人工智能在數字媒體技術中的應用及發展趨勢

一、前言

人工智能的迅猛演進深刻改變著數字媒體技術的生產手段、產品形態和產業結構，帶來激增的發展動能。深度學習、算法模型和多模態交互等前沿創新成果使得人工智能成為數字媒體技術的“智能中樞”，不僅顯著提高內容生產效率，還以此為起點，逐漸覆蓋媒介傳播和受眾反饋等全技術鏈條，從而賦能數字媒體技術智能化轉型，醞釀出諸多新型業態。在此背景下，梳理數字媒體技術智能化轉型的總體特征，探討人工智能在數字媒體技術中的應用路徑，并判斷其發展趨勢，具有重要意義。

二、人工智能推動數字媒體技術智能化轉型

人工智能，特別是生成式人工智能，具有深度擬人性、場景通用性和驚人的涌現性。作為支撐數字時代社會發展的新質生產力[1，人工智能深度革新數字媒體技術鏈條、應用模式和產業生態。

（一）技術鏈條升級

人工智能促使數字媒體技術鏈發生質變，形成全新的產業邏輯[2]。以往的技術鏈雖將技術視為核心要素，但在實踐上仍嚴重依賴人工，產出轉化效率較低。借助人工智能，全技術鏈升級成為現實。內容生產上，人工智能生成內容（AIGC）取代傳統視頻、音樂和圖像制作，有效縮短選題策劃和編輯制作時間，極大提高媒介產品質量，促使優質內容供給指數級增長。傳播分發上，海量數據驅動的內容推薦可準確對接優質內容和受眾需求，提升配置效率。用戶響應上，用戶畫像和即時交互推動媒介產品的功能界面設計呈現更鮮明的受眾導向。同時，人工智能還催生智能版權保護、智能廣告投放和數據資產管理等新興輔助技術，豐富數字媒體技術鏈分支，帶來多元的增長點。

（二）應用模式創新

人工智能創新數字媒體技術的生產手段、收益渠道和合作網絡，形成以技術為主核、以產品和價值為副核的多核驅動應用模式。人工智能革新數字媒體內容制作、分發和迭代等核心技術，以智能化轉型降低人力和時間成本，幫助企業達到“一個人就是一條生產線”的高效運營。因此，具有“人工智能 + ”屬性的媒介產品在保持其內容優勢的同時，也具備供給快速和價格低廉的新特質。同時，為進一步提高產品轉化效率、擴大數據變現范圍，企業還發展出智能內容訂閱、動態定價和廣告分成等技術應用，從而豐富收益渠道，推動消費邏輯和價值傳遞邏輯的加速迭代。隨著對人工智能的認知逐漸提高，企業之間通過開放平臺和共享算法展開深度合作，從而整合內外部資源和數據，構建起互利共贏的技術合作網絡[2，實現價值多方共創。通過技術賦能、產品增強和價值涌現的相互加持，數字媒體技術應用模式取得多維創新，推動全產業降本增效。

圖1人工智能優化數字媒體技術生態示意圖

（三）產業生態優化

人工智能打破數字媒體技術的專業和渠道壁壘，優化產業整體生態，如圖1所示。技術提供商、內容生產者、媒體運營方、用戶和監管機構依托原有優勢，維護和提升自身生態定位。技術提供商憑借算力資源和技術儲備，深耕數字媒體技術細分領域，開發適應特定需求的應用，鞏固自身技術引領地位。內容生產者和媒體運營方響應智能化轉型需求，前者著力發揮人類創造能力，與后者共同探索深度人機共創，后者則憑借品牌價值和資源優勢，積極布局智能編輯、分發和投資平臺，推出新型媒介產品。受眾則從被動消費者變為主動參與者，及時反饋自身需求和偏好，主動參與內容生產。監管機構同樣順應產業趨勢，創新法治體系、引入智能化監管手段，穩住行業底線，確保產業健康有序發展。

由此，各個生態主體的相互關系呈現融合性特征，表現為技術和需求縱向結合、生產和運營橫向聯結、受眾對生產和運營反向促進、監管對行業向上托底。通過全技術鏈協同、技術和產品價值的互推、生產要素加速流動，數字媒體技術智能化轉型持續演進。

三、人工智能在數字媒體技術中的應用路徑

人工智能已成為驅動數字媒體技術發展的關鍵基礎設施，現有應用路徑愈發全面深入，覆蓋內容生產、媒介傳播和受眾反饋等方面，為數字媒體技術注入全新活力。

（一）賦能數字內容生產

按照模態特點，數字內容分為文字、聲音和圖像等類型。人工智能推動文字和聲像模態的數字內容生產分別呈現對標人類的創意性和逼近現實的精細化，并發展出高效的內容審核機制。

首先，擬人化文本輸出。以大模型為基座的生成式人工智能，借助強化學習、人工神經網絡和多模態交互，可模仿各類文本的敘事安排、情感表達和人物塑造技巧，達到逼近人類創作的高仿真性。在低創意文本上，人工智能可根據寫作規范，即時、準確地完成內容生產。以新聞報道為例，傳播大腦公司搭建的“傳播大模型”能快速捕捉新聞熱點、抓取事件關鍵信息、構建新聞框架，使用恰當的語言表達和情感色彩，生成各領域資訊文章。在高創意文本上，人工智能以作者給定的文本元素進行發散，智能組合背景描寫、人物角色和情節線索，實現創意寫作。這些創意并非簡單拼湊，而是依據人類思維邏輯和價值體系，為故事安排合理的動機。例如，中國科學院等科研機構開發的“AI科幻世界”大模型，幫助科幻作家豐富背景和人物設定、梳理劇情和潤色語言，提高作品專業性和感染力，以此迎合受眾閱讀水平和審美期待。因此，人工智能可大幅縮短文本構思和表達時間，顯著提高文本輸出效率。

其次，精細化聲像呈現。人工智能推動聲像制作從以人工為主的粗放式發展為機器加持的精細化[3]。智能音頻處理可高效完成音效合成、音色模擬和降噪等任務。計算機視覺則在人工智能的輔助下，實現細致入微的圖像識別、場地重建、動作和表情捕捉。特別是生成對抗網絡（GAN）的應用顯著提高混音、圖像和視頻渲染的顆粒度，實現逼近現實世界的視效[4。此外，人工智能還可根據敘事情節與情感變化，精準把控剪輯節奏、智能切換鏡頭，保證視頻流暢自然。例如，《流浪地球2》的電影攝制，依托三維掃描、虛擬場地預拍、動作和表情捕捉等技術制作素材底片，進而借助監督學習算法和優化算法進行多輪迭代，不斷提高分辨率。再次，通過語音識別，準確生成電影字幕，保證音畫字同步。如此，從概念構思到聲像呈現，人工智能覆蓋了數字內容生產的主要流程，突破以往人力在質量和時間上的局限，為媒介產品制作提供有力支持。

最后，高效化內容審核。人工智能參與構建多應用場景下的數字內容審核體系，極大提升審核準確性和快速性。借助大模型對語義、聲音和圖像的有效識別，人工智能可在媒介產品的制作、上傳過程中，即時篩查違規內容，且一旦發現，立即采取屏蔽和警告措施。同時，還可根據不同應用場景，靈活調整審核標準，實現前置檢測、自動預警和分級處理，為數字內容提供合規保障。智能內容審核在數字媒體平臺中已被全面應用。例如，四川報業和封面傳媒開發“智媒審核云系統”，形同數字內容“云雷達”，不僅支持全模態新聞內容安全管理，還具備自我持續迭代能力。伴隨大模型的持續優化，人工智能的內容審核能力不斷提升，極大提高內容管理效率，成為數字內容生產環境的類人守護者。

表1數字媒體技術下虛擬數字人的代表性案例

（二）驅動數字媒介傳播

人工智能通過對用戶畫像的精準構建、人機即時交互的創新應用和虛擬現實場景的沉浸式營造，催生數字媒介傳播新形態，為數字內容觸達受眾拓寬鏈路，取得遠超以往的傳播效能。

首先，個性化用戶畫像。用戶畫像的精準構建源于大模型對超大規模無標注數據的學習、認知和生成能力。抓取受眾搜索、閱讀、觀看、購買和互動記錄后，大模型可對用戶數據進行高維建模，解析用戶生活軌跡、消費偏好和價值觀念，生成復雜立體的用戶畫像。配合協同過濾機制，用戶畫像成為保證內容和受眾的精準匹配、提高受眾黏性的有效工具，助推智能內容分發、廣告投放和產品營銷。以主流媒體為例，國內應用用戶畫像較為成熟的是中央廣播電視總臺的“總臺算法”。該大模型將目標受眾的用戶畫像分為價值、品質和流行三個維度，分別搭建算法，以期兼顧思想、商業和文化價值，進行正面積極的個性化內容推薦。需要注意的是，用戶畫像構建并非靜態單向，而是跟隨用戶數據進行實時更新，以此推動數字媒介傳播的精準觸達和效率躍升。

其次，即時性人機交互。通過引入注意力機制、生成對抗網絡和長短期記憶網絡（LSTM），人工智能發展出人機即時交互能力，可根據用戶指令，即時生成契合語境的內容響應，打破以往因信息延遲而造成的傳播障礙。人機交互并非機械地生成內容，而是通過洞悉受眾情感的細微變化、模擬復雜連續的情感序列，提供自然流暢的對話服務。在數字媒體技術中，人機交互傳播的初級形態是模態單一的智能助手。例如，掌閱科技的閱讀助手“掌閱書童”能幫助受眾進行泛讀選書、逐句精讀和摘要總結，有效提高電子書瀏覽量和購買率。高級形態則是由人物建模、聲像合成、情感計算、多模態交互和即時決策等聚合科技創建的虛擬數字人，具有人的思想、表情和肢體動作[5，不僅形成更立體逼真的類人交互體驗和更生動的情感聯結，還能代替人類進行全天候服務。目前，虛擬數字人在新聞、文娛、教育、社交和營銷等數字媒體技術主要細分領域，充當著媒介“代言人”角色，成為新一輪數智傳播的重要載體，見表1。

最后，沉浸式虛擬現實。人工智能聯合虛擬現實（VR），推動數字媒介傳播從數字人的人物立體化發展為場景立體化，形成元宇宙中的超仿真、全景式和沉浸式感官體驗。智能渲染、光線追蹤和3D建模等技術使得虛擬場景的視效更真實細膩。為實現個性化服務，還可借助用戶畫像和即時交互，實現場景、角色和受眾的動態適配。例如，齊魯晚報元宇宙平臺“壹點天元”推出“數字超然樓”“云祭孔”“云跨年”等活動，幫助受眾身臨其境地感受傳統古建、儀式和節日慶典的文化韻味。較之傳統傳播需要解決的時空間隔，人工智能在虛擬現實中將內容和受眾并置，拓展數字媒介傳播的邊界和深度，并以此為基礎，逐漸搭建元宇宙綜合社區，推動數字媒體技術向更高形態演進。

（三）重塑受眾反饋機制

人工智能推動數字媒體受眾反饋在單純的“接收一反饋”模式上，表現出更多主動性。在個性化和即時性傳播下，受眾反饋不單是通過產品客服、營銷平臺和社會媒體表達意見，受眾的瀏覽習慣、情緒反應和交互行為等均被準確捕捉，供其他生態主體優化內容生產和傳播方式。然而，這并不意味著受眾成為一個被動主體，他們可通過主動訓練個性化模型，深度參與內容生產和傳播。例如，春晚歌曲《玉盤》爆火后，被短視頻博主借助智能剪輯和渲染，與《流浪地球》等科幻電影形成跨模態聯動。受眾主動參與數字內容生產，模糊創作、傳播與接受的界限，成為數字內容生產的新力量，有助于釋放數字媒體技術的創作活力。

四、人工智能在數字媒體技術的發展趨勢

人工智能對數字媒體技術的全域滲透深刻改變了產業面貌，促使產業處于機遇與挑戰并存狀態，從而在技術應用、人文關懷和可持續發展方面，進發嶄新的未來趨勢。

（一）推動多終端協同

人工智能將持續促進數字媒體多終端協同，以期內容生產更智能、信息匹配更精準、交互體驗更豐富。鑒于當前技術應用仍處于散點式創新階段，專注不同模態的創作者和不同領域的機構平臺，雖然偶有聯動，但尚未系統整合。伴隨人工智能和5G、云計算、區塊鏈等新興技術的融合應用，數字媒體技術將呈現多模態聚合和跨平臺互動趨勢。一方面，模態壁壘將被突破，智能寫作、語音和視頻瀏覽助手得以高度整合，推動內容生產與傳播的多模態共衍。同時，跨平臺內容同步和實時互動機制也將得到優化，智能助手、智能客服和虛擬數字人均可實現跨平臺無縫銜接。例如，虛擬數字人將不再局限于其開發機構的媒體平臺，而是借助平臺聯通，穿梭于不同應用場景，為受眾提供一站式服務。總之，多模態聚合與跨平臺互動將進一步重塑數字媒體技術生態，推動整體產業向多終端協同演進。

（二）提高人文關懷

人工智能將有力推動數字媒體技術堅持以人為本的發展理念，形成更濃厚的人文關懷。目前，情感計算已通過預測受眾對內容的情緒反應，幫助內容生產和傳播提高情感共鳴度。例如，虛擬新聞主播可根據受眾情緒狀態，優化新聞表達方式，迎合受眾情感期待，進行“有溫度”的新聞播報。未來，情感計算將逐漸探索在教育、心理健康和社交媒體領域的深度應用。智能教育領域中，人工智能在提高教學效果的基礎上，可發展時間管理、考前壓力疏導、特殊學生關照等功能，提高教育的情感性和包容性。心理健康領域中，不僅可針對用戶接受水平開發相應的心理健康科普作品（如面向老年人的智能廣播），還可借助虛擬心理治療師，為偏遠地區和醫療資源匱乏地區患者提供服務，保障醫療公平。社交媒體領域中，除了監測用戶情緒、實時推送心理疏導文章和社區互助信息等直接手段，還可借助間接手段，即優化內容推薦機制、減少負面信息傳播，以此潛移默化地構建積極向上的網絡社交空間。由此，借助對教育、醫療和社交領域的智能化投人，數字媒體技術將有助于營造更具人文關懷的社會環境。

（三）促進可持續發展

在人工智能的加持下，數字媒體技術將妥善處理當前面對的數據安全能源消耗和數字鴻溝問題，促進自身可持續發展。在數據安全上，違規盜版、深度偽造和虛假信息傳播背后的技術誤用、濫用問題成為當前數字內容治理的焦點，監管機構需引入區塊鏈，發展智能溯源和內容鑒別技術，維護信息真實性，推動構建可信賴的產業生態。在綠色經濟上，由于大模型訓練和智能計算量的激增，能源消耗日益嚴重。數字媒體技術可借助云計算和邊緣計算技術，充分調用閑置算力資源，實現生產要素高效配置，減少數字媒體技術的碳足跡。在數字鴻溝上，數字媒體技術將借助人工智能的垂直應用，降低偏遠地區群體參與數字內容生產、傳播和消費的技術門檻，推動不同語言、民族和教育背景的人群獲取平等的媒介服務，以此促進社會數字普惠和媒介公平。解決發展難題、提高社會服務能力有助于拓展數字媒體技術的功能范圍、完善產業體系，構建安全、綠色和公平的發展格局。

五、結語

人工智能開啟數字媒體技術發展的新紀元。在其支撐下，數字媒體技術鏈條、應用模式和技術生態呈現一體化、智能化轉型，實現數字內容生產、媒介傳播和用戶反饋的優化升級，顯露出推動多終端協同、提高人文關懷和促進可持續發展等趨勢，探索新的應用場景和功能范圍。這一發展進程需要技術創新的持續推動，也需要社會價值和法律法規的合理引導，從而將技術進步、人文關懷和法治創新結合起來，助力增進社會福祉。

參考文獻

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[5]廖文瑞，王蔚.虛擬數字人技術趨勢與未來產業生態[J].中國傳媒科技，2024.（10）：56-59+76.

基金項目：2021年度國家社會科學基金項目“文化記憶與黃河彩陶文化術語翻譯研究：術語整理與雙語詞典編纂”（項目編號：21BYY067）

作者單位：張璐，南開大學外國語學院；路東平，蘭州大學外國語學院

責任編輯：張津平尚丹