數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度測算與分析

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；高質(zhì)量發(fā)展；耦合協(xié)調(diào)；Dagum基尼系數(shù)；障礙度 中圖分類號：F492；F124.1文獻標(biāo)識碼：ADOI： 10.3963/j .issn.1671-6477.2025.02.008

近年來，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）提出了“走向數(shù)字化\"的國際議題，明確了數(shù)字化發(fā)展在提振經(jīng)濟和社會福利中的關(guān)鍵作用[1]。通過引導(dǎo)要素資源的優(yōu)化配置，數(shù)字經(jīng)濟已成為助力經(jīng)濟穩(wěn)定增長的關(guān)鍵動能和助推高質(zhì)量發(fā)展的動力引擎[2]。2022年1月我國發(fā)布的《“十四五\"數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》指出，要全面貫徹新發(fā)展理念，構(gòu)建新發(fā)展格局，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，以數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合為主線，不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟。2024年7月，李強總理在主持召開的國務(wù)院常務(wù)會議上進一步強調(diào)，要站在全局的角度認(rèn)識和推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，持續(xù)優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境。

據(jù)中國信息通信研究院有關(guān)數(shù)據(jù)，2023年，我國數(shù)字經(jīng)濟總量為53.9萬億元，占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重的 42.8% ，數(shù)字經(jīng)濟有效支撐了經(jīng)濟穩(wěn)增長。當(dāng)前中國處于由經(jīng)濟高速發(fā)展向經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展新階段轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期，作為當(dāng)前最活躍的領(lǐng)域之一，數(shù)字經(jīng)濟正以其嶄新的發(fā)展模式深度融入經(jīng)濟社會發(fā)展的各個階段各個環(huán)節(jié)，成為實現(xiàn)中國新舊動能轉(zhuǎn)換的重要著力點[3]。一方面，加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，不僅可以為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級注入強勁動力，還會催生出一系列新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)，引領(lǐng)并實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的動力變革;另一方面，構(gòu)建完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字經(jīng)濟治理體系，對于提升政府治理水平現(xiàn)代化、優(yōu)化公共服務(wù)供給效率具有重要意義。

當(dāng)前，中國宏觀經(jīng)濟已將關(guān)注焦點放在了數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展領(lǐng)域。為應(yīng)對“十四五\"時期我國面臨的發(fā)展新形勢、新挑戰(zhàn)，明晰我國數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系以及其動態(tài)演進特征及區(qū)域差異，厘清影響耦合協(xié)調(diào)水平的障礙因素，對促進我國數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展的深度融合和協(xié)同發(fā)展具有關(guān)鍵價值。

本文研究覆蓋了全國30個省份，以縱橫向拉開檔次法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，分析了全國及東、中、西部地區(qū)2011—2022年數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平現(xiàn)狀，并利用耦合協(xié)調(diào)模型研究了我國數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同發(fā)展?fàn)顩r，總結(jié)了二者耦合協(xié)調(diào)水平的時空演進趨勢、區(qū)域差異及制約因素，為促進我國數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量高效協(xié)同發(fā)展提供了政策依據(jù)。

一、相關(guān)研究文獻綜述

數(shù)據(jù)和信息是我國數(shù)字經(jīng)濟體系的核心生產(chǎn)要素，數(shù)字信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，與多元經(jīng)濟形態(tài)的深度交織與融合，特別是互聯(lián)網(wǎng)、云計算、AI等新興科技與實體經(jīng)濟的緊密集成，極大地激發(fā)了經(jīng)濟、組織形態(tài)及商業(yè)模式的創(chuàng)新活力，成為新時代下推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎[4]。與本文密切相關(guān)的研究包括數(shù)字經(jīng)濟的概念界定與量化研究，主要形成了以下觀點。

數(shù)字經(jīng)濟最早被Don Tapscot5」在其著作《數(shù)字經(jīng)濟：網(wǎng)絡(luò)智能時代的前景和危險》中定義為以數(shù)字形式表現(xiàn)信息流的經(jīng)濟模式[6]。OECD[將數(shù)字經(jīng)濟看作一種廣義的數(shù)字技術(shù)集群，包括所有依賴數(shù)字資源或通過應(yīng)用數(shù)字資源而顯著活躍的經(jīng)濟活動。俄羅斯將為保障國家權(quán)益，在生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等活動中普遍使用數(shù)字化技術(shù)的行為定義為數(shù)字經(jīng)濟[1]。中國在 2016年發(fā)布了《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟的核心在于將數(shù)字化的信息和知識視為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，依托信息化網(wǎng)絡(luò)為運行載體，并通過信息通信技術(shù)的使用來推動效率提升和宏觀經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整[8]。學(xué)術(shù)界對數(shù)字經(jīng)濟的量化方法主要包括直接法和間接法，前者是在明確數(shù)字經(jīng)濟的涵蓋范疇后估算其規(guī)模，中國信息通信研究院、美國經(jīng)濟分析局等機構(gòu)多采用此類方法[6]，后者即從多個層面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟的評價指標(biāo)體系。歐盟發(fā)布的 DESI指數(shù)（Digital Economy and Society Index，簡稱 DESI）以互通性、人力資本、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、數(shù)字技術(shù)集成、數(shù)字化公共服務(wù)5個一級指標(biāo)來綜合評估歐盟各國的數(shù)字經(jīng)濟水平。余典范等[9以國家統(tǒng)計局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》為依據(jù)，從數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)和服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)、數(shù)字化效率提升業(yè)五個維度構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)體系。柏培文和張云[10]從數(shù)字產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新、用戶、平臺活躍度四個方面衡量數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。Yi等[11]參考OECD的研究，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、社會影響、創(chuàng)新和技術(shù)采用、經(jīng)濟增長與就業(yè)四個維度選取了11個指標(biāo)構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)框架。李拓晨等[12]依據(jù)蘇州大學(xué) 2017 年發(fā)布的《基于大數(shù)據(jù)的蘇州數(shù)字經(jīng)濟》，使用數(shù)字環(huán)境、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展三個指標(biāo)估算區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟。Yan等[13]綜合考慮了我國數(shù)字經(jīng)濟的主要產(chǎn)業(yè)和綜合應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，基于三個方面：基礎(chǔ)數(shù)字環(huán)境、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化構(gòu)造了綜合性、可量化的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評估指標(biāo)體系。趙濤等[14]從數(shù)字技術(shù)和數(shù)字金融兩個維度測算了數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是評估和引領(lǐng)中國經(jīng)濟發(fā)展走向的核心判斷和重要議題，是以習(xí)近平同志為核心的黨中央對中國經(jīng)濟發(fā)展階段的科學(xué)判斷，是當(dāng)前及未來一段時期內(nèi)，貫徹新發(fā)展理念，實施宏觀調(diào)控的根本遵循，更是建設(shè)創(chuàng)新型國家，推動經(jīng)濟增速調(diào)整、動能轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)高效能、強驅(qū)動，兼具公平性與安全性、可持續(xù)性的高水平自立自強發(fā)展?fàn)顟B(tài)的必由之路[15]。目前，學(xué)術(shù)界針對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵和測度方法展開了廣泛研究，并取得了豐碩成果。

關(guān)于高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵，第一種觀點是探討經(jīng)濟從量變到質(zhì)變的演化邏輯，說明高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟發(fā)展到一定程度所發(fā)生的根本性轉(zhuǎn)變，是一種持續(xù)時間更久、效率更高、穩(wěn)定性更強的發(fā)展模式[16]。第二種觀點則認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展本質(zhì)是要實現(xiàn)人民對高品質(zhì)生活的需求，是集高效性、公正性與環(huán)保性為一體的發(fā)展模式[17]。第三種觀點是基于新發(fā)展階段，認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展是以從“數(shù)量追趕\"\"規(guī)模擴張\"\"要素驅(qū)動\"等向“質(zhì)量追趕”\"結(jié)構(gòu)升級”\"創(chuàng)新驅(qū)動\"等轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕卣鞯陌l(fā)展[18]，是以高效率為核心、以“三大變革\"為路徑、以新發(fā)展理念為引領(lǐng)的發(fā)展[19]。關(guān)于高質(zhì)量發(fā)展的測度，方式可以分為單維度和多維度，前者涉及勞動生產(chǎn)率[20]、全要素生產(chǎn)率[21]等，還有部分研究從環(huán)境角度以綠色全要素生產(chǎn)率來計算[22-23]。但是為避免單一指標(biāo)測度的不充分，大部分研究還是采用指標(biāo)體系的方式對其進行綜合量化。楊耀武等[24從高質(zhì)量發(fā)展的全局視角出發(fā)，注重全國一盤棋的系統(tǒng)觀念，從成果分配、人力資本、效率與穩(wěn)定性、資源與環(huán)境以及社會狀況五個角度對中國確立市場經(jīng)濟體制改革目標(biāo)以來的經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量進行測算。習(xí)近平總書記強調(diào)“要在高質(zhì)量發(fā)展中促進共同富裕”，佟孟華等[25]在高質(zhì)量發(fā)展新內(nèi)涵的基礎(chǔ)上從經(jīng)濟運行、增長動能、生態(tài)環(huán)境和社會民生四個方面構(gòu)建指標(biāo)體系。徐曄等[26]從“五大發(fā)展理念\"的角度構(gòu)建經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系。魏敏等[27結(jié)合中國經(jīng)濟發(fā)展的難點，把握中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的理念內(nèi)涵，從結(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新驅(qū)動、資源配置等10個方面歸納了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的邏輯主線。趙靜梅等[28]以黨的二十大精神為引領(lǐng)，構(gòu)建了包含實體經(jīng)濟、市場體制、創(chuàng)新、協(xié)調(diào)平衡、生態(tài)環(huán)境、開放合作、民生福祉、平安中國八大準(zhǔn)則在內(nèi)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系。

在新發(fā)展階段，數(shù)字經(jīng)濟作為一種主要的經(jīng)濟形態(tài)，已成為助推高質(zhì)量發(fā)展的核心力量。國內(nèi)外已有部分學(xué)者針對數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展展開了研究。

趙濤等[14利用2011—2016年我國222個地級市的數(shù)據(jù)實證分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟可以通過提升大眾創(chuàng)業(yè)積極性賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，且其邊際效應(yīng)具有非線性遞增和空間溢出的特點。Dan等[29認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量綠色發(fā)展有著正向的非線性和空間溢出效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和綠色技術(shù)創(chuàng)新是重要的中介機制。張騰等[30]利用空間計量模型和 2011—2017年的省級面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟可以通過提高市場運行效率、優(yōu)化市場結(jié)構(gòu)、共享經(jīng)濟成果、生態(tài)保護四個途徑對高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極作用。李宗顯等[31]以全要素生產(chǎn)率衡量經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，利用2011—2018年的城市數(shù)據(jù)實證分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟主要發(fā)揮創(chuàng)新和資源配置效應(yīng)來影響本地及周邊城市的全要素生產(chǎn)率。范合君等[32認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展具有積極作用，且資本水平起著正向調(diào)節(jié)作用。荊文君等[3]認(rèn)為，在微觀層面，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興的數(shù)字技術(shù)可以提供更好的匹配機制和價格機制，在宏觀層面，數(shù)字經(jīng)濟可以通過新的投入要素、資源配置效率、TFP三種途徑，助力我國現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)。丁志帆[34認(rèn)為，從微觀角度來看，數(shù)字技術(shù)作為核心驅(qū)動力，其產(chǎn)生的關(guān)鍵要素成本下降及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，幫助企業(yè)更快實現(xiàn)生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟，提升了資源配置效率;在中觀角度，數(shù)字經(jīng)濟可以通過促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，加強產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)融合來實現(xiàn)經(jīng)濟體系內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)間更為協(xié)調(diào)、高效的發(fā)展格局;而在宏觀角度，數(shù)字經(jīng)濟主要通過增加要素供給渠道、優(yōu)化資源配置效率和資本深化效應(yīng)對經(jīng)濟增長形成有力支撐，還可通過技術(shù)創(chuàng)新和傳播效應(yīng)提高 TFP水平，推動高質(zhì)量發(fā)展。葛和平等[35]利用改進的Feder兩部門模型，驗證了數(shù)字經(jīng)濟通過作用于經(jīng)濟效率及經(jīng)濟結(jié)構(gòu)等途徑正向影響經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。宋洋[36]分析了數(shù)字經(jīng)濟可以通過提升經(jīng)濟績效、創(chuàng)新能力和創(chuàng)新資源、生活水平、協(xié)調(diào)發(fā)展、增長動能、風(fēng)險防控能力、政府治理能力等方式對高質(zhì)量發(fā)展的外在表現(xiàn)和內(nèi)生動力產(chǎn)生影響。李三希等[3]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟影響高質(zhì)量發(fā)展的途徑包括市場交易[38]、生產(chǎn)效率、消費者福利、區(qū)域差異及就業(yè)公平。

綜合來看，目前學(xué)界對數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵界定及測度方式的研究已經(jīng)較為豐富，有關(guān)二者間的相互影響關(guān)系及其作用機制的學(xué)術(shù)成果也不斷涌現(xiàn)，但整體來看尚不夠深人和全面，因此，針對數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展間雙向關(guān)系的分析還有待深人和拓展。本文可能的邊際貢獻主要表現(xiàn)在以下兩點：第一，相比于傳統(tǒng)的評價方法，利用縱橫向拉開檔次法對數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系進行動態(tài)評價，得到的結(jié)果將更加科學(xué);第二，從耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的角度研究數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展間的雙向關(guān)系，把握其時空演進的動態(tài)特征，采用Dagum基尼系數(shù)法進行耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的區(qū)域差異分析，并利用障礙度模型識別影響二者協(xié)調(diào)發(fā)展的阻礙因素，為促進數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展間的良性互動提出了針對性的政策建議。

二、數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)機理

耦合現(xiàn)象廣泛出現(xiàn)在物理學(xué)的研究領(lǐng)域，用來描述兩個或多個系統(tǒng)間通過相互作用而產(chǎn)生相互影響的現(xiàn)象[39]。數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展間就表現(xiàn)出這樣一種耦合關(guān)聯(lián)，一方面，數(shù)字經(jīng)濟為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供全新動能與可行路徑，另一方面，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展為數(shù)字經(jīng)濟提供有力支持和良好環(huán)境。

（一）數(shù)字經(jīng)濟為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供全新動能與可行路徑

隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，經(jīng)濟增長不僅得益于技術(shù)創(chuàng)新，也得益于模式革新與結(jié)構(gòu)升級，是一種高質(zhì)量的增長[33]。首先，數(shù)字經(jīng)濟可以通過減輕融資限制、增強創(chuàng)新能力、減弱創(chuàng)新風(fēng)險三個途徑發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)，助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[31]。第一，由于傳統(tǒng)金融機構(gòu)很難了解到企業(yè)經(jīng)營的全面信息，出于謹(jǐn)慎性的原則，存在“惜貸\"行為，導(dǎo)致企業(yè)面臨嚴(yán)峻的外部融資限制，技術(shù)研發(fā)投人嚴(yán)重不足[40]。但隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展，金融機構(gòu)可以更加便利地了解到企業(yè)的真實經(jīng)營狀況，以有針對性地提供融資服務(wù)，緩解了企業(yè)的融資壓力。此外，數(shù)字普惠金融的發(fā)展還使得不同金融機構(gòu)間的競爭態(tài)勢加劇，這一“鯰魚效應(yīng)\"既為企業(yè)融資開辟了更多途徑，又緩解了信貸資源配置的偏差[41]。第二，數(shù)字經(jīng)濟依托于AI、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，為企業(yè)在低成本低風(fēng)險的基礎(chǔ)上進行研發(fā)資源的搜尋和匹配提供了先進的技術(shù)工具，幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地探尋技術(shù)創(chuàng)新的最優(yōu)路徑，實現(xiàn)創(chuàng)新思想的交流與融合，助力企業(yè)加快解決前沿技術(shù)難題，在生產(chǎn)、經(jīng)營方面作出有效決策[41.31]。第三，在傳統(tǒng)研發(fā)中，往往會出現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的新產(chǎn)品與市場需求不相匹配的問題，導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)資源的浪費。但隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來，創(chuàng)新組織模式的開放程度逐漸提高，越來越多的部門甚至整個社會都能夠加入到產(chǎn)品研發(fā)中，企業(yè)與消費者間的信息不對稱問題得到有效緩解，降低了創(chuàng)新的不確定性[42]。

其次，數(shù)字經(jīng)濟可以通過提高要素匹配效率、完善資源配置、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等途徑發(fā)揮要素配置效應(yīng)，助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[31]。第一，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著降低了信息搜尋成本，實現(xiàn)了要素供求雙方的有效信息匹配，既有助于縮小供需差距，又提高了要素供需匹配效率。第二，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展使得市場準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)降低，加之淘寶、天貓等互聯(lián)網(wǎng)交易平臺的出現(xiàn)，淡化了企業(yè)經(jīng)營的區(qū)域界限，導(dǎo)致供給側(cè)企業(yè)數(shù)量增加，而信息獲取便利性提高的同時也降低了需求者的信息搜索和比較成本，市場競爭加劇[43]。此時，生產(chǎn)效率較低的企業(yè)將被迫淘汰出局，其要素會轉(zhuǎn)入效率較高的企業(yè)，實現(xiàn)要素分配優(yōu)化。第三，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展催生出一系列新興產(chǎn)業(yè)組織，如智能制造、平臺經(jīng)濟等，這些新興業(yè)態(tài)以其強勁的增長潛力和盈利價值，吸引了眾多優(yōu)質(zhì)資本投人，知識密集型產(chǎn)業(yè)比例不斷提升[31]。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的進程中，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)和組織模式得到革新，生產(chǎn)方法由“標(biāo)準(zhǔn)化 + 集中式\"過渡到數(shù)字時代的“定制式 + 分布式”，組織形式也由產(chǎn)業(yè)鏈條式轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)協(xié)同式，實現(xiàn)了生產(chǎn)效率的大幅提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級[44-45]。

（二）經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展為數(shù)字經(jīng)濟提供有力支持和良好環(huán)境

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展主要通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、打造良好環(huán)境、產(chǎn)出激勵等效應(yīng)，助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。第一，2021年9月召開的國務(wù)院常務(wù)會議明確提出“新基建\"的建設(shè)要圍繞“信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動\"兩個關(guān)鍵點，面向數(shù)字經(jīng)濟這一重點領(lǐng)域，強調(diào)核心網(wǎng)、移動通信網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同應(yīng)用，推動物流、農(nóng)業(yè)、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域的數(shù)字化、智能化改造，對于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、培育新型經(jīng)濟增長點具有重要意義。第二，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展有利于政府出臺的有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟的支持政策得到有效落實，并激勵政府及時進行政策創(chuàng)新和完善，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展打造了一個健康的制度環(huán)境。此外，發(fā)達地區(qū)得益于其經(jīng)濟基礎(chǔ)、要素稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面的優(yōu)勢，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)，且國家近年來大力實施東部率先發(fā)展、中部崛起、西部大開發(fā)的區(qū)域均衡發(fā)展戰(zhàn)略，強調(diào)“中心 + 周邊\"城市的數(shù)字經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展，有利于全國范圍內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)系統(tǒng)的平衡性建設(shè)。第三，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展強調(diào)“創(chuàng)新是第一動力”，促使企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，加大技術(shù)創(chuàng)新的投入力度，大大增加了企業(yè)數(shù)字產(chǎn)品等創(chuàng)新型產(chǎn)出。此外，高質(zhì)量發(fā)展需要高水平對外開放相匹配，開放水平的提高有利于我國學(xué)習(xí)國外數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的先進經(jīng)驗，加強國家間、區(qū)域間的合作，進一步為數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)出增加拓展空間。

三、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選取2011—2022年我國30個省份的指標(biāo)數(shù)據(jù)作為研究樣本。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及各省份的統(tǒng)計年鑒，對于缺失數(shù)據(jù)，采用插值法進行處理。

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建

1.數(shù)字經(jīng)濟評價指標(biāo)體系

針對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測算，現(xiàn)有文獻所用的方式主要包括騰訊研究院提出的“互聯(lián)網(wǎng) + \"數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)[46]以及學(xué)者們自行構(gòu)建的指標(biāo)體系[47]。“互聯(lián)網(wǎng) + \"數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)內(nèi)容雖然相對全面，但每年都會進行調(diào)整變更，不可用作面板數(shù)據(jù)[47]。就學(xué)者構(gòu)建的指標(biāo)而言，王軍等[48]基于數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵和現(xiàn)實背景，從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展載體、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境四個維度選取指標(biāo)。楊慧梅[49基于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大維度選取指標(biāo)。戚聿東等[50」從四個典型數(shù)字產(chǎn)業(yè)的角度選取指標(biāo)，包括互聯(lián)網(wǎng)和電信業(yè)發(fā)展、軟件業(yè)發(fā)展、電商零售業(yè)發(fā)展及科學(xué)技術(shù)業(yè)發(fā)展。鄧榮榮等[51]選取互聯(lián)網(wǎng)用戶占比、移動電話用戶占比、信息傳輸與技術(shù)服務(wù)業(yè)就業(yè)人員占比、人均電信業(yè)務(wù)總量和城市數(shù)字普惠金融指數(shù)5個指標(biāo)測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。也有學(xué)者將數(shù)字金融發(fā)展基本等同于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，采用北京大學(xué)的數(shù)字普惠金融指數(shù)研究數(shù)字經(jīng)濟的經(jīng)濟效應(yīng)問題[52，47]。

目前經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）和美國經(jīng)濟分析局（BEA）對數(shù)字經(jīng)濟的測度方式較為權(quán)威[53]。前者從信息化網(wǎng)絡(luò)推動經(jīng)濟增長和就業(yè)、數(shù)字社會發(fā)展、數(shù)字技術(shù)研發(fā)與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)四個方面構(gòu)建指標(biāo)，后者則從數(shù)字媒體、電子商務(wù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)三個維度構(gòu)建指標(biāo)[53，47]。本文在相關(guān)學(xué)者[48，14，54-55研究的基礎(chǔ)上，從我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的\"兩化\"之路視角出發(fā)，同時參考OECD 和 BEA 設(shè)計的權(quán)威測度體系，從“數(shù)字經(jīng)濟載體”“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化\"“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化\"三個維度選取19個指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟評價指標(biāo)體系，如表1所示。

表1數(shù)字經(jīng)濟評價指標(biāo)體系

2.經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是一個綜合性指標(biāo)，涉及到經(jīng)濟、政治、文化、環(huán)境等多個方面[56]。考慮到經(jīng)濟發(fā)展中存在很多難以量化的因素，使用TFP作為經(jīng)濟可持續(xù)性增長的重要測度指標(biāo)已得到學(xué)術(shù)界的普遍認(rèn)同，但鑒于測度波動性和維度有限性，將其作為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的評價指標(biāo)很難滿足研究需要[14]。因此，本文在參考有關(guān)學(xué)者[26-27，57]研究的基礎(chǔ)上，基于新發(fā)展理念和我國經(jīng)濟的實際發(fā)展情況，選取創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五個二級指標(biāo)建立經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，如表2所示。

表2經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系

（三）研究方法

1.縱橫向拉開檔次法

本文借鑒 Zhang 等[58]的做法，采用縱橫向拉開檔次法計算數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系的權(quán)重，以保證評價過程的客觀性、可重復(fù)性及動態(tài)可比性。

（1）指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化。為了避免指標(biāo)量綱與方向不一致導(dǎo)致的計算結(jié)果誤差，首先對指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：

負向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：

其中， X_ij（t_k） 表示 i 省份在 t_k 時間上第 j 個指標(biāo)的原值， x_ij（t_k） 為標(biāo)準(zhǔn)化值。

（2）計算權(quán)重。縱橫向拉開檔次法是一種客觀賦權(quán)法，能夠在確定權(quán)重時充分展現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展水平在縱橫向上的區(qū)別[59」。

設(shè) s={s₁，s₂，…，s_n} 為被評價對象集， w=（w₁，w₂，…，w_m）^T 為指標(biāo)權(quán)重系數(shù)向量， X_ij（t_k） 表示i 省份在 t_k 時刻上第 j 個指標(biāo)的原始數(shù)值， x_ij（t_k） 為無量綱化處理后的值，對時刻 t_k ，取綜合評價函數(shù) ，則各被評價對象間的差異可以用 y_i（t_k） ）總離差平方和 （204 來刻畫，經(jīng)過對原始數(shù)據(jù)的無量綱化處理，可得 。其中， 為 m×m 階對稱矩陣，而 H_k=A_k^TA_k ，可證明，若 w^Tw=1 ，當(dāng)取 w 為矩陣 H 的最大特征值所對應(yīng)的特征向量時， σ² 取最大值，進一步限制 wgt;0 ，以確保所有權(quán)重為正，通過求解式（3）可得到權(quán)重系數(shù)向量 w 。

（3）計算綜合得分。根據(jù)無量綱化處理后的指標(biāo)值和權(quán)重系數(shù)向量，線性加權(quán)可以得到第 i 省份在t_k 年度的數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展指數(shù) U_i（t_k） 。

2.耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合的概念常被用來表示兩個或多個系統(tǒng)間相互聯(lián)系、作用的動態(tài)關(guān)聯(lián)。耦合度函數(shù)可以用來研究數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展二者之間緊密配合、相互影響的內(nèi)在協(xié)調(diào)機制。耦合度函數(shù)的具體公式為：

其中， 為耦合度， C_t 越大，表示數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展間的協(xié)調(diào)性越好，二者之間相互配合，緊密相關(guān)。

但是僅僅使用耦合度函數(shù)只能說明系統(tǒng)間協(xié)調(diào)發(fā)展的水平，無法說明系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度屬于何種類型。因此，本文參考朱江麗和李子聯(lián)的研究[60]，進一步引人耦合協(xié)調(diào)度模型，既可以反應(yīng)系統(tǒng)之間的耦合發(fā)展水平，又可以反映耦合發(fā)展程度的類型。

T_t=αf（U_1t）+βf（U_2t）

其中， R_t 表示耦合協(xié)調(diào)度， 表示綜合發(fā)展得分， α 和 β 為待定系數(shù)（本文認(rèn)為兩系統(tǒng)同等重要，故取 α=β=0.5） 。根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度的大小，可以定義耦合協(xié)調(diào)類型，見表3。

表3耦合協(xié)調(diào)度類型判斷標(biāo)準(zhǔn)

3.核密度估計

核密度估計是采用平滑核函數(shù)作為權(quán)重[26]，采用連續(xù)的概率密度曲線描述隨機變量的分布形態(tài)的一種手段[61]，可以以可視化的形式揭示資源的空間分布規(guī)律[62]。為了進一步研究全國及東中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平的分布動態(tài)，本文參考劉傳明等學(xué)者的研究[61]，采用高斯核函數(shù)，繪制核密度估計曲線，從曲線位置、曲線形態(tài)、波峰數(shù)量和曲線延展性四個維度進行分析。

假設(shè) f（u） 為數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度 u 的概率密度函數(shù)：

式中， N 為省份個數(shù)， U_i 為各省份的耦合協(xié)調(diào)度， 為均值， h 為帶寬， K（?） 為核密度函數(shù)，本文采用高斯核函數(shù)。

4.地區(qū)差異模型

我國幅員遼闊，地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展表現(xiàn)出不均衡的態(tài)勢，本文所研究的數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展兩個核心要素之間的耦合發(fā)展水平預(yù)期也將表現(xiàn)出顯著的區(qū)域差異。為了區(qū)分差異來源，本文參考劉華軍等[63]的研究，采用Dagum 基尼系數(shù)及其按子群分解方法[64]，根據(jù)東中西三大區(qū)域?qū)?shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展間耦合協(xié)調(diào)水平的地區(qū)差異進行分解。

Dagum提出的基尼系數(shù)公式如公式（10）所示：

式中， y_ji（y_hr） 是 j（h） 區(qū)域內(nèi)某省份的耦合協(xié)調(diào)度， μ 是各省份耦合協(xié)調(diào)度的均值， n 是所研究省份的數(shù)量， k 是所劃分區(qū)域的數(shù)量， n_j（n_h） 是 j（h） 區(qū)域所包含的省份數(shù)量。

Dagum基尼系數(shù)可以拆解為區(qū)域內(nèi)差距的貢獻 G_w 、區(qū)域間凈值差距的貢獻 G_nb 、超變密度的貢獻G_t ，存在 G=G_w+G_nb+G_t 的關(guān)系。

式中， G_jj 表示 j 區(qū)域的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)， G_w 表示 j 區(qū)域的區(qū)域內(nèi)差距的貢獻。

式中， G_jh 表示 j，h 區(qū)域的區(qū)域間基尼系數(shù)， G_nb 表示 j，h 區(qū)域的區(qū)域間凈值差距的貢獻， G_t 表示超變密度的貢獻。 ， j=1，2，…，k，D_jh 表示 j，h 區(qū)域間相對耦合協(xié)調(diào)程度的影響，公式定義為：

其中， F_j（F_h） 表示 j（h） 區(qū)域的累計密度分布函數(shù)。 d_jh 為區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)度的差值，即 j，h 區(qū)域中滿足 y_ji-y_hrgt;0 的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望， P_jh 為超變一階矩，即 j ， h 區(qū)域中滿足 y_hr-y_jigt;0 的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望。

5.障礙度模型

障礙度反映了各個評價指標(biāo)對數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平的影響程度，如果某評價指標(biāo)的障礙度大，那么該指標(biāo)就為數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的障礙因子。其計算公式為：

式中， R_j=w_j^* 為因子貢獻度， P_ij=1-y_ij 為指標(biāo)偏離度， y_ij 為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。

四、實證分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)的趨勢

利用縱橫向拉開檔次法對各省份2011—2022年的數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)進行測算，并按照全國、東部、中部與西部地區(qū)分別計算均值，結(jié)果如表4所示，并繪制圖1和圖2以研究綜合指數(shù)的變化趨勢。

表42011一2022年東部、中部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)

圖12011一2022年東部、中部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟綜合指數(shù)演變趨勢

圖22011一2022年東部、中部和西部地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)演變趨勢

1.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測算描述

具體來看，樣本期內(nèi)，我國全國及東部、中部、西部范圍的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平整體呈現(xiàn)波動上升趨勢。在全國層面，數(shù)字經(jīng)濟綜合指數(shù)從2011年的0.0856上升至2022年的0.5098，年均增長率為 17.61% 。2011年以來，國家出臺了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng) + ”行動的指導(dǎo)意見》等一系列政策文件，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了強有力的技術(shù)支撐。2017年10月，黨的十九大明確提出要建設(shè)數(shù)字中國，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展標(biāo)定了前進路徑。作為驅(qū)動我國未來經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵力量，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展勢頭強勁。近年來，直播經(jīng)濟、共享經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟等數(shù)字經(jīng)濟的新業(yè)態(tài)、新模式層出不窮，數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用成果廣泛落地，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營模式進行了深入、全面、多樣化的改造升級，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展齊頭并進，已成為我國經(jīng)濟社會創(chuàng)新發(fā)展的主要特征，數(shù)字經(jīng)濟對我國經(jīng)濟增長的助推、倍增作用明顯。在區(qū)域?qū)用妫瑬|部、中部及西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展趨勢相似，均表現(xiàn)為穩(wěn)步增長，僅在2016年有小幅度下降。這考慮到是因為十八大后黨中央高度重視區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，實施了京津冀協(xié)同發(fā)展、長江經(jīng)濟帶發(fā)展、黃河流域高質(zhì)量發(fā)展等一系列重大舉措，同時，完善了東部率先發(fā)展、中部崛起、西部大開發(fā)的區(qū)域板塊戰(zhàn)略[65]。從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展綜合指數(shù)的絕對值來看，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平要高于全國平均水平，中部和西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平基本重合，均低于全國平均水平，但是東部地區(qū)的年均增長率為 14.57% ，顯著低于中部地區(qū)的年均增長率 21.24% 和西部地區(qū)的年均增長率 20.58% 。這是因為東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的絕對值較高，而中西部地區(qū)的絕對值較低，增長率高也屬合理現(xiàn)象[48]。究其原因，我國東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在國內(nèi)居于領(lǐng)先地位，主要是因為東部省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起步較早，AI、大數(shù)據(jù)、云計算等較為發(fā)達，擁有龐大的數(shù)字產(chǎn)業(yè)需求，當(dāng)?shù)卣碴懤m(xù)出臺了有關(guān)的政策措施支持區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展，尤其是北京市、廣東省、江蘇省和浙江省，這些地區(qū)匯聚了眾多創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)、頂尖人才和優(yōu)質(zhì)資源，經(jīng)濟實力雄厚，為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了便利的條件，有力地促進了東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的速度和質(zhì)量。相比之下，中部和西部地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完善，數(shù)字技術(shù)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合尚處于起步階段，主要局限于生產(chǎn)或服務(wù)領(lǐng)域的低技術(shù)產(chǎn)業(yè)，亟需打造一個良好的智能化發(fā)展環(huán)境，加速中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。同時，可以觀察到，隨著時間的推移，東部與其他地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平差距逐漸拉大，這考慮到是因為“虹吸效應(yīng)”的存在，東部地區(qū)具有經(jīng)濟優(yōu)勢、地理位置優(yōu)勢、資源儲備優(yōu)勢等，數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展完備，政府在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展上投入的資金也較多，對人才的吸引力度大。

表4和圖1的結(jié)果顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展面臨著嚴(yán)重的“地區(qū)鴻溝\"問題。地區(qū)數(shù)字鴻溝背后反映的是我國區(qū)域經(jīng)濟差距[66]，是信息和知識資源分配的嚴(yán)重不均等[67]。在中西部的不發(fā)達省份，由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，這些地區(qū)難以充分利用數(shù)字技術(shù)所帶來的“知識優(yōu)勢”，既阻礙了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟增長，又限制了互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進技術(shù)的應(yīng)用范圍[33]。同時，這些地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展也缺乏相應(yīng)的政策法規(guī)支持，對技術(shù)創(chuàng)新的激勵性也不足，制約了當(dāng)?shù)財?shù)字資本的流人與發(fā)展[68]。當(dāng)務(wù)之急是要降低各省份之間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的差距，防止“數(shù)字鴻溝\"現(xiàn)象的進一步擴大。

2.經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平測算描述

樣本期內(nèi)，全國及東、中、西部地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)線性增長趨勢，絕對數(shù)值表現(xiàn)出“東部gt;全國 gt; 中部 gt; 西部\"的特征。在全國層面，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)從2011年的0.3490增加至2022年的0.4724，年均增長率為 2.79% 。自改革開放后，雖然我國GDP的提升速度令世人矚目，但我國經(jīng)濟發(fā)展也面臨著效率降低、結(jié)構(gòu)失衡、貧富差距拉大等外延式和粗放式問題[69-70]。但近年來，國家開始高度重視經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，黨的二十大也明確了在我國全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的進程中，高質(zhì)量發(fā)展是關(guān)鍵。在創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大發(fā)展理念的指引下，微觀層面實行“營改增\"政策實現(xiàn)企業(yè)減負，宏觀層面不斷加大科技研發(fā)投入力度，完善科技成果轉(zhuǎn)化機制，加速第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻率穩(wěn)步提升，放寬市場準(zhǔn)入，持續(xù)推進市場化改革，在國際層面，積極參與全球經(jīng)濟治理和公共產(chǎn)品供給，不斷提高對外開放水平，正逐步實現(xiàn)大而強的經(jīng)濟高質(zhì)量強國建設(shè)。在區(qū)域?qū)用妫c數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)相似，東部地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)也始終高于全國及中西部地區(qū)，但三大地區(qū)的增幅存在較大差距，按照從大到小的順序依次為西部 45.34% ，中部 44.73% ，東部 24.05% 。中部和西部地區(qū)增幅相近，約為全國水平的1.2倍，東部地區(qū)最小，僅為全國水平的0.7。東部省份擁有天然的地理位置優(yōu)勢，對外開放水平更高，市場環(huán)境更加成熟，尤其是北京市、廣東省、江蘇省和浙江省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中先進制造業(yè)的占比較高，技術(shù)、市場等配套設(shè)施也較為完善，使得東部地區(qū)整體的經(jīng)濟增長活力、效率在全國都處于龍頭地位，拉大了與中西部地區(qū)的差距，但東部地區(qū)的指數(shù)增幅較低也在一定程度上說明了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的后力不足。而中西部地區(qū)由于“一帶一路\"倡議及“中部崛起\"“西部大開發(fā)\"等戰(zhàn)略的提出，高質(zhì)量發(fā)展水平表現(xiàn)出長期向上攀登的趨勢，中部地區(qū)在 2020年后更是與全國水平基本持平。但是由于當(dāng)?shù)厥》莸慕?jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、對外開放水平及生態(tài)環(huán)境相比東部地區(qū)仍處劣勢，造成了先進資本、勞動力等生產(chǎn)要素的大量外流，我國高質(zhì)量發(fā)展水平的區(qū)域差距仍然顯著[71]。與此同時，考慮到中西部地區(qū)指數(shù)的增幅較高，具有明顯的追趕效應(yīng)，區(qū)域差異有望呈縮小之勢。

（二）數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的時空演化特征

1.時序演化特征

雖然數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的取值范圍有所差別，但二者隨時間的演進趨勢十分相近，構(gòu)成了二者之間相互作用、存在耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的基礎(chǔ)。根據(jù)式（5）（6）（7）可以測算出我國30個省份 2011—2022年數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平，結(jié)果見表5。從全國層面來看，兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平表現(xiàn)出逐年上升的趨勢，從2011年的0.4066增加至2022年的0.6988，年均增長率為 5.05% ，由瀕臨失調(diào)狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)槌跫墔f(xié)調(diào)狀態(tài)，說明我國數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展兩個子系統(tǒng)的相互促進取得了明顯效果。2018年前，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展持續(xù)滯后于高質(zhì)量發(fā)展，我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的成果并沒有很好地作用于進一步驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的動力引擎[26]，但2019年后，數(shù)字經(jīng)濟系統(tǒng)逐漸趕上并領(lǐng)先于高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)，呈現(xiàn)出相互促進、相互提升的良好局面②。分區(qū)域來看，樣本期內(nèi)，東部和中部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步上升，西部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度總體也呈上升發(fā)展的趨勢，僅在2021年有小幅度的下降。具體來說，東部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度由2011年的0.4693增加至2022年的0.7280，年均增長率為 4.07% ，由瀕臨失調(diào)狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橹屑墔f(xié)調(diào)狀態(tài)；中部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度由2011年的0.3687增加至2022年的0.6883，年均增長率為 5.84% ，由輕度失調(diào)狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)槌跫墔f(xié)調(diào)狀態(tài)；西部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度由2011年的0.3609增加至2022年的0.6704，年均增長率為 5.79% ，由輕度失調(diào)狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)槌跫墔f(xié)調(diào)狀態(tài)。耦合協(xié)調(diào)水平總體呈現(xiàn)出由東向西梯度遞減的特征，即東部 gt; 全國 gt; 中部 gt; 西部。但從增長率來看，中部和西部地區(qū)的年均增長率要高于東部地區(qū)，即耦合協(xié)調(diào)水平較高的區(qū)域增長率較低，耦合協(xié)調(diào)水平較低的區(qū)域增長率較高，這說明盡管當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量的耦合發(fā)展區(qū)域失衡現(xiàn)象嚴(yán)峻，但正在逐漸改善。在省份層面，樣本期內(nèi)，我國30個省份耦合協(xié)調(diào)度均表現(xiàn)為正向的年均增長率，整體發(fā)展顯現(xiàn)積極態(tài)勢。從絕對值排名來看，北京、上海、江蘇、浙江、廣東基本始終處于前5名，均位于東部地區(qū);貴州、云南、甘肅、青海、新疆基本始終處于后5名，均位于西部地區(qū)。從增長率排名來看，位于前5位的分別是甘肅、江西、云南、湖南、河南，位于后5位的分別是福建、天津、廣東、上海、北京。可以看出，在省份層面同樣滿足絕對值較高的省份增長率普遍較低，絕對值較低的省份增長率卻較高的規(guī)律，說明我國當(dāng)前各省份間數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展水平雖然存在差異性，但落后省份正在快速追趕發(fā)達省份。從耦合類型來看，北京、上海達到了中級協(xié)調(diào)的狀態(tài)，占比 6.67% ；天津、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、山西、重慶等11個省份達到了初級協(xié)調(diào)的狀態(tài)，占比 36.67% ;河北、廣西、海南、內(nèi)蒙古、吉林、四川、貴州等17個省份達到了勉強協(xié)調(diào)的狀態(tài)，占比 56.67% 。可見我國30個省份數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量的耦合發(fā)展雖然已全部達到協(xié)調(diào)狀態(tài)，但耦合協(xié)調(diào)等級并不高，仍存在較大的進步空間。

2.空間演化特征

選擇2011、2014、2017、2020、2022年5個時間節(jié)點，從空間演化的角度，分析全國30個省份耦合協(xié)調(diào)水平的變化趨勢，測算結(jié)果見表6所示。整體來看，從2011至2022年，數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展在全國范圍內(nèi)呈現(xiàn)明顯向好態(tài)勢。具體來看，2011年，處于輕度失調(diào)狀態(tài)的省份占比為 36.67% .大部分地區(qū)處于瀕臨失調(diào)狀態(tài)，占比為 50% ，僅有北京、江蘇、浙江、廣東處于勉強協(xié)調(diào)狀態(tài)，占比為13.33% ;2014年，絕大部分地區(qū)已由輕度失調(diào)和瀕臨失調(diào)狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)槊銖妳f(xié)調(diào)狀態(tài)，占比增加 70% ，處于初級協(xié)調(diào)狀態(tài)的省份有5個，分別是北京、上海、江蘇、浙江、廣東，占比為 16.66% ，其中，北京、江蘇、浙江和廣東由勉強協(xié)調(diào)狀態(tài)提升為初級協(xié)調(diào)狀態(tài)，跨越一個等級，上海由瀕臨失調(diào)狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)槌跫墔f(xié)調(diào)狀態(tài)，耦合協(xié)調(diào)水平跨越兩個等級，取得較大提升，已無省份處于失調(diào)狀態(tài);2017年，絕大部分地區(qū)處于初級協(xié)調(diào)狀態(tài)，占比為 86.66% ，僅有4個省份仍處于勉強協(xié)調(diào)狀態(tài)，分別為內(nèi)蒙古、遼寧、云南、新疆，占比下降 70%;2020 年，雖然絕大部分省份仍處于初級協(xié)調(diào)狀態(tài)，占比 83.33% ，但已無勉強協(xié)調(diào)狀態(tài)省份，且有5個省份進入中級協(xié)調(diào)狀態(tài)，分別是北京、上海、浙江、廣東、陜西，占比 16.66% 。值得注意的是，陜西作為相對落后的西部省份，卻與北京等東部發(fā)達地區(qū)一起進人了中級協(xié)調(diào)梯隊。這是因為陜西作為內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略支點，近年來政府出臺了多項政策支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟發(fā)展，為其打造了良好的發(fā)展環(huán)境，且陜西省擁有豐富的科教資源和強大的科研實力，產(chǎn)業(yè)體系完備，具備發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的堅實基礎(chǔ)和巨大潛力[72]。2022年，初級協(xié)調(diào)狀態(tài)省份占比 73.33% ，共有8個省份處于中級協(xié)調(diào)狀態(tài)，新增福建、海南、青海3個地區(qū)，說明近兩年來，西部地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展取得了顯著進步。總體來看，我國數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)同水平在不斷提升，全國30個省份的耦合協(xié)調(diào)類型已由輕度失調(diào)和瀕臨失調(diào)為主演變?yōu)槿缃褚猿跫墔f(xié)調(diào)和中級協(xié)調(diào)為主，但是地區(qū)之間的差異性仍較為明顯，東部地區(qū)，尤其是北京、上海、江蘇、浙江等省份的耦合協(xié)調(diào)水平常年處于領(lǐng)先地位，且當(dāng)前并無達到良好協(xié)調(diào)和優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的省份，需要引起重視。

表52011一2022年全國30個省份數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平

表62011、2014、2017、2020、2022年全國30個省份的耦合協(xié)調(diào)類型

（三）耦合協(xié)調(diào)度的分布動態(tài)演進趨勢

為進一步研究全國及東、中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的分布動態(tài)，本文選取了2011、2015、2019及2022年的耦合協(xié)調(diào)度數(shù)據(jù)，利用MATLAB軟件繪制了全國及三大區(qū)域的核密度估計圖，結(jié)果見圖3。

圖3（a）報告了全國數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的分布動態(tài)。從波峰位置來看，核密度曲線的主峰呈現(xiàn)右移趨勢，說明兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)水平不斷提升;從分布形態(tài)來看，主峰高度先升后降，主峰寬度先變窄后變寬，說明全國范圍內(nèi)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平的空間不均衡現(xiàn)象近年來逐漸嚴(yán)峻，但從總體上看，主峰高度上升，主峰寬度變窄，樣本期內(nèi)區(qū)域間的絕對差距還是不斷減小的，這考慮到可能是因為東部省份的耦合協(xié)調(diào)度雖然相對中西部省份要高，但其年均增長率卻較低，而中西部省份的耦合協(xié)調(diào)度雖然相對東部省份要低，但年均增長率卻較高，區(qū)域間的差距正逐漸縮小;從波峰數(shù)量來看，由“雙峰\"逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤皢畏濉保f明全國耦合協(xié)調(diào)水平的極化現(xiàn)象隨著時間推移逐漸減弱；從分布延展性來看，經(jīng)歷了“右側(cè)明顯拖尾—拖尾寬度逐漸減小—拖尾寬度逐漸增加—不明顯拖尾”的過程，說明全國數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展水平較高的地區(qū)與全國平均水平的差距在逐漸減小。

圖 3（b）～（d） 報告了東、中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的分布動態(tài)。從波峰位置來看，三大區(qū)域核密度曲線的主峰均呈現(xiàn)右移趨勢，其中，中西部地區(qū)的右移幅度較大，東部地區(qū)的右移幅度較小;說明東、中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平在樣本期內(nèi)均有所提升，但中西部地區(qū)的提升幅度大于東部地區(qū)。這可能是因為相較于東部地區(qū)，中西部地區(qū)在資源稟賦、人力資本水平、數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平等方面處于劣勢，根據(jù)邊際收益遞減規(guī)律，這些因素反而對中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展的邊際貢獻較高，因此，政府在中西部地區(qū)的財政金融支持及中部崛起、西部大開發(fā)等政策調(diào)控對其數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展的作用相比東部地區(qū)更加顯著[73]。從分布形態(tài)來看，東部和西部地區(qū)的主峰高度先升后降，主峰寬度由窄變寬，中部地區(qū)的主峰高度經(jīng)歷了“下降—上升—下降\"的過程，寬度先增加后減小再增加，說明近年來東、中、西部地區(qū)內(nèi)各省份間兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平的絕對差距都在不斷加大，但從總體上看，東、中、西部地區(qū)的主峰高度均有所上升，寬度逐漸減小，即整體來看，樣本期內(nèi)三大區(qū)域的區(qū)域內(nèi)差距還是呈縮小趨勢的。具體而言，位于東部的北京、上海此類耦合協(xié)調(diào)度較高地區(qū)的年均增長率分別為 3.41% 和 3.42% ，但廣西、海南此類耦合協(xié)調(diào)水平較低地區(qū)的年均增長率分別為 5.84% 和 5.02% ，造成了東部省份的區(qū)域內(nèi)差異不斷縮小。位于中西部的耦合協(xié)調(diào)水平較低的地區(qū)，比如江西、貴州，年均增長率分別為 7.02% 和 7.14% ，而耦合協(xié)調(diào)水平較高的地區(qū)，比如湖北、重慶，年均增長率分別為 5.55% 和 5.81% ，造成了中西部地區(qū)內(nèi)部差異不斷縮小。從波峰數(shù)量來看，東部和中部地區(qū)呈“單峰\"狀，西部地區(qū)由“單峰\"逐漸轉(zhuǎn)為“雙峰”，說明西部地區(qū)內(nèi)部極化程度逐漸加強。從分布延展性來看，東、中、西部地區(qū)均表現(xiàn)為不明顯拖尾，說明三大區(qū)域內(nèi)部耦合協(xié)調(diào)水平較高的省份與各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)水平的均值差異變化不明顯。

圖3數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展的動態(tài)演進趨勢圖

（四）耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差異分析

利用Dagum基尼系數(shù)及分解方法，測算了2011至2022年全國和東、中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展耦合水平的區(qū)域差異，結(jié)果見表7。

1.總體差異及區(qū)域內(nèi)差異

表7和圖4報告了全國及東、中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平的基尼系數(shù)和變化趨勢。在全國層面，從絕對數(shù)值來看，兩系統(tǒng)耦合水平的基尼系數(shù)介于 0. 0240～0. 0714 ，均值為0.0324。從變化趨勢來看，兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平的總體差異呈現(xiàn)震蕩下降趨勢，從2011年的0.0714下降至2022年的0.0270，降幅為 62.18% 。具體來說，2020年前，除在2016和2019年有小幅度上升外，其余年份均穩(wěn)定下降，2020年后，開始出現(xiàn)增長態(tài)勢。說明我國在促進區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟、智能化產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)均衡化發(fā)展方面采取的政策措施取得了一定成效，使得全國范圍內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展差異得以縮小。

表7全國及三大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展的基尼系數(shù)及貢獻率

圖4數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展的總體差異和區(qū)域內(nèi)差異

在區(qū)域?qū)用妫瑥慕^對數(shù)值來看，東部地區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平的區(qū)域內(nèi)差異最大，均值為0.0360，大部分年份都高于總體差異，西部地區(qū)次之，均值為0.0199，中部地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異最小，均值為0.0188。這考慮到可能是因為東部各省份在資源稟賦、發(fā)展基礎(chǔ)、重視程度等方面存在差別，比如北京、江蘇等省份經(jīng)濟基礎(chǔ)雄厚，信息化和基建水平較高，在促進數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展方面具有天然優(yōu)勢，相比之下，海南、河北等省份的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程仍然緩慢，數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)還處于探索磨合期。而中部地區(qū)各省份正積極開展新興產(chǎn)業(yè)的布局轉(zhuǎn)移，近年來國家也出臺了一系列促進中部地區(qū)崛起和提高區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性的政策措施，各省份都受到了相關(guān)的政策扶持，因此兩系統(tǒng)的耦合發(fā)展在中部各省份間相對均衡。從變化趨勢來看，東、中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平的區(qū)域內(nèi)差距均表現(xiàn)出波動下降趨勢，具體來說，東部地區(qū)的基尼系數(shù)從2011年的0.0600下降至2022年的0.0302，降幅為 49.67% ；中部地區(qū)的基尼系數(shù)從2011年的0.0417下降至2022年的0.0180，降幅為56.83% ，降幅最大；西部地區(qū)的基尼系數(shù)從2011年的0.0301下降至2022年的0.0226，降幅為24.92% ，降幅最小[74]。在一定程度上說明了近年來包括東部現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型、中部內(nèi)陸發(fā)展新高地和西部大開發(fā)等在內(nèi)的政策的有力實施，使得東、中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平的空間不均衡性有所改善。但在研究期末，中部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異有上升的趨勢，說明中部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平可能會出現(xiàn)區(qū)域分化現(xiàn)象，應(yīng)根據(jù)各省實際情況，合理制定發(fā)展與管理策略，以期緩解數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展間的結(jié)構(gòu)性矛盾與空間失衡。

2.區(qū)域間差異

表7和圖5報告了東、中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平的區(qū)域間差異。從絕對數(shù)值來看，東-西部的區(qū)域間差異最大，基尼系數(shù)介于 0. 0247～0. 1030 之間，均值為0.0425；東-中部的區(qū)域間差異次之，基尼系數(shù)介于 0. 0219～0. 0948 之間，均值為0.0362；中-西部的區(qū)域間差異最小，基尼系數(shù)介于 0.0189～0.0386 ，均值為0.0228，說明東部與中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量的耦合發(fā)展存在明顯的地區(qū)“鴻溝”。從變化趨勢來看，東、中、西部地區(qū)的區(qū)域間差異整體呈現(xiàn)波動下降趨勢。具體來說，東-中部地區(qū)基尼系數(shù)從2011年的0.0948下降至2022年的0.0273，降幅最大，為 71.20% ，2018年達到最小值0.0219；東-西部地區(qū)基尼系數(shù)從2011年的0.1030下降至2022年的0.0327，降幅為68.25% ，2017年達到最小值0.0247，僅在2016、2019、2021年有所上升；中-西部地區(qū)基尼系數(shù)從2011年的0.0386下降至2022年的0.0226，降幅最小，為41. 45% ，2012年后數(shù)值基本處于一個平穩(wěn)波動的狀態(tài)。總體上，三大區(qū)域間兩系統(tǒng)耦合發(fā)展的差異正逐漸減小，東部和中西部地區(qū)的區(qū)域間差異變化趨勢相近，中部與西部地區(qū)的區(qū)域間差異穩(wěn)定在較低水平，但要注意到，東部與中部、中部與西部地區(qū)近兩年來的區(qū)域間差異開始出現(xiàn)上揚趨勢，政府應(yīng)及時合理規(guī)劃以避免差距擴大的長期性[75]。

圖5數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展的區(qū)域間差異

3.區(qū)域差異來源及貢獻

表7和圖6報告了數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平的總體差異來源及貢獻度的變化。從貢獻率的絕對數(shù)值來看，區(qū)域內(nèi)差異貢獻率介于 23.33%～32.63% 之間，均值為 29.91% ，區(qū)域間差異貢獻率介于 21.42%～66.53% 之間，均值為 44.44% ，超變密度貢獻率介于 10.14%～45.95% 之間，均值為25.64% ，即區(qū)域間差異是總體差異的主要來源，區(qū)域內(nèi)差異是次要來源。從變化趨勢來看，在樣本期內(nèi)區(qū)域內(nèi)差異和超變密度的貢獻率震蕩上升，區(qū)域間差異貢獻率震蕩下降。具體來說，區(qū)域內(nèi)差異貢獻率從2011年的 23.33% 上升至2022年的 31.61% ，漲幅為 35.50% ；區(qū)域間差異貢獻率從2011年的66.53% 下降至2022年的 33.92% ，降幅為 49.02% ；超變密度貢獻率從2011年的 10.14% 上升至2022年的 34.47% ，漲幅為 239.94% 。因此，為緩解數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展的空間不均衡問題，要著眼于我國的區(qū)域間差異，不僅要關(guān)注各個省市自身數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的獨特性，也要強調(diào)區(qū)域間整體發(fā)展的協(xié)同性，但其對總體差異的影響正逐漸減小。同時，還要注意到交叉重疊現(xiàn)象正不斷增加，即耦合協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)內(nèi)可能包含個別省份，其耦合協(xié)調(diào)度反而低于那些耦合協(xié)調(diào)度較低地區(qū)內(nèi)的某些耦合協(xié)調(diào)度較高的省份。

圖6數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展的區(qū)域差異來源的貢獻率

（五）耦合協(xié)調(diào)度的障礙因子分析

為精準(zhǔn)識別影響數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的制約因素，本文采用障礙度模型對全國各省及東中西部地區(qū)影響兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的障礙因子進行了測算，并篩選出了障礙度排名前5位的障礙因子，結(jié)果見表8和表9。

由表8可知，除北京市外，影響各省數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的排名前2位的障礙因子為C₂ （數(shù)字普惠金融發(fā)展水平）和 C₁ （企業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度），且這兩個障礙因子全部來源于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化這個二級指標(biāo)，這說明數(shù)字普惠金融和企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平也即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平尚不能滿足各省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展需求。雖然數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的普惠金融打破了金融服務(wù)的傳統(tǒng)界限，將以往被金融系統(tǒng)邊緣化的群體納入了金融服務(wù)范圍，促進了金融服務(wù)可獲得性和金融消費者體驗感的提升，但同時我國一些偏遠地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)，基礎(chǔ)設(shè)施和信息化水平較低，部分老年人和低收人群體對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能力也相對較低，制約了數(shù)字普惠金融的普及和應(yīng)用，且數(shù)字普惠金融的安全風(fēng)險也對傳統(tǒng)金融監(jiān)管提出了挑戰(zhàn)，影響了各省數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量耦合發(fā)展。目前市場上已成功完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)不足兩成③，大部分傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)薄弱，制度傳統(tǒng)，系統(tǒng)老舊，人才缺乏，資金不足，數(shù)字化轉(zhuǎn)型底座不牢，雖然國家已出臺有關(guān)文件支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但部分地方政府在政策落實力度方面仍有待加強，且數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有周期長、見效慢的特點，在當(dāng)前的市場環(huán)境下，企業(yè)往往面臨著巨大的競爭壓力，會將經(jīng)營目標(biāo)放在追求短期利潤最大化上，從而忽視數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的長期價值，進而影響了各省數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量耦合發(fā)展。而北京作為我國首都，交通、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需求大，城市功能定位也決定了其在公共服務(wù)、社會保障等方面的支出較高，導(dǎo)致政府債務(wù)負擔(dān)加重， E₄ （政府債務(wù)負擔(dān)）超越 C₁ （企業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度）成為影響北京市數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平排名第二位的障礙因素。排名第3位的障礙因子在絕大部分省份都為 B₁ （郵電業(yè)發(fā)展水平），即當(dāng)前郵電業(yè)發(fā)展水平不足以支撐各省份數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量的耦合發(fā)展。雖然現(xiàn)階段我國郵電業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已取得顯著進步，服務(wù)普及率也有所提升，但相較于發(fā)展快速的數(shù)字經(jīng)濟，仍顯不足。尤其是在一些偏遠地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)，寬帶、移動通信基站等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后，城鄉(xiāng)、區(qū)域之間在服務(wù)范圍、質(zhì)量方面也存在差距，且我國郵電業(yè)市場存在一定程度的政府干預(yù)和壟斷現(xiàn)象，從而限制了郵電業(yè)整體發(fā)展水平的提升。而數(shù)字經(jīng)濟的運行要依托寬帶、移動通信網(wǎng)絡(luò)和海量數(shù)據(jù)的處理和傳輸，郵電業(yè)作為信息傳輸?shù)闹匾溃浒l(fā)展力度不足將直接限制數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的高效耦合。在中西部省份排名第4位的障礙因子基本都為A₁ （移動電話普及程度），說明移動電話普及程度低是阻礙中西部各省份兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的重要因素。相較于東部地區(qū)省份，中西部地區(qū)省份經(jīng)濟發(fā)展水平低，移動基站建設(shè)數(shù)量和覆蓋范圍有限，居民收人水平和信息素養(yǎng)水平較低，限制了中西部地區(qū)移動電話的普及和使用，但據(jù)有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，西部地區(qū)移動電話普及率已連續(xù)3年增速高于全國平均水平④，未來移動電話普及率對中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的阻礙程度有望降低。而大部分東部省份排名第4位的障礙因子較為分散，除A₁ （移動電話普及程度）外，還包括 B₁ （郵電業(yè)發(fā)展水平）、 H₁ （勞動者報酬比重）、 A₆ （數(shù)字服務(wù)投資力度）等。排名第5位的障礙因子在不同省份間也存在一定的差異，共包括 H₄ （民生性財政支出比重）、A₁ （移動電話普及程度）、 A₆ （數(shù)字服務(wù)投資力度）、 A₂ （互聯(lián)網(wǎng)普及程度）、 B₃ （軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平）、 E₁ （需求結(jié)構(gòu)）6個三級指標(biāo)。綜合來看，就全國而言，在各省數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展排名前5的障礙因素中， C₂ （數(shù)字普惠金融發(fā)展水平）、 C₁ （企業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度）、 B₁ （郵電業(yè)發(fā)展水平）、 A₁ （移動電話普及程度）、 A₂ （互聯(lián)網(wǎng)普及程度）分別出現(xiàn)了30次、30次、30次、26次和12次，成為對全國各省數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量耦合發(fā)展產(chǎn)生最主要制約作用的5個因素。此外，還可以發(fā)現(xiàn)，這5個指標(biāo)均為數(shù)字經(jīng)濟下的三級指標(biāo)，說明目前我國各省數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平主要受到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不足的阻礙。

表8各省數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度排名前5的障礙因素

注：括號內(nèi)為障礙度，單位為%

由表9可知，在數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展的區(qū)域差異層面，阻礙中西部省份兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度排名前5的障礙因子相同，為 ，但5種因素出現(xiàn)的頻率略有差別，在中部地區(qū)，分別出現(xiàn)了9次（ 100% ）、9次（ 100% ）、9次（ 100% ）、8次 （88.89% 、5次 （55.56% ），在西部地區(qū)，分別出現(xiàn)了9次（ 100% ）、9次 （100%），9 次（ 100% ）、9次（ 100% ）、5次 （55.56% ），說明數(shù)字普惠金融發(fā)展水平、企業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度、郵電業(yè)發(fā)展水平、移動電話普及程度、互聯(lián)網(wǎng)普及程度成為中西部地區(qū)各省份數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主要阻礙因素，西部地區(qū)由于經(jīng)濟基礎(chǔ)、資源稟賦、教育水平處于劣勢，移動電話普及率相比中部地區(qū)對數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量耦合發(fā)展的障礙作用更強。東部地區(qū)12 省份兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平排名前5的障礙因素與中西部地區(qū)基本相同，僅第5位障礙因子有所區(qū)別，為A₆ （數(shù)字服務(wù)投資力度），分別出現(xiàn)了12次（ 100% ）、12次（ 100% ）、12次（ 100% ）、9次 （75% ）、5次（41.67%） ，得益于東部地區(qū)優(yōu)越的地理位置、完善的基礎(chǔ)設(shè)施、龐大的經(jīng)濟規(guī)模和雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)，互聯(lián)網(wǎng)普及程度并未成為影響其數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主要制約因素，但考慮到市場飽和度和勞動力、土地等運營成本高、投資回報率和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善空間低等客觀現(xiàn)象存在，政府亟需采取針對性的措施提高數(shù)字服務(wù)投入力度。

表9東、中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展排名前5的障礙因素

注：括號內(nèi)為障礙因子在該區(qū)域出現(xiàn)的次數(shù)占比

五、研究結(jié)論及政策建議

（一）研究結(jié)論

本文基于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“兩化\"路徑和\"新發(fā)展理念\"構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系，利用縱橫向拉開檔次法和耦合協(xié)調(diào)模型測度了我國30個省份 2011至2022年數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展的綜合指數(shù)及二者的耦合協(xié)調(diào)度，應(yīng)用核密度估計、Dagum 基尼系數(shù)及障礙度模型對數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展的分布動態(tài)、區(qū)域差異及制約因素進行分析，得到如下研究結(jié)論：

第一，樣本期內(nèi)，我國數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)的變化趨勢相似。從全國層面來看，數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)整體呈現(xiàn)波動上升趨勢;分區(qū)域來看，東、中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)均表現(xiàn)為穩(wěn)步增長，東部地區(qū)的兩系統(tǒng)發(fā)展水平均高于全國水平，中西部地區(qū)兩系統(tǒng)發(fā)展水平均低于全國水平，面臨著嚴(yán)重的“地區(qū)鴻溝\"問題，但中西部地區(qū)兩系統(tǒng)綜合指數(shù)的年均增長率均大于東部地區(qū)。

第二，從全國層面來看，數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)逐年上升的趨勢；分區(qū)域來看，三大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展水平均表現(xiàn)積極態(tài)勢，東部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度高于全國水平，中西部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度落后于全國水平，整體表現(xiàn)出由東向西梯度遞減的空間特征，但從增長率來看，存在耦合協(xié)調(diào)水平較高的區(qū)域增長率較低，耦合協(xié)調(diào)水平較低的區(qū)域增長率較高的規(guī)律，我國兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平的區(qū)域差異有望呈縮小趨勢；從省份層面來看，2011年有 86% 的省份處于輕度失調(diào)及瀕臨失調(diào)狀態(tài)，但到2022年，初級協(xié)調(diào)狀態(tài)的省份占比 73.33% ，北京、上海、浙江、福建等8個省份進人中級協(xié)調(diào)狀態(tài)，但暫無達到良好協(xié)調(diào)和優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的省份，需要引起重視。

第三，從核密度曲線主峰位置來看，隨著時間的推移，全國及東中西部地區(qū)的主峰均呈右移趨勢，說明耦合協(xié)調(diào)水平在不斷提升;從分布形態(tài)來看，在研究期內(nèi)，全國及三大區(qū)域的主峰高度均有所上升，主峰寬度均逐漸變窄，說明我國數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間差異在不斷縮小;從波峰數(shù)量來看，全國核密度曲線由“雙峰\"轉(zhuǎn)為“單峰”，東部和中部地區(qū)始終呈“單峰”狀，西部地區(qū)由“單峰\"轉(zhuǎn)為“雙峰”，說明西部地區(qū)的極化現(xiàn)象在逐漸加強，而全國及東部和中部地區(qū)未表現(xiàn)出明顯的極化現(xiàn)象；從分布延展性來看，2022年，全國及三大區(qū)域核密度曲線均不存在明顯的拖尾現(xiàn)象，說明耦合協(xié)調(diào)水平較高的地區(qū)與均值水平的差異變化不明顯。

第四，從全國層面來看，數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的總體差異呈現(xiàn)震蕩下降態(tài)勢；從區(qū)域?qū)用鎭砜矗覈鴸|中西部地區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平的區(qū)域內(nèi)差異均表現(xiàn)為波動下降趨勢，在絕對數(shù)值上呈現(xiàn)東部 gt; 西部 gt; 中部的空間特征，就區(qū)域間差異而言，東、中、西部地區(qū)的區(qū)域間差異總體也表現(xiàn)為下降趨勢，且東部與中西部地區(qū)間的區(qū)域差異要大于中西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平正在由空間不均衡發(fā)展向空間均衡發(fā)展過渡；從總體差異來源貢獻率來看，區(qū)域間差異 gt; 區(qū)域內(nèi)差異 gt; 超變密度，但在樣本期內(nèi)區(qū)域內(nèi)差異和超變密度貢獻率的變化趨勢表現(xiàn)為震蕩上升，而區(qū)域間差異貢獻率的變化趨勢表現(xiàn)為震蕩下降，說明區(qū)域間差異仍然是我國未來一段時間解決數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展區(qū)域不均衡問題的關(guān)鍵，但也要注意到交叉重疊現(xiàn)象正在不斷上升。

第五，分省份來看，影響我國各省份數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平的排名前3位的障礙因素較為穩(wěn)定，為數(shù)字普惠金融發(fā)展水平、企業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度和郵電業(yè)發(fā)展水平，而排名第4位和第5位的障礙因子在不同省份間存在較大差別，涉及移動電話普及程度、數(shù)字服務(wù)投資力度、互聯(lián)網(wǎng)普及程度、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平等指標(biāo);分區(qū)域來看，阻礙東中西部省份兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度排名前5的障礙因子基本相同但出現(xiàn)頻率不同，分別為數(shù)字普惠金融發(fā)展水平、企業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度、郵電業(yè)發(fā)展水平、移動電話普及程度、互聯(lián)網(wǎng)普及程度，東部地區(qū)僅第5位障礙因子與中西部地區(qū)有所區(qū)別，為數(shù)字服務(wù)投資力度。綜合來看，排名前5位的障礙因子基本集中在數(shù)字經(jīng)濟下的三級指標(biāo)，反映出我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不充分、基礎(chǔ)建設(shè)水平不足、資源分配不均衡等問題亟需解決。

（二）政策建議

基于上述分析，本文就促進數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展提出如下對策建議：

第一，加強數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展軟硬件基礎(chǔ)。根據(jù)障礙度模型，阻礙數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的因素包括移動電話、互聯(lián)網(wǎng)普及程度及郵電業(yè)發(fā)展水平，這三個指標(biāo)背后反應(yīng)出我國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不充分。有關(guān)政府部門、國有公共設(shè)施企業(yè)及行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)要秉持積極且適度前瞻的原則來進一步完善5G、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，政府還應(yīng)對積極進行數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的相關(guān)主體給予適當(dāng)?shù)男刨J激勵及稅收優(yōu)惠，夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的硬基礎(chǔ)[6;提高數(shù)字技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用所需的人才教育水平，優(yōu)化校企合作、產(chǎn)學(xué)研融合發(fā)展的人力資本培養(yǎng)體系，持續(xù)夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的軟基礎(chǔ)[2]。

第二，注重產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的交叉融合。數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展排名前2位的障礙因子為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化下的三級指標(biāo)，反映出我國持續(xù)推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程的迫切性。首先要明確數(shù)字技術(shù)在創(chuàng)新中國建設(shè)中的關(guān)鍵地位，打造一系列包括AI、云計算等數(shù)字核心技術(shù)在內(nèi)的具有競爭優(yōu)勢的特色學(xué)科，匯聚全球頂尖人才及科研機構(gòu)資源，建立數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，解決關(guān)鍵的“卡脖子\"技術(shù)難題，實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)自主研發(fā)與融合創(chuàng)新的一體化，鼓勵企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新主力軍，參與重大科技攻關(guān)項目研究，建設(shè)高水平、高影響力的研發(fā)中心和規(guī)范有序的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)[76]。其次要推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化管理及商業(yè)模式創(chuàng)新，由垂直化管理模式過渡到扁平化、多樣化和模塊化管理模式，同時積極探索產(chǎn)品、業(yè)態(tài)、服務(wù)等方面的創(chuàng)新變革，明晰產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)價值[]。第三要為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造良好的政策環(huán)境，系統(tǒng)制定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的財稅、金融、人才等方面的支持政策，設(shè)立產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的財政專項資金，確保數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域軟件和集成電路稅收支持政策、重大信息技術(shù)裝備首臺套（軟件系統(tǒng)首用）政策等惠企政策落地見效，建立完備的人才引進、培育、應(yīng)用、評估、激勵機制，支持企業(yè)通過實施股權(quán)、期權(quán)激勵等措施提高員工創(chuàng)新積極性[76]。

第三，發(fā)揮各地區(qū)的區(qū)域優(yōu)勢，揚長避短，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的同步提升。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展水平較高，應(yīng)加快數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合，加快人力、土地等要素在不同空間、產(chǎn)業(yè)間的流轉(zhuǎn)，發(fā)揮其位置、經(jīng)濟、資源等優(yōu)勢，助力兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度邁向更高水平；中部和西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展水平低于全國平均水平，現(xiàn)階段應(yīng)將重點放在經(jīng)濟發(fā)展上，強化經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展對數(shù)字技術(shù)研發(fā)的支撐作用，一方面要保障數(shù)字經(jīng)濟需求端的穩(wěn)定，并在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和培育本土產(chǎn)業(yè)間找到經(jīng)濟發(fā)展的平衡點，另一方面要正確對待與東部地區(qū)的差距，建立合理高效的制度體系，引導(dǎo)本地先進生產(chǎn)要素流向特色產(chǎn)業(yè)，發(fā)展區(qū)域優(yōu)勢，此外，還要注意不可倒置主次，要認(rèn)識到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型在新經(jīng)濟形態(tài)培育中的重要作用，切勿直接越過傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而盲目進行新經(jīng)濟形態(tài)發(fā)展策略的制定[26，78]

第四，縮小數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展的地區(qū)“鴻溝”，精準(zhǔn)制定區(qū)域協(xié)同發(fā)展政策。雖然我國數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展的空間不均衡性在逐漸改善，但絕對差距依然不容忽視。一方面要持續(xù)推進區(qū)域均衡發(fā)展戰(zhàn)略，強化區(qū)域間的合作交流，打造數(shù)字經(jīng)濟背景下技術(shù)、人才、資本等領(lǐng)域的區(qū)域協(xié)作體系，完善數(shù)字技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施等要素與高質(zhì)量發(fā)展間的互動機制，打破行政區(qū)劃和地區(qū)間的政策障礙，形成東部沿海省份等耦合協(xié)調(diào)度較高地區(qū)與西南、西北省份等耦合協(xié)調(diào)度較低地區(qū)間的有效合作，東部發(fā)達省份應(yīng)積極向中西部的落后省份提供必要的數(shù)字技術(shù)、專門人才及資金援助；另一方面政府應(yīng)有效發(fā)揮其宏觀調(diào)控作用，著力解決區(qū)域間的“數(shù)字鴻溝”，引導(dǎo)政策、要素等資源流向中西部地區(qū)，助力其新基建建設(shè)和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提質(zhì)增速，緩解東中西部地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展的區(qū)域失衡現(xiàn)象[26，79]。

注釋：

① 西藏數(shù)據(jù)缺失較多，不包含西藏，不包含港、澳、臺。

② 計算數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)比值，若該比值小于1，說明數(shù)字經(jīng)濟滯后于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展;若該比值等于1，說明二者發(fā)展同步;若該比值大于1，說明數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)先于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。經(jīng)計算發(fā)現(xiàn)，2011至2018年，該比值小于1，2019至2022年，該比值大于1。

③ 數(shù)據(jù)來源于科銳國際與海德思哲發(fā)布的《從藍圖到偉業(yè)：中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考與行動》白皮書。

④ 數(shù)據(jù)來源于西北大學(xué)與社會科學(xué)文獻出版社發(fā)布的《西部藍皮書：中國西部發(fā)展報告（2023）》。

［參考文獻]

[1]許憲春，張美慧，張鐘文.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟社會統(tǒng)計的挑戰(zhàn)和創(chuàng)新[J].統(tǒng)計研究，2021，38（01）：15-26.

[2]洪俊杰，李研，楊曦.數(shù)字經(jīng)濟與收入差距：數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的視角[J].經(jīng)濟研究，2024，59（05）：116-131.

[3]魏麗莉，侯宇琦.數(shù)字經(jīng)濟對中國城市綠色發(fā)展的影響作用研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2022，39（08）：60-79.

[4]叢屹，閆苗苗.數(shù)字經(jīng)濟、人力資本投資與高質(zhì)量就業(yè)[J].財經(jīng)科學(xué)，2022（03）：112-122.

[5]DON T.The Digital Economy：Promise and Peril in the Age of Networked Inteligence[M].New York：McGraw-Hill，1996.

[6]白雪潔，宋培，李琳.數(shù)字經(jīng)濟如何平衡“穩(wěn)增長調(diào)結(jié)構(gòu)”目標(biāo)：基于地區(qū)-行業(yè)層面的分析［J].南開經(jīng)濟研究，2022（07） ：3-22.

[7]OECD. Measuring the Digital Economy：A New Perspective[M].Pairs：OECD Publishing，2014.

[8]許憲春，張美慧.中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模測算研究：基于國際比較的視角[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2020（05）：23-41.

[9]余典范，龍睿，王超.數(shù)字經(jīng)濟與邊界地區(qū)污染治理[J].經(jīng)濟研究，2023，58（11）：172-189.

[10]柏培文，張云.數(shù)字經(jīng)濟、人口紅利下降與中低技能勞動者權(quán)益[J].經(jīng)濟研究，2021，56（05）：91-108.

[11]YiJ，Dai S，LiL，etal. Howdoes digital economy developmentafect renewable energy innovation？[J].Renewableand SustainableEnergyReviews，2024，192：114221.

[12]李拓晨，石孖祎，韓冬日，等.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與省域創(chuàng)新質(zhì)量：來自專利質(zhì)量的證據(jù)[J].統(tǒng)計研究，2023，40（09）：92-106.

[13]Yan X，Chang T，Haitao W，et al.The emerging driving force of energy consumption in China：Does digital economydevelopment matter？ [J]. Energy Policy，2022，165：112997.

[14]趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展：來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.

[15]張占斌，畢照卿.經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[J].經(jīng)濟研究，2022，57（04）：21-32.

[16］馬茹，羅暉，王宏偉，等.中國區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系及測度研究[J].中國軟科學(xué)，2019（07）：60-67.

[17]張軍擴，侯永志，劉培林，等.高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)要求和戰(zhàn)略路徑[J].管理世界，2019，35（07）：1-7.

[18]王一鳴.百年大變局、高質(zhì)量發(fā)展與構(gòu)建新發(fā)展格局[J].管理世界，2020，36（12）：1-13.

[19］劉耀彬，聶長飛.中國式現(xiàn)代化進程中高質(zhì)量發(fā)展的新定位、新內(nèi)涵與新路徑[J].經(jīng)濟學(xué)家，2023（07）：15-24.

[20]李競博，高璦.人口老齡化視角下的技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[J].人口研究，2022，46（02）：102-116.

[21]MEIL，CHEN Z.The Convergence Analysis of Regional Growth Diffrences in China：The Perspectiveof the Quali-ty of Economic Growth [J]. Journal of Service Science and Management，2Ol6，9（6） ：453-476.

[22]余泳澤，楊曉章，張少輝.中國經(jīng)濟由高速增長向高質(zhì)量發(fā)展的時空轉(zhuǎn)換特征研究［J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2019，36（06）：3-21.

[23]史代敏，施曉燕.綠色金融與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展：機理、特征與實證研究[J].統(tǒng)計研究，2022，39（01）：31-48.

[24]楊耀武，張平.中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的邏輯、測度與治理[J].經(jīng)濟研究，2021，56（01）：26-42.

[25］佟孟華，褚翠翠，李洋.中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的分布動態(tài)、地區(qū)差異與收斂性研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2022，39（06）：3-22.

[26]徐曄，趙金鳳.中國創(chuàng)新要素配置與經(jīng)濟高質(zhì)量耦合發(fā)展的測度[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2021，38（10）：46-64.

[27]魏敏，李書昊.新時代中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的測度研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2018，35（11）：3-20.

[28]趙靜梅，鐘浩，李鈺琪.中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的差異化測度：基于文本分析視角[J].財經(jīng)科學(xué)，2023（10）：102-119.

[29]Dan M.，Qing Z.Inovation inemerging economies：Research on the digital economy driving high-qualitygreen development[J]. Journal of Business Research，2022，145：801-813.

「30］張騰.蔣伏心.韋聯(lián)韜數(shù)字經(jīng)濟能否成為促講我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能？「1]經(jīng)濟問題探索.2021（01）.25-39

[31]李宗顯，楊千帆.數(shù)字經(jīng)濟如何影響中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展？[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2021（07）：10-19.

[32]范合君，吳婷.數(shù)字化能否促進經(jīng)濟增長與高質(zhì)量發(fā)展：來自中國省級面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理學(xué)刊，2021，34（03） ：36-53.

[33]荊文君，孫寶文.數(shù)字經(jīng)濟促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展：一個理論分析框架[J].經(jīng)濟學(xué)家，2019（02）：66-73.

[34]丁志帆.數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機制研究：一個理論分析框架[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2020（01）：85-92.

[35］葛和平，吳福象.數(shù)字經(jīng)濟賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展：理論機制與經(jīng)驗證據(jù)[J].南京社會科學(xué)，2021（01）：24-33.

[36］宋洋.經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量理論視角下的數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展[J].貴州社會科學(xué)，2019（11）：102-108.

[37]李三希，黃卓.數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展：機制與證據(jù)[J].經(jīng)濟學(xué)（季刊），2022，22（05）：1699-1716.

[38] GOLDFARB A，TUCKER C. Digital economics [J]. Journal of Economic Literature，2019，57（1） ：3-43.

[39]劉耀彬，李仁東，宋學(xué)鋒.中國城市化與生態(tài)環(huán)境耦合度分析[J].自然資源學(xué)報，2005（01）：105-112.

[40]孫博，劉善仕，姜軍輝，等.企業(yè)融資約束與創(chuàng)新績效：人力資本社會網(wǎng)絡(luò)的視角[J].中國管理科學(xué)，2019，27（04）：179-189.

[41]唐松，伍旭川，祝佳.數(shù)字金融與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新：結(jié)構(gòu)特征、機制識別與金融監(jiān)管下的效應(yīng)差異[J].管理世界，2020，36（05）：52-66，9.

[42]杜傳忠，張遠.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)生產(chǎn)率增長的影響機制研究[J].證券市場導(dǎo)報，2021（O2）：41-51.

[43］孫杰.從數(shù)字經(jīng)濟到數(shù)字貿(mào)易：內(nèi)涵、特征、規(guī)則與影響[J].國際經(jīng)貿(mào)探索，2020，36（05）：87-98.

[44]楊新銘.數(shù)字經(jīng)濟：傳統(tǒng)經(jīng)濟深度轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟學(xué)邏輯[J].深圳大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版），2017，34（04）：101-104.

[45]任保平.數(shù)字經(jīng)濟引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展的邏輯、機制與路徑[J].西安財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2020，33（02）：5-9.

[46]姜松，孫玉鑫.數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟影響效應(yīng)的實證研究[J].科研管理，2020，41（05）：32-39.

[47］陳文，吳贏.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、數(shù)字鴻溝與城鄉(xiāng)居民收入差距[J].南方經(jīng)濟，2021（11）：1-17.

[48]王軍，朱杰，羅茜.中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平及演變測度[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2021，38（07）：26-42.

[49]楊慧梅，江璐.數(shù)字經(jīng)濟、空間效應(yīng)與全要素生產(chǎn)率[J].統(tǒng)計研究，2021，38（04）：3-15.

[50］戚聿東，劉翠花，丁述磊.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與就業(yè)質(zhì)量提升[J].經(jīng)濟學(xué)動態(tài)，2020（11）：17-35.

[51］鄧榮榮，張翱祥.中國城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對環(huán)境污染的影響及機理研究[J].南方經(jīng)濟，2022（02）：18-37.

[52]張勛，萬廣華，張佳佳，等.數(shù)字經(jīng)濟、普惠金融與包容性增長[J].經(jīng)濟研究，2019，54（08）：71-86.

[53]陳夢根，張鑫.數(shù)字經(jīng)濟的統(tǒng)計挑戰(zhàn)與核算思路探討[J].改革，2020（09）：52-67.

[54］王軍，劉小鳳，朱杰.數(shù)字經(jīng)濟能否推動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展？[J].中國軟科學(xué)，2023，385（01）：206-214.

[55］潘為華，賀正楚，潘紅玉.中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的時空演化和分布動態(tài)[J].中國軟科學(xué)，2021，370（10）：137-147.

[56]黃慶華，時培豪，胡江峰.產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展：長江經(jīng)濟帶107個地級市例證[J].改革，2020（01）：：87-99.

[57］李光龍，范賢賢.財政支出、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展：基于長江經(jīng)濟帶108個城市的實證檢驗[J].上海經(jīng)濟研究，2019（10）：46-60.

[58] Zhang M，Yin S.Can China’s Digital Economy and Green Economy Achieve Coordinated Development？ [J].Sustainability，2023，15（7） ：5666.

[59］崔茂森，劉榮慶.數(shù)字經(jīng)濟與綠色創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度研究：以長三角地區(qū)城市為例[J].華東經(jīng)濟管理，2024，38（05）：25-37.

[60］朱江麗，李子聯(lián).長三角城市群產(chǎn)業(yè)-人口-空間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].中國人口·資源與環(huán)境，2015，25（02）：75-82.

[61］劉傳明，尹秀，王林杉.中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域差異及分布動態(tài)演進[J].中國科技論壇，2020（03）：97-109.

[62]吳春濤，李隆杰，何小禾，等.長江經(jīng)濟帶旅游景區(qū)空間格局及演變[J].資源科學(xué)，2018，40（06）：1196-1208.

[63]劉華軍，趙浩.中國二氧化碳排放強度的地區(qū)差異分析[J].統(tǒng)計研究，2012，29（06）：46-50.

[64]DAGUMC.Anew approach to the decompositionof the Gini income inequality ratio[J].Empirical Economics，1997，22（4）：515-531.

[65]何愛平，李清華.數(shù)字經(jīng)濟、全勞動生產(chǎn)率與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距[J].經(jīng)濟問題，2022（09）：9-17.

[66]曹榮湘.數(shù)字鴻溝引論：信息不平等與數(shù)字機遇[J].馬克思主義與現(xiàn)實，2001（06）：20-25.

[67］閆慧，孫立立.1989 年以來國內(nèi)外數(shù)字鴻溝研究回顧：內(nèi)涵、表現(xiàn)維度及影響因素綜述[J].中國圖書館學(xué)報，2012，38（05）：82-94.

[68]易憲容，陳穎穎，位玉雙.數(shù)字經(jīng)濟中的幾個重大理論問題研究：基于現(xiàn)代經(jīng)濟學(xué)的一般性分析［J].經(jīng)濟學(xué)家，2019（07） ：23-31.

[69］劉燕妮，安立仁，金田林.經(jīng)濟結(jié)構(gòu)失衡背景下的中國經(jīng)濟增長質(zhì)量[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2014，31（02）：20-35.

[70]陳詩一，陳登科.霧霾污染、政府治理與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[J].經(jīng)濟研究，2018，53（02）：20-34.[71]師博，任保平.中國省際經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的測度與分析[J].經(jīng)濟問題，2018（04）：1-6.

[72]姬新龍，劉琴.數(shù)字經(jīng)濟與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的時空演化及障礙度分析[J].華東經(jīng)濟管理，2024，38（07）：77-90.

[73]劉軍，楊淵，張三峰.中國數(shù)字經(jīng)濟測度與驅(qū)動因素研究[J].上海經(jīng)濟研究，2020（06）：81-96.

[74]田宇.中國水資源綜合利用水平的地區(qū)差異與動態(tài)演進[J].經(jīng)濟問題，2024（01）：105-112.

[75］李棟，張映芹，李開源.中國省際數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)集聚度、非平衡性與動態(tài)演進[J].統(tǒng)計與決策，2023，39（18）：103-108.

[76]呂鐵.傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨向與路徑[J].人民論壇·學(xué)術(shù)前沿，2019（18）：13-19.

[77]祝合良，王春娟.“雙循環(huán)\"新發(fā)展格局戰(zhàn)略背景下產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：理論與對策[J].財貿(mào)經(jīng)濟，2021，42（03）：14-27.

[78]韓兆安，吳海珍，趙景峰.數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)測度與評價研究[J].統(tǒng)計與信息論壇，2022，37（06）：22-34.

[79]李向陽，陳佳毅，范玲.數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合關(guān)系研究[J].經(jīng)濟問題，2022（09）：34-40.

（責(zé)任編輯 文格）

Calculation and Analysis of the Coupling Coordination Degree Between Digital Economy and High-Quality Development ： Based on Chinese Provincial Panel Data from 2011 to 2022

CHENG Jin-hua ^1，2 ，YAN Fei2，CHENG Peng-hong1， ZHANG Rui-si1，XU Zi-li1 （1.School of Economics and Management ，China University of Geosciences （Wuhan）， Wuhan 430078，Hubei，China; 2.Carbon Emission Trading Collaboratiue Innouation Center Jointly Built by the Province and the Ministry，Hubei University of Economics，Wuhan 4302O5，Hubei，China）

Abstract： The digital economy has become an important engine for China’s economic growth， effectively driving high-quality economic development. Using panel data from 3O provinces in China from 201l to 2022，this study calculates the level of coupling coordination，spatiotemporal evolution characteristics，regional differences，and limiting factors between China's digital economy and highquality economic development based on the vertical and horizontal segmentation method，coupling coordination model，kernel density estimation，Dagum Gini coeficient，and obstacle level model. The results show：（1）The coupling and coordination level of digital economy and high-quality development in the whole country，as well as in the eastern，central，and western regions，has shown a fluctuating upward trend，with a spatial gradient decreasing from east to west. The vast majority of provinces are in a primary coordination state，and there is still significant room for improvement.（2） The overall regional differences in the coupling development of digital economy and high-quality economy are showing a fluctuating downward trend，mainly due to regional differences，and the degree of coupling coordination is transitioning from spatial imbalance to equilibrium.（3）The level of development of digital inclusive finance，the degree of digitalization of enterprises，and the level of development of the postal and telecommunications industry are the main factors restricting the coupled development of the two systems in China.Based on this，recommendations are proposed to strengthen the construction of digital economic infrastructure，focus on the digital development of industries，leverage the regional advantages of each region，and accurately formulate regional coordinated development policies.

Key Words：digital economy； high-quality development；coupling coordination； Dagum Gini Coefficient;obstacle degree