生成式AI發展背景下高職平面設計專業教學探索

前言

習近平總書記指出，創新是引領發展的第一動力。面向未來，創新型人才培養是教育的重大使命。近年來，國家政策層面對人工智能與職業教育的融合給予了戰略引領。《關于深化現代職業教育體系建設改革的意見》強調“面向新業態、新技術動態調整專業內涵”，為高職教育適應AI變革提供了政策依據。與此同時，人力資源社會保障部將“人工智能設計”納入新職業范疇。在生成式AI重塑設計行業的背景下，教育部等五部門聯合印發的《職業教育專業目錄（2025年）》中，平面設計專業新增“智能設計工具應用\"課程模塊，明確要求高職院校深化“崗課賽證\"綜合育人改革，強化AI技術賦能的實踐教學體系。當下，生成式人工智能技術的迅猛發展，正促使AI在創意設計領域的應用深刻改變傳統平面設計的生產模式與行業生態。

生成式AI概述

1.概念定義

生成式人工智能（GenerativeAI）是基于深度學習技術，利用學習海量數據的內在規律，模擬人類創造力產出文本、圖像、音頻、視頻等多模態內容的技術。目前，生成式人工智能深刻影響社會分工和職業形態，推動社會知識觀重塑、人才觀驟變。在平面設計領域，生成式AI是以視覺內容生成為核心功能的工具，當前常見的生成式AI工具主要分為圖像生成與設計增強兩類，用戶通過自然語言指令即可驅動AI生成符合需求的標志、海報、插畫等設計成果。

2.技術原理

生成式AI的核心技術原理基于深度生成模型，其技術架構依賴于生成對抗網絡、擴散模型、變分自編碼器、自回歸模型及大型生成模型。以生成對抗網絡為例，主要是利用“生成器”與“判別器”的對抗訓練實現，其技術實施原理見圖1。其中，生成器嘗試合成逼真數據，判別器則鑒別真實數據與生成數據，二者持續博弈直至生成器產出以假亂真的結果，通過對抗訓練達到納什均衡。

圖1生成對抗網絡的技術原理

生成式AI對高職平面設計專業教學產生的直接影響

1.教學模式層面

從智能生成藝術到自動化排版，生成式AI在平面設計專業教學中的應用拓寬了創意的邊界，亦在最大程度上倒逼平面設計專業必須實施教學改革。在傳統混合教學中，人機協同體現在教師和學生利用信息技術優化或完成教學過程中的部分教學任務，信息技術不僅是支撐環境，同時也是教學活動的部分參與者。AI工具顛覆了平面設計專業傳統教學邏輯，學生利用自然語言指令快速實現創意可視化，教學重心從技法訓練轉向提示工程優化、跨媒介融合及AI生成內容的二次創作能力培養，教師需要重新設計課堂環節，將AI生成、人工篩選、版權檢查等步驟融入教學全過程。

2.課程體系層面

生成式AI工具的簡易性、高效率、上手快等特點，促使高職平面設計專業教學逐漸呈現出多元性與時代性、實踐性與創新性、技術性和數字化等發展趨勢。技術的快速普及倒逼課程體系重構，尤其是基礎課需要強化手繪與版式設計以抵御同質化風險，新課改過程中亦需嵌入AI倫理與版權法。AI從本質上加快了所有數字技術的發展速率，使得新技術、新方法、新模式層出不窮。當下，高職平面設計專業教學站在了變革創新的十字路口，需要順應數字時代的潮流，將更多的技術工具引入課堂教學。

3.教學方法層面

相較于傳統的人工智能，生成式人工智能具有自然語言處理、多模態信息處理、生成性、預訓練性、自適應、可擴展性、交互性等特征。生成式AI中的風格遷移、深度合成、對抗生成網絡等技術促使高職平面設計專業教學方法打破了過去單向式“技能傳授”的格局，設計思維培育成為課程教學中的重點內容，教學方法更偏向于“企業問題導向\"的項目制實戰。傳統的虛擬任務式作業將逐漸被真實商業項目取代，教學方法更強調AI全流程介入，教學重點從技術操作轉向創意決策、AI提示詞優化等核心能力培養。

當前高職平面設計專業教學現狀及問題梳理

1.課程設置滯后于行業發展

從課程設置方面來看，受制于傳統設計人才培養方案，大多數高職院校平面設計專業的課程設置仍以傳統技能訓練為核心，未能適應生成式AI引發的行業范式轉移，存在嚴重的行業脫節問題。一方面，技術更新遲緩，核心能力培育不足。多數院校仍以AdobeCS6、CorelDRAW等傳統軟件為核心教學內容，對生成式AI工具的系統性教學覆蓋率不足，學生對圖形圖像設計理論、軟件操作步驟存在死記硬背的問題。另一方面，課程結構失衡，課程機制落后。印刷工藝、版式設計、三大構成等課時占比超過五成，與行業內急需的AI視覺生成、多模態內容創作、交互設計等前沿領域課程開設嚴重不足。

2.師資隊伍AI應用能力斷層

從師資隊伍建設來看，高職院校平面設計專業教師的AI應用能力普遍較弱，面臨著技術恐慌與知識更新滯后的雙重挑戰，部分院校師資隊伍受年齡、專業等因素影響，面臨嚴峻的技術代溝問題。一方面，技術能力不足，教學理念陳舊。多數教師沿用傳統教學方式，在日常授課中停留在“軟件操作演示\"的傳統教學模式之中，未能較好地使用生成式AI工具進行教學演示，部分教師更是對提示詞工程、LoRA模型微調等關鍵技術完全陌生。另一方面，師資建設不足，培訓機制失效，造成課堂與職場間的\"技術鴻溝\"問題。

3.人才能力培育與市場錯位

從人才培育方面來看，高職院校平面設計專業教學人才產出與行業需求出現結構性偏差，培養模式產出的人才存在顯著的能力缺陷，人才培育過程中知識結構失衡，未能實現以高科帶高能的培育效果。一方面，基礎能力弱化，創新思維較弱。盡管部分高職院校在設計課程中融入了生成式AI工具，但未能夠充分地對學生進行版權法規、AI倫理教育，致使其過度依賴AI而在手繪、版式設計等方面的基礎能力退化。另一方面，AI工具駕馭能力不足，就業競爭力弱。部分高職院校在日常教學任務評價中以“視覺美觀度”為主要評分標準，忽視了“人機協同創新性”與“版權合規性”等維度評價標準，導致學生設計創作同質化現象嚴重。

生成式AI發展背景下高職平面設計專業教學的改革重點

1.教學模式從“單一訓練\"到“人機協同”

目前，傳統“教師示范 + 學生臨摹”的機械訓練模式逐漸被場景化人機協作所取代。高職平面設計專業教學的新型課堂需要以真實商業項目為載體，構建“AI生成 + 人工優化”的雙軌教學模式。具體而言，教師角色要從技能傳授者轉變為創意總監，指導學生運用MidJourney、DeepSeek等生成式AI工具快速生成設計方案，同時把控創意方向和版權合規。以山東工藝美術學院開展的《傳統民藝設計》為例，在課堂組織采用“AI生成 + 人工優化 + 雙軌工作流”，學生先用DALL·E3產出50版初稿，再結合手繪能力篩選優化，最后使用MidJourney和StableDiffusion等工具完成商業級輸出3D人物角色效果圖，實現了教學模式從“單一訓練\"到\"人機協同”的轉變。

2.教學內容從“模塊教學”到“動態更新”

生成式AI徹底改變了屏幕設計行業的創作流程，顯著提升效率、降低技術門檻，高職院校平面設計專業教學的靜態課程模塊已無法應對AI技術的月均迭代。考量課程的適配性、創新性及跨界性需求，高職院校教學內容要將當前的“模塊教學\"演變為不同層級的“動態更新”，每學期根據AI技術發展調整課程層級重點，以強化學生的跨界設計整合能力為目標，將AI平面設計延伸至圖案拆解、動態海報、VR場景構建等新領域。

3.教學評價從“作業任務”到\"綜合素養”

在AIGC時代，技術的革新和信息量的增長都是以倍數計的。僅用單一學科的知識和技能去應對專業學習是無法滿足實際需求的。高職平面設計專業教學評價源于科學的教學設計，隨著“人機共生”能力培養模式的植入，傳統以作品結果為導向的評價體系將被全過程AI素養評估取代。高職院校在教學過程中要充分運用AI分析工具來自動追蹤學生的設計決策流程，以可視化、過程性的評價方式更能反映學生在AI時代的真實設計素養，實現教學評價從過去單向的“作業任務\"到“綜合素養”的全面轉型。以東華大學藝術設計專業課程開展的教學評價體系為例，其評價體系設計理念為“以學生為生態主體，強調教學大綱規定范圍內學生的全面發展”，重點從立意、勞作、協作、呈現、影響五個維度構建五維一體的生成式AI藝術設計教學評價體系（見圖2）。該專業教學通過多維度的評價，全面考查了學生利用生成式AI進行藝術創作的能力，從多個維度確保了生成式AI在技術層面的支持與學生創作的藝術靈感、創意指導相得益彰，值得參考借鑒。

核心評價 立意維度 深入體現主題價值和文化意涵，具 有優秀的審美理念、欣賞體驗。五維一體考評體系表 基礎評價 勞作維度 輸出可觀的樣本作品數量，具備熟練的參數調試能力，完成優質。參考評價 協作維度 保存修正過程，有效利用生成式AI工具操控，實現人機互補。效果評價 呈現維度 重視畫面的整體效果，關注細節精密度，作品最終呈現的創意感。外延評價 影響維度 視覺沖擊、傳播效果、宣傳作用。

生成式AI發展背景下高職平面設計專業教學的改革路徑

1.構建\" AI⁺ 專業”動態課程體系，擺脫課程滯后困境

針對目前平面設計專業教學課程體系與行業發展脫節的現實問題，高職院校需構建“ AI+ 專業”動態課程體系。首先，成立由企業技術骨干、教育專家組成的課程委員會，每季度/每學期根據生成式AI工具技術的演進來修訂課程標準，確保教學內容時效性控制在3一6個月誤差內。其次，實施課程基礎能力瘦身計劃，將手繪、排版等傳統課程進一步壓縮課時，增加“生成式AI設計實戰”“多模態內容創作”等新課程，重點培養學生在提示詞工程、AI風格遷移等方面的前沿技能，并采用微專業形式開展模塊化教學，將AI能力拆解為可量化的單元模塊。最后，針對高職平面設計專業教學課程內容需求，契合平面設計專業特點和行業發展趨勢，以解碼生成式AI工具為目的，開發適用于高職平面設計專業教學的“活頁式\"教材，教材形式可采用AR技術實現掃碼查看最新工具教程，內容上可重點嵌入Firefly3.0的矢量生成功能、DeepSeek關鍵提示詞使用、Sora視頻設計模塊等內容，為平面設計專業學生日常學習提供一個從理論到實踐、從基礎到專業的全面生成式AI學習路徑。

2.實施“AI+項目\"師資培優工程，彌合技術能力斷層

為解決平面設計專業教學中教師AI應用能力不足、技術斷層的痛點，高職院校要實施“AI+項目\"師資培優工程，以“技術普惠、創新共享\"為核心理念，通過系統性整合AI工具與創新教師培訓模式來彌合當下師資技術能力斷層的問題。首先，要求所有專業教師完成120學時AI工具集訓，重點針對StableDiffusion模型微調、DeepSeek、騰訊元寶、Cursor、Trae等工具進行系統學習，并通過Adobe認證考試，培育師資利用生成式AI的基礎能力。其次，每學期安排教師赴設計公司參與真實的AI設計項目，訓練其實踐技能，選拔骨干教師參與AI工具本土化開發，聘請企業技術骨十擔任“AI導師”指導教師進行能力提升。最后，建立技術更新津貼制度，對通過AI教學能力認證的教師給予績效獎勵，提升師資團隊AI工具熟練使用率，并孵化省級AI設計教學創新團隊，為高職平面設計專業教學發展儲備優質師資力量。

3.創建“AI+素養”人才培育模式，矯正人才能力錯位

為消除平面設計專業人才培育中學生能力與市場需求錯位的現實困境，高職院校應嵌人產學研協同育人理念，創建“ AI+ 素養”人才培育模式，采用“AI對照法”教學思路。首先，契合生成式AI工具的使用特性，重點培養其技術倫理和跨界整合能力，基礎階段用CanvaAI實現“零代碼設計”，進階階段用StableDiffusion+LoRA訓練品牌專屬模型。在向學生提供屏幕設計學習資源的同時，培養學生在必要時倡導更公平地評估實踐的能力，為其講解設計中使用生成式AI的注意事項、設計倫理、版權意識等內容。其次，聯合企業共辦平面設計比賽，競賽圍繞行業設計真實項目、AI生成內容二次創作深度等具體內容，鼓勵學生積極參與，學生在參與中完成“提示詞生成一批量產出→人工優化 $$ 版權合規”全流程，落實其不同階段AI素養能力的全方位培育。最后，高職院校可配套開發“AI素養雷達圖”評價系統，實時追蹤學生“ AI+ 素養”能力發展狀況，在對其設計作品進行綜合評價過程中，構建面向生成式AI的藝術設計評價標準（見表1）。從美學價值、技術執行力、想象力表達、受眾反饋、互動性與參與度、情感共鳴性、創作自主性、倫理與責任感等方面進行綜合評價，以突破AI工具的生成邏輯、訓練數據差異和技術局限性，實現教育供給與產業需求的精準匹配，培養駕馭AI而非被AI替代的新時代設計人才。

表1面向生成式AI的藝術設計作品多維度評價標準

結語

生成式AI的崛起標志著高職平面設計教育進入人機協同的新階段，最大限度激發學生的跨媒介創作潛力，推動設計教育從技能傳授向思維培養轉型。然而，技術賦能的同時亦需警惕對AI的過度依賴。為此，高職平面設計專業教學應進一步深化校企合作，動態調整課程內容，持續構建“ AI+ 設計”的生態化教學場景，使教育目標始終與行業發展趨勢同頻共振。唯有主動擁抱技術變革，方能培養出兼具審美素養、技術駕馭能力和人文關懷的新時代設計人才。

參考文獻：

[1]中共中央辦公廳國務院辦公廳印發《關于深化現代職業教育體系建設改革的意見》D.中華人民共和國國務院公報，2023（1）：42-45.

[2]王春燕.職業教育專業教學標準的價值定位、邏輯理路和應用策略[J].中國職業技術教育，2025（3）：13-19.

[3]李白楊，白云，詹希旎，等.人工智能生成內容（AIGC）的技術特征與形態演進[].圖書情報知識，2023，40（1）：66-74.

[4]陳永偉.超越ChatGPT：生成式AI的機遇、風險與挑戰[]山東大學學報（哲學社會科學版），2023（3）：127-143.

[5]盧宇，余京蕾，陳鵬鶴，等.生成式人工智能的教育應用與展望—以ChatGPT系統為例[J].中國遠程教育，2023，43（4） ：24-31+51 #

[6]王慧麗.AIGC視域下數字媒體藝術設計專業課程教學改革研究[J].天工，2024（29）：75-77.

[7]張妹.徽文化與現代美術平面設計類課堂教學融合路徑應用研究[].美術教育研究，2025（9）：131-133.

[8]張桂英.藝術類計算機通識教育選修課\"123教學模式”以\"AI平面設計\"課程為例[J].中國新通信，2024，26（22）：104-106.

[9]張玥婷.基于AI繪圖技術的中職平面設計專業教學模式創新研究[J].電腦知識與技術，2023，19（31）：132-134.

[10]薛英英.大數據視域下高職藝術設計專業學生藝術素養評價模式研究的必要性[J].美術教育研究，2024（23）：146-148.

（王溪：安康職業技術學院）