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AI賦能設計構成基礎課程的創新路徑探索

2025-08-28 00:00:00王菁
藝術科技 2025年9期

關鍵詞:AI賦能;設計構成基礎課程;意義;創新路徑本文引用格式:.AI賦能設計構成基礎課程的創新路徑探索[J].藝術科技,2025,38(9):113-115.中圖分類號:J50-4;G642 文獻標識碼:A 文章編號:1004-9436(2025)09-0113-03

0引言

近年來,人工智能(AI)技術發展十分迅速,并逐漸滲透到各個行業之中。AI技術與教育領域相結合,能夠有效促進傳統教育模式的改革創新,豐富教學資源及教學方式,全面提升教學效率。設計構成基礎課程作為當前藝術設計類專業的重要課程之一,在教學中也需緊跟時代發展步伐,結合課程內容及實際需求,基于AI技術重構教學體系,從教學方法、教學內容、教學評價等方面進行完善,以適應新時代的設計教育需求。

1設計構成基礎課程概述

設計構成基礎是當前高等院校藝術設計專業的重要基礎課程之一,課程主要圍繞平面構成、色彩構成和立體構成等內容,培養學生的設計思維、創新能力及審美素養,為學生的專業課程學習奠定基礎,同時促進學生職業的長遠發展。對課程教學內容進行細化分析,其主要可以分為三個部分:其一,平面構成。該部分內容主要針對點、線、面等形態要素展開研究,引導學生認識重復、漸變、發射等平面構成形成,使學生能夠在學習過程中逐漸具備二維空間的形態創造能力;其二,色彩構成。在藝術設計中,色彩是不可缺少的部分。該課程教學主要對色彩的色相、明度、純度的相互作用展開分析,并為學生解析配色原理,以提升學生對色彩的感知與運用能力,為色彩在視覺傳達設計中的應用奠定基礎;其三,立體構成。現代藝術設計往往不局限于平面,更多表現為三維設計,因此在該課程內容中,還涉及三維空間立體構造方面的知識,以訓練學生在三維空間中的形態創造能力,為學生后期開展實際設計工作提供支持[1]。

2AI賦能設計構成基礎課程的積極意義

2.1提升教學質量

AI技術的快速發展,為新時期設計構成基礎課程教學帶來了更豐富的教學資源,也促進了教學手段的多樣化。通過AI技術的科學應用,教師可以獲取大量藝術設計優秀案例,了解藝術設計領域的前沿設計理念,涵蓋平面設計、色彩搭配、立體構成等多個方面。在設計構成基礎課程的實際教學中,將相關資源融入教學,能夠極大地拓寬學生視野,使其接觸到更新穎的藝術設計創作方法[2]。此外,AI技術的應用還能為教學設計、教學評估提供可靠的數據支持,便于教師智能分析學生的課程學習數據,獲得針對性的教學反饋,進而根據學生情況動態調整教學策略,促進設計構成基礎課程教學質量的提升。

2.2促進個性化學習

在AI技術的賦能下,課程教學方式得以創新,能夠根據學生的學習情況、興趣愛好,為學生定制針對性、個性化的學習路徑,并配套提供相應資源。學生可根據自身學習需求,自主選擇課程相關知識內容進行學習,提升學習的自主性及個性化,實現對課程知識的查漏補缺,從而加深對設計構成基礎課程知識的掌握。同時,這種教學模式有助于激發學生的學習興趣和積極性,使其在專業知識學習上保持持續性。例如,在設計構成基礎課程的色彩知識教學中,AI技術可識別對這方面內容感興趣的學生,為其推薦更多關于色彩搭配和運用的學習資源,幫助學生更深人地探索相關知識[3]。

2.3拓展教學資源

在傳統的設計構成基礎課程教學中,教師主要以教材內容為基礎,結合自身經驗為學生講解知識。雖然部分教師會聯網收集藝術設計素材用于課堂展示,但這些素材往往欠缺典型性與新穎性,在教學引導方面的作用有所減弱。而在AI技術賦能下,教師借助AI技術能快速獲取全球范圍內的優秀藝術設計作品,涵蓋不同風格類型。將這些作品作為案例融人設計構成基礎課程教學,能夠讓學生對課程知識形成更深入的理解,促進學生藝術創作思維的拓展,對學生的個性化發展和藝術素養提升有著十分積極的作用。

3AI賦能設計構成基礎課程的創新路徑

隨著現代科學技術快速發展,AI技術及其應用逐漸滲透到各行業之中,將AI技術應用到設計構成基礎課程中,能夠對課程內容、教學方法、教學評價進行優化創新,提升該課程教學質量,促進對學生設計思維、創新能力及審美素養的有效培養。

3.1重構課程內容

融入AI設計理念。AI技術的出現,對傳統藝術設計創作模式產生了顛覆性作用。基于AI技術,設計人員能夠快速生成設計圖案,通過機器學習快速完成色彩組合優化,使藝術設計效率更高。在此背景下,設計構成基礎課程教學不能再局限于以往單純的平面設計、色彩搭配、立體造型等知識教學,而應結合課程融人AI設計理念,讓學生在課程中直觀感受AI技術的魅力,使學生在掌握基礎知識的過程中,形成應用AI技術進行設計創作的能力[4]。例如在實際教學的過程中,教師可以組織項目實踐活動,讓學生親自操作Midjourney、StableDiffusion等當前應用較廣泛的圖像設計工具,運用AI設計理念開展創作,培養學生應用AI技術解決專業設計問題的能力。這樣能使課程教學緊貼行業前沿,讓學生在專業課程學習中為未來職業發展奠定堅實基礎。

更新設計案例。設計構成基礎課程的相關理論知識教學,往往需要較多設計案例作為支持,才能讓教學更生動,促進學生對相關知識的理解。因此,在當前AI技術賦能下,高等院校藝術專業針對設計構成基礎課程,可以基于AI技術,根據原本的教學內容自動收集并分類整理各類設計案例,為課程教學構建豐富多樣的案例庫[5]。教師在實際教學的過程中,可以從案例庫中篩選具有創新性的設計案例融入教學中,讓學生接觸更先進的設計理念,于案例分析中培養藝術設計能力。同時,借助AI技術,還可以根據學生的興趣偏好,在課后為學生智能推薦相關案例,引導個性化學習,促進學生設計水平與審美能力的提升。

3.2優化教學方法

在AI技術應用日益廣泛的背景下,設計構成基礎課程教學應重視AI技術帶來的積極作用,教師需在教學方法中靈活引人并應用AI技術。首先,設計構成基礎課程教師可以在教學中應用智能教學平臺輔助教學,實時收集學生的課堂學習數據,如知識學習進度、答題正確率、互動交流頻率等,智能教學平臺基于相關信息生成學生的學習畫像,為教師教學提供參考。例如,教師可以根據學生答題中的錯誤情況,找出潛在的學習難點,對相關知識內容進行重點講授,實現針對性教學,促進學生更深入地掌握設計構成基礎課程的知識要點[6]。以色彩構成知識教學為例,若部分學生對基礎色彩理論、色彩搭配知識掌握不到位,教師可基于學習數據發現這一情況,為其定向推送相關專項練習和案例分析,幫助學生鞏固基礎知識,提升其色彩感知和運用能力。

此外,教師可以將AI技術與虛擬現實(VR)、增強現實(AR)技術有效結合,增強設計構成基礎課程教學的前沿性。VR/AR技術在實際應用中,能夠構建高度真實的三維虛擬空間環境,讓學生在虛擬的空間設計場景中,從不同角度觀察設計作品并進行修改調整,從而在虛擬環境中積累更多實踐互動經驗。而結合AI技術,可根據學生的學習進度、能力水平和學習風格,為其定制對應的學習內容及任務,讓學生在VR/AR虛擬場景中按照自己的節奏練習探索,快速提升藝術能力。例如,對于平面圖像創意能力相對較差的學生,AI系統可以為其推送創意圖像案例,讓學生在VR/AR虛擬場景中進行互動創作,模擬不同創意方案的效果,從而快速提升學生創意水平[7]。

3.3創新評價體系

在以往的設計構成基礎課程教學中,教師對學生學習情況的評價主要分為兩部分:一是是否準時參與課程學習、是否按時提交作業;二是期末課程考試。整個評價過程相對單一,且大多未根據評價結果調整后續教學內容。對此,在AI技術融入應用的當下,可以基于AI技術構建設計構成基礎課程評價體系,借助AI技術提升教學評價的效率及準確性。同時,基于AI技術的評價能夠讓整個評價過程更加客觀公正,詳細反映學生課程學習中的問題,幫助學生了解自身真實的設計水平及設計中的不足之處。例如,將AI技術應用到課程評價中時,可以采用圖像識別、自然語言處理等技術,快速深入分析學生提交的作品,從形態要素、色彩搭配、構圖方式等方面展開綜合評價,并提出具體的改進建議。

例如,在設計構成基礎課程教學中,教師在完成相關知識教學后,可以為學生布置平面設計作品創作的實踐作業。學生提交作品后,教師可以采用AI技術識別作品中的點、線、面等形態要素,分析其組合方式及產生的視覺效果;評估作品中的色彩搭配,分析色彩和諧性及是否與設計主題相吻合;從構圖層面,綜合評價設計作品的層次感及對觀眾的吸引力。通過分角度評價學生提交的作品并給出具體的改進建議,能夠形成更全面的作業反饋,引導學生在后續學習中開展針對性提升。

此外,AI技術在應用中,可以基于構建的評價體系動態了解學生學習過程中的進步情況,為學生提供合適的輔導資源,使設計構成基礎課程教學形成動態調整優化,打破以往一成不變的教學模式,充分發揮教學評價的效果和作用,促進學生對課程知識的掌握不斷深入。

4結語

在當前AI技術日益廣泛應用的社會背景下,教育教學領域也應積極改革創新,引入AI技術創新教學路徑,促進課程教學質量提升。落實到藝術設計專業基礎課程設計構成基礎的教學中,應充分認識到AI技術賦能對該課程教學的積極作用,從課程內容、教學方法、教學評價三個方面進行優化,全面提升課程教學質量及效率,實現對學生藝術綜合素養及能力的培養,助力學生在專業領域更好地發展。

參考文獻:

[1]俞燕.人工智能背景下高校“設計構成”課程教學策略探究[J].成才之路,2025(12):69-72.

[2]潘婷.基于設計思維的設計構成“金課”研究[J].大觀,2025(3):150-152.

[3]劉春艷,陶海凡,張吉.高職產品藝術設計專業《設計構成》基礎課程教學探索[J」.西部皮革,2022,44(19):85-87.

[4]姜韻.基于品牌展示的《設計構成基礎一動態構成》教學設計[J].時尚設計與工程,2021(6):21-26.

[5]劉捷.基于精準教學基礎上的課程改革研究:以“設計構成”為例[J」.北京印刷學院學報,2020,28(10):97-100

[6]倪漫.淺析藝術設計專業設計構成基礎課程教學研究[J].美術教育研究,2018(17):104-105.

[7]盛菲菲.設計基礎與專業設計課程之間的鏈式教學探索:以二維設計構成基礎與版式設計課程為例[J].藝術教育,2018(5):130-131.

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