復(fù)雜黃土塬區(qū)DAS井地聯(lián)采處理技術(shù)及應(yīng)用

關(guān)鍵詞：黃土塬區(qū)，DAS-VSP，高分辨率處理，3D-VSP成像，高斯束偏移中圖分類號(hào)：P631 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.13810/j. cnki. issn. 1000-7210.20240224

Abstract：This paper is the second part of the research on DAS borehole-surface joint exploration（BSJE） tech nology in the onshore loess plateau area：data processing section. Aiming at tackling challenges of static correction in complex loess plateau area，low SNR of data，and poor imaging quality，based on the DAS 3D-VSP data acquired by BSJE，this study investigates signal analysis and imaging processing of onshore DAS 3D-VSP data， including DAS 3D-VSP adaptive wavefield separation，DAS 3D-VSP high-resolution processing，and DAS 3DVSP angle-domain Gaussan beam prestack depth migration，etc. By extracting accurate time-depth relationships，horizon velocities，deconvolution operators，spherical spreading compensation factors，atenuation factors around the well，high-resolution processing ofDAS 3D-VSPcan be achieved in conjunction with surface seismic data.Through practical applications in a certain block in the eastern part of the Ordos Basin，the efective frequency band of DAS 3D-VSP imaging data reaches 4～85Hz ，and the correlation coefficient of the well-seismic wave group is improved by 9.7% on average，thus，laying a solid data foundation for subsequent seismic geological interpretation，reservoir fine description，and residual oil exploration.

Keywords： loessplateauarea， DAS-VSP，high-resolution processing，3D-VSPimaging， Gaussianbeammigration 李樂，陳浩林，曹中林，等。復(fù)雜黃土塬區(qū)DAS井地聯(lián)采處理技術(shù)及應(yīng)用[J]。石油地球物理勘探，2025，60（4）： 901-911. LI Le，CHEN Haolin， CAO Zhonglin，et al. Data processing technology and its application of DAS borehole - surface joint exploration incomplex loess plateau area[J].Oil GeophysicalProspecting，2025，60（4）：901-911.

0 引言

致密，油氣開發(fā)難度大，對(duì)地震資料的分辨率和信噪比要求非常高。然而，黃土塬區(qū)地表?xiàng)l件復(fù)雜，溝壑縱橫，導(dǎo)致靜校正處理面臨諸多困難，且黃土層厚度大、干燥、疏松，對(duì)地震波能量的衰減嚴(yán)重，致使原始鄂爾多斯盆地油氣資源極為豐富，但地下儲(chǔ)層資料信噪比低、有效頻帶窄、主頻低，給資料預(yù)處理和成像帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

針對(duì)復(fù)雜黃土塬區(qū)地震勘探面臨的問題和難點(diǎn)，前人做了大量針對(duì)性的方法研究與應(yīng)用[1-4]。夏常亮等[56提出一種分步逐級(jí)靜校正的思路及層析反演靜校正與折射波靜校正最優(yōu)化組合方法，在黃土塬地震資料處理中取得一定效果。姚忠瑞提出一種3DVSP高保真最優(yōu)逼近逐一波場(chǎng)分離方法。秦婕8針對(duì)鄂爾多斯盆地南部黃土塬區(qū)中常見的噪聲干擾類型開展了疊前去噪方法研究并制定了合理的疊前去噪流程。李健9在井震聯(lián)合提高分辨率處理方面探究了聯(lián)合并資料和地震層位資料的拓頻處理方法，包括在子波分析、分層處理、合成地震記錄調(diào)整等方面做了多種嘗試。另外，在常規(guī)的VSP成像處理中，在算法上分VSP-CDP轉(zhuǎn)換和Kirchhoff偏移兩類[7，10]。黃建東等[]、吳世萍等[2]提出了基于地震相干的陸上WalkawayVSP多次波成像技術(shù)及層間多次波傅里葉有限差分偏移成像技術(shù)，并取得了良好的應(yīng)用效果。張少華等13提出了海上DAS3DVSP數(shù)據(jù)的下行多次波成像技術(shù)，擴(kuò)展了DAS3DVSP數(shù)據(jù)成像范圍，提高了成像的整體質(zhì)量。上述研究可為陸上黃土塬DAS3D-VSP的處理提供借鑒，但不能適應(yīng)本文研究區(qū)的復(fù)雜條件，需針對(duì)性的研發(fā)或改進(jìn)。

本文針對(duì)鄂爾多斯盆地東部某區(qū)DAS3DVSP數(shù)據(jù)信噪比偏低、單分量數(shù)據(jù)波場(chǎng)分離困難、地面激發(fā)點(diǎn)稀疏、照明不均勻和成像質(zhì)量欠佳等難題[14]，開展針對(duì)性技術(shù)攻關(guān)，重點(diǎn)開展復(fù)雜黃土塬區(qū)DAS3D-VSP高效高精度的初至拾取、靜校正處理、特殊噪聲壓制、上下行波場(chǎng)分離、速度建模和成像等方面的研究。

1 DAS3D-VSP數(shù)據(jù)處理難點(diǎn)

現(xiàn)有的常規(guī)DAS-VSP處理技術(shù)及方法難以適應(yīng)復(fù)雜黃土塬區(qū)的地震地質(zhì)條件及DAS數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，主要存在以下幾個(gè)方面的問題亟需解決。

1. 1 靜校正問題

三維VSP地震勘探的炮點(diǎn)在地面布設(shè)范圍較廣，地形變化和近地表速度的縱橫向變化易引起炮點(diǎn)靜校正問題。特別是在復(fù)雜的黃土塬區(qū)，準(zhǔn)確的初至拾取極為困難，導(dǎo)致后續(xù)靜校正效果不佳。同時(shí)，近地表建模存在射線覆蓋不足、淺層反演精度不高的問題。因此，提高初至拾取精度、增加近地表覆蓋次數(shù)、提升反演精度和炮點(diǎn)靜校正質(zhì)量是實(shí)現(xiàn)三維VSP高質(zhì)量成像的關(guān)鍵。

1.2 噪聲壓制問題

復(fù)雜黃土塬區(qū)的表層結(jié)構(gòu)復(fù)雜，近地表的低頻噪聲貫穿全部數(shù)據(jù)。此外，雖然DAS-VSP具有高密度和高覆蓋的優(yōu)勢(shì)，但光纖本身會(huì)引入一些特殊噪聲，如電纜與井壁耦合不佳導(dǎo)致的振鈴噪聲，近場(chǎng)振動(dòng)引起、光纖信號(hào)特有的共模噪聲。因此，針對(duì)這些特殊噪聲研發(fā)去噪技術(shù)，是提高復(fù)雜黃土塬區(qū)資料信噪比的必然途徑。

1.3三維VSP高精度成像問題

目前業(yè)界仍然缺乏針對(duì)復(fù)雜黃土塬區(qū)的高精度VSP成像技術(shù)。一方面，傳統(tǒng)的VSP-CDP疊加成像不適應(yīng)復(fù)雜速度場(chǎng)，難以實(shí)現(xiàn)同相疊加，成像不清晰，無法充分發(fā)揮DAS高覆蓋、寬頻帶的優(yōu)勢(shì)；另一方面，常規(guī)偏移技術(shù)由于VSP觀測(cè)系統(tǒng)自身的缺陷，導(dǎo)致偏移畫弧嚴(yán)重。因此，需要針對(duì)DAS-VSP數(shù)據(jù)發(fā)展有效的偏移成像技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)高精度的DAS-VSP成像。

2 DAS3D-VSP數(shù)據(jù)預(yù)處理關(guān)鍵技術(shù)

2.1DAS-VSP數(shù)據(jù)初至人工智能高效拾取

初至拾取是地表低降速帶靜校正的基礎(chǔ)，特別是在地表速度復(fù)雜的黃土塬區(qū)，靜校正尤為重要且難度大。準(zhǔn)確拾取初至是地震層析成像計(jì)算速度的重要依據(jù)。而DAS系統(tǒng)內(nèi)部元器件對(duì)傳感光纖周圍環(huán)境的應(yīng)力變化比較敏感，極小的應(yīng)力變化會(huì)產(chǎn)生較強(qiáng)的噪聲，明顯降低采集資料的品質(zhì)。

通過研究改進(jìn)的U-Net網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)了光纖大數(shù)據(jù)高效、高精度初至拾取。人工智能初至拾取包括兩個(gè)關(guān)鍵步驟：首先，利用多個(gè)卷積層提取初至波屬性特征，捕獲數(shù)據(jù)的上下文信息；其次，通過反卷積操作還原初至?xí)r間位置，達(dá)到自動(dòng)拾取的目的。通過多次訓(xùn)練，逐步減小誤差，實(shí)現(xiàn)了初至波屬性到位置的映射。圖1為井地聯(lián)采 VSP2.5km 井源距初至精細(xì)拾取結(jié)果，可見自動(dòng)拾取結(jié)果與VSP初至十分吻合。

圖1WJ19-061井DAS3D-VSP 2.5km 井源距共炮點(diǎn)道集初至精細(xì)拾取結(jié)果

紅線代表自動(dòng)拾取的初至。從左往右炮點(diǎn)依次位于井口的正西、正北、正東、正南。

2.2井地聯(lián)合統(tǒng)一基準(zhǔn)面靜校正

在精細(xì)初至拾取的基礎(chǔ)上，結(jié)合地面地震、VSP初至聯(lián)合層析求取表層速度及靜校正量。井地聯(lián)合層析不但豐富了近地表模型淺層的速度信息，初至抖動(dòng)現(xiàn)象也得到改善，初至波、反射波連續(xù)性（圖2中箭頭及橢圓所示）和信噪比明顯提高（圖2）。

2.3多域多階段組合去噪

復(fù)雜黃土塬區(qū)地表表層結(jié)構(gòu)復(fù)雜、低降速帶巨厚，資料信噪比低，本文對(duì)3D-VSP資料中不同類型噪聲進(jìn)行了分析，根據(jù)噪聲在不同域的分布，在保真、保幅的前提下制定相應(yīng)的噪聲壓制策略、選擇去噪方法及參數(shù)。

圖2WJ19-061井靜校正前（左）、后（右） 800m 共深度點(diǎn)道集對(duì)上

圖頭藍(lán)線表示炮點(diǎn)的相對(duì)高程。

2.3.1近地表強(qiáng)低頻干擾

在試驗(yàn)工區(qū)，由于表層黃土厚，近地表面波在低降速帶內(nèi)及表層多次傳播，造成嚴(yán)重的低頻噪聲，影響所有炮的淺層地震道。針對(duì)該噪聲的特點(diǎn)，采用分窗、分頻異常振幅壓制策略，基于黑三角強(qiáng)能量壓制技術(shù)，根據(jù)輸入的分頻參數(shù)，采用帶通濾波因子將地震數(shù)據(jù)分成多個(gè)頻帶數(shù)據(jù)，每個(gè)頻帶數(shù)據(jù)經(jīng)過分頻精細(xì)處理后都盡可能地突出有效波，最終達(dá)到了噪聲壓制和提高信噪比的目的，有效衰減了近地表低頻噪聲（圖3）。

2.3.2光纖共模噪聲干擾

由于近場(chǎng)震動(dòng)引起的光機(jī)震動(dòng)，約有 5% 炮的所有道存在光纖信號(hào)特有的共模噪聲。采取預(yù)測(cè)噪聲模型道并進(jìn)行自適應(yīng)相減去噪。去除的噪聲道集中未見明顯的有效信號(hào)，取得了較好的噪聲壓制效果，如圖4所示。

2.4 自適應(yīng)波場(chǎng)分離

黃王塬區(qū)VSP資料因其近地表衰減嚴(yán)重、表層構(gòu)造復(fù)雜，導(dǎo)致資料信噪比低、波場(chǎng)復(fù)雜，波場(chǎng)分離難度大。尤其大斜度井光纖VSP資料，波場(chǎng)十分復(fù)雜，上行反射波能量弱。圖5為實(shí)際資料與正演資料對(duì)比，通過與正演資料的對(duì)比分析，有助于準(zhǔn)確識(shí)別該區(qū)各種復(fù)雜的波場(chǎng)。

波場(chǎng)分離是3D-VSP數(shù)據(jù)成像的關(guān)鍵步驟。首先要保證不同波場(chǎng)的有效分離，同時(shí)應(yīng)做到分離信號(hào)的振幅、頻率的保真。常見的波場(chǎng)分離技術(shù)包括中值濾波、FK法等。

為了實(shí)現(xiàn)3D-VSP保幅波場(chǎng)分離，采用基于光纖信號(hào)特性的自適應(yīng)波場(chǎng)分離以及高保真轉(zhuǎn)換橫波壓制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜波場(chǎng)的高精度分離，為后續(xù)的三維VSP疊前深度偏移提供了高質(zhì)量的上行反射波道集。圖6a為實(shí)際3D-VSP波場(chǎng)分離前的共深度點(diǎn)道集，圖6b為分離的上行縱波波場(chǎng)。上行波場(chǎng)都較保真分離出來，分離后的上行縱波突出，特別是圖中箭頭所指區(qū)域，波組特征明顯，為下一步成像提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

圖33D-VSP實(shí)際數(shù)據(jù)近地表強(qiáng)低頻噪聲壓制前（左）后（中）及壓制的噪聲（右）對(duì)比

圖43D-VSP數(shù)據(jù)實(shí)際資料光纖共模噪聲壓制前（左）、后（中）及壓制的噪聲（右）對(duì)比

2.5井地聯(lián)合井驅(qū)高分辨率處理

針對(duì)開發(fā)三維高精度儲(chǔ)層預(yù)測(cè)的地質(zhì)需求，消除黃土塬區(qū)光纖3D-VSP資料受近地表衰減的影

響，在做好子波、振幅、相位一致性處理的基礎(chǔ)上，通過井地聯(lián)合表層 Q 補(bǔ)償和確定性反褶積，合理拓寬三維VSP及地面地震資料頻帶，提高分辨率。

圖53D-VSP實(shí)際炮集（左）與正演炮集（右）的對(duì)比識(shí)別波場(chǎng)

圖6過WJ19-O61井軌跡3D-VSP數(shù)據(jù)質(zhì)控線波場(chǎng)分離前（a）、后（b）的共深度點(diǎn)道集對(duì)比左、中、右接收點(diǎn)深度分別為 800，1200，1400m 。

2.5.1近地表雙域 Q 補(bǔ)償技術(shù)

表層 Q 值的求取對(duì)激發(fā)一致性要求較高，雙井微測(cè)井是當(dāng)前精度較高的方法。通過改變激發(fā)深度或接收點(diǎn)位置，可獲取不同傳播路徑的地震波數(shù)據(jù)，為 Q 值反演提供更多約束條件，降低多解性。利用三維工區(qū)內(nèi)6口雙井微測(cè)井?dāng)M合出速度和 Q 值量板公式（圖7）。圖8為表層 Q 補(bǔ)償前、后VSP共檢波點(diǎn)道集及其相應(yīng)頻譜對(duì)比，經(jīng)過補(bǔ)償后低頻端保持一致，高頻端拓寬了 5Hz 以上。同時(shí)在表層 Q 場(chǎng)建立的基礎(chǔ)上，針對(duì)地面地震開展了炮域和檢波域表層 Q 補(bǔ)償處理，補(bǔ)償后提高了子波一致性，頻帶更寬（圖9），溝塬過渡帶同相軸更聚焦、分辨率更高，弱同相軸的成像質(zhì)量得以改善。

2.5.2基于VSP資料的確定性子波反褶積

反褶積是地震數(shù)據(jù)處理中的重要部分，其目的在于壓縮地震子波，消除多次波干擾，提高縱向分辨率。由于DAS-VSP觀測(cè)系統(tǒng)的特殊性，它能夠記錄到能量較強(qiáng)的下行波，用統(tǒng)計(jì)方法從VSP資料中提取地震子波的精度要遠(yuǎn)高于從地面地震求取的子波。VSP資料受野外采集工藝的影響，不同深度段的子波品質(zhì)有一定差異，可以優(yōu)先選擇較深接收段、耦合好、子波能量強(qiáng)、噪聲弱的下行波作為子波。

利用聯(lián)采資料同源激發(fā)、同路徑傳播特點(diǎn)，從

VSP記錄提取子波，獲得同源激發(fā)地面地震激發(fā)點(diǎn)的子波，依托VSP提取的子波分別對(duì)VSP資料和地面地震資料進(jìn)行確定性子波反褶積處理，有效提升地面地震資料的分辨率。圖10是3D-VSP反褶積前、后共接收點(diǎn)記錄。反褶積后上行波波場(chǎng)連續(xù)性增強(qiáng)，提高了主頻、拓寬了頻帶。圖11為地面地震串聯(lián)反褶積與使用確定性子波反褶積后的處理結(jié)果對(duì)比，可見，確定性子波反褶積處理后剖面上層間弱反射成像更清晰（箭頭所示），高頻端拓寬了 8Hz 剖面分辨率得到提升，尤其是紅框內(nèi)。

圖8WJ19-061井3D-VSP過井軌跡線表層 Q 補(bǔ)償前（左）后（右）的共深度點(diǎn)道集（上）及頻譜（下）對(duì)比

圖7雙井微測(cè)井速度與 Q 值擬合結(jié)果

圖9地面地震近地表 Q 場(chǎng)補(bǔ)償前（左）后（右）疊加剖面對(duì)比圖頭紅線表示地表高程。

圖10WJ19-O61井3D-VSP過井軌跡線反褶積前（左）、后（右）共深度點(diǎn)道集（上）及頻譜（下）對(duì)比

圖11串聯(lián)反褶積（左）與確定性子波反褶積（右）的疊加剖面對(duì)比

3 DAS3D-VSP數(shù)據(jù)成像關(guān)鍵技術(shù)

在上述處理技術(shù)得到的高信噪比、高分辨率的VSP數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，提高速度建模的精度、減少VSP偏移畫弧干擾、實(shí)現(xiàn)高精度三維VSP成像，是復(fù)雜黃王塬區(qū)資料處理技術(shù)取得突破的最終目標(biāo)。

3.13D-VSP速度模型建立

復(fù)雜黃土塬區(qū)3D-VSP成像必須建立精細(xì)的速度場(chǎng)和 Q 場(chǎng)模型。首先根據(jù)地質(zhì)、測(cè)井、VSP以及地震信息建立速度初始模型，再利用零井源距VSP速度對(duì)地震速度場(chǎng)進(jìn)行校正。得益于工區(qū)內(nèi)眾多鉆并資料，優(yōu)選52口井，利用3D-VSP初至優(yōu)化層位深度信息和速度值，進(jìn)行三輪井約束多層系速度模型優(yōu)化，速度變化特征刻畫得更加精準(zhǔn)（圖12）。

采用井地聯(lián)采多井VSP約束建立中深層 Q 場(chǎng)。通過求取多井VSP中深層 Q 值，擬合本工區(qū)Q 場(chǎng)與速度關(guān)系，結(jié)合深度域速度場(chǎng)（圖12）約束建立全工區(qū)中深層 Q 場(chǎng)（圖13），該深度域 Q 場(chǎng)可用于后續(xù)疊前深度 Q 偏移。

圖12多井VSP約束建立的速度場(chǎng)

圖13速度場(chǎng)約束建立的中深層 Q 場(chǎng)

3.2VSP角度域高斯束偏移成像

3.2.1 VSP高斯束偏移

針對(duì)復(fù)雜黃土塬區(qū)光纖井地聯(lián)采3D-VSP資料，系統(tǒng)地開展3D-VSP成像技術(shù)攻關(guān)，在保真、高分辨率資料處理基礎(chǔ)上，針對(duì)光纖大斜度井接收、3D-VSP偏移成像信噪比低的問題，優(yōu)選角度域高斯束疊前深度偏移成像技術(shù)，通過限制平面波傳播方向、傳播范圍以及傾角約束的方法減少偏移畫弧，提高光纖3D-VSP成像質(zhì)量。

在實(shí)現(xiàn)VSP高斯束偏移時(shí)，首先將地震數(shù)據(jù)根據(jù)高斯射線束初始寬度將地震數(shù)據(jù)分成 n 組（ W₁ W₂，…，W_n） ，然后將每一組數(shù)據(jù)通過 τ-? 變換從時(shí)空域變換到 τ-P 域，形成了對(duì)應(yīng)不同射線參數(shù)的平面波（能量團(tuán) （τ_i，p_i），…，（τ_k，p_k）） ，此時(shí)每一個(gè)射線參數(shù)上的能量團(tuán)即是帶有傳播方向的平面波（圖14）；然后通過設(shè)置閾值，消除 道集中的絕大部分噪聲。在平面波反傳的過程中就可以優(yōu)選能量強(qiáng)的射線參數(shù)，僅傳播確定射線參數(shù)的平面波。利用高斯束偏移這一特點(diǎn)，在VSP這種非對(duì)稱且觀測(cè)點(diǎn)比較稀疏的情況下，可以壓制畫弧現(xiàn)象。

圖14VSP高斯束偏移成像平面波分解及優(yōu)選示意圖

3.2.2高斯束局部角度參數(shù)計(jì)算

在強(qiáng)橫向非均勻介質(zhì)中，井源距域和炮域共成像點(diǎn)道集都可能都存在明顯的相干性噪聲。疊前偏移可視為從不同入射方向來的“源\"波與不同方向出射的“接收\"波在成像點(diǎn)的耦合（聚焦成像）。在高頻漸近意義下，成像點(diǎn)處入射和散射波前面分別具有各自的格林函數(shù)屬性，如旅行時(shí)、幾何擴(kuò)散因子、旅行時(shí)梯度或慢度矢量等。如圖15所示，三維情況下，可用兩類、四個(gè)角度參數(shù)共同定義地下成像點(diǎn)處局部傳播方向。第一類是描述入射與散射（反射）方向特征的兩個(gè)角度，即入射角 γ （散射張角 θ₁ 的一半）和散射方位角（局部入射慢度 和散射慢度 p_r 所在平面的方位角） ?₁ 。第二類是描述局部照明方向的兩個(gè)角度，即照明矢量 與 p_r 之和）的傾角θ₂ 與方位角 ?₂ 。

圖15成像點(diǎn)處地震波局部角度特征示意圖

根據(jù)矢量運(yùn)算法則，前文所述四個(gè)局部角度參 數(shù)分別滿足

式中： ?_mz 為照明矢量的垂向分量； x，y 與 z 分別表示沿坐標(biāo)軸的單位矢量，其中 指向正北方向并作為定義方位角的參考方向?？梢姡嵌扔虺上竦年P(guān)鍵是計(jì)算得到成像點(diǎn)處入射與散射慢度矢量，便可根據(jù)上述方程求取四個(gè)局部角度參數(shù)。

4效果分析

針對(duì)攻關(guān)區(qū)DAS井地聯(lián)采3D-VSP資料，采用了人工智能初至拾取、并地聯(lián)合統(tǒng)一基準(zhǔn)面靜校正、多域多階段組合壓噪、自適應(yīng)波場(chǎng)分離以及基于吸收衰減補(bǔ)償?shù)母叻直姣B前關(guān)鍵處理技術(shù)流程，構(gòu)建了精細(xì)速度場(chǎng)和 Q 場(chǎng)模型，首次實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜黃土塬區(qū)DAS3D-VSP偏移成像。

圖16為過WJ19-061井地面地震偏移成像與VSP偏移成像結(jié)果的對(duì)比，可以看出，地面地震偏移成像結(jié)果與VSP偏移成像結(jié)果淺中深層波組強(qiáng)弱關(guān)系對(duì)應(yīng)一致，同時(shí)通過VSP偏移處理，獲得了高精度的陸上3D-VSP成像，其分辨率和信噪比明顯比地面地震高，為精細(xì)刻畫井旁砂體疊置關(guān)系提供了高精度資料基礎(chǔ)；從合成記錄展示結(jié)果可以看出，將標(biāo)志層T8對(duì)應(yīng)上后，地面地震其余位置的對(duì)應(yīng)關(guān)系較差，在紅色箭頭所指位置均存在一定的誤差，而3D-VSP成像井震標(biāo)定結(jié)果顯示，標(biāo)志層T8對(duì)應(yīng)一致后，淺中深層的對(duì)應(yīng)關(guān)系更好，波組相關(guān)系數(shù)明顯提高，平均約 9.7%

圖17展示了過WJ20-411井的最終成像結(jié)果，圖中井上展示的藍(lán)色曲線為合成記錄，紅色曲線為聲波測(cè)井，對(duì)比可以看出，3D-VSP成像剖面整體信噪比較高，成像聚焦效果顯著，目的層段分辨率優(yōu)勢(shì)明顯；同樣地，從合成記錄與聲波測(cè)井曲線的對(duì)比分析看，VSP偏移成像與井上合成記錄的吻合度更高，目的層T4對(duì)應(yīng)一致后，VSP在紅色箭頭處的合成記錄吻合程度要明顯優(yōu)于地面地震成像，進(jìn)一步驗(yàn)證了處理所采用的技術(shù)流程和模型的有效性。

圖16過WJ19-061井地面地震（左）與VSP（右）的偏移剖面對(duì)比 井上藍(lán)色曲線為合成記錄，紅色曲線為聲波測(cè)井。

圖17WJ20-411井地面地震（左）與VSP（右）的偏移剖面對(duì)比 井上藍(lán)色曲線為合成記錄，紅色曲線為聲波測(cè)井。

5結(jié)論

通過針對(duì)復(fù)雜黃土塬DAS3D-VSP數(shù)據(jù)處理和成像的攻關(guān)以及在鄂爾多斯盆地東部某區(qū)的實(shí)際應(yīng)用，得出如下結(jié)論。

（1）通過針對(duì)性的人工智能初至拾取、井地聯(lián)合統(tǒng)一基準(zhǔn)面靜校正、多域多階段組合壓噪、自適應(yīng)波場(chǎng)分離和基于吸收衰減補(bǔ)償?shù)母叻直骊P(guān)鍵處理技術(shù)流程，可以有效提高復(fù)雜黃土塬區(qū)井中地震數(shù)據(jù)預(yù)處理的品質(zhì)，為后期VSP高精度成像奠定了基礎(chǔ)。

（2）井地聯(lián)采DAS3D-VSP數(shù)據(jù)具有高密度、高覆蓋的特點(diǎn)，有助于獲得準(zhǔn)確的時(shí)深關(guān)系、地層速度、球面擴(kuò)散補(bǔ)償因子、 Q 值等參數(shù)，為提高成果數(shù)據(jù)的保幅性、分辨率和成像精度提供了關(guān)鍵依據(jù)。

（3）通過速度建模和高斯束角度域成像方法研究與應(yīng)用，首次實(shí)現(xiàn)了陸上復(fù)雜黃土塬DAS3DVSP偏移成像，顯著提高了地震資料的分辨率和信噪比，為砂體精細(xì)預(yù)測(cè)和剩余油氣分析提供了重要的技術(shù)支撐。DAS3D-VSP井地聯(lián)采技術(shù)作為新一代的勘探技術(shù)可用于相似地質(zhì)條件區(qū)域。

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（本文編輯：宜明理）

作者簡(jiǎn)介

李樂高級(jí)工程師，1979年生；2001年獲西南石油大學(xué)地質(zhì)學(xué)專業(yè)學(xué)士學(xué)位，2004年獲西南石油大學(xué)礦產(chǎn)普查與勘探專業(yè)碩士學(xué)位；現(xiàn)就職于中國石油集團(tuán)東方地球物理公司物探技術(shù)研究中心，主要從事復(fù)雜山地地球物理勘探、油藏地球物理等方面的研究與應(yīng)用。