人工智能環(huán)境下高校英語學習者英語學習動機與交際意愿培養(yǎng)研究

全球化背景下，英語作為國際通用語言的地位日益凸顯，然而許多高校英語學習者缺乏持續(xù)的學習動機，在真實交際情境中表現(xiàn)出明顯的回避傾向，嚴重制約了英語教學質(zhì)量的提升。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為解決這一困境提供了新的可能性，其個性化適配功能與智能交互特性能有效改善傳統(tǒng)英語教學的問題。人工智能環(huán)境下，英語學習者能夠在更加自然真實的語言環(huán)境中體驗學習的樂趣與交際成就感，從而形成可持續(xù)的學習動機與積極的交際意愿。

人工智能環(huán)境下的英語學習是指運用機器學習、模式識別、自然語言處理以及深度學習等人工智能技術(shù)，構(gòu)建智能化與個性化的語言學習生態(tài)系統(tǒng)，并通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式優(yōu)化學習過程與提升學習效果。在這一環(huán)境中，學習動機被重新定義為學習者在人工智能技術(shù)支持下產(chǎn)生的持續(xù)學習意愿與內(nèi)在驅(qū)動力，其特征表現(xiàn)為自主性增強、目標導向明確和學習體驗優(yōu)化。交際意愿則是指學習者在人工智能創(chuàng)設的虛擬或混合現(xiàn)實語言環(huán)境中，主動參與語言交流、文化交際的心理傾向與行為表現(xiàn)。楊婷婷指出，人工智能與新媒體融合能夠通過分析海量語言學習數(shù)據(jù)，精準洞察學生的語言應用場景與交際需求，推動英語教學從知識灌輸轉(zhuǎn)向情境化實踐。這種轉(zhuǎn)變重構(gòu)了傳統(tǒng)的英語學習概念體系，為學習者提高英語學習動機與交際意愿提供了全新的理論視角與實踐空間。

一、人工智能環(huán)境下英語學習動機和交際意愿的理論基礎

（一）學習動機與交際意愿的傳統(tǒng)理論框架

傳統(tǒng)的英語學習動機理論主要建立在內(nèi)在動機與外在動機的二元框架基礎上，強調(diào)個體需求、期望價值和目標導向?qū)W習行為的驅(qū)動作用。計劃行為理論（TPB）為理解學習動機的形成機制提供了重要的理論支撐，提出個體的學習行為受到態(tài)度、主觀規(guī)范及知覺行為控制三個核心要素的共同影響。秦冬梅基于計劃行為理論的實證研究發(fā)現(xiàn)大學生的英語學習動機主要受求職、升學和跨文化交際需求驅(qū)動，但學習基礎薄弱、學習目標不明確、缺乏學習興趣等因素制約了學習動機的提升。［4]

交際意愿的傳統(tǒng)理論框架則源于社會心理學和二語習得理論，強調(diào)語言焦慮、自我效能感和社會支持等心理因素對個體交際參與度產(chǎn)生影響。這些傳統(tǒng)理論框架為理解學習者的心理狀態(tài)及行為模式奠定了基礎，但在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下，需要進一步拓展、完善，以適應新的學習環(huán)境。

（二）動機-交際整合理論模型構(gòu)建

基于人工智能環(huán)境的特殊性，我們需要構(gòu)建一個整合學習動機與交際意愿的綜合理論模型，系統(tǒng)闡釋二者在人工智能技術(shù)支持下的相互作用機制。該模型以自我決定理論為核心，結(jié)合技術(shù)接受理論（TAM）和社會認知理論，構(gòu)建包含技術(shù)層面、心理層面及行為層面的三維框架。方旭與許磊提出“利用TPB-TAM和動機理論，建立人工智能時代下大學生英語寫作自動批改工具使用的行為意向影響因素的理論模型\"5，為動機-交際整合模型提供了堅實的理論支撐。這一模型將計劃行為理論、技術(shù)接受模型、語言學習動機理論有機結(jié)合，全面解釋了人工智能環(huán)境下學習者心理與行為的復雜機制。

在人工智能環(huán)境下學習動機與交際意愿呈現(xiàn)出相互促進的螺旋式發(fā)展關(guān)系：人工智能技術(shù)增強的學習體驗提升了學習者的學習動機，而強化的學習動機促使學習者更積極地參與交際活動，豐富的交際實踐又進一步鞏固了學習成果，形成了良性循環(huán)。帥雨姍強調(diào)，數(shù)字技術(shù)能培養(yǎng)學生的英語應用能力與跨文化交流能力，使其具備應對全球性挑戰(zhàn)的綜合素質(zhì)，這為動機-交際整合理論模型的有效性提供了實證支持。[6]

二、人工智能對英語學習動機與交際意愿的作用機制

（一）人工智能技術(shù)的多維應用形態(tài)

人工智能技術(shù)在英語教學中呈現(xiàn)出智能對話系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實交互平臺與自適應學習引擎等多種應用形態(tài)。這些技術(shù)形態(tài)協(xié)同構(gòu)建了全方位的智能化學習生態(tài)。智能對話系統(tǒng)可通過自然語言處理技術(shù)為學習者提供全天候的語言交流伙伴；虛擬現(xiàn)實（VR）技術(shù)能夠創(chuàng)設沉浸式的跨文化交際環(huán)境；自適應學習引擎則基于大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)個性化內(nèi)容推送。這些技術(shù)應用形態(tài)的有機融合突破了傳統(tǒng)英語教學的時空限制，為學習者創(chuàng)造了更加靈活多樣的學習方式。人工智能技術(shù)的多維應用形態(tài)不僅豐富了英語學習的途徑，還重新定義了學習者與教學內(nèi)容、學習環(huán)境之間的互動關(guān)系，使英語學習從單向知識傳輸轉(zhuǎn)向雙向智能交互。

（二）人工智能環(huán)境下學習動機的生成與維持機制

人工智能環(huán)境通過精準識別學習者的認知特征與情感狀態(tài)，構(gòu)建了動態(tài)化的學習動機生成機制。該機制融合了內(nèi)在動機理論與自我決定理論的核心要素。智能系統(tǒng)可實時監(jiān)測學習者的參與度、完成質(zhì)量和情緒變化，并據(jù)此調(diào)整學習任務的難度及反饋策略，確保學習者始終處于最佳發(fā)展區(qū)。

這種個性化的學習體驗滿足了學習者的自主性、勝任感及關(guān)聯(lián)性需求，從根本上激發(fā)了學習者的內(nèi)在學習動機。同時，人工智能系統(tǒng)通過游戲化設計元素、進度可視化展示、成就徽章系統(tǒng)及社交化學習功能，建立了多層次與多維度的動機維持機制。學習者在智能環(huán)境中獲得即時性反饋、個性化鼓勵和持續(xù)性支持，有效避免了傳統(tǒng)英語學習中常見的挫敗感、焦慮情緒和學習倦怠現(xiàn)象，形成了可持續(xù)的學習動機，并形成良性循環(huán)。智能系統(tǒng)還能預測學習動機的波動趨勢，提前實施干預策略，確保學習動機的穩(wěn)定性。

（三）人工智能支持下交際意愿的形成與發(fā)展規(guī)律

人工智能技術(shù)通過構(gòu)建低風險的交際練習環(huán)境和提供智能化的交際支持，顯著促進了學習者交際意愿的形成與發(fā)展。虛擬交際場景為學習者創(chuàng)造了心理安全的語言實踐空間，消除了面對面交流中的社會評價焦慮及文化差異恐懼，使學習者可以在相對自由的環(huán)境中自由嘗試各種語言表達方式。智能反饋系統(tǒng)能及時糾正語言錯誤并給予鼓勵性評價，這種寬松友好的交際氛圍有效緩解了學習者的語言焦慮。隨著交際經(jīng)驗的積累，學習者逐漸建立語言使用的自信心和交際策略的掌控感。人工智能系統(tǒng)還能夠根據(jù)學習者的交際表現(xiàn)和能力發(fā)展軌跡，動態(tài)調(diào)整交互任務的復雜度、文化情境的豐富度，引導學習者從簡單的日常對話向復雜的學術(shù)討論、商務談判等高層次交際活動過渡。這種循序漸進的交際能力發(fā)展過程遵循了二語習得的自然規(guī)律和交際能力發(fā)展的階段性特征，使學習者交際意愿的形成更加穩(wěn)固持久，并能有效遷移到真實的跨文化交際情境中。

（四）學習動機與交際意愿的相互促進關(guān)系

在人工智能支持的學習環(huán)境中，學習動機與交際意愿呈現(xiàn)出顯著的相互促進及螺旋式上升關(guān)系。充足的學習動機驅(qū)使學習者更積極地參與人工智能創(chuàng)設的各類交際活動，而豐富的交際實踐又為學習者帶來了語言運用的成就感、滿足感，進一步強化了學習者的學習動機。這種雙向促進機制在人工智能環(huán)境中得到了技術(shù)支撐和數(shù)據(jù)驗證，使人工智能系統(tǒng)能精確捕捉學習者動機水平的變化并調(diào)整交際任務的設置。

當學習者在交際活動中獲得成功體驗和正向反饋時，智能系統(tǒng)會及時識別，給予個性化的正向強化，并推薦更具挑戰(zhàn)性和吸引力的交際任務，從而促進學習者動機與交際意愿的同步提升。這種技術(shù)賦能的相互促進關(guān)系超越了傳統(tǒng)英語教學中學習動機和交際意愿相對獨立局限狀態(tài)，形成了動機-交際一體化協(xié)同發(fā)展的全新模式，為英語學習者的全面發(fā)展提供了可持續(xù)的內(nèi)在驅(qū)動力。

三、人工智能融合的教學實踐與應用策略

（一）基于人工智能的教學模式設計與實施

人工智能驅(qū)動的教學模式以動機一交際整合理論為指導，構(gòu)建“診斷一匹配一交互一反饋”的閉環(huán)教學系統(tǒng)。首先，智能診斷系統(tǒng)通過多維數(shù)據(jù)分析，精準識別學習者的動機水平和交際能力基線，動態(tài)生成個性化學習檔案，不僅能記錄學習者的知識掌握程度，還能追蹤其動機變化軌跡和交際意愿發(fā)展趨勢，為后續(xù)教學決策提供科學依據(jù)。其次，內(nèi)容匹配引擎基于學習者的認知特征和情感狀態(tài)，智能推送符合其最近發(fā)展區(qū)的學習資源，確保學習任務既具有適度挑戰(zhàn)性又能激發(fā)其成就感。再次，交互模塊整合語音識別、自然語言處理和情感計算技術(shù)，創(chuàng)設沉浸式的虛擬交際環(huán)境，使學習者積極參與語言實踐。最后，反饋系統(tǒng)能提供多層次與個性化的即時評價，強化學習者的自我效能感和交際自信心。

（二）智能化學習環(huán)境的構(gòu)建路徑

智能化學習環(huán)境通過技術(shù)架構(gòu)、內(nèi)容體系、交互機制的有機融合，為學生的學習動機與交際意愿的協(xié)同發(fā)展提供支撐平臺。首先，在技術(shù)架構(gòu)層面，學校可以采用云計算、大數(shù)據(jù)分析、機器學習算法，構(gòu)建可擴展的智能教學平臺，實現(xiàn)學習數(shù)據(jù)的實時采集與處理。數(shù)據(jù)安全機制可保障學習者的隱私，采用加密技術(shù)和權(quán)限管理，確保數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性。其次，在內(nèi)容體系層面，學校可以整合多模態(tài)學習資源，包括交互式課件、虛擬現(xiàn)實場景、智能對話系統(tǒng)以及自適應練習庫，形成立體化的知識傳遞網(wǎng)絡。再次，在交互機制層面，學校可以設計遵循人機協(xié)作原則：人工智能系統(tǒng)承擔個性化內(nèi)容推送、學習進度監(jiān)控和智能答疑功能；教師專注于情感引導與深度思辨及價值塑造，二者優(yōu)勢互補，形成教學合力。智能化學習環(huán)境還配備了智能學習分析工具，通過可視化數(shù)據(jù)，幫助教師了解學習者動機變化軌跡和交際發(fā)展狀況。

（三）動機與交際協(xié)同培養(yǎng)的實踐方案

學校可基于螺旋式發(fā)展理論制訂協(xié)同培養(yǎng)方案，設計階梯化的動機激發(fā)與交際引導活動序列。初級階段，學校通過游戲化學習任務和成就徽章系統(tǒng)激發(fā)學生的學習興趣，同時利用智能聊天機器人進行簡單對話練習，降低交際門檻；中級階段，學校可引入項目式學習，引導學習者在完成項目的過程中體驗團隊合作的成就感；高級階段，學校可創(chuàng)設跨文化交際模擬環(huán)境，學習者扮演不同文化背景的角色并進行深度互動，在文化碰撞中提升交際敏感性和適應能力。整個方案強調(diào)動機與交際的雙向促進關(guān)系，通過智能數(shù)據(jù)分析實時監(jiān)測兩者發(fā)展的平衡性。

（四）教學效果評估與優(yōu)化機制

在構(gòu)建評估與優(yōu)化機制時，學校應采用多元化、過程性的評價體系，結(jié)合定量分析和定性評價反饋，全面監(jiān)測人工智能環(huán)境下英語學習者學習動機與交際意愿的發(fā)展軌跡。評估指標體系涵蓋學習投入度、任務完成質(zhì)量、交際參與頻率以及情感狀態(tài)變化等多個維度。

在持續(xù)改進的理念基礎上，學校應優(yōu)化人工智能融合機制。教師團隊應定期開展教學反思會議，分析典型案例和共性問題，修正教學設計及實施方案。學校還建立預警功能，當系統(tǒng)檢測到學習者動機下降或交際回避傾向時，及時啟動干預措施，通過個性化輔導、同伴支持、任務調(diào)整等方式幫助學習者重新找回學習狀態(tài)。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)與高校英語教學的深度融合開啟了學習動機激發(fā)與交際意愿培養(yǎng)的全新路徑。動機-交際整合理論模型揭示了人工智能環(huán)境下二者呈現(xiàn)螺旋式上升的相互促進關(guān)系，學習動機驅(qū)動交際參與的積極性，成功的交際體驗反向強化學習者的內(nèi)在驅(qū)動力，形成了可持續(xù)發(fā)展的良性循環(huán)。本文提出通過構(gòu)建“診斷一匹配一交互一反饋”的閉環(huán)機制，實現(xiàn)了認知投人與情感投入的協(xié)同優(yōu)化，打破了傳統(tǒng)教學的局限，為學習者提供了完整的發(fā)展路徑。未來研究應致力于解決技術(shù)倫理規(guī)范與人機協(xié)同邊界等關(guān)鍵問題，構(gòu)建更加智能化與人性化的外語教學新范式。

參考文獻

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[3張啟堯，孔媛媛，杜運潮.課程思政提升工商管理專業(yè)學位研究生學習獲得感研究—基于擴展的計劃行為理論框架[J].高等繼續(xù)教育學報，2024（6）：58-67.

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[6]帥雨姍.新文科視域下應用型高校英語教學數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索[J]大學，2025（11）：39-42.