高校財務管理轉型與智能化建設的有效路徑

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.15.022

[中圖分類號］F810.6 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2025）15-0071-04

0 引言

當前，構建智能化的財務系統成為提升高校管理水平的關鍵驅動力。智能化財務系統的引入，精簡了財務管理流程，提高了財務數據處理的效率。這種轉型使財務操作從原先的被動記錄轉向主動分析，顯著提高了財務決策的科學性。財務管理系統智能化建設賦予了財務管理新的活力，推動了高校整體運營的優化與創新。

1高校財務管理轉型與智能化建設的必要性

面對復雜多變的教育環境及資源配置挑戰，傳統的財務管理模式顯現出諸多局限。傳統的財務管理模式下，信息流動緩慢且容易出現誤差，難以滿足現代教育管理對實時數據的需求。傳統的財務管理職能分散，資源整合不力，對財務數據的準確性造成影響。隨著高校規模的擴大、資金運作的復雜化，手動處理的方式難以適應日益增多的財務管理任務。財務管理智能化建設利用先進的信息技術，打破了傳統財務管理模式中的瓶頸。智能系統不僅能夠實現對財務數據的實時監控，還能提供高效的數據分析。信息的迅速流動、處理提升了財務管理的響應速度，顯著增強了對資金流動的控制能力。這種轉型使財務管理不僅能夠應對日常操作，還能支持戰略層面的決策，提升整體管理的科學性。此外，財務管理的智能化構建還推動了財務管理的整合，實現信息共享，大幅度提高了操作效率，減少了人為錯誤，保障了數據的真實性及完整性。隨著智能技術的不斷進步，財務管理將逐步從傳統的被動響應轉變為主動預測，提前識別潛在風險并做出調整，這種前瞻性的管理模式，將為高校的財務運作提供強大的支持，促進其可持續發展。因此，實施財務管理的智能化構建在高校財務管理轉型過程中，具備了不可或缺的戰略意義。

2 高校財務管理智能化建設現狀

當前高校財務管理智能化建設在實踐中面臨一系列問題。智能化系統的實施往往受到傳統財務管理觀念的束縛，現有的管理模式對新技術的適應能力不足，導致智能系統的潛力未能充分發揮。系統整合過程中，技術平臺與現有業務流程的融合困難，常出現信息傳遞不暢、數據孤島等問題，這些問題阻礙了數據的有效流動。同時，系統操作的復雜性也對財務管理人員提出了更高的要求，財務管理人員在適應新技術的過程中，面臨著技能不足的問題。財務管理數據安全問題也在智能化進程中顯得尤為突出，高度依賴信息技術的財務系統在面臨網絡攻擊時，防護措施顯得脆弱，可能會導致財務信息丟失或泄露。除此之外，智能化系統的成本問題也不可忽視，系統的引人及維護需要較高的資金投入，許多高校在資源有限的情況下，面臨難以支撐智能化系統全方位運作的壓力。技術更新的迅速性也是一大挑戰，系統在部署后不久就面臨升級迭代，頻繁的技術更新要求高校不斷投人資源進行系統維護與人員培訓。總體來看，智能化構建的現狀充滿了技術與管理上的困難，亟待深人探索[2]。

3 高校財務管理轉型與智能化建設的策略

3.1技術層面的實施策略

3.1.1構建智能化財務信息系統，推進財務數據共享

智能財務信息系統是高校財務管理智能化建設的基礎。建設集成式的財務信息系統，能夠實現各類財務數據的共享，消除信息孤島現象，提升數據處理的效率。高校需要結合一體化系統整合各部門的財務數據資源，確保財務信息系統、人力資源管理系統、采購系統、資產管理系統等相互關聯，形成完整的財務管理信息平臺。這種系統可以自動進行數據更新、統計以及分析，減少人工干預。財務系統的自動化集成還能夠優化資金管理，提高預算編制的準確性。數據共享是智能化財務系統的一項核心功能。

構建智能化高校財務管理系統，可以從引入智能化預算管理系統人手。在日常財務工作中，設置智能預算分配平臺，將財務數據錄入系統后，依據各項科研項目、教學活動、基礎設施建設等資金需求，智能化系統自動進行預算分配，依據高校各項重點工作，科學配置資金資源。在平臺上，各部門使用專用賬戶登錄系統，實時填寫并上傳預算申請書及詳細支出規劃。為保障資金使用的合規性，系統中還應嵌入審核模塊，自動匹配財務制度對各類支出的要求。各部門可以從該平臺上隨時查看審批進度，了解預算分配的詳細流程及支出明細，從而避免人工審核帶來的延誤問題。預算審批通過后，系統自動生成資金使用報告，并實時更新各項支出數據，做到全程可追溯、全時段監控。

3.1.2引入大數據分析、區塊鏈、人工智能等新興技術

大數據、區塊鏈與人工智能等新興技術在智能財務管理中的應用將極大推動高校財務管理的升級。大數據分析技術能夠從海量的財務數據中，洞察預算使用情況，識別潛在的風險點，并提供精準的財務預測，為決策者提供科學依據。大數據可以幫助財務管理者更好地理解歷史財務數據的趨勢，經過數據建模預測了解未來的財務需求，減少資金浪費。區塊鏈技術則在提高財務管理的透明性及安全性方面發揮重要作用，通過建立可信任的分布式賬本，確保財務交易的公開透明，并且無法竄改，這對高校而言尤為重要。高校財務管理往往涉及大量的資金流動以及復雜的審計過程。引入區塊鏈技術，可實現審計過程自動化，減少人工審計的工作量，有效降低財務欺詐的風險。人工智能可以使用自動化審計、合規檢查提升財務安全性及效率，為決策層提供更加個性化的財務報告[3]。

在高校財務管理中引人大數據、區塊鏈、人工智能等新興技術，能夠極大提高管理的效率，尤其在財務分析、資金管理及審計過程中發揮關鍵作用。針對高校預算管理系統，利用大數據技術采集高校各個部門的預算數據，搭建數據分析平臺，設定數據分析的維度，包含資金流向、歷史預算使用情況、各類項目支出細分等內容。基于這些數據生成詳細的財務報告，系統自動識別異常支出或預算超支的風險點，將歷史數據與當前資金需求匹配，形成預算預測。接著，應用區塊鏈技術對所有預算交易數據進行加密處理，建立高校財務的分布式賬本，記錄每一筆資金使用的全流程信息，包括支付方、接收方、資金用途等細節；在審計過程中，基于區塊鏈上設定的智能合約，自動識別每一筆交易是否合規，出現不合規操作時系統將立即發出警示。基于人工智能的自動化審計模塊直接對資金流動及預算支出進行全面的合規性檢查，生成個性化的分析報告反饋給財務決策層。

3.1.3加強財務數據信息安全保護，確保系統的穩定

隨著高校財務管理向智能化、信息化轉型，數據安全、信息保護也成為必須解決的問題。智能財務系統的構建必然涉及大量敏感的財務數據，包括預算、資產、人員工資等信息。一旦數據泄露或遭受網絡攻擊，將給高校的運營帶來嚴重后果。因此，加強財務信息系統的安全性是實施策略的重點。采用先進的加密技術，確保財務數據在傳輸、存儲過程中的安全性。還應定期進行系統漏洞的檢測與修復，防止黑客攻擊和數據丟失。同時，還需建立應急響應機制確保財務安全，制定明確的財務系統安全應急預案，確保在發生數據泄露、系統故障等突發事件時能夠及時采取有效的補救措施，確保高校的財務運作不受重大影響。

在實際操作中，需要對財務信息系統進行全面加密保護。針對數據傳輸過程，采用SSL/TLS協議建立加密通道，確保財務數據在網絡傳輸中的安全性，防止數據被中途竊取或篡改。在數據存儲環節，為所有敏感信息加密，并對加密算法進行分級，預算、工資等關鍵信息使用更高強度的加密技術，如AES-256，確保即便遭遇物理存儲介質丟失，數據仍不可被輕易破解。財務系統后臺安裝人侵檢測系統（IDS），實時監控所有進入系統的流量和操作行為，異常流量一旦被識別，IDS將觸發預警機制，將異常操作隔離至虛擬環境中進行進一步審查，防止潛在威脅擴散。同時，設置自動化補丁管理系統，確保所有軟件和安全防護機制都保持在最新狀態，以抵御已知的網絡威脅。為了應對突發事件，建立財務系統的應急響應中心，制定完整的應急預案，內部包括詳細的操作指引、責任分配及恢復步驟，確保高校財務系統能夠迅速恢復運行，保障日常運營的正常進行[4]。

3.2管理層面的實施策略

3.2.1改進財務管理機制，提升管理靈活性

隨著信息技術的不斷進步，高校的財務管理機制也需要不斷改進。傳統的層級管理模式和僵化的決策流程不再適應智能化轉型的要求。為此，改進管理機制應圍繞提升靈活性、適應性展開。財務管理應從以往的“事后核算”轉向“事前預警與實時監控”，借助智能化系統，做到實時跟蹤預算執行情況，及時調整財務資源配置，提升決策的靈活性。將信息技術引入財務管理過程，管理者可以實時掌握財務動態，做出更快速、更準確的響應。

為實現這一目標，需要在高校的財務管理系統中集成智能預算預警模塊。對歷史財務數據進行分析，設定合理的預算閾值，在預算執行過程中對各項開支進行實時監控。系統實時收集各部門的支出數據，將其與預算目標進行比對，當某項支出即將超過預算時，系統自動觸發預警，生成詳細的分析報告并發送至管理層。管理者可從智能化系統中查看財務動態數據，如支出趨勢、資金余額等信息。決策層使用系統直接調用財務分析報告，查看異常支出或預算執行中的風險點。為了提高響應效率，決策系統根據預設的條件自動生成處理建議，包括資金重新分配或項目調整方案，管理者在界面上僅需確認，即可實施決策。整個過程無須經過煩瑣的層級審批，所有的預算調整及資源配置在幾分鐘內完成[5]。

3.2.2重視財務管理人員的培訓，提升其智能化技能

智能財務系統的實施離不開人才支持。高校財務管理人員需要具備一定的智能化應用能力，才能有效運用新技術進行財務管理。因此，針對財務管理人員的技能培訓是管理層面策略中的重要內容。高校應定期開展針對財務管理人員的培訓，包括信息系統操作、大數據分析技術的應用、人工智能在財務管理中的實踐等內容。提升財務管理人員的數字化技能，不僅能夠提高其工作效率，還能使其在面對新技術時具備足夠的適應能力。

針對財務管理人員的智能化技能培訓，可以設計一個為期三個月的培訓計劃，分階段進行知識培訓。第一階段，集中進行智能財務系統基礎操作的學習，培訓內容涵蓋系統各模塊的功能演示，尤其是財務報表生成、預算控制、自動化數據輸入等關鍵環節的實操。培訓期間，設立模擬操作環境，財務管理人員在虛擬財務系統中進行實操演練，掌握各模塊的工作流程和應對不同情境的處理方式。第二階段，聚焦大數據分析技能的提升，安排專業講師講解如何利用系統中的大數據分析功能處理海量財務數據，從數據篩選、數據清洗等基礎操作到復雜的多維數據分析，逐步引導學員如何從數據中洞察預算執行中的風險點和優化空間。在該階段的實際操作中，提供不同時間段和多部門的財務數據，學員需根據任務要求進行數據的整合，生成有針對性的財務建議。最后階段，重點放在人工智能技術的應用上，培訓內容包括如何利用系統中的智能審計功能自動識別異常財務行為、使用算法模型預測未來的資金需求。為保證學員掌握系統中的人工智能功能，安排分組實驗，財務管理人員需利用系統完成一個從數據輸入到異常分析的完整流程，并生成個性化的財務分析報告。

4結束語

高校財務管理的轉型與智能化建設已成為推動現代教育管理現代化的重要力量。財務管理系統的智能化不僅提升了財務操作的效率，也為決策提供了更為科學的數據支持。展望未來，智能化的深人發展將進一步促進財務管理的精細化及自動化，為高校財務管理工作高質量發展奠定更加堅實的基礎。

主要參考文獻

[1］王羿翔.高校財務管理轉型與智能化構建的有效路徑［J].市場瞭望，2024（14）：113-115.

[2]米娟.數字化轉型背景下高校財務管理水平提升路徑研究［J].中國農業會計，2024，34（13）：49-51.

[3]夏正洲，褚貴忠，王春紅.高校財務數字化轉型路徑研究：基于S大學的實踐［J].會計之友，2024（13）：110-116

[4]黃俊.數智融合時代高校財務管理工作實踐研究[J].財務管理研究，2024（6）：174-178.

[5]王召俠.數字化背景下高校財務管理轉型路徑研究［J].財會學習，2024（15）：14-16.