隨著社會和科技的不斷發展,智能手機使用量和互聯網普及率都在不斷地提升。CNNIC公布的第52次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》(2023年8月)中,我國網民的數量達到10.79億,互聯網普及率達到76.4% 。中國網民中,大學生群體占絕大多數。大學生群體使用的移動社交媒體主要有以下幾種:QQ、微信、微博、抖音等。
移動社交媒體的普及給我們帶來許多的便利,如可以隨時隨地與朋友分享生活中的快樂感受;可以與家人視頻聊天;了解他人最近的動態并給予點贊。在便捷的同時,同樣帶來不少的負面影響。隨處可見的低頭族,他們對時事漠不關心,沉浸在社交媒體的虛擬世界之中無法自拔。很多用戶也都感覺到自己查看手機的次數在不斷增加,每隔一段時間習慣性地查看手機,擔心自己會錯過別人的消息沒有去及時回復他人。這種現象被學者稱作“錯失恐懼癥”,被國外學者A.K.Przybylski等人進行學術研究,之后得到了廣大學者的關注[2]。
一、調查對象與方法
(一)調查對象
本研究采用線上“問卷星”形式發放。主要對象為江蘇省范圍內的高職生群體。問卷共發放531份,有效問卷有444份,占 83.6% 。其中,男性198名、女性246名;居住城市的267名、居住農村的177名;大一161名、大二152名、大三131名;獨生子女有286名,占 60.14% 。
(二)調查工具
一是錯失恐懼癥(FOMO)測量量表。采用葉鳳云與李君君編制的《大學生移動社交媒體錯失恐懼癥測量量表》,量表由行為、心理、情境和結果四個特征維度組成,共有30個項目[3。量表采用5點計分,1~5個等級表示從“非常不符合”到“非常符合”,得分越高,FOMO水平越高。該量表總體Cronbach'sα系數為0.917,使用情境維度、行為特征維度、結果特征維度和心理特征維度的Cronbach'sα系數分別為0.869、0.775、0.770、0.845,效度擬合指數理想( χ2"/df(1-3);PGFI (gt;0.5 );PCFI( gt;0.5 );CFI( gt;0.9 );GFI( gt;0.8) );RMSEA( lt;0.08 )。
二是大五人格測量量表。采用王孟成等人編制的《中國大五人格問卷簡式版(CBF-PI-B)》,問卷分為5個維度,各個維度有8個條目[4。該問卷采用紙質版的形式發放,采用6點計分,1~6表示從“非常不符合\"到“非常符合”。問卷5個維度的Cronbach'sα系數均在0.75以上,簡式版的各因子與完整版的相關在0.85以上。大五人格理論,是由美國心理學家保羅·考斯塔和羅伯特·馬克雷提出的理論,它將人的性格特質歸納為五個維度,分別是神經質、外傾性、開放性、宜人性、盡責性。
(三)統計方法
本研究數據采用SPSS17.0進行同質性分析、描述性統計分析、相關分析和回歸分析。
二、調查結果
(一)錯失恐懼癥的現狀分析
對不同性別高職生的錯失恐懼癥得分進行獨立樣本 t 檢驗。結果發現,性別、生源地和年級在錯失恐懼癥的得分不存在顯著差異。每天使用時長在錯失恐懼癥的得分進行方差分析,結果表明:錯失恐懼癥總分在每天使用時長上沒有顯著差異。錯失恐懼癥各因子中,情景特征存在隨每天使用時長增加的趨勢,經分析發現,每天使用手機在4小時以上與1~2小時、2~3小時和3~4小時均有顯著性差異。
(二)錯失恐懼癥與大五人格的相關性檢驗
采用SPSS17.0對錯失恐懼癥(FOMO)與大五人格進行相關性分析。結果顯示:錯失恐懼癥及各維度與大五人格各人格維度存在顯著正相關。具體結果如表1所示。
(三)大五人格與錯失恐懼癥的回歸分析
為進一步探索大五人格與錯失恐懼癥之間的關系,本文對大五人格與錯失恐懼癥進行回歸分析,采用逐步回歸法建立模型,結果顯示:開放性人格、盡責性人格和外向性人格進入回歸方程,能夠解釋錯失恐懼癥變異的 85.8% , F=889.358 , plt;0.01 。開放性人格( β=0.477 , plt;0.01 )、盡責性人格( β=0.341 ,plt;0.01 )和外向性人格( β=0.149 , plt;0.01 )對錯失恐懼癥均有正向預測作用,開放性、盡責性和外向性的維度上得分越高,錯失恐懼癥越高。當神經質與宜人性兩維度加入回歸方程時,回歸方程不再顯著。具體結果如表2和表3所示。
表1錯失恐懼癥與大五人格的相關性檢驗

***在0.001水平上顯著相關。
表2大五人格與錯失恐懼癥的回歸分析

表3大五人格與錯失恐懼癥的回歸分析

三、討論
(一)大學生錯失恐懼癥現狀的討論
樣本整體的錯失恐懼癥得分均值為3.236,所以樣本整體存在一定程度上的“錯失恐懼癥”。大學生錯失恐懼癥在性別上差異不顯著,這與原有研究存在不同之處。同樣在生源地、是否為獨生子女、學歷和年級上沒有顯著差異,與以往研究存在不一致[5。造成不同結果的原因可能如下:
第一,使用量表的不同。本文使用的量表是《大學生移動社交媒體錯失恐懼癥測量量表》,相比于江云霞使用的《移動社交媒體環境下用戶FOMO測量量表》,葉鳳云等人編制的量表更具針對性、情境更加生動形象、內容更加充實完善并且心理描述更加鮮明具體。第二,測量對象有所不同。本研究對象為使用移動社交媒體的大學生群體,江云霞測量對象為微信用戶的大學生。大學生群體使用的主流社交媒體并不是微信,因此江云霞的測量結果只能代表少數的群體。第三,當代技術發展。近兩年的智能手機發展無比迅速,無論是居住在農村還是城市的大學生在使用手機的程度上沒有差別。第四,錯失恐懼癥(FOMO)的程度普遍嚴重化,致使不同年級的大學生沒有顯著差異。
每天使用時間在4小時以上的大學生,與其他的大學生相比對移動社交媒體的依賴性越大。這些大學生可能會在上課過程中打開移動社交媒體、在自習的時候時不時打開移動社交媒體、習慣性地打開移動社交媒體去查看是否有人尋找自己(盡管有八成查看的時候沒有新消息)、在吃飯過程中打開移動社交媒體去查看別人的空間或者朋友圈,甚至在走回宿舍的路上也同樣低著頭查看移動社交媒體。這些行為表現都體現著他們有著更高的錯失恐懼癥。當這些日常生活中的事情一點點地累積起來,那么每天移動社交媒體使用時間也就會超過4小時。
(二)錯失恐懼癥與大五人格相關性的討論
1.神經質人格與錯失恐懼癥相關性討論
在大五人格五個維度中,神經質維度與錯失恐懼癥的相關性最低只有0.407,有著顯著的相關性。高神經質的大學生對于外界的刺激產生更大的反應,惶恐不安可能是他們在日常生活中的主旋律,使得高神經質的人可能無法正常處理面對面的交流,使用移動社交媒體可以在一定程度上減少他們在面對面交流時的緊張焦慮的情緒,對移動社交媒體產生一定的依賴性在錯失恐懼癥四個維度中,神經質人格與使用情境維度的相關性最高,達到了0.410。接下來是心理特征、結果特征,最后才到行為特征。四個維度都與神經質人格有著顯著的相關。因此,神經質人格與錯失恐懼癥的有著顯著的正相關,但卻不能夠預測錯失恐懼癥。
2.盡責性人格與錯失恐懼癥相關性討論
盡責性人格維度與錯失恐懼癥的相關性為0.880,可以正向預測錯失恐懼癥的。高盡責性的大學生能夠有著明確的計劃性、更好的組織性和行動力。在當下的大學生日常工作中,學生們安排布置工作更多的是在線上安排并且收集資料的方式逐漸轉變成網上收集。而盡責性人格的大學生為了及時高效地完成工作,為了做到盡善盡美,他們只能不停地使用移動社交媒體與他人保持聯系,交流工作信息和各方協調。同樣為了獲取更多更全面的信息,為了讓自身的知識變得更加豐富,盡責性人格的大學生只有不停地使用移動社交媒體。在錯失恐懼癥的四個維度中,結果特征是錯失恐懼癥對大學生產生的影響方面,例如,移動社交媒體提高溝通效率,擴大交友范圍,豐富知識,獲取信息,了解他人與社會。結果特征與盡責性人格特征存在絕大部分的對應性。因此,盡責性人格與錯失恐懼癥的結果特征維度的相關性最高,達到了0.871。
3.宜人性人格與錯失恐懼癥相關性討論
宜人性人格與錯失恐懼癥的相關性為0.839,宜人性可以正向預測錯失恐懼癥。宜人性人格的大學生對他人友善,有同情心,善解人意等。高宜人性的大學生能夠去安慰身邊的其他人,為了去了解他人更多查看他人的空間或者朋友圈,或者為了能夠與不同的人的聊天達到契合的程度去不斷地豐富自己的知識儲備。這些都導致錯失恐懼癥程度的增加。
4.外傾性人格與錯失恐懼癥相關性討論
外傾性人格與錯失恐懼癥的相關性為0.851,外傾性可以正向預測錯失恐懼癥。外傾性的大學生的特點有熱情、喜愛社交、尋求刺激和富有活力。高外傾性的大學生喜歡與他人社交聊天,做事有活力,在與他人交流的過程中熱情主動,是同齡人都認可喜歡的人。高外傾性的人為了尋求刺激的事物,需要對這個社會的信息有著全方位的了解,需要獲得更多的信息或者是移動社交媒體中朋友的動態等。
5.開放性人格與錯失恐懼癥相關性討論
開放性人格與錯失恐懼癥的相關性最高,達到0.903,開放性可以正向預測錯失恐懼癥。開放性人格的大學生有著強烈的好奇心,對未知的事物充滿想象喜歡發現和探索未知。移動社交媒體的出現便可以極大地滿足他們的好奇心,通過移動社交媒體上的空間,微博或者朋友圈等,可以知曉他人在此時此刻所經歷的事情。移動社交媒體的出現同樣讓開放性人格的大學生們利用它們去探索新的信息,收集事物滿足他們不同的審美。他們求新的態度讓他們使用移動社交媒體尋找新的事物,這種情況下移動社交媒體使他們更了解社會、獲得更多的信息、知識更加豐富。這就與錯失恐懼癥中結果維度的內容不謀而合。所以,開放性與結果特征維度相關性最高。
四、結論
錯失恐懼癥在每天使用時長上存在顯著差異。每天使用移動社交媒體時長在4小時以上的大學生的錯失恐懼癥的維度報告水平顯著高于1~3小時使用時長的大學生。
大五人格每個維度與錯失恐懼癥都有著較高的正相關。其中,外傾性人格、開放性人格和盡責性人格對錯失恐懼癥具有顯著的正向預測作用。
參考文獻
[1]于中國互聯網絡信息中心發布第53次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》].國家圖書館學刊,2024,33(02): 104.
[2]PRZYBYLSKIAK,MURAYAMAK,DEHAAN CR,etal.Motivational,emotional,andbehavioral correlates of fear of missing out[J]. Computers in Human Behavior, 2013(29): 1841-1848.
[3]葉鳳云,李君君.大學生移動社交媒體錯失焦慮癥測量量表開發與應用D].圖書情報工作,2019(63):110-118.
[4]王孟成,戴曉陽,姚樹橋.中國大五人格問卷的初步編制I:簡式版的制定及信效度檢驗.中國臨床心理學雜志,2011(19):454-457.
[5]江云霞.微信用戶的人格特質與錯失焦慮癥關系研究—以大學生為例[D].南昌:南昌大學,2018.
[6]宋小康,趙宇翔,張軒慧.移動社交媒體環境下用戶錯失焦慮癥 (FOMO)量表構建研究[].圖書情報工作,2017(61): 96-105.
(作者:羅淑燕,揚州大學;李瑩仰,揚州大學廣陵學院)