ChatGPT與圖書館3.O:人工智能在學(xué)術(shù)研究支持中的雙刃劍效應(yīng)

中圖分類號：G250.7 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2025）08-0120-04

ChatGPT作為一種先進的自然語言處理工具，憑借其強大的語言生成和理解能力，在學(xué)術(shù)研究支持中展現(xiàn)出巨大的潛力。圖書館作為學(xué)術(shù)研究與知識傳播的重要場所，也積極探索與人工智能的融合，期望構(gòu)建更智能、高效的圖書館3.0體系。然而，人工智能技術(shù)的應(yīng)用并非一帆風(fēng)順，其在學(xué)術(shù)研究支持中的雙刃劍效應(yīng)日益凸顯。因此，多維、深入分析ChatGPT與圖書館3.0融合在學(xué)術(shù)研究支持中的雙重影響及應(yīng)對策略，對于推動學(xué)術(shù)研究的創(chuàng)新與發(fā)展具有重要意義。

在圖書館3.0模式下，圖書館不僅是知識的存儲和傳播中心，更是一個高度智能化、個性化的知識服務(wù)平臺，強調(diào)數(shù)字圖書館概念，具有空間虛擬化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、組織協(xié)作化、服務(wù)智慧化等特征[2]。圖書館不僅可以借助虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)，為用戶提供沉浸式閱讀和學(xué)習(xí)體驗，打破物理空間限制，實現(xiàn)空間虛擬化，還能應(yīng)用人工智能技術(shù)提供精準的個性化推薦和高效的信息檢索與分析服務(wù)。

圖書館3.0概述

2007年，Web之父蒂姆·伯納斯-李（TimBerners-Lee）首先提出Web3.0就是語義網(wǎng)。圖書館3.0體系是圖書館服務(wù)與Web3.0技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，代表了圖書館服務(wù)的一次革命性升級。有學(xué)者也將圖書館3.0的含義解釋為利用語義網(wǎng)、云計算、移動檢索等新技術(shù)，與用戶共同組織、共享其生成內(nèi)容，推動用戶、專家與圖書館員之間的無縫協(xié)作[1]。圖書館3.0的核心在于利用Web3.0、云計算、移動檢索的技術(shù)特性，如區(qū)塊鏈、智能合約、分布式存儲等，重構(gòu)圖書館的服務(wù)模式。

2 ChatGPT與圖書館3.0的融合路徑

在數(shù)字化浪潮的推動下，圖書館正逐步向圖書館3.0轉(zhuǎn)型，這是基于數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)的圖書館服務(wù)新模式。在該模式下，圖書館不僅能提供傳統(tǒng)的文獻資源，還可以通過信息技術(shù)手段實現(xiàn)資源的深度整合與智能服務(wù)。ChatG-PT作為人工智能領(lǐng)域的代表性技術(shù)，其核心是基于深度學(xué)習(xí)算法的自然語言處理技術(shù)，能模擬人類語言進行交流，提供精準的信息回應(yīng)與生成內(nèi)容。ChatGPT與圖書館3.0的融合，推動了圖書館服務(wù)的智能化、個性化和高效化，能夠更好地滿足讀者的多元化需求[3] O

2.1參考咨詢服務(wù)智能化水平的提升

傳統(tǒng)的圖書館咨詢服務(wù)主要依賴人工咨詢或電話熱線，存在時間受限和人力成本高等問題。ChatGPT的融人極大地提升了這一服務(wù)的智能化水平，即通過構(gòu)建基于ChatGPT的智能問答系統(tǒng)，讀者可隨時隨地通過自然語言與系統(tǒng)交互，快速獲取關(guān)于圖書館服務(wù)、資源分布、借閱規(guī)則等信息。這種24小時不間斷的服務(wù)模式，不僅提高了咨詢效率，也顯著提升了讀者的滿意度。

2.2個性化資源推薦與定制服務(wù)的實現(xiàn)

ChatGPT能夠通過深度分析用戶的閱讀歷史、搜索記錄和興趣偏好，以及用戶的即時需求推薦相關(guān)文獻。同時，ChatGPT還可根據(jù)用戶的長期興趣偏好，定期推送定制化薦書內(nèi)容，提供個性化資源推薦服務(wù)，有效提高了館藏資源的利用率，增強了讀者的黏性[4]

2.3優(yōu)化學(xué)術(shù)研究與輔助創(chuàng)作流程

ChatGPT憑借其強大的自然語言生成能力，在學(xué)術(shù)研究與輔助創(chuàng)作中發(fā)揮了重要作用，見圖1。例如，ChatGPT的關(guān)鍵字句快速檢索和文獻類比功能可幫助用戶自動生成文獻綜述和參考引用；在寫作過程中還能提供語法檢查、格式調(diào)整等輔助功能，提高學(xué)術(shù)寫作的效率和質(zhì)量；在創(chuàng)意寫作領(lǐng)域能根據(jù)用戶的輸入問題生成有啟發(fā)性的文本，激發(fā)讀者創(chuàng)作靈感。

圖1傳統(tǒng)科研工作與AI創(chuàng)作的流程對比圖

2.4推動圖書館智慧空間的構(gòu)建

在圖書館智慧空間構(gòu)建過程中，ChatGPT作為智慧空間的智能交互中樞，可與其他智能設(shè)備聯(lián)動，共同為用戶提供更加便捷、舒適的學(xué)習(xí)與研究環(huán)境[5]。例如，通過ChatGPT與智能導(dǎo)覽系統(tǒng)的結(jié)合，用戶可獲取圖書館的實時位置信息、活動安排和設(shè)施使用情況；通過與智能閱讀設(shè)備的互動，圖書館可實現(xiàn)個性化閱讀設(shè)置和內(nèi)容推薦等功能。

3ChatGPT等人工智能技術(shù)在學(xué)術(shù)研究支持中的雙刃劍效應(yīng)

3.1 積極作用與機遇

3.1.1提升研究效率與質(zhì)量。區(qū)別于傳統(tǒng)的文獻綜述和數(shù)據(jù)整理，ChatGPT等人工智能技術(shù)的應(yīng)用極大地提高了學(xué)術(shù)研究的效率。智能信息檢索、推薦和寫作輔助等功能，可幫助用戶更加便捷地獲取所需文獻和資源，并通過高效處理與分析文獻資源和數(shù)據(jù)，減少操作步驟和時間成本。

3.1.2 拓展研究方法與手段。ChatGPT等人工智能技術(shù)的引入為學(xué)術(shù)研究帶來了全新的方法和手段，如：應(yīng)用機器學(xué)習(xí)算法，用戶可對大量文本數(shù)據(jù)進行情感分析、主題分類等，更深入地了解社會輿論和學(xué)術(shù)觀點，發(fā)現(xiàn)潛在的研究熱點和趨勢，尋找最新的研究思路和方向[。同時，深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用也使圖像處理、語音識別等領(lǐng)域的研究取得了突破性進展。這些新的研究方法和手段不僅豐富了學(xué)術(shù)研究的內(nèi)容，也為用戶提供了更多元的視角和工具，有助于推動學(xué)術(shù)研究的深人開展。

3.1.3促進跨學(xué)科融合與創(chuàng)新。傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)研究往往局限于某一特定領(lǐng)域或?qū)W科，而ChatGPT等人工智能技術(shù)的引人使不同學(xué)科之間的界限變得模糊，為學(xué)術(shù)研究提供了更廣闊的融合與創(chuàng)新空間，如：在醫(yī)學(xué)研究中，人工智能技術(shù)可與生物學(xué)、計算機科學(xué)等相結(jié)合，推動精準醫(yī)療和個性化治療的發(fā)展。這種跨學(xué)科的融合與創(chuàng)新不僅有助于解決單一學(xué)科難以解決的問題，也為學(xué)術(shù)研究帶來了新的增長點和突破點。

3.1.4增強學(xué)術(shù)交流的便捷性與廣泛性。傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)交流會受地域、時間等因素制約，人工智能技術(shù)可通過在線會議、虛擬實驗室等形式，打破時間和地域限制，使用戶能更便捷地進行遠程合作和交流，分享研究成果與經(jīng)驗，促進學(xué)術(shù)界的合作與共享，推動學(xué)術(shù)研究的共同進步

3.2 潛在弊端與挑戰(zhàn)

3.2.1透明度和版權(quán)問題。人工智能技術(shù)在學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用可能引發(fā)透明度、版權(quán)及倫理和法律問題，如：在學(xué)術(shù)評審中，若使用ChatGPT等自然語言處理技術(shù)進行初步篩選和評估，這些技術(shù)的具體工作原理和判斷標準是否需要公開，如何確保其決策過程的透明度和公正性；若系統(tǒng)生成的內(nèi)容被用于學(xué)術(shù)論文或報告，是否需要明確標注其來源和版權(quán)歸屬。這些問題都需要業(yè)界進行深入思考和探討。

3.2.2研究質(zhì)量和完整性問題。用戶過度依賴系統(tǒng)生成的內(nèi)容或建議，可能會導(dǎo)致他們忽視對原始文獻的深入閱讀和理解。人工智能技術(shù)的核心在于數(shù)據(jù)處理與分析，而學(xué)術(shù)研究的數(shù)據(jù)來源于專業(yè)文獻庫，若人工智能未與專業(yè)文獻庫對接，得出的研究數(shù)據(jù)往往存在缺失、錯誤、偏差等問題，產(chǎn)生誤導(dǎo)性結(jié)果，影響研究的準確性、完整性和可靠性。因此，用戶在應(yīng)用人工智能技術(shù)進行學(xué)術(shù)研究時必須保持警惕。

3.2.3誤導(dǎo)性或虛構(gòu)信息問題。ChatGPT等人工智能回答反饋的真實性難以查證。人工智能所提供的信息常因“自圓其說”而出現(xiàn)“無中生有”“張冠李戴”“倒果為因”等錯誤。同時，ChatGPT等自然語言處理技術(shù)在理解復(fù)雜語境、情感色彩等方面也可能存在困難，從而導(dǎo)致誤解或誤判。如果這些不準確、誤導(dǎo)性或虛構(gòu)的信息被用于學(xué)術(shù)研究或報告，可能會對研究結(jié)果產(chǎn)生負面影響，損害學(xué)術(shù)聲譽。

3.2.4知識深度與創(chuàng)新的挑戰(zhàn)。盡管ChatGPT等工具能夠提供大量的信息和建議，但這些信息和建議往往是基于已有的數(shù)據(jù)和知識庫推理生成的，缺乏真正的創(chuàng)新性和深度思考。學(xué)術(shù)研究的目的是探索未知領(lǐng)域、提出新理論和新方法，并進行深人實驗和驗證。如果過度依賴人工智能技術(shù)，將有可能導(dǎo)致研究人員陷入已有的知識框架和思維模式，限制了科學(xué)研究的創(chuàng)新力和對知識的深度探索。

4應(yīng)對人工智能技術(shù)在學(xué)術(shù)研究支持中雙刃劍效應(yīng)的優(yōu)化策略

4.1加強技術(shù)研發(fā)與優(yōu)化，提升人工智能在學(xué)術(shù)研究中的適用性

要想發(fā)揮ChatGPT等技術(shù)在學(xué)術(shù)研究中的潛力，相關(guān)機構(gòu)必須持續(xù)加強技術(shù)研發(fā)與優(yōu)化：首先應(yīng)通過引人更先進的深度學(xué)習(xí)算法和優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)，進一步提升ChatGPT處理復(fù)雜學(xué)術(shù)任務(wù)的性能。其次應(yīng)關(guān)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性。相關(guān)機構(gòu)應(yīng)使用更豐富、更全面的數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練，提高模型的泛化能力和適應(yīng)性，使其能更好地應(yīng)對各種學(xué)術(shù)場景。此外，相關(guān)機構(gòu)在技術(shù)研發(fā)過程中，應(yīng)注重技術(shù)的可解釋性和可控性。ChatGPT等黑盒模型往往難以解釋其決策和生成內(nèi)容的過程，這可能引發(fā)透明度和信任度問題[7]。因此，相關(guān)機構(gòu)應(yīng)研發(fā)更具可解釋性的模型，使研究人員能充分理解模型決策過程，以便他們對其結(jié)果進行合理的評估和使用。

4.2構(gòu)建嚴格的倫理規(guī)范和監(jiān)管機制，確保人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用

嚴格的倫理規(guī)范和監(jiān)管機制是確保ChatGPT等人工智能技術(shù)在學(xué)術(shù)研究中合理應(yīng)用的基本保障。首先，相關(guān)機構(gòu)要明確技術(shù)的使用范圍、限制和條件，不違反學(xué)術(shù)道德和法律法規(guī)，如：制定關(guān)于使用ChatGPT進行學(xué)術(shù)寫作和評審的準則，明確適用范圍和要求，確保技術(shù)的合理使用和學(xué)術(shù)的公正性。其次，相關(guān)機構(gòu)要設(shè)立專門的監(jiān)管機構(gòu)或部門，負責(zé)監(jiān)督技術(shù)使用情況，及時處理可能出現(xiàn)的倫理和版權(quán)問題。同時，相關(guān)機構(gòu)應(yīng)負責(zé)接收關(guān)于技術(shù)濫用或違規(guī)行為的舉報，并進行調(diào)查和處理，確保技術(shù)合規(guī)使用，維護學(xué)術(shù)界的良好秩序。

4.3提升用戶的數(shù)字素養(yǎng)和批判性思維，有效應(yīng)對人工智能技術(shù)的挑戰(zhàn)

面對ChatGPT等人工智能技術(shù)的挑戰(zhàn)，提升用戶的數(shù)字素養(yǎng)和批判性思維至關(guān)重要。首先，相關(guān)機構(gòu)應(yīng)加強對用戶的培訓(xùn)和教育，使他們熟練掌握人工智能技術(shù)的使用方法和技巧。相關(guān)機構(gòu)可開設(shè)相關(guān)的培訓(xùn)課程和工作坊，介紹ChatG-PT等技術(shù)的原理、應(yīng)用場景和最佳實踐，幫助用戶更好地理解和應(yīng)用這項技術(shù)[8]。其次，相關(guān)機構(gòu)應(yīng)培養(yǎng)用戶的批判性思維能力，使他們能對系統(tǒng)生成的內(nèi)容進行審慎評估和驗證，同時鼓勵用戶在使用ChatGPT等技術(shù)時保持警惕，對生成內(nèi)容進行多方驗證和比較，確保其準確性和可靠性。

4.4推動跨學(xué)科合作與知識共享，拓展人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍

拓展ChatGPT人工智能技術(shù)在學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用范圍必須推動跨學(xué)科合作：首先，相關(guān)機構(gòu)應(yīng)構(gòu)建明確的合作機制和框架。基于不同學(xué)科研究方法的差異、研究目標不一致等問題，相關(guān)機構(gòu)應(yīng)制定共同的研究目標，明確各學(xué)科的角色和責(zé)任，構(gòu)建高效的溝通渠道和協(xié)作平臺等，最大限度地發(fā)揮各學(xué)科優(yōu)勢，確保跨學(xué)科合作的順利進行。其次，相關(guān)機構(gòu)應(yīng)培養(yǎng)跨學(xué)科研究人才。跨學(xué)科合作需要具有跨學(xué)科背景和知識的研究人才[9]，相關(guān)機構(gòu)應(yīng)通過開設(shè)跨學(xué)科課程，提供跨學(xué)科研究獎學(xué)金和資助，吸引和鼓勵用戶跨越學(xué)科界限開展學(xué)習(xí)與研究。再次，相關(guān)機構(gòu)應(yīng)促進學(xué)術(shù)的開放性和包容性，鼓勵用戶積極分享研究成果和經(jīng)驗，加強與其他學(xué)科領(lǐng)域的交流和合作，尊重不同學(xué)科的差異性和多樣性[10]，促進各學(xué)科的融通互享。

4.5構(gòu)建全面的評估體系，確保人工智能技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展

全面的評估體系是確保人工智能技術(shù)應(yīng)用可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。評估體系應(yīng)包括對技術(shù)本身的評估、對用戶使用技術(shù)的評估和對研究成果的評估。首先，相關(guān)機構(gòu)應(yīng)定期對ChatGPT等人工智能技術(shù)進行評估，包括對技術(shù)的算法、模型、數(shù)據(jù)集等進行全面測試和驗證，確保其在實際應(yīng)用中的可靠性和有效性，同時關(guān)注技術(shù)的最新發(fā)展動態(tài)，及時更新和升級技術(shù)，保持其在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。其次，相關(guān)機構(gòu)應(yīng)加強對用戶使用技術(shù)的評估，包括對用戶的技術(shù)掌握程度、使用方法合理性、研究成果的質(zhì)量等進行全面的考核和評價[11]，根據(jù)評估結(jié)果提供相應(yīng)的培訓(xùn)和支持，幫助用戶更好地掌握和應(yīng)用人工智能技術(shù)。再次，相關(guān)機構(gòu)應(yīng)有針對性地對研究成果進行評估，對使用ChatGPT等人工智能技術(shù)產(chǎn)生的研究成果，從創(chuàng)新性、實用性、學(xué)術(shù)價值等方面進行全面

評價和認定。

5結(jié)語

ChatGPT與圖書館3.0的融合為學(xué)術(shù)研究提供了強大支持，提高了學(xué)術(shù)研究效率，促進了知識創(chuàng)新，為廣大學(xué)者帶來了更加個性化的學(xué)術(shù)服務(wù)體驗。然而，這一融合也伴隨著信息誤導(dǎo)、版權(quán)爭議和學(xué)者能力發(fā)展受阻等潛在風(fēng)險。為充分發(fā)揮ChatGPT在學(xué)術(shù)研究中的積極作用，規(guī)避潛在風(fēng)險，在推動ChatGPT等人工智能技術(shù)在圖書館3.0時代的應(yīng)用過程中，相關(guān)機構(gòu)既要關(guān)注技術(shù)的先進性與實用性，也要考慮技術(shù)的健康發(fā)展與學(xué)術(shù)研究的純潔性，更好地應(yīng)對ChatGPT等人工智能技術(shù)在學(xué)術(shù)研究支持中的雙刃劍效應(yīng)，為學(xué)術(shù)研究提供更全面、準確、高效的支持，不斷推動學(xué)術(shù)研究的創(chuàng)新與發(fā)展。

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（編校：崔萌）