數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下紅色文化育人模式的創(chuàng)新路徑研究

摘要：數(shù)字化轉(zhuǎn)型正以重構(gòu)性的力量深刻改變著信息傳播與知識(shí)傳承方式，為紅色文化育人帶來前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。該研究綜合運(yùn)用文獻(xiàn)研究與實(shí)證調(diào)查相結(jié)合的方法，系統(tǒng)梳理紅色文化育人數(shù)字化發(fā)展的理論脈絡(luò)與實(shí)踐圖景。研究內(nèi)容聚焦紅色文化育人在數(shù)字化場(chǎng)景下的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、面臨問題及發(fā)展方向，包括數(shù)字技術(shù)賦能紅色文化內(nèi)容生產(chǎn)、傳播渠道拓展與教育模式創(chuàng)新。當(dāng)前，傳統(tǒng)的紅色文化育人模式與數(shù)字技術(shù)深度融合存在不少矛盾，數(shù)字資源建設(shè)碎片化，智能技術(shù)的教育轉(zhuǎn)化效能未充分釋放，跨領(lǐng)域協(xié)同育人機(jī)制不完善。研究結(jié)果表明，要?jiǎng)?chuàng)新紅色文化育人模式，需構(gòu)建數(shù)字技術(shù)支撐的協(xié)同育人體系，為新時(shí)代思想政治教育高質(zhì)量發(fā)展提供創(chuàng)新動(dòng)能。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；紅色文化；育人模式；文化創(chuàng)新；人才培養(yǎng)；實(shí)踐路徑

中圖分類號(hào)：G641" " " " " " " " " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" " " " " " " " " "文章編號(hào)：2096-4110（2025）05（b）-0035-06

Innovative Pathways for Red Culture Education Model in the Digital Transformation Context

LIU Jianing

（School of Materials Engineering， Henan University of Engineering， Zhengzhou Henan， 451191， China）

Abstract： Digital transformation， wielding its reconstructive force， is profoundly reshaping the paradigms of information dissemination and knowledge inheritance， presenting unprecedented opportunities and challenges for red culture education. This study employs a mixed-methods approach integrating literature review and empirical investigations to systematically examine the theoretical frameworks and practical scenarios of red culture education's digital development. The research focuses on three pivotal dimensions within digital contexts： practical experiences， existing dilemmas， and developmental trajectories， specifically addressing digital technology empowerment in content production， channel expansion， and pedagogical innovation. Current analyses reveal critical tensions between traditional red culture education models and deep digital integration， manifested through fragmented digital resource development， underutilization of intelligent technologies in educational transformation， and immature cross-domain collaborative mechanisms. Findings demonstrate that innovating red culture education requires constructing a technology-supported collaborative education ecosystem，thereby providing innovative momentum for the high-quality development of ideological and political education in the new era.

Key words： Digital transformation; Red culture; Education model; Cultural innovation; Talent development; Practical pathways

隨著5G、人工智能、元宇宙等新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的加速迭代，全面建設(shè)教育強(qiáng)國正經(jīng)歷著由數(shù)字化轉(zhuǎn)型引發(fā)的深層變革。黨的二十大報(bào)告對(duì)推進(jìn)教育數(shù)字化作出明確要求：“推進(jìn)教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會(huì)、學(xué)習(xí)型大國。”[1]《新時(shí)代愛國主義教育實(shí)施綱要》進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，深入實(shí)施中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳承發(fā)展工程，實(shí)施愛國主義數(shù)字建設(shè)工程，增強(qiáng)紅色文化的感召力與傳播效能。然而，傳統(tǒng)的紅色文化育人模式面臨多重現(xiàn)實(shí)困境，這些矛盾在數(shù)字化浪潮下愈發(fā)尖銳。探索紅色文化育人的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，不僅是應(yīng)對(duì)技術(shù)變革的必然選擇，更是實(shí)現(xiàn)“教育強(qiáng)國、科技強(qiáng)國、人才強(qiáng)國”一體化協(xié)同建設(shè)的關(guān)鍵突破點(diǎn)。

1 數(shù)字化賦能紅色文化育人的價(jià)值意蘊(yùn)

1.1 技術(shù)賦能：教育要素的重構(gòu)邏輯

數(shù)字化技術(shù)深度融合具身認(rèn)知與情境認(rèn)知，重構(gòu)紅色文化育人中的文化資源、教學(xué)方法、教育過程等核心要素，形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)化、場(chǎng)景構(gòu)建沉浸化、交互設(shè)計(jì)智能化”的教育邏輯。

1.1.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)化

依托大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)架構(gòu)，構(gòu)建“數(shù)字畫像建構(gòu)—資源適配優(yōu)化—行為軌跡分析—效果迭代反饋”四維聯(lián)動(dòng)的精準(zhǔn)育人模型。整合學(xué)習(xí)者認(rèn)知特征（知識(shí)圖譜）、行為模式（點(diǎn)擊流分析）及情感狀態(tài)（眼動(dòng)追蹤/微表情識(shí)別）等多維度數(shù)據(jù)流，有助于實(shí)現(xiàn)育人模式向精準(zhǔn)化定制的范式躍遷。具體而言，在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)智能推薦引擎依托深度學(xué)習(xí)算法，動(dòng)態(tài)生成個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑圖譜，提高學(xué)習(xí)效能；搭建區(qū)塊鏈賦能的評(píng)價(jià)系統(tǒng)，完整記錄學(xué)習(xí)者參與紅色實(shí)踐活動(dòng)產(chǎn)生的過程性節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，有效克服傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系的時(shí)滯性缺陷。

1.1.2 場(chǎng)景構(gòu)建沉浸化

數(shù)字化技術(shù)帶來的“三維建構(gòu)—具身交互—認(rèn)知涌現(xiàn)”的多模態(tài)育人范式，有助于實(shí)現(xiàn)歷史場(chǎng)域的數(shù)字孿生[2]。如激光雷達(dá)點(diǎn)云建模與生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)修復(fù)算法，構(gòu)建具有時(shí)空連續(xù)性的革命遺址數(shù)字孿生體，支持學(xué)習(xí)者通過觸覺反饋裝置實(shí)現(xiàn)歷史情境的跨時(shí)空具身認(rèn)知。基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的虛擬歷史人物（如“數(shù)字李大釗”），結(jié)合情感計(jì)算與自然語言處理技術(shù)，在元宇宙中生成動(dòng)態(tài)敘事線，提升紅色精神內(nèi)化效率。

1.1.3 交互設(shè)計(jì)智能化

數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)的教育重構(gòu)，形成去中心化的紅色文化共創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)，使教學(xué)關(guān)系實(shí)現(xiàn)從“知識(shí)傳遞”向“價(jià)值共生”的范式轉(zhuǎn)換。教師從“知識(shí)權(quán)威”轉(zhuǎn)型為“敘事引導(dǎo)者”，學(xué)生通過數(shù)字工具（如低代碼平臺(tái)、虛擬化身）成為紅色故事的“共構(gòu)者”，實(shí)現(xiàn)教育主體關(guān)系的平等化與協(xié)同化[3]。例如，搭建虛擬紅色工坊“延安精神元宇宙工坊”，學(xué)生化身“數(shù)字知青”參與開荒勞動(dòng)模擬，與AI驅(qū)動(dòng)的“老紅軍”對(duì)話，提高實(shí)踐任務(wù)完成率，激發(fā)學(xué)生共創(chuàng)積極性。

1.2 文化增值：紅色基因的傳播升維

數(shù)字化技術(shù)不僅重構(gòu)了紅色文化的傳播形態(tài)，更通過符號(hào)活化、圈層突破與全球化敘事，推動(dòng)紅色基因從“歷史記憶”向“時(shí)代精神”的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化。

1.2.1 符號(hào)活化

基于數(shù)字孿生與區(qū)塊鏈技術(shù)，將紅色符號(hào)（如革命文物、歷史事件）從靜態(tài)遺產(chǎn)轉(zhuǎn)化為可交互、可衍生的動(dòng)態(tài)文化IP，實(shí)現(xiàn)“物理實(shí)體—數(shù)字資產(chǎn)—意義再生產(chǎn)”的鏈?zhǔn)皆鲋礫4]。例如，延安革命紀(jì)念館將“南泥灣大生產(chǎn)工具”3D掃描后，開發(fā)為AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）互動(dòng)模型，學(xué)生可“虛擬使用”紡車耕作，實(shí)現(xiàn)歷史文物活化，加固學(xué)生歷史知識(shí)印記。又如，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)推出“長征精神NFT（非同質(zhì)化代幣）徽章”，用戶完成任務(wù)可收集徽章并兌換線下研學(xué)資格，形成“學(xué)習(xí)—?jiǎng)?chuàng)作—消費(fèi)”紅色I(xiàn)P衍生鏈。

1.2.2 圈層突破

借助社交算法將紅色文化內(nèi)容嵌入青年群體的興趣圈層，以“文化嫁接—情感共鳴—自發(fā)傳播”的方式實(shí)現(xiàn)破圈效應(yīng)。如利用AIGC（人工智能生成內(nèi)容）將紅色故事轉(zhuǎn)化為漫畫、說唱等Z時(shí)代網(wǎng)絡(luò)原住民喜聞樂見的形式[5]；如在紅色文化互動(dòng)游戲中設(shè)置“分享解鎖關(guān)卡”機(jī)制，激發(fā)學(xué)生用戶社交傳播動(dòng)力，提升學(xué)生學(xué)習(xí)紅色文化的興趣度。

1.2.3 全球化敘事

通過多語言元宇宙平臺(tái)與跨文化符號(hào)適配，將紅色精神提煉為“追求公平”“抗?fàn)帀浩取钡热祟惞餐瑑r(jià)值，構(gòu)建“地方性知識(shí)—普世性表達(dá)—全球化傳播”的數(shù)字紅色共同體。如基于NLP（神經(jīng)語言程序?qū)W，Neuro-Linguistic Programming的英文縮寫）的語義解構(gòu)—重構(gòu)模型，搭建跨文化轉(zhuǎn)譯系統(tǒng)，將“延安精神”轉(zhuǎn)化為“可持續(xù)社區(qū)共建”等國際語境概念；如“數(shù)字絲綢之路”項(xiàng)目，通過區(qū)塊鏈鏈接全球多國紅色場(chǎng)館，提升國際用戶參與度。

2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型下紅色文化育人模式的困境——以河南工程學(xué)院為例

河南工程學(xué)院是經(jīng)教育部批準(zhǔn)設(shè)立的一所省屬公辦普通本科院校，入選河南省首批“中華優(yōu)秀文化傳承基地”。為進(jìn)一步了解高校紅色文化育人數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)困境，筆者面向河南工程學(xué)院大一至大四本科在校生，以隨機(jī)抽樣的方式發(fā)放了500份調(diào)查問卷，回收有效調(diào)查問卷474份，有效率達(dá)94.80%。通過整理分析474份調(diào)研數(shù)據(jù)，將困境細(xì)化為以下4個(gè)維度。

2.1 技術(shù)賦能不足：硬件滯后與資源碎片化

技術(shù)生產(chǎn)力與文化傳播需求的階段性錯(cuò)位，造成紅色文化育人數(shù)字化轉(zhuǎn)型中硬件滯后與資源碎片化。

一方面，基礎(chǔ)硬件設(shè)施薄弱：62.66%的受訪者表示“學(xué)校數(shù)字化硬件設(shè)施不足”（見圖1），71.52%的受訪者認(rèn)為學(xué)校在推進(jìn)紅色文化數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需要“加大數(shù)字化硬件設(shè)施的投入”（見圖2），69.83%的受訪者希望開發(fā)紅色文化虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）體驗(yàn)資源（見圖3）。

另一方面，資源質(zhì)量參差。55.49%的受訪者認(rèn)為“紅色文化數(shù)字化資源質(zhì)量參差不齊”（見圖1），54.43%的受訪者認(rèn)為需與其他教育平臺(tái)或機(jī)構(gòu)合作搭建共享平臺(tái)（見圖4），學(xué)生期望趣味性資源（見圖5）與現(xiàn)有資源形式單一（見圖6）形成矛盾。

2.2 主體能力斷層：數(shù)字素養(yǎng)與參與動(dòng)力的雙重缺失

在紅色文化育人模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，主體能力斷層是制約轉(zhuǎn)型成效的核心瓶頸。一方面，教師數(shù)字素養(yǎng)不足：38.40%的受訪者認(rèn)為教師“缺乏數(shù)字化教學(xué)能力”（見圖1），52.53%的受訪者建議加強(qiáng)教師數(shù)字化培訓(xùn)（見圖2）；另一方面，學(xué)生參與效能衰減：59.92%的學(xué)生因“興趣不足”影響學(xué)習(xí)效果（見圖6），88.82%的受訪者主要通過學(xué)校課堂教學(xué)接觸紅色文化，這種傳統(tǒng)的講授模式（見圖7）難以滿足Z世代網(wǎng)絡(luò)原住民的學(xué)習(xí)需求（見圖8）。

2.3 文化價(jià)值沖突：技術(shù)理性對(duì)教育本質(zhì)的沖擊

當(dāng)前，短視頻平臺(tái)以紅色文化為主題的內(nèi)容中，超過半數(shù)采用戲說化的表達(dá)方式，引發(fā)“流量邏輯侵蝕教育邏輯”爭議（32.70%的受訪者擔(dān)憂數(shù)字化教學(xué)會(huì)削弱紅色文化教育的深度和內(nèi)涵，見圖1）。73.63%的受訪者看重內(nèi)容的準(zhǔn)確性和權(quán)威性、71.52%的受訪者期望呈現(xiàn)形式的趣味性和吸引力（見圖5），可見學(xué)生偏好趣味性與內(nèi)容權(quán)威性需求存在張力；學(xué)習(xí)行為畫像采集邊界模糊（27.64%的受訪者擔(dān)憂過度依賴數(shù)字設(shè)備會(huì)影響學(xué)習(xí)效果，見圖1），反映出當(dāng)前紅色文化數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)倫理規(guī)制存在缺失[6]。

3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下紅色文化育人模式的創(chuàng)新路徑建構(gòu)

3.1 建立“數(shù)字素養(yǎng)—紅色基因”雙螺旋培育范式

為了突破傳統(tǒng)教育單向灌輸模式，破解資源碎片化、主體斷層、文化沖突等難題，高校應(yīng)當(dāng)構(gòu)建“基因解碼—素養(yǎng)激活—螺旋進(jìn)化”三階段實(shí)現(xiàn)育人模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。該范式以數(shù)字技術(shù)為骨架、紅色基因?yàn)檠}、主體互動(dòng)為動(dòng)力，形成動(dòng)態(tài)互構(gòu)的育人生態(tài)系統(tǒng)[7]。

首先，解構(gòu)革命符號(hào)的數(shù)字化，運(yùn)用語義網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)將紅色精神內(nèi)核（如井岡山精神、長征精神）分解為“信念單元—行為范式—價(jià)值節(jié)點(diǎn)”三級(jí)結(jié)構(gòu)。例如，南泥灣精神可拆解為“自力更生（信念）—墾荒生產(chǎn)（行為）—艱苦奮斗（價(jià)值）”的語義節(jié)點(diǎn)。其次，開發(fā)紅色資源元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）場(chǎng)景、口述歷史視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)注“時(shí)空坐標(biāo)—情感強(qiáng)度—認(rèn)知層級(jí)”三維標(biāo)簽。例如，焦裕祿治沙紀(jì)錄片標(biāo)注為“1962蘭考（空間）—奉獻(xiàn)指數(shù)9.2（情感）—高階價(jià)值觀（認(rèn)知）”。最后，形成“數(shù)字素養(yǎng)—紅色基因”雙向評(píng)估框架，包括工具熟練度（如虛擬現(xiàn)實(shí)操作精度）、數(shù)據(jù)解讀力（如信息甄別正確率）、歷史認(rèn)知深度（如事件時(shí)序重構(gòu)能力）等（見表1、表2），助推紅色文化育人從“技術(shù)嫁接”走向“基因重組”的深層次變革。

3.2 實(shí)現(xiàn)“能力畫像”動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)體系

紅色文化育人能力畫像動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)體系可實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生成長過程的全景式追蹤，具體包括認(rèn)知能力、情感認(rèn)同、實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力四大維度的一級(jí)指標(biāo)體系。其中，認(rèn)知能力涵蓋紅色知識(shí)掌握、歷史事件分析、理論聯(lián)系實(shí)際等；情感認(rèn)同包含價(jià)值共鳴度、文化內(nèi)化程度、理想信念堅(jiān)定性等；實(shí)踐能力側(cè)重志愿服務(wù)參與度、紅色宣講效果、資源轉(zhuǎn)化應(yīng)用能力；創(chuàng)新能力則聚焦數(shù)字作品創(chuàng)作水平、傳播影響力、文化表達(dá)形式創(chuàng)新等[8]。

首先，運(yùn)用大數(shù)據(jù)模型生成個(gè)人能力雷達(dá)圖，直觀呈現(xiàn)各維度發(fā)展水平，識(shí)別優(yōu)勢(shì)與短板。例如，通過“紅色數(shù)字地圖”實(shí)踐任務(wù)，評(píng)估學(xué)生設(shè)計(jì)研學(xué)路線的創(chuàng)新性與可行性。如針對(duì)情感認(rèn)同薄弱的學(xué)生，定向推薦紅色家書誦讀、英烈事跡VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）情景劇等沉浸式內(nèi)容。其次，建立學(xué)生數(shù)字檔案，記錄歷次能力測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)，生成動(dòng)態(tài)成長曲線，直觀展示認(rèn)知深化、情感升華、實(shí)踐創(chuàng)新的發(fā)展脈絡(luò)。最后，設(shè)立“紅色文化傳承積分”形成反饋激勵(lì)機(jī)制，將評(píng)價(jià)結(jié)果與評(píng)優(yōu)、實(shí)踐學(xué)分掛鉤，同時(shí)通過數(shù)字勛章、能力證書等形式增強(qiáng)學(xué)生成就感。

3.3 完善“AI（人工智能）+多維治理”倫理保障機(jī)制

在全球化數(shù)字競(jìng)爭中，紅色文化是抵御西方意識(shí)形態(tài)滲透的重要陣地。然而，算法黑箱、數(shù)據(jù)偏見等技術(shù)缺陷可能導(dǎo)致歷史虛無主義、過度娛樂化等倫理風(fēng)險(xiǎn)。完善“AI（人工智能）+多維治理”倫理保障機(jī)制，不僅關(guān)乎技術(shù)應(yīng)用的合規(guī)性，更關(guān)系到紅色基因傳承的歷史使命。

第一，在價(jià)值引領(lǐng)層面，以社會(huì)主義核心價(jià)值觀為基準(zhǔn)，通過專家論證與動(dòng)態(tài)語料庫訓(xùn)練，確保AI（人工智能）生成內(nèi)容符合紅色文化的精神內(nèi)核，避免歷史虛無主義或過度娛樂化傾向[9]。例如，在VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）紅色場(chǎng)景構(gòu)建中，通過情感計(jì)算技術(shù)捕捉用戶情緒反饋，實(shí)時(shí)調(diào)整敘事策略以強(qiáng)化正向價(jià)值引導(dǎo)。第二，在技術(shù)倫理層面，制定《紅色文化數(shù)字化技術(shù)倫理規(guī)范》，明確AI（人工智能）算法開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、內(nèi)容生成的邊界。建立“算法黑箱”透明化審查制度，要求技術(shù)供應(yīng)商公開核心算法邏輯，防止因數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致的歷史失真[10]。第三，在實(shí)踐應(yīng)用層面，教學(xué)平臺(tái)設(shè)置倫理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊，對(duì)學(xué)生創(chuàng)作的紅色主題AI（人工智能）作品進(jìn)行價(jià)值觀篩查。例如，通過自然語言處理技術(shù)識(shí)別作品中的不當(dāng)表述，結(jié)合人工審核機(jī)制確保傳播內(nèi)容的準(zhǔn)確性和嚴(yán)肅性。

4 結(jié)束語

在數(shù)字技術(shù)與社會(huì)認(rèn)知深度互構(gòu)的文明演進(jìn)背景下，構(gòu)建“認(rèn)知—技術(shù)—制度”三維分析框架，證實(shí)了數(shù)字技術(shù)介入紅色文化育人并非簡單的媒介遷移，而是通過重構(gòu)信息編碼規(guī)則、認(rèn)知交互方式與價(jià)值傳遞路徑，實(shí)現(xiàn)意識(shí)形態(tài)教育的范式躍遷。未來，全面建設(shè)文化強(qiáng)國、教育強(qiáng)國、人才強(qiáng)國需要教育學(xué)界與計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域開展深度交叉研究，共同探索具有中國特色的紅色文化育人新范式，為全球教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)東方智慧。

參考文獻(xiàn)

[1] 習(xí)近平.高舉中國特色社會(huì)主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家而團(tuán)結(jié)奮斗：在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會(huì)上的報(bào)告[J].求是，2022（21）：4-35.

[2] 程瓊，劉宏達(dá).基于生成式人工智能的思想政治教育場(chǎng)景構(gòu)建及其風(fēng)險(xiǎn)防范[J]．國家教育行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2024（8）：87-95.

[3] 陳恩情，張繼雅．ChatGPT如何影響高校教師教育：機(jī)遇、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J]．繼續(xù)教育研究，2023（11）：37－42．

[4] 杜小崢.河南紅色文化IP塑造和傳播力提升研究[J].新聞愛好者，2023（10）：92-94.

[5] 易玲，石傲勝. 紅色文化資源數(shù)字化保護(hù)和傳承：價(jià)值、成效及路徑[J].中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2025，45（1）：75-82.

[6] 丁怡，李剛，魏弋.紅色數(shù)字人文：概念內(nèi)涵、發(fā)展現(xiàn)狀與建設(shè)措施[J].圖書館雜志，2023（7）：94-101.

[7] 袁桂亭，宋玉浩，袁永久.我國紅色文化資源數(shù)字化建設(shè)[J].繼續(xù)教育研究，2024（2）：108-112.

[8] 孟麗花，田玉琪，曹瀟.基于國家中小學(xué)智慧教育平臺(tái)的紅色文化資源建設(shè)與應(yīng)用探賾[J].中國電化教育，2024（8）：87-93.

[9] 馮雨奐．ChatGPT在教育領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值、潛在倫理風(fēng)險(xiǎn)與治理路徑[J]．思想理論教育，2023（4）：27-32．

[10]劉明，吳忠明，廖劍．語言模型的教育應(yīng)用：原理、現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)：從輕量級(jí)BERT到對(duì)話式ChatGPT[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2023（8）：19-28．

作者簡介：劉珈寧（1993，10-），女，河南鄭州人，碩士，助教。研究方向：思想政治教育、馬克思主義、教育法學(xué)、心理健康教育。