技術突圍：DeepSeek賦能公共圖書館智慧服務的技術優勢耦合邏輯和生態圖景

中圖分類號：G258.6 文獻標識碼：A 文章編號:1003-1588(2025)08-0022-05

習近平指出，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，將對全球經濟社會發展和人類文明進步產生深遠影響[。圖書館是國家文化發展水平的重要標志。我國《“十四五”公共文化服務體系建設規劃》明確提出，“統籌推進國家文化大數據體系、全國智慧圖書館體系和公共文化云建設，增強公共文化數字內容的供給能力，提升公共文化服務數字化水平”[2]。在“十四五\"規劃收官與“十五五”戰略布局的重要歷史節點，我國圖書館事業已初步構建起以智慧圖書館為核心的發展框架，在數字化轉型進程中取得了階段性成果。然而，人工智能技術在公共圖書館服務場景中的深度應用仍存在顯著不足，特別是高顯示度、高價值的人工智能解決方案尚未形成規模化實踐。在此背景下，杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司（以下簡稱“深度求索\"）于2025年前后推出的DeepSeek-V3語言模型、DeepSeek-R1多模態模型及其開源戰略，引發了全球范圍內政府、學術界與產業界的廣泛關注。其中，2025年1月20日正式發布的DeepSeek-R1模型，作為人工智能技術前沿創新的典型代表，不僅展現出強大的自然語言處理能力與高效的數據解析優勢，還憑借其低算力需求、輕量化架構及本地化部署可行性等獨特特性[3]，為圖書館智慧服務體系的優化升級提供了全新技術路徑。

1DeepSeek的技術優勢和應用場景

1.1DeepSeek概述

2025年年初，深度求索自主研發的DeepSeek一經發布，便在業界引起廣泛關注。其核心優勢在于本地輕量化部署，顯著降低了對計算資源的需求，有效解決了響應速度和數據隱私等

收稿日期：2025-07-11

作者簡介：陳雨(1992—），南京體育學院馬克思主義學院講師，江蘇省中國特色社會主義理論體系研究中心揚州大學基地特聘研究員。

*本文系2022年度國家社會科學基金青年項目“抗戰時期中國共產黨新聞統一戰線的歷程和經驗研究”的階段性研究成果之一，項目編號：22CDJ025;也系2022年度江蘇省研究生科研創新基金項目“抗戰時期中國共產黨新聞統一戰線的歷史經驗研究”的階段性研究成果之一，項目編號：KYCX22_3407；還系2024年度江蘇省重點智庫研究課題“長江文化遺產的數字人文新景觀創建研究”的階段性研究成果之一，課題編號：SCJ2401。

關鍵問題。在相對較短的時間跨度內，深度求索發布了首個大型語言模型DeepSeek-LLM，隨后陸續推出包括DeepSeek-Coder、DeepSeek-Math及DeepSeek-VL在內的多個專項模型。公司上線開源版本DeepSeek-V3標志著其技術體系日益成熟。2025年年初，DeepSeek-R1模型成功登陸英偉達微服務（NVIDIANIM)平臺，并迅速被微軟接人，進一步驗證了其技術實力與市場認可度。緊接著，DeepSeek-R1、DeepSeek-V3及DeepSeek-Coder等多個模型上線國家超算互聯網平臺，這一系列進展不僅驗證了深度求索在人工智能領域的持續創新能力，還為圖書館等領域提供了高效、安全的技術解決方案。通過這些進展，DeepSeek不僅推動了技術的發展，還為提升用戶體驗和服務質量奠定了堅實基礎。

1.2DeepSeek的技術優勢

DeepSeek具有本地輕量化的特征，其模型架構先進，注重算法，且開源共享。DeepSeek既能為公共圖書館提供海量文獻內容的語料資源，也給予其知識服務的優化升級。首先，在智能搜索引擎的技術架構中，DeepSeek在語義理解層面展現出顯著的技術創新優勢，其核心在于構建高效且精準的語義解析體系。作為智能檢索系統的關鍵組成部分，語義理解層承擔著對用戶輸入的自然語言進行深度解構與語義提取的重要功能，通過對關鍵詞、實體信息及上下文語境的系統分析，實現對用戶查詢意圖的準確捕捉。其次，在檢索功能維度，DeepSeek突破傳統文本檢索的局限，創新性地集成多模態檢索機制，實現對文本、圖像、音頻等異構數據的協同處理。系統依托預訓練的多模態模型，如視覺Transformer（ViT），對非文本數據進行深度特征提取，并通過跨模態特征融合技術，將其與文本語義空間進行精準映射與匹配。再次，DeepSeek具有彌合公共圖書館智能服務推進系統的核心算法。作為DeepSeek搜索引擎知識服務矩陣的重要構成單元，推薦系統聚焦于用戶檢索行為與圖書館資源屬性的深度關聯，致力于構建精準化、智能化的資源推送機制。該系統深度融合協同過濾算法與深度學習技術，通過對用戶歷史檢索數據、行為偏好及資源特征的多維分析，挖掘用戶需求與館藏資源間的潛在關聯。在技術實現層面，DeepSeek推薦系統綜合運用矩陣分解與圖神經網絡（GNN)技術，有效解決了大規模用戶一資源關系網絡中的數據處理難題。

1.3DeepSeek賦能圖書館智慧服務的應用場景

場景創新正在以技術嵌入的辯證邏輯重塑圖書館服務范式。以DeepSeek為代表的開源大模型技術，通過多模態交互、垂直場景優化與本地化部署，在湖南圖書館“湘湘”AI館員的政務—知識服務融合、合肥市圖書館“合小圖”AI館員的知識服務融合、徐州云龍區圖書館采用的“云 + 服務 + 端”模式等實踐中，展現出重構知識生產關系的技術可能性。這種創新不僅體現為物理空間的智能化改造，如：北京城市圖書館全自動化機械書庫的“書找人”服務模式，還在于通過算法民主化特征打破傳統服務邊界，形成“需求感知一價值共創一文化傳承”的協同治理閉環。海南陵水黎安國際教育創新試驗區圖書館通過引人DeepSeek-R1，在信息檢索、助力學術科研、個性化學習和職業規劃建議等方面都展現出獨特優勢，引領圖書館行業朝著智能化、多元化方向發展。自前，公共圖書館的智能化轉型面臨技術、倫理層面的雙重挑戰：一方面需解決智能建筑技術與管理系統的異構性問題，實現從資源倉儲到智慧服務中心的質的躍升；另一方面需在數據主權與算法倫理框架下，平衡DeepSeek類生成式AI的創造性潛能與意識形態安全風險。對此，圖書館界亟須構建“技術適配—制度創新一服務迭代”的演進路徑，基于DeepSeek的情感計算與知識推理能力，構建可解釋的智能推薦系統與可信算法治理體系，以實現個性化知識服務的精準供給，確保社會主義先進文化在人工智能時代的價值引領作用[3]。

2DeepSeek賦能圖書館智慧服務的耦合邏輯

2.1資源整合：虛實相融的多模態資源

“十四五”期間，我國圖書館行業通過智慧圖書館建設積累了豐富的實踐經驗，在資源整合、服務優化及人力資源儲備等方面實現系統性發展，尤其在內容資源建設方面，借助數字化技術對古籍等文獻進行深度編目加工，構建了高質量的知識服務體系。在新質生產力驅動高質量發展的時代背景下，人工智能技術已成為智慧圖書館建設的核心要素，其中，以DeepSeek 為代表的生成式人工智能技術憑借強大的自然語言處理與多模態分析能力，在推動圖書館資源建設、提升信息獲取效率及促進研究成果開放共享等方面展現出巨大潛力。然而，目前基于大數據與人工智能的資源推薦系統雖然能在一定程度上滿足用戶的個性化需求，但仍局限于單一模態內容推薦，尚未實現從資源智能化獲取到知識深度服務的質的飛躍，圖書館界亟須在多模態融合與知識服務創新等方面實現突破，以推動智慧圖書館建設邁向更高發展階段。數智場域下，增強現實（AR）、虛擬現實（VR）數字孿生、大數據分析及人工智能等新興技術的協同應用，正在重塑資源組織與呈現范式，生成虛實相融的多模態資源體系4。首先，實現跨媒介資源的聚類與整合。在數字化轉型與知識服務創新的時代背景下，圖書館積極探索智能化發展路徑，以智能化云端存儲數據庫的構建為核心突破口，借助先進的數據存儲、管理與分析技術，打破傳統媒介間的資源壁壘，逐步建立起跨文本、圖像、音頻、視頻等多元形態資源的互聯互通機制[5]。其次，實現資源的虛實融生。圖書館通過應用AR、VR、智能傳感等技術促進數據資源的沉浸式感知升級，即存儲在云端的資源通過技術賦能實現多模態轉化，促進資源的虛實融生，為虛擬現實場景構建提供底層支撐。再次，實現資源輸出的定制化。在數智技術持續迭代升級的時代語境下，用戶在圖書館資源生態系統中的角色定位發生變化，從傳統意義上的資源被動接收者，逐步轉變為資源生產鏈條上的主動參與者與協同創造者，用戶在資源創造與建設進程中的主體性地位得以顯著提升。用戶基于自身知識需求圖譜、內容偏好特征與認知建構邏輯，能夠運用多模態資源處理工具，對文本、圖像、音視頻等異構資源進行解構重組與語義重構。））穴問創建 夕元融通的知能休穴問

在數智技術深度賦能的時代背景下，公共圖書館向智能體空間演進的趨勢愈發顯著，以DeepSeek為代表的生成式人工智能技術加速了這一轉型進程。數字智能技術集群通過打破現實與虛擬空間的物理界限，推動圖書館從傳統藏閱空間向復合型數智文化空間迭代升級，并逐步構建起多元融通的智能體空間生態[7]。DeepSeek憑借強大的自然語言處理與多模態數據分析能力，與傳感器網絡、計算機視覺、語音識別等技術深度融合，使智能體空間具備智能化、交互性與自適應的核心功能。在服務實踐中，系統通過對用戶行為數據的實時分析，結合DeepSeek的語義理解與生成能力，能夠精準捕捉用戶需求，為其提供高度個性化的知識服務；借助物聯網、人臉識別等技術構建的自助服務體系，在DeepSeek算法的優化下進一步提升資源獲取的效率與便捷性，如：用戶可通過人臉識別與自然語言交互自助完成文獻借還、咨詢問答等操作[8]。此外，DeepSeek助力圖書館將服務場景拓展至虛擬空間，通過構建虛擬角色、等級體系等個性化標簽，深度融入教育、互動、娛樂等功能模塊，實現虛擬與現實空間的無縫銜接。在跨空間交互過程中，DeepSeek通過多模態檢索與生成技術，不僅可為用戶提供沉浸式知識體驗，還通過動態更新知識圖譜，實現虛擬空間與現實空間數據的雙向流動與協同優化，形成虛實交融、智能交互的多元服務體系，推動圖書館服務模式朝著更高層次的智慧化、人性化方向發展。

2.3優化體驗：智能感知的場景化服務

隨著用戶需求的變化，場景化服務成為圖書館智慧化轉型升級的關鍵[9。場景化服務以用戶需求與具體情境的深度融合為導向，致力于提供個性化、精準化的知識服務體驗，以DeepSeek為代表的數智技術為這一服務范式的創新開展注入了強勁動能。在“線上 + ”服務場景拓展層面，DeepSeek與實時定位技術、移動互聯終端的協同應用，推動圖書館服務突破物理空間限制。例如，基于DeepSeek自然語言處理能力構建的在線智能導航系統，能夠精準解析用戶語義需求，結合實時館藏數據，為用戶提供高效的書籍定位導引。智能座位預約系統借助DeepSeek的數據分析與預測模型，不僅能支持用戶通過移動端實現座位的便捷預約，還能基于用戶歷史行為數據進行個性化推薦，顯著提升服務的貼合度與用戶體驗。

DeepSeek憑借其強大的語義理解與生成能力，深度重塑圖書館知識服務生態。智能問答系統搭載DeepSeek模型后，能夠快速識別用戶提問的核心語義，在海量知識資源庫中進行智能檢索與匹配，以自然語言形式輸出精準、詳實的解答。圖書館智能化空間依托可編輯、可拓展、可交互與自適應的特性，成為構建沉浸式、高品質虛擬化服務場景的核心載體。DeepSeek不僅能夠基于自然語言處理技術實現精準的人機交互，還能通過生成式算法實時渲染虛擬場景中的視覺、聽覺元素，結合觸覺反饋設備模擬物理交互體驗，使用戶獲得多維度、立體化的感官刺激

2.4增強互動：導航服務的沉浸式體驗

通過自動抽取文獻中的實體及其關聯信息，DeepSeek能夠快速構建覆蓋廣泛領域的知識圖譜，為用戶提供更為深入的知識導航服務?；谥R圖譜的問答系統是DeepSeek在圖書館服務中的一項重要應用。與傳統非智能檢索類服務不同，DeepSeek可通過對話形式為用戶提供個性化服務，如智能問答和咨詢服務等[10]。DeepSeek 利用私有語料庫，提高參考咨詢的精準性，為用戶提供及時、高效的咨詢服務。DeepSeek結合數字館員的功能，能夠模擬人工咨詢員的交互模式，解答用戶的常見問題并指導資源檢索。DeepSeek內置性能卓越的語義理解和全感官交互功能模塊，能夠通過語音識別、圖像解析及文本處理等多模態交互方式，實現關聯知識檢索與智能邏輯推理的深度融合，為用戶提供體系化、精準化的問答服務。通過整合DeepSeek的自然語言處理能力、環境感知技術及全媒體交互功能，公共圖書館可構建具備全感官沉浸特性的學科知識問答服務體系。

3DeepSeek賦能公共圖書館智慧服務的生態圖景

3.1拓展技術賦能的數字化服務深度

在算法優化維度，公共圖書館應以文獻資源的知識內涵為核心，通過多維語義分析與動態推薦策略，突破單一用戶偏好的局限，打破“信息繭房”，提供精準化、多元化的知識推送服務。在應用實踐層面，公共圖書館可基于DeepSeek的自然語言處理與多模態交互能力，開發契合人工智能時代特征的交互應用，構建高效便捷、智能友好的服務界面。在數據治理領域，公共圖書館可通過推動館藏文獻數據與社會多元數據要素的深度融合，打破數據壁壘，增強數據開放性與流動性。公共圖書館應主動融入社會大數據生態，秉持開放共享的發展理念，利用語音識別、圖像識別及人機交互等新興人工智能技術，拓寬服務邊界，創新資源流通與服務模式，構建智能導覽、虛擬參考咨詢、個性化知識圖譜等全新業務場景，為圖書館服務體系的智慧化轉型注人強勁動能，推動圖書館從傳統知識存儲機構向智能知識服務中心的跨越式發展。

3.2適應數字化轉型的組織建設

傳統圖書館基于專業分工構建的金字塔式層級結構，在信息流通、跨部門協作及動態響應等方面具有一定局限性，難以適應數字化時代的發展要求。在以用戶需求為導向的數字化轉型進程中，信息傳遞的即時性與精準性訴求日益凸顯，圖書館亟須構建多節點協同參與的問題解決機制。在此背景下，扁平化、網狀結構的敏捷組織模式成為公共圖書館數字化轉型的必然選擇。這種新型組織架構依托分布式網絡體系，具備高效的自我反饋與動態調適能力，能夠通過協同學習機制快速響應并滿足用戶的多元化需求，實現知識服務產品的創新供給。DeepSeek等生成式人工智能技術的深度應用，進一步加速了公共圖書館組織形態的變革進程。DeepSeek能夠有效整合公共圖書館多源異構數據，為組織決策提供實時、精準的智能支持，優化信息傳遞路徑，提升跨部門協作效率。其內置的智能決策模型可輔助組織快速識別用戶需求，驅動敏捷組織以“小步快跑、持續迭代”的策略應對環境的不確定性[]

3.3優化圖書館智能化服務模式

在智慧圖書館的現代化運營體系中，數據是核心生產要素與戰略資源。DeepSeek以其先進的數據分析架構與強大的算法模型，通過實時采集、解析圖書館資源使用數據，能夠精準識別資源配置中的結構性問題，針對資源短缺或冗余領域進行動態監測與智能預警，并基于歷史數據與實時反饋生成資源采購、調配方案，從而實現館藏資源的精準化配置與高效利用，達到優化圖書館服務模式的目的。同時，DeepSeek借助深度學習算法對用戶訪問時間、行為軌跡等多維度數據的深度挖掘，能夠揭示用戶需求的潛在規律與動態變化趨勢。例如，通過分析用戶在特定時段的訪問峰值與行為偏好，系統可智能評估服務負載，進而為圖書館提供人力資源動態調配、服務流程優化等決策建議，確保在需求高峰期通過合理增加服務人員、優化服務流程等舉措，有效提升服務響應效率與用戶滿意度。

3.4重視數據資產的技術化治理

圖書館在應用DeepSeek時需始終堅守“技術賦能人文”的價值導向，構建技術理性與人文關懷相統一的發展路徑。一方面，圖書館要加強大數據治理能力，提升匯聚數據的價值。DeepSeek深度介人圖書館大數據治理流程，驅動圖書館業務模式朝著場景化、智能化方向轉型。例如，DeepSeek能夠整合圖書館設備運行數據、云預警系統數據及辦公管理系統數據，構建設備故障預測模型，通過智能算法提前識別潛在故障風險并觸發預警機制，實現設備維護的主動化與高效化。另一方面，圖書館要構建數據標準體系。技術應用規范為大數據分析、人工智能等技術在圖書館場景的合規應用提供操作準則[12]。數據交換規范打破系統壁壘，構建標準化的數據接口與傳輸協議。平臺建設規范明確數據管理平臺的功能架構與技術要求，數據管控規范與管理規范從制度層面保障數據安全、質量。

4結語

隨著信息技術的不斷發展，基于人工智能的智慧服務將是圖書館發展的實踐重點[13]。信息時代，圖書館仍是文化高地的核心，在引入Deep-Seek的過程中應注重“科技向善”，確保人工智能技術的應用能夠提高智慧化服務水平，推動圖書館行業的持續發展。然而，生成式AI技術在圖書館的深度應用面臨多重技術倫理困境，如：知識內容的權威性驗證、用戶隱私數據的安全防護及數字技術應用導致的“數字鴻溝”加劇等問題。這些挑戰同時蘊含著創新機遇，公共圖書館通過構建完善的技術倫理框架、制定嚴格的數據安全規范、強化算法透明度管理，可有效保障技術應用的安全性與可持續性，促使生成式AI在圖書館領域的應用從概念探索邁向實際應用階段。未來，隨著具身智能與數字孿生技術的深度融合、跨機構知識網絡的協同構建，以及個性化知識推薦系統、多模態交互界面的持續優化，以DeepSeek為代表的生成式AI技術將持續賦能圖書館智慧化轉型，為知識傳播模式創新與公共文化服務效能提升開辟全新路徑，推動公共圖書館在數字時代實現跨越式發展。

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（編校：孫新梅）