數智化背景下圖書編輯素養與能力提升路徑

提升圖書編輯素養與能力，可以有效提高圖書內容質量與傳播效率，強化圖書出版單位核心競爭力。研究表明，數智化背景下，強化數據思維認知基礎、深化專業技術知識架構、構建協同創新思維模式，能夠穩定提升圖書編輯專業素養；提升信息處理技術能力、強化智能工具應用能力、提高讀者需求分析能力，可有效提升圖書編輯綜合能力。

國家新聞出版署印發的《出版業“十四五”時期發展規劃》明確提出，推動數字技術賦能出版全產業鏈條，意味著圖書行業選題決策、內容生產等環節面臨進一步向智能化轉型的機遇和挑戰。圖書編輯作為行業的重要資源，需要在數智化背景下合理提升素養與能力，充分發揮自身的應用價值，為圖書行業服務更新、內容更迭提供可靠支撐。

圖書編輯素養與能力提升的必要性

圖書行業正面臨內容生產范式從原本的經驗驅動轉型為數據驅動的重大變化，這對圖書編輯的專業素養提出了更高的標準，他們需要合理解決傳統圖書編輯工作中的選題決策主觀性強、讀者需求響應滯后等問題，以更加開放的姿態、更加快速的反應去策劃選題、擁抱市場，努力實現圖書內容質量與傳播效率的協同提升。

與此同時，伴隨數智技術在出版業的廣泛應用，圖書內容生產趨于數智化，編輯必須具備一套完整的能力體系，妥善應對各種工作內容。提升圖書編輯的綜合能力，能有效提高圖書內容的數據驅動精度，提高智能工具在圖書內容生產中的應用效果，科學提升圖書出版單位的核心競爭力和數智化轉型綜合水平。

圖書編輯的素養提升路徑

1.強化數據思維認知基礎

在數智化背景下，圖書編輯要強化數據思維認知基礎，科學提升選題決策的數據支撐效果。在實踐中，圖書出版單位可以從以下三個方面展開相關工作。

第一，建立數據驅動選題意識。要引導圖書編輯合理應用大數據分析平臺，逐步建立數據驅動選題意識，以此打破傳統經驗主導的選題策劃模式。圖書編輯可利用大數據技術，分析讀者群體的閱讀行為，研究圖書的市場銷售數據，捕捉讀者群體潛在的閱讀需求，確認市場空白，配合讀者畫像模型，提升圖書選題與市場需求的匹配度。

第二，掌握基礎數據分析方法。要引導圖書編輯學習并掌握統計學、數據挖掘等基礎數據分析理論，熟練操作數據分析工具，通過清洗、處理圖書市場數據，形成有關圖書銷售預測的分析模型，進而預判圖書市場變化，為選題策劃、內容優化等環節提供數據支持。編輯可通過分析復雜數據，逐步養成數據驅動的決策邏輯思維，科學提高圖書內容生產的前瞻性。

第三，理解圖書行業數據標準。可邀請行業專家開展講座，讓圖書編輯充分學習并理解《中國出版物在線信息交換圖書產品信息格式》等圖書行業數據標準，提升數據采集、存儲、處理等環節的標準性，提高數據信息的準確性與完整性，強化出版物的數據交互效率，提高圖書出版單位行業競爭力。

2.深化專業技術知識架構

數智化背景下，圖書編輯要深化專業技術知識架構，有效提升數字產品合格率。在實踐中，圖書出版單位可以從以下三個方面展開相關工作。

第一，學習數字版權管理規范。圖書數字傳播的大范圍應用，使圖書出版單位面臨更加復雜的版權管理環境，必須引導編輯學習數字版權管理規范，熟悉數字水印等版權保護技術，落實數字內容授權、分發、使用等工作，科學規避編輯工作中可能產生的版權糾紛，以此構建貫通圖書出版全流程的版權管理體系。

第二，掌握數字格式標準。圖書編輯可以通過自學的方式，掌握XML、EPUB等數字出版格式標準，熟練使用Calibre等電子書管理工具，開展內容的格式轉換操作，保證圖書內容在智能手機、平板電腦等終端設備上保持兼容性與可讀性，以此提升讀者的閱讀體驗。熟練掌握數字格式標準后，編輯可以對圖書內容進行結構化處理，配合跨平臺應用技術，有效提升圖書資源的利用效率。

第三，理解語義標注技術原理。語義標注技術有助于提高數字內容檢索效率，提升知識服務質量。要引導編輯熟悉語義網等基礎理論，掌握RDF、OWL等語義標注語言，能夠從語義結構化角度有效處理圖書內容，向讀者群體智能推薦數字內容，以此強化圖書的知識服務性。

3.構建協同創新思維模式

在數智化背景下，圖書編輯要構建協同創新思維模式，科學縮短產品迭代周期。在實踐中，圖書出版單位可以從以下三個方面展開相關工作。

第一，建立跨部門協作意識。要引導編輯建立跨部門協作意識，建立編輯部與技術、營銷等部門的常態化溝通機制。在選題策劃階段，編輯要與技術團隊進行溝通，分析數字化產品技術可行性；在內容生產中，編輯要與營銷團隊合作，共同制定圖書的宣傳策略。

第二，培養敏捷開發思維。在圖書市場需求快速變化下，圖書出版單位需要科學培養圖書編輯的敏捷開發思維。圖書編輯可以將內容生產環節與市場需求迭代周期進行關聯，通過收集、整理讀者群體對產品的反饋信息，對圖書的選題策劃、內容創作等環節進行快速調節，提高產品開發的靈活性，快速推出符合讀者閱讀需求的圖書與數字產品。

第三，強化讀者中心理念。要引導編輯關注讀者需求，以此強化編輯“以讀者為中心”的內容生產理念。編輯可利用讀者調研、數據分析等方式，掌握讀者群體的閱讀習慣、內容偏好，根據讀者閱讀需求開展選題策劃、內容創作等工作，科學提高讀者閱讀滿意度，合理提升讀者黏性。

圖書編輯的能力提升路徑

1.提升信息處理技術能力

數智化背景下，圖書編輯要掌握信息處理技術，科學提高信息處理效率。

一是掌握智能檢索技術與應用。在數智化出版背景下，圖書生產面臨更加頻繁的文獻查詢、數據整合等需求。圖書出版單位要引導編輯熟練掌握智能檢索技術及應用方法，通過語義檢索等技術，打破傳統以關鍵詞為要素的檢索技術局限，合理應用自然語言處理技術進行異構數據源快速篩選與精準匹配，快速確認圖書的背景資料、學術研究成果等信息，以此提升圖書選題策劃與內容創作質量。

二是熟練使用文獻管理軟件。圖書出版單位可以通過集中培訓方式，引導編輯熟練使用EndNote等文獻管理軟件，通過這些軟件的標簽分類、自動引用等功能，快速檢索圖書產品策劃與創作所需的學術文獻、行業報告等資料，結合文件管理軟件的協作功能，為資源的跨部門共享與協同編輯提供便利條件，為圖書編纂、出版等工作提供詳細且具體的資料支持。

三是構建專業知識圖譜。圖書出版單位要引導編輯使用Neo4j等圖數據庫工具，通過構建產品內容的專業知識圖譜，對圖書主題、人物關系等語義關聯進行有效梳理，從而將圖書的碎片化信息快速轉化為結構化知識網絡，提高對圖書內容邏輯分析校驗的質量，快速排查可能存在的知識漏洞，確保內容的科學性與準確性。

2.強化智能工具應用能力

在數智化背景下，圖書編輯要強化對智能工具的應用能力，科學提升圖書編校效率。

一是掌握人工智能（AI）輔助校對系統。針對數智化出版對內容生產速度與質量的新要求，圖書出版單位需要引導編輯熟練掌握AI輔助校對系統操作方法，快速檢測圖書中的語法錯誤，標記并校正標點符號，配合人工復核技術，形成人機協同校對模式，以此有效提升圖書內容的準確性。

二是善于運用內容查重工具。為有效防止內容同質化、重復化問題，圖書出版單位可讓編輯運用“中國知網”圖書專著檢測系統，對接收的多渠道圖書稿件進行查重檢測。圖書編輯需要科學設置查重閾值，選擇合適比對庫，快速且精準識別稿件中的抄襲或過度引用行為，并對疑似重復內容做核查處理，科學維護圖書內容的原創性。

三是熟練使用智能排版平臺。圖書出版單位要讓圖書編輯熟練操作方正飛翔等智能排版平臺，自動處理圖書內容格式。圖書編輯可以預先設置內容樣式模板、自動生成目錄等功能，提高圖書內容排版效率。

3.優化讀者需求分析能力

數智化背景下，圖書編輯要提升對讀者需求的分析能力，科學提高讀者對圖書內容的滿意度。

一是運用閱讀行為分析工具。圖書出版單位需要引導圖書編輯運用騰云融媒體出版平臺等閱讀行為分析工具，捕捉并分析讀者群體在在線書店等平臺的瀏覽、點擊等行為數據，結合讀者閱讀時長、棄讀節點等數據指標，確認讀者群體的閱讀偏好與內容消費習慣，以便開展圖書的選題優化、內容結構調整工作。

二是構建讀者畫像模型。圖書出版單位需要讓圖書編輯整理讀者閱讀行為、市場統計等數據，通過數據分析工具構建讀者畫像模型，有效分析各類細分群體的閱讀核心特征與需求，為圖書的精準營銷、個性化推薦提供參考數據，使圖書從原本的廣泛傳播轉型為精準推送。

三是實施A/B測試方法。在圖書的數字化產品設計與營銷策略制定中，圖書出版單位可以指導圖書編輯實施A/B測試方法，通過設置不同版本的封面設計、內容摘要、推廣文案等，向讀者群體分類進行隨機投放，確認各個版本的讀者點擊率、轉化率等指標，科學優化圖書呈現模式，提高其市場接受度。

在數智化背景下，圖書出版單位需要通過數據思維培養、知識結構更新、協同模式建立等措施，引導圖書編輯逐步提升專業素養；通過聚焦信息處理、智能工具應用、讀者需求洞察等方面，合理提升圖書編輯綜合能力。使圖書編輯從原本的內容加工者轉型為知識服務者，構建“數據驅動、精準服務”的新圖書生態體系，推動圖書出版業健康發展。

作者單位：中國商業出版社有限公司