關鍵詞:空氣質量;變化趨勢;首要污染物;污染特征;貴陽市中圖分類號:X513 文獻標識碼:A 文章編號:1008-9500(2025)07-0180-03DOI: 10.3969/j.issn.1008-9500.2025.07.053
Variation Trend and Pollution Characteristics of Ambient Air Quality in Guiyang from 2016 to 2024
ZHANGHui
(Guiyang Institute of Ecological and Environmental Sciences,Guiyang55oooo, China)
Abstract:UsingtheenvironmentalairqualitymonitoringdataofGuiyang Cityfrom2016to2024,analyzethetrendof airqualitychangesandpolutioncharacteristics.TheresultsshowthattheairqualityinGuiyang cityis mainlydominated by good weather,with the main pollutants being fine particulate matter (PM2.5) ,inhalableparticulatematter( PM10, ,and ozone (O3);among the days with pollutants exceeding the standard, PM2.5 was the most frequently present pollutant at 49 d, followed by O3 at 12d ,and there were no days with PM10 as the main pollutant exceeding the standard.The high incidence period of PM2.5 as the main pollutant occurs in winter,while the high incidence period of O3 as the main pollutant is mainly concentrated in spring and summer.In addition, PM2.5 hasremainedakeyindicator affectingairqualityinrecent years.
Keywords: air quality;variation trend; primary pollutant; pollution characteristics; Guiyang city
隨著“強省會”行動的開展,貴陽市明確了“建設經濟體量大能級城市”目標,經濟和人口將不斷擴增。貴陽市大氣環境受地理條件、氣候特征及人類活動等因素影響,空氣質量改善壓力較大??諝赓|量是美麗城市建設的重要指標之一,科學客觀地認識空氣質量并了解空氣污染特征是開展大氣污染防治的前提和保障[1-3]。目前,貴陽市環境空氣質量形勢分析的研究相對較少,主要集中在分析 PM2.5 污染過程及組分特征分析[4-5], O3 濃度變化與氣象條件的影響。利用2016—2024年長序列環境空氣質量數據,研究貴陽市空氣質量變化趨勢和污染特征,為貴陽市的大氣污染防治提供一定的理論基礎。
1研究方法
1.1數據來源
貴陽市2016—2024年空氣質量指數(AirQualityIndex,AQI)優良天數、環境空氣質量綜合指數及6項基本污染物數據,主要來源于貴陽市空氣質量自動監測站、貴陽市環境質量公報。其中,6項基本污染物為可吸入顆粒物( PM10 )、細顆粒物( PM2.5 )、 03 /NO2 , SO2 和 co 。AQI數據來源于中國空氣質量在線監測分析平臺發布的歷史日值、月值數據。
1.2研究方法
空氣質量數據統計主要依據《環境空氣質量標準》(GB3095—2012)及修改單和《環境空氣質量指數(AQI)技術規定(試行)》(HJ633—2012);空氣質量綜合指數依據《環境空氣質量評價技術規范(試行)》(HJ663—2013);貴陽市空氣質量變化趨勢采用Spearman秩相關系數進行評價。
2 結果與討論
2.1空氣質量整體變化趨勢
通過Spearman秩相關系數分析2016—2024年貴陽市空氣質量綜合指數和6項基本污染物變化趨勢,結果如表1所示。由此可見, PM2.5 、 PM10 、 SO2 、 NO2 和CO的濃度為顯著下降趨勢, 03 呈不顯著下降,環境空氣綜合指數呈顯著下降。根據綜合指數評價,2016—2024年貴陽市環境空氣質量改善明顯,以優良天氣為主。自2017年以后未出現中、重度以上的污染天氣,僅在2024年出現1d中度污染天氣,主要是受春節煙花爆竹的影響。

注: n 為樣本容量,取9;臨界值取0.6; γs 為正值表示上升趨勢,為負值表示下降趨勢; |γs|>0.6 ,表示變化趨勢有顯著意義, |γs|?0.6 ,表示變化趨勢不明顯。
2.2 污染物濃度變化趨勢
2.2.1 污染濃度年際變化特征
貴陽市2016—2024年6項基本污染物年際變化趨勢如圖1所示。僅 PM2.5 在2016年未達到《環境空氣質量標準》二級標準限值,其余污染物均達到《環境空氣質量標準》(GB3095—2012)二級標準限值; O3 呈現先減后增再增的小幅度震蕩趨勢,2024年與2016年相比下降 7.3% ;2024年與2016年相比, PM2.5 和 PM10 濃度分別下降 47.3% 和 53.6% ,SO2 濃度下降 49.6% , NO2 濃度下降 51% ,CO濃度下降 36.3% ;2024年全年污染物綜合指數較2016年下降 39.8% 。表明貴陽市大氣污染物得到有效控制,自2016年起貴陽市持續實施調整產業結構,實施重點行業超低排放,大力發展綠色交通,強化揚塵綜合管理,有效降低了各污染物濃度。
2.2.2污染物季節變化特征
貴陽市2016—2024年基本污染物季節變化如圖2所示。 NO2 在四季中變化平穩; SO2 、CO在冬季達到最大值,在春季、夏季、秋季變化不大; PM2.5 、 PM10 變化規律較為一致,基本遵循冬季 > 春季 > 秋季 > 夏季的規律,主要因夏季盛行南風,貴陽盆地向南開口的地形較易擴散顆粒物,冬季盛行西北風,擴散動力不足,顆粒物易累積; 03 在冬季濃度最低,春季、夏季波動出現峰值。其原因是春季、夏季日照時間增長且溫度升高,植物源揮發以及雷電等利于光化學反應生產 O3 ,而冬季溫度最低,且日照時間不足不利于光合作用生成 03 ,因此 03 在春季、夏季濃度較高。
2.3污染特征分析
2016一2024年,貴陽市首要污染物主要以PM2.5 、 PM10 和 03 為主,全市超標天數中以 PM2.5 為首要污染物的超標天數共出現 49d , 03 為首要污染物的超標天數共出現 12d ,未出現以 PM10 為首要污染物的超標天。根據超標污染物出現種類及頻次,可將貴陽市大氣污染類型分為2個階段。一是2016—2020年,主要以 PM2.5 和 O3 為超標污染物的復合污染階段,以 PM2.5 為首要污染物超標天數逐年下降,而以 03 為首要污染物超標天數在2019—2020年仍在上升,在2020年甚至超過 PM2.5 ,說明“十三五”期間 03 未得到有效控制。二是2021一2024年,是以PM2.5 為超標污染物的主導階段,表明“十四五”期間 O3 得到有效控制,主要得益于貴陽市深人開展企業超標改造、揮發性有機物綜合治理、油氣回收等專項整治工作。


通過污染時段分析,貴陽市污染物超標天數中,以 PM2.5 為主要污染物出現在12月至次年2月(冬季)。經分析,這個時間段主要為貴陽市的冬季,以北東北風為主,風速較小,不利于污染物的水平擴散,冬季相對濕度為 75%~85% ,當無降雨時,顆粒物二次生產作用較強,更易造成 PM2.5 污染,且冬季早晚溫差大,易形成輻射逆溫,水平擴散時間短,導致污染物累積。
貴陽市污染物超標天數中,以 O3 為主要污染物出現在春季(3月、5月)和夏季(8月)。一方面,3一5月,云貴高原受太陽輻射加熱,形成局地低壓,推動西南暖濕氣流增強,氣溫快速回升,汛期還未到,以晴天為主,日照時間增加,太陽輻射更多。另一方面,貴陽市森林覆蓋率為 55% ,植物迅速生長釋放大量揮發性有機物,以及工業和機動車排放乙烷和甲基環戊烷等揮發性有機物在氣溫升高、紫外線輻射增強下促進 03 的生成;6一7月,貴陽降雨較為集中,降雨量較大,且晴天時間較8月少,這樣的氣候阻礙光化學反應 03 的生成;8月氣溫高和日照時間長,近地面 O3 濃度易出現高值。
3結論
整體上,貴陽市空氣質量改善與優良天數比例提升一致,空氣質量持續向好。 SO2 、CO、 PM2.5 、 PM10 質量濃度在冬季達到最大值,其中 SO2 、CO質量濃度在春季、夏季、秋變化不大。應將顆粒物污染控制重點放在冬季, O3 污染控制重點放在春季(夏季)。首要污染物主要是 PM2.5 和 O3 ,“十三五”期間,污染物超標天中以 PM2.5 和 03 為主要污染物,“十四五”期間污染物超標天中主要污染物為 PM2.5 ,且出現天數明顯減少,說明“十四五”期間對大氣污染物的控制措施效果明顯?!笆逦濉逼陂g防控 PM2.5 成為提升貴陽市空氣質量優良率的關鍵控制因子,開展分類分季節污染精準防控是關鍵。
參考文獻
1蔡翠娟,嘉昕.環境空氣質量評價及其治理對策[J].資源節約與環保,2022(4):50-53.
2 王彩紅,宋國富,尼瑪卓瑪,等.西藏地區環境空氣中 PM10 和 PM2.5 時空分布特征[J/OL].北京大學學報(自然科學版),1-15[2025-02-12].https://doi.org/10.13209/j.0479-8023.2024.116.
3 潘秋玲,潘潤西,劉維明,等 .2015~2022 年南寧市環境空氣質量變化趨勢分析[J].廣東化工,2024(16):148-151.
4楊敬婷,王艷妮,謝凱夫,等.貴陽市2023年環境空氣質量特征及污染源區分析[J].綠色科技,2024(16):120-128.
5 張建華,盧秀娟,陳剛,等.貴陽市大氣顆粒物污染特征分析[J].微量元素與健康研究,2020(4):2.