人工智能在計算機網絡技術中的應用研究

摘要：計算機網絡技術在現代社會生產、生活中發揮重要作用，這就要求加強技術研究，并以人工智能為技術發展、應用提供更多支持。從優勢上看，人工智能應用于計算機網絡技術中，可以發揮適用性廣、效率較高的特點，其具體應用則關注場景分析、因地制宜。在局域網安全管控中，人工智能可以優化安全問題處理和感知效果，其未來應用則更多關注技術聯動和針對性分析、改進。

關鍵詞：人工智能 計算機網絡技術 局域網 安全管控

Research on the Application of Artificial Intelligence in Computer Network Technology

WANG Jingwen WANG Hui JIANG Dan

Dalian Naval Academy， Dalian， Liaoning Province， 116018 China

Abstract： Computer network technology plays an important role in modern society's production and life， which requires strengthening technological research and providing more support for the development and application of artificial intelligence technology. From the perspective of advantages， the application of artificial intelligence in computer network technology can leverage its wide applicability and high efficiency. Its specific applications focus on scenario analysis and adapting to local conditions. In LAN security control， artificial intelligence can optimize security problem handling and perception effects. Its future applications will focus more on technology linkage and targeted analysis and improvement.

Key Wwords： Artificial intelligence; Computer network technology; LAN; Security control

人工智能是信息技術持續的重要產物之一，主要借助科學的方式方法和作業設備，實現對人類智能的模擬、延伸，以實現對人類工作的替代和部分替代。就計算機網絡技術而言，其應用場景多樣，也更需要來自各類技術的服務和支持，包括人工智能在內^[1]。通過進一步分析，可以發現，計算機網絡技術中，人工智能的應用已經獲取了一定的積極效果，但由于人工智能技術本身應用時間尚短，其優勢、應用邏輯和方法的有關研究仍較少。在此背景下，探討人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢、方法等具有一定的必要性。

1 計算機網絡技術中人工智能的應用優勢

1.1 適用性廣

計算機網絡技術中，人工智能的應用具有適用性較廣的基本優勢。從共性特點上看，計算機網絡技術涵蓋網絡體系結構、數據通信技術、網絡安全技術、網絡管控技術、互聯網技術、局域網技術、廣域網技術、網絡編程技術、云計算技術、大數據技術等，關系到從理論到應用等多個層面。上述技術的研究、實踐均可在人工智能支持下開展。例如：借助人工智能處理信息、收集大數據，利用人工智能進行智能評估、控制網絡通信活動等。人工智能的較廣泛適用性使可以提升計算機網絡技術的應用實效，覆蓋更多工作場景^[2]。

1.2 效率較高

人工智能應用于計算機網絡技術中，也具有效率較高的優勢。例如：在組織大數據采集、應用過程中，傳統渠道和方法效率較低，數據采集慢，處理難度也較大。借助人工智能技術，可以形成完善的作業邏輯，按照固定邏輯采集廣域范圍境內的原始信息，并組織處理和挖掘，數據加工效率高、速度快，還能夠改善傳統作業模式下對資源、人力無端消耗浪費的情況^[3]。有研究認為，借助人工智能技術處理大數據，較傳統作業法提升效率超過500%，可以優化計算機網絡技術的作業態勢^[4]。

1.3 靈活性高

人工智能技術的優勢之一在于靈活性較高，將其應用于計算機網絡技術中，可以充分發揮該優勢，包括可遷移性、可重組性、使用門檻較低等。以計算機網絡技術中的程序開發為例，應用人工智能，可以完成開發測試、信息采集與市場評估活動，當某一個場景內的技術應用結果滿意后，所有信息和測試程序均可一體轉移到其他場景，包括空間場景或虛擬場景，繼續用于程序開發分析和研究，快速完成重組和重復作業。此外，人工智能對軟件、硬件的要求相對不高，大部分空間足夠、計算能力較強的系統均可借助人工智能完成計算機網絡技術的有關應用^[5]。

2 計算機網絡技術中人工智能的應用方法

2.1 案例簡述

以局域網安全管控工作為例，對計算機網絡技術中人工智能的應用方法進行分析。河北某城市的Z網絡中心成立于2020年12月，該中心面向區域內消費者無差別提供網絡咨詢、信息加工、游戲設計有關服務。其局域網屬于以太網，內部長期存儲較多信息化資源，其中部分資源為用戶提供的商業信息，也存儲用戶有關的一般信息、網絡中心財務信息、人員信息等。2021年2月，企業數據庫被破壞，經分析為病毒攻擊，造成經濟損失18萬元；；2021年3月，企業數據庫遭破壞，損失40萬元，經分析為病毒攻擊；2021年4月，企業信息中心被攻破，損失109萬元，經分析為病毒攻擊。企業認為當前網絡安全不理想。為改善局域網防護效果，高層要求技術部門加強防護，重新利用計算機技術建設防護系統。技術部門遂通過人工智能技術進行防護設計、改造，主要過程如下。

2.2 應用過程

2.2.1 框架建設

Z網絡中心技術部門設計了以人工智能識別為中心的網絡防護系統，主要強調通過人工智能技術對嘗試進入局域網的各類數據包、程序和外聯設備進行實時化的信息采集，分析其特點，與數據庫進行對照，根據對照結果判斷其安全性，決定是否放行。該模式下的作業框架如圖1所示。

結合圖1信息，可知基于人工智能的Z網絡中心防護框架主要包括四大模塊，即遠程模塊、采集模塊、智能模塊和輔助模塊。其中：遠程模塊主要提供大數據服務，使防護框架可以利用大數據形成智能化工作程序；智能模塊根據默認工作程序完成信息識別、對照，是該框架的核心；采集模塊對訪問局域網的各類信息進行采集，提供實時信息，以供智能模塊進行分析；輔助模塊包括攔截、粉碎、報警、隔離功能模塊，也包括支撐網絡中心防護框架工作的計算機、通信設備等^[6]。其他計算機網絡技術的應用態勢穩定不變，采用企業原有模式。

2.2.2 信息采集與處理

為保證人工智能技術發揮預期作用，完成基于人工智能的防護框架設計和建設后，開始組織信息采集，并利用人工智能技術提升采集效率、處理能力。采用多渠道收集模式，借助人工智能技術進行實時信息采集和加工。其作業架構如圖2所示。

由于Z網絡中心多次遭受病毒攻擊，故技術部門以控制病毒破壞為中心組織防護。首先，設定工作程序，進行原始數據的采集。以人工智能技術提供支持，設定關鍵詞采集程序，所有與病毒有關的信息均通過各自獨立的采集渠道進行初步感知和收集，并進行實時傳輸^[7]。為避免采集內容過多、處理壓力過大的問題，需要通過人工智能技術進行智能分析，初步排除與采集目標關聯性不大的原始數據。借助計算機鍵入工作程序，設定4個關鍵詞：

對采集渠道提供的原始信息進行分析。其中：提煉的關鍵詞與關鍵詞集相似度達到75%（有3個關鍵詞相同）或以上時，認定為“有價值”信息，可予以記錄、保存、備用；若原始信息中提煉的關鍵詞與關鍵詞集相似度未達到75%，則予以淘汰。按此方式，快速完成大量信息的采集、處理，可以發揮人工智能優勢，提升作業效率。Z網絡中心采用此方式，利用4天時間完成11.6萬條原始信息采集和處理，為自身計算機網絡技術應用提供了妥善支持。

2.2.3 應用模式與結果

完成原始信息采集和處理后，Z網絡中心技術人員繼續以“病毒”為對象，驛其特點進行分析。企業采用了降維分析法，將11.6萬條原始信息投入智能化評估系統空間，提煉其中的病毒有關資料，形成基于共性特點的病毒特性。分析后所獲結果如下：

完成病毒特性信息分析后，將其輸入計算機中，并以人工智能技術進行記憶，投入到企業的局域網防護工作中，形成計算機網絡程序。按固定邏輯，對于任何嘗試進入局域網的對象，均第一時間對其特性進行分析。當其與病毒特性信息相似度超過60%時，認定為“風險”，需要隔離、警報；當其與病毒特性信息相似度達到80%或以上時，認定為“病毒”，需要隔離、粉碎；當其與病毒特性信息相似度不足60%時，認定為“安全”，予以放行。

該信息與病毒特性信息相似度為100%，符合“病毒”特點，人工智能技術對其進行攔截粉碎，經工作人員分析，其屬于遠程病毒，處理得當。

當日局域網共放行166個對象，均為安全對象。2023年5月至2023年12月，Z網絡中心未發生網絡安全事故，提示人工智能應用于計算機網絡技術中后發揮了局域網安全防護方面作用。

2.3 計算機網絡技術中人工智能的應用展望

結合Z網絡中心工作情況與共性要求，可知，未來計算機網絡技術中人工智能的應用可能更多關注技術聯動，并結合組織的工作特點加強分析、優化，提升人工智能技術的應用實效，改善計算機網絡技術應用綜合效果^[8]。

3結語

綜上所述，人工智能技術具有適用性廣、效率較高、靈活性強的優勢，以局域網安全管控為例，人工智能技術的應用需要關注工作框架建設、原始信息采集、數據實時化收集和對照、信息復用等環節，避免計算機網絡安全風險，及時處理各類隱患。[wl2]"但是，研究仍有局限，不能對人工智能應用的各類場景、實踐效果進行充分評估。未來工作中，人工智能的發展可以技術聯動、針對性優化為中心，以提升其在計算機網絡技術的綜合應用質量。

參考文獻

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