基于新質生產力要素的時尚品牌價值創新路徑研究

摘 要：本文旨在探討新質生產力要素（勞動者素質提升、勞動資料智能化、勞動對象拓展）對時尚品牌價值創新的影響機制及其協同作用路徑。本文通過文獻綜述與理論分析，構建新質生產力要素與時尚品牌價值創新的整合框架，結合案例實證揭示要素間的動態作用機制。研究發現，新質生產力三要素通過協同優化賦能品牌價值創新。新質生產力要素通過動態匹配與協同效應重構時尚產業鏈邏輯，為時尚品牌提供從技術應用到資源整合的全鏈路解決方案，推動時尚品牌實現系統性價值躍升與可持續發展。

關鍵詞：新質生產力要素；時尚品牌；價值創新；協同效應；可持續發展

中圖分類號：F713.50；F124 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）08（b）--04

1 引言

在全球經濟深度變革與數字技術迅猛發展的雙重驅動下，新質生產力要素的崛起正重塑產業競爭格局，成為推動經濟高質量發展的重要引擎。作為兼具文化屬性與經濟屬性的全球價值鏈核心環節，時尚產業的品牌價值創造邏輯已發生根本性轉變——從傳統規模擴張轉向創新驅動，其價值創新的可持續性日益依賴新質生產力要素的優化組合與躍遷升級。新質生產力理論與時尚品牌價值創新的交叉研究旨在解決以下核心問題：新質生產力要素（勞動者、勞動資料、勞動對象）如何通過協同升級賦能時尚品牌價值創新及時尚品牌如何構建基于新質生產力要素的價值創新路徑。實踐層面，研究結論可為時尚品牌提供從人才培育、技術應用到資源整合的系統性戰略指引，助力其在全球價值鏈中實現從“規模擴張”向“價值躍升”的轉型升級，為應對市場不確定性與消費者需求迭代提供創新范式。

2 研究綜述

2.1 新質生產力的內涵與要素構成

新質生產力是技術革命性突破與生產要素創新性配置的產物，核心在于通過勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升，實現全要素生產率的提高（習近平，2024）[1]。學界普遍將新質生產力要素劃分為勞動者素質的全面提升、勞動資料的智能化與網絡化、勞動對象的擴展與優化三類。

在勞動者素質的全面提升方面，薛榮麗和李麥收（2024）[2]強調人力資本是新質生產力發展的核心，勞動者素質的提升直接關系到新質生產力的發展水平；李楠和徐卓士（2024）[3]提出提高勞動者素質的四條路徑，即加強教育培訓、優化人才結構、提高創新能力和改善勞動環境。

關于勞動資料的智能化與網絡化升級，路柯欣（2024）[4]強調其是新質生產力的關鍵，涉及高端智能設備與數據要素的融合；李國強（2024）[5]研究了提高數據要素供給能力、搭建高質量數據交易平臺、加強市場基礎建設的措施；周躍軍和劉先江（2025）[6]表示智能化勞動資料具有更高的自主性、更強的互聯網性、更好的用戶界面和更廣泛的適應性；徐政和江小鵬（2025）[7]從政治經濟學視角解讀新質生產力，提出勞動資料的智能化、高端化、綠色化升級是主要表現。

對于勞動對象的擴展與優化，杜傳忠等（2023）[8]解釋勞動對象是人類活動對象化發展的產物，直接體現特定時代的生產力發展狀況；黃群慧和盛方富（2024）[9]指出，新型勞動對象的出現推動了生產技術的變革與升級；李勇堅和張海汝（2025）[10]強調勞動對象的優化需通過技術進步和創新來提升質量和效率；徐政和江小鵬等（2025）[7]提出，勞動對象向多元化、社會化、現代化轉變是新質生產力系統性新質化的主要表現。

2.2 時尚品牌價值創新的研究進展與理論缺口

2.2.1 現有研究的主要觀點

國內外學者圍繞時尚品牌價值創新的驅動因素展開多視角研究，主要聚焦于數字化、可持續性、文化創新、消費者行為、品牌管理五個領域。

在數字化影響方面，Scuotto V等（2020）[11]探討了數字化轉型對時尚中小企業創新導向的影響，揭示了數字化在時尚行業中的創新潛力；Iannilli V M等（2021）[12]探討了時尚行業中的實體零售與數字零售相融合的創新軌跡；Casciani D等（2022）[13]探索了時尚行業數字化轉型的本質，包括供應鏈、商業模式和面向可持續性創新的機會。

關于可持續性影響，李喆和史佳卉（2024）[14]構建了面向碳達峰碳中和的時尚品牌價值影響因素模型，研究了可持續發展對時尚品牌價值的影響；李喆和遲毓（2023）[15]分析了碳達峰碳中和背景下時尚品牌價值提升的路徑，強調了可持續性在時尚品牌價值創新中的重要性；Chen L等（2021）[16]進行了關于綠色創新對時尚品牌、感知價值和綠色購買意圖的實證分析，強調了綠色創新在提升品牌價值中的作用。

在文化創新影響領域，廖茹菡（2024）[17]討論了文化創新對時尚與品牌價值共振的影響，強調了文化因素在時尚品牌價值創新中的作用。

針對消費者行為影響，木斯和雷青（2024）[18]研究了國潮文化社交價值對時尚品牌購買意愿的影響，揭示了消費者行為對品牌價值的影響；吳燕飛等（2023）[19]分析了虛擬形象娛樂價值對時尚品牌購買意愿的影響，探討了消費者體驗在時尚品牌價值創新中的作用；Chen L（2021）[16]等研究了基于消費者價值共創和體驗價值感知理論的時尚品牌形象價值創造的影響機制。

在品牌管理影響方面，尹泓等（2021）[20]研究了基于價值鏈和供應鏈管理的ZARA品牌運營模式，為理解快時尚品牌如何通過管理提升品牌價值提供了案例；邵鵬等（2021）[21]探討了全渠道環境中快時尚品牌商價值創造模式，強調了多渠道策略在時尚品牌價值創新中的重要性；Hvass K K（2022）[22]通過二手零售案例分析了商業模式創新在時尚行業中的應用。

2.2.2 理論缺口與研究空間

雖然現有研究為時尚品牌價值創新提供了多維視角，但仍存在以下理論局限：（1）要素協同研究的缺失：現有成果多聚焦于單一驅動因素，缺乏對新質生產力要素協同作用的系統性探討；（2）動態作用機制不明確：多數研究采用靜態分析框架，未能揭示新質生產力要素與品牌價值創新間的動態匹配與迭代升級機制。

本文突破傳統孤立分析范式，將新質生產力三要素與品牌價值創新核心維度（數字化、可持續性、文化創新、消費者行為、品牌管理）有機整合，構建“技術—資源—人力”協同驅動的理論框架，彌補要素互動機制與動態演化路徑的研究空白，為時尚品牌適應復雜市場環境提供系統性解決方案。

3 基于新質生產力要素的時尚品牌價值創新路徑

3.1 勞動者素質提升是對時尚品牌價值創新的驅動路徑

（1）數字化能力培養：勞動者需掌握智能化設備操作、數據分析及數字營銷等技能，以適應品牌數字化轉型的需求。AI輔助設計工具可縮短產品開發周期，提高市場響應效率。大數據分析技術賦能消費者需求洞察，社交媒體運營能力的提升可增強品牌與消費者的互動黏性，擴大傳播（木斯等，2024）[18]。

（2）可持續發展理念實踐：勞動者需將綠色設計、循環經濟等理念內化于生產全流程。通過培訓強化環保材料認知與低碳工藝優化，參與公益項目亦能強化品牌社會形象，提升消費者信任度。

（3）文化創新融合：勞動者通過挖掘地域文化元素與現代審美融合，創造高附加值產品。跨文化協作能力可提高品牌全球化敘事能力。

（4）消費者需求洞察：基于消費者行為數據的分析能力（如RFM模型、情感分析等），勞動者精準捕捉市場趨勢；用戶共創機制激發消費者參與度。

（5）品牌管理體系優化：勞動者需具備品牌戰略制定與執行能力，涵蓋知識產權管理、全渠道運營及危機公關等。組織學習機制（如內部知識共享平臺）可加速創新成果轉化，支撐品牌長期競爭力。

上述路徑構建了“技能—理念—創新—響應—協同”的閉環驅動機制，為品牌提供了從人才培育到戰略落地的系統性解決方案。

3.2 勞動資料智能化升級是對時尚品牌價值創新的技術路徑

（1）智能化生產與全鏈路管理協同：人工智能（AI）、物聯網（IoT）等技術的深度融合，推動生產系統向智能化躍遷。AI算法預測需求趨勢并指導資源配置；物聯網傳感器實時監控設備狀態；智能客服系統提升服務響應效率。全鏈路數字化閉環覆蓋“設計—生產—營銷—服務”全流程，形成“技術迭代—效率提升—成本優化”的良性循環。

（2）綠色制造技術深度應用：智能化勞動資料通過碳足跡追蹤與資源集約利用賦能可持續實踐，降低環境成本，通過“環保認證—消費者認同—品牌溢價”路徑提高市場競爭力。

（3）文化元素數字化表達創新：虛擬現實（VR）、生成式AI等技術重構傳統文化的傳播范式。VR虛擬工坊實現非遺技藝沉浸式展示；AI生成設計工具融合地域文化符號；區塊鏈技術保障文化IP數字版權（廖茹菡，2024）[17]。數字化表達技術通過“文化解碼—創意轉化—價值增值”機制強化品牌文化資本。

（4）數據驅動的精準供需匹配：大數據與機器學習技術深度挖掘消費者價值。構建動態用戶畫像，基于社交媒體語義分析預測流行趨勢，數據驅動機制通過“需求洞察—敏捷響應—價值創造”閉環重塑品牌市場優勢。

（5）模塊化技術支撐柔性生產：勞動資料的模塊化設計增強生產系統的靈活性。智能模板機支持多種版型快速切換，適應小批量訂單需求；云端設計平臺實現全球設計師協同開發，產品迭代速度加快；可穿戴設備通過傳感器采集人體數據，定制化產品滿意度高（Casciani D等，2022）[13]。模塊化技術通過“柔性生產—體驗升級—品牌忠誠”路徑創造差異化價值。

3.3 勞動對象拓展對時尚品牌價值創新的資源路徑

（1）數字化勞動對象的創新應用：數字化勞動對象涵蓋虛擬試衣間、NFT數字藏品、智能配飾及數字化面料等新型資源。例如，數字化面料通過編程技術實現色彩與紋理的實時變化；智能配飾通過連接智能設備增強產品科技附加值。

（2）可持續材料的研發突破：生物基纖維與可降解材料的規模化應用，降低了時尚產業對石油資源的依賴與碳排放。可持續材料的應用不僅響應消費者對綠色生活的需求，還通過ESG（環境、社會、治理）實踐強化品牌社會責任形象，提升長期價值。

（3）文化IP的系統化開發：將地域文化符號轉化為可復用的設計元素庫，并通過聯名合作拓展品牌文化邊界。依托數字化技術整合資源，形成從設計到推廣的系統化流程。

（4）消費者共創的深度參與：利用UGC（用戶生成內容）平臺收集消費者創意，將其轉化為產品設計靈感。社交媒體上的消費者反饋可指導產品迭代，形成“需求—設計—生產”閉環。

（5）數據資產的戰略化運營：基于消費者行為數據，構建品牌私有數據中臺，為產品迭代與市場預測提供決策支持。

綜上所述，勞動對象的拓展應遵循“資源—能力—價值”邏輯，數字化與文化IP的融合印證了“文化科技融合”理論，可持續材料的研發則呼應循環經濟范式，從而突破傳統資源觀局限，將非物質資源納入勞動對象范疇。

3.4 新質生產力要素協同驅動的時尚品牌價值創新機制

新質生產力要素的協同優化是時尚品牌價值創新的高階形態，其本質在于勞動者、勞動資料與勞動對象三大要素的動態協同優化。基于徐政和江小鵬（2025）[7]的協同理論框架，構建新質生產力要素協同驅動的時尚品牌價值創新機制，具體邏輯如圖1所示。

圖1 新質生產力要素協同驅動的時尚品牌價值創新機制

（1）人機協同創新：勞動者與勞動資料的智能化融合。勞動者素質提升與勞動資料智能化升級形成雙向賦能循環。勞動者通過數字化技能培訓掌握智能化設備的核心技術，推動勞動資料向柔性化、精準化方向迭代。智能勞動資料通過實時數據反饋來提高勞動者決策效率。人機協同創新通過“技能提升—技術迭代—效率躍升”路徑，形成技術創新與人力資本升級的閉環。

（2）資源循環網絡：勞動資料與勞動對象的可持續整合。勞動資料智能化與勞動對象擴展構建了資源循環利用的生態體系。在技術端，智能設備提高資源利用效率；在資源端，可持續材料與數字化勞動對象的協同應用，推動資源從線性消耗向循環再生轉型。資源循環網絡通過“技術降耗—資源再生—價值增值”機制，實現經濟效益與環境效益的統一。

（3）文化科技融合：勞動者與勞動對象的創新聯動。勞動者文化創新能力與勞動對象的文化IP開發形成價值共振。勞動者通過挖掘地域文化符號，結合生成式AI工具進行數字化重構，形成高附加值的文化產品。同時，勞動對象的擴展為文化傳播提供新載體。文化科技融合通過“創意解碼—技術表達—市場認同”路徑，強化品牌的文化資本與溢價能力。

綜上，新質生產力要素協同驅動的時尚品牌價值創新機制路徑突破了傳統單一要素驅動的局限，三要素協同優化進一步提升創新效能，通過動態匹配與協同效應重構時尚產業鏈邏輯，降低創新試錯成本、加速價值創造周期，為時尚品牌提供了從技術應用到資源整合的全鏈路解決方案，推動其實現系統性價值躍升與可持續發展。

參考文獻

習近平.發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點[J].創造，2024，32（6）：1-3.

薛榮麗，李麥收.新質生產力人力資本與商貿流通業高質量發展[J].商業經濟研究，2024（19）：11-14.

李楠，徐卓仕.提高勞動者素質推進新質生產力發展的四條路徑[J].政治經濟學研究，2024（3）：171-172.

路柯欣.唯物史觀視域下新質生產力的構成要素探析[J].對外經貿，2024（10）：37-40.

李國強.從生產工具演變的大歷史視角，深入理解新質生產力“質的躍升”的劃時代意義[J].智庫理論與實踐，2024，9（5）：19-23.

周躍軍，劉先江.新質生產力勞動三要素的系統重塑和優化組合[J].湖南社會科學，2025（1）：40-49.

徐政，江小鵬.新質生產力形成的時代特征理論意義與關鍵著力點：基于馬克思主義政治經濟學視角[J].重慶工商大學學報（社會科學版），2025，42（1）：35-44.

杜傳忠，疏爽，李澤浩.新質生產力促進經濟高質量發展的機制分析與實現路徑[J].經濟縱橫，2023（12）：20-28.

黃群慧，盛方富.新質生產力系統：要素特質結構承載與功能取向[J].改革，2024（2）：15-24.

李勇堅，張海汝.新質生產力的科學內涵要素基礎與測度研究：基于生產力與生產關系的視角[J].學習與探索，2025（1）：69-79.

Scuotto V， Arrigo E， Candelo E， et al. Ambidextrousinnovation orientation effected by the digital transformation： A quantitative research on fashion SMEs[J]. Business Process Management Journal， 2020，26（5）：1121-1140.

Iannilli V M， Spagnoli A. Phygital retailing in fashion. Experiences， opportunities and innovation trajectories[J]. ZoneModa Journal， 2021，11（1）：43-69.

Casciani D， Chkanikova O， Pal R. Exploring the nature of digital transformation in the fashion industry： opportunities for supply chains， business models， and sustainability-oriented innovations[J]. Sustainability： Science， Practice and Policy， 2022，18（1）：773-795.

李喆，史佳卉.面向碳中和和碳達峰的時尚品牌價值影響因素模型構建研究[J].包裝工程，2024，45（8）：242-253.

李喆，遲毓.碳達峰碳中和背景下時尚品牌價值提升路徑[J].毛紡科技，2023，51（9）：135-143.

Chen L， Qie K， Memon H， et al. The empirical analysis of green innovation for fashion brands， perceived value and green purchase intention—mediating and moderating effects[J]. Sustainability， 2021，13（8）：4238.

廖茹菡.文化創新的發展合力：時尚與品牌的價值共振[J].藝術廣角，2024（3）：65-74.

木斯，雷青.國潮文化社交價值對時尚品牌購買意愿影響研究[J/OL].https：//doi.org/10.19851/j.cnki.CN11-1010/F.2024.11. 306.2024-12-27.

吳燕飛，張穎，薛哲彬.虛擬形象娛樂價值對時尚品牌購買意愿的影響[J].紡織學報，2023，44（12）：153-161.

尹泓，劉悅，孫粲然.基于價值鏈和供應鏈管理的 ZARA品牌運營模式研究[J].中國商論，2021（8）：72-74.

邵鵬，劉筱珮，呂舒萍.全渠道環境中快時尚品牌商價值創造模式[J].西安工程大學學報，2021，35（1）：95-101.

Hvass K K. Business model innovation through second hand retailing： a fashion industry case[M]Routledge，2022.