數字時代物資域電子數據合規體系的基本風險和建構路徑

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.15.071

[中圖分類號］TP315 [文獻標識碼］A [文章編號]1673-0194（2025）15-0228-04

0 引言

數據是一種新型生產要素，能夠帶動傳統產業轉型升級，構筑起全新的產業生態，為經濟的發展提供新動力。在數字化轉型大背景下，要想將數據在驅動生產、生活方式變革方向的作用和價值充分發揮出來，需要做好數據開發利用統籌工作，實現算力的智能化調度，推動數據跨部門跨地域融合。而在數據開發利用中，可能出現數據信息泄露問題，必須加強數據隱私保護，建立起相應的數據合規體系，保障數據收集與使用的合規性、安全性。

1 相關概念

數據合規指相關主體在數據全生命周期管理中，嚴格遵循相關法律法規以及行業標準的要求，保障數據處理的透明性、安全性及合法性，同時在數據管理中充分尊重并保護數據主體的權益。數據合規強調從法律和監管的要求著眼，確保數據處理能夠在法律法規允許的范圍內進行[1]。

數據合規適用于個人信息、敏感信息、企業商業數據以及公共數據等，其需要遵循四個基本原則：一是透明性。必須確保數據主體明確知曉數據收集和使用的自的、方法以及范圍等，發生數據泄露或違規使用問題時，需要及時告知數據主體及監管機構。二是安全性。需要借助先進的技術措施和組織措施，切實保障數據安全，避免數據泄露、數據竄改等問題的出現。三是合法性。數據處理必須以明確的法律法規作為基礎，如履行保密合同、維護合法權益等，未經合法授權的數據處理行為可能被視為非法，需承擔法律責任。四是必要性。數據的收集和處理都不能超過必要范圍，不能為了“潛在需求”無限制收集和儲存數據

2 數字時代物資域電子數據合規體系的基本風險

數據合規體系是數據合規的基本支撐和重要保障，企業在構筑電子數據合規體系時，主要目的是借助完善的數據合規體系來規避和防控各類風險，因此，基本風險是數據合規體系建構的重要依據[2]。從物資域視角分析，電子數據合規體系的基本風險包括以下幾個方面。

2.1數據安全風險

物資域本身屬于數據密集型領域，信息量巨大且數據龐雜。以物資采購為例，其涉及招投標信息、物資采購信息、OA流程數據等，與客戶和供應商數據安全相關。采購部門可以通過采購訂單，獲取上述數據，因此要求其必須切實加強數據合規管理，嚴格遵循相關法律法規的要求，做好數據收集、存儲、傳輸與處理環節的安全保護工作。

2.2數據質量風險

物資域中涉及的參與方眾多，如采購方及其員工、供應方及其員工、提供專項服務的中介機構等，數據信息的流動和共享較為頻繁，行業特性使數據合規監管變得十分復雜。與此同時，數據信息在收集、處理和傳輸過程中，存在不完整、不準確以及不一致的問題，這些問題會直接影響數據的可用性，基于數據制定出的決策也會缺乏合理性。因此，從提高數據質量的角度，企業必須從源頭加強數據治理工作，借助完善的數據合規體系，切實保障數據的完整性和準確性，及時做好數據問題整改工作[3]。

2.3數據整合風險

數據信息價值的體現需要經過數據篩選與整合。數字時代，各種先進技術手段的應用，拓展了數據的來源渠道，然而數據渠道同樣可能成為風險來源，一方面是外部渠道數據本身在來源的合法性方面難以甄別；另一方面是共享模式下數據的流轉更加復雜，無法精準界定數據使用邊界。對此，企業在數據合規體系建設中，需要重視數據整合工作，以大數據技術、機器學習模型等為支撐，篩除無效數據，甄別數據合法性，保障數據的質量與安全。

2.4數據權屬風險

數字時代，中國在數據方面的法律法規越發完善，但是并沒有對數據權屬做出明確規定，數據權屬相關問題依然常處于模糊不清的階段。數據權屬是構建數據合規體系的基礎，如果數據權屬不清，就會導致數據確權嚴重滯后于數據市場的發展，物資采購及管理機構在數據傳輸和共享時，缺乏明確的產權基礎與法律依據，不僅影響數據價值的實現，也容易引發相應的風險。例如，不同企業在數據流通中，可能因為數據權屬不明引發數據歸屬糾紛。

2.5數據跨境風險

物資的采購、供應等不僅僅體現在國內，數字貿易在推動經濟發展的同時，也進一步加大了數據跨境流動環節的合規風險。具體來講，一是不同國家和地區在數據跨境制度上存在較大差異，其通常會基于自身的實際情況以及國際競爭關系來設置數據跨境制度。例如，俄羅斯強調數據回流，美國關注產業競爭優勢維護。在這種情況下，跨境企業需要在不同國家和地區設置差異化的數據跨境措施，但是這樣會導致數據合規成本的增大。二是數據合規的相關判定標準不夠明確，導致企業無法準確判定數據跨境是否合規，很容易觸發合規風險。三是法律糾紛問題，不同國家設置的數據保護法律法規有所區別，可能導致企業在跨境數據流動中，面臨法律糾紛，而在解決法律糾紛的過程中，應該適用哪國法規也是一大難題[4]。

3數字時代物資域電子數據合規體系的建構路徑

從保障數據安全的角度，數據全生命周期安全概念被提出并得到應用，其涵蓋了多個階段。物資域電子數據會不斷經歷從數據采集到數據銷毀的整個生命周期，為相關行業的發展提供可靠支撐。數字時代，物資域電子數據合規管理的重要性越發凸顯，在構建數據合規體系的過程中，可以融入數據全生命周期安全理念，保障每一個階段的數據信息安全。

3.1加強數據安全管理

企業內部主管物資的部門掌握的數據量更多、范圍更廣，更應該高度重視數據安全管理工作，最大限度地保障數據安全。具體來講，一是應該確定數據權屬，深入研究數據產權屬性、形態、數據共享機制等，加強對數據產權的保護，區分數據所有權和使用權，以此來規避和防范數據權屬糾紛，推動數據的共享和使用。二是平衡數據利用與隱私保護，借助法律法規確定好個人隱私的具體范圍，制定出完善的隱私保護規范，確保在收集、使用和處理數據時做到合法合規。同時，可以考慮制定相應的數據分級分類標準，結合數據重要程度確定相應的利用規則，發揮數據價值的同時保障其安全性。三是應該推動數據收集、使用和處理的規劃，避免出現違規收集和使用數據的情況，抵御外部的黑客及病毒攻擊，防范數據合規風險，從而進一步提升數據的安全性。

3.2堅持全面全程管理

企業可以圍繞數據全生命周期安全的相關概念，結合全面性、全程性的基本原則，做好數據合規體系構建。物資域電子數據的管理和使用涉及很多環節，任何一個環節都可能會出現安全風險，需要在數據全生命周期安全中，全面滲透安全措施，構建起完整的數據合規體系。

（1）數據采集。數據采集環節，企業必須確定好采集自的、采集方式、采集范圍以及采集渠道等，避免采集敏感數據，嚴格遵循法律法規要求。物資數據的采集必須堅持“非必要不采集”原則，僅采集必要且精準的數據，如物資采購數據、物資存儲數據等，如果需要與外部環境實施數據交互，需要做好數據的脫敏處理，避免敏感數據泄露。

（2）數據傳輸。物資相關的數據傳輸包含內部傳輸和外部傳輸，前者可能遭遇竄改、偽造、攔截等風險，后者可能出現竊聽、泄露風險。對此，在數據傳輸環節，應加強安全防護，內部傳輸做到數據不上傳，規避數據合規風險的同時，也可以降低成本費用。外部傳輸應該以完善的安全防護機制作為支撐，通過身份驗證、權限識別、加密防護等措施，保障數據的安全性。

（3）數據存儲。物資數據存儲需要落實好訪問控制，避免未經授權的訪問，一些時限性數據不能長時間保存，如用戶敏感信息在使用后應該立即刪除，或者不存儲數據。需要存儲的數據必須加強數據庫管理以及備份工作，如果采用云平臺存儲的方式，必須做好數據庫安全防護以及數據平臺安全防護，確保數據管理合規[5]。

（4）數據使用。物資域電子數據中包含的敏感數據較多，如果使用不當就可能引發安全風險。對此，在數據使用時，需要避免數據濫用、數據泄露等問題，制定出科學的合規管理措施。以用戶個人數據的使用為例，應該明確數據使用的具體范圍，做好匿名化處理，重要數據在加工和分析前，應進行脫敏，確保數據可用性及安全性。

（5）數據共享。從保障數據合規管理以及數據安全的角度來看，數據共享環節需加強數據檢測和審計，要求其不能超出授權范圍。物資域常見數據通常會適用在需要多方數據聯合應用的場景，對于前述場景，可以引入隱私計算等技術，保障數據使用權的安全交換，通過“可用不可見”的方式挖掘數據潛在價值。如果需要多方共同開發利用數據，必須確保各方主體都具備良好的數據安全維護能力，降低數據泄露風險。

（6）數據銷毀。針對當前數據銷毀制度不全、銷毀程序執行不到位等問題，在物資域數據合規體系構建中，應完善數據銷毀機制，明確數據銷毀方法，以云平臺數據銷毀為例，要求云平臺必須具備數據刪除功能，將存儲的數據完全刪除，避免數據恢復。

3.3落實數據合規監控

物資域電子數據合規監控是構建數據合規體系的重要路徑，其包含三個核心要素。

（1）合規審計。企業在實施電子數據合規管理工作時，合規審計是非常重要的手段，其能夠確保內部員工積極遵循合規制度的要求，做好數據合規采集、存儲和使用等操作。數據合規管理機構在實施合規審計時，需要堅持客觀公正原則，將潛在風險作為審計重點。

（2）違規舉報。企業員工如果發現數據管理使用存在違規行為，可以向有關部門舉報，企業必須賦予員工違規舉報的權利，這樣可以更好地推動數據合規管理工作。例如，如果員工發現物資管理部門在數據處理方面沒有嚴格依照規范化的流程操作，可以通過舉報的方式，督促企業做出改進，提升數據管理的效果。

（3）合規報告。管理部門需要定期整理物資采購、物資管理等相關數據信息，確認合規機制的運行情況，找出數據管理中可能存在的不足和問題，給出可行的處理措施，以報告的形式提交給企業或者行業管理機構，主動接受監督，確保企業管理層或者行業管理機構能夠了解數據管理的合規情況。

3.4健全合規激勵機制

健全完善的數據合規激勵機制可以在物資域營造出良好的數據合規建設環境，推動相關法律法規的貫徹實施。具體來講，一是可以圍繞物資采購及管理的實際情況，制定出科學的監督機制，督促工作人員自覺遵循數據合規管理機制的要求，規避數據丟失、數據泄露等問題。二是可以設置相應的獎懲機制，對在工作中自覺遵循數據合規要求，維護數據安全的員工，給予一定的獎勵，對沒有遵循數據合規要求，因為誤操作導致數據泄露或者丟失的員工做出相應懲罰，如果員工故意泄露機密信息，需要追究其法律責任。三是可以立足企業整體發展情況，構建數據合規評級體系，在企業內部公開評級結果，營造出數據合規管理的良好氛圍[]

4結束語

總而言之，在數字經濟持續發展視域下，數據合規管理的重要性越發凸顯，技術的更新為數據合規提供了有力支撐。物資域涉及的主體眾多，數據繁雜，對數據合規管理的要求更高，需要圍繞數據合規體系的基本風險，明確數據合規體系建構路徑，建立起全面、可靠的數據合規體系，為數據合規以及數據安全管理工作的實施奠定堅實基礎。

主要參考文獻

[1］陸亞靈，王艷華，李冬梅.智能網聯汽車數據安全合規體系的建立及應用研究J北京工業職業技術學院學報，2024，23（4）：112-116.

[2]雷丁華，譚美，丁澄.基于扎根理論的數據合規評估指標體系構建及應用[J].財會月刊，2024，45（18）：111-117.

[3]鄢浩宇.企業數據合規的困境紓解與體系構建[J」.華中科技大學學報（社會科學版），2024，38（4）：36-45，71.

[4]茹超峰，梅瑩.解碼新質生產力：數據合規的現實困境與突圍之策[J].公民與法（審判版），2024（7）：37-44.

[5]楊猛.我國企業數據合規的“三維\"法律體系構建[J」.上海政法學院學報（法治論叢），2024，39（4）：87-99

[6]潘洪靖.個人信息保護法視角下企業數據的合規治理研究[D].哈爾濱：哈爾濱商業大學，2024.