AI技術(shù)賦能高校畢業(yè)生就業(yè)服務(wù)體系的創(chuàng)新路徑研究

一、前言

近年來，人工智能（AI）技術(shù)迅猛發(fā)展，全球AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破5000億美元，廣泛滲透至各個領(lǐng)域。在高等教育體系中，AI不僅重塑了教學(xué)與管理模式，也深刻影響了高校畢業(yè)生就業(yè)生態(tài)。根據(jù)教育部數(shù)據(jù)，2024年我國高校畢業(yè)生人數(shù)達(dá)到1179萬，就業(yè)競爭持續(xù)加劇，傳統(tǒng)以宣講會、線下咨詢?yōu)橹鞯木蜆I(yè)服務(wù)模式難以滿足學(xué)生多樣化、個性化需求，亟須轉(zhuǎn)型升級。

當(dāng)前高校就業(yè)服務(wù)體系普遍存在信息孤島、就業(yè)信息化不對稱、個性化指導(dǎo)缺失、智能平臺應(yīng)用不足等問題[，一定程度上制約了服務(wù)精準(zhǔn)度與整體效率的提升，也加劇了畢業(yè)生的擇業(yè)焦慮。學(xué)院作為貼近學(xué)生的一線組織單元，在AI與大數(shù)據(jù)賦能背景下，承擔(dān)著就業(yè)服務(wù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵角色。針對這一趨勢，一些研究主張基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建學(xué)生職業(yè)畫像與崗位畫像，通過智能算法提升崗位推薦的精準(zhǔn)性與匹配效率。也有學(xué)者強(qiáng)調(diào)，就業(yè)指導(dǎo)應(yīng)因材施教，關(guān)注學(xué)生個體差異，避免過度依賴技術(shù)，造成指導(dǎo)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化、同質(zhì)化[2。另有觀點(diǎn)指出，單純依賴智能平臺而缺乏系統(tǒng)性數(shù)據(jù)支撐與人工干預(yù)，容易使就業(yè)服務(wù)流于表面，難以真正滿足學(xué)生動態(tài)多樣的就業(yè)需求[3]?？梢?，在AI賦能就業(yè)服務(wù)的過程中，既要重視技術(shù)賦能帶來的效率提升，也需關(guān)注人本關(guān)懷與個性化支持的同步融合。基于此，本文以高校畢業(yè)生群體為研究對象，構(gòu)建“智能一協(xié)同一適配”分析框架，綜合運(yùn)用文獻(xiàn)分析、案例歸納與問題剖析等方法，系統(tǒng)探討AI技術(shù)在就業(yè)趨勢預(yù)測、崗位精準(zhǔn)推薦、生涯認(rèn)知引導(dǎo)與服務(wù)體系優(yōu)化中的應(yīng)用路徑，旨在為高校就業(yè)服務(wù)體系的智能化、精準(zhǔn)化、人本化轉(zhuǎn)型提供理論支撐與實(shí)踐參考。

二、AI賦能背景下高校就業(yè)服務(wù)體系的變革需求

（一）AI技術(shù)對就業(yè)崗位與招聘流程的影響

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，全球就業(yè)市場正在經(jīng)歷深刻變革。根據(jù)LinkedIn發(fā)布的《未來技能趨勢報告（2024）》，自2020年以來，數(shù)據(jù)分析、人工智能理解、跨領(lǐng)域綜合能力等新興技能需求年均增長率超過 25% ，遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)崗位技能增長水平。AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用不僅加速了崗位的智能化轉(zhuǎn)型，還深刻重塑了招聘流程。從簡歷篩選、人才評估到面試流程，企業(yè)越來越依賴算法模型與智能決策系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)招聘效率和精準(zhǔn)度的提升。

例如，利用自然語言處理（NLP）技術(shù)，招聘系統(tǒng)可以在數(shù)秒內(nèi)篩選成千上萬份簡歷，基于關(guān)鍵詞、項(xiàng)目經(jīng)歷、技能匹配度進(jìn)行自動排序。虛擬面試系統(tǒng)通過情緒識別與語言分析輔助評估候選人特質(zhì)，極大縮短了傳統(tǒng)招聘流程的周期。這一變化迫使高校畢業(yè)生不僅要具備專業(yè)知識，更需要掌握與AI工具協(xié)作的基本技能，如數(shù)據(jù)處理、信息篩選和動態(tài)應(yīng)變能力。

對于高校而言，原有以經(jīng)驗(yàn)傳授為主的就業(yè)指導(dǎo)模式已無法滿足新時代畢業(yè)生的需求。就業(yè)服務(wù)體系亟須與AI技術(shù)深度融合，以適應(yīng)招聘流程智能化、崗位需求動態(tài)化的新趨勢，提升服務(wù)的精準(zhǔn)性與實(shí)效性。

（二）高校就業(yè)服務(wù)體系的主要困境分析

盡管部分高校開始引人智能化就業(yè)平臺，但整體來看，就業(yè)服務(wù)體系在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中仍面臨諸多現(xiàn)實(shí)困境。首先是“信息孤島”現(xiàn)象突出。高校內(nèi)部各部門獨(dú)立采集、管理學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)，缺乏統(tǒng)一的整合平臺，導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余、反饋滯后，嚴(yán)重制約了智能分析與精準(zhǔn)推薦功能的發(fā)揮。

其次，服務(wù)模式滯后成為普遍問題。目前多數(shù)高校就業(yè)指導(dǎo)活動仍以集中宣講、線下咨詢?yōu)橹?，針對學(xué)生個體差異的精準(zhǔn)支持體系尚未建立，難以滿足Z世代學(xué)生對自主選擇、即時反饋的強(qiáng)烈需求。此外，就業(yè)指導(dǎo)隊(duì)伍在AI素養(yǎng)、數(shù)據(jù)分析能力等方面普遍存在短板，智能平臺雖已建設(shè)，但常被視為“形式化工具”，未能真正融入日常工作流程。

更為嚴(yán)重的是，智能平臺本身功能定位模糊。平臺間職責(zé)交叉、流程復(fù)雜，既增加了師生使用負(fù)擔(dān)，也降低了整體服務(wù)效能。這些問題相互疊加，使得高校就業(yè)服務(wù)體系在面對畢業(yè)生規(guī)模擴(kuò)大與就業(yè)形勢復(fù)雜化時，顯得力不從心。

（三）學(xué)院層面就業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型的必要性

在高校就業(yè)服務(wù)體系中，學(xué)院作為直接面向?qū)W生的一線組織單元，具有天然的服務(wù)觸達(dá)優(yōu)勢和資源整合能力。面對AI引領(lǐng)的就業(yè)變革，學(xué)院層面就業(yè)服務(wù)的主動轉(zhuǎn)型已成為必然要求。

一方面，學(xué)院掌握著學(xué)生的學(xué)業(yè)成績、實(shí)習(xí)實(shí)踐、綜合素質(zhì)等第一手?jǐn)?shù)據(jù)資源，具備建立精準(zhǔn)就業(yè)畫像、動態(tài)生涯規(guī)劃的基礎(chǔ)條件。另一方面，學(xué)院就業(yè)指導(dǎo)人員與學(xué)生聯(lián)系緊密，能夠在AI技術(shù)的輔助下，實(shí)現(xiàn)更為個性化、場景化的職業(yè)輔導(dǎo)。

此外，學(xué)院層級具有靈活性強(qiáng)、反饋機(jī)制快的特點(diǎn)，更適合進(jìn)行就業(yè)服務(wù)模式的探索與創(chuàng)新。例如，可以快速試點(diǎn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的就業(yè)預(yù)警系統(tǒng)、智能推薦系統(tǒng)、生涯路徑模擬平臺等應(yīng)用，形成可復(fù)制、可推廣的服務(wù)樣板。

因此，學(xué)院應(yīng)以AI技術(shù)為抓手，推動就業(yè)服務(wù)體系由“經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動 + 智能決策”轉(zhuǎn)型，真正實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識別、精準(zhǔn)匹配、精準(zhǔn)指導(dǎo)，提升整體就業(yè)質(zhì)量與服務(wù)效能。

三、AI技術(shù)賦能高校就業(yè)服務(wù)的創(chuàng)新路徑

（一）就業(yè)趨勢預(yù)測與重點(diǎn)群體識別

當(dāng)前高校就業(yè)服務(wù)體系在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中仍存在多平臺割裂、數(shù)據(jù)利用率低、就業(yè)指導(dǎo)碎片化等問題，亟須以大數(shù)據(jù)思維重構(gòu)精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)體系，提升就業(yè)信息整合、智能推送與動態(tài)干預(yù)的能力[。在AI賦能背景下，高校就業(yè)服務(wù)體系的第一步應(yīng)從就業(yè)趨勢的精準(zhǔn)預(yù)測與重點(diǎn)群體的早期識別入手。高?？梢詮膶W(xué)生基本信息、學(xué)業(yè)成績、實(shí)習(xí)經(jīng)歷、職業(yè)傾向測試等多維度構(gòu)建動態(tài)就業(yè)畫像，通過聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)畢業(yè)季就業(yè)流向、區(qū)域分布、行業(yè)偏好的前瞻性研判。例如，根據(jù)近三年數(shù)據(jù)模型，某學(xué)院信息工程專業(yè)畢業(yè)生主要流向長三角、珠三角科技企業(yè)，文科類畢業(yè)生則多選擇本地公務(wù)員與事業(yè)單位崗位。這種基于數(shù)據(jù)的趨勢分析，有助于學(xué)院提前調(diào)整生涯指導(dǎo)方向和資源配置，針對不同專業(yè)群體制定差異化就業(yè)支持策略。

同時，AI算法可以輔助識別潛在就業(yè)困難學(xué)生，如掛科率高、實(shí)習(xí)經(jīng)歷不足、求職活躍度低、崗位匹配度差等個體。針對這些群體，學(xué)院可提前部署個性化干預(yù)措施，包括開設(shè)定向職業(yè)技能培訓(xùn)班、組織高質(zhì)量實(shí)習(xí)實(shí)踐項(xiàng)目、建立就業(yè)幫扶綠色通道等，從源頭提升整體就業(yè)質(zhì)量。

（二）崗位精準(zhǔn)推薦與能力適配機(jī)制

傳統(tǒng)就業(yè)指導(dǎo)多依賴人工匹配，存在效率低、精準(zhǔn)度差的問題。在AI技術(shù)支持下，可以構(gòu)建以能力為核心的崗位推薦系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)學(xué)生與崗位的智能化、自動化匹配。首先，學(xué)院應(yīng)基于學(xué)生簡歷內(nèi)容、課程成績、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、競賽成果、實(shí)習(xí)經(jīng)歷等多元數(shù)據(jù)，建立學(xué)生能力標(biāo)簽體系，提取關(guān)鍵詞，形成技能樹模型，包括編程能力、數(shù)據(jù)分析能力、溝通協(xié)調(diào)能力、項(xiàng)目管理能力等。同時建設(shè)崗位需求標(biāo)簽庫，細(xì)化各崗位對技能、經(jīng)驗(yàn)、性格特質(zhì)等方面的具體要求，并動態(tài)更新崗位數(shù)據(jù)庫。

在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用自然語言處理（NLP）與深度學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)可對學(xué)生能力與崗位需求進(jìn)行語義匹配與相似度分析，實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的崗位推薦。例如，具備Python、SQL、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的學(xué)生，可優(yōu)先推薦數(shù)據(jù)分析師、算法工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位，突破傳統(tǒng)基于專業(yè)名稱簡單對應(yīng)的局限。此外，學(xué)院可指導(dǎo)學(xué)生使用AI簡歷優(yōu)化工具，提升簡歷中關(guān)鍵詞的針對性，顯著提高通過智能篩選系統(tǒng)的成功率。通過崗位精準(zhǔn)推送、動態(tài)崗位信息更新與智能推薦反饋機(jī)制，學(xué)院能夠大幅提升崗位匹配精準(zhǔn)度和推薦響應(yīng)速度，幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)個性化、精準(zhǔn)化的職業(yè)定位與發(fā)展。

（三）生涯認(rèn)知引導(dǎo)與動態(tài)支持體系

在傳統(tǒng)生涯教育模式中，職業(yè)認(rèn)知多依賴講座、座談和經(jīng)驗(yàn)分享，缺乏個性化、系統(tǒng)性和持續(xù)性。AI賦能下，可以建立更加智能化、動態(tài)化的生涯認(rèn)知引導(dǎo)體系。通過引入職業(yè)興趣測評、能力傾向測試、生涯價值觀調(diào)查等工具，學(xué)生在入學(xué)初期即可建立個性化職業(yè)發(fā)展檔案，并結(jié)合AI路徑模擬工具，依據(jù)興趣、能力、性格特征與行業(yè)發(fā)展趨勢，生成多條可行的職業(yè)發(fā)展路徑，輔助自身科學(xué)規(guī)劃學(xué)業(yè)與實(shí)踐路徑，避免畢業(yè)季臨時擇業(yè)的被動局面。

學(xué)院可進(jìn)一步搭建線上虛擬生涯輔導(dǎo)平臺，采用“自助探索 + 專家在線輔導(dǎo)”雙結(jié)合的服務(wù)模式。學(xué)生可利用生涯探索模塊自主了解行業(yè)趨勢、崗位要求、職業(yè)案例，形成基本職業(yè)認(rèn)知。遇到具體困惑時，可通過預(yù)約生涯咨詢師獲取個性化指導(dǎo)，保障服務(wù)的精準(zhǔn)性與即時性。平臺還可基于學(xué)習(xí)進(jìn)程、實(shí)習(xí)實(shí)踐反饋、求職動態(tài)等數(shù)據(jù)，動態(tài)更新學(xué)生生涯發(fā)展檔案，并根據(jù)變化智能調(diào)整生涯引導(dǎo)策略，形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動 + 專家干預(yù)相結(jié)合的動態(tài)支持體系，全面提升生涯教育的科學(xué)性、連續(xù)性與個性化水平。

（四）畢業(yè)去向追蹤與閉環(huán)服務(wù)優(yōu)化

高校傳統(tǒng)畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)采集多以上報為主，缺乏后續(xù)跟蹤與動態(tài)分析，導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用率低，難以形成有效的就業(yè)服務(wù)閉環(huán)。在建設(shè)中，需引入PDCA閉環(huán)管理理念，圍繞就業(yè)信息收集、服務(wù)設(shè)計(jì)、執(zhí)行反饋與持續(xù)改進(jìn)四個環(huán)節(jié)，動態(tài)提升就業(yè)服務(wù)質(zhì)量與精準(zhǔn)度[5?；诖髷?shù)據(jù)平臺，學(xué)院可以實(shí)時采集和更新畢業(yè)生就業(yè)狀態(tài)、崗位流動、行業(yè)轉(zhuǎn)型等動態(tài)信息，建立完整的畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)庫，及時掌握關(guān)鍵變化趨勢。

對于仍處于待就業(yè)或頻繁更換崗位的畢業(yè)生，系統(tǒng)可根據(jù)其個人畫像與發(fā)展需求，自動推送匹配度更高的新崗位信息、技能提升課程、職業(yè)發(fā)展指導(dǎo)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化再干預(yù)。與此同時，學(xué)院還可以將畢業(yè)生的真實(shí)就業(yè)經(jīng)歷和崗位變動案例納入在校生生涯教育內(nèi)容，提升就業(yè)指導(dǎo)的實(shí)效性與針對性，幫助學(xué)生形成更加務(wù)實(shí)、清晰的職業(yè)認(rèn)知。通過構(gòu)建全過程、全周期的就業(yè)服務(wù)閉環(huán)體系，學(xué)院不僅能大幅提升就業(yè)服務(wù)水平，還能為未來就業(yè)政策優(yōu)化與服務(wù)體系持續(xù)迭代提供科學(xué)、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支撐。

四、學(xué)院層面的實(shí)施策略與保障措施

（一）完善就業(yè)治理與協(xié)同機(jī)制

在AI賦能就業(yè)服務(wù)體系的轉(zhuǎn)型過程中，單一部門或個體力量難以獨(dú)立完成系統(tǒng)性變革。學(xué)院層面應(yīng)以完善就業(yè)治理結(jié)構(gòu)、推動多部門協(xié)同為切入點(diǎn)，打破傳統(tǒng)的組織邊界與信息孤島，形成高效聯(lián)動機(jī)制。

一是，應(yīng)建立統(tǒng)一的就業(yè)數(shù)據(jù)平臺，打通學(xué)生事務(wù)、教務(wù)管理、科研項(xiàng)目、校企合作等各類數(shù)據(jù)端口，實(shí)現(xiàn)信息共享與動態(tài)更新。例如，將學(xué)生選課成績、實(shí)習(xí)經(jīng)歷、競賽獲獎等數(shù)據(jù)與就業(yè)畫像建設(shè)緊密關(guān)聯(lián)，為就業(yè)服務(wù)提供實(shí)時、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。二是，明確各參與部門的職責(zé)分工，構(gòu)建橫向協(xié)同機(jī)制。學(xué)工部門負(fù)責(zé)學(xué)生信息采集與個體干預(yù)，教務(wù)部門提供學(xué)業(yè)支持?jǐn)?shù)據(jù)，科研與創(chuàng)新平臺貢獻(xiàn)項(xiàng)目經(jīng)歷信息，校企合作中心對接崗位資源，確保各環(huán)節(jié)無縫銜接，提升整體服務(wù)效率。三是，應(yīng)設(shè)立就業(yè)服務(wù)專項(xiàng)工作組，由學(xué)院主管領(lǐng)導(dǎo)牽頭，輔導(dǎo)員、職業(yè)指導(dǎo)教師、數(shù)據(jù)分析員等組成團(tuán)隊(duì)，定期召開就業(yè)服務(wù)協(xié)調(diào)會議，評估工作成效，調(diào)整服務(wù)策略，形成閉環(huán)式管理體系。

（二）提升就業(yè)指導(dǎo)隊(duì)伍的AI素養(yǎng)

AI技術(shù)的應(yīng)用效果在很大程度上取決于就業(yè)指導(dǎo)隊(duì)伍的理解與運(yùn)用能力。當(dāng)前高校就業(yè)指導(dǎo)人員普遍存在數(shù)據(jù)分析意識薄弱、智能平臺操作不熟練等問題，亟須系統(tǒng)性提升AI素養(yǎng)與服務(wù)能力。

一是，應(yīng)將AI技術(shù)應(yīng)用能力納入就業(yè)指導(dǎo)人員的崗位培訓(xùn)體系，圍繞智能系統(tǒng)操作、數(shù)據(jù)解讀、趨勢預(yù)測等內(nèi)容，開展分層分類培訓(xùn)。對于基礎(chǔ)崗位工作人員，注重平臺使用與數(shù)據(jù)管理技能培訓(xùn)；對于專職職業(yè)指導(dǎo)教師，則加強(qiáng)生涯規(guī)劃、智能推薦系統(tǒng)應(yīng)用等方面的深度培訓(xùn)。二是，推動“以用促學(xué)”機(jī)制，將智能平臺使用情況與就業(yè)服務(wù)成效掛鉤，納入年度考核與績效評價體系，激發(fā)工作人員的學(xué)習(xí)動力與應(yīng)用積極性。三是，鼓勵就業(yè)指導(dǎo)人員參與就業(yè)服務(wù)創(chuàng)新項(xiàng)目申報、案例競賽、交流分享等活動，營造良好的學(xué)習(xí)與實(shí)踐氛圍，不斷提升隊(duì)伍的技術(shù)理解力與服務(wù)創(chuàng)新力。

（三）健全智能平臺建設(shè)與運(yùn)維體系

智能平臺作為AI賦能就業(yè)服務(wù)的重要載體，其建設(shè)與運(yùn)維直接影響整體服務(wù)質(zhì)量。學(xué)院應(yīng)從用戶體驗(yàn)出發(fā)，系統(tǒng)規(guī)劃、精細(xì)運(yùn)維，確保平臺真正“用得上、用得懂、用得好”。

一是，在平臺設(shè)計(jì)階段，應(yīng)堅(jiān)持模塊化、可擴(kuò)展的原則，重點(diǎn)建設(shè)崗位推薦、就業(yè)趨勢分析、生涯指導(dǎo)、畢業(yè)去向跟蹤等核心功能，避免功能堆疊與復(fù)雜化。界面設(shè)計(jì)簡潔直觀，操作流程清晰，方便師生快速上手使用。二是，制定平臺使用標(biāo)準(zhǔn)與流程規(guī)范。明確信息錄入、崗位推送、數(shù)據(jù)更新、結(jié)果反饋等各環(huán)節(jié)的具體操作細(xì)則，并通過操作手冊、在線培訓(xùn)等方式進(jìn)行廣泛宣傳與指導(dǎo)，降低使用門檻，提高平臺黏性。三是，建立智能平臺的運(yùn)行監(jiān)測與迭代優(yōu)化機(jī)制。定期收集用戶反饋與使用數(shù)據(jù)，分析平臺使用頻率、功能活躍度、服務(wù)滿意度等指標(biāo)，及時發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行功能更新與性能優(yōu)化，確保平臺持續(xù)貼合實(shí)際需求，提升整體使用體驗(yàn)。

（四）深化校企協(xié)作與崗位資源對接

在AI賦能就業(yè)服務(wù)的過程中，僅依賴平臺內(nèi)部數(shù)據(jù)與功能難以全面滿足畢業(yè)生的多元化就業(yè)需求。學(xué)院需主動深化校企協(xié)作，拓寬崗位資源渠道，提升崗位推送的精準(zhǔn)度與適配度。

一是，構(gòu)建常態(tài)化的校企合作機(jī)制。通過簽訂合作協(xié)議、共建實(shí)踐基地、聯(lián)合舉辦招聘活動等方式，與區(qū)域內(nèi)重點(diǎn)行業(yè)、優(yōu)質(zhì)企業(yè)建立長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，實(shí)現(xiàn)崗位資源的動態(tài)共享與深度開發(fā)。二是，邀請企業(yè)參與崗位標(biāo)準(zhǔn)制定與就業(yè)技能培訓(xùn)。結(jié)合行業(yè)發(fā)展趨勢與崗位需求變化，調(diào)整就業(yè)指導(dǎo)內(nèi)容與培訓(xùn)課程，提升學(xué)生職業(yè)能力與崗位勝任力。三是，搭建企業(yè)崗位信息庫，實(shí)時更新崗位發(fā)布、招聘要求、發(fā)展通道等數(shù)據(jù)，并結(jié)合學(xué)生就業(yè)畫像，應(yīng)用AI技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)推送，提高崗位匹配成功率。四是推動校企聯(lián)合開展“實(shí)訓(xùn)營”“項(xiàng)目制實(shí)習(xí)”等實(shí)踐項(xiàng)目，讓學(xué)生在真實(shí)工作環(huán)境中提前適應(yīng)崗位要求，提升職業(yè)素養(yǎng)與就業(yè)競爭力。通過深化校企協(xié)作，學(xué)院不僅能夠拓展就業(yè)崗位資源，更能優(yōu)化學(xué)生與崗位的雙向選擇機(jī)制，切實(shí)提升就業(yè)服務(wù)的質(zhì)量與成效。

五、結(jié)語

本文基于當(dāng)前高校畢業(yè)生就業(yè)形勢變化，圍繞AI技術(shù)賦能高校就業(yè)服務(wù)體系進(jìn)行了系統(tǒng)研究。通過分析AI技術(shù)對崗位結(jié)構(gòu)與招聘流程的重塑，指出高校就業(yè)服務(wù)體系亟須實(shí)現(xiàn)智能化、精準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型。進(jìn)一步以學(xué)院層面為切入點(diǎn)，識別了現(xiàn)有服務(wù)體系中信息孤島、模式滯后、平臺應(yīng)用脫節(jié)等主要問題，提出了就業(yè)趨勢預(yù)測、崗位精準(zhǔn)推薦、生涯認(rèn)知引導(dǎo)和畢業(yè)去向跟蹤的創(chuàng)新路徑，并從完善治理機(jī)制、提升隊(duì)伍AI素養(yǎng)、健全智能平臺、深化校企協(xié)作四個方面提出了具體實(shí)施策略。

未來高校就業(yè)服務(wù)體系的發(fā)展，需要在智能化與人本化之間實(shí)現(xiàn)更深層次的融合。一方面，應(yīng)持續(xù)深化數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)服務(wù)模式，利用AI技術(shù)提升就業(yè)預(yù)測與崗位匹配的科學(xué)性。另一方面，也應(yīng)重視就業(yè)服務(wù)過程中的個性關(guān)懷與長期支持，防止技術(shù)應(yīng)用導(dǎo)致的標(biāo)準(zhǔn)化與冷漠化傾向。同時，數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)與技術(shù)倫理問題將成為就業(yè)服務(wù)智能化過程中必須正視的重要議題，需在后續(xù)的研究中重點(diǎn)關(guān)注。

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作者單位：商丘師范學(xué)院

責(zé)任編輯：張津平尚丹