重塑學習環境的人工智能教育潛力

[中圖分類號] G511 [文獻標識碼] A [文章編號] 1005-4634（2025）04-0016-09

1 研究背景

人工智能作為當前數字技術發展前景最為廣闊的領域之一，其在教育領域的應用有助于推動教育變革與發展，并為促進教育的公平和包容性提供支持。然而，隨著人工智能在教育領域的迅速發展，出現了一系列挑戰，如算法偏見、隱私保護、問責機制等問題。針對這些問題，經濟合作與發展組織（OECD）于2024年8月發布了《人工智能對教育公平和包容潛在影響》的報告，指出當今數字化時代，人工智能工具在教育領域的應用呈日益廣泛之勢[1。從借助人工智能優化教育管理流程、為教育決策提供精準支持，到憑借其打造貼合個體需求的個性化學習體驗，人工智能正逐漸演變為推動教育變革的重要力量。該報告還分析了不同國家教育系統面臨的機遇與挑戰，并探討了如何利用人工智能工具來促進教育的公平和包容性。因此，OECD強調各國必須采取相應措施，以應對人工智能引發的教育公平和包容性問題與挑戰，并探索如何更好地利用人工智能技術推動教育領域的發展與變革。科技立則民族立、教育強則國家強，科技與教育的深度融合已然成為一種不可逆轉的發展態勢，被各國視作實現教育現代化、推動教育高質量發展的關鍵路徑。在此背景下，如何把握機遇、應對挑戰，助力教育現代化和教育強國建設，是我國在全球競爭變局中贏得未來必須思考的新時代課題。

2為何人工智能能增進教育公平和包容？

人工智能正在重塑全球經濟發展的新格局，引發了經濟、生活和工作方式的深刻變革。各國政府高度重視人工智能的價值與潛力，紛紛制定相關政策與規劃。例如，美國發布了《國家人工智能研發戰略規劃》和《美國國家教育技術計劃》；新加坡推出了“智慧國家2025計劃”；歐盟則制定了《數字化教育行動計劃（2021—2027）》。我國于2017年發布了《新一代人工智能發展規劃》，強調抓住人工智能發展的重大機遇，加快建設創新型國家和科技強國。隨后在2018年啟動了《教育信息化2.0行動計劃》，明確提出發展基于互聯網的教育服務新模式，探索信息時代便捷高效的智能教育。

OECD將人工智能定義為一種基于機器的系統，為了明確或潛在的目標，接收輸入信息，憑借特定的算法和技術，系統高效地進行數據挖掘與分析，準確推斷并生成輸出，進而制定出對真實環境或虛擬環境影響深遠的預測、內容、建議或決策。作為一項通用技術，人工智能被廣泛應用在廣告、農業、金融、教育等領域中。人工智能提高了決策效率、節省了成本并實現更好的資源分配。

考慮到人工智能工具的多樣性，為了更好地區分人工智能工具在教育中的應用潛力，OECD將人工智能工具劃分為以學習者為中心、教師主導以及機構人工智能工具這三類（如表1）。以此分類為依據，深入剖析了人工智能融入教育公平與包容進程中所蘊含的潛力[2]

表1教育中人工智能工具的分類

人工智能在教育領域的運用，被稱為“ AI+ 教育\"（Artificial Intelligence in Education，AIED），指將人工智能和教育結合在一起，開發和使用具有公平性、包容性和個性化的智能工具來賦能教育，以發展適應性學習情境。OECD認為人工智能對教育公平與包容的影響主要體現在兩方面：一方面，人工智能為實現教育公平和包容提供了新的技術手段和途徑。通過個性化學習技術，人工智能能夠根據每個學習者的特點和需求提供定制化的教育服務，打破傳統教育中“一刀切”的模式，使教育資源更加精準地分配到每個學習者手中，從而縮小因個體差異導致的教育差距，以促進結果的公平。另一方面，教育公平和包容的理念為人工智能在教育中的應用設定了價值導向。在開發和應用人工智能教育技術時，必須遵循公平和包容的原則，承認、接受和尊重學習者差異，提升學習者的歸屬感和幸福感，確保技術不會加劇教育不平等，而是成為促進教育公平的有力工具。

當下，人工智能在教育領域的迅猛發展深刻改變了傳統教育教學的學習環境和教學形態，為新時代的教育轉型和升級帶來了多重機遇。OECD指出，在教育領域引入人工智能賦能的虛擬教學、大數據分析、人機交互等前沿技術，將為教育體系帶來全方位變革；通過聚焦學生的“學”教師的“教”教育（管理）機構的“治”這三大核心維度，有望構建起人工智能促進教育公平與包容的全新生態格局，為學習者重塑更公平且包容的學習環境（見圖1）。

圖1人工智能賦能教育公平與包容

3人工智能如何賦能教育公平？

教育公平是構建社會公平的核心支柱，直接影響著公眾綜合素質的提升。長期以來，教育資源存在區域差異、城鄉鴻溝和校際落差等問題，而傳統治理手段難以妥善解決。OECD指出，使用數字技術促進教育公平主要通過為有需要的學生提供額外的學習資源，幫助他們充分參與數字化教育，切實保障教育公平。

3.1 智啟個性學習，奠定公平起點

個性化學習是一種充分考慮學生個體差異，根據其學習需求和偏好制定學習目標、內容、方法與路徑，從而促進學生個性化發展的學習范式[3]孔子在兩千多年前就提出了因材施教、有教無類的教學觀，但由于現實課堂學生人數的限制，教師難以對每一位學生因材施教。OECD指出個性化學習可以為學習者帶來更公平且包容的教育，精準適配不同背景、不同特質學生群體的多元化學習訴求。而人工智能正成為驅動個性化學習落地的關鍵力量，助力教育公平的實現。一方面，它解決了傳統課堂中教師難以兼顧學生個體差異的問題，確保每位學生都能得到充分發展，避免因個體學習能力差異而造成的教育不公平現象。例如，智能輔導系統（ITS）通過人工智能技術，根據不同學習者的需求和學習情況，定制個性化培養方案。該系統能夠在學習過程中動態調整學習內容、進度和難度，為學習者提供個性化的學習體驗。另一方面，在因材施教的基礎上，可進一步促進學習者創新思維、批判思維等高階思維的提升，塑造教育公平的起點。以可汗學院（KhanAcademy）推出的人工智能助教Khanmigo為例，該助教能夠全天候提供學習支持，當學習者在學習過程中遇到問題時，可以通過人機交互獲得及時幫助。在這一過程中，學生不斷探索和嘗試新的學習方法和思路，這不僅有助于激發學生高階思維的發展，還為其綜合能力的發展奠定了堅實的基礎。

3.2智輔教師教學，穩筑公平根基

2022年，《新時代基礎教育強師計劃》提出了人工智能促進教育培訓變革的新方向與新模式，引領教學智能升級，為優化教學實踐和縮小教育差距提供了重要契機[4。伴隨人工智能的教育創新運用，教師的角色發生了變化，教師不再是知識的唯一傳授者，知識的獲取方式變得多樣化。這也對教師提出了更高的要求，教師的課堂不僅要傳授知識，更要注重體現“育人”的本質，爭做學生子つ的〗寸日。

一方面，利用人工智能工具來管理、調整和評估學習內容，精準化補齊教育短板，助推補償性公平。根據OECD的報告，在加拿大、新加坡、英國和美國這四個教育技術使用率較高的國家中，有20%～40% 的教師每周花費約13個小時在自動化教學上，實現教學自動化（見表2）。在此基礎上，各國教育工作者期望借助人工智能工具探尋其最佳的使用方式，進一步提升教學效率和質量，提高教師的工作滿意度。在教學準備環節上，人工智能重塑課堂上師生訪問和利用教育資源的方式，借助 ChatGPT、Copilot with Bing Chat、DeepSeek 等來創建學習資源（如課程材料、運用知識），并支持學習者的課外學習。人工智能在教學準備中的運用，旨在通過分析學習者的個體差異，為所有學習者量身打造個性化的學習方案，助力學習者更好地融人課堂，有效增強教育體驗。在教學活動中，人工智能為學生提供及時且高效的教學指導，從而減輕教師的教學負擔。2024年，北京郵電大學推出了“碼上V2.0\"教學云平臺，該平臺基于訊飛星火大模型結合北京郵電大學自研的核心技術，為學生提供實時、個性化、啟發式的編程輔導服務，為教師提供靈活、高效、多維度的教學支持服務，提高學生學習效率，減輕教師的工作負擔。在教學評估和管理上，人工智能開啟了評估學習效果的新方法。教育本就是一項培養人、發展人、成就人的事業，教學評價應關注于學生的智慧成長，培養學生適應未來發展的能力，助力學生的全面發展[5。人工智能通過攝像頭、眼動儀等儀器設備實時、客觀地采集師生的課堂表現，將其量化并進行自動計算、分析，以加快教學評價進程。此外，借助人工智能技術的優勢，能夠分析師生聲音、表情與姿勢等動態情感數據，關注教學過程中的課堂氛圍和情感表現，扭轉傳統教學重分數輕素質的現狀，助力課堂教學育人目標的達成。

另一方面，利用人工智能教育輔助技術與虛擬交互學習工具，提供個性化的學習支持，助推平等性公平。在日常教學中，教師常因教學任務繁重，無暇給予每一位學生全面指導，難以滿足學生的個性化學習需求。人工智能技術為解決這一難題提供了可能：其一，借助互聯網、大數據等技術滿足學生對于學習的需求，實現優質學習資源的數字化和共享化，解決師資力量不足和質量參差不齊造成的教育起點不公平問題。其二，基于人工智能的智能導師和虛擬學伴能夠分析學習者數據的優勢，洞察每位學習者的學習狀況與需求，精準識別個性化、多元化的教育需求，推動教育過程公平。其三，人工智能與特殊教育的結合，彌補了學習者的聽障、視障等缺陷，促進“人工智能 + 特殊教育”的發展，為推動教育公平注人了強大的動力。科大訊飛研發的“訊飛聽見”語音轉文字系統，借助自然語言處理技術與語音識別技術，可以實現聲音向文字的轉換，并已經在一些高等特殊教育院校試用，借助該系統為聽障學生進行授課，極大地提高理論教師教學效率。人工智能個性化、差異化和自我改進等特性，幫助殘障學生接受正常教育，推動了殘障人員教育健全化，有助于實現更高水平、高質量的教育公平。

表2教學活動與人工智能

3.3智驅決策增速，校準公平航向

在當今教育系統中，數據的收集、分析是不可或缺的一環。OECD指出，教育系統基于數據的決策，包括各種數據的收集、分析以及解釋，對于學生成績提升，促進教育公平和包容至關重要。然而，教育工作者和政策制定者通常缺乏足夠的數據收集和分析培訓，同時還面臨時間碎片化、預算限制等挑戰，這嚴重制約了教育數據的處理與應用。人工智能的引人為這一教育問題的解決帶來了轉機。憑借其快速處理大量數據集、識別模式、預測趨勢以及準確傳達結果等方面的優勢，可對海量教育數據進行分析與處理，深入剖析以揭示教育內在教育規律和問題，為教育決策提供有力支持。

人工智能不僅在教育數據處理方面表現出色，更是教育系統走向“智能化”和“信息化”的強大推力。物聯網、大數據等新興信息技術，在信息采集、處理、傳輸、管理等環節的應用，可建立智能化和信息化的數據采集、整理與分析體系，生成相應的數字畫像，為解決教學、評價、管理等問題提供決策建議，提高決策的高效性與準確性[。此外，將深度學習技術的應用融人教學過程后，快速剖析海量教學數據，為教育決策提供有力支撐，加速決策進程。數智驅動的教育治理能夠結合教育理論與數據分析雙向驅動，實時監測教學活動，高效提取有價值的信息，為教師提供即時反饋，助力教師作出科學決策。

4人工智能如何賦能教育包容？

教育包容是社會文明進步的重要標尺，關系到每一個個體的發展與進步。OECD指出，全納教育是一個持續性的過程，旨在消除一切形式的歧視、尊重多樣性，關注學生及社區多樣的能力、需求和學習期望，為所有人提供優質教育。而人工智能技術在課程、資源、數據三個維度的創新應用，為構建全納教育生態開辟了新路徑，將“每個學生都應被看見”的教育理想轉化為可感知的教育現實，為構建真正意義上的全納教育體系提供了技術范式。

4.1 智推多元課程，拓寬包容維度

自教育學家夸美紐斯在《大教學論》中系統闡述“將一切知識教給一切人類\"的泛智主義教育理念以來，教育機會均等思想就已成為教育發展的基本原則和目標之一，成為教育界研究的熱點議題。在人工智能重塑教育生態的當下，不僅為破解教育資源配置失衡難題提供了價值標尺，更為構建包容、公平、優質的教育體系指明了發展方向。

傳統教學主要依靠教材和教師的講授，學生學習環境受到一定限制，獲取的教育資源相對較少。隨著人工智能技術的發展，開放式的教育資源已成為衡量教育體系中人工智能運用水平以及教育包容的一項關鍵評估準則。美國《讓每個學生成功法案》指出，鼓勵學生使用聯邦政府的開放教育資源，豐富學生的學習體驗，拓寬學習資源獲取方式。學生可以通過多種途徑獲取豐富的教育資源[8。我國也將開放教育資源納入國家支援政策，保障教育資源的開發與利用，縮小不同地區的教育資源差距。

一方面，豐富的學習體驗能夠有效促進學習者對知識的深刻理解，并加速知識的內化過程。借助人工智能工具的虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術，可以為學習者構建交互式和沉浸式的學習環境，使課堂更加生動有趣，激發學習者的學習興趣。在一些專業的學習領域，例如醫學生可以利用ChatGPT輔助的虛擬患者對話系統進行交互式的醫療模擬，通過模擬患者開展獨立的診斷與治療訓練[。還可以借助Varjo設備進行專業訓練，為真實醫療場景的實踐做好充分準備。另一方面，人工智能工具為人們提供學習便利的同時，也拓寬了學習的范圍。例如，GoogleArtsamp;Culture利用其交互式相機功能，使學習文化遺產的過程變得更加生動有趣，該平臺為教育工作者和學生提供了廣泛且多樣的文化內容，使文化教育更加具有趣味性與動態性。

4.2智匯教學資源，厚植包容土壤

包容性教育的核心目標在于確保各類群體能夠公平地享有不同層次和形式的教育資源。為實現這一目標，2022年1月，國務院辦公廳發布的《“十四五”特殊教育發展提升行動計劃》鼓勵有條件的地方充分應用互聯網、云計算、大數據、虛擬現實和人工智能等新技術，開發特殊教育數字化課程資源，擴大優質資源覆蓋面[10]。OECD也指出，一些有特殊教育需求的學習者可以借助人工智能技術，獲得與普通學習者無異的學習體驗，從而有效克服學習過程中因特殊需求帶來的障礙并獲得顯著收益。

OECD指出，人工智能在特殊教育中的支持作用主要體現在資源可及性與個性化指導兩個維度。一方面，人工智能能夠幫助學習者克服某些傳統意義上的學習障礙，獲得更多適配的教育資源。在教學資源形式的轉換方面，從紙質信息到數字信息，從文本信息到音頻、圖片和視頻的多模態資源的轉換，人工智能使得教學資源的獲得低成本和快捷高效[11]。例如，微軟翻譯開發的智能耳機設備，融合深度學習與人工智能技術，集成虛擬現實（VR）和增強現實（AR）功能，提供聲音場景分析、實時語言翻譯等定制化的聽覺體驗，顯著提升了特殊需求學習者的學習體驗[12]；中國昆明理工大學EyeSee團隊設計了一款名為EyeSee的耳機，該耳機集圖像識別、語音交互、激光測距等多項科技于一身，不僅可以為盲人提供人臉識別、身體監控和環境識別，還可以智能識別障礙物，讓視障人士能夠更好地去探索和適應陌生環境，幫助他們獲得更好的生活體驗。另一方面，人工智能可通過構建適應性學習環境，為有特殊需求的學習者提供精準支持。例如，人工智能工具ECH-OES依托虛擬仿真技術，創建了社交技能訓練場景，在該環境中，學習者可在低風險環境中模擬真實互動（如觀點分享、請求發起與回應等），并通過實時反饋機制優化其行為模式[13]。由此可見，人工智能通過情境適配與動態反饋，不僅突破了傳統教育場景的物理限制，更從認知與情感維度重構了學習者的參與體驗。

4.3 智析差異數據，深挖包容潛力

在當今教育領域，隨著技術的不斷進步和教育理念的持續更新，數據已成為教育決策的重要依據，如何充分利用這些數據來協助解決教育問題，實現從“數據驅動”到“包容性教育”的轉變，成為了亟待解決的問題。

OECD指出人工智能在教育機構中的包容性應用主要體現在以下三個方面：一是提高教育招生效率。基于機器學習的多維數據建模突破傳統評價的時空局限，可以減少決策時固有的主觀性和偏見，實現從“經驗判斷”向“證據決策”的范式轉變，顯著提高教育招生效率。二是更好地識別具有輟學風險的學生。OECD指出，教師往往缺乏完善的學生心理和行為監測體系，又難以獲得家長全方位的信息支持，識別具有輟學傾向的學生往往面臨較大挑戰。人工智能輟學預測系統通過分析學生的出勤記錄、學業成績、考試分數等多維數據，能夠深人解析導致學生脫離學業或輟學的關鍵因素，從補救型干預轉向預防型治理。這也標志著教育管理范式的轉型。例如，基于云平臺的AzureMachineLearning預測分析服務可以處理復雜的多源數據，包括學生的個體特征（如性別、學業表現和社會經濟背景）、學校的基礎設施以及教師的教學能力等。該系統不僅能夠精準識別高風險學生，還能深入分析學生輟學的多重原因[14]三是協助基于數據分析的決策。人工智能憑借其強大的數據處理、分析能力，能夠有效突破“家—校一社\"聯動的治理瓶頸，打破教育治理中的信息壁壘和協作障礙。進而構建一個以技術為核心的教育聯動管理系統，優化教育資源分配，推動教育系統的動態優化和持續變革，助力教育治理向低風險、高收益的方向邁進。

5人工智賦能教育公平和包容帶來哪些新的問題？

教育領域人工智能的快速發展，不僅給教育工作者和教育政策制定者帶來了前所未有的重大機遇，也帶來了新的問題，如克服人工智能成本、解決固有偏見、保障個人數據隱私與安全、平衡人工智能工具商業化等。

5.1 克服人工智能成本問題

在教育領域，人工智能的成本問題是一個復雜且多維的挑戰。盡管人工智能為教育帶來了諸多機遇，但技術接入的不平等仍然是當前面臨的嚴峻挑戰之一。OECD指出，成本問題主要集中于學生和教師兩個群體。對于學生來說，面臨的主要問題是數字資源缺乏和質量參差不齊。在不同地區、學校和學習者群體之間，技術設備的擁有率、網絡速度和穩定性等方面差異顯著：發達地區的學生能輕松使用智能設備，而貧困地區可能連基礎網絡都不穩定。此外，弱勢群體面臨著更多的障礙—視障學生難以使用依賴視覺的軟件，聽障學生可能無法操作語音系統，弱勢學生可能會掉隊，形成“強者愈強”的現實困境。更值得關注的是，人工智能工具的使用需要一定的學習成本，這對資源匱乏的家庭造成額外負擔，可能會進一步加劇社會階層間的教育不公平，形成“教育數字鴻溝”。對于教師來說，主要問題就是安裝、維護和修復人工智能工具所涉及的成本。這需要較高的技術投人和資金支持，這對一些條件薄弱的學校來說是巨大的負擔。此外，教師還需要不斷學習新技術，以適應“人工智能 + 教育\"場景下的角色轉變，這進一步增加了隱性成本。

針對教育成本問題，數據資源的共享為解決成本問題提供了新的路徑。通過數據共享，可以有效優化教育資源的配置，降低因技術接人不平等帶來的成本負擔，但數據資源的共享和治理范式亟需革新。Wilkinson等人最早提出了FAIR（可發現、可訪問、可互操作和可重用）原則，為人類與智能系統提供統一接口，其核心在于提升數據資產的跨域流通和治理效率[15]。當前的實踐表明，FAIR原則落地面臨雙重挑戰：一是技術層面需攻克元數據標準化建模、權限管理等關鍵問題，二是制度層面需平衡數據開放共享與隱私倫理保護之間的矛盾。直面上述問題，這要求不僅需要實現技術上的突破，更需要構建“政策—技術—社群”的協同創新機制，系統性降低數據獲取成本，助推教育安普惠進程。

5.2 解決算法偏見問題

OECD指出，人工智能偏見問題對保障教育公平和包容性構成了一個重大的挑戰，涉及算法偏見、文化不敏感和刻板印象等一系列問題。這些偏見可能延續和加劇教育資源分配不公、對特定群體的歧視、教育成果不平等。OECD指出，算法偏見大體上可分為六類：一是歷史偏見，即在算法建模過程中，機械地照搬現實世界既有的偏見模式，使得這些固有偏見得以延續；二是代表性偏見，即訓練數據選取缺乏代表性，無法精準地反映各類群體特征；三是測量偏見，即選取的變量難以有效、準確地衡量目標對象，進而導致結果偏離真實情況；四是聚合偏見，即將具有顯著差異的不同群體生硬地合并于同一模型之中，導致模型無法精準適配各群體需求；五是評估偏見，即用于測試的樣本群體，與面向的實際應用群體存在較大出入，導致測試結果無法真實反映模型的適用性；六是部署偏見，即適用于特定場景或群體的模型，被強行套用在其他不相適應的領域，結果出現較大偏差。這些算法偏見的產生主要有三方面原因：其一，訓練數據可能包含社會現有的偏見。如果訓練數據缺乏多樣性或代表性不足，人工智能系統可能會學習并延續這些偏見[。其二，人工智能算法設計不當。如算法過于簡單或未考慮復雜的社會因素，容易導致片面性決策。其三，存在代表性不足的問題。當某算法被遷移應用到其他領域時，可能無法準確代表該領域的特定群體。

為了解決固有偏見問題，應采取以下三方面策略：第一，改進數據處理和算法。收集多樣化且具代表性的數據，確保涵蓋不同群體，同時嚴格評估與清洗數據，去除潛在偏見因素，減少數據偏差。第二，優化算法設計，提高算法的公平性和透明性，如采用具有公平性約束的算法和可解釋性算法，使決策過程更加透明。例如，歐盟頒布的《人工智能法》劃分了“不可接受的風險”（unac-ceptablerisk）、“高風險”（highrisk）、“有限風險”（limitedrisk）及“最小風險\"（minimalrisk）四種不同風險等級的人工智能系統，并根據其風險等級設立相應的約束性規則。第三，提高教育者、開發者和決策者對人工智能偏見的認識，加強監管力度，建立監管機制，規范人工智能在教育中的使用，才能最大程度地防止偏見和歧視[17]。例如：2023年，拜登簽署的《關于安全、可靠和可信地開發和使用人工智能的行政命令》是美國第一個對人工智能具有約束力的文件，并設立了專門委員會，打造多部門多領域聯動的安全監管體系，對人工智能開始預防性監管。

5.3保障個人數據隱私與安全問題

OECD指出，人工智能的廣泛應用給教育帶來了顯著的積極影響，能夠幫助學習者更高效地掌握更多知識和技能。然而，人工智能技術的快速發展離不開大規模的個人數據收集與使用，這一過程往往存在個人隱私泄露的風險。

OECD進一步說明，關鍵的問題是人工智能工具的設計者可能壟斷信息，這些信息有濫用和商業化的風險，可能進一步引發道德和隱私問題。首先人工智能工具在處理和分析的個人數據時，往往涉及學生的學習情況、身體狀況、成績趨勢等敏感內容，一旦泄露或被濫用，將嚴重侵犯學生的個人隱私，甚至可能對學生的未來發展造成不良影響。其次，部分開發者可能濫用學習者的個人數據，將其用于商業化的目的，這不僅引發道德爭議，也進一步加劇了隱私保護的難度。最后，人工智能技術使用中的問責機制不健全。當人工智能技術導致歧視性結果或不正確的指導時，責任歸屬難以明確，可能對學生的潛在學習產生重大影響。因此，在處理相關數據時，必須嚴格遵守數據保護和隱私法規，確保數據的合法使用和安全存儲[18]。同時，應建立透明的監管框架，明確責任邊界，防止數據濫用，并保護使用者的核心權益。

5.4平衡人工智能工具商業化問題

商業化浪潮為人工智能教育技術發展注入了大量資金與活力。教育企業為了在競爭激烈的市場中脫穎而出，紛紛加大研發投人，推動了人工智能算法優化、大數據分析、機器學習等前沿技術在教育領域的創新應用。例如，智能推薦系統能夠根據學生的學習行為、知識掌握情況等數據，精準推送個性化的學習資源，使學習更加高效。聊天機器人為學習者和家長提供便捷的咨詢服務，簡化溝通流程，有望擴大教育資源覆蓋范圍，提升教育可及性。

然而，商業化趨勢也帶來了諸多問題，引發了人們對教育公平性、數據安全以及教育本質的擔憂[19]。一方面，商業利益有時會凌駕于教育目標之上。OECD指出，當下商業利益蓋過教育公平和包容的趨勢越來越明顯，引發了人們對教育領域商業化的擔憂。一些企業在追逐利潤最大化的過程中，可能將經濟收益置于教育質量與公平之前。一些教育產品或服務在市場營銷和盈利的驅動下，過分關注包裝與推廣，卻對學習者的學習效果和能力發展缺乏足夠關注，漠視了“促進個體全面發展，并傳遞和發展文化”的教育本質，進一步加劇了教育不平等。另一方面，數據安全和隱私保護問題日益突出。教育企業在收集和使用學生數據時，可能缺乏透明度和規范性，導致學生數據泄露和濫用的風險的增加。例如，某些教育平臺可能在未經學生或家長同意的情況下，將學生數據用于商業分析或廣告投放。這不僅侵犯了學生的隱私，也引發了公眾對教育商業化的質疑。

面對這些問題，OECD強調應加強對人工智能教育商業化的監管與引導，確保教育中的人工智能服務于教育質量的提升并被所有學生使用。基于此，可以從以下三個方面平衡人工智能工具商業化的問題：第一，應完善相關法律法規，明確人工智能教育商業化的邊界與規范，確保教育產品的設計和推廣以提升學生的學習效果和能力發展為核心；第二強化數據安全與隱私保護，對教育企業的數據收集、存儲與使用行為進行嚴格監管，嚴厲打擊泄露學生數據與非法商業化行為；第三，可引入第三方評估機構，對教育產品和服務進行質量評估和監督，確保其符合教育目標和社會價值觀。通過這些措施，可以在推動人工智能教育技術創新的同時，維護教育的公益性和公平性，確保技術發展真正服務于教育本質。

6 研究啟示

OECD的報告表明，人工智能在滿足個性化學習、解決特殊教育需求、輔助教學等方面發揮了重要作用。各國在教育領域對人工智能的應用充分展現其巨大的潛力，引領新一輪教育數字化變革趨向，其對我國教育數字化轉型與教育強國建設提供了諸多啟示：第一，個性化學習將成為教育常態。借助人工智能不僅有助于實現教育資源的合理分配，還能精準匹配每位學生的個性化學習需求，體現因材施教，助力教育公平與包容的實現。進而讓優質教育覆蓋不同能力水平的學生群體，挖掘他們的學習潛力，滿足教育強國對人才儲備的需求。第二，注重教學方式變革，提升人才培養能力。傳統“一刀切”式的教學方式難以滿足學生多樣化的學習需求，而人工智能的介人打破了這一局面。智能化的教學方式不僅提高了教學質量和效率，還為學生提供了更加便捷、高效的學習體驗，為國家培養適應時代發展的創新人才提供了有力支撐。第三，注重人文精神培育，塑造全面發展的人才。教育的核心是培養全面發展的人，在數字化教育變革浪潮里，人工智能讓教育工作者更加注重人文精神的培育，關注學生的情感需求和價值觀塑造，有助于提升國家文化軟實力與國際影響力。

在教育強國建設的宏偉藍圖中，人工智能與教育的融合正逐漸成為推動教育進步與變革的核心驅動力。OECD報告深入剖析了人工智能在教育公平和包容方面的重要性，為我國教育強國的建設提供有益的參考。人工智能通過賦能個性化學習、輔助教師教學、助力決策優化等，有力促進了教育公平。同時，在豐富課程資源、滿足特殊教育需求、保障招生公平等方面積極推動教育包容的實現。盡管面臨成本、偏見、數據安全和商業化等問題，但只要健全監管機制、妥善應對，充分發揮人工智能優勢，我國必能在教育數字化轉型中有長足發展。未來，要積極探索人工智能在教育領域的創新應用，持續深化教育改革，使教育更好地服務于國家戰略需求，為教育強國筑牢根基，培養出大批適應時代發展的高素質人才，共同推動教育強國建設邁向新的高度。

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The Artificial Intelligence education potential in reshaping learning environments —An analysis of OECD report： the Potential Impact of Artificial Intelligence on Equity and Inclusion in Education

SHOU Xin，TANG Guanhua （Science Education Research Center，Chongqing Normal University，Chongqing 401331，China）

AbstractThe transformative potentialofartificial intellgence（AI）technologyhasbeenwidelyrecognized ineducation， andsignificantachievements havebeenmade inpractice.InAugust2O24，OECDreleasedareporttitledthePotential Impactof ArtificialIntellgenceonEquityandInclusioninEducation，whichelaboratesonthepotentialimplicationsofAIinducatio. Fromthe perspectiveofaplicationotential，eaer-enteredAItoolscanprovidepersonalzedlearingsoutions talordtothe unique needsand progressofeachlearnr；teacherledAItoolscanoffer intellgentteachingasstance，enablingeducators toadoptmore individualized instructionalapproaches；and institution-gudedAItoolscanhelpeducational institutionsoptiizeresource allcationand improveservicequality.These three typesofAItools playcrucialroles inpromoting educationalequityand inclusionatdifferentlevels.Atthesametime，therapiddevelopmentofAIineducationalsobringsnewchallengesandissuesin creating a more equitable and inclusive educational environment.

Keywordsartificialintelligence;educationalequity;ducational iclusion;potentialofartificialintelligenceineducation

[責任編輯 孫菊]