養老服務機器人化轉型的發展基礎、現實困境與優化路徑

中圖分類號：C924.2 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2025.04.008

進入新世紀以來，在少子化和長壽化的推動下，我國人口老齡化程度逐漸加深。根據國家統計局數據，2024年年末，全國60歲及以上老年人口已達3.10億人，占全國人口的 22% ，其中65歲及以上老年人口達2.20億人，占全國人口的 15.6% 。但是實現健康老齡化目標還存在現實壓力，根據第五次中國城鄉老年人生活狀況抽樣調查數據推算，目前我國失能半失能老年人口約3500多萬人。老年人口尤其是失能老年人口的快速增加導致養老服務需求激增，產生龐大的養老服務人力資源缺口。由于養老服務工作具有薪酬待遇低和工作強度大等特點，導致相關崗位對高水平人才的吸引力不足，人員流失率高，養老護理人員嚴重短缺，使得養老服務行業陷入人力資源困境。加上我國出生人口數量已連續數年低于千萬，這意味著未來勞動年齡人口數量會進一步下降，養老護理員的缺口有進一步擴大的風險，以高水平養老護理員為基礎建立養老服務人才隊伍的前進道路將會困難重重。

近年來，機器人產業蓬勃發展，正極大改變著人類的生產和生活方式。作為機器人領域的重要分支，養老機器人技術的快速發展同樣對養老服務領域產生了深刻影響。養老機器人不僅具備傳統智慧養老產品的信息監測、采集和傳遞功能，還具備“行走\"功能，能夠有效代替養老護理員完成部分簡單但耗時耗力的服務，如轉移失能老人、為老人送餐送藥等，可以有效減輕養老護理員的工作負擔，助力化解養老服務領域的人力資源困境。因此，梳理養老機器人的發展基礎，聚焦現階段養老機器人進人家庭和養老機構的困境，以及探索養老服務機器人化轉型的實現路徑，是當前我國養老保障領域的重要議題。

目前，聚焦機器人參與養老服務的研究主要包括三類：一是養老機器人產品技術優化研究，多數學者從數據處理模型、智能技術應用、人機交互體驗和產品形態等方面提出養老機器人產品優化的可行方案[1-3]，也有學者從產品功能與用戶需求匹配角度為產品技術優化提供依據[4-6]。二是養老機器人提供養老服務可行性研究，主要從外部市場環境、人口結構變化趨勢等視角評估養老機器人走進家庭和養老機構的迫切性和必要性7]，也有學者從老人意愿的角度研究養老機器人參與養老服務的可能性，并總結影響老人接受養老機器人提供服務的主要因素[8-9]。三是養老機器人參與養老服務的倫理問題，具體圍繞孝養關系、隱私保護、主體關系等方面分析養老機器人參與養老服務面臨的挑戰[10-12]

綜上，已有諸多學者對養老機器人開展了多維度研究，但大多聚焦于技術層面和倫理層面，尚未深人探索養老機器人產品的推廣應用和養老服務機器人化轉型的具體路徑，致使許多高技術的養老機器人產品淪為“形象工程”，無法切實發揮應有作用。本文旨在探討養老機器人參與養老服務的必要性和養老服務機器人化轉型的發展基礎，基于TOE理論，從技術、組織和環境層面識別轉型存在的現實困境，并提出相應的優化路徑，以期為推進養老服務機器人化轉型提供理論支持和實踐建議。

1基于TOE理論的分析框架

TOE理 論（Technology-Organization-EnvironmentFramework）最早由Tomatzky和Fleischer在20世紀90年代提出，該理論最初將企業采用一項新技術的影響因素分為技術、組織、環境三個層面，并分析三者的交互影響。由于該理論具有高度概括性和實用性，被逐漸引入到公共管理領域。技術層面的因素延展為技術的相對優勢和兼容性，組織層面的因素拓展為組織規模、范圍及人力資源狀況，環境層面的因素主要擴展為公共部門所處的外部政策環境和社會文化環境。TOE理論為分析養老服務機器人化轉型提供了一個全面而系統的分析框架和視角，有助于更好地把握養老機器人技術創新帶來的機遇和挑戰。

實現養老服務機器人化轉型要把握好兩個關鍵點：一是先進養老機器人技術勢必驅動傳統養老服務業“點對點，人養人\"服務模式的轉變；二是養老服務機器人化轉型需要進行組織協同模式和外部環境的同步優化。因此，依據TOE理論，從技術優化、組織協同、環境保障三個層面建立養老服務機器人化轉型的分析框架。

2養老服務機器人化轉型的發展基礎

基于TOE理論，養老服務機器人化轉型的發展基礎包括技術、組織和環境三個方面，其中，技術基礎以快速發展的養老機器人技術為主，組織基礎是指在養老機器人產業鏈的形成過程中各主體之間產生的聯動關系，環境基礎由與養老機器人發展相關的政策法規和服務需求構成。

2.1技術基礎：智能養老機器人技術快速發展

當前正值第四次工業革命的重要階段，人工智能、大數據和互聯網等技術飛速發展，已逐步應用到養老服務領域。發達國家率先將數字技術和傳統養老設備融為一體，研發智能養老裝備，又稱單一功能養老機器人。近年來，該項技術趨于成熟，已實現批量生產，能夠高效替代人工完成簡單重復的護理工作，受到養老機構和家庭青睞。其中具有代表性的是移乘機器人和康復機器人，移乘機器人承擔對失能老人的移乘護理任務，不僅可以降低養老護理員的工作強度，而且有利于避免工作人員遭受腰椎疾病等慢性職業病干擾，康復機器人則有利于實時監測老人身體狀況，采集康復數據，減輕康復醫師的工作量。

我國養老機器人研發起步較晚，但依然取得明顯進步。近年來，各大高校、科研院所和科技企業逐漸開展智能養老機器人研究，主要集中在康復機器人和護理機器人領域。在國家政策的大力扶持下，我國養老機器人功能和性能得到極大提升，不僅可以完成基本的康復護理和生活輔助任務，如移動輔助、二便護理和助潔助浴等，還可以完成健康監護、情感陪伴等提升型任務。隨著物聯網、人工智能、機器學習等技術的發展，以及傳感器、電動機等核心部件的突破，將多種功能集成于一臺機器人的構想也逐步走進現實。

2.2組織基礎：養老機器人產業鏈基本形成

由于養老服務人力資源短缺，近年來國家密集出臺政策文件鼓勵并推廣養老機器人的研發和應用，企業研發力度逐漸加大，養老機器人初步形成了完整的產業鏈體系。產業鏈上游包括硬件商、軟件商和集成商，硬件方面包括組成養老機器人機械本體的傳感器、控制器、電動機等零部件，軟件和集成方面包括云服務、人工智能系統、操作系統等。產業鏈中游包括機器人生產商與銷售商，涉及到的養老機器人主要包括康復機器人、護理機器人和陪伴機器人三類，這些企業利用各種零部件和軟件集成系統完成機器人的設計、研發和制造，并最終出售給終端用戶。產業鏈下游是養老機器人的終端用戶，包括部分高端養老機構、康復機構和部分老人家庭。與此同時，政府層面也積極建設國家級和省級實驗室，對高校、科研院所以及具有研發功能的企業提供資金支持，推動高性能機械零部件以及高質量養老機器人產品的研發，并出臺舉措鼓勵養老機構、康復機構和家庭購買養老機器人等智慧養老產品。通過這些措施，政府也積極參與到養老機器人產業鏈的構建過程。在產業鏈不斷完善的過程中，各主體各司其職，相互聯動，夯實了養老服務機器人化轉型的組織基礎。

2.3環境基礎：政策支持力度加大與需求激增

政策支持力度不斷加大?！笆濉逼陂g，工業和信息化部、國家發展改革委、財政部聯合出臺《機器人產業發展規劃（2016—2020年）》，明確提出發展助行機器人、智能護理機器人等適老化產品?！笆奈錦"期間，涉及發展養老機器人的文件更加密集，例如，工業和信息化部、國家發展改革委、科技部、民政部等15部門聯合發布《“十四五”機器人產業發展規劃》，該規劃涉及部門更廣泛、內容更豐富，不僅強調發展手術、康復、檢查等醫療康復機器人，助行、助浴、物品遞送、情感陪護、智能假肢等養老助殘機器人，還提出要開展機器人核心技術攻關行動。2023年，工業和信息化部、民政部、財政部、教育部等17部門聯合發布《“機器人+”應用行動實施方案》，強調重點聚焦殘障助浴、二便護理、康復訓練、情感陪護、家務等助老助殘機器人產品的研發應用。“十四五”期間，地方政府也圍繞“智慧養老”“銀發經濟”等內容出臺地方支持政策，將養老機器人的發展規劃由中央逐步擴展至地方，為養老服務機器人化轉型提供了有利的制度環境保障。

養老機器人需求不斷增加。一般而言，老人的身體機能隨年齡增長而衰退。對于60～69歲的低齡老人而言，身體健康程度高，自理能力強，但由于人口流動加快，子女通常忙于工作，少有閑暇時間陪伴老人，低齡老人的主要養老需求是精神慰藉和陪伴。對于70～79歲的中齡老人而言，身體機能、認知能力開始下降，大部分老人由于缺乏健康管理而患有慢性病，進行健康管理和失能失智預防是其養老需求的主流。對于80歲及以上的高齡老人而言，身體機能和自理能力衰退，存在較高的失能失智風險，生活照顧和臨終陪護是主要需求。根據不同年齡層次的身體健康狀況，實現這些養老服務需要充足的人力資源支撐。但是少子化和勞動力供給的未來形勢嚴峻，建立與之匹配的照護服務隊伍難度較大[13]，對研發輔助或代替養老護理員或子女的養老機器人提出新需求。

3養老服務機器人化轉型的現實困境

現階段，養老機器人替代養老護理員已初現端倪，但還未形成規?；厔荩F實困境主要表現為技術基礎薄弱、組織協同不暢和環境保障不足等。

3.1技術基礎薄弱：技術供給和有效需求匹配度不高

養老機器人產品功能單一。我國大力發展養老機器人的主要自的之一是代替或輔助養老護理員為老人尤其是失能老人提供養老服務，但老年群體面臨的困難具有多重性，包括吃飯、穿衣、上下床、室內走動、上廁所、洗澡、陪伴等全方位需求，但當前絕大多數技術成熟且投放市場的養老機器人僅具備單一功能，提供的服務種類有限。若購買多個單一功能的養老機器人以滿足老人多樣化需求，開銷甚至會超過雇傭護理員的用工成本。在我國個人養老財富儲備不足以及機構運營資金短缺的情況下，購進多臺養老機器人并不現實。

養老機器人產品價格過高。養老機器人通常具備輔助行走、健康監測等功能，這些功能需要依賴芯片、傳感器等高精密度零件和復雜算法才能實現，這無疑增加了產品制造成本，致使養老機器人價格過高。這些還僅是單一功能的養老機器人，未來的綜合型養老機器人將集多種功能于一身，在不采取有效措施降低成本的情況下，其價格會倍增。與養老機器人高昂價格形成鮮明對比的是，我國老年人收入偏低，消費動力和能力均不足。根據第五次中國城鄉老年人生活狀況抽樣調查數據，2021年我國老年人年均收入32027.4元，再加上疾病等超額未知消費風險增加和家庭代際互動的影響，老人不得不減少非必要生活消費，增加儲蓄應對自身和后輩未來風險[14]，這使得老人用于養老機器人等非生活必需品消費的資金少之又少。此外，養老機構面臨運營資金短缺困境，大部分養老機構主要依靠政府財政撥款維持日常運營，無力購買昂貴的養老機器人。

養老機器人產品智能化程度不足。高度智能化的養老機器人可以根據老人發出的指令精準識別需求，從而為老人提供相應服務，該過程包括語言感知、需求識別、服務執行三個階段的無縫對接。然而，現階段養老機器人產品智能化程度不足，在語言感知向需求識別轉化時，時常出現語言檢索不到位的情況，尤其是當老人用非普通話發出指令時問題更多。在服務執行環節，也存在服務精確度不到位和服務行為缺乏溫情等問題。不同于工業機器人，養老機器人服務的對象是自然人，對功能和情感的要求更高，但部分養老機器人在執行過程中動作僵硬，不夠柔順自然，嚴重時甚至會損傷老人身體。這些問題會顯著降低養老服務質量，延緩養老服務機器人化轉型進程。

養老機器人產品適老化和護老化程度不足。適老化層面，當前養老機器人研發機構過度關注產品創新，忽視大多數老人數字素養低的問題。復雜的操作流程不僅嚴重影響老年用戶的體驗，也造成養老機器人的許多功能無法得到充分利用，出現資源浪費。護老化層面，養老機器人產品缺乏信息保護機制。老人數字素養偏低，分辨和應對數字領域犯罪行為的能力不足，而養老機器人產品信息保護機制的缺失使得老人信息和敏感數據極易泄露，如身份信息、健康狀況、財務狀況、習慣偏好等。這些信息一旦被非法使用，輕者會對老人生活造成極大干擾，重者將會引發涉老詐騙、金融犯罪，甚至會威脅到老人生命安全。此外，部分養老機器人產品的設計者忽略了“輔助者”原則，剝奪了老人的機體功能，反而加速了衰老進程，降低了生活質量。

3.2組織協同不暢：組織主體數據信息資源共享性不足

組織主體數據信息資源難共享。實現養老服務機器人化轉型無法依靠單一部門完成，需要政府、企業、養老機構、高校和科研院所、老人家庭等多方主體共同參與，但當前全產業鏈的主體之間缺乏數據信息資源方面的有效溝通與合作，共享性不足。一方面，缺乏信息共享機制。各部門將自持數據視為“私產”，不愿與其他部門分享，導致信息長期處于分割狀態，形成“信息孤島”。另一方面，缺乏反饋調節機制。養老服務能否實現機器人化轉型在很大程度上取決于老人對產品的滿意度，收集老人使用養老機器人的意見至關重要。但現階段養老機器人產業鏈的信息傳遞通過自上而下的單一渠道，老人的意見無法從家庭和養老機構反饋至研發部門，這在一定程度上導致養老機器人產品和老人實際需求不相匹配，影響養老服務機器人化轉型的速度和程度[15]。

組織主體數據信息資源實現共享的前提在于具備掌握養老服務和機器人技術的專業人力資源隊伍，但現階段各組織主體符合要求的人力資源匱乏。一方面，技術型養老服務專業人員短缺。養老服務機器人化對養老服務人員的數字素養提出較高要求，包括養老護理員要與養老機器人形成功能互補以及幫助老人克服數字鴻溝，維護人員要確保養老機器人在出現故障時能及時修復。但當前養老護理行業薪資水平低、勞動強度高、職業聲望差，相關機構或社區只能降低招聘門檻彌補人數不足，招聘人員大多集中在下崗職工、無業或退休人員群體。這些群體欠缺數字素養和技能，無法達到目標行業要求。另一方面，“機器人 + 養老\"復合型人才缺乏。當前負責養老機器人研發設計的人才大多來自機械工程等理工類專業，養老護理人才則來自醫學類專業，學科之間交流合作較少，甚至處于脫節狀態，難以培養出復合型人才，導致從事養老機器人研發工作的科研人員對老人養老需求了解不足，在設計養老機器人時出現理念偏差，效果大打折扣。

3.3環境保障不足：制度和社會環境保障效果不佳

在制度環境方面，引導性政策、法律規范和標準化體系尚未建立健全。第一，引導性政策有效供給不足。我國目前還未出臺專門的機器人養老政策，養老機器人等相關詞匯僅作為被包含詞匯出現在有關智慧養老的文件中。如2016年出臺的《機器人產業發展規劃（2016—2020年）》強調“大力推進服務機器人在醫療、助老助殘、康復等領域的推廣應用”，2023年出臺的《“機器人 + ”應用行動實施方案》強調\"積極推動外骨骼機器人、養老護理機器人等在養老服務場景的應用驗證”，兩者所提內容均囿于宏觀層面。第二，法律規范不健全。養老機器人在為老人提供服務的過程中不可避免地要采集基本生理醫療、社交行為和興趣偏好等數據信息，但現行的《網絡安全法》《數據安全法》無法滿足監管要求，亟待建立關于用戶數據確權與適用范圍邊界模糊化問題的專向性的法律規范；若在服務過程中養老機器人的執行與老人意愿不一致，但老人的決定對自身的身心健康有害，此時以“誰”為執行主體涉及到倫理道德問題，再若養老機器人違反阿西莫夫的“機器人三定律”，此時責任由養老機器人的研發者還是使用者承擔也尚無法律明文規定。第三，產品標準化建設滯后。養老機器人研發的起步時間短，在技術、質量、適用性、定價等方面尚不統一，產品質量參差不齊；由于行業標準尚未建立，無法為監管規范的制定提供直接依據，監管部門只能依據養老產業和老年用品等政策文件和發展意見的相關內容實施監管，無形中加大了監管難度[16]。

在社會環境方面，社會支持力度不足制約老年群體購買及使用養老機器人的意愿提升。老年群體面臨數字鴻溝，難以熟練使用養老機器人，部分老人在觀念上排斥智能技術，認為相比于子女或養老護理員提供的傳統養老服務，養老機器人作為智能產品缺乏“人情味”，造成該現象的主要原因是長效社會支持體系的缺乏。老人的數字哺育通常由代際親屬完成，但當下社會的家庭協助嚴重缺失，子女由于工作原因常與老人在地緣上處于分離狀態，強化了老人對社會支持的需求?，F階段尚未建立長期穩定的社會支持體系，老人僅通過社區志愿者的定期幫助走出數字困境，這種形式具有隨機性和短暫性，對提高老人的長期數字素養作用有限。由于缺乏有效的社會支持機制，企業和高校也難以和社區老人家庭建立聯系，向老人科普養老機器人優勢的渠道不暢通、場景體驗不足，不利于建立推動養老服務機器人化轉型的良好社會環境。

4養老服務機器人化轉型的優化路徑

根據聯合國的人口預測數據，我國的人口老齡化程度還將持續加深，預計在2035年前后進入重度老齡化社會，屆時勞動力人口將進一步下降，養老人力資源供給將面臨更嚴峻的挑戰。因此，應審慎分析問題成因，從技術、組織、環境三個層面提出推動養老服務機器人化轉型的優化路徑。

4.1技術層面：全方位優化養老機器人產品

當前的養老機器人產品尚不足以支撐實現養老服務機器人化轉型，應從研發綜合型養老機器人、降低價格、增強智能化程度、加強適老化和護老化設計等方面進行全方位優化。

第一，根據老人現實需求研發綜合型養老機器人。鼓勵高校、科研院所、企業基于現有單一功能養老機器人探索技術集成，實現向綜合型養老機器人的轉變。由于當前老人養老需求呈現多樣化和多層次的特征，將所有功能集于一體并不現實，且價格易超出老人和養老機構的承受范圍。鑒于此，民政部門和養老行業協會應做好老人養老服務的需求調查，按照健康狀況、收入水平、情感需求等衡量指標將老人分組，統計各組服務需求，根據緊迫程度做好排序，供研發部門參考。研發部門可按照各組服務需求的緊迫度研發集多種服務于一體的綜合型養老機器人，更好地滿足老人多樣化和個性化的養老服務需求。

第二，降低養老機器人的價格。一方面，加大研發力度，降低產品的制造成本。加強高性能傳感器、智能芯片等關鍵領域核心技術攻關，解決技術“卡脖子”問題，確保核心關鍵零部件能夠實現自主研發和批量生產，降低養老機器人的研發與制造成本。另一方面，加大補貼力度。提高對研發部門的補貼力度，可以按照養老機器人產品零部件研發成本的一定比例進行補貼，降低養老機器人的制造成本，從而降低產品價格；采用政府購買的方式向老人和養老機構發放現金補貼，規定老人和養老機構可用補貼購買指定產品，但僅限于普惠型養老服務需求，不包括高端型需求，從而增加養老機器人產品的可及性和普惠性[17]。

第三，增強養老機器人的智能化程度。鼓勵針對養老機器人產品在語言感知、需求識別、服務執行方面存在的問題加大技術攻關力度。在語言感知與需求識別方面，可以借助大語言模型提高養老機器人對老人需求判斷的準確性。在服務執行方面，可以在傳統動力學模型基礎上，借助機器學習，對養老機器人進行強化訓練，提高服務執行的精確度。同時，在養老機器人內部建立反饋機制，確?？梢圆杉脩魸M意度數據，并據此修正，不斷提升服務質量。

第四，加強養老機器人的適老化和護老化設計。一方面，產品適老化設計不只是界面適老化設計，如放大字體、圖標等，還需考慮老人的思維方式和操作特點。要促進不同部門、不同學科的交流，加強研發人員與養老行業協會、高校老年學、人口學等領域學者的合作，確保養老機器人研發人員能充分了解老人特點、數字技能水平和實際需求，研發操作簡便、功能適配的養老機器人。另一方面，養老機器人在提供服務的過程中通常會采集大量的個人數據，信息保護機制可以實現數字護老，有效防止老人信息和敏感數據泄露，保護老人隱私，從根源上杜絕涉老詐騙、涉老金融犯罪。在設計養老機器人時應嚴格遵循“輔助者”原則，把握理念護老原則，如助行機器人設計的理念應是在老人行走時為下肢提供助力，而非代替老人直接行走，確保養老機器人在提供養老服務時不會加劇老人身體功能的喪失，實現延緩老人衰老、提升老人晚年生活質量的目標。

4.2組織層面：加強主體間的數據信息資源共享

加強主體間的數據信息資源共享是提升養老服務機器人化轉型效率的關鍵。政府應建立信息共享機制，整合所有涉老部門信息，上至省級民政、衛生健康部門，下至區（縣）街道（鄉鎮）社區（村居）養老機構、社區衛生院等，建立綜合型和公益開放型養老服務信息平臺，破除“信息孤島”?；诖?，各主體間定期開展交流合作，例如養老行業協會應當與研發機構開展密切合作，將調研收集到的數據及時傳遞到研發部門，確保養老機器人的研發能夠適配市場需求；研發機構、經銷商、養老機構、老人家屬也應建立完善的反饋機制，經銷商通過訪談、問卷調查等方法跟進養老機器人的服務效果，將存在的問題及時反饋給研發部門，方便研發部門能夠實時優化產品，實現良性循環。

實現主體間的數據信息資源共享的重要前提在于人力資源隊伍具備專業素養，這種專業素養主要包括研發人員對老人特點和養老服務需求的了解程度、養老服務人員對養老機器人等智能產品的掌握程度、監督人員對機器人養老這一新型養老模式的了解程度等。未來可從三個方面提升組織主體人員的機器人養老素養。首先，完善養老服務人員培訓體系。在技術型養老服務專業人員短缺的情況下，應繼續完善崗前培訓和在崗培訓，增設有關智慧養老和養老機器人等智能產品的內容，切實提高養老服務從業人員的技術水平，使其更好地掌握相關產品的使用方法，更好地適應機器人養老模式的要求。其次，發揮院校人才培養主渠道的作用，優化相關專業課程大綱，促進相關學科間的交流融合，培養更多復合型人才，如了解老年群體特征的養老機器人研發人員、擁有扎實專業功底的養老機器人維護人員以及能與養老機器人形成優勢互補的養老護理員，適應養老智能化、機器人化的大趨勢。高校機械工程、機器人等相關專業和養老行業協會等部門也要加強交流，全面掌握老人群體特點和養老服務需求，不斷優化養老機器人的產品功能、外觀、服務精確度。最后，各級政府部門作為養老機器人化轉型的引領者、推動者和監管者，應積極與業內專家學者交流，深刻了解機器人養老這一新型養老模式，便于開展相關工作。同時，要提高人員招聘門檻，增加對報考相關崗位的專業限制，增加對養老服務等專業知識的考查。

4.3環境層面：優化制度環境和社會環境

良好的制度環境是實現養老服務機器人化轉型的基礎保障。第一，增加政策有效供給。民政部、工業和信息化部等部門要基于已有宏觀政策進一步細化有關養老機器人的內容，出臺關于發展養老機器人和養老服務機器人化轉型的專門性文件，要重點聚焦產品標準、服務內容、服務對象、服務人員資質等標準體系，為未來機器人化轉型提供參考；各級政府部門應注重政策的連續性和創新性，依據當地財政狀況、老人接受度等現實情況，在中央文件基礎上制定差異化、特色化的文件，根據客觀情況設定和動態調整符合實際情況的門檻，將發展養老機器人和實現養老服務機器人化轉型的藍圖落到實處。第二，完善現有的法律規范體系。出臺專門的法律規范，保護養老機器人等智慧產品使用期間的個人信息數據，嚴厲打擊違規使用甚至泄露老人信息數據進行的謀利和詐騙等違法犯罪活動；加強相關倫理道德層面的法律法規建設，聚焦養老機器人和用戶出現爭端時的主體問題以及養老機器人對他人造成損失時的追責問題，確保老人在使用養老機器人時的身心健康和合法權益得到保障，明確養老機器人造成傷害時的責任歸屬，有效規避糾紛，減少社會對新技術的抵觸情緒。第三，建立完備的養老機器人標準化體系。綜合養老服務行業協會、養老機器人研發機構以及養老機器人的終端用戶等多方意見，結合老年群體內部差異，在養老機器人技術標準、質量要求、生產管理、定價管理、售后服務等方面分層次分類型做出明確規定，構建完善的養老機器人產品標準化體系，從而為養老機器人的生產制造提供參考，為市場監管部門發揮作用提供抓手，為不同狀況的老年群體提供個性化的服務。

良好的社會環境是實現養老服務機器人化轉型的重要保障。第一，加大對信息素養不高的老人的幫扶力度，助力老人打破數字鴻溝。具體上，社區、街道和公益組織可以通過開展講座、送教上門等活動，提升老人數字素養；社區內部建立“老人數字素養提升”定點幫扶志愿隊，動員社區內年輕人參加“一小一老\"幫扶活動，利用閑暇時間為周邊老人講解必要的數字知識，幫助老人適應養老機器人等高度數字化和智能化的產品。第二，做好養老機器人產品和機器人養老模式的宣傳與推廣，這對加速轉變傳統養老觀念具有重要的推動作用。地方政府應推動老年大學、地方高校進社區宣講，針對老年群體開展普及運動，確保老人能夠了解養老機器人的優勢和養老服務機器人化轉型的必要性，打破對智慧技術的傳統偏見；推動企業進社區開展產品宣傳、展示和體驗活動，向老人提供近距離接觸和體驗養老機器人的機會，使老人親身體會到養老機器人提供養老服務的便利效果。第三，繼續推進老年友好型社會的構建，形成尊老、愛老、敬老的社會氛圍，倡導老人子女在空閑時陪伴老人；倡導社區日間照料中心和養老機構的工作人員樹立以人為本的服務理念，與養老機器人形成優勢互補，讓老人在接受養老機器人照顧的同時也能體會到“人情味”；倡導媒體加大對老年友好型社會的宣傳力度，號召全社會關懷老年群體，讓老人體會到數字化時代的人文溫度，從內心深處接受由養老機器人提供的養老服務。

參考文獻：

[1]郭士杰，宋元昊，王旭升，等.上肢康復機器人主動康復策略的學習及遷移方法[J].機器人，2024，46（5）：562-575.

[2]鄒志娟，陳思潔.基于5G與AI技術的家庭服務機器人交互設計研究［J].包裝工程，2023，44（16）：479-486.

[3］李潔，劉詩雨，于卓遠，等.面向情感療愈的機器人萌形態研究[J].包裝工程，2024，45（16）：30-39.

［4]袁星竹，常承婷，陳鑫容，等.護理機器人研發基礎及使用現狀綜述[J]護理學雜志，2024，39（4）：108-112.

[5]李潔，田佳慧，呂鵬，等.面向利益相關者的養老院護理機器人需求模型研究[J].中國康復醫學雜志，2023，38（9）：1259-1263

[6]趙雅婷，顧東曉，趙樹平，等.基于Kano模型的養老服務機器人功能需求研究[J].合肥工業大學學報（自然科學版），2019，42（10）：1419-1423.

[7] 張思鋒，張澤高.中國養老服務機器人的市場需求與產業發展[J」.西安交通大學學報（社會科學版），2017，37（5）：49-58.

[8] 周祎敏，姚宇哲，葉旭春.新老年人對機器人輔助養老態度的詮釋現象學研究[J].軍事護理，2024，41（5）：59-62.

[9]王立劍，金蕾.愿意抑或意愿：失能老人使用智慧養老產品態度研究[J].西北大學學報（哲學社會科學版），2021，51（5）：89-97.

[10］劉永梅，蘇果云.護理機器人輔助家庭養老的倫理反思與治理策略［J].護理研究，2024，38（16）：2999-3002.

[11］王健，林津如.護理機器人補位子女養老的倫理風險及其防范[J].道德與文明，2019（3）：131-137.

[12]逯改.智能養老護理機器人的倫理反思與建議[J].醫學與哲學，2022，43（13）：47-51，56.

[13］張思鋒，張澤.中國養老服務的人力資源困境與智能養老選擇[J].西安交通大學學報（社會科學版），2023，43（6）：152-163.

[14]金牛，劉夢琦.銀發經濟高質量發展：內涵意蘊、機遇挑戰與體系構建[J].河北農業大學學報（社會科學版），2024，26（3）：1-9.

[15]張澤.智慧賦能養老服務的驅動要素、轉型邏輯、實踐困境與對策[J].西安交通大學學報（社會科學版），2024，44（3）：64-74.

[16］金牛，于韋翔.人口老齡化背景下社區日間照料中心的發展困境與對策[J].決策與信息，2024（12）：75-84.

[17］方永恒，惠宇吉，劉佳敏.“智能養老”新業態的融合態勢及優化路徑分析[J]科學與管理，2021，41（2）：42-48.

Development Foundations，Current Difficulties and Optimization Paths for Transformation Towards Robots Providing Elderly Care Services Based on TOE Theory Perspective

JIN Niu，YU Weixiang （SchoolofPublicFinanceandAdministration，Tianjin UniversityofFinanceandEconomics，Tianjin3Oo222，China）

Abstract：Withtheincreasinglyobvious trendofagingpopulationanddeclining birthrates，theelderlycareservicesector hasbeenplaguedbythelack ofmanpower.Hence，theemergenceof thephilosophyofrobots providing elderlycareservices. Based onthe TOEtheory，this paper analyses development foundations，urrentdificulties，andoptimization pathof robots providing elderlycareservices.Inconclusion，withtherapidtechnologicaladvancementin elderlycare servicerobots，the improvementof the industrychain，the strengthening of policysupport，andthe surge indemand，realizing the modelsof robots providingelderlycareservices hasastrong technological，rganizational，and environmental foundation.However， diffculties stillpersist inthetransformation towardsrobotsproviding elderlycareservices，suchas mismatchbetween technology supplyandefectivedemand，insuffcientsharingofdataand informationresourcesamongorganizational entities，andpoorefectivenessofinstitutionalandsocialenvironmentalguarantee.Inthefuture，itisimportanttomeetthe demand for elderlycare services from the technical side，enhance the sharing of dataand information resources among organizational entities，strengthentheguaranteeof systemsand social environment，and optimize the path for transformation towards robots providing elderlycare services，thereby contributing to the proactive national strategy in response to population aging.

Keywords：elderly care services; robots for elderly care;smart elderly care; population aging; TOE theory