基于系統動力學的產業結構升級與人才配置機制研究

中圖分類號：F121.3；C964.2 文獻標識碼：A doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202506035

The Research on Industrial Structure Upgrading and Talent Allocation Mechanism Based on System Dynamics

Lan Anqi， Jia Haonan （School of Information Management，Xinjiang University of Financeamp;Economics，Urumqi 83ool2，China）

Abstract： Under the new development paradigm of dual circulation，the synergy between industrial structural upgrading and talent allocation is crucial for high-quality economic development. This study employs system dynamics theory to construct a multi-dimensional feedback system model encompassing \"industry-innovation-capital-talent\". Utilizing panel data，seven policy scenarios were designed-talent application-oriented，economic development-driven，government-led， technological innovation-focused，and market competition-oriented-and simulated using Vensim software. The analysis specifically examines the dynamic impact of four driving dimensions （market， technology， organization，and capital） on industrial upgrading. The results indicate that the talent application-oriented scheme exerts the most significant optimization efect on industrial structural upgrading. The economic development-driven and technological innovation-focused schemes demonstrate moderate positive effects，while the government-led and market competition-oriented schemes yield relatively limited impacts. The research reveals the core role of talent as the principal actor within the system， providing a theoretical foundation and decision-making insights for optimizing industrial upgrading pathways and cultivating high-level talent.

Key Words：System Dynamics; Industry-Talent System;Talent Allocation

0 引言

黨的二十大報告指出，“堅持高水平對外開放，加快構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局”，這一指導思想成為適應國內外經濟形勢變化，實現中國經濟高質量發展的戰略指引[1。新形勢下驅動中國產業結構變遷的內外部條件正在發生變化，經濟發展戰略的重大調整使國內資源配置的格局和重心發生轉變，進一步對產業結構轉型升級的方向提出新要求，強調把經濟著力點放在實體經濟以及維護產業鏈供應鏈安全上。自中國實施出口導向型發展戰略以來，“大進大出”及依賴外部資源與市場的模式深刻影響著中國產業結構變遷[2]。產業集聚水平[3]、資源配置優化[4、關鍵卡脖子技術[5]的突破等方面備受關注，成為政界、學界討論和研究的熱點話題。面對傳統資源密集型、勞動密集型產業逐步向技術密集型、知識密集型產業轉型的趨勢[，厘清推動產業結構升級的關鍵要素具有重要的理論和現實意義。

“十四五\"規劃明確提到“堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位”，同時要求“堅持把發展經濟著力點放在實體經濟上\"“構建實體經濟、科技創新、現代金融、人力資源協同發展的現代產業體系”。人才是創新的根基，是創新的核心要素。在產業結構變遷的過程中，存在有限公共資源投人優先分配到人力資本積累還是產業升級的兩難問題。其中，以復合型人才所主導的技術轉移[8]、對外直接投資[9]、人才結構優化[10]以及管理模式創新[11]催生出一批批具有競爭力的新興企業和產業集群，使傳統產業被其逐步取代。為此，如何有效吸引、培養和利用人才，成為推動產業結構升級進而實現區域經濟高質量發展的關鍵所在。

本文旨在深入剖析產業結構升級與人才配置之間的內在邏輯關聯及動態交互作用機制。通過構建系統化的產業一人才系統動力學模型，量化分析并揭示產業結構演變進程中系統內要素的動態變化規律，并模擬不同情景下產業結構與人才結構的互動演化路徑，識別影響產業結構升級的關鍵因素，為政府決策部門、企業及社會各界提供理論依據與戰略指導。

1文獻綜述

從產業結構角度來看，有學者研究區域分割、創新空間關聯對產業結構轉型升級的作用，發現區域市場分割與產業結構轉型升級呈現“倒U型”關系，區域間的創新要素流動對于產業結構升級有顯著促進作用[12]。在影響共同富裕的各變量中，對共同富裕產生正向影響的是勞動收入份額的提高[13]。數字基礎設施建設借助人口空間流動和產業結構升級的雙重路徑，改善了區域勞動力市場的供需匹配[14]

從人力資本角度來看，人力資本結構高級化對產業結構升級的影響呈現顯著的差異性。東部地區作為中國經濟最為發達的區域之一，其人力資本結構高級化對產業結構升級的促進效用尤為顯著[15]。有學者實證檢驗了人才政策對產業結構轉型升級的影響效應主要通過人力資本積累渠道發揮作用，并從增強人才意識、增強人才政策的精準性和消除認知偏差等方面提出建議[16]。Wang等[17]運用空間杜賓模型估計GTFP和教育以及人力資本之間的關系，表明教育人力資本能夠改變技術進步以及產業升級等對GTFP的影響，并提出改善人才政策的建議。

從產業人才供給角度來看，有學者設置仿真模型，提出提高成果轉化率可以加速產業轉型升級的進程，進而帶動勞動力就業的增加；降低稅率可以刺激企業投資和創新活動，促進產業轉型升級和勞動力就業的提升；加大人才吸引力度和政策落實力度則可以直接提升勞動力就業的數量和質量[18]。尹碧波等[19]研究表明，就業質量不僅直接影響產業結構升級，還具有空間溢出效應，而消費增長和科技創新在其中起到中介作用。 Li^[20] （204號采用特征提取方法（TF-IDF）結合統計分析方法對人才信息數據進行定量指標分析，實現了產業人才特征的精準分析和匹配。

梳理文獻發現，產業人才與產業結構升級之間的關系已成為學術研究的熱點。但研究領域仍存在一些亟待拓展與深化的方面。尤其是在人才分類及其對產業升級的差異化影響方面，當前研究大多側重于整體性論述，而缺乏對各類人才[21]（如高端技術人才、管理人才、技能人才等）在產業升級過程中具體作用機制的深入剖析。關于影響產業結構升級的客觀要素，如技術創新[22]、物質資本[17]、組織結構[23]和政府推動[24]等，現有文獻雖有所觸及，但往往孤立地探討其各自效應，缺乏將這些要素置于同一分析框架內系統考察其如何相互作用、共同推動產業升級的綜合性研究。在研究方法上，盡管杜賓模型、主成分分析、耦合協調度模型等方法為理解產業人才與產業結構升級之間的關系提供了有力支持，但面對日益復雜的經濟系統和動態變化的外部環境，以上方法不足以全面捕捉和解釋所有相關變量間的復雜關系。

本文將產業人才以及包括技術創新、物質資本、組織結構和政府推動等客觀要素視為一個相互關聯、相互影響的復雜系統，通過復雜的反饋機制與動態交互，共同探索產業結構升級的路徑。本文將產業結構升級重新定義為，從低級形態向高級形態轉變并增加高技能高素質人才需求以及涉及人才合理配置與流動的過程。高層次人才為具有戰略性、前瞻性視野以及變革精神，能精準把握市場預見和需求，引領產業結構發展方向的人才。本文將人才分類為管理型人才、創新型人才、投資型人才 ^?[21]3 類。通過仿真模擬，觀察不同情境下產業結構升級的動態變化過程，調整模型參數探討各關鍵要素對產業升級的敏感性。該系統不僅關注單一要素的優化，更強調系統整體的協調與平衡，旨在通過綜合施策，促進產業結構向更高層次、更高質量的方向升級。

2產業一人才互動分析

從要素視角來看，產業一人才的互動機制是在市場引導、技術驅動、組織保障、資金支撐引領下，兩者相互促進、共同演進的復雜動態過程。

第一，市場需求驅動資源配置優化。市場需求的多元化與快速迭代性，使企業不斷優化其人才資源配置策略，精準對接市場需求變化，有效吸引并維系人才資源，為產業結構的持續優化與升級提供堅實的人才保障。隨著消費者對高品質、高附加值產品的需求增加，制造業企業將進行技術創新和產品升級以滿足市場需求[25]。這一趨勢使高層次專業人才需求激增，由于產業升級的技術革新與管理創新均高度依賴于具備高度專業技能與卓越創新能力的人才隊伍。為此，企業需根據市場需求構建靈活高效的人才管理機制，以精準識別并滿足市場對于高層次人才的多樣化需求，進而有效吸引、培養并保留關鍵人才資源。

第二，技術創新引領產業升級循環。技術創新是產業結構升級的核心驅動力，而人才的創新潛能則是技術創新的關鍵來源[26]。其中，技術創新型人才深度融人技術研發與產品創新的核心環節，顯著促進產業技術邊界拓展與新興產業孵化，驅動經濟結構向更高層次轉型。同時，技術創新過程可促進人才間的知識共享與思維碰撞，通過持續的學習與交流機制，強化其創新能力與綜合素質，形成技術創新與人才成長的良性循環。

第三，組織變革與產業升級的協同進化。產業結構高級化通過對組織形態的變革要求，確保兩者之間的動態匹配與協同進化。其轉型過程高度涉及組織架構的根本性重構，旨在構建更為靈活、開放且具備高度適應性的架構體系，以快速響應市場變化與技術革新。管理流程的優化則聚焦于提升組織效能與決策質量，通過精細化的流程設計與執行，實現資源的最優配置與高效利用。在此過程中，管理型人才以其深厚的專業知識、先進的管理理念與前瞻性的戰略視野，成為推動組織變革的中堅力量。其不僅主導變革策略的規劃與執行，更通過創新思維與實踐能力，引領組織跨越傳統邊界，實現管理模式、運營機制及文化氛圍的全面革新。

第四，資金在產業升級與人才流動中的保障功能。資金是產業結構升級和人才流動的重要保障。產業升級需要大量資金投入來支持技術研發、人才引進和培養等活動[27]。其中，投資型人才的引進與培育機制，作為一種資本密集型策略，其有效實施依賴于持續且充足的資金投人[28]。這包括為頂尖人才提供具有競爭力的薪酬體系、構建完善的職業成長路徑、營造卓越的工作環境以配備豐富的專業培訓與發展資源。從理論視角審視[29]，資金的充裕度成為衡量產業結構升級速度與人才配置質量的關鍵指標。資金短缺將嚴重制約產業升級的技術突破與資本積累，同時阻礙高層次人才的有效引進與培養，進而削弱經濟系統的整體創新動能與競爭力。

為此，將產業與人才置于同一分析框架內進行深入探討。產業結構升級涉及產業鏈內部及跨產業的橫向資源整合與縱向優化配置，其核心環節涵蓋了戰略規劃、資源投人、實施進展與成效評估，這些因素共同形成了對高層次人才的市場需求。高層次人才作為整個人才鏈中產業結構升級的關鍵驅動力，其不僅關乎研發、設計等高附加值環節的強化，也涉及管理、服務等全鏈條的效能提升。研究框架如圖1所示。

圖1產業一人才互動研究框架

3系統動力學分析與仿真驗證

根據前述的系統要素分析及概念模型，明確系統由人才主體、市場環境、組織結構、技術創新等關鍵要素構成。為此，引入系統動力學理論，其主要融合了系統論、控制論與信息論，強調系統結構決定功能。通過內部要素間的因果反饋機制探索問題根源，針對復雜的產業一人才系統，其多子系統、多層次、多要素特性及動態演變，能夠揭示系統內各要素間的相互作用。

3.1系統邊界確定及方程構建

運用系統動力學進行分析的首要環節是確定邊界及明確系統的主要影響因素，其后建立產業一人才系統的結構模型。在“產業結構升級\"這一總目標下，主要目標包含創新能力提升、資金高效流動和人才合理配置3個方面。其中，創新能力提升涉及萬人技術成交額、科技創新環境等與創新相關的影響因素；資金高效流動涵蓋政府投資、金融機構往來等與資金流動相關的因素；人才合理配置則關聯人才就業率、年齡結構等與人才配置相關的內容，且這些人才相關因素主要依托于創新和資金流動的支撐，并作用于產業發展，如表1所示。

系統模型的參數設置及變量關系主要依據初始年份的基礎數據、表函數等來確定，如“人才總數 （創新型人才 + 投資型人才 + 管理型人才） x 人才調節因子”，人才調節因子等各調節因子利用表函數來確定；模型中的常量參數主要通過兩種途徑確定：一是基于統計年鑒數據及相關報告進行推導計算，如“就業人數\"參數通過年鑒數據回歸分析得出，其計算公式為 0.0031× 科技創新環境系數；二是針對無法直接獲取的宏觀數據，采用文獻研究、專家咨詢等定性分析方法進行估算，如設定“人才就業率\"參數為總就業崗位的 40% 。

表1產業一人才系統主要影響因素

3.2 系統基本設定

由于系統受到許多復雜要素影響，為了更針對性完成系統目標的模擬，結合系統邊界設置，作出以下基本設定：

設定1：產業一人才系統構成動態平衡體系，各要素通過交互作用維持系統穩定運行。

設定2：產業結構升級雖具備內生創新動力，但受資源約束和技術門檻限制，需依托產學研協同創新機制。

設定3：研究僅聚焦系統邊界內環境因素，社會經濟發展等長期穩定變量對短期仿真結果的影響可忽略。

3.3 系統模型構建

基于系統邊界，分析要素間因果關系，刻畫面向產業結構升級下人才系統動態運行機制，構建系統流圖以揭示關鍵要素的相互作用路徑，如圖2所示。為了確定變量之間的關系，查閱大量文獻資料以及通過調研的方式，建立了面向產業結構升級的人才配置存量圖，模型中主要變量之間的關系如下。

圖2產業結構升級與人才互動發展的SD模型流圖

3.4模型有效性檢驗

為了檢驗所建立的系統動力學模型的有效性，選擇具有差異性的仿真步長（時間間隔）來檢驗人才總數與產業結構升級發展的SD模型的穩定性。分析模型時，選取3個時間段： DT=1，DT=0.5，DT=0.25 進行分析。模擬結果具有較高一致性，表明模型穩定性良好，通過有效性驗證。其中，實際值來源于《中國工業經濟數據庫》《中國科技數據庫》《中國勞動經濟數據庫》《中國金融數據庫》，其中缺失數據值采用線性內插法進行補充。

歷史驗證通過對比模型輸出值與實際觀測數據的吻合程度來評估模型精度[30]。作為一種驗證和優化手段，旨在發現并修正模型中存在的缺陷，從而提升模型對實際系統的擬合精度，確保模型仿真結果與真實系統之間的準確性和有效性達到最高水平。可以得出模型模擬值（De）與真實值（Ds）之間的相對誤差（RE）的絕對值小于 0.3% ，該模型可視為有效。這一標準通過以下數學公式明確表達：

在保持產業子系統、資金子系統、創新子系統核心參數不變的情況下，僅改變仿真時間間隔，進而生成對應時間維度下人才總數的動態變化曲線（圖3）和產業結構升級核心指標的演化曲線（圖4）。圖3表示在保持其他核心參數不變的情況下，采用不同仿真時間間隔所得到的人才總數動態變化曲線，同時圖4中產業結構升級指標曲線也呈相同規律，表明時間間隔參數的調整未對仿真結果產生系統性偏差。為后續基于時間序列的2023一2035年預測分析提供支撐。

圖3人才總數不同仿真時間間隔比較

圖4產業結構升級不同仿真時間間隔比較

從數據來看，四大關鍵指標的相對誤差均處于極低水平，體現出模型良好的擬合效果，如表2所示。其中新產品銷售收入的相對誤差在 -0.01% 至 0.17% 之間波動；技術獲取與技術改造的相對誤差穩定維持在0.02%～0.07% 的區間；政府投資金額的相對誤差控制在 -0.02% 至 0.28% 范圍內；人才總數的模擬值與真實值一致。整體說明模型對資金子系統、創新子系統及人才相關要素的刻畫具備較強可靠性。

表2 2007-2022 年產業結構升級與人才互動要素真實值與模擬值比較

從表3預測結果可以看出，指標呈現出持續增長的良好態勢。具體而言，政府投資金額從2023年的11763.3億元逐步增長至2035年的23670億元；技術獲取與技術改造投入從5050.63億元增長到5517.84億元；新產品銷售收入實現大幅增長，從353732億元增至

890759億元；人才總數也從77193萬人增長至89035萬人。這一趨勢表明，在模型設定的產業、資金、創新子系統的協同作用下，未來資金的高效流動、創新能力的提升與人才合理配置將形成良性循環，與“推動產業結構升級”總目標高度契合。

表32023一2035年產業結構升級與人才互動要素仿真預測數據

3.5 仿真方案設計

通過構建系統動力學模型并運用Vensim軟件進行仿真模擬，能夠精準預測未來變量的變化趨勢，深入分析在不同政策框架下這些變量如何影響整個系統的動態發展。如表4所示，本文設計了7種不同的政策情景（仿真方案1、仿真方案2、仿真方案3、仿真方案4、仿真方案5、仿真方案6、仿真方案7），旨在探究每種政策條件下，產業結構升級的要素與人才配置之間互動發展的具體表現與潛在變化。參考張亞明等[30]的做法，選取科技創新環境指標來測度仿真方案的結果。通過設置不同的仿真方案，可以識別出最優或次優的政策組合，為未來的戰略規劃奠定堅實基礎。

表4仿真方案設計

3.5.1人才配置型仿真方案設計

歷史數據表明，產業結構呈現持續演進態勢，高技術產業在國民經濟中的比重逐漸提高，服務業比重遠超制造業和農業成為主導行業。企業從低端制造向研發設計、品牌建設、營銷網絡等產業鏈高端環節轉移。隨著產業結構升級，勞動力的知識結構、技能結構得到改善，高技能人才比例上升。在此基礎上，通過調節人才要素相關參數，探究人才配置對產業升級的優化效應，鑒于近期產業結構快速轉型的特征，參數調整以 30% 為基準幅度。具體參數表現為：

仿真方案1：為反映人才創新能力對產業升級的增強作用，創新效能系數由原來的23.0上調至29.9；人才配置效率系數由20提升至28，用于體現人才合理配置的強化影響；其余參數保持初始設定不變。

仿真方案2：人才創新效能系數上調 30% ，從基準值23.0增至29.9，以強化其對產業升級的促進作用；考慮到模擬系統調整差異過小不宜觀察，將人才影響資金流動作用于產業結構升級的系數增加 40% ，即由原來的25調整為35；其他系數即參數保持不變。

仿真方案3：人才創新驅動系數的基準值23.0提升至29.9以強化人才創新對產業升級的促進作用；其配置效率系數由初始值20上調至24，增強人才結構優化效應；人才影響資金流動作用于產業結構升級的系數向上調整，即由原來的25調整為30；其他系數維持原始設定不變。

3.5.2 經濟發展型仿真方案設計

資金流動通過支持新興產業和高端產業的發展，推動產業結構向高級化、現代化方向升級，隨著工業生產總值的增加，企業有更多的資金和資源進行技術改造、

設備升級和產品創新，從而推動產業升級。為此，在基準模型的基礎上，工業生產總值將影響人才的應用及產業結構升級，具體參數調整體現為：

仿真方案4：人才影響資金流動作用于產業結構升級的系數向上調整，即由原來的25調整為30；工業生產總值由原來的731641上調至951133.3，其他參數保持不變。

3.5.3政府主導型仿真方案設計

政府通過投資特定產業或項目，可以引導生產要素（如資本、勞動力和技術等）向特定領域集中，另外通過直接增加相關產業的投資需求，促進產業規模擴大和技術升級，從而推動產業快速發展。在提升政府投資的同時，增加人才影響資金流動系數，這種引導作用有助于優化資源配置，促進產業結構的優化升級。具體參數調整體現為：

仿真方案5：將政府投資向上調整，即由原來的2776.38增加至3609.29，人才影響資金流動系數調整為30。

3.5.4技術創新型仿真方案設計

在基礎模型上，強化技術創新激勵機制，優化創新創業支持體系，據此構建的改進方案將顯著提升政策實施效能，可實現資源的優化配置提高資源利用效率，企業能夠開發出具有自主知識產權的核心技術，形成技術壁壘，具體調整參數表現為：

仿真方案6：調整技術改造與技術創新經費即由原來的5740.72提升至7462.94；其他參數保持不變。

3.5.5 市場競爭型仿真方案設計

該方案中新產品銷售收入成為市場關注焦點，將激勵企業加大研發投人，不斷推出具有競爭力的新產品。而投資者和金融機構更傾向將資金和資源投人到具有創新能力和市場前景的新興產業中。這種資源配置的優化將有助于新興產業的快速發展，進而推動產業結構的優化升級。同時，這種創新動力將推動企業在技術、設計、生產等多個環節進行升級，以滿足市場對新產品的需求。為此，在原本模型的基礎上設計方案，具體調整參數表現為：

仿真方案7：調整新產品銷售收入由基礎模型的21043.0上調至27355.9。其他參數保持不變。

3.6政策仿真結果分析

本文采用Vensim平臺對7組政策情景進行模擬分析，其模擬結果顯示（圖5、圖6及表5），2022—2035年產業結構升級核心指標在所有方案中均呈現增長趨勢，且變量調整與產業結構變化顯著正相關。將產業結構升級程度通過人才創新能力、人才配置效率、人才對資金流動的處理能力3個層次衡量，同時以人才總數表征創新型、管理型、投資型人才規模，結合工業生產總值、新產品銷售收人等指標構建評估體系，結果表明不同人才政策方案對人才要素的驅動差異化影響產業升級效果。

圖5政策仿真結果（產業結構升級）

圖6仿真結果（人才總數在不同仿真方案下的變動）

具體來看：人才配置型方案（仿真方案1一仿真方案3）的主體驅動效應顯著，聚焦人才合理配置與資金流動優化，其核心指標表現突出。表5數據顯示，方案1的人才合理配置指標達129.769，推動產業結構升級至82.9193；方案3以111.173的人才配置指標實現79.6595的產業升級水平，方案2則以92.5972的配置指標達成76.4047的升級效果。3個方案的創新能力提升指標均超過49，資金高效流動指標同步增長。從圖6可見，此類方案的人才總數曲線斜率最大，與圖5中產業結構升級曲線形成呼應，印證人才配置效率作為主體因素的核心作用，即人才合理配置通過提升創新能力、優化資金流動的雙重路徑成為產業結構升級的最強引擎。

表5仿真運行結果

經濟發展型方案（仿真方案4）的客體拉動效應有限。該方案通過工業生產總值擴張和資金流動優化推動經濟增長，但產業升級水平僅為71.0589，低于人才配置型方案。其人才總數95488.1和創新能力指標39.5294均處于中等水平。圖5中該方案的產業升級曲線斜率平緩，表明工業規模擴張作為客體因素，需依托人才與創新協同才能釋放潛力，單純經濟增長難以實現產業高級化突破。

政府主導型方案（仿真方案5）以政府投資增加為核心，資金高效流動指標達46.442，但產業升級水平與方案4持平，人才合理配置指標僅為方案1的 71.2% 。表明政府投資對硬件環境的投入未能有效轉化為人才配置軟實力，導致人才總數增長乏力。這一結果在圖5中表現為產業升級曲線與人才配置型方案差距明顯，說明政府主導的硬投人若缺乏人才子系統協同，易產生邊際效益遞減。

技術創新型方案（仿真方案6）通過提升技術獲取與技術改造投入來展現技術驅動特征，但產業結構升級水平顯著低于人才配置型方案。雖然技術投入增加帶動了新產品開發，但創新能力指標37.8667和人才配置指標92.3142提升有限，說明單純的技術投入難以突破創新瓶頸。

市場競爭型方案（仿真方案7）中，新產品銷售收入略有增長，但工業生產總值維持不變，人才總數增長乏力，說明完全依賴市場競爭難以突破產業升級的路徑依賴。另外，核心驅動指標較為低迷，創新能力、人才配置、資金流動均處于末位水平，反應出市場機制在培育創新要素方面的不足。

經過政策仿真方案的對比，發現人才配置型方案展現出最強的驅動效應，其通過優化人才配置效率同步提升創新能力和資金流動效率，推動產業升級水平達到最優的82.9193，驗證了人才要素在產業升級中的核心地位。相比之下，經濟發展型方案實現了工業規模擴張，但升級效果有限，凸顯單純規模擴張的局限性；政府主導型方案隨著大幅增加投資，卻因人才協同不足導致邊際效益遞減；技術創新型方案受制于人才瓶頸，技術投入轉化效率受限；市場競爭型方案則因人才要素培育不足表現最弱。結果表明，有效的產業升級政策需要構建以人才要素為核心、技術創新為支撐、市場機制為基礎、政府引導為保障的協同驅動體系。

4結論與建議

4.1 研究結論

基于系統動力學的政策模擬結果顯示，在各類方案中，人才配置型方案對產業結構優化的促進作用最為顯著。政府主導型、經濟發展型、技術創新型、市場競爭型仿真方案對加速產業轉型具有積極影響。

4.2 政策建議

據此，本文提出以下政策建議：

一是構建差異化人才配置體系，強化區域協同機制。依據仿真結果，人才配置型方案對產業結構升級的促進效果最優。因此建議東部地區重點引進創新型與技術型人才，通過“產學研用\"平臺加速技術轉化，中西部地區則需完善“人才回流”政策，提供住房補貼、創業基金等激勵，解決“引才留才難\"問題。建立“人才飛地”模式，鼓勵發達地區高校、科研機構在中西部設立分支機構，實現人才資源的跨區域共享。

二是優化資金投入結構，提升人才政策精準性。政府主導型方案效果有限，因資金多投向硬件設施而非人才軟環境。建議將財政補貼從“粗放式投資\"轉向“人才專項基金”，例如，設立“高技能人才培育基金”，直接補貼企業培訓支出；對中小企業吸納碩士以上人才給予稅收抵免。試點“人才政策效果動態評估系統”，通過實時數據監測調整資金分配，避免資源錯配。

三是推動技術創新與人才需求動態匹配。技術創新型方案效果次優，但技術引進與原創研發需差異化支持。對“卡脖子\"技術領域實施“揭榜掛帥”，吸引全球頂尖人才團隊攻關；建立“產業人才需求預警平臺”，基于大數據預測未來 3～5 年技能缺口，定向調整高校專業設置。并鼓勵企業聯合高校開設“微專業\"（如AI十制造業），縮短人才培養周期。

四是完善市場主導的激勵機制，釋放人才活力。市場競爭型方案效果最弱，反映當前市場機制下企業對人才投入存在明顯的動力不足問題，更傾向于將資源投向能快速見效的固定資產或技術引進。為此，需通過市場機制推行“人才股權激勵”，將人才貢獻與企業長期收益綁定；建立“人才信用積分”體系，積分高的個體可獲低息貸款、子女教育優先權等福利。試點“人才銀行”，允許企業以人才技能為抵押獲取融資，推動人力資本金融化。

五是強化政策協同與動態調整機制。建議構建“監測一評估一預警一優化\"的治理閉環體系。以產業人才大數據中心為基礎平臺，整合多部門數據資源，通過“產才融合指數\"實現動態監測，同時引入數字孿生技術，重點開發政策組合仿真、產業變遷預測等六大模擬場景，對重大政策實施全流程數字化推演評估。

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（責任編輯：周 媛）