人工智能賦能“毛澤東思想和中國(guó)特色社會(huì)主義理論體系概論”課程教學(xué)研究

大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)作為人類現(xiàn)代信息文明的代表，正以其技術(shù)優(yōu)勢(shì)多角度、多領(lǐng)域地在高校思政課教學(xué)活動(dòng)中展示獨(dú)特魅力。以人工智能賦能思想政治教育，促使智能技術(shù)與大學(xué)思政課堂走向深度融合，這既是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的大勢(shì)所趨，也是促進(jìn)高校思政課教學(xué)改革的必由之路。2024年5月，習(xí)近平總書記對(duì)學(xué)校思政課建設(shè)作出重要指示強(qiáng)調(diào)：“守正創(chuàng)新推動(dòng)思政課建設(shè)內(nèi)涵式發(fā)展，不斷提高思政課的針對(duì)性和吸引力。”思政課作為立德樹人根本任務(wù)的關(guān)鍵課程，要主動(dòng)適應(yīng)教育數(shù)字化的發(fā)展趨勢(shì)，以數(shù)字化手段打通思政課心理堵點(diǎn)，豐富思政課接受形式，不斷推進(jìn)現(xiàn)代課堂建設(shè)，切實(shí)增強(qiáng)思政課的時(shí)代性和實(shí)效性。

一、人工智能和“毛中特概論”課程教學(xué)概述

（一）人工智能概述

人工智能作為當(dāng)今前沿科技，憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、智能分析算法和模擬仿真技術(shù)，已深度嵌入社會(huì)各領(lǐng)域。它依托海量數(shù)據(jù)儲(chǔ)備和復(fù)雜算法模型（如深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），能夠精準(zhǔn)識(shí)別模式、預(yù)測(cè)趨勢(shì)。自然語(yǔ)言處理技術(shù)使機(jī)器能夠準(zhǔn)確理解人類語(yǔ)義并實(shí)現(xiàn)流暢交互；計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)則助力圖像視頻解析，拓展機(jī)器感知維度[]。如今，智能助教、個(gè)性化學(xué)習(xí)推送等人工智能應(yīng)用紛至沓來(lái)，革新教育輔助形式，為教學(xué)增添新動(dòng)力。

（二）“毛中特概論”課程教學(xué)概述

“毛中特概論”課程理論深厚、內(nèi)涵廣博，肩負(fù)傳遞黨和國(guó)家發(fā)展智慧、筑牢學(xué)生思想根基的重任。

案例教學(xué)是其“活化”理論的妙方，借助真實(shí)鮮活實(shí)例，展現(xiàn)理論生成脈絡(luò)與實(shí)踐偉力。從新民主主義革命道路選擇到改革開放創(chuàng)新突破，從脫貧攻堅(jiān)奇跡到科技自立自強(qiáng)征程，諸多案例是理論落地生根的寫照二者融合，開啟教學(xué)新篇。一方面，通過人工智能篩選優(yōu)質(zhì)案例，深挖黨史資料庫(kù)、時(shí)政數(shù)據(jù)庫(kù)，提取契合知識(shí)點(diǎn)且有時(shí)代感、故事性的樣本，如利用算法提煉鄉(xiāng)村振興中“數(shù)字鄉(xiāng)村”典型，豐富教學(xué)資源庫(kù)；智能教學(xué)平臺(tái)依據(jù)學(xué)生學(xué)情、興趣偏好推送定制案例，提升關(guān)注度。另一方面，模擬歷史場(chǎng)景、偉人決策，虛擬現(xiàn)實(shí)結(jié)合人工智能，使學(xué)生置身革命烽火、建設(shè)浪潮中，真切感悟毛中特理論形成邏輯，增強(qiáng)情感認(rèn)同與知識(shí)內(nèi)化，讓課程在科技賦能下，于新時(shí)代思政教育中熠熠生輝，為培養(yǎng)擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的人才筑牢根基。

二、人工智能賦能“毛中特概論”課程教學(xué)的價(jià)值

（一）豐富教學(xué)資源，拓展案例廣度與深度

傳統(tǒng)的“毛中特概論”課程案例教學(xué)，受限于資料獲取渠道和教師個(gè)人儲(chǔ)備，案例更新速度較慢且覆蓋范圍有限。人工智能憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘與整合能力，能夠打破這一桎梏。它能在短時(shí)間內(nèi)遍歷海量歷史文獻(xiàn)、時(shí)政新聞、學(xué)術(shù)研究成果等信息源，挖掘出冷門但極具價(jià)值的歷史細(xì)節(jié)與前沿實(shí)踐案例[2。例如在講述中國(guó)特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)建設(shè)時(shí)，人工智能可從繁雜的地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)道中篩選出各地因地制宜創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)模式的小眾案例，如某山區(qū)利用生態(tài)優(yōu)勢(shì)結(jié)合電商、文旅發(fā)展“綠色經(jīng)濟(jì)”的故事，豐富課程素材。同時(shí)，對(duì)經(jīng)典案例也能深入挖掘，探究延安時(shí)期大生產(chǎn)運(yùn)動(dòng)背后的經(jīng)濟(jì)策略制定、物資調(diào)配細(xì)節(jié)，借助智能分析呈現(xiàn)其蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)自主、創(chuàng)新調(diào)配等深層智慧，從多維度支撐理論闡釋，拓寬學(xué)生知識(shí)視野。

（二）助力個(gè)性化學(xué)習(xí)，提升學(xué)生參與度與獲得感

學(xué)生對(duì)“毛中特概論”的理解能力、興趣側(cè)重各異，人工智能支持的案例教學(xué)可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)適配?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)算法，智能教學(xué)系統(tǒng)追蹤學(xué)生課堂表現(xiàn)、作業(yè)完成、測(cè)試反饋，勾勒學(xué)習(xí)畫像，據(jù)此推送契合個(gè)體需求的案例。對(duì)于擅長(zhǎng)邏輯分析的學(xué)生，推送以數(shù)據(jù)圖表呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)體制改革成效對(duì)比的案例幫助其深入探究；熱衷人文故事的學(xué)生，則可接收到脫貧攻堅(jiān)行動(dòng)中扶貧干部與村民暖心互動(dòng)、文化傳承助力鄉(xiāng)村蛻變的故事，以情感共鳴激發(fā)學(xué)習(xí)熱情。借助智能交互工具，學(xué)生圍繞案例隨時(shí)提問、參與討論，虛擬助教實(shí)時(shí)解惑，讓學(xué)生從被動(dòng)聽眾變?yōu)橹鲃?dòng)參與者，增強(qiáng)對(duì)理論學(xué)習(xí)的自我驅(qū)動(dòng)力，收獲貼合自身成長(zhǎng)的思政養(yǎng)分，深化對(duì)課程價(jià)值的認(rèn)知。

（三）創(chuàng)新教學(xué)形式，增強(qiáng)理論理解與實(shí)踐關(guān)聯(lián)

靜態(tài)的文字案例往往使“毛中特概論”的理論鮮活度欠佳。人工智能賦能下，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）可融入案例教學(xué)。例如，模擬革命戰(zhàn)爭(zhēng)場(chǎng)景、復(fù)現(xiàn)長(zhǎng)征艱難征途，讓學(xué)生化身戰(zhàn)士感受戰(zhàn)略抉擇、精神支撐；重現(xiàn)深圳蛇口改革開放初期建設(shè)實(shí)景，見證政策落地、敢闖敢試的氛圍。這種沉浸式體驗(yàn)，使學(xué)生置身理論誕生“現(xiàn)場(chǎng)”，真切把握毛澤東思想引領(lǐng)革命勝利、中國(guó)特色社會(huì)主義理論推動(dòng)發(fā)展的內(nèi)在邏輯。同時(shí)，智能平臺(tái)展示案例后續(xù)動(dòng)態(tài)追蹤，從理論設(shè)想到實(shí)踐迭代全程，如“一帶一路”項(xiàng)目進(jìn)展、科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化等，凸顯理論與時(shí)代共進(jìn)，指導(dǎo)實(shí)踐持續(xù)效能，幫助學(xué)生領(lǐng)悟課程學(xué)以致用的本質(zhì)，培養(yǎng)理論聯(lián)系實(shí)際的學(xué)風(fēng)，為投身國(guó)家建設(shè)筑牢思想與能力根基。

三、人工智能賦能“毛中特概論”課程教學(xué)的路徑

（一）智能案例篩選，精準(zhǔn)匹配教學(xué)內(nèi)容

“毛中特概論”課程涵蓋豐富理論，從新民主主義革命到中國(guó)特色社會(huì)主義新時(shí)代建設(shè)，每個(gè)板塊都需要鮮活且典型案例的支撐。人工智能憑借先進(jìn)算法與大數(shù)據(jù)處理能力，成為高效的“案例篩選官”3]。在講述社會(huì)主義生態(tài)文明建設(shè)時(shí)，它能對(duì)海量的環(huán)保資訊和地方生態(tài)治理報(bào)告進(jìn)行深度掃描。如篩選出福建武夷山生態(tài)茶園建設(shè)案例，此地巧用生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制、推廣綠色種植技術(shù)，既保茶葉品質(zhì)又護(hù)綠水青山。人工智能基于關(guān)鍵詞“生態(tài)文明”“地方創(chuàng)新實(shí)踐”“可持續(xù)發(fā)展”等精準(zhǔn)定位，從繁雜信息中挑選出契合理論且具地域特色、實(shí)操借鑒價(jià)值的案例，幫助教師告別傳統(tǒng)耗時(shí)查閱，快速組建優(yōu)質(zhì)案例庫(kù)，讓教學(xué)素材緊扣時(shí)代脈搏、凸顯理論落地成效。

（二）虛擬情境創(chuàng)設(shè)，沉浸式體驗(yàn)理論生成

課程中諸多歷史階段與決策過程較為抽象，借助人工智能驅(qū)動(dòng)的虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)可打破時(shí)空壁壘。以遵義會(huì)議講解為例，利用智能設(shè)備，學(xué)生仿若置身于1935年遵義會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)：屋內(nèi)氛圍緊張、參會(huì)者激昂陳詞、作戰(zhàn)地圖戰(zhàn)略推演，逼真還原歷史情境。人工智能模擬人物動(dòng)作、語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)，依據(jù)史實(shí)構(gòu)建情節(jié)，學(xué)生作為“參會(huì)者”，切身感受黨在生死攸關(guān)的轉(zhuǎn)折期，如何運(yùn)用毛澤東軍事思想糾正錯(cuò)誤路線。這種沉浸式體驗(yàn)，使學(xué)生深刻領(lǐng)悟理論從復(fù)雜斗爭(zhēng)實(shí)踐和集體智慧凝聚中萌生，不再將理論視為空中樓閣，增強(qiáng)認(rèn)同感與理解深度。

（三）智能交互輔助，激發(fā)課堂深度討論

課堂互動(dòng)是“毛中特概論”內(nèi)化知識(shí)的關(guān)鍵。引入人工智能交互工具，如智能助教小程序，能夠革新互動(dòng)模式。在探討“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”時(shí)，教師展示山東某村“黨支部領(lǐng)辦合作社，三產(chǎn)融合發(fā)展”案例后，智能助教基于案例要點(diǎn)拋出引導(dǎo)問題：“黨支部作用如何貫穿產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)？”“三產(chǎn)融合對(duì)村民收入與鄉(xiāng)村面貌改變的邏輯何在？”智能助教還能即時(shí)回應(yīng)學(xué)生疑惑，整合學(xué)生觀點(diǎn)生成討論思維導(dǎo)圖，并對(duì)踴躍發(fā)言、觀點(diǎn)獨(dú)到的學(xué)生進(jìn)行智能評(píng)分激勵(lì)，激發(fā)全員參與熱情，促使課堂從單向講授變?yōu)槎嘣急妫柚咐钔卩l(xiāng)村振興“組織引領(lǐng)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同”理論精要，提升學(xué)生分析、表達(dá)與協(xié)作能力[4]。

（四）學(xué)情分析反饋，優(yōu)化案例教學(xué)路徑

人工智能全程跟蹤學(xué)生學(xué)習(xí)軌跡，記錄案例學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、答題對(duì)錯(cuò)、討論參與度等數(shù)據(jù)，生成可視化學(xué)情報(bào)告。若發(fā)現(xiàn)多數(shù)學(xué)生對(duì)“社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革”案例理解存在偏差、互動(dòng)不積極等情況，系統(tǒng)會(huì)向教師發(fā)出預(yù)警。教師借此反思案例難度、呈現(xiàn)方式不足，或案例側(cè)重微觀企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，未凸顯宏觀體制創(chuàng)新，例如可調(diào)整為更具對(duì)比性、故事性的“深圳從小漁村到國(guó)際化都市蛻變中市場(chǎng)與政府協(xié)同發(fā)力”案例。依據(jù)學(xué)情迭代教學(xué)，確保案例教學(xué)精準(zhǔn)對(duì)接學(xué)生認(rèn)知，穩(wěn)步提升教學(xué)質(zhì)量，為“毛中特概論”思政育人筑牢根基。

四、人工智能在“毛中特概論”課程教學(xué)中的應(yīng)用效果

（一）案例選擇的優(yōu)化與智能化

在“毛中特概論”課程中，利用人工智能技術(shù)對(duì)教學(xué)案例進(jìn)行智能篩選與推薦，能夠有效提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和效率。系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)記錄、偏好及課程目標(biāo)，從大量案例中挑選出最適合的教學(xué)材料，確保案例的針對(duì)性和時(shí)效性，從而促進(jìn)學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的理解和掌握。

例如，案例庫(kù)C中包含 n 個(gè)案例，每個(gè)案例c有關(guān)聯(lián)特征向量 fl=（f_l） ， f₂ ，…， f_m ），這些特征可能包括案例的主題、難度等級(jí)、歷史評(píng)價(jià)等。同時(shí)，對(duì)于每個(gè)學(xué)生 Sj ，我們也有一個(gè)偏好向量 Pj₂ ，.， Pj_m ），反映了該學(xué)生對(duì)不同特征的偏好程度。為了度量案例與學(xué)生偏好的匹配度，可以定義一個(gè)匹配函數(shù)：

其中 ω_k 是特征 k 的權(quán)重，反映了該特征在匹配過程中的重要性。

表1基于AI的案例選擇與學(xué)生偏好匹配結(jié)果

表1展示了針對(duì)特定學(xué)生群體的案例選擇結(jié)果。通過上述匹配函數(shù)計(jì)算得到的分?jǐn)?shù)，可以看到案例 ^cl 和c3對(duì)于目標(biāo)學(xué)生群體具有較高的適應(yīng)性和吸引力，這表明這兩個(gè)案例在教學(xué)中更有可能激發(fā)學(xué)生的興趣并促進(jìn)學(xué)習(xí)效果的提升。同時(shí)， c2 和 c4 的得分相對(duì)較低，說明它們可能不適合當(dāng)前的學(xué)生群體，需要考慮替換或調(diào)整以更好地滿足學(xué)生的需求。

（二）教學(xué)反饋的量化與模型

在“毛中特概論”課程教學(xué)過程中，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行案例教學(xué)能夠顯著提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和理解能力。通過收集學(xué)生的課堂表現(xiàn)、作業(yè)成績(jī)及考試結(jié)果等多維度數(shù)據(jù)，可以構(gòu)建教學(xué)反饋的量化模型，并據(jù)此對(duì)教學(xué)方法進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)教學(xué)效果的最大化[]。

設(shè)F表示教學(xué)反饋的綜合得分， xi 表示第 i 個(gè)影響因素如課堂參與度、作業(yè)完成質(zhì)量、考試成績(jī)等，oi表示對(duì)應(yīng)的影響因素權(quán)重， n 表示影響因素的總數(shù)，則教學(xué)反饋的量化模型可表示為

其中， ωigt;0 且 ，確保了各因素的貢獻(xiàn)度之和為1，反映所有因素的相對(duì)重要性。

表2展示了兩名學(xué)生在“毛中特概論”課程中的不同維度表現(xiàn)及其綜合得分。通過加權(quán)求和的方式計(jì)算得出，學(xué)生A和學(xué)生B的綜合得分分別為87.9和

表2“毛中特概論”課程學(xué)生綜合表現(xiàn)評(píng)估表

87.4，這表明兩者在課程學(xué)習(xí)中的表現(xiàn)較為接近，其中學(xué)生A在作業(yè)完成質(zhì)量上略勝一籌，而學(xué)生B則在課堂參與度方面稍占優(yōu)勢(shì)。此模型有助于教師更精準(zhǔn)地了解每位學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，從而實(shí)施個(gè)性化教學(xué)策略。

在信息時(shí)代，人工智能賦能“毛中特概論”課程教學(xué)案例，是一個(gè)非常有啟發(fā)意義的創(chuàng)新性教學(xué)案例，有助于高校思政課教學(xué)的改革與創(chuàng)新，有利于高校人才培養(yǎng)質(zhì)量的全面提升。然而，人工智能賦能“毛中特概論”課程教學(xué)研究對(duì)高校思政課教師來(lái)說依然屬于新的研究課題，有賴于思政課教師以創(chuàng)新發(fā)展的態(tài)度和科學(xué)有效的手段推動(dòng)人工智能與思政課教學(xué)的融合。對(duì)此，高校與思政課教師需強(qiáng)化協(xié)同配合，全面掌握人工智能與思政課教學(xué)的邏輯關(guān)系，充分利用人工智能不斷提升思政課的教學(xué)效果，進(jìn)而助力大學(xué)生的全面發(fā)展與成長(zhǎng)成才。

參考文獻(xiàn)

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本文得到以下項(xiàng)目支持：2023年山東省本科教學(xué)改革研究項(xiàng)目“《毛澤東思想和中國(guó)特色社會(huì)主義理論體系概論》一鏈三式兩課堂教學(xué)模式研究”（M2023081）；泰山科技學(xué)院2023年度校級(jí)一流課程“毛澤東思想和中國(guó)特色社會(huì)主義理論體系概論”；泰山科技學(xué)院2023年度校級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)“毛澤東思想和中國(guó)特色社會(huì)主義理論體系概論”。

（作者單位：泰山科技學(xué)院馬克思主義學(xué)院）