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視覺傳感技術(shù)在機器人智能化焊接中的應(yīng)用研究

2025-09-03 00:00:00牛沖
科技資訊 2025年14期

摘要:視覺傳感技術(shù)在現(xiàn)代工業(yè)自動化中扮演著關(guān)鍵角色,尤其在機器人智能化焊接領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。旨在深入探討視覺傳感技術(shù)如何賦能機器人焊接,推動焊接工藝邁入智能化新階段。通過對視覺傳感技術(shù)的全面概述,闡述其在焊接過程中的具體應(yīng)用,強調(diào)了其在精準定位和識別焊接對象、提升焊接質(zhì)量、適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境、實現(xiàn)焊接過程自適應(yīng)控制等方面的重要作用。

關(guān)鍵詞:視覺傳感技術(shù) 機器人焊接 智能化焊接 焊接質(zhì)量

Research on the Application of Visual Sensing Technology in Robot Intelligent Welding

NIU Chong

Yunnan Vocational College of Mechanical and Electrical TechnologyMechanical and Electrical Vocational and Technical College, ,Kunming, ,Yunnan Province, ,650203 China

Abstract: Visual sensing technology plays a key role in modern industrial automation, especially in the field of robot intelligent welding, which shows great potential. Aiming to explore in depth how visual sensing technology empowers robot welding and promotes the welding process to enter a new stage of intelligence. Through a comprehensive overview of visual sensing technology, this article elaborates on its specificinformation collection, processing, and application in the welding process, revealing how visual sensing technology can accurately locate and identify welding objects, and achieve high-precision and high-efficiency welding operations. At the same time, the current situation and development trend of robot intelligent welding technology were analyzed, emphasizing the important role in precise positioning and recognition of welding objects,of visual sensing technology in improving welding quality, adapting to complex environments, and achieving adaptive control of welding processes.

Key Words: Visual sensing technology; Robot welding; Intelligent welding; Welding quality;

視覺傳感技術(shù)在機器人焊接中的應(yīng)用前景廣闊。通過技術(shù)創(chuàng)新和系統(tǒng)集成,視覺傳感器的硬件將得到進一步優(yōu)化,軟件算法也將更加智能化。結(jié)合人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù),如深度學(xué)習(xí)算法,視覺傳感系統(tǒng)將實現(xiàn)更復(fù)雜的焊縫識別和自適應(yīng)調(diào)整,從而使焊接機器人具備更高的自主學(xué)習(xí)和決策能力,為實現(xiàn)焊接制造的高質(zhì)量、高效率和高安全性奠定堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。隨著視覺傳感技術(shù)的不斷進步,焊接機器人將在智能化焊接的道路上邁出更加堅實的步伐。視覺傳感技術(shù)與機器人焊接的融合有望拓展到更多領(lǐng)域。在航空航天、汽車制造等對焊接質(zhì)量要求極高的行業(yè),視覺傳感技術(shù)將助力機器人焊接實現(xiàn)更高精度和穩(wěn)定性。同時,在一些惡劣、危險的焊接環(huán)境中,如核工業(yè)、海洋工程等,搭載視覺傳感技術(shù)的焊接機器人,能夠代替人工完成任務(wù),保障操作人員的安全。此外,隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,視覺傳感技術(shù)還可以實現(xiàn)焊接數(shù)據(jù)的實時傳輸和共享,便于遠程監(jiān)控和管理,進一步提升焊接生產(chǎn)的智能化水平。 在當(dāng)前工業(yè)4.0的大背景下,焊接制造領(lǐng)域正經(jīng)歷著從傳統(tǒng)模式向數(shù)字化、信息化、智能化制造的深刻轉(zhuǎn)型,這一轉(zhuǎn)變不僅響應(yīng)了《中國制造2025》戰(zhàn)略的號召,也為視覺傳感技術(shù)在焊接領(lǐng)域的應(yīng)用開辟了廣闊的空間。

1研究背景與目的

隨著現(xiàn)代制造業(yè)的快速發(fā)展,焊接作為關(guān)鍵制造工藝,其自動化與智能化水平不斷提升。在這一進程中,視覺傳感技術(shù)憑借其獨特優(yōu)勢,逐漸成為機器人智能化焊接領(lǐng)域的核心技術(shù)之一。傳統(tǒng)焊接方式依賴人工操作,不僅效率低下,且難以保證焊接質(zhì)量的穩(wěn)定性,尤其在復(fù)雜工況下,其局限性更為顯著[1]。視覺傳感技術(shù)的引入能夠?qū)崟r獲取焊接過程中的多維信息,為機器人提供精準的焊縫跟蹤與質(zhì)量檢測能力,從而顯著提升焊接的自動化與智能化水平。通過探討視覺傳感技術(shù)在機器人智能化焊接中的具體應(yīng)用,分析其在焊縫跟蹤、焊接質(zhì)量檢測等場景下的技術(shù)原理與實際效果,并針對復(fù)雜工況下的應(yīng)用挑戰(zhàn)提出有效的解決策略,深入研究視覺傳感技術(shù)與機器人焊接系統(tǒng)的融合機制,為提升焊接工藝的智能化水平提供理論支持與實踐指導(dǎo),推動現(xiàn)代制造業(yè)向高精度、高效率、高質(zhì)量的方向發(fā)展。

2視覺傳感技術(shù)

2.1視覺傳感技術(shù)概述

視覺傳感技術(shù)作為機器人智能化焊接的核心組成部分,其直接關(guān)系到焊接過程的精準控制與高效執(zhí)行。視覺傳感技術(shù)是基于光學(xué)原理,通過捕捉和分析視覺信息來實現(xiàn)對環(huán)境和工件的識別與理解。在焊接領(lǐng)域,視覺傳感技術(shù)主要應(yīng)用于焊縫的識別與跟蹤,通過精準定位焊縫,確保焊接路徑的準確無誤,從而提高焊接質(zhì)量和效率[2]。該技術(shù)利用攝像機、傳感器等設(shè)備獲取焊接區(qū)域的圖像信息,然后借助圖像處理和模式識別算法,提取焊縫的關(guān)鍵特征,如位置、形狀、尺寸等。這不僅能夠?qū)崟r監(jiān)測焊接過程中的各種變化,還能根據(jù)實際情況自動調(diào)整焊接參數(shù),使焊接過程始終保持在最佳狀態(tài)。同時,視覺傳感技術(shù)還可以對焊接質(zhì)量進行實時評估,及時發(fā)現(xiàn)并糾正潛在的焊接缺陷,進一步保障了焊接產(chǎn)品的可靠性和穩(wěn)定性。

視覺傳感技術(shù)在機器人智能化焊接中的應(yīng)用形式多樣。比如采用結(jié)構(gòu)光視覺傳感,它通過向焊接區(qū)域投射特定的結(jié)構(gòu)光圖案,利用攝像機采集反射光圖案,分析圖案的變形來獲取焊縫的三維信息,這種方式能有效應(yīng)對復(fù)雜形狀焊縫的識別與跟蹤。還有激光視覺傳感,利用激光掃描焊接區(qū)域,根據(jù)反射光的時間差等信息構(gòu)建焊縫的三維模型,具有高精度、高速度的特點,能適應(yīng)高速焊接的需求。視覺傳感技術(shù)在機器人智能化焊接中的應(yīng)用還在不斷拓展和創(chuàng)新。一方面,隨著傳感器技術(shù)的發(fā)展,新型的視覺傳感器不斷涌現(xiàn),其具有更高的分辨率、更寬的動態(tài)范圍和更強的抗干擾能力,能在更復(fù)雜的環(huán)境下穩(wěn)定工作。

2.2視覺傳感技術(shù)工作原理

視覺傳感技術(shù)的原理可歸納為3個關(guān)鍵步驟:圖像獲取、圖像處理和信息解析。首先,通過攝像頭或其他光學(xué)傳感器捕獲焊接對象的圖像,這一過程涉及光源的選擇與布置,以確保圖像的清晰度和對比度。其次,圖像處理階段,利用先進的圖像處理算法,對捕獲的圖像進行分析,識別焊縫的位置、形狀和尺寸等關(guān)鍵特征。最后,信息解析階段,將圖像處理的結(jié)果轉(zhuǎn)換成機器人可執(zhí)行的指令,指導(dǎo)機器人進行精確的焊接操作。

2.3視覺傳感技術(shù)[wl3]"優(yōu)勢

[wl4]"相較于傳統(tǒng)傳感技術(shù),視覺傳感技術(shù)具有顯著優(yōu)勢,主要體現(xiàn)在以下幾個方面。首先,其非接觸式測量的特性使其能夠在不干擾目標物體的情況下完成高精度測量,這對高溫、高壓等惡劣環(huán)境下的焊接任務(wù)尤為重要、其次,視覺傳感技術(shù)具備較強的適應(yīng)性和靈活性,能夠快速適應(yīng)不同形狀、材料和工藝要求的焊接工件,從而大幅提高生產(chǎn)效率。最后,該技術(shù)支持實時在線監(jiān)測,能夠在焊接過程中及時發(fā)現(xiàn)并糾正偏差,有效提升焊接質(zhì)量。視覺傳感技術(shù)還可以與其他智能技術(shù)相結(jié)合,進一步拓展其應(yīng)用潛力,為機器人智能化焊接提供更加全面的解決方案[3]

3 視覺傳感技術(shù)在機器人焊接中的應(yīng)用

3.1 焊縫識別與跟蹤

焊縫識別與跟蹤是視覺傳感技術(shù)在機器人焊接中最直接的應(yīng)用。通過圖像處理技術(shù),視覺傳感器能夠精確捕捉焊縫的特征,如邊緣、拐點和形狀等,實現(xiàn)對焊縫的自動識別與跟蹤。這一過程涉及到了視覺系統(tǒng)的標定,包括攝像機內(nèi)參數(shù)標定、線結(jié)構(gòu)光參數(shù)標定與手眼標定,確保了視覺傳感器捕捉到的信息能夠準確轉(zhuǎn)化為機器人操作指令。在面對復(fù)雜焊縫時,視覺傳感技術(shù)能夠通過識別焊縫邊緣特征點坐標,并將其轉(zhuǎn)化為三維信息,為焊接機器人的精準控制提供堅實的基礎(chǔ)[4]

3.2焊接質(zhì)量檢測

視覺傳感技術(shù)還被廣泛應(yīng)用于焊接質(zhì)量檢測領(lǐng)域。焊接質(zhì)量直接影響到產(chǎn)品的安全性與使用壽命,因此,對其進行實時監(jiān)測和評估具有重要意義。

視覺傳感技術(shù)通過采集焊接過程中的熔池形態(tài)、焊縫表面紋理、熱影響區(qū)特征等信息,結(jié)合先進的圖像處理與分析方法,能夠快速判斷焊接質(zhì)量是否達標,并識別潛在的缺陷類型,如氣孔、裂紋和未熔合等。在焊接質(zhì)量檢測中,視覺傳感器的分辨率、幀率與抗干擾能力是關(guān)鍵性能指標。高分辨率傳感器能夠捕捉細微的焊縫細節(jié),高幀率則有助于實現(xiàn)動態(tài)過程的連續(xù)監(jiān)測。此外,為了克服焊接現(xiàn)場惡劣環(huán)境對圖像質(zhì)量的影響,研究者開發(fā)了多種圖像增強和復(fù)原技術(shù),如基于小波變換的去噪方法、自適應(yīng)對比度增強算法等。這些技術(shù)不僅提高了圖像清晰度,還為后續(xù)的質(zhì)量分析提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

近年來,深度學(xué)習(xí)技術(shù)的引入進一步推動了焊接質(zhì)量檢測的智能化發(fā)展。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)等深度學(xué)習(xí)模型能夠自動提取焊縫圖像中的復(fù)雜特征,并通過訓(xùn)練大量樣本數(shù)據(jù)實現(xiàn)缺陷分類與預(yù)測。實驗結(jié)果表明,基于深度學(xué)習(xí)的檢測方法在準確性和效率上均優(yōu)于傳統(tǒng)方法,尤其適用于大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境下的在線質(zhì)量監(jiān)控[5]

3.3復(fù)雜工況下的適應(yīng)性

在復(fù)雜工況下,視覺傳感技術(shù)展現(xiàn)了強大的適應(yīng)性與靈活性,為機器人智能化焊接提供了重要的技術(shù)支持。復(fù)雜工況通常包括高溫、強弧光、多變的工件形狀、動態(tài)變化的焊接環(huán)境等因素,這些因素對視覺傳感器的性能提出了嚴峻挑戰(zhàn)。然而,通過合理選擇傳感器類型、優(yōu)化圖像處理算法、設(shè)計智能控制系統(tǒng),視覺傳感技術(shù)能夠在極端條件下保持高效運行[6]。例如:在高溫環(huán)境中,普通工業(yè)相機可能因熱輻射而導(dǎo)致圖像失真或損壞。為此,研究者開發(fā)了耐高溫特種相機,并配備了冷卻裝置以延長設(shè)備使用壽命。同時,針對強弧光干擾問題,采用窄帶濾光片或偏振鏡片可以有效抑制弧光反射,從而提高圖像采集質(zhì)量。此外,結(jié)合激光掃描技術(shù)與三維重建算法,視覺傳感系統(tǒng)能夠精確還原復(fù)雜工件的幾何形狀,為機器人路徑規(guī)劃提供高精度的空間信息。

對于動態(tài)變化的焊接環(huán)境,視覺傳感技術(shù)也有獨特的應(yīng)對策略。可以利用實時圖像監(jiān)測與反饋機制,讓視覺傳感器持續(xù)采集焊接過程中的環(huán)境信息,并及時將數(shù)據(jù)傳輸給控制系統(tǒng)。控制系統(tǒng)根據(jù)這些信息動態(tài)調(diào)整機器人的焊接參數(shù)和路徑,確保焊接質(zhì)量不受環(huán)境變化的影響。比如在焊接過程中,當(dāng)檢測到工件位置發(fā)生小范圍偏移時,視覺傳感系統(tǒng)能迅速識別并計算出偏移量,進而控制機器人微調(diào)焊接軌跡,保證焊縫的準確性。而且,通過機器學(xué)習(xí)算法對大量復(fù)雜工況下的焊接數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)和分析,視覺傳感技術(shù)還能不斷優(yōu)化自身的性能和適應(yīng)性,更好地應(yīng)對未來可能出現(xiàn)的各種復(fù)雜焊接場景。

4結(jié)語

本文深入探討了視覺傳感技術(shù)在機器人焊接中的應(yīng)用。研究表明,視覺傳感技術(shù)能夠?qū)崟r獲取焊接過程中的多維信息,為焊縫跟蹤、焊接質(zhì)量檢測等提供了重要支持。然而,復(fù)雜工況下的環(huán)境干擾、高精度實時處理的需求與多傳感器融合的難題仍是當(dāng)前研究的重點和難點。未來,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展,視覺傳感技術(shù)在機器人智能化焊接中的應(yīng)用將更加廣泛和深入,為提升機器人焊接的智能化水平和焊接質(zhì)量提供了理論和技術(shù)支持,對推動該領(lǐng)域的發(fā)展具有重要意義。

參考文獻

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