數智技術賦能學前教育評價的現實圖景、問題審視與推進策略

學前教育階段關乎個人綜合素質和終身學習能力的養成，是兒童認知、情感以及社會性發展的關鍵時期。傳統的學前教育評價多依賴于教師個人的主觀性觀察和標準化測試，存在評價維度單一、反饋滯后、數據收集效率低等問題。近年來，以人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網為代表的數字技術正深刻改變著人才需求和教育形態，推動著教育理念、教育模式和評價體系的系統性變革?！吨袊逃F代化2035》與《教育信息化2.0行動計劃》等綱領性文件的相繼出臺，為學前教育評價改革提供了明確的政策導向，有助于持續推進學前教育評價理念、評價內容和評價方式的轉型升級。

一、數智技術賦能學前教育評價的現實圖景

（一）多方參與：評價主體的協同化與多元化

在傳統學前教育評價中，教師作為單一的評價主體，評價視角受限，且主觀性較強，而數智技術能夠廣泛并深入應用于學前教育評價中，幫助教師更加全面地評估幼兒的發展情況?；跀抵羌夹g的協同共享云平臺，通過高效運轉和自動化數據采集功能，為教師、幼兒、家長、企業、行業協會等多方評價主體提供有機載體，推進教育教學場景的立體化評價，為多方參與教學評價提供可能性。在數智化實踐方面，通過區塊鏈技術建構去中心化的評價檔案，允許教師、家長、社區代表共同上傳并驗證數據，確保評價結果的公開性與共識性。數智技術的發展保障了學前教育評價的公平性，實現了多方主體的生態互聯。

（二）數智融合：數據采集的泛在化和多模態化

數智技術賦能學前教育評價體系，其核心變革在于數據收集方式的根本性突破，從有限的、碎片化的傳統觀察評價轉向泛在化與多模態化的數據獲取方式。在技術實現方面，泛在化的數據采集主要借助物聯網、邊緣計算技術和5G技術形成感知一存儲一體化的基礎設施網絡，以實現數據的實時回傳。在教育場景應用方面，數智技術的深度整合實現了教育評價的范式革新。一方面通過對課堂微觀行為進行多模態分析，實現教學過程的精準診斷，另一方面依托戶外自然情景的智能感知，完成對幼兒綜合素養的動態評估。這種技術賦能的評價模式打破了傳統評價共時性缺乏、共域性缺位的問題，實現了家庭與園所教育數據的全域融合和實時共享。

（三）循證評價：評價模式的動態化與精準化

循證教育（Evidence一basedEducation）的核心思想是對實踐者所采用的教育方法進行系統、嚴謹的評估，在教育過程中將專業智慧與最佳且有效的經驗證據整合起來進行決策。在動態化評價方面，數智技術賦能下的學前教育循證評價突破傳統靜態評估的局限，向動態化追蹤評價演進，幫助教師實時了解個人教學情況。在精準化評價方面，借助數智技術能夠實現一人一模型的精準刻畫，模擬不同教學策略對幼幾發展的影響。同時運用數智技術存儲大量數據并完成數據梳理和特征提取，從而建立預測性與解釋性的評價模型。循證教學評價依托數智技術，使評價有據可依、有跡可循。

（四）動態反饋：反饋機制的即時性與可視化

教育評價結果的呈現方式、時效、使用方式決定著評價結果的應用效果。3數智技術賦能的反饋機制變革，正推動著學前教育評價從周期性總結邁向伴隨式成長支持。從評價的效率來看，評價反饋呈現出即時性的特點，通過自動化數據采集與智能分析技術，將傳統周期性評價轉變為持續性的動態評估，顯著提升了教育評價的實時性與干預效能。從評價方式來看，數智技術驅動的評價系統實現了數據反饋的可視化呈現，將多維評價數據轉化為直觀表征，有助于教師全面把握幼兒的發展軌跡，精準識別個體差異，科學制定干預策略，縮短決策時間。

二、數智技術賦能學前教育評價的問題審視

（一）邏輯沖突：人性化關懷消解

數智技術與學前教育的深度融合，在提升評價效率與精準度的同時，也引發了工具理性與價值理性的深刻沖突。當技術邏輯以數據化、標準化、效率化的姿態介人教育場域時，傳統學前教育中的人文關懷、情感聯結與個體獨特性面臨被系統性消解的危機。教育的本質是育人，在教育數字化轉型背景下，教師的育人本質并不會隨著科技水平的進步而發生變化，教育真正的對象是有精神的、有感性的存在者。4教師更能夠感知到數字技術所捕捉不到的細膩情感，能夠在自己認知的基礎上對信息進行推理加工，采用共情式實時評價，產生情感共鳴，做到既成人又成事。然而，在現實的教育評價過程中，教師過度依賴技術，評價主體陷入“技術至上”的誤區。5第一，兒童被看作數據客體。數智技術在使用過程中將幼兒抽象為可量化、可測評的數字符號，使其在無意中成為被算法凝視與規訓的對象。同時，機器學習模型以群體數據進行訓練，其生成的評價標準容易將邊緣化特征的幼兒定義為異常值，抹平幼兒個體的獨特性。第二，教師作為技術附庸的角色窄化，當人工智能系統做出科學化評價時，教師的教育直覺和經驗智慧在算法權威面前被弱化，教師成為技術指令的執行者，關懷的溫度被冰冷的數據置換，割裂了教育的育人價值。

（二）制度缺位：制度供給滯后

評價制度與數據標準是數字化賦能教育評價的重要依據。但在實際情況中兩者的發展并非齊頭并進，這就使得原有的法律法規、標準體系和監管框架難以適應數智技術所引發的教育關系重構、數據權屬變革和倫理風險升級等問題。首先，政策法規滯后，新型技術法規的應用缺乏。數智技術以摩爾速度進化，但制度的調整需要經歷立法調研、利益博弈等漫長過程，盡管國家出臺了各類法規政策，推動實現教育的現代化，以提高教育評價的科學性、專業性、客觀性。但涉及教師教育數智評價應用方面的制度規范相對模糊，在數據權益保護制度方面相對缺位，兒童數據主權的邊界不清晰，算法治理的立法滯后。其次，標準體系缺失，數智化評價指標混亂，各地自建的評價系統差異過大，不利于教育質量的整體性監測，同時過度追求量化導致評價維度冗余。再次，監督機制碎片化，多方管理協同失效。多部門在管理業務規范、技術安全和數據治理時，易導致分工混亂，責任推逶。

（三）數據風險：數據安全隱憂

數據能夠破解生命最深層次的秘密。數智技術在學前教育評價中的深度應用，使得幼兒數據成為驅動教育決策的核心資源。然而，數據采集的泛在化、存儲的云端化與應用的商業化正將幼兒這一群體暴露于前所未有的數據風險中。首先在數據采集的過程中，隱私權與知情權形同虛設。數智技術借助智能攝像頭、可穿戴增強現實（AR）設備等持續采集幼兒信息，其數據一旦泄露，易給幼兒帶來身份安全風險。同時幼兒園普遍采用授權書的方式要求家長簽署格式化協議，其中隱含過度采集條款，多數家長并未完整閱讀協議內容，且不完全知曉后續數據的適用范圍，這導致家長的知情權和反對權在實際應用中容易缺位。其次在數據存儲的過程中，技術脆弱性與權屬混亂。存儲系統存在的安全漏洞使得云端存儲面臨滲透風險，安全防護等級低，園所內部的本地服務器和智能教具更易面臨數據竊取風險。而幼兒的個人數據涉及多個場景，現行的法律并未明確數據所有權的歸屬問題。再次在數據流轉的過程中存在濫用風險。技術公司將幼兒的行為數據整體打包進行售賣，對目標群體家長進行精準營銷，實現數據的資本化變現。

（四）能力欠缺：教師數字素養不足

未來的教育打破圍墻，未來的教師連接世界。數智技術的教育應用效能，很大程度上取決于使用主體的數字素養。2025年7月，教育部辦公廳印發《關于組織實施數字化賦能教師發展行動的通知》，提出以數字技術、人工智能技術融合創新應用為牽引，擴大優質資源和服務供給，打造新時代高水平教師隊伍。這就要求學前教育教師應主動提升數字素養。然而，當前教師在技術認知、數字技能、技術倫理等方面遭遇發展困境。首先，教師對數智技術的認知缺乏。部分教師盲目信任人工智能評價系統，將其奉為金科玉律，對算法生成的信任程度優先于自身考量，這種對技術的非理性依賴，實質上是對自身專業的否定。而數智技術通過可視化和量化建立起評價體系，對傳統基于觀察對話形成的質性評價造成了沖擊，導致教師陷入自我懷疑。其次，教師的數字技能缺乏。盡管大部分教師熟悉多媒體等傳統教育技術工具，但對數智技術如何應用于教育實踐缺乏關注。再次，教師面臨技術倫理失能的問題。教師在使用智能評價系統時數據倫理意識薄弱，難以妥善處理幼兒敏感信息的采集、存儲與共享邊界，易引發隱私泄露風險。最后，數智技術應用過程中教師培養體系斷層，表現為職前教育課程陳舊化，職后培訓程序化。多數高校的學前教育專業并未開設教育數據科學、人工智能倫理等相關課程，而新任教師所接受的數智技術培訓多由供應商提供，聚焦操作手冊式的教學，缺乏系統化的數字素養課程。

三、數智技術賦能學前教育評價的推進策略

（一）回歸本質：踐行育人使命

知識可以言傳，但育人需要教師身教。數智技術的教育應用不應通過冰冷的算法來實現對幼兒的規訓，而應成為照亮幼兒成長之路的火把。面對技術異化與人文關懷的沖突，學前教育評價亟須回歸育人本質，重構兒童中心。第一，堅持立德樹人根本任務。無論教育形態如何變遷，教師要始終堅守育人使命，發揮獨特的教育情感優勢，使技術賦能與人文關懷形成育人合力，彰顯教育價值。第二，因材施教，關注個體差異性。數智技術通過多源數據融合分析，創建屬于幼兒的個性化畫像，并自動生成定制化干預方案，這為教師因材施教提供了強大的支持工具，使因材施教從經驗判斷轉向數據驅動。

（二）機制保障：維護評價秩序

數智技術賦能學前教育評價體系，教育部門須構建與之相適配的新型治理框架。面對數據濫用、算法偏見、權責不清等秩序失范問題，需從法律規范、標準建設、監管協同、倫理審查等方面建立多層次的保障制度。第一，法律具有強制性、普遍性和規范性的特點，能夠約束行為。教育部門可通過出臺或完善相關法律法規為數智技術賦能學前教育評價提供保障。第二，建立多方參與的治理網絡。構建多部門協同參與的監管架構，實行橫向聯動的協同治理機制，對第三方機構實行監督審查。第三，筑牢評價應用的價值防線。教育部門應承擔動態監測職能，對智能評價系統進行全流程的倫理風險評估。

（三）數據監測：構建測評系統

數智技術賦能的學前教育評價系統，需在教育部門的規范指導下，以幼兒發展為核心，以科學數據為支撐，構建覆蓋數據采集、分析、解釋、反饋的技術架構，同時建立與之適配的質量控制與倫理保障體系。第一，構建全流程閉環監測體系，對集成數據進行智能化分析，分類儲存原始數據，開發教師端、家長端、管理端三層訪問權限，實現家園共育。第二，確保測評系統的科學規范。數智時代下學前教育評價的本質是在數據理性與教育溫度之間尋找平衡，既能釋放數智技術的賦能潛力，又能規避技術異化的侵蝕，實現從工具革新到育人本真的價值躍升。

（四）主體增值：提升教師專業素養

數智技術驅動的教育變革中，教師素養已從單一的教學能力拓展為教育智慧 + 數字素養 + 倫理自覺的復合型能力體系。0面對技術應用中的主體性危機，教育部門需協同師范院校、教師發展中心和幼兒園共同構建覆蓋職前培訓、職后發展的全鏈條賦能機制，使教師從“技術消費者\"轉變成“技術評判使用者”，從“數據搬運工\"升級為“教育決策設計師”。第一，職前培訓，重塑師范教育。在師范教育中開設技術認知課程和倫理決策課程，融人多模態數據采集分析技術。同時強化實踐教學，建設虛實結合的實訓平臺，實行雙師制，在實踐中培養師范生的數字素養。第二，職后發展，創新研修模式，借助人工智能備課助手、課堂行為分析系統等工具進行數據分析，促進教師實踐性知識的生成。

四、結語

本文系統探討了數智技術賦能學前教育評價的現實困境與實踐路徑，闡釋了數智技術賦能教育評價的轉型機遇與潛在風險，強調以幼兒發展為核心、數據為支撐，構建“技術賦能 + 教師主導”的協同評價體系。研究發現，當前智能評價實踐雖在數據驅動、個性化分析等方面取得進展，但仍面臨技術適配性不足、教師數字素養斷層、倫理監管缺失等挑戰。展望未來，本研究主張通過跨學科合作與多主體協同，推動數智評價從工具理性向教育本真回歸，最終實現技術賦能與育人初心的統一，為學前教育高質量發展提供可持續性的智慧支持。

參考文獻

[1胡瑞，蔣蓓蓓.數字化賦能高等教育評價：樣態、困境與突破[J].國家教育行政學院學報，2023（12）：57-65.

[2]牟智佳，劉珊珊，陳明選.循證教學評價：數智化時代下高校教師教學評價的新取向[J.中國電化教育，2021（9）：104-111.

[3]金生鉉.大數據教育測評的規訓隱憂—對教育工具化的哲學審視[J].教育研究，2019（8）：33-41.

[4][8]鄧小華，趙子健.數字化轉型背景下職業院校教師數字素養現狀與提升路徑[J].職業技術教育，2025（17）：64-70.

[5][10]羅儒國.教學數字化轉型的倫理風險與規避進路[J].課程·教材·教法，2024（6）：68-75.

[6]郭思.人工智能時代下教師角色的困境與策略研究[J].科教文匯，2023（19）：4-7.

[7付光槐，陳聰.教師教育者數字素養的框架構建及提升策略J」電化教育研究，2025（7）：116-121，128.

[9陳亮.高質量教師教育評價：內涵特征、邏輯架構與推進策略J]陜西師范大學學報（哲學社會科學版），2022（6）：25-35.