博士階段課程與研究選題之間的關聯性分析：基于語義相似度的課程優化視角

[中圖分類號] G643.2 [文獻標識碼] A [文章編號] 1005-4634（2025）04-0066-12

0 引言

隨著全球科技競爭進人白熱化階段，培養高端人才成為世界各國提升國家競爭力的核心戰略舉措。例如，美國國家科學基金會（NSF）持續增加對博士研究項目的資助金額；德國則推出“卓越計劃”，聚焦提升博士生的國際視野與創新能力[2。在高端人才培養競爭如此激烈的國際背景下，我國也積極采取措施，在黨的二十大報告提出人才自主培養質量的戰略布局之后[3，在2024年10月我國印發《關于加快推動博士研究生教育高質量發展的意見》4，體現出我國當前對打造中國特色、世界一流博士研究生教育體系的急切需求和決心。大學作為打造這一體系的最終載體，其人才質量和教育體系的提升則需落實到課程與教學上[5]485，[6]127。

然而，博士研究生培養階段的課程與教學的質量存在滿意度較低的現象[7]50。《自然》雜志的2019年全球博士生滿意度調查數據顯示，我國受訪博士生中超過半數對所在高校的培養質量和過程表示不滿，遠高于其他國家均值為1/3的不滿意率[8。其中，課程設置的合理性與必要性是導致我國博士生對培養質量和過程不滿的主要矛盾點[6]9。現有研究表明，大多數博士生認為必修、選修及限選等課程內容設置與科研活動存在割裂，學時安排與教學效果不盡如人意，無法針對性地提升科研能力；部分博士生甚至建議減少或取消博士階段的課程學習[9]68

與以上觀點相反，專家學者則認為教學與科研的融合是提升博士生培養質量的關鍵所在[10]，二者不應對立看待[1]。不同類型課程的設置是強化研究生的科學方法訓練和學術素養形成的前提[12]，高校要\"切實轉變只重科研而忽視課程的實際傾向”[13]

在以上爭議之下，本研究嘗試通過剖析國內某大學博士培養階段不同類型課程內容與最終學位論文研究主題之間的關聯度，探究我國高等教育課程體系在博士培養質量提升進程中是否發揮了關鍵作用，以及各類課程學習是否切實有效地推動了博士生研究方向的形成，進而助力其科研能力的提升。深入研究以上問題既有助于優化博士培養流程，全面提升培養質量;也為我國博士生教育事業的蓬勃發展筑牢根基、增添助力。

1研究背景與問題

1.1博士生課程體系研究現狀

課程修讀作為博士生培養的初始環節，具有幫助博士生掌握本專業核心知識和提升科研創新能力的基礎性作用[14]6，是博士生教育改革過程中的關鍵環節，受到廣泛的關注。我國博士生課程研究主要分為兩類：一類是通過分析國外頂尖高校的博士培養體系，為國內教育和課程優化提供借鑒；另一類聚焦國內高校或專業博士課程的設置現狀與問題，并提出針對性的改革建議。

當前關于國外高校博士培養的案例研究，多聚焦于英美法等發達國家，意在分析我國博士課程體系與國際一流高校之間的差異。總體來看，國外尤其是美國高校高度重視課程學習在博士生培養中的作用[1s]，為我國博士課程建設提供以下啟示：（1）增加課程修讀學分要求，延長并靈活調整修讀年限：國外博士生的前兩年主要用于學習各類課程[16]168，部分高校還允許博士生在之后的學年根據研究需要繼續選修課程[17]50；（2）提高選修課程比例：相比于設置大量必修課，國外更注重開設不同類型的選修課，并且不限制專業領域，以滿足博士生的個性化研究需求[17]51；（3）重視跨學科和研究方法課程的開設：哈佛大學、多倫多大學等高校非常重視增強博士生的跨學科思維能力和對科學研究方法的掌握，培養社會需要的跨學科高層次人才[18-20]；（4）強調課程教學和科研訓練的有效整合：在設計課程時充分考慮博士生畢業論文和其他科研活動的需求，實現課程教學和科研實踐的有機融合[16]166。通過比較中外博士生的培養模式，可知我國在博士生課程結構、跨學科配置及研究方法課程等方面需要進一步優化，才能充分發揮課程教學對科研訓練或研究能力的提升作用。

就國內而言，我國博士生課程體系的問題和改進方向是當前研究的重擔，呈現出多元化的視角。一方面，部分學者從宏觀目標出發，揭示我國博士生課程在深度、廣度、跨學科及方法性知識方面存在的不足[2]。另一方面，有研究基于博士生的主觀體驗來評估課程質量，結果顯示博士生對課程教學的滿意度明顯低于對導師和學術支持的滿意度[7]51，且對跨學科、研究方法及實踐課程存在較強的不滿，并揭示了當前課程選擇范圍比較局限等問題[22-23]。此外，部分學者[6]125，[14]7從科教融合的視角探究博士階段的課程學習對培養博士生科研能力的影響，回歸分析結果顯示課程內容和質量對博士生科研能力、專業知識和技能的提升有正向促進作用。以上研究為優化博士生課程體系提供了重要依據，但多數博士生反映課程設置仍未能滿足科研需求。

1.2 理論基礎與問題提出

博士生培養的核心目標之一是促進其學術素養與科研能力的提升，然而“學術能力”本身具有高度復雜性與多維性。當前，學界尚未對學術能力達成一致定義，不同學科的側重點有所差別。DiPerna等在學術能力評估量表中，將其視為實現學術成就所需的閱讀、寫作、解決問題等能力[24]；肖川等則提出研究生學術能力是“專門對某一學問進行系統的哲理或理論研究的能力”，具體包括問題發現與提出、文獻收集與整理、概念生成與厘清、提出學術命題、設計研究過程、洞察學術前沿的能力[25]1；何菲等進一步聚焦在博士生群體，指出其學術能力包括知識的掌握、運用、吸收、生產和傳播能力，是博士生在整個培養期間積累形成的綜合素養[2。由此可見，博士生的學術能力具有多維度、漸進性和受環境影響較大的特征，是在持續的課程學習、科研訓練和實踐探索中逐步形成和提升的綜合能力。盡管已有學者嘗試構建較為系統的學術能力框架，但在不同學科背景下，其定義和測評標準仍存在較大分歧。

由于其復雜性，直接評估博士生的完整學術能力仍具有一定挑戰。但部分學者認為，博士生的學術素養可在一定程度上通過其學位論文撰寫的過程及研究選題加以體現[25]2。一方面，學位論文撰寫要求博士生開展完整的研究流程，從問題提出、文獻綜述、方法設計到結果分析和學術論證，能夠在一定程度上反映其科研訓練過程及積累的研究素養；另一方面，學位論文的研究選題往往體現博士生在特定階段的研究方向和學術興趣[27，因此可作為研究其課程學習與科研方向關聯性的代理變量。基于此，本研究選取博士生的學位論文研究主題作為其研究方向的代表，采用自然語言處理方法計算課程內容與論文主題之間的語義相似度，嘗試客觀分析課程設置在多大程度上與博士生后續研究方向存在內容契合關系。

盡管以往研究在揭示博士課程體系問題方面積累了豐富的成果，但仍存在一定局限性，有待進一步突破。一方面，當前研究多以“經驗引進”與“現狀分析”為主，偏重宏觀層面的政策探討與體系比較，缺乏基于微觀數據的實證分析，難以揭示具體課程設置如何影響博士生的研究發展路徑；

另一方面，在研究方法上，多數實證研究采用問卷調查法，依賴博士生的主觀反饋數據。然而博士生對課程內容促進科研能力的感知常受到自我評價偏差的影響，且其對學校或課程的不滿可能進一步影響其判斷的客觀性。因此，有必要借助更為客觀的數據與技術手段，補充現有研究在微觀機制層面的不足。

為推動博士教育的高質量發展，高校需從自身出發，探索培養博士生學術能力的課程體系，但現有的研究成果難以為高校優化課程設置提供實用性建議。因此，為詳細呈現課程設置與博士生研究方向形成之間的具體關系，同時規避主觀數據潛在的偏差風險，本研究使用自然語言處理技術進行客觀的數據分析和規律呈現，以高校存儲的博士生課程介紹為基礎，選擇學位論文作為博士生學術能力的外化體現，通過評估博士生修讀的課程內容與其學位論文研究主題的相關性，來探究當前博士生課程類型設置是否真的無益于博士生學術能力培養，從而提出更具有可行性的課程優化建議。基于以上討論，本研究主要分解為以下兩個研究問題：

（1）博士生所修課程的內容是否與學位論文研究主題存在關聯性，進而對學位論文研究主體的選取起到幫助作用？

（2）對于不同學科的博士生，相同課程類型在滿足其科研需求方面是否存在共性和特性？應如何針對性地提出相應的改進措施？

2數據來源與研究設計

2.1 數據來源

本研究的數據來源于國內某頂尖綜合大學2022年畢業的1769名博士研究生（見表1），按《中華人民共和國國家標準學科分類代碼》分為自然科學、農業科學、醫藥科學、工程與技術科學、人文與社會科學和交叉學科六類。根據各院系培養方案，博士生在校期間需完成課程學習、綜合考試、參加前沿講座、論文開題、學位論文寫作等核心培養環節，全部通過后方可畢業。統計顯示，不同院系的博士生要求修讀的課程總學分在10～55學分之間，涵蓋必修課、限選課、選修課三類。博士生依據學分要求和研究興趣進行的課程學習，不僅是其參加綜合考試的必要前提，也為后期的學位論文寫作積累專業知識和研究方法。

表1博士生基本信息描述

本研究的數據來源具有多樣性，包括該大學的研究生培養數據庫、校內信息門戶網站和學位論文官網，涵蓋博士生的基本信息、選課數據、課程詳細信息及學位論文信息。1769名博士生的基本信息和選課數據來自研究生培養數據庫，用于分析其課程修讀情況。課程詳細信息來源于學校信息門戶網站的“課程介紹”模塊，該模塊記錄了學校面向校內學生開設的所有課程的具體信息。將爬取的條件設置為課程修讀對象必須包含博士生，一共爬取到4270條課程數據，具體包括每門課程的名稱、開課院系和課程簡介等信息。在此基礎上，將博士生的選課數據與上述課程詳細數據通過“課程名稱”進行數據連接，發現其中只有1620門課程是上述1769名博士生修讀過的課程，所以只將這部分課程的詳細信息用于后續的深人分析。學位論文數據則通過該校官網獲取，數據涵蓋博士生的學號、論文標題、關鍵詞、摘要等信息。

2.2 研究設計

為回答以上問題，本研究分為四個步驟，分別為數據獲取、數據處理、模型訓練及結果輸出、結果統計與分析（見圖1）。

圖1研究步驟

（1）數據獲取

為評估博士生所修課程與其學位論文的關聯性，首先獲取每位博士生的基本信息（如學號、姓名、院系、畢業年份）及選課數據（包括課程名稱、修讀時間、學分及成績），這些數據來源于該大學的研究生培養數據庫，以確保數據的真實性和完整性。同時，課程具體內容通過學校信息門戶網站獲取，學位論文信息則取自學位論文官網。

（2）數據處理

由于數據集的來源不同，首先通過博士生學號和課程名稱對數據進行關聯，匯總每位博士生課程詳細信息及對應的學位論文信息。數據連接之后，去除重復記錄。鑒于后續僅分析課程與學位論文的內容特征，所以采用jieba對課程簡介及學位論文的標題、關鍵詞和摘要進行分詞，并去除停用詞。由于動詞和副詞在識別內容方面作用有限，所以此處僅保留具有實際意義的名詞，用于后續訓練詞向量模型。

（3）模型訓練及結果輸出

為了計算課程與學位論文之間語義級別的相關性，本研究采用自然語言處理中的Word2vec模型。Word2vec通過學習大量文本的詞語上下文關系，生成詞向量，從而將文本相似度轉化為向量的余弦相似度[28]。鑒于其高效性和良好的效果，該模型已應用于研究MOOC知識生產[29]及教師在線學習社區中的會話主題演化分析[30等教育問題。

在本研究中，首先通過訓練Word2vec模型來學習課程內容和學位論文內容的語義特征，生成其中每個詞的詞向量。隨后，使用這些詞向量分別構建每門課程和每篇學位論文的詞向量矩陣，通過計算向量的余弦相似度得到每門課程與對應學位論文的語義相關性（見公式1）。

其中 c_ij 表示第i位博士生修讀的第j門課程， T_i 表示其對應的學位論文。

對于修讀了多門課程的博士生，將每門課程的詞向量矩陣根據學分進行加權，得到課程集合的加權詞向量矩陣，再和學位論文詞向量矩陣進行相似度計算，即可得到博士生修讀的所有課程與其學位論文的總相似度（見公式2）。

similarity_weighted（vec_weighted（c_i），vec（T_i））=

其中， c_i 表示第i位博士生修讀的課程集合， T_i 表示其對應的學位論文。

（4）結果統計與分析

基于上述數據處理和模型分析的結果，本研究對課程與學位論文之間的相似度結果進行統計分析，并對論文關鍵詞、課程內容進行可視化分析，從不同角度探索課程教學對于博士生學位論文寫作的貢獻程度，并在此基礎上提出針對性的課程優化建議。

3結果分析與討論

3.1博士生課程學習對學位論文研究有顯著的正向影響

統計結果顯示，博士生所修課程與其學位論文的相似度介于 0.44～0.99 之間，平均值為0.81（見圖2及表2）。較高的平均相似度在一定程度上暗示前期課程內容的學習對后續學位論文研究存在影響，相似度分布情況與先前研究的回歸分析結論一致[6]126，可得博士生階段的課程學習有助于提升專業知識和技能，對科研能力和學術素養的培養具有重要的作用。盡管本研究未對課程教學在我國博士生培養體系中的占比進行系統測量，但博士期間修讀的課程與最終的學位論文主題存在普遍較高的相似度。這一現象表明當前教學內容設計在一定程度上考慮到了博士生科研的需要，且博士生可能在最終的學位論文寫作中運用了課程所學的內容。然而，相似度分布也呈現出少數博士生的課程與學位論文主題相似度低于0.6的現象，說明當前的課程設置無法滿足部分博士生的發展需求的問題，這可能解釋了博士生在問卷中提出的課程學習對于科研能力的形成和科研方向的選擇作用不大的原因[9]73

3.2不同類型課程與博士生科研需求的匹配程度存在顯著差異

盡管圖2顯示，課程內容與學位論文的總相似度較高，但就課程類型而言，不同課程類型對于論文研究的貢獻存在明顯差異（見圖3）。從相似度均值來看，選修課與學位論文內容的相似度最高，為0.81；必修課與學位論文內容相似度居中，為0.68；限選課與學位論文內容的相似度最低，為0.597，表明不同課程類型在促進博士生科研方面存在明顯分化。這一分化也通過不同課程內容的詞云圖得以體現（見圖4）。

圖2博士生所有課程與論文總相似度分布

表2博士生所有課程與論文總相似度分布

表3不同類型課程與論文的相似度

通過詞云圖可見，不同的課程類型在課程設置上存在明顯的方向性。從必修課的詞云圖如圖4（a）可知，其中較為突出的詞語為“中國”“歷史”“文獻”“閱讀”“前沿”“能力”等。由此可見，必修課的課程內容設置偏向于基礎及背景知識，重在科研能力的培養和科研興趣的發掘。其課程內容的設置更傾向于發揮對科研和研究方向的導航作用。表3顯示，必修課與學位論文相似度均值高于0.6，大部分博士研究生可以通過必修課的學習找到研究目標及靈感。從選修課課程內容的高頻詞可得，選修課程內容的設置更集中于研究方法，如“數據”“技術”“系統”“模型結構”等。這可能也是導致選修課的內容和畢業論文中研究主題高度相似的主要原因（見圖3）。在三種類型的課程中限選課的內容與畢業論文中研究主題的相似度最低（見表3）。這可能是由于限選課的課程內容主題更加的多樣化，課程內容并沒有相對突出的實用性內容，如圖4（b）所示。

圖3不同類型課程與論文的相似度分布

進一步來看，限選課對博士生學位論文研究呈現出多元化影響，主題相似度分布范圍最廣，這可能由于限選課開設的數量和學時較少所致（見圖5）。數據顯示，所有博士生修讀的限選課數量僅有79門，且總學時占比在三類課程中最低，僅有 2.5% ，這極大地限制了博士生選課的自由度。其中，只有與教育學相關的課程如“高等教育的多視角研究”“教育項目定量評估方法”等與教育學院博士的學位論文內容達到了0.85以上的高相似度。

圖5不同類型課程的總學時分布

在所有課程類型中，選修課與博士生學位論文主題相似度普遍較高，表明當前學校開設的選修課程更能滿足博士生開展科學研究的需要。一方面，博士生階段開設的選修課程數量眾多，選擇的自由度較大。數據顯示，2022年畢業的博士生共選修了1324門選修課程，遠多于必修課程（631門）和限選課程（79門），能夠滿足博士生個體多元化的科研需求。另一方面，選修課的教學內容更加專門化、精細化，通常圍繞特定知識點或技術方法進行教學，有助于博士生根據自己的專業方向和研究興趣進行選課和學習，有針對性地提升自己的研究方向與學位論文選題的契合度，從而促進學位論文的研究和寫作。

學位論文的高頻關鍵詞（見表4）體現出博士生在學術研究中對新方法和新技術的高度關注，深度學習、機器學習、神經網絡等高頻關鍵詞的涌現，表明在信息化、智能化加速發展的當下，科研方法正從傳統的觀察和實驗法逐步向數據驅動的分析過渡。博士生在科學研究中更加注重運用新興的方法技術，對于課程的前沿性有一定要求[20]64，然而目前博士生的課程設置尚未較好地滿足這一科研需求。以“深度學習”為例，該關鍵詞在近七年內博士學位論文中出現的次數逐年增加（見圖6），然而必修課中僅有一門課程“深度學習：算法與應用”專門講授深度學習知識，限選課中無與之相關的課程，選修課則開設了“高等深度學習”“深度學習技術與應用”“神經網絡與深度學習”等五門課程供各院系博士生進行選修，這些課程更貼近科研前沿，體現出選修課設置能夠適應科研需求并進行相應的調整與改進。相比之下，必修課和限選課在吸納熱門的前沿知識方面則顯得比較滯后，這在一定程度上也導致了它們對博士生論文的影響低于選修課。

表42022年畢業博士生學位論文Top10關鍵詞

圖6“深度學習”關鍵詞在歷年學位論文中的出現次數變化曲線

3.3各學科類別的課程設置與博士生科研需求之間存在顯著差異

研究結果顯示，博士生的課程與其學位論文之間的關聯程度不僅受到課程類型的影響，還與博士生所屬的學科門類有關。包志梅對博士生的問卷調查顯示，人文社科的博士生認為課程與科研訓練如論文選題、論文寫作的密切程度較高[9]72。本研究通過數據分析，印證并進一步詮釋了該現象。通過對博士生數量超過20的學科門類繪制總相似度的分布情況，本研究發現人文與社會科學類的博士生修讀的課程與學位論文達到了普遍高且集中的相似性（見圖7）。相比之下，自然科學類、工程與技術科學類的博士生相似度分布得較為均勻和分散，主要在0.5～1之間；交叉學科類的博士生則普遍處在0.7左右的相似度值，極少有課程與論文相似度高于0.9的博士生。

圖7不同學科的博士生課程與學位論文總相似度分布

為厘清為何不同學科之間的博士生相似度分布存在上述差異，本研究深入分析了同一學科內不同類型課程的內容與學位論文之間的相關性。僅有人文與社會科學的博士生修讀的三種類型課程都對其學位論文寫作產生了比較一致的正面影響，與其他三個學科門類形成了明顯對比（見圖8）。結合學位論文內容可知，人文社科的博士生研究主題更加廣泛和多樣化，常與其專業方向緊密相關，主要采用定性和定量的研究方法，因此圍繞專業知識和研究方法的課程體系能夠對博士生后續的學位論文寫作產生積極的影響。以圖書館學的博士生為例，“圖書館學研究前沿講座”“文獻學研究”“公共文化服務研究”等必修課和選修課程均與圖書館學方向緊密貼合，為學位論文《國外圖書館學著作的翻譯與接受（1949—1999）》提供了穩固的知識基礎，因此達到了較高的關聯程度。

對于自然科學和交叉學科的博士生來說，他們修讀的選修課與學位論文內容相關性普遍較高，主要在0.8～1之間；必修課的相關性則偏低，集中在0.4～0.8之間，說明當前的必修課存在較多對于博士生學位論文研究無明顯作用的內容設計；限選課的相似度分布則呈現出明顯的兩級分化現象，這是因為這兩個學科大類開設的限選課數量較少，內容集中在“表征技術”“理論與計算化學”等技術教學上，可能并不適合某些研究方向的博士生，因此在其學位論文研究當中并未體現出對該課程知識的運用。

對于工程與技術科學的博士生而言，最突出的特點在于其限選課與學位論文之間的相似度全部都高于0.7，這是由于該學科門類僅有一個學院要求博士生修讀限選課，而限選課如“自然地理學進展”“全球變化與城市生態學”“現代地學模型方法及其應用”等課程與該學院的博士生研究方向和學位論文研究主題形成了較為密切的聯系，充分發揮出了限選課的設置對于完善博士生知識體系和增強方法訓練的積極作用。相比之下，其他學院在限選課的設置上則較為欠缺，無法為博士生在本學院必修的專業核心知識和選修的廣泛知識之間搭建起過渡的橋梁

圖8不同學科的課程類型與學位論文的相似度分布

4研究結論與建議

4.1 研究結論

本研究通過對國內某高校2022年畢業的博士生群體修讀課程和學位論文進行數據分析，揭示了二者之間的客觀關聯，證實課程教學對于博士生學位論文研究確實存在積極作用。盡管相關研究顯示，部分博士生認為課程教學與科研密切程度不高，但是當前的課程設置從總體上對博士生開展學位論文研究發揮著不可或缺的正面影響。然而，從細節來看，課程體系仍需持續優化與調整。

首先，博士生修讀的不同類型課程與其科研需求的匹配程度存在較大分化，表現為選修課最高，限選課最低。相較于國外一流高校選修課學時遠多于必修課的課程安排，本研究發現國內的博士生必修課程占比很高，限選課學時不足，不利于博士生根據研究興趣和需要進行課程學習。同時，研究表明已有的課程內容無法很好地滿足博士生學術研究中對于跨學科和前沿性知識的需求，而國外高校則非常注重引導博士生開展跨學科知識學習。

其次，博士生修讀的課程內容與其科研需求的匹配程度存在明顯的學科差異，人文與社會科學取得的成效顯著優于其他學科大類。此外，同一學科內部的不同課程類型也與博士生群體的學術研究關聯程度不同，表明當前的課程體系不僅需要考慮不同學科博士生研究內容的差異，也需要厘清不同類型課程在整個培養體系中發揮的作用，從而優化課程設計，使其更有針對性地促進博士生培養質量與成效的達成。

4.2以學科為基礎的課程設置與教學內容優化建議

基于博士生課程內容與學位論文相似度的分析，為增強各學科課程教學與博士生研究方向間的契合度，有效提升博士生的學習體驗和培養質量，本研究提出以下優化建議。

第一，自然科學類的課程體系需要精簡課程結構，并增加與學科前沿進展和新興方法技術的有關內容，提供兼具理論性與新穎性的知識教學，助推博士生的前沿科學研究。必修課應考慮圍繞本專業的核心領域知識進行課程設計，適當降低與博士生研究需求相關度較低的課程比例，補充前沿研究進展相關內容，保障全體博士生都能掌握所在專業的核心知識：限選課需考慮增設與博士生研究方向相關的技術方法課程，從而盡可能滿足不同研究方向的博士生科研需求；選修課同樣需要注重知識的前沿性，但是與必修課不同的是，選修課涉及的領域應該更加精細化、多元化。同時，設計更加靈活的課程形式，如邀請行業內外部專家開設課程，講授最新的科研動態和行業實踐經驗，切實提升博士生的課程體驗和學習效果，

第二，工程與技術科學類的課程設置應突出應用導向，強化課程教學與科研實踐的協同，實現具備技術創新和應用能力的復合型人才的培養。必修課應適當增加應用性課程，并定期更新內容使其符合行業實踐現狀，實現與前沿技術和研究的接軌，從而縮小理論與實際應用之間的差距；限選課應增加一些與工程技術密切相關的專題課程或項目教學，發揮教學、科研、產業之間的聯動性，將企業或行業工程問題的最新成果與實踐過程融入課程體系當中，幫助博士生明確自己的研究興趣和發展方向；選修課則需提高跨學科性，增加可選擇的課程范圍，筑牢博士生開展跨學科研究所需的知識基礎。

第三，人文與社會科學類的課程應加強與社會現實問題和需求的聯系，鼓勵博士生將理論與實踐結合，從而解決實際問題。必修課應適當提升內容的前沿性與社會性，確保課程內容與社會需求同步，增強博士生將理論知識應用于具體研究場景中的轉化能力；限選課則需要豐富研究方法課程的類型，幫助學生掌握不同的社會科學研究技巧，同時可考慮引人跨文化研究課程，提升其在全球化背景下更加全面地認識和理解社會問題的能力；選修課應提供不同學科的課程供博士生自主選擇，拓寬研究視野，增強跨學科思維和研究能力。

第四，交叉學科作為我國當前重點建設的新興學科，應該兼顧課程體系的專業性和跨學科性，著力打造高層次拔尖創新型人才。其中，必修課應該根據學生的研究方向和興趣進行個性化設計，并適當開設多學科融合教學課程，助力博士生在交叉學科研究中發現新的研究問題和創新點；限選課則需與博士生的研究方向形成有效銜接，并強化實踐導向，通過具體實踐和項自研究等方式深化學生對于課程內容的理解，幫助學生掌握開展學術研究所需的特定研究方法和前沿技術；選修課需著重突出學科交叉的特點，鼓勵學生在建立綜合性知識基礎的同時，主動探索和學習科學研究過程中所需的特定學科領域的知識，從而達到運用多學科知識解決科學問題的培養目標。

5 研究總結與不足

綜上所述，本研究基于某綜合性大學2022屆博士畢業生的選課數據與學位論文信息，運用自然語言處理中的Word2Vec模型，計算課程描述與論文選題之間的語義相似度，探討博士課程設置與研究方向之間的契合程度。研究結果表明，博士生所修課程與其論文選題整體存在較高語義關聯，不同課程類型之間存在顯著差異，其中選修課的契合度最高，限選課最低。此外，不同學科之間的匹配程度亦呈現出明顯差異，特別是人文與社會科學類博士生，其課程內容與研究主題的一致性更為顯著。上述發現不僅為博士課程的結構優化提供了數據支持，也從實證層面回應了“課程設置是否有助于科研訓練”這一現實關切，為提升博士培養質量提供了切實的參考依據。

盡管如此，本研究仍存在一定的研究局限。首先，從研究指標來看，學位論文選題雖然在一定程度上可代表博士生的研究方向，但難以全面反映其整體學術能力和科研素養。其次，從方法層面而言，Word2Vec模型主要基于詞語共現關系構建語義向量，受限于課程簡介和論文文本的語言表達質量，無法完全捕捉深層的知識結構差異。

再次，從研究視角來看，本研究以某一屆博士生為研究對象，缺乏對課程設置與學術發展之間動態演化關系的長期追蹤。最后，從數據維度來看，若能進一步整合博士生在讀期間的科研項目、論文成果、學術交流等多維度數據，將有助于更加全面深入地理解課程體系在博士生學術發展中的作用機制。未來研究可在此基礎上拓展數據來源與研究方法，進一步揭示博士課程設置在支持高層次科研人才培養中的關鍵路徑。

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Analysis of the relationship between doctoral coursework and research topics：a course optimization perspective based on semantic similarity

XING Yue，ZHUTaolin，HUANGWenbin （DepartmentofInformationManagement，PekingUniversity，Peking1Oo871，China）

AbstractTheorganicintegrationof teachingandresearch isacrucial foundationforcultivatinghigh-qualitydoctoral students.However，doctoralstudentsgenerallyperceivethatthecurentcurrculumsystemprovides limitedsupportforthedevelopmentofresearchablties，ndexistingstudiesonthisisse presentdivergentfindings.Againstthisbackdrop，thissudyfocuses onthe 2022 cohortof doctoral graduates from acomprehensiveuniversityin China.Byemploying natural language procesing techniques，thestudycalculates thesemanticsimilaritybetweencoursedescriptionsanddissertationtopicstoanalyzethealignmentbetweencoursecontentanddoctoralstudentsresearchdirections.Theresultsindicateagenerallyhighlevelofsmanticas sociationbetweenthecoursestakenandthereseachtopicsofdoctoraldiserttions，withelectivecoursesshowingthehighestsemanticsimilarity，restrictedelectivecoursesthelowest，andnotablediferencesacrossdisciplines.Basedonthesefidings，the studyproposescourseptiiationrecommendations tiloredtodisiplinarycharacteristics，iming tohancethecurlumsy tem's capacity to support the development of doctoral students’research abilities.

Keywords doctoral students’academiccompetence; currculum design; natural language procesing; Word2vec;similarity analysis

[責任編輯 孫菊]