AIGC賦能冰雪體育文化數字化迭代的機制、挑戰與進路

摘 要：隨著人工智能技術的飛速發展與數字文化的全面升級，AIGC作為一種新興的內容創作范式，已然成為驅動冰雪體育文化向數字化迭代的核心驅動力。它借由技術賦權擴容文化生產主體，促進人機協同下產能質變躍升，并實現了多模態場景脫域延伸，高效推進了冰雪體育文化的數字化轉型進程。然而，轉型過程中亦浮現出授權隱憂、算法黑箱以及內容過度娛樂化等現實挑戰。為此，亟須通過從技術層面秉持人機互為尺度的原則，多維規避倫理道德風險；優化算法個性推薦，促成多元場景沉浸式精準匹配；同時，在文化層面嵌入價值內核，活態文化人機協同共創，充分釋放冰雪體育文化的獨特魅力。

關鍵詞：人工智能；AIGC；冰雪體育；數字文化

中圖分類號：G80-05

文獻標識碼：A

文章編號：1008－2808（2025）03－0042－08

Abstract：With the rapid development of artificial intelligence technology and the comprehensive upgrade of digital culture， AIGC， as an emerging content creation paradigm， has become the core driving force to drive the digital iteration of ice and snow sports culture It enables the expansion of cultural production subjects by technology， promotes the leap in the quality of production capacity under man-machine collaboration， and realizes the de-domain extension of multi-modal scenes， and effectively promotes the digital transformation process of ice and snow sports culture However， there are also real challenges such as licensing concerns， algorithmic black boxes， and overly entertaining content Therefore， it is urgent to avoid ethical and moral risks in multiple dimensions by adhering to the principle of man-machine mutual scale from the technical level Optimize algorithm personality recommendation， and promote immersive accurate matching of multiple scenes; At the same time， in the cultural level embedded value kernel， live culture man-machine co-creation， fully release the unique charm of ice and snow sports culture

Key words：Artificial intelligence; AIGC; Ice and snow sports; Digital culture

習近平總書記在北京冬奧會、冬殘奧會總結表彰大會上的講話中指出，“北京冬奧會、冬殘奧會的籌辦舉辦推動了我國冰雪運動跨越式發展”，“開啟了中國乃至全球冰雪運動新時代”［1］。借由冬奧會、

亞冬會等國際頂級冰雪賽事的東風，冰雪運動在我國體育領域的重要性日益顯著。冰雪體育文化作為冰雪運動的靈魂與精髓，不僅是中華文化的寶貴財富，還生動展現了人類在嚴酷冰雪環境中堅韌不拔與探索精神，更是中國智慧與中國精神的深刻詮釋與具象表達［2］。與此同時，現代科技的迅猛發展，特別是AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，即生成式人工智能）的異軍突起，為冰雪體育文化帶來了前所未有的變革與機遇。黨的二十大高瞻遠矚地提出“實施國家文化數字化戰略”，國家體育總局在《“十四五”體育發展規劃》中也明確指出，將大力支持大數據、區塊鏈、物聯網、云計算、人工智能等新技術在體育領域的創新應用，這無疑為冰雪體育文化的數字化轉型指明了方向［3］。因此，如何有效把握數字化發展機遇，促進冰雪體育文化與AIGC的深度融合，成為亟待深入研究與探索的重要課題。

溯本清源，AIGC技術的起源可追溯至20世紀50年代的達特茅斯會議，其間約翰·麥卡錫首次系統地闡述了“人工智能”的概念，標志著AI領域的正式肇始。歷經數十載演進，憑借其個性化內容生成能力、深度反饋學習機制以及多形態大模型架構等技術優勢［4］，AIGC賦予了創作者與消費者更多的互動和體驗［5］。實際上，早在20世紀末我國體育界便已率先涉足人工智能的探索。這一探索不僅深入至體育實用人工智能［6］理論層面的研討，還廣泛滲透并深刻影響著技戰術的策略優化［7］、體育場館的智能化升級［8］以及體育傳媒產業的數智化轉型［9］，并為現代體育教育技術應用的革新［10］構筑了堅實的技術基礎。而在冰雪體育領域，依托國家戰略與人工智能技術的雙重驅動，一系列創新實踐諸如AI冰雪教練輔助、智能冰上運動模擬、云上3D全景觀賽［11］等應運而生。生成式人工智能技術的巧妙介入與形塑，不僅顯著提升了冰雪運動觀賞價值與互動體驗，更促使其內核的冰雪體育文化步入數字化深度賦能與高質量發展的黃金時期。然而，無論是從理論分析視角還是從應用研究的層面，目前都尚未有專門研究將生成式人工智能與冰雪體育文化數字化創新緊密結合進行系統而深入的探討。這既是未來冰雪體育文化研究面臨的難點，也是AIGC視域下冰雪體育數字化迭代研究力求實現突破的創新之處。鑒于此，本文致力于厘清AIGC與冰雪體育數字文化協同創新的理論邏輯與動力機制，揭示AIGC在推動冰雪體育文化數字化迭代過程中所面臨的現實困境，進而建構AIGC全面賦能的增效進路，以期為冰雪體育文化注入時代智創勢能。

1 內涵布展：AIGC賦能冰雪體育文化數字化迭代的邏輯共軛

冰雪體育文化作為冰雪文化在體育運動領域的細化和延伸［12］，涵蓋了冰雪體育歷史文化、冰雪競技對抗以及冰雪藝術審美呈現等多樣形式與實踐［13］。而AIGC泛指利用人工智能算法對數據或媒體素材進行生產、處理及優化的綜合過程［14］，并高效生成優質文本、圖像、音頻及視頻等多模態內容［15］。換言之，AIGC為冰雪體育文化塑造了全新的技術語境。兩者的深度耦合并非單純的技術工具化應用，而是文化創生與科技迭代融匯的雙向蝶變。

1.1 數智載體：重構文化創生場域

由于地域與氣候等多重因素制約，冰雪體育文化資源分布呈現出零散狀態，在一定程度上阻礙了文化生產要素的有效整合與高效配置。同時，體育文化又是一個繽紛的復合體，有別于其他文化藝術門類諸如音樂、繪畫等有其固定的載體。而“作為一種無界的技術形態或平臺組織”［16］，生成式人工智能技術的引入無疑為冰雪體育文化的數字化發展開辟了更為廣闊的空間。

一方面，AIGC構建了一個既與現實世界緊密相連又相對獨立的冰雪體育數字文化場域，并且在這一場域內，通過營造開放包容的環境，利用其多模態模型的“內爆”機制，AIGC獲得了對文本、圖像、語音、視頻等多種媒體數據，以及聽覺、視覺、嗅覺、觸覺、腦電等多模態信息深度學習與高效生成的能力。這勢必將“實現所有文化范疇和文化概念之間的跨碼”，使多媒體、跨媒介的文化實踐更迅速地通過數據融合的途徑邁向總體文化的整合［17］。確切而言，無論是借助虛擬現實技術重現的文化場景，還是利用增強現實技術提供的沉浸式體驗，AIGC都能為用戶在虛擬與現實的深度交互中提供具身體驗、實時互動、智能反饋以及感官互聯的冰雪體育文化感知。另一方面，AIGC加持下的冰雪體育文化生產逐漸演化為了真正意義的自動化生產，數字文化的生產不再是獨立存在的一次性活動，更不再局限于特定生產主體。憑借人工智能數據要素資源的集成性、廣泛性、融合性和共享性優勢，AIGC極大地提升了個體的宏觀知覺水平［18］，通過對個性要素進行結構化處理與有機呈現，使得個性化冰雪體育文化的生產成為可能。這既匹配了高速擴張的數字文化生產需求，也為冰雪體育文化創造了一個全景式互動場域和永續的數智載體。

1.2 文化內核：數字智創的源代碼

人工智能是人造的智能機器，以自然智能，尤其是人類智能為原型［19］。AI的核心在于運用先進的算法模型，旨在模擬并拓展人類的創造力，進而生成蘊含豐富文化特征的內容。這一目標的實現，離不開大規模且高度完備的數據集作為滋養［20］。比如，OpenAI的DALL-E實際上是GPT-3的120億參數版本的圖像生成模型。在冰雪體育數字文化語境下，AI生成的結果同樣是“內容”。也就是說，AIGC只有通過深度學習和自然語言處理等前沿技術“解析”并“模擬”冰雪體育文化的精髓，才能最終生成富有創意的文本內容。

從本源上來看，無論是人機交互還是所生成的文本都具有鮮明的源文化印記，這意味著文化內核成為了AIGC賦能模式形成與運作的必要條件。即以內容創新為本質、以技術驅力為動能，持續根據信息素材的優化調整，提升生成內容的品質與多樣性，不斷逼近并嘗試理解人類思維的“意向性”層面［21］。因而，以數據生產數據構成了AIGC與冰雪體育數字文化二者共通的生產邏輯。冰雪體育文化的深厚底蘊與豐富內涵，為AIGC技術的發展提供了取之不盡的“源代碼”與創作靈感源泉，不僅激發了AIGC技術的持續迭代與優化，還促使技術開發者在構建大模型與算法設計時，更加注重融入人文關懷與審美追求，以此深化AIGC對冰雪體育文化的理解力與高質量內容的生成能力。這一過程超越了簡單的數據處理范疇，是對冰雪體育文化客體內涵的深入挖掘與精準表達，而AIGC也完成了從感知、理解到生成、創造的躍遷［22］。

2 動力機制：AIGC賦能冰雪體育文化數字化迭代的表征樣態

2.1 技術賦權：文化生產主體泛在化

生產主體作為創意涌現的基礎，構成了文化生產的先決要素。隨著深度學習算法模型的持續演進和大語言模型的日趨完善，人工智能的交互性和能動性顯著增強［23］，這使得AI變得無處不在、無人不用與無所不及。文化生產的主體正經歷從專業化PGC（Professional Generated Content）到多元化UGC（User Generated Content）再到智能化AIGC的加速轉向。而通過為文化生產主體技術賦權，AIGC開創了全民共創與深度參與的數字文化生產新紀元。正如本雅明所言，“當器械能夠吸引更多消費者參與生產，迅速將讀者和觀眾轉變為共同創造者時，這樣的器械便具有更高的價值”［24］。

步入AI時代，冰雪體育文化的傳播樣態也從桎梏于傳統時空界限的束縛，轉向為“人人皆可發聲”的低門檻隨時嵌入。毫無疑問，AIGC全民賦權正推動著冰雪體育文化的全景式呈現。普通民眾的角色發生了根本性轉變，從過去純粹被動的接受者，如今已躍升為積極主動的刷屏者、點贊者與轉發者，乃至創意的激發者與文化的生產者。億萬網民群體匯聚成一片浩瀚的傳播“藍海”，借由微博、微信等社交媒體工具，一鍵分享自己參與冰雪運動的體驗與感悟。不僅如此，人們還可以應用智能AI技術創作以冰雪運動為主題的多模態數字作品，并通過話題的討論和互動，“在場”具身化地展示和傳播冰雪文化的魅力，促成冰雪體育的“全民種草”。例如，在北京冬奧會期間，人民日報新媒體就創新性地推出了名為“我是冰雪高手”的AI互動小程序。該小程序運用了基于生成對抗網絡（GAN）的深度學習模型所提供的視覺AI技術，公眾只需上傳一張正面照片，即可選擇生成參與花樣滑冰、單板滑雪以及冰壺運動等項目的視頻，仿佛化身成為冬奧冰雪運動員馳騁在冰雪賽場之中。這一活動極大地激發了大眾的參與熱情，吸引了包括奧運冠軍何沖、知名藝術家郎朗在內的眾多名人的加入。更值得一提的是，該小程序在抖音平臺同步上線后，迅速攀升至抖音熱榜第三位，其掛載的視頻播放量更是高達5 1923萬次，展現了強大的影響力和傳播力。

2.2 產能提效：人機協同的質變躍升

AIGC的出現，標志著人工智能領域實現了從基礎數據分析與現實世界模擬向主動創造新生內容的質的飛躍。依托自然語言處理、機器學習等先進技術，AIGC高效的人機交互“對話”機制，能夠基于預設的主題、關鍵詞或其他指令性信息，自主生成囊括文本、圖像、音頻、視頻等在內的富媒體內容。換言之，AIGC不僅構建了多維度的文化場景，還在聽覺、視覺、觸覺乃至全維度感官上，為公眾提供了更為沉浸、逼真、高臨場感的體驗，推動數字文化朝著吸引關注、洞察興趣以及引領需求等智能化方向演進，從而達成了內容生產效率與質量的雙重躍升。

毋庸置疑，在數字文化生產的全新時代，冰雪體育文化需求正經歷一場深刻蛻變，由以往傳統單一的科普與體驗式文化感知逐步轉向更加注重交互性和沉浸感的文化浸潤模式。而AIGC所賦能的人機協同的文化生產方式，精準契合了這一交互式文化需求的轉型升級。隨著AIGC創作技術的持續精進，并與虛擬現實、5G通訊、云計算、大數據等尖端數字技術的深度融合，冰雪體育文化的獨特魅力得以空前釋放。以北京冬奧會為例，“冬奧手語播報數字人”不僅顯著提升了觀賽體驗，還細致入微地滿足了聽障群體的觀賽需求。與此同時，VR（Virtual Reality）與AR（Augmented Reality）技術在央視冬奧會賽事轉播中的巧妙運用，讓觀眾仿佛“身臨其境”，得以通過“第一視角”感受冰雪體育的激情與速度，盡情沉浸于每一個激動人心的極速瞬間［25］。另外，在主題名為“AI+冰雪創意變創業”的“智慧冰雪”重點科技成果推介會上，金耀智創公司隆重推出了其前沿項目“博物館AR導覽”。該項目巧妙融合AI與AR技術，用戶只需通過移動設備，便能穿越時空，與冰雪歷史上的杰出人物進行虛擬對話，親身體驗冰雪藝術創作的演變過程，甚至親手“雕琢”出一座虛擬的冰雕作品。這種身臨其境般的體驗極大地增強了冰雪體育文化的感染力與吸引力，彰顯出AIGC技術與冰雪體育文化深度融合的廣闊前景與無限可能。

2.3 場景擴展：多模態實現脫域延伸

在大模型的支撐下，AIGC獲得了對文本、圖像、視頻、音頻等多種模態信息，以及聽覺、視覺、嗅覺、觸覺等多模態數據的學習和認知，進而具備了理解人類的多模態表達和模擬人類的跨模態轉化的能力［23］。這一技術革新不僅讓AIGC在內容產出效率和效能上爆發出生產力，而且實現了從文字媒介向圖片、音頻、短視頻甚至長視頻領域的廣泛拓展，促進了多種模態的深度融匯。在此背景下，虛擬人、云游戲、互動影音等新興形態與場景應運而生。它們以多元、高效、交互的實踐動能，為冰雪體育文化的多元化表達與創新性呈現提供深度支持，拓寬了文化的表達維度，并重新定義了文化傳播的時空場域。

此外，AI大模型因其寬廣的領域覆蓋與巨大的應用潛力，已全面滲透至文化旅游、新聞出版、影視制作、文創設計等文化產業的多個細分領域，全方位覆蓋冰雪體育文化的各類場景。在影視制作領域，AIGC幾乎貫穿全流程。從前期劇本構思與海報設計，到中期虛擬場景構建，再到后期畫質精細化處理、AI視頻剪輯、人聲精準合成，以及視覺特效添加，均彰顯出AIGC無可比擬的應用優勢。早在2022年北京冬奧會期間，中央廣播電視總臺就成功運用了AIGC生產剪輯系統，高效快捷地制作出了一系列精彩的冬奧冰雪項目視頻，充分驗證了AIGC的實戰效能。無獨有偶，世界上首部全程采用AI技術打造的冰雪主題短視頻《冰霜》雖然時長僅13min，卻憑借其每一幀畫面都出自全球頂尖人工智能公司OpenAI開發的DALL-E2圖像生成模型而令人矚目；該片不僅劇情扣人心弦、背景設定引人入勝，更以細膩逼真的場景畫面將觀眾帶入了一個身臨其境的冰雪世界；此外，通過鏈接智能終端設備，如智能手機、VR可穿戴設備等，觀眾即使足不出戶也能領略到冰雪世界的雄渾與壯美。這無疑極大地延伸了用戶身體持續“在場”的敘事邊界，為冰雪體育文化開辟了一片無限廣闊的新天地。

2.4 精準傳播：算法個性定制與交互

算法是一種人工智能解題方案，它模仿人類創造性思維，對個性要素進行結構化處理與有機呈現。得到算法技術加持的AIGC，不僅具備學習歸納的能力，更衍生出從通用感知理解到個性生成創造的飛躍。準確來說，AIGC能夠通過個性化定制內容以及人機共情塑造，深刻影響人們的感性認識，并涉足精神文化領域；與此同時，算法技術的用戶集成、差異化定制等特點，既多樣又個性，將為用戶提供更加優質精準的文化產品和服務，有力地推動了文化數字化轉型的多元化和定制化發展。

因此，智能算法驅動的AIGC在冰雪體育文化數字化迭代中扮演著至關重要的角色。通過全面收集并詳盡分析用戶的個人信息數據及偏好，算法能夠精確勾勒冰雪運動員、愛好者及資深“發燒友”的多元化用戶畫像，深度融入各類分眾文化的生產與分發。在此基礎上，算法進一步整合并標注用戶自有大數據，從而為用戶量身定制出高度個性化的內容體驗。從賽事預告到精彩集錦，無論是在微博、微信還是其他APP上，算法“千人千面”的精準匹配，顯著地拓寬了冰雪體育文化細分受眾的覆蓋面。更重要的是，這一過程不僅強化了冰雪體育文化內容分發的互動性與社交屬性，還使得冰雪體育文化以更加生動、更富感染力的方式觸達并吸引廣大民眾，進一步推動了冰雪體育文化的普及與發展。以央視頻推出的“數字雪花”互動項目為例，該項目為北京冬奧會的億萬參與者生成了專屬“數字雪花”及對應的唯一身份證書。作為他們在冬奧及冰雪運動中的數字化身份標識，“數字雪花”伴隨用戶貫穿冬奧全程，使他們能夠輕松獲取精準的賽事資訊推送，并實現虛擬身份與實體賽事的多維度互動鏈接，開創了大型賽事AI沉浸式互動傳播的新模式［26］。

3 核心挑戰：AIGC賦能冰雪體育文化數字化迭代的現實困境

3.1 倫理風險：未經充分授權的隱憂

眾多AIGC平臺所依賴并正在使用的大數據資源，目前普遍未得到數據源權利主體的充分授權與許可，這一現狀潛藏著侵犯用戶合法權益的可能性。以OpenAI為例，其就曾被披露利用互聯網上收集的3 000億字符來訓練ChatGPT模型，其中就包含了大量個人敏感信息。這一事實進一步凸顯了在AIGC驅動冰雪體育文化數字化轉型的背景下，用戶隱私安全等問題仍然是未來亟需重點探索的關鍵議題。除此之外，AIGC通過深度學習和轉化既有冰雪體育文化元素，包括大規模學習、模仿、組合等過程。但從著作權法視角審視，這類創作大多屬于重組式創新，尚未達到真正獨立創造的高度。因此，在知識產權歸屬、責任劃分等方面亦容易引發諸多爭議。

近年來，隨著AIGC技術的廣泛應用，負面影響頻發。諸如針對AI人臉識別技術的潛在風險預警，央行科技司司長李偉在第四屆全球金融科技峰會上就曾強調，在人臉支付場景下，一旦完成刷臉驗證，資金便會即刻轉移，更令人不安的是，現有技術已能在3公里外識別個體人臉。實際上，在冰雪體育文化領域，已有“聲音授權進行處理后商用”的版權保護與運作案例可循。如在冬奧開幕式上唱“Let it go”的洛天依，其所屬的雅馬哈公司旗下的VOCALOID虛擬歌手團體，就是通過采集配音演員的聲源樣本，并經過專業處理后制作成音庫，再正式面向市場銷售，以此維護自身版權免受AI技術的潛在侵害。

3.2 基底缺陷：算法黑箱的蒙塵迷失

算法，作為指導智能工具執行特定任務的方法論與程序框架，是AIGC賦能冰雪體育文化實現數字化轉型升級的核心邏輯。鑒于文化內在的獨特屬性及其解讀過程中的多義性，雖然算法是由人設計和編寫的，但在其自主運作的黑箱學習機制進行“深度合成”過程中，可能會給數字文化產品的穩定性和可靠性帶來潛在隱患，尤其是黑箱特性所誘發的文化價值蒙塵乃至迷失現象，值得高度重視與警惕。例如，趙蓓與張洪忠運用結構主題模型（STM）深入分析Twitter平臺上社交機器人關于北京冬奧會的敘事內容及立場，揭示出這些機器人在立場態度上呈現出明顯的雙重性。而這種雙重性在評價中國女子自由式滑雪運動員谷愛凌時尤為顯著。社交機器人一方面高度贊譽她的奧運佳績，另一方面卻刻意突顯其“美國出生”并代表中國參賽的身份，將其刻畫為美國的“叛徒”，以此引發更多爭議性討論［27］。

誠然，海量互聯網數據的“投喂”構成了AIGC賦能的基石。但數據抓取過程中的雜質混入與訓練數據的質量瑕疵，直接可能誘發文化片面性、歧視偏見以及信息繭房等多重困境。大量粗制濫造、低俗膚淺且高度同質化的內容因盲目迎合受眾偏好而被頻繁推送，嚴重耗散了真正有價值的冰雪體育文化。與此同時，算法黑箱的內在邏輯限制了整個過程的透明度，其對冰雪體育文化內容進行選擇性過濾、刪除、拆分與合并進一步加劇了內容的“碎片化”，極易誤導大眾對冰雪體育文化內涵的理解。谷歌的AI概覽功能就曾因系統設計上的缺陷而陷入嚴重的信任危機。據福布斯中國報道，當用戶在谷歌搜索引擎中輸入“后空翻是誰發明的”，其的Gemini AI系統會錯誤地提供“約翰后空翻”于1316年在中世紀歐洲首次完成的詳細敘述。可是，這一荒謬的“歷史事實”實際上是美國體操運動員伊恩·岡瑟在TikTok上發布的一條虛構的惡搞視頻。這一事件不僅暴露了AI系統在信息篩選與驗證方面的不足，也再次凸顯了在使用AI技術時對歷史文化信息真實性與準確性進行審慎評估與嚴格把關的重要性。

3.3 應用異化：泛娛樂化的文化耗散

尼爾·波茲曼在其著作《娛樂至死》中深刻指出，有兩種方式可以讓文化精神萎靡不振，一種是讓文化成為監獄，另外一種是讓文化演變成為一場滑稽的表演［28］。正如部分社交媒體平臺聚合了一群被消費主義裹挾的“烏合之眾”，冰雪體育文化本應提供豐富的參與和互動途徑，卻不幸淪為“泛娛樂化”的外殼。有平臺數據分析顯示，粗俗、惡意與搞笑的內容往往能獲得更高的搜索與點擊率，而所謂的“網紅”冰雪故事，實則多為博取流量的作秀之舉，致使冰雪信息雖多，文化內核卻空洞無物［29］。這不僅扭曲了冰雪運動的審美取向，還消解了冰雪運動本身所蘊含的輕盈與律動的文化意象，使之“墮落”成一場惡搞與低俗的展演。

在這場文化“墮落狂歡”中，“烏合之眾”利用AI技術，抓取冰雪運動員的微表情，并配以逼真特效，制作出戲謔的表情包，淪為粉絲間攻訐的武器；更有甚者，將運動員失誤的尷尬瞬間剪輯成“鬼畜”視頻，標以貶損性的標題，“標榜”為新“梗”［30］。一旦迎合“娛樂至上”的風氣，將價值理性讓位于工具理性，這種以“標新立異”吸引眼球的方式，便會使AIGC驅動下的冰雪體育文化傳播呈現出極其危險的“泛娛樂化”趨勢，既忽視了冰雪文化的深層價值，更會導致體育文化在娛樂的喧囂中逐漸邊緣化，趨于“小眾”。以上種種也從側面反映出AIGC繁榮背后的隱憂：冰雪體育文化在進行數字化轉型時，面臨著內容單調、形式刻板、審美層次不高的問題。部分文化機構甚至存在“為了數字化而數字化”的傾向，僅僅停留在“炫技”的技術層面，凸顯出民眾對高品質冰雪體育文化產品的需求與當前優質文化供給不足之間的矛盾。

4 優化進路：AIGC賦能冰雪體育文化數字化迭代的增效策略

4.1 人機互為尺度，多維倫理風險規避

技術是連接內容與用戶、終端及場景的橋梁。為了最大化釋放AIGC的正向效能，亟需秉持技術理性與價值理性雙向建構的理念，遵循人與機器互為尺度的準則，推動AIGC在冰雪體育文化領域的長效持續進階。換言之，在接納AIGC技術賦能的同時，應恪守文化本位并堅守正確的價值導向，通過主動涵養與內源增能，以人為本標尺下的公平建模和構建負責任的人工智能［31］，避免文化技術異化失范。此外，廣大用戶不僅要善用AIGC作為激發創意、增強文化生產力的工具，還應著力提升人的主體性，在文化生產中的自主性、積極性和創造力。

AIGC技術在冰雪體育賽事中的廣泛應用高度依賴于海量數據的支撐，特別是與冰雪運動緊密相關的個人數據資源。為確保數據流通的安全性與個人數據保護的有效性，相關部門始終不遺余力地探索解決這一復雜難題的途徑。自2019年起，我國相繼出臺了《網絡音視頻信息服務管理規定》《網絡信息內容生態治理規定》及《互聯網信息服務算法推薦管理規定》等一系列規范性文件，這些政策均對生成合成類內容施加了不同程度的監管要求。2023年1月10日起實施的《互聯網信息服務深度合成管理規定》更是明確界定了深度合成技術的使用界限，嚴禁任何組織或個人利用該技術制作、復制、發布或傳播違反法律法規的信息，更不得借此從事危害國家安全、損害國家形象或侵害社會公共利益等違法活動，此舉進一步強化了生成式人工智能在數據使用方面的合規性邊界。與此同時，在探索AIGC技術應用于冰雪體育文化這一特定領域時，如何在數據收集、利用與隱私權益保護之間尋求一個恰當的平衡點顯得尤為重要。一方面，我們需要清晰界定AIGC數據處理的具體內容與范圍，對包括生物識別信息、醫療健康信息等在內的敏感數據進行嚴格分類，明確區分一般數據與必需收集的數據，以及數據使用的具體目的與實際應用場景。同時，應建立健全的數據訪問控制機制，嚴格規范相關主體對數據的訪問權限。另一方面，鑒于人臉識別、運動數據等本質上均屬于個人信息的范疇，AIGC相關平臺與工具在處理這類數據時，必須事先獲得用戶本人的明確授權，并在充分履行告知義務的前提下，確保用戶能夠自由、自主作出決定，以此強化數據授權的知情權和規范性。

4.2 優化算法推薦，精準場景沉浸匹配

通過海量數據積累、參數優化、算法升級及算力提升，AIGC擁有了更加廣闊的想象空間。在細化和完善算法合規使用條件的基礎上，精選高質量、多樣化語料庫，并依據價值邏輯構建訓練模型，已成為應對算法失效及預防算法偏離預定軌道的有效策略。與冰雪體育文化緊密相關的數據涵蓋冰雪賽事記錄、冰雪場館管理、冰雪文化旅游等多個層面，這些大數據經由算法的精確匹配，促成了冰雪體育文化信息與用戶個性化需求的精準篩選、有效整合及高效對接。更進一步，算法驅動的文化洞察力，為冰雪體育文化產業深刻洞察消費者行為和市場發展趨勢提供了全新的視角。

冰雪運動以往受限于季節更迭與地域分布，難以全面普及。不過，AI技術的革新應用為民眾開辟了一條通往個性化、全景化、沉浸式、全天候冰雪運動消費體驗的新路徑。以山東廣播電視臺元宇宙與人工智能創新實驗室打造的元宇宙滑雪展館為例，該展館系全國首個以元宇宙概念和數字人技術打造的專業滑雪類展館，個性互動體驗的創新開發成為了一項關鍵的數字體驗策略。在展館設計之初，團隊便深入開展了多輪市場調研與用戶深度訪談，旨在構建一個既具有深度、廣度又貼近用戶興趣的冰雪體育文化虛擬展覽空間。建成后的展館不僅利用三維影像技術營造出逼真的虛擬滑雪環境，更創新性地引入了“滑雪輔助訓練數據采集與分析系統”，借助穿戴式傳感器、同步多點攝像等尖端科技，為專業及高階冰雪運動員提供了精確的理論指導與技術優化方案。除此之外，針對初涉冰雪運動的愛好者，展館還精心配置了25D數字人教練，通過生動講解滑雪知識與技巧，確保每位初學體驗者都能在虛擬冰雪世界中獲得量身定制的滑雪體驗。無獨有偶，在北京冬奧會期間，咪咕推出的“AI智能解說”服務將方言字幕技術與智能解說相結合，提供了普通話、閩南語、粵語等多語言的實時智能字幕。這一服務不僅為觀眾帶來了專業詳盡的冰雪運動賽事解說，還確保每位觀眾都能以最親切的語言享受無障礙、個性化的觀賽體驗。以上案例充分說明，AI技術的融入，不僅豐富了冰雪運動的趣味性，更通過AIGC算法推薦與個性化交互，有效滿足了民眾對于冰雪體育運動的差異化需求，極大地拉近了冰雪活動與大眾生活的距離。這對推動冰雪體育文化的廣泛傳播，無疑具有不可估量的價值與意義。

4.3 嵌入文化價值，活態文化人機共創

文化內核與技術賦能的協同演進是數字文化發展的核心邏輯。而內容創新構成了AIGC賦能冰雪體育文化數字化轉型的基礎性“原礦”。確切來說，AI技術的融入應以強化和拓展冰雪體育文化傳揚為旨歸，而非替代或削弱文化的原有精髓。這就要求AIGC在展現冰雪運動外在風采的基礎上，不僅要生動傳達出其體現的拼搏精神與體育文化的深邃意蘊，更要深入挖掘其背后的歷史脈絡、文化底蘊與社會價值，在滿足現代審美和體驗需求的同時，致力于保留冰雪體育文化的原真、深度和特色。

如果體育文化的創作者能夠迅速編輯鮮明圖片與緊湊視頻來傳播體育文化，那么精煉的內容不僅能快速“吸睛”，還能有效促進民眾快速感知并領悟其中的文化內涵［32］。正如冬奧會單板滑雪賽事中，最激動人心的時刻莫過于運動員高空翻騰后完美落地的剎那。作為國內頂尖的體育賽事報道媒體，新華社全面運用了AI新聞機器人技術，通過自動抓取并即時推送單板滑雪的精彩瞬間，高效產出并廣泛傳播其高光時刻，確保觀眾能第一時間獲取冬奧會滑雪運動的全景資訊，直觀感受冰雪運動的無盡魅力。另外，隨著VR虛擬現實技術與AR增強現實技術在冰雪體育中的應用日益廣泛，數字時代AI技術與文化內容之間的邏輯對接愈發緊密。2024年2月2日，吉林省正式發布了首支虛擬數字人冰雪宣傳片《長白天下雪，雪域見奇遇》。在這部宣傳片中，中國首組冰雪文化虛擬數字人“初一”與“玄龍”驚艷亮相。制作團隊對虛擬數字人的面部綁定、實時驅動等關鍵指標進行了精細的數值調試，不僅精準提取并虛擬仿真了冰雪文化的意境、氣韻等精神層面，還讓“初一”與“玄龍”在冰雪場景與雪花的互動中，憑借數字人文的獨特優勢最大限度地傳達了長白山冰雪絲路之源的文化精髓，實現了冰雪文化“意會”與“言傳”的完美結合。

5 結 語

在數字文化浪潮的推動下，冰雪體育文化基因正不斷融入AIGC技術場域，內容內涵的豐富與外延的擴展將進一步升維內容范式［33］，發掘冰雪體育文化的當代價值，并促進文化內容生產與傳播生態的演進。首先，AIGC技術正逐步打破傳統冰雪體育文化內容生產的固有模式，有效彌補了地域、氣候等自然條件對內容生產與應用的限制；其次，AIGC賦予普羅大眾跨越“能力溝”的勢能，實現冰雪體育文化生產從“眾創”到“智創”的進一步下沉；最后，基于算法的個性化內容定制與分發，疊加多模態生產的新樣態加持，AIGC使用戶獲得前所未有的冰雪運動感官盛宴，帶給他們更具沖擊性的沉浸式交互體驗。然而，AIGC技術的引入在創造無限可能的同時，也帶來了前所未有的挑戰。因此，在探索AIGC賦能冰雪體育文化數字化發展的道路上，我們既要敏銳地捕捉時代賦予的機遇，對AIGC模式介入冰雪體育文化生產持開放且積極的態度，也必須清醒地認識到其可能引發的潛在問題，審慎地應對技術帶來的倫理挑戰，積極防范技術濫用風險，力求在技術創新的工具理性與社會責任的文化價值理性之間找到最佳的平衡點，開啟冰雪體育數字文化智創新時代。

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