人工智能賦能音樂智慧課堂建設(shè)的路徑初探

【中圖分類號】G434；G633.951 【文獻標識碼】A 【文章編號】1007—4198（2025）11—123—03

引言

隨著科技的飛速發(fā)展，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算為代表的新一代信息技術(shù)正深刻影響和重塑著教育的模式與生態(tài)。在這一背景下，如何利用先進技術(shù)促進教育變革，實現(xiàn)因材施教、個性化學(xué)習(xí)，成為教育領(lǐng)域的重要議題。音樂教育作為素質(zhì)教育的重要組成部分，同樣面臨著如何適應(yīng)時代發(fā)展、滿足學(xué)生成長需求的現(xiàn)實課題。音樂智慧課堂作為音樂教育現(xiàn)代化的重要標志，為音樂教學(xué)注人了新的活力。而人工智能技術(shù)所具有的感知、識別、分析、交互等獨特優(yōu)勢，更為音樂智慧課堂建設(shè)提供了新的路徑與可能。然而，人工智能與音樂教育的融合尚處于探索階段，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。本文擬從人工智能賦能音樂智慧課堂的角度出發(fā)，探尋音樂教育變革的新途徑，以期為音樂教育的創(chuàng)新發(fā)展提供參考和啟示。

一、人工智能賦能音樂智慧課堂的意義

（一）推動音樂教育的現(xiàn)代化與智能化

人工智能為音樂智慧課堂注入了現(xiàn)代科技元素，通過智能感知、自然交互等技術(shù)，使得音樂教學(xué)更加生動形象、靈活多樣。例如，利用人工智能技術(shù)對音樂作品進行智能分析和可視化呈現(xiàn)，學(xué)生可以直觀地理解樂曲的結(jié)構(gòu)、旋律、節(jié)奏等要素。通過虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)，學(xué)生還可以身臨其境地體驗不同時期、不同風(fēng)格的音樂情境，感受音樂的魅力]。人工智能還可以通過智能評測、個性化推薦等功能，精準分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)需求，為教師的教學(xué)決策和學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)提供數(shù)據(jù)支撐，從而推動音樂教育的智能化與精準化發(fā)展。

（二）提升音樂課堂的互動性和個性化

音樂學(xué)習(xí)需要學(xué)生大量的練習(xí)和互動，但傳統(tǒng)的課堂很難做到對每一位學(xué)生的即時反饋和指導(dǎo)。人工智能賦能的音樂智慧課堂，可以通過智能交互系統(tǒng)實現(xiàn)師生、生生之間的實時互動與反饋。例如，學(xué)生在練習(xí)樂器演奏時，系統(tǒng)可以自動識別學(xué)生的演奏情況，并給出實時的演奏評估和改進建議。再如，學(xué)生可以通過智能合奏系統(tǒng)與其他學(xué)生開展網(wǎng)上合奏，系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的演奏水平，自動匹配合適的合奏伙伴和曲目。這些個性化的指導(dǎo)與交互有助于提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，激發(fā)學(xué)習(xí)動力。

同時，人工智能還可以通過學(xué)習(xí)行為分析、知識圖譜構(gòu)建等技術(shù)，精準刻畫學(xué)生的學(xué)習(xí)特點和需求，形成個性化的學(xué)習(xí)畫像。在此基礎(chǔ)上，教師可以根據(jù)每個學(xué)生的實際情況，有針對性地設(shè)計教學(xué)內(nèi)容和策略，實現(xiàn)更加個性化、差異化的教學(xué)[2。比如，對于音高感較弱的學(xué)生，教師可以利用智能音高識別系統(tǒng)，讓學(xué)生通過趣味化的音高訓(xùn)練游戲來提升音準。又如，對于對某一音樂風(fēng)格感興趣的學(xué)生，智能推薦系統(tǒng)可以為他們量身推薦相關(guān)的音樂作品和學(xué)習(xí)資源。個性化的教學(xué)與精準服務(wù)能夠最大限度激發(fā)學(xué)生的內(nèi)在潛力，提高學(xué)習(xí)效果。

（三）促進學(xué)生音樂素養(yǎng)與創(chuàng)新能力的全面發(fā)展

音樂素養(yǎng)的形成離不開長期的熏陶和實踐。人工智能技術(shù)可以為學(xué)生提供沉浸式、體驗式的音樂學(xué)習(xí)環(huán)境，幫助學(xué)生更好地感受音樂、理解音樂、表現(xiàn)音樂。例如，學(xué)生可以戴上VR眼鏡，走進古典音樂的殿堂，玲聽一場莫扎特的音樂會。學(xué)生還可以在虛擬樂器、虛擬合奏等應(yīng)用中自由探索各種音樂元素，嘗試不同的演奏技法和編曲風(fēng)格。沉浸感和代入感能夠帶給學(xué)生身臨其境的感受，增強審美體驗。而開放、探索的學(xué)習(xí)過程更有利于培養(yǎng)學(xué)生的音樂興趣和主動性，為學(xué)生的音樂素養(yǎng)奠定良好基礎(chǔ)。

二、當(dāng)前音樂智慧課堂中人工智能應(yīng)用的問題與挑戰(zhàn)

（一）技術(shù)融合程度不足，應(yīng)用場景有限

目前，大多數(shù)音樂課堂對人工智能技術(shù)的應(yīng)用還比較零散和淺層次，缺乏系統(tǒng)性的整合和設(shè)計。一些學(xué)校雖然引入了電子白板、智能音箱等硬件設(shè)施，但實際教學(xué)中發(fā)揮的作用有限，沒有真正融入教與學(xué)的全過程。部分教師嘗試利用人工智能工具輔助備課和作業(yè)批改，但在課堂教學(xué)中的應(yīng)用還不夠深入，難以形成常態(tài)化應(yīng)用[3]。同時，現(xiàn)有的智慧課堂建設(shè)往往局限于音樂欣賞、練耳等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，在演奏技法訓(xùn)練、音樂創(chuàng)作實踐等方面的應(yīng)用還比較薄弱。這些問題的根源在于音樂教育工作者對人工智能的認識還不夠全面和深刻，對人工智能賦能教育的方式方法把握得還不夠精準，缺乏融合創(chuàng)新的思維和能力。

（二）缺乏系統(tǒng)的教學(xué)設(shè)計與評估機制

教學(xué)設(shè)計是有效開展教學(xué)活動的基礎(chǔ)和前提。當(dāng)前，不少音樂教師對如何將人工智能技術(shù)與音樂學(xué)科教學(xué)深度融合、如何進行智慧課堂的教學(xué)設(shè)計還缺乏經(jīng)驗，難以從教育教學(xué)規(guī)律出發(fā)，科學(xué)規(guī)劃人工智能在教學(xué)各環(huán)節(jié)的應(yīng)用。在教學(xué)評估方面，傳統(tǒng)的期末考試很難全面客觀地評價學(xué)生在智慧課堂中的表現(xiàn)和收獲。但如何利用人工智能手段進行過程性評估、綜合性評估，建立科學(xué)完善的智慧教學(xué)質(zhì)量評價體系，還有待進一步探索。缺乏系統(tǒng)的頂層設(shè)計和評估考核，容易導(dǎo)致人工智能應(yīng)用的盲目性和隨意性，難以保證智慧課堂建設(shè)的效果和質(zhì)量。

（三）教師對人工智能技術(shù)的掌握與運用能力有待提升

作為智慧課堂的組織者和引導(dǎo)者，音樂教師的人工智能技術(shù)素養(yǎng)對于智慧教學(xué)的有效開展至關(guān)重要。但當(dāng)前，不少音樂教師對人工智能技術(shù)的了解還比較淺顯，缺乏系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和實踐。教師在使用智能教學(xué)軟件、設(shè)計智慧教學(xué)活動等方面還不夠熟練，難以充分發(fā)揮技術(shù)的優(yōu)勢為教學(xué)服務(wù)[4]。

此外，面對海量的教育教學(xué)數(shù)據(jù)，教師普遍缺乏數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的意識與能力，難以利用學(xué)情分析等手段優(yōu)化教學(xué)。在人機協(xié)同方面，部分教師還善于利用人工智能的智能感知、自然交互等特點，調(diào)動人機之間的良性互動，實現(xiàn)共同授課、協(xié)同育人。這些短板制約了人工智能在音樂教育中的效用發(fā)揮。造成這種現(xiàn)狀的原因，除了人工智能發(fā)展快、更新頻繁，教師學(xué)習(xí)跟進難度大以外，也與學(xué)校對教師智能教學(xué)能力培養(yǎng)支持不足有關(guān)。很多學(xué)校缺乏常態(tài)化、系統(tǒng)化的教師信息技術(shù)培訓(xùn)，教師缺少體驗先進技術(shù)、交流應(yīng)用經(jīng)驗的平臺。

三、人工智能賦能音樂智慧課堂建設(shè)的策略與路徑

（一）深化技術(shù)融合，拓展應(yīng)用場景

音樂智慧課堂的建設(shè)應(yīng)以服務(wù)教學(xué)為宗旨，在夯實基礎(chǔ)應(yīng)用的同時，不斷深化人工智能技術(shù)與教學(xué)實踐的融合，拓展豐富多元的應(yīng)用場景。要加強頂層設(shè)計，制定音樂智慧課堂建設(shè)的總體規(guī)劃和技術(shù)路線，明確建設(shè)目標、重點任務(wù)和實施步驟。在教學(xué)實踐中，要發(fā)揮學(xué)科優(yōu)勢，因地制宜開展智能技術(shù)應(yīng)用的探索與試點。

例如在聲樂教學(xué)中，可以利用智能語音評測系統(tǒng)，對學(xué)生的發(fā)音、音色、氣息等進行專業(yè)化指導(dǎo)。通過將歌唱練習(xí)的過程數(shù)據(jù)實時記錄分析，學(xué)生能夠清晰地看到自己在音準、節(jié)奏把握上的偏差，有針對性地調(diào)整。教師則可以根據(jù)學(xué)生的練習(xí)數(shù)據(jù)，分析共性問題，優(yōu)化課堂教學(xué)。再如在器樂教學(xué)中，可以應(yīng)用智能樂譜識別、AR演奏輔助等技術(shù)，讓學(xué)生以更加直觀、交互的方式學(xué)習(xí)樂理知識，掌握演奏要領(lǐng)。學(xué)生在虛擬場景中模擬演奏，能夠獲得沉浸感，調(diào)動表現(xiàn)欲。

在理論課教學(xué)中，可以利用知識圖譜、智能搜索推薦等技術(shù)，為學(xué)生構(gòu)建多維立體的音樂知識體系。學(xué)生檢索音樂家、音樂流派等關(guān)鍵詞，即可快速鏈接相關(guān)音樂作品賞析、時代背景介紹等學(xué)習(xí)資源。碎片化、個性化、跨界式的學(xué)習(xí)，有助于拓寬學(xué)生的音樂視野，加深對音樂的文化內(nèi)涵的理解。總之，要立足學(xué)科教學(xué)需求，不斷創(chuàng)新智能技術(shù)在各教學(xué)環(huán)節(jié)、各專業(yè)方向的應(yīng)用模式，為音樂教育插上科技的翅膀。

（二）創(chuàng)新教學(xué)設(shè)計，強化個性化學(xué)習(xí)

在智慧課堂建設(shè)中，教學(xué)設(shè)計是關(guān)鍵一環(huán)。教師要樹立智能教學(xué)設(shè)計意識，基于學(xué)情分析，合理定位人工智能在教學(xué)各環(huán)節(jié)中的角色功能，靈活設(shè)計“教師主導(dǎo)一技術(shù)輔助一學(xué)生主體”的教學(xué)活動。要發(fā)揮人工智能的自適應(yīng)學(xué)習(xí)優(yōu)勢，精準把握學(xué)生的學(xué)習(xí)特點和認知規(guī)律，因材施教，強化個性化學(xué)習(xí)。例如，教師可以利用智能作業(yè)系統(tǒng)，針對不同基礎(chǔ)的學(xué)生布置難易程度不同的音樂練習(xí)，并根據(jù)學(xué)生的完成情況進行個性化的講評指導(dǎo)[5]。

生成式人工智能為音樂教學(xué)個性化提供了更多可能。教師可以利用智能音樂生成系統(tǒng)，為學(xué)生定制個性化的音樂學(xué)習(xí)資源。學(xué)生提交一段音頻素材，系統(tǒng)可以自動生成與之風(fēng)格相似的伴奏音軌、和聲織體等，供學(xué)生分析研究。學(xué)生還可以通過與AI進行“音樂問答”“音樂對話”等，就自己在學(xué)習(xí)中遇到的疑惑難點獲得解答啟發(fā)。chatgpt等對話式AI為師生互動、生生互動、人機互動提供了更自然、更高效的方式。這種沉浸式、交互式的學(xué)習(xí)，能夠充分調(diào)動學(xué)生的主動性，促進學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力的形成。

教學(xué)設(shè)計還要關(guān)注評價環(huán)節(jié)。要建立多元化的評價指標體系，綜合運用智能測評、學(xué)習(xí)行為分析等技術(shù)手段，動態(tài)記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，多維度評估學(xué)生的音樂素養(yǎng)。例如，教師可以利用智能音樂創(chuàng)作平臺，分析學(xué)生的創(chuàng)作歷程數(shù)據(jù)，評估學(xué)生在旋律創(chuàng)作、配器編寫等方面的思維能力。將音準、節(jié)奏等技能性指標與創(chuàng)新、表現(xiàn)等發(fā)展性指標相結(jié)合，形成促進學(xué)生全面發(fā)展的評價合力。

（三）提升教師能力，加強技術(shù)培訓(xùn)與支持

推進音樂智慧課堂建設(shè)，教師是關(guān)鍵，教師的人工智能教學(xué)能力直接影響著智慧教學(xué)的質(zhì)量。因此，要加大對音樂教師人工智能素養(yǎng)培育的支持力度。學(xué)校要整合校內(nèi)外資源，為教師搭建多樣化、常態(tài)化的智能教學(xué)能力培訓(xùn)平臺。開展人工智能教學(xué)應(yīng)用的專題培訓(xùn)、教學(xué)競賽、經(jīng)驗交流等活動，幫助教師及時更新理念，掌握前沿技術(shù)，提升智慧教學(xué)能力。鼓勵教師成立智慧教學(xué)創(chuàng)新共同體，開展集體備課、磨課，探索跨學(xué)科學(xué)習(xí)項目。教師之間的協(xié)作互助，能夠激發(fā)更多創(chuàng)新的火花。

要充分發(fā)揮教師的主觀能動性，引導(dǎo)他們樹立數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)理念。教師要學(xué)會利用學(xué)習(xí)分析、教學(xué)診斷等智能化手段，深入分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和認知特征，優(yōu)化教學(xué)決策。要引導(dǎo)教師加強人機協(xié)同意識，科學(xué)把握人工智能的優(yōu)勢和局限，處理好“替代一協(xié)作一增強”的關(guān)系。通過人機優(yōu)勢互補、智能賦能，不斷提升教學(xué)的精準性和有效性。學(xué)校還要為教師的智能化教學(xué)創(chuàng)新提供必要的硬件設(shè)施、經(jīng)費保障，營造促進創(chuàng)新、寬容失敗的教學(xué)生態(tài)。

例如，學(xué)校可以定期邀請人工智能教育領(lǐng)域的專家學(xué)者來校指導(dǎo)，傳授人工智能教學(xué)應(yīng)用的理念方法。聘請技術(shù)企業(yè)的工程師作為智能教學(xué)的技術(shù)顧問，為教師答疑解惑。組織教師到人工智能教育應(yīng)用示范學(xué)校跟崗學(xué)習(xí)，近距離觀摩體驗智慧課堂。將參與智慧教學(xué)改革創(chuàng)新作為重要指標，激勵更多教師投身智慧課堂實踐。此外，建議成立專門的“人工智能 + 音樂教育創(chuàng)新基金”，面向全體音樂教師設(shè)立課題，定向資助教學(xué)應(yīng)用研究，推動更多創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化。

（四）完善評估機制，確保教學(xué)效果與質(zhì)量

為保障音樂智慧課堂建設(shè)的科學(xué)性、實效性，需要構(gòu)建科學(xué)的評估機制，加強過程監(jiān)測，及時診斷反饋。學(xué)校要制定音樂智慧課堂建設(shè)標準和評價指標體系，從技術(shù)應(yīng)用、教學(xué)設(shè)計、師生實踐、學(xué)習(xí)效果等維度，評估智慧課堂建設(shè)的質(zhì)量。要加強跟蹤問效，綜合運用數(shù)據(jù)分析、問卷調(diào)查等方式，了解師生對智慧課堂的體驗和反饋。要建立第三方評估機制，邀請行業(yè)專家、兄弟院校同行參與音樂智慧課堂的評估診斷，以更加客觀、專業(yè)的視角分析問題，提出改進意見。

例如，在學(xué)期末，學(xué)校可以組織“人工智能賦能音樂教育”主題研討會，邀請參與智慧課堂的教師、學(xué)生代表以及外部專家，共同回顧總結(jié)一學(xué)期的智慧教學(xué)實踐。教師分享在備課、授課、作業(yè)、測評等環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能的體會，并演示智慧教學(xué)案例。學(xué)生代表講述在智慧課堂中獲得的獨特體驗和收獲，對比傳統(tǒng)課堂，分析智慧教學(xué)的優(yōu)勢和不足。專家則從理論高度對教師的教學(xué)設(shè)計、技術(shù)應(yīng)用進行點評，并對標前沿發(fā)展，提出音樂智慧課堂建設(shè)的改進方向。研討會上師生、理論與實踐的思想交鋒與碰撞，能夠為智慧課堂建設(shè)把脈定向。

四、結(jié)語

音樂是人類寶貴的文化遺產(chǎn)，承載著人類的智慧和審美追求。在智能時代，音樂教育也應(yīng)順應(yīng)科技發(fā)展的時代大勢，以開放的心態(tài)擁抱人工智能。發(fā)揮人工智能感知、認知、交互等方面的技術(shù)優(yōu)勢，賦能音樂智慧課堂的變革創(chuàng)新，既是推動音樂教育現(xiàn)代化的必然要求，也是實現(xiàn)因材施教、促進學(xué)生全面發(fā)展的必由之路。

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