生成式人工智能賦能小學語文教學的邏輯框架與實踐路徑

在數字化浪潮的推動下，教育領域正經歷著深刻的變革。生成式人工智能的快速發展，特別是大型語言模型的應用，給教育帶來了前所未有的機遇。這些技術不僅能夠模擬人類的語言理解和生成能力，還能夠提供個性化教學資源、智能輔導和評估，從而深刻影響師生的教學體驗。

小學語文教學作為基礎教育的重要組成部分，有助于培養學生的語言文字運用能力、文學素養和文化傳承意識。目前，教師對新技術的敏感性和應用能力參差不齊，這在一定程度上限制了生成式人工智能在語文教學中的創新應用。因此，探索生成式人工智能與小學語文的深度融合路徑，促進學生在數字環境中閱讀能力和素養的發展，顯得尤為迫切。

一、邏輯框架

生成式人工智能憑借卓越的文本分析和數據處理能力，在提升學生數字閱讀素養方面展現出顯著的潛力（如圖1）。該技術通過精準的信息推薦，幫助學生高效篩選和吸收信息，解決信息過載問題。在閱讀理解方面，教師采取多模態交互和對話的教學方式，能夠促進學生對文本的深入理解，增強審美體驗。此外，生成式人工智能還能夠輔助學生培養批判性思維，通過識別虛假信息和提供多元解讀視角，強化學生的信息評價能力和自我監控的反思能力^[1]。

（一）精準信息推薦：破解信息超載的智能策略

生成式人工智能在教育領域的應用正逐步展現出其獨特優勢，尤其是在個性化閱讀材料推薦方面。教育大模型運用深度學習算法和神經網絡技術，能夠對學生的數字閱讀行為進行深度剖析，識別其閱讀興趣與理解能力的個性化特征。這種智能化的分析方法不僅提升了教育內容匹配的精準度，還促進了學習過程的個性化和高效性。生成式人工智能閱讀支持體系的核心優勢在于，它能夠較好地考量學生的閱讀效能、認知深度、任務的多維度屬性，以及詞語駕馭能力等綜合要素，進而智能生成個性化的閱讀素材、學習方案與定制化任務。此精準對接策略不僅有力地提升了學生的信息篩選與理解效率，更在數字資源的汪洋中，精選出與學生學習期望緊密貼合的資源，有效緩解信息泛濫的教育難題，從而顯著提升學生的數字閱讀素養^[2]。這深刻地體現了生成式人工智能在教育個性化與信息資源管理上的重大突破，為學術研究與實踐探索提供了豐富的素材與視角。

（二）多模態交互：深化閱讀理解與審美體驗

1.語義解碼與策略性閱讀的賦能

在學生數字閱讀能力培養中，解碼技能被認為是理解文本的基礎。生成式人工智能由于在文本分析和處理方面具有一定的優勢，正在成為學生加強這一技能的重要工具，從而在數字化環境中提升學生的整體閱讀理解能力^[3]。通過強化學生在文字、詞語、句子乃至篇章層面的理解，教育大模型扮演著至關重要的角色。這些模型憑借卓越的語音識別與語義解析能力，為學生提供了一系列輔助工具，包括但不限于朗讀支持、詞語釋義、語篇解析、即時批注與注解等。這些功能不僅幫助學生跨越了理解障礙，還豐富了閱讀體驗，使其更加互動和個性化。

生成式人工智能在閱讀策略指導方面的應用，正逐步改變常規閱讀教學模式。國際教育經驗指出，將人工智能技術融入學習流程，能顯著強化學生運用可視化技術的能力，將抽象的文本信息轉化為生動的視覺元素，加深對閱讀材料的洞察與理解。更進一步地，部分智能系統嵌入了“個性化閱讀策略導師”功能，采用演示、實踐與對話引導的方式，培養學生的結構解析與歸納總結等高階閱讀技巧，并通過即時反饋與評估機制，持續優化學習成效，確保學生熟練掌握閱讀策略并不斷精進^[4]。

2.小組協作與深度文本解析

在構建數字閱讀能力過程中，增強文本互動被視為深化閱讀領悟技能的根基。當前，教育領域正日益青睞互動式學習法，教師常運用集體研討方式，以促進學生與閱讀材料的多層次交流。然而，在實際操作中，受教育資源尤其是教師數量的限制，教師難以對每個小組學生提供均等的指導，這影響了研討質量的均衡性。在此情境下，生成式人工智能的運用，為教師解決這一問題提供了新的思路。

依托生成式人工智能的教育大模型，成為教師提問藝術與學科知識的集成工具，推動師生間進行高水平的“蘇格拉底式”辯證互動，圍繞文本信息進行多維度的深度探討，激發學生創新意識，形成批判性思維。它們不僅能解答基礎問題，更重要的是，通過巧妙的引導與追問，激發學生深層次思考，顯著提升討論的廣度與深度。

以美國可汗學院推出的教育人工智能模型為例，它擅長引導學生深入挖掘文本中富有象征含義的主題，有效拓寬認知邊界。聯合國教科文組織高度肯定了此類技術在教育中的應用，提倡教師帶領學生運用精準的引導語，與專為教育設計的大模型開展啟發式對話^[5]。例如：“請扮演文本作者，與我進行一場啟發式探討，目標是運用批判性分析，深度解讀文本X中的核心議題Y。”通過深化此類對話模式，學生學會了更準確地提問，與人工智能模型合力探究文本的深層意蘊，實現對文本內涵的深度挖掘與個性化理解。

3.創意融合與審美體驗的拓展

《義務教育語文課程標準（2022年版）》中，審美創造被確立為語文課程要培養的學生核心素養的重要組成部分，關鍵在于引導學生獲得較為豐富的審美經驗，具有初步的感受美、發現美和運用語言文字表現美、創造美的能力，具備健康的審美意識和正確的審美觀念。

例如，文學鑒賞中，學生利用生成式人工智能工具，能夠對英國中世紀文學的核心元素進行視覺化轉換和創意重構，從而創造出全新的文學場景和故事線索^[6]。這種技術的應用不僅增強了學生的創造力，還深化了他們對文學作品的理解和審美體驗。通過這種互動式的學習方法，學生能夠以更加直觀和參與感強的方式，探索和再現文學經典，從而激發學生學習興趣，提升文學教育質量。這一過程不僅極大地豐富了學生的文學想象力，還顯著提升了其審美體驗。同時，積極融合生成式人工智能與虛擬現實技術的創新項目，能夠讓學生沉浸于文本世界，與故事情節深度互動，親歷文學角色的世界。

4.反思性學習與多元解讀視角

反思能力，作為數字閱讀素養的核心組成部分，指的是讀者對閱讀材料內容及其個人閱讀過程和策略的深入分析與評估。這一能力對于學生理解復雜文本、形成批判性思維和自主學習至關重要。新課標強調，教師應“促進學生反思學習過程、改進學習方法”^[7]，生成式人工智能的應用為提升學生的反思能力提供了新途徑。通過文本內容分析和多角度觀點引導，生成式人工智能能夠幫助學生提高對文本的理解和反思水平。例如，教師可以利用聊天機器人作為“對話者”和“對方辯手”，與學生共同閱讀文本，促進學生從不同角度思考問題。

此外，生成式人工智能在學生閱讀理解中扮演著認知助手的角色。它能敏銳地察覺學生遇到的理解障礙，即時提供策略性指導，從而促進學生自我監控能力的提升。自我監控，即學生在閱讀過程中主動識別挑戰并尋找解決方案的能力，是數字閱讀素養的核心要素。正如經濟合作與發展組織（OECD）所強調的，生成式人工智能為學生閱讀時的自我調節和策略應用提供了強有力的支持，助力其成為更自主、更有效的學習者。

最后，智能化的閱讀分析工具依托生成式人工智能的先進算法，能夠對學生閱讀過程中的表現進行全面的數據追蹤。這些工具不僅能夠評估學生的閱讀速度和準確性，還能夠深入理解學生的認知處理能力，從而構建個性化的閱讀能力檔案。通過這些檔案，學生能夠獲得對自己閱讀習慣和理解水平的深入洞察，進而調整學習策略，優化閱讀體驗。

二、實踐路徑

《義務教育語文課程標準（2022年版）》強調，要讓學生“學習跨媒介閱讀與運用，初步運用多種方法整理和呈現信息”。這與語文教材中的鼓勵學生搜集資料、借助資料理解課文相呼應。因此，教師在教學中應以數字媒介為工具，深化學生對文本的理解，進而提升數字閱讀素養。

以小學語文六年級上冊第八單元“走近魯迅”為例，該單元定位于“文學閱讀與創意表達”任務群，其核心閱讀技能之一在于“借助相關資料，理解課文主要內容”。教學實踐中，教師要引導學生熟練掌握資料搜索與信息質量鑒別技巧，進而結合所獲信息深化對課文內容的理解。生成式人工智能的運用，為這一目標的實現提供了創新路徑。通過整合教材內容，創設豐富的數字化學習情境，教師不僅能夠激發學生的學習興趣，還能有效提升其數字閱讀素養。具體實施框架如圖2所示。

（一）閱讀前：智能輔助下的信息檢索與評價

在教學活動準備階段，教師可借助生成式人工智能設計信息搜索任務，以此提升學生的信息檢索和評估能力^[8]。以“真相追蹤者：謎案揭秘大賽”活動為例，教師可引導學生利用網絡資源及智能聊天助手，深入研究魯迅的生平故事、文學造詣和所處時代特征。學生需詳細記錄資料出處，并在小組討論中展示個人研究成果。為保證查詢內容的精準性，教師需預先組織學生與人工智能助手對話，明確與課文主題相關的信息點，共同制訂搜索計劃。

為進一步提升學生的數字素養，教師還可設計“搜羅萬象：智能搜索爭霸賽”。在這個活動中，學生被鼓勵運用多種方式，包括網絡搜索、學術期刊、專業數據庫，以及聊天機器人。通過比較不同來源提供的信息，學生將學會評估信息的準確性和可信度，鍛煉他們的數字化信息評價能力和批判性思維技能^[9]。這不僅能夠幫助學生更好地理解和利用人工智能工具，還能夠為他們未來在信息爆炸時代有效篩選和利用信息打下堅實的基礎。

（二）閱讀中：生成式人工智能賦能的閱讀活動設計

閱讀教學中，教師可以借鑒閱讀心理理論，搭配生成式人工智能，策劃多種學習活動，旨在增進學生對文中角色特征及情緒表達的深層認知。以下是根據數字閱讀素養的不同能力層次設計的任務群（見表1）。

這些任務遵循遞進邏輯，從基礎詞語理解到深層次文本分析，旨在全面促進學生數字閱讀素養的提升。在生成式人工智能互動與評價功能的支持下，學生不僅能深入理解紙質文本，還能有效培養評價、反思與自我監控技能，為未來的學習奠定堅實的基礎。

（三）閱讀后：智能工具與跨媒介讀寫能力的整合

完成閱讀任務后，教師可以設計融合多種媒介的教學活動，利用生成式人工智能工具激發學生的創造力。這些任務不僅是文學體驗與創意表達的核心，而且有助于學生在數字時代發展綜合的讀寫能力。通過這些活動，學生能夠在模擬和探索不同媒介的過程中，學會將傳統文學與現代技術結合，從而成為在多樣化環境中表達創意的現代學習者。這不僅深化了學生對文學作品的理解，更顯著增強了其信息整合、綜合應用、觀點表達及問題解決等核心能力。通過與人工智能協同創作，學生能夠在文學創作中融入數字時代的創新元素，進一步提升跨媒介閱讀與寫作的綜合素養。

1.子任務一：創意對決——人機共創文學

在深入理解《故鄉》等魯迅作品后，學生運用生成式人工智能，開展《少年閏土》的續寫探索。學生需發揮創意，構想閏土與魯迅自童年分別后的命運軌跡，嘗試創作富含象征意義的夢境。通過對比分析個人創作與人工智能生成文本的創意、人物刻畫、情節連貫性及語言風格，學生可深刻反思個人的創作特點與提升空間。

2.子任務二：魯迅印象官——跨媒介內容策劃

學生化身內容策劃師，塑造魯迅的社交媒體形象，包括設計符合其性格的頭像、引用名言的個性簽名、包含生平與代表作的簡介，以及模擬的評論與發帖內容。此任務旨在培養學生跨媒介信息整合與創意表達的能力，同時深化對魯迅文學地位和歷史背景的理解。

3.子任務三：數字閱讀導航員——創制閱讀指南

師生將合作編制“數字工具下的魯迅閱讀指南”，指導學生運用數字工具促進文學閱讀與分析。學生將依據指南實踐，完成數字閱讀素養自評（見表2），評估其在數字環境下對魯迅作品閱讀理解的能力。

本量表旨在評估學生在數字閱讀環境下的綜合素養，涵蓋信息檢索與評估、理解與分析、評價與反思、數字化閱讀技能、自我監控與構建、資源整合與協作閱讀六大核心維度，意在培養學生的數字素養、批判性思維和協作學習能力，以適應數字時代的學習和生活需求。

三、反思與展望

將生成式人工智能應用于語文教學中，教師需克服語言深度理解、文化背景把握與情感色彩表達上的局限，以提升教育場景的適用性與技術成熟度。當前，生成式人工智能在處理復雜的語言現象、文學作品的深層含義，以及文化語境中的細微差別時，仍面臨挑戰。對于這些技術的教育適應性，我們需要進一步研究和優化，以確保它們能夠在不同的教學環境中有效地支持學生學習。

生成式人工智能與語文教學的深度融合，要求教師創新教學策略。教師需要探索如何在保持教育本質的同時，利用技術提升教學效率，豐富學習體驗^[10]。這包括設計互動性更強的教學活動、個性化學習路徑，以及利用人工智能進行即時反饋和評估。然而，這種融合也給教師角色轉變帶來了挑戰，教師須從知識傳授者轉變為學習引導者和技術整合者。

教師還需要深入探究生成式人工智能在語文教學中發揮作用的機制，構建理論框架，為教學創新與實踐提供科學指導^[11]。這包括研究人工智能如何促進學生的語言習得、批判性思維和創造力發展，以及實現教學內容的個性化和教學方法的創新，探索人工智能在課程設計、教學方法與評估體系中的有效實踐路徑。

參考文獻

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（作者張智超系重慶市渝中區中華路小學校教師；彭振飛系華東師范大學博士研究生；張芙蓉系西南政法大學碩士研究生）

責任編輯：孫建輝