中圖分類號:G642 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1002-4107(2025)09-0030-08
隨著人工智能技術(shù)不斷成熟、發(fā)展與普及,可能會產(chǎn)生鏈?zhǔn)椒磻?yīng),催生一批顛覆性的技術(shù),對學(xué)校教育的沖擊和影響日益深遠,對學(xué)生傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式方法、措施手段,甚至目標(biāo)要求等提出了前所未有的挑戰(zhàn)。為適應(yīng)新技術(shù)革命需要,高等院校必須超前布局,深入研究,采取措施,積極應(yīng)對,教導(dǎo)并支持大學(xué)生積極學(xué)習(xí)新思想和形成新思維,主動迎接學(xué)習(xí)革命的到來。
人工智能技術(shù)可根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)進度和學(xué)習(xí)興趣,為每個學(xué)生制定個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑,從而提高學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)效果。這種個性化的學(xué)習(xí)方式打破了傳統(tǒng)教育中“一刀切\(zhòng)"的模式,使教育更加符合學(xué)生的實際需求,實現(xiàn)個性化發(fā)展。
隨著人工智能的不斷發(fā)展,民辦高校大學(xué)生可以充分享受在線課程、前沿成果、教學(xué)視頻等高質(zhì)量學(xué)習(xí)資源,通過個性化推薦算法等,學(xué)生可以輕松找到適合自己的學(xué)習(xí)材料、學(xué)習(xí)內(nèi)容以及接受新知識的方法。通過智能輔導(dǎo)系統(tǒng),定制學(xué)習(xí)路徑和即時反饋機制,民辦高校學(xué)生可以更高效地學(xué)習(xí)和掌握新知識,與高水平學(xué)校的學(xué)生接受同等知識和相關(guān)信息。這對民辦高校學(xué)生開闊視野、提高學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)動力,具有以往教育形式所不能比擬的優(yōu)勢和價值,對培養(yǎng)應(yīng)用型人才具有重要意義。
但人工智能也給民辦高校學(xué)生學(xué)習(xí)帶來了挑戰(zhàn)。例如,學(xué)生需要具備一定的信息技術(shù)素養(yǎng)、知識及技能,才能更好地利用人工智能進行學(xué)習(xí)。同時,學(xué)生也需要適應(yīng)新的學(xué)習(xí)方式和教學(xué)模式,不斷提高自己的自主學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力和應(yīng)用知識解決問題的能力。這雖提高了對民辦高校學(xué)生學(xué)習(xí)能力的要求,但此瓶頸一旦突破,將會有質(zhì)的改變。
一、人工智能在民辦高校中的應(yīng)用
人工智能在民辦高校中通過智能教學(xué)系統(tǒng)、個性化學(xué)習(xí)推薦、自動化管理工具等,為師生提供更加高效、便捷的教學(xué)與學(xué)習(xí)體驗。同時,人工智能還能幫助民辦高校進行精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析,優(yōu)化教學(xué)流程和資源配置,提升管理效率和教學(xué)質(zhì)量,為民辦高校的創(chuàng)新發(fā)展和人才培養(yǎng)提供有力支持。
(一)人工智能技術(shù)的內(nèi)涵
人工智能是指計算機系統(tǒng)模擬、擴展人類智能的技術(shù)。它通過學(xué)習(xí)、推理、感知和自我改進等方式,使計算機具有一定的智能和智慧能力,以實現(xiàn)自主決策、自適應(yīng)調(diào)整和解決問題等自標(biāo)。人工智能技術(shù)主要包括以下幾方面。
1.機器學(xué)習(xí)(MachineLearning)。機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)之一,通過訓(xùn)練模型,使計算機能夠自主學(xué)習(xí)和改進設(shè)計,從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析、預(yù)測、決策和應(yīng)用[]。
2.深度學(xué)習(xí)(DeepLearning)。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支,通過模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),實現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的高效處理、分析和應(yīng)用。該技術(shù)廣泛應(yīng)用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域3。
3.自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)。自然語言處理是人工智能技術(shù)在語言領(lǐng)域的應(yīng)用,通過對文本和語音進行分析和理解,實現(xiàn)人機交互、文本分類和情感分析等功能。
4.計算機視覺(ComputerVision,CV)。計算機視覺是人工智能技術(shù)在圖像領(lǐng)域的應(yīng)用,通過對圖像進行識別、分析和理解,實現(xiàn)圖像分類、目標(biāo)檢測和人臉識別等功能。
5.專家系統(tǒng)(ExpertSystem)。專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)在知識領(lǐng)域的應(yīng)用,通過將各領(lǐng)域?qū)<业闹R和經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為計算機程序,實現(xiàn)對問題的自動分析、特征梳理和有效解決等。
6.機器人技術(shù)(Robotics)。機器人技術(shù)是人工智能技術(shù)在物理世界的應(yīng)用,通過結(jié)合傳感器、執(zhí)行器和控制算法等,實現(xiàn)對機器人的智能控制及自主行動和主動認(rèn)知。
7.自動駕駛技術(shù)(Automation)。自動駕駛技術(shù)是人工智能技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用,通過對車輛的智能控制和路徑規(guī)劃等,實現(xiàn)自動駕駛、路面識別、交通標(biāo)志等有效認(rèn)知和積極管理[4]。
總之,人工智能技術(shù)正在深刻地改變著我們的學(xué)習(xí)、生活和工作方式,為經(jīng)濟社會發(fā)展和教育進步帶來了巨大的潛力、挑戰(zhàn)和機遇。同時,也要注意人工智能技術(shù)可能帶來的倫理、法律和安全等問題,需要加強監(jiān)管和規(guī)范,確保人工智能技術(shù)健康發(fā)展和有序利用。
(二)民辦高校對人工智能技術(shù)的引入
VR(虛擬現(xiàn)實)AR(增強現(xiàn)實)等技術(shù)在大學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用,打破了虛擬學(xué)習(xí)空間和物理教學(xué)空間的邊界,使學(xué)生身臨其境地把握和探索已知和未知的文化與科技領(lǐng)域,既不受時空限制,又保證了學(xué)習(xí)的主動性、積極性和創(chuàng)造性。交互式白板、智能課桌、智能教學(xué)助手等智能教學(xué)設(shè)備使教學(xué)更加高效和個性化,對于提高教學(xué)效率、學(xué)生管理及科研工作等有著現(xiàn)實、創(chuàng)新的積極意義。
1.在教學(xué)方面
(1)開展個性化與精細(xì)化教學(xué)。生成式人工智能技術(shù)能夠根據(jù)學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)情況、學(xué)習(xí)進度和學(xué)習(xí)興趣等,提供定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)方式及手段。民辦高校學(xué)生學(xué)習(xí)能力相對較弱,但也有學(xué)習(xí)意愿,甚至有過人之處。通過大數(shù)據(jù)和人工智能系統(tǒng),可以實時分析民辦高校學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和相關(guān)學(xué)習(xí)、生活數(shù)據(jù),為學(xué)生及時推薦適合的學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)內(nèi)容和個性化的學(xué)習(xí)方法,幫助學(xué)生更好地掌握知識點、邏輯體系和學(xué)習(xí)規(guī)律,增強他們解決問題的能力,提高其對知識和學(xué)習(xí)的興趣,使虛擬教學(xué)空間與現(xiàn)實教學(xué)空間有機融合,構(gòu)建智能教學(xué)新生態(tài)。
(2)創(chuàng)新教學(xué)新模式。傳統(tǒng)的教學(xué)模式往往以“教師為中心”,而人工智能技術(shù)的引入使得以“學(xué)生為中心”“成果導(dǎo)向”“項目驗證”成為可能。通過VR、AR等技術(shù),學(xué)生可以更加直觀地理解抽象概念、知識體系和邏輯體系,看到知識是如何生成和被運用的,從而有效地提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效果。民辦高校學(xué)生從“要你學(xué)\"變成“我要學(xué)”,會進發(fā)出無窮潛力。他們差的不是知識,而是方法和發(fā)自內(nèi)心的興趣和渴求,一旦激發(fā),將潛力無限。現(xiàn)代智能教學(xué)環(huán)境具有沉浸式和交互式等學(xué)習(xí)特點,能夠深入傳統(tǒng)教學(xué)環(huán)境無法觸及的知識情境和學(xué)習(xí)氛圍中,聯(lián)通物理教學(xué)空間和虛擬學(xué)習(xí)空間,有效實現(xiàn)人機交互、人機融合,使智能化教學(xué)設(shè)施和方法賦能高質(zhì)量教學(xué),為民辦高校學(xué)生“彎道超車”創(chuàng)造外部條件。
2.在學(xué)生管理方面
(1)辦公全息化。人工智能技術(shù)在學(xué)生管理中的應(yīng)用,先體現(xiàn)在辦公室信息化方面。學(xué)校可通過建立網(wǎng)上云平臺,實現(xiàn)在線辦公、網(wǎng)絡(luò)化和智能化管理,并聯(lián)合各處室和部門協(xié)調(diào)合作,解決傳統(tǒng)模式下信息傳遞偏差、接收信息滯后、耗時費力等問題。例如,一些民辦應(yīng)用型高校已經(jīng)建立了包含學(xué)工管理系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、協(xié)同辦公系統(tǒng)等在內(nèi)的較為完整的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)了賬戶信息登錄、學(xué)生信息查詢、成績排名查詢、宿舍信息管理、文件資料下載、教工服務(wù)平臺、無紙化辦公等功能,極大地提高了工作效率。
(2)個性化管理。人工智能技術(shù)還有助于實現(xiàn)學(xué)生的個性化管理。通過智能算法對數(shù)據(jù)進行深度挖掘、分析和模型編碼等,可以更加清晰地掌握每位學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活和動態(tài)等基本情況,為學(xué)生提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)和幫助。例如,利用智能語音技術(shù)、人臉識別技術(shù)和黑箱算法等,可以實現(xiàn)對學(xué)生日常行為的監(jiān)控、預(yù)警和援助,及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在的風(fēng)險和問題,使機器人管理與自然人服務(wù)相得益彰,提高了管理與服務(wù)效能。
3.在科研投入方面
(1)科研創(chuàng)新。人工智能技術(shù)在科研方面的應(yīng)用,為民辦應(yīng)用型高校的科研創(chuàng)新提供了有力支持、技術(shù)保障和發(fā)展機遇。通過生成式人工智能技術(shù),科研人員可以結(jié)合產(chǎn)學(xué)研一體化工程,實施產(chǎn)教融合、研教一體,更加高效地處理和分析數(shù)據(jù)、模型、架構(gòu)和體系等,發(fā)現(xiàn)新的科研方向和潛在的研究熱點。同時,人工智能技術(shù)還可以為科研人員提供智能化的科研輔助工具和技術(shù)手段,如智能寫作助手、智能實驗助手和智能模擬系統(tǒng)等,以提高科研效率和科研質(zhì)量,這對培養(yǎng)應(yīng)用型人才起到了助推作用。
(2)人才培養(yǎng)。人工智能技術(shù)的引入有助于民辦應(yīng)用型高校培養(yǎng)更多具有創(chuàng)新精神、實踐能力和動手解決實際問題能力的應(yīng)用技術(shù)型人才。通過開設(shè)人工智能相關(guān)課程和專業(yè),民辦高校可以為學(xué)生提供更加系統(tǒng)、全面和有效的學(xué)習(xí)資源和實習(xí)實踐機會。同時,民辦高校還可以與企業(yè)合作,共同開展人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用等項目,為學(xué)生提供更加豐富的實踐體驗和就業(yè)機會,使產(chǎn)教研用等融合并落地生根。
雖然人工智能技術(shù)在民辦應(yīng)用型高校引入并取得了一定成效,但很多方面仍面臨挑戰(zhàn)。為應(yīng)對挑戰(zhàn),民辦應(yīng)用型高校不僅要不斷加大人工智能技術(shù)研發(fā)和人工智能技術(shù)人才培養(yǎng)力度,還要加快完善相關(guān)政策與制度保障,確保人工智能技術(shù)為民辦高校高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展貢獻力量。
二、人工智能視域下民辦高校學(xué)生面臨的學(xué)習(xí) 挑戰(zhàn)
人工智能的快速發(fā)展,不僅對教學(xué)方式、手段、方法產(chǎn)生了影響,更對教育思想、辦學(xué)方針等教育理念產(chǎn)生了沖擊,這是全方位的、深層次的、巨大且深遠的影響。身在其中的民辦高校,雖面臨挑戰(zhàn),但也意味著有巨大機遇,如果搶占了先機,將是民辦高校發(fā)展難得的契機。
(一)民辦高校學(xué)生的一般特點
民辦高校一般學(xué)費較高,多數(shù)學(xué)生的家庭條件較好,學(xué)生可能在艱苦樸素作風(fēng)、勞動觀念、抗挫折能力等方面相對較弱。許多民辦高校的學(xué)生都是獨生子女,可能更依賴家庭,生活自理能力相對較差。
1.學(xué)業(yè)表現(xiàn)
一是自律性較差。與公辦高校的大學(xué)生相比,民辦高校的大學(xué)生在自律方面可能較弱。他們?nèi)狈α己玫膶W(xué)習(xí)和生活習(xí)慣,容易受到外界干擾,導(dǎo)致學(xué)業(yè)成績不良。二是學(xué)習(xí)主動性不足。民辦高校的學(xué)生普遍存在學(xué)習(xí)目的不明確,學(xué)習(xí)態(tài)度不端正,缺乏持久的學(xué)習(xí)毅力和刻苦精神。他們在入學(xué)初期可能有較強的學(xué)習(xí)意愿和動機,但隨著時間的推移,部分學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情可能逐漸減退。三是實踐能力較強。由于民辦高校注重實踐教學(xué),所以學(xué)生能夠通過積極參與各種實踐活動,將所學(xué)知識應(yīng)用于實際,從而提升自己的職業(yè)素養(yǎng)和實踐能力。
2.心理特征與行為特征
一是依賴性強。由于家庭經(jīng)濟條件的優(yōu)越和多為獨生子女,民辦高校的學(xué)生可能具有較強的依賴性,缺乏獨立解決問題的能力。二是自主意識強。與公辦高校的學(xué)生相比,民辦高校的學(xué)生可能具有更強的自主意識,他們更加關(guān)注自己的個性發(fā)展和權(quán)益保護。
3.社交與人際關(guān)系
一是網(wǎng)絡(luò)社交活躍。在數(shù)字化時代背景下,民辦高校的學(xué)生更傾向于在網(wǎng)絡(luò)中表達自己的需求和觀點。他們可能更加依賴網(wǎng)絡(luò)社交,與他人在網(wǎng)絡(luò)上進行交流和互動。二是社交圈層化。民辦高校的學(xué)生會在網(wǎng)絡(luò)上形成具有自身特色的社交圈層。這些圈層基于相似的價值觀、興趣愛好等因素而集結(jié),圈子內(nèi)部往往聯(lián)系緊密且具有高度的一致性,而圈子之間則趨向于封閉和分隔。
4.職業(yè)規(guī)劃意識
一是職業(yè)規(guī)劃意識薄弱。部分民辦高校的學(xué)生可能缺乏明確的職業(yè)規(guī)劃,對自己的未來發(fā)展方向和目標(biāo)沒有明確規(guī)劃。這可能導(dǎo)致他們在學(xué)習(xí)過程中缺乏針對性和方向性,從而影響就業(yè)競爭力。二是就業(yè)意識較強。許多民辦高校的學(xué)生具有較強的就業(yè)意識,他們關(guān)注市場動態(tài)和職業(yè)發(fā)展趨勢,積極參與各種就業(yè)培訓(xùn)和實踐活動,以提升自己的就業(yè)競爭力。
5.社會認(rèn)知特點
一是求知欲強但甄別力不足。民辦高校的學(xué)生通常具有較強的求知欲,對新知識、新技術(shù)充滿好奇。然而,由于自身知識水平和生活閱歷的局限,他們對新事物的甄別力不夠高,容易受到不良信息的影響。二是個性鮮明但集體意識較弱。民辦高校的學(xué)生通常個性鮮明,追求個性和自由。然而,在某些方面,如集體意識和團隊精神等,他們可能表現(xiàn)出較弱的傾向。
(二)民辦高校學(xué)生面臨的學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)
1.技術(shù)發(fā)展與學(xué)習(xí)適應(yīng)
人工智能的快速發(fā)展為民辦高校大學(xué)生帶來了學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)。新技術(shù)和新方式的適應(yīng)與應(yīng)用是一個重要的方面。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,新的學(xué)習(xí)工具、學(xué)習(xí)平臺和學(xué)習(xí)手段不斷出現(xiàn),學(xué)生需要在短時間內(nèi)掌握、適應(yīng)這些新技術(shù),以便適應(yīng)新時代學(xué)習(xí)需要。此外,人工智能的發(fā)展也可能導(dǎo)致一些傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)方法不再適應(yīng)新的學(xué)習(xí)需要,學(xué)生要不斷學(xué)習(xí)、不斷創(chuàng)新、不斷主動擁抱和接觸人工智能帶來的新變化,以適應(yīng)人工智能時代的新變化。
隨著VR、AR等擴展技術(shù)的發(fā)展,模糊了虛擬教學(xué)空間和物理教學(xué)空間之間的界限,有助于遠程合作教學(xué)的組織開展,擴展了現(xiàn)實技術(shù)覆蓋各學(xué)科領(lǐng)域的海量教學(xué)資源,并呈現(xiàn)出日常生活中難以創(chuàng)設(shè)或無法用肉眼觀察到的知識情境,使大學(xué)生對抽象的知識有更直觀和感性的認(rèn)識,在沉浸式環(huán)境中自主探索感興趣的學(xué)習(xí)內(nèi)容,實現(xiàn)個性化的學(xué)習(xí)與發(fā)展。同時,學(xué)生也需要關(guān)注人工智能發(fā)展可能帶來的倫理和社會問題,并思考如何在這些問題上找到自己的立場和應(yīng)對策略。
2.信息過載與篩選利用
信息過載是指在特定時間內(nèi),個體需要處理的信息量超過了其處理能力,導(dǎo)致其無法有效地處理和利用這些信息。人工智能時代,信息產(chǎn)生的速度和數(shù)量都在迅速增長,學(xué)生要在眾多的信息中找到對自己有用和有價值的信息,這對他們的學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)技巧和學(xué)習(xí)方法等提出了挑戰(zhàn)和新要求。
一是要培養(yǎng)大學(xué)生具備良好的信息收集、編輯、整理和提煉等能力。要讓大學(xué)生學(xué)會找到自己所需要的知識信息,如何有效地收集、編輯和整理這些信息,掌握一套信息處理和快速整理編碼的方法,并熟練運用。
二是要培養(yǎng)大學(xué)生具備良好的信息分析和評價能力。要教導(dǎo)和訓(xùn)練學(xué)生分析各種紛繁復(fù)雜的信息來源,甄別信息的真實性和可靠性,評價信息的價值和意義,以便做出正確的決策。
三是要培養(yǎng)大學(xué)生具備良好的信息利用和傳播能力。要訓(xùn)練學(xué)生將找到的有效信息應(yīng)用到自己的學(xué)習(xí)和生活中,同時將自己的知識和信息有效地傳播給他人,實現(xiàn)信息共享、同伴進步和共同成長。
在人工智能視域下,民辦高校的大學(xué)生要根據(jù)學(xué)校特點、專業(yè)性質(zhì)、未來職業(yè)選擇方向等,不斷提高自己的信息收集、分析、評價和利用等能力,利用好海量信息,鑒別其真實性和有效性。人工智能是學(xué)習(xí)的工具,同時也是深度學(xué)習(xí)和擴展學(xué)習(xí)的重要內(nèi)容和有力抓手,要正確認(rèn)識并加以合理利用。
3.學(xué)術(shù)誠信與道德水準(zhǔn)
人工智能的飛速發(fā)展,為民辦高校學(xué)生提供了豐富的學(xué)習(xí)資源和靈活的學(xué)習(xí)方式。然而,這種技術(shù)進步也帶來了挑戰(zhàn),特別是在學(xué)術(shù)誠信和道德方面。一是學(xué)生的學(xué)習(xí)成果可以更容易地被檢測、評估和判別。透明度增加,對學(xué)生提出了更嚴(yán)格的要求,即始終要保持對學(xué)術(shù)誠信的堅持、堅守和堅信。學(xué)術(shù)誠信不僅是對知識的尊重,更是對個人品格的檢驗。學(xué)生要自覺地堅持誠信為本、嚴(yán)謹(jǐn)求實、勇于創(chuàng)新,守住學(xué)術(shù)道德底線和防線。二是學(xué)生的學(xué)習(xí)過程更加透明。這種透明度的增加,要求學(xué)生要始終遵守道德規(guī)范和學(xué)術(shù)誠信,保護個人隱私。在使用人工智能技術(shù)時,學(xué)生要充分認(rèn)識到個人隱私的重要性,避免個人隱私被泄露和濫用,要有保護自己合法權(quán)益的意識和措施。三是正確對待學(xué)習(xí)資源的不平等。民辦高校在推進人工智能教育時,要注重公平性,確保所有大學(xué)生都能公正、客觀、公平地享受到人工智能帶來的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)機會。
4.學(xué)習(xí)模式與壓力轉(zhuǎn)變
人工智能的發(fā)展對教育領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠的影響,尤其是對民辦高校學(xué)生的學(xué)習(xí)模式帶來了巨大的挑戰(zhàn)。一是人工智能的發(fā)展使得學(xué)習(xí)資源更加豐富,學(xué)習(xí)形式更加靈活,這對學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力和信息篩選能力提出了更高要求。二是人工智能的發(fā)展使得學(xué)習(xí)方式更加多樣化,學(xué)生可以通過在線課程、遠程教育和智能學(xué)習(xí)等方式進行學(xué)習(xí),這就要求學(xué)生要重構(gòu)學(xué)習(xí)場景,重組學(xué)習(xí)方式,重現(xiàn)學(xué)習(xí)機會,要具備更強大的學(xué)習(xí)適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力。三是人工智能的發(fā)展使得學(xué)習(xí)效果的評價方式發(fā)生了根本改變,學(xué)生的學(xué)習(xí)效果不僅僅通過考試成績評價,還需要通過學(xué)生的實踐能力、創(chuàng)新能力及解決問題能力等評估,這就要求學(xué)生具備更強的綜合素質(zhì)和思維品質(zhì)。四是人工智能的發(fā)展對學(xué)生的倫理道德提出了更高要求,學(xué)生需要在學(xué)習(xí)過程中樹立正確的價值觀、技術(shù)觀和知識觀等,避免人工智能技術(shù)被濫用和違規(guī)使用。
5.自主學(xué)習(xí)與能力重塑
人工智能的快速發(fā)展對民辦高校學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力提出了更高要求。首先,人工智能的發(fā)展使得知識的獲取變得更加便捷,學(xué)生可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺和在線課程獲取大量知識,這就要求學(xué)生具備自主學(xué)習(xí)能力和知識的鑒別能力和應(yīng)用能力,能夠主動地去尋找和獲取對自已有用的知識。其次,人工智能的發(fā)展也使得知識的更新速度加快,學(xué)生需要具備較強的自主學(xué)習(xí)意識和能力,以及時更新自己的知識體系、認(rèn)知框架,適應(yīng)社會發(fā)展。最后,人工智能的發(fā)展還要求學(xué)生在眾多的信息中快速、準(zhǔn)確和及時地篩選出對自己有用的信息,學(xué)生要有意識地培養(yǎng)和訓(xùn)練對知識的鑒別和實用能力,提高學(xué)習(xí)效能。
為了提高民辦高校大學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力,學(xué)校要積極開設(shè)相關(guān)課程,教授學(xué)生如何有效地獲取和更新知識,以及如何在信息爆炸時代,篩選出對自己有用的信息。同時,教師也要在教學(xué)過程中,引導(dǎo)學(xué)生主動去尋找和獲取知識,改變學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)風(fēng)格,通過大語言模型等生成式人工智能,及時生成學(xué)生所需的文本、視頻、故事和代碼等產(chǎn)品,突破時空限制,使學(xué)生真正成為學(xué)習(xí)的主人。
6.人際交往與合作變化
在人工智能影響下,民辦高校大學(xué)生面臨著人際交往與合作的新變化。人工智能技術(shù)的發(fā)展使得大學(xué)生的交流方式發(fā)生了改變。傳統(tǒng)的面對面交流逐漸被線上交流所取代,現(xiàn)實空間逐漸被虛擬空間占據(jù),這可能會導(dǎo)致學(xué)生間的人際交往能力減弱。而人工智能的發(fā)展使得大學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中更容易獲得答案和結(jié)果,這可能導(dǎo)致學(xué)生間的交流、合作、互動等受到影響,因此民辦高校要高度關(guān)注新技術(shù)帶來的新變化,重視培養(yǎng)大學(xué)生的人際交往、合作精神和協(xié)同創(chuàng)新精神,幫助學(xué)生盡快適應(yīng)人工智能時代的新發(fā)展和新變化。
在現(xiàn)代社會中,人際交往與合作對于個體成長和發(fā)展至關(guān)重要。隨著人工智能迅速發(fā)展,大學(xué)生的人際交往方式和手段會發(fā)生顯著變化,因此要重視培養(yǎng)大學(xué)生的人際交往和合作能力培養(yǎng),幫助他們適應(yīng)人工智能時代的新發(fā)展、新變化。一是民辦高校要加強對大學(xué)生的線下交流能力的培養(yǎng)。線下交流既是人際交往的基礎(chǔ),也是大學(xué)生進入社會要具備的重要能力之一,因此要通過舉辦各種有意義的活動,給學(xué)生提供交流與合作的機會和平臺,幫助其掌握交流的技巧,從而建立良好的人際關(guān)系。二是民辦高校要注重培養(yǎng)大學(xué)生的團隊合作意識和合作能力。在人工智能時代,團隊合作更加重要。因此,民辦高校要通過開展各種團隊活動,讓學(xué)生在團隊中互相學(xué)習(xí)、互相幫助,從而增強他們的合作意識和協(xié)作精神。三是民辦高校要積極引導(dǎo)學(xué)生正確使用人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)是一把雙刃劍,既可能帶來便利,也可能帶來風(fēng)險。因此,民辦高校應(yīng)該積極引導(dǎo)學(xué)生正確使用人工智能技術(shù)、手段等工具,讓他們了解人工智能的優(yōu)勢和局限,揚長避短,從而更好地適應(yīng)人工智能時代的新變化。
三、人工智能沖擊下民辦高校學(xué)生學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型的 方向
在人工智能的沖擊下,民辦高校學(xué)生學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型的方向是多元化、綜合化和實踐化的。這不僅要求學(xué)生具備扎實的學(xué)科知識和專業(yè)技能,還要求學(xué)生具備跨學(xué)科思維、創(chuàng)新能力、溝通能力和團隊協(xié)作能力等綜合素質(zhì)。同時,民辦高校也需要不斷創(chuàng)新教學(xué)模式和教學(xué)方法,使學(xué)生適應(yīng)未來社會的需求。
(一)從傳統(tǒng)學(xué)習(xí)向數(shù)字化學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變
人工智能的發(fā)展為民辦高校學(xué)生的學(xué)習(xí)帶來了巨大沖擊,也為學(xué)生的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型提供了新方向和新契機。在人工智能的沖擊下,民辦高校學(xué)生的學(xué)習(xí)模式需要從傳統(tǒng)的以課堂教學(xué)為主,轉(zhuǎn)變?yōu)楦幼⒅刈灾鲗W(xué)習(xí)、探究式學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力培養(yǎng)等。
1.要積極轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)觀念
學(xué)生要充分認(rèn)識到人工智能的價值和重要性,積極擁抱人工智能技術(shù),并將其作為學(xué)習(xí)的有效工具和有力抓手。人工智能技術(shù)可以幫助學(xué)生更加高效地獲取知識、解決問題,同時也可以為學(xué)生提供更多的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)機會。
2.要掌握數(shù)字化學(xué)習(xí)技能
在人工智能幫助下,學(xué)生可以通過網(wǎng)絡(luò)平臺、移動設(shè)備終端等進行有效學(xué)習(xí),這就要求學(xué)生要具備一定的數(shù)字化處理能力和數(shù)字學(xué)習(xí)能力,包括信息檢索、數(shù)據(jù)分析及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等技能。
3.要大力培養(yǎng)探究式學(xué)習(xí)能力
人工智能技術(shù)的發(fā)展為學(xué)生提供了更多的探究式學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)式學(xué)習(xí)的機會。一方面,學(xué)生可以通過人工智能技術(shù)進行模擬實驗、數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)建模等,從而更好地理解和掌握知識并有效生成新知識。另一方面,還要鼓勵學(xué)生利用人工智能技術(shù)等進行創(chuàng)新性思考與實踐。
4.要大力加強人工智能知識教育
學(xué)校通過開設(shè)人工智能相關(guān)課程、舉辦人工智能報告、推廣人工智能技術(shù)等知識宣傳、技能普及和相關(guān)競賽等活動,幫助學(xué)生認(rèn)識、理解、掌握和應(yīng)用人工智能技術(shù),提高學(xué)生的素養(yǎng),使人工智能成為學(xué)生學(xué)習(xí)和生活的一部分,為學(xué)生深度學(xué)習(xí)提供服務(wù)。
(二)從被動接受知識向主動探究學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變
人工智能的發(fā)展為教育帶來了變革,其中一個顯著的變化就是學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變。在人工智能的沖擊下,民辦高校大學(xué)生的學(xué)習(xí)方式也需要轉(zhuǎn)型,要從被動接受知識向主動探究學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變。
第一,要充分認(rèn)識到人工智能技術(shù)對教育改革發(fā)展帶來的影響。人工智能不僅是一種操作技術(shù),更是一種思維方法,是一種教育理念,甚至是一種生活方式,它不僅可以幫助學(xué)生更好地理解和掌握知識,而且可以幫助學(xué)生樹立正確的知識觀、價值觀和生活觀。因此,民辦高校要主動迎接挑戰(zhàn),積極引進人工智能技術(shù),為學(xué)生提供工具、資源和理念。
第二,民辦高校要培養(yǎng)學(xué)生主動學(xué)習(xí)應(yīng)用知識的意識和實踐能力。在人工智能幫助下,學(xué)生可以獲得更大的學(xué)習(xí)空間和更多的學(xué)習(xí)機會,彌補學(xué)校間、教師間和教育資源間的理論差、技術(shù)差和學(xué)術(shù)差。人工智能的發(fā)展要求學(xué)生要更加主動地學(xué)習(xí)、探索、創(chuàng)新,搶占先機,學(xué)會有效地利用人工智能工具去學(xué)習(xí),主動迎接教育改革發(fā)展,新技術(shù)革命的到來。
第三,民辦高校要主動改革傳統(tǒng)教學(xué)教學(xué)模式。在人工智能輔助下,傳統(tǒng)的教學(xué)模式已不能全面、充分地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求8。因此,民辦高校要積極探索在人工智能視域下的新教學(xué)方法和新教學(xué)模式,以適應(yīng)發(fā)展需要,如開展混合式教學(xué)、探究式教學(xué)、項目式教學(xué)、翻轉(zhuǎn)式教學(xué)等,讓學(xué)生在更加開放的環(huán)境中學(xué)習(xí),充分體現(xiàn)多樣化、個性化和人文化。
(三)從個體學(xué)習(xí)向協(xié)作和社群學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變
人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,深刻地改變著人們的生活和工作,教育領(lǐng)域也不例外。在這場由人工智能引發(fā)的教育革命中,學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變是一個顯著的特征。民辦高校的學(xué)生要遵循應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo),通過學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變,主動適應(yīng)這種新變化。
第一,協(xié)作學(xué)習(xí)是一種基于小組或團隊的學(xué)習(xí)方式,學(xué)生在一起互相幫助,共享資源,共同完成學(xué)習(xí)任務(wù)。這種學(xué)習(xí)方式不僅能增強學(xué)生的團隊合作意識,培養(yǎng)學(xué)生溝通協(xié)調(diào)能力,而且還能讓學(xué)生更好地理解和掌握知識。在人工智能助力下,學(xué)生可以更方便地進行協(xié)作學(xué)習(xí),如通過在線學(xué)習(xí)平臺等進行小組討論,分享思想認(rèn)識,共享教育資源等。
第二,社群學(xué)習(xí)是一種在社區(qū)或網(wǎng)絡(luò)上與其他學(xué)習(xí)者一起學(xué)習(xí),分享知識和經(jīng)驗的學(xué)習(xí)方式。這種學(xué)習(xí)方式能讓學(xué)生接觸到更多的知識和觀點,從而拓寬學(xué)生視野,同時也能讓他們更好地理解和掌握知識。在人工智能幫助下,學(xué)生可以更方便地進行社群學(xué)習(xí),如通過在線社區(qū)、論壇和沙龍等進行交流、討論和分享等。
(四)高等教育宏觀領(lǐng)域的深層次教育轉(zhuǎn)型
1.教育模式的轉(zhuǎn)型
一是民辦高校要從傳統(tǒng)的知識傳授模式轉(zhuǎn)向能力培養(yǎng)模式,培養(yǎng)應(yīng)用型人才。傳統(tǒng)的教育模式過于注重知識記憶與知識理解,相對忽視學(xué)生的思維訓(xùn)練和創(chuàng)新能力培養(yǎng)。在人工智能時代,知識獲取和更新的速度快,而學(xué)生的能力培養(yǎng)卻需要很長時間,因此民辦高校要在教育模式上主動轉(zhuǎn)型,注重學(xué)生能力發(fā)展,培養(yǎng)應(yīng)用型創(chuàng)新人才。
二是民辦高校要從以教師為中心轉(zhuǎn)向以學(xué)生為中心。在傳統(tǒng)教育模式中,教師是知識的唯一傳授者、擁有者,是權(quán)威的。學(xué)生的學(xué)習(xí)主要依賴于教師的講解、指導(dǎo)與輔導(dǎo)。在人工智能時代,學(xué)生可以通過各種渠道獲取有價值的知識,教師的角色要從知識的傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者、幫助者和合作者。因此,民辦高校要在教育模式上主動轉(zhuǎn)型,強調(diào)并堅持以學(xué)生為中心,以滿足學(xué)生學(xué)習(xí)需求為先、為要。
三是民辦高校應(yīng)該從封閉的教育模式轉(zhuǎn)向開放的教育模式。在人工智能時代,知識的獲取與交流及分配等已不再受地域、時間和空間等限制,學(xué)生可以通過網(wǎng)絡(luò)和各種平臺獲取世界各地、各名校、名師及古今中外的知識和信息等,信息渠道正以幾何基數(shù)增長,教育的核心不再是學(xué)習(xí)知識本身,而是選擇和選擇的方法。因此,民辦高校在應(yīng)用型教育模式上要進行主動轉(zhuǎn)型,利用現(xiàn)有的教育資源,讓學(xué)生更好地適應(yīng)人工智能時代的學(xué)習(xí)需要。
2.技能轉(zhuǎn)型的要求
一是學(xué)生需要學(xué)習(xí)和掌握人工智能技術(shù)的基本知識和基本操作技能,包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等。這些知識和技能能幫助學(xué)生更好地理解和應(yīng)用人工智能,提高他們的主動學(xué)習(xí)能力、職業(yè)競爭力和思維判斷力。
二是要培養(yǎng)學(xué)生良好的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理能力。在人工智能時代,數(shù)據(jù)是非常重要的資源,學(xué)生要學(xué)會如何收集、整理、處理和分析海量數(shù)據(jù),為人工智能系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)提供準(zhǔn)確的服務(wù)輸人。因此,要掌握并熟練應(yīng)用人工智能技術(shù),讓學(xué)生學(xué)會如何創(chuàng)新思考,如何解決復(fù)雜問題,這樣才能在未來的工作中取得成功。
三是注重學(xué)生人文素養(yǎng)的培養(yǎng)和提升。人工智能雖然強大,但它不能替代人類的情感、主觀認(rèn)識、個性偏好和創(chuàng)造力。學(xué)生需要學(xué)會如何在人工智能的幫助和提示下,更好地理解和表達人類的情感、復(fù)雜思維和創(chuàng)造力。
3.學(xué)習(xí)態(tài)度的轉(zhuǎn)變
一是學(xué)生要從被動學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃訉W(xué)習(xí)。在傳統(tǒng)的教育模式中,學(xué)生往往是被動接受知識,而在人工智能時代,知識的獲取變得更加便捷、靈活、生動和容易。因此,學(xué)生要學(xué)會主動去探索、發(fā)現(xiàn)有價值的問題,并找到解決問題的辦法,以適應(yīng)未來社會對人才素質(zhì)的綜合要求。
二是學(xué)生要從注重知識學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅刂R應(yīng)用。人工智能時代,知識的更新速度快,學(xué)生不僅要學(xué)會獲取和更新知識,更重要的是要培養(yǎng)自己的思考能力、創(chuàng)新能力、實踐能力和知識的應(yīng)用能力等,這樣才能在未來社會中立于不敗之地。
三是學(xué)生要從單獨學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)楹献鲗W(xué)習(xí)。在人工智能時代,團隊合作的價值越來越凸顯,學(xué)生要學(xué)會與人合作、成果分享,共同解決問題,這樣才能更好地適應(yīng)未來的工作環(huán)境和人際需要。
四是學(xué)生要學(xué)會從關(guān)注結(jié)果轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注過程。在人工智能時代,結(jié)果的重要性是短暫的,而過程的重要性是長期的。因此,學(xué)生要學(xué)會關(guān)注學(xué)習(xí)過程及知識的生成和應(yīng)用的過程等,享受學(xué)習(xí)的過程,明辨知識及應(yīng)用的價值,這樣才能真正實現(xiàn)知識學(xué)習(xí)與應(yīng)用,體現(xiàn)知識的價值。
四、人工智能發(fā)展下民辦高校大學(xué)生的學(xué)習(xí)策略
針對民辦高校大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)社交活躍、社交圈層化、自主意識強、實踐能力強、求知欲望強但甄別能力不足、個性鮮明但集體意識弱等特點,民辦高校要積極引導(dǎo)學(xué)生揚長避短、取長補短,發(fā)揮學(xué)生樂于接受新鮮事物等特點,激發(fā)其學(xué)習(xí)人工智能新技術(shù)和新知識的積極性、主動性和創(chuàng)造性,引導(dǎo)學(xué)生以職業(yè)規(guī)劃和就業(yè)為導(dǎo)向,學(xué)習(xí)新技術(shù)、新知識和新技能,積極改變以往傳統(tǒng)以知識學(xué)習(xí)為導(dǎo)向的記憶為主的學(xué)習(xí)方式,轉(zhuǎn)變?yōu)榻柚斯ぶ悄埽詰?yīng)用知識和知識選擇與轉(zhuǎn)換為抓手的新學(xué)習(xí)樣態(tài),以適應(yīng)飛速發(fā)展的新時代學(xué)習(xí)需要。
(一)技術(shù)適應(yīng)和技能升級
1.人工智能技術(shù)的適應(yīng)
學(xué)生需要學(xué)習(xí)和掌握人工智能的基本概念和適宜技術(shù),如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理和大模型建構(gòu)等。這些知識有助于學(xué)生理解人工智能的工作原理和適用技能,為進一步學(xué)習(xí)和實踐奠定基礎(chǔ)。學(xué)生還要掌握相關(guān)的編程語言和結(jié)構(gòu)工具,如Python、R、Ten-sorFlow等,幫助學(xué)生實現(xiàn)人工智能的算法和建模,提升他們的實踐應(yīng)用能力!。
2.人工智能技能的提升
在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)分析及處理是非常重要的。因此,學(xué)生要不斷提升自己的數(shù)據(jù)分析與處理技能2,用人工智能技術(shù)解決實際問題。此外,學(xué)生還需要學(xué)習(xí)與實踐機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的算法及模式建構(gòu),這有助于他們掌握人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)和應(yīng)用市場,為就業(yè)和職業(yè)發(fā)展創(chuàng)造條件,同時還可為人工智能的應(yīng)用發(fā)展作出自己的貢獻。
(二)信息篩選與批判性思維培養(yǎng)
1.提高信息素養(yǎng)與批判性思維
開設(shè)信息素養(yǎng)課程,不定期邀請相關(guān)專家講學(xué)或科普等,教授和培養(yǎng)學(xué)生如何獲取、篩選和運用信息,提高他們對信息的選擇和使用能力[3]。在教學(xué)中,要鼓勵學(xué)生提出問題、發(fā)表觀點,培養(yǎng)他們的獨立思考能力、邏輯思維和論證能力,使他們學(xué)會對信息進行分析和評價。
2.共享優(yōu)質(zhì)信息資源
民辦高校可以通過圖書館、在線課程、校本教材等方式,為學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)的信息資源,幫助他們更好地學(xué)習(xí)。通過小組合作和學(xué)習(xí)工作室等,學(xué)生可以自由交流、提問和討論,提高學(xué)生的思考能力和信息篩選能力。
3.引入人工智能輔助學(xué)習(xí)
人工智能既可以為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)建議和意見反饋,幫助他們更好地理解和掌握所學(xué)知識,又可以幫助學(xué)生進行有效的學(xué)習(xí)評估、學(xué)習(xí)方式方法評估以及學(xué)習(xí)效果評估等,使其及時發(fā)現(xiàn)自己的不足、問題和缺失,使學(xué)習(xí)更具針對性。
(三)學(xué)術(shù)誠信與道德教育
1.要樹立正確的學(xué)習(xí)觀念
理解學(xué)習(xí)的真正目的是提升自己的能力和素質(zhì),而非僅僅為了應(yīng)對考試和獲得學(xué)分。這意味著學(xué)生學(xué)習(xí)需要超越傳統(tǒng)的記憶和理解等知識獲取方式,轉(zhuǎn)向更為主動地反思性和研究性學(xué)習(xí)。
2.要掌握正確的學(xué)習(xí)方法
在人工智能時代,知識的更新速度超過了以往任何時代,因此學(xué)生需要學(xué)會深度學(xué)習(xí)、批判性思維和智慧學(xué)習(xí)等策略,以保持對知識的持續(xù)學(xué)習(xí)、理解和解構(gòu)。此外,學(xué)生還需要學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等技能,以便更好地理解和利用人工智能技術(shù)。
3.要注重實踐與創(chuàng)新
在人工智能時代,實踐能力和創(chuàng)新能力比以往任何時候都重要。因此,學(xué)生要通過實踐活動和創(chuàng)新項目,提升自己的實踐能力和創(chuàng)新能力,幫助學(xué)生更好地理解和應(yīng)用所學(xué)知識,在未來的職業(yè)生涯中保持競爭力[14。
4.要樹立良好的道德品質(zhì)
在人工智能時代,道德品質(zhì)的重要性不亞于知識和技能,因此要努力培養(yǎng)誠實守信、尊重他人、公平正義等道德品質(zhì),以適應(yīng)未來社會的道德要求。這不僅可以幫助學(xué)生成為社會的良好公民,也可以幫助學(xué)生在未來的職業(yè)生涯中取得成功。
(四)自我管理與自主學(xué)習(xí)
1.自我管理方面
一是時間管理。一方面,學(xué)生要學(xué)會合理安排時間,制定學(xué)習(xí)計劃,并按照計劃執(zhí)行。另一方面,也需要學(xué)會在學(xué)習(xí)和生活中進行適當(dāng)?shù)男菹⒑头潘桑3至己玫纳硇臓顟B(tài)。二是情緒管理。面對學(xué)習(xí)壓力和挑戰(zhàn)時,學(xué)生要學(xué)會調(diào)節(jié)自己的情緒,保持積極樂觀的態(tài)度、昂揚的斗志,錘煉面對困難永不低頭的精神。三是目標(biāo)管理。要明確自己的學(xué)習(xí)目標(biāo),并根據(jù)自標(biāo)制定個性化學(xué)習(xí)計劃,同時要定期檢查和調(diào)整學(xué)習(xí)計劃,保證學(xué)習(xí)的實效性。
2.自主學(xué)習(xí)方面
一要主動學(xué)習(xí)。要學(xué)會主動去尋找和獲取自己需要的知識,而不是一味等待教師的講解和推送。二要探究學(xué)習(xí)。要學(xué)會探究問題的本質(zhì),而不是僅僅停留在問題的表面,要知其然,又要知其所以然。三要合作學(xué)習(xí)。要學(xué)會與他人合作,共同解決問題,這不僅可以提高學(xué)習(xí)效率,也可以提高學(xué)習(xí)質(zhì)量,增強團隊精神和協(xié)作意識。四要創(chuàng)新學(xué)習(xí)。要學(xué)會創(chuàng)新,不僅僅局限于課本知識,而要嘗試將所學(xué)知識應(yīng)用到實際中,甚至是創(chuàng)造新知識。在人工智能發(fā)展下,民辦高校學(xué)生更需要注重自我管理和自主學(xué)習(xí),以適應(yīng)未來社會的緊迫需求。
(五)跨學(xué)科學(xué)習(xí)與綜合素質(zhì)提升
1.設(shè)置跨學(xué)科課程
民辦高校要根據(jù)自身辦學(xué)特點和市場需求,設(shè)置涵蓋多學(xué)科的綜合性課程,如計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、邏輯學(xué)和心理學(xué)等,幫助學(xué)生獲得必要的知識體系和運用知識的綜合技能。同時,民辦高校還要有意識地為學(xué)生提供實習(xí)實踐機會,讓學(xué)生在實踐中學(xué)習(xí)和應(yīng)用跨學(xué)科知識和技能,從而提升綜合素質(zhì)。
2.開展綜合素質(zhì)提升活動
民辦高校要結(jié)合學(xué)生實際和應(yīng)用型培養(yǎng)目標(biāo),開展多種綜合素質(zhì)提升工程和活動,如團隊合作項目、領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)、溝通技巧訓(xùn)練等,幫助學(xué)生不斷提升綜合素質(zhì)和學(xué)以致用的能力。
3.引入行業(yè)專家,建立跨學(xué)科團隊
一方面,民辦高校要結(jié)合校企合作和產(chǎn)教融合等優(yōu)勢,積極引入行業(yè)專家和工程技術(shù)人員,讓他們?yōu)閷W(xué)生提供專業(yè)的指導(dǎo)和實踐建議,幫助學(xué)生更好地理解和應(yīng)用人工智能技術(shù)。另一方面,民辦高校還要積極建立跨學(xué)科團隊,讓學(xué)生有機會參與跨學(xué)科合作與實踐,共同解決在項目式教學(xué)中的實際問題,從而提高他們的實踐能力、創(chuàng)新能力和學(xué)習(xí)能力。
(六)人際交往與合作策略
第一,要引導(dǎo)學(xué)生積極參與課堂討論和課外活動。這不僅有助于提高學(xué)生的溝通技巧和團隊協(xié)作能力,而且可以幫助他們更好地理解和掌握課程內(nèi)容。此外,課外活動也是提升學(xué)生實踐技能和創(chuàng)新能力的重要途徑。
第二,要引領(lǐng)學(xué)生學(xué)會利用網(wǎng)絡(luò)資源進行自主學(xué)習(xí)。在人工智能時代,信息獲取和處理能力是每個人的基本素養(yǎng)和必要生存技能。通過網(wǎng)絡(luò),學(xué)生不僅可以獲取豐富的學(xué)習(xí)資源,提高學(xué)習(xí)效能,而且網(wǎng)絡(luò)資源的利用也可以幫助學(xué)生建立對各類知識的普遍聯(lián)系,構(gòu)建知識體系、生成框架和運用知識解決問題的能力系統(tǒng),培養(yǎng)他們的跨學(xué)科思維和綜合素質(zhì)。
第三,要注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實踐能力。在未來的工作環(huán)境中,人工智能技術(shù)將取代一些重復(fù)性的工作,因此具備創(chuàng)新思維和實踐能力的學(xué)生將更有競爭力和社會適應(yīng)優(yōu)勢。
第四,要積極引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展,關(guān)注前沿科學(xué)和復(fù)雜科學(xué)發(fā)展,了解其對社會和個人的影響。這不僅可以幫助學(xué)生更好地理解世界、認(rèn)識世界和駕馭世界,也可以幫助學(xué)生制定符合自己興趣、能力和發(fā)展前景的職業(yè)規(guī)劃,為未來發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
五、小結(jié)
人工智能的發(fā)展正以前所未有的速度改變著世界,并對教育領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠影響。人工智能將為學(xué)生提供更加個性化的學(xué)習(xí)支持,幫助學(xué)生更好地掌握學(xué)科知識,建立知識譜系。通過人工智能技術(shù),學(xué)生可以更加自主地安排學(xué)習(xí)進度和學(xué)習(xí)時間,從而提高學(xué)習(xí)效能。VR和AR等技術(shù)的應(yīng)用,將為學(xué)生創(chuàng)造更加沉浸式的學(xué)習(xí)體驗,使學(xué)習(xí)變得生動有趣[15。同時,人工智能將為學(xué)生提供更加精準(zhǔn)的職業(yè)規(guī)劃和就業(yè)指導(dǎo)。通過自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),人工智能可以更加精準(zhǔn)地分析市場趨勢和職業(yè)發(fā)展方向,幫助學(xué)生找到適合自己的職業(yè)發(fā)展道路。人工智能技術(shù)還可以鼓勵學(xué)生參與創(chuàng)新項目和社會公益等活動,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、實踐能力和社會責(zé)任感。通過人工智能仿真等真實工作場景,學(xué)生可以提前適應(yīng)感知和體驗未來的工作環(huán)境和生活空間。
面對人工智能迅猛發(fā)展的新時代,民辦高校要勇于主動迎接新技術(shù)革命的挑戰(zhàn)和沖擊,要大力加強對未來教育理論與技術(shù)的研究與應(yīng)用,努力使人工智能成為助力教育發(fā)展的引擎和動力。民辦高校要積極推進人工智能技術(shù)在教育教學(xué)中的應(yīng)用與實踐,如開發(fā)智能教學(xué)系統(tǒng)、建設(shè)智慧教室等。通過人工智能技術(shù),不斷提高教育教學(xué)效果和質(zhì)量。面對人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,民辦高校要注重培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科學(xué)習(xí)意識和能力。通過跨學(xué)科課程設(shè)置和跨學(xué)科項目合作,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和綜合能力。要將人工智能道德教育納人課程體系,培養(yǎng)學(xué)生的人工智能倫理意識、責(zé)任感和道德意識。通過案例分析和主題討論,讓學(xué)生了解人工智能技術(shù)的潛在風(fēng)險與挑戰(zhàn),引導(dǎo)他們以負(fù)責(zé)任的態(tài)度使用人工智能技術(shù)。民辦高校要加強與企業(yè)和科研機構(gòu)的合作,共同推動人工智能技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用與實踐。通過產(chǎn)學(xué)研合作,獲取更多的研究資源和實踐機會,為企業(yè)培養(yǎng)更多具有創(chuàng)新精神和實踐能力的人工智能人才。在推動人工智能技術(shù)發(fā)展的同時,民辦高校要關(guān)注人工智能技術(shù)的普惠性和包容性。通過制定相關(guān)政策和措施,確保所有學(xué)生都能享受到人工智能技術(shù)帶來的便利和機遇,為學(xué)生好發(fā)展、快發(fā)展和全面發(fā)展服務(wù)。
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[責(zé)任編輯 姜雯]