基于信息資源管理學(xué)科的三大支柱自主學(xué)科知識體系建設(shè)研究

中圖分類號：G250 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-1588（2025）08-0071-04

1研究背景

1.1學(xué)科更名的時代背景

2022年9月14日，教育部將“圖書情報與檔案管理”一級學(xué)科正式更名為“信息資源管理”，標(biāo)志著學(xué)科發(fā)展進入新階段[1]。這一更名不是簡單的名稱調(diào)整，而是學(xué)科內(nèi)涵的深化與拓展，反映了數(shù)字化、智能化時代對信息資源管理的新需求[2]。在數(shù)字經(jīng)濟背景下，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，信息資源的管理、開發(fā)與利用直接影響國家競爭力[3]。傳統(tǒng)“圖書情報與檔案管理”學(xué)科以機構(gòu)（如圖書館、檔案館、情報機構(gòu)）為核心，而“信息資源管理”更強調(diào)數(shù)據(jù)全生命周期的管理，涵蓋信息的采集、存儲、組織、分析、服務(wù)與安全等環(huán)節(jié)。這一轉(zhuǎn)變順應(yīng)了國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)字中國建設(shè)等政策導(dǎo)向，也回應(yīng)了社會對信息資源高效利用的迫切需求。

1. 2 三大支柱的學(xué)科定位

檔案學(xué)、圖書館學(xué)、情報學(xué)作為信息資源管理學(xué)科的三大支柱，各自具有獨特的研究對象與方法論，但在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下呈現(xiàn)交叉融合趨勢[4]。傳統(tǒng)的檔案學(xué)以文件與檔案管理為核心，強調(diào)證據(jù)保全與社會記憶功能。隨著電子文件單套制、區(qū)塊鏈存證等技術(shù)的應(yīng)用，檔案學(xué)的研究重點轉(zhuǎn)向數(shù)字檔案長期保存、真實性保障與數(shù)據(jù)治理。圖書館學(xué)從傳統(tǒng)的文獻管理轉(zhuǎn)向知識服務(wù)，注重開放獲取、數(shù)字圖書館建設(shè)與用戶行為研究[5]。在智慧圖書館、元宇宙圖書館等新場景下，圖書館學(xué)的服務(wù)模式在不斷創(chuàng)新。情報學(xué)早期以科技情報與競爭情報為主，目前已擴展至國家安全情報、開源情報（OSINT）與大數(shù)據(jù)分析，強調(diào)信息的增值利用與智能決策支持。

1.3中國自主知識體系構(gòu)建的需求

構(gòu)建中國特色哲學(xué)社會科學(xué)體系是當(dāng)前學(xué)術(shù)研究的重要任務(wù)。信息資源管理學(xué)科的三大支柱應(yīng)立足中國實踐，形成本土化理論體系，如：檔案學(xué)在紅色檔案資源開發(fā)、電子政務(wù)文件管理等方面具有中國特色；圖書館學(xué)在全民閱讀推廣、公共文化服務(wù)體系建設(shè)中發(fā)揮重要作用；情報學(xué)則應(yīng)平衡國家安全需求與學(xué)術(shù)開放性，發(fā)展契合我國國情的情報分析方法。

2 核心理念

2.1檔案學(xué)凸顯真實性與社會記憶

檔案學(xué)的核心價值在于保障信息的真實性與完整性。其理論基石包括：一是來源原則，強調(diào)檔案的原始性與背景信息。二是文件生命周期理論，涵蓋從生成到永久保存的全流程管理。三是數(shù)字連續(xù)性理論，確保電子文件的長期可用性。在中國語境下，檔案學(xué)注重紅色檔案、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)等特色資源的保護與開發(fā)，如“中國記憶”項目[6]

2.2圖書館學(xué)呈現(xiàn)可訪問性與知識服務(wù)

圖書館學(xué)的核心理念是促進知識的平等獲取與傳播，主要理論包括：知識組織理論（分類法、主題詞表等）、信息行為理論（用戶需求分析）、開放獲取運動（推動學(xué)術(shù)資源共享）。圖書館學(xué)中國特色實踐包括全民閱讀推廣、城鄉(xiāng)公共圖書館服務(wù)體系構(gòu)建等[7]

2.3情報學(xué)體現(xiàn)信息增值與智能決策

情報學(xué)的核心目標(biāo)是提升信息的價值，主要理論包括：信息鏈模型（數(shù)據(jù) $$ 信息 $$ 知識 $$ 情報）、競爭情報理論（企業(yè)戰(zhàn)略分析）、國家安全情報體系（開源情報分析）。我國情報學(xué)與國家安全、科技創(chuàng)新政策緊密結(jié)合，如科技情報支撐國家重大科研項目。

3方法路徑：三大支柱的研究方法、技術(shù)路徑及典型案例分析

檔案學(xué)、圖書館學(xué)、情報學(xué)在研究方法和技術(shù)路徑上既有共性又各具特色。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，三者在數(shù)據(jù)管理、智能分析、服務(wù)模式等方面呈現(xiàn)交叉融合趨勢，但仍保持各自的學(xué)科特色。

3.1強調(diào)真實性保障與數(shù)字保存的檔案學(xué)

3.1.1研究方法。檔案學(xué)的研究方法主要包括：一是歷史研究法，主要用于檔案文獻的考證與歷史價值分析，如明清檔案整理。二是實證研究法，即通過案例分析（如電子文件管理試點）驗證理論可行性。三是系統(tǒng)分析法，即基于OAIS（開放檔案信息系統(tǒng)）模型，研究數(shù)字檔案長期保存體系。

3.1.2技術(shù)路徑。區(qū)塊鏈存證應(yīng)用于電子檔案真實性保障，如北京市電子證照區(qū)塊鏈平臺；數(shù)字孿生技術(shù)用于文化遺產(chǎn)檔案的虛擬修復(fù)，如敦煌莫高窟數(shù)字化工程；人工智能（AI）輔助鑒定通過機器學(xué)習(xí)自動識別檔案價值，如中國第二歷史檔案館的智能分類系統(tǒng)。

3.1.3典型案例。中國電子文件單套制改革，即取消紙質(zhì)歸檔，僅保存電子文件，依賴區(qū)塊鏈確保不可篡改（如浙江省政務(wù)檔案管理）；聯(lián)合國教科文組織“世界記憶工程”，旨在推動全球重要檔案數(shù)字化保存，如《南京大屠殺檔案》入選世界記憶名錄[8]

3.2注重知識組織與智慧服務(wù)的圖書館學(xué)

3.2.1研究方法。一是用戶行為分析，即通過問卷調(diào)查、日志挖掘（如OPAC檢索記錄）研究讀者需求。二是知識圖譜構(gòu)建，即通過基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)（LinkedData）實現(xiàn)資源語義關(guān)聯(lián)，如DBpedia項目。三是實驗法，即通過A/B測試不同服務(wù)模式的效果，如智能推薦算法的優(yōu)化。

3.2.2技術(shù)路徑。一是關(guān)聯(lián)開放數(shù)據(jù)（LOD），將圖書館目錄（MARC數(shù)據(jù)）轉(zhuǎn)換為RDF格式，提升檢索效率。二是元宇宙圖書館，即構(gòu)建虛擬閱讀空間，如中國國家圖書館的“中華古籍資源庫\"VR體驗。三是AI聊天機器人，常常用于參考咨詢服務(wù)，如上海圖書館的“圖小靈\"智能助手[9]

3.2.3典型案例。FAIR原則在科學(xué)數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用，包括確保數(shù)據(jù)可查找（Findable）、可訪問（Accessible）、可互操作（Interoperable）、可重用（Reusable）等，如：中國科學(xué)院文獻情報中心的數(shù)據(jù)倉儲平臺；“掌上國圖”移動服務(wù)通過整合AR技術(shù)實現(xiàn)古籍活化利用，用戶可通過手機掃描查看三維古籍修復(fù)過程[10，11] 。

3.3 開展數(shù)據(jù)挖掘與智能決策的情報學(xué)

3.3.1研究方法。一是社會網(wǎng)絡(luò)分析（SNA），用來揭示情報關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，如學(xué)術(shù)合作圖譜分析。二是機器學(xué)習(xí)建模，通過訓(xùn)練分類器識別潛在情報線索，如網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的威脅檢測。三是競爭情報分析法，包括SWOT分析、專利地圖等，支撐企業(yè)戰(zhàn)略決策[12]

3.3.2技術(shù)路徑。一是開源情報（OSINT）工具，如：Maltego應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)情報采集、Palantir應(yīng)用于國家安全數(shù)據(jù)分析。二是自然語言處理（NLP），可應(yīng)用于輿情監(jiān)測，如人民網(wǎng)“輿情監(jiān)測系統(tǒng)”實時分析社會熱點。三是多模態(tài)數(shù)據(jù)分析，主要結(jié)合文本、圖像、視頻等多源信息，如公安系統(tǒng)的犯罪預(yù)測模型[13]

3.3.3典型案例。COVID-19疫情情報分析通過大數(shù)據(jù)追蹤病毒傳播路徑，如約翰斯·霍普金斯大學(xué)（JohnsHopkinsUniversity）疫情儀表盤;金融風(fēng)控情報系統(tǒng)，如螞蟻集團的“蟻盾”利用AI識別欺詐交易，日均處理數(shù)億條數(shù)據(jù)。

4學(xué)科認同：三大支柱的內(nèi)部認知差異、社會認可度及未來發(fā)展方向

檔案學(xué)、圖書館學(xué)、情報學(xué)盡管同屬一個一級學(xué)科，但在學(xué)科內(nèi)部認知、社會認可度及未來發(fā)展方向上存在顯著差異。這些差異既源于學(xué)科歷史傳統(tǒng)和研究對象的區(qū)別，也受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型和社會需求變化的影響。

4.1學(xué)科內(nèi)部認知差異

4.1.1傳統(tǒng)與數(shù)字化的張力的檔案學(xué)。學(xué)科定位爭議表現(xiàn)在：傳統(tǒng)派強調(diào)檔案學(xué)的歷史屬性和證據(jù)價值，認為核心任務(wù)是保護原始記錄的真實性。數(shù)字革新派主張融人區(qū)塊鏈、AI等技術(shù)，推動電子文件管理和數(shù)字檔案館建設(shè)[14]。方法論分歧是傳統(tǒng)檔案學(xué)依賴歷史考證和文獻學(xué)方法，數(shù)字檔案學(xué)更注重信息系統(tǒng)建模和數(shù)據(jù)治理

4.1.2技術(shù)工具與人文價值的博弈的圖書館學(xué)。服務(wù)導(dǎo)向研究堅持圖書館應(yīng)以“用戶服務(wù)”為核心，強調(diào)閱讀推廣和社會教育功能;技術(shù)導(dǎo)向研究則主張技術(shù)驅(qū)動，如元宇宙圖書館、AI聊天機器人等創(chuàng)新服務(wù)模式。開放獲取與版權(quán)矛盾者認為，圖書館界對“開放科學(xué)”持支持態(tài)度，但出版商與知識產(chǎn)權(quán)問題仍是障礙。

4.1.3國家安全與學(xué)術(shù)開放的沖突的情報學(xué)一部分研究聚焦于國家安全（如反恐情報），強調(diào)數(shù)據(jù)保密性；另一部分研究則關(guān)注商業(yè)和學(xué)術(shù)情報（如競爭情報分析），提倡數(shù)據(jù)共享。在倫理爭議方面，情報采集技術(shù)（如網(wǎng)絡(luò)爬蟲、人臉識別）可能侵犯隱私，引發(fā)倫理討論。

4.2社會認可度分析

4.2.1低調(diào)但不可或缺的檔案學(xué)。公眾認為，普通民眾對檔案學(xué)的了解有限，常誤以為“檔案 Σ=Σ 老舊文件”，但其在司法、政務(wù)等領(lǐng)域的作用備受認可（如電子證照應(yīng)用）。行業(yè)需求者認為，政府機構(gòu)、企業(yè)檔案部門需求穩(wěn)定，但數(shù)字化人才缺口較大。

4.2.2服務(wù)形象鮮明，但面臨轉(zhuǎn)型壓力的圖書館學(xué)。公眾認為，圖書館被視為“公共文化空間”，但數(shù)字閱讀沖擊傳統(tǒng)借閱模式。行業(yè)挑戰(zhàn)者認為，高校圖書館面臨經(jīng)費短缺，公共圖書館應(yīng)拓展智慧服務(wù)（如VR閱讀體驗）。

4.2.3高價值但存在誤解的情報學(xué)。公眾認為，受影視作品影響，情報學(xué)常被等同于“間諜活動”，實際涵蓋商業(yè)分析、網(wǎng)絡(luò)安全等廣泛領(lǐng)域。行業(yè)從業(yè)者認為，政府、企業(yè)高度重視情報分析，但專業(yè)人才稀缺（如大數(shù)據(jù)情報工程師）。

4.3 未來發(fā)展方向

4.3.1從“保管者”到“數(shù)據(jù)治理專家”的檔案學(xué)。技術(shù)融合者認為，區(qū)塊鏈存證與AI自動化分類結(jié)合，構(gòu)建可信數(shù)字檔案體系。拓展場景者認為，檔案學(xué)能夠參與城市記憶工程（如“數(shù)字孿生城市\(zhòng)"檔案庫）[15]

4.3.2從“資源庫”到“知識交互平臺”的圖書館。服務(wù)升級者強調(diào)，元宇宙圖書館提供沉浸式閱讀體驗;生成式AI（如ChatGPT）輔助學(xué)術(shù)研究。社會職能延伸要求成為社區(qū)智慧服務(wù)中心（如老年人數(shù)字技能培訓(xùn)）。

4.3.3 從“信息分析”到“智能決策中樞”的情報學(xué)。技術(shù)深化者認為，多模態(tài)數(shù)據(jù)分析（文本 + 圖像 + 視頻）提升情報準(zhǔn)確性；量子計算破解加密情報的潛在應(yīng)用。倫理框架構(gòu)建者建議應(yīng)制定情報采集與使用的國際規(guī)范（如AI倫理指南）。

5結(jié)語與展望：三大支柱的互補關(guān)系與未來研究方向

檔案學(xué)、圖書館學(xué)、情報學(xué)在數(shù)字時代呈現(xiàn)出顯著互補性。作為真實性基石的檔案學(xué)，其核心貢獻體現(xiàn)在通過元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、區(qū)塊鏈存證等技術(shù)，確保信息資源的真實性與完整性。其互補點為圖書館學(xué)（如數(shù)字資源長期保存）和情報學(xué)（如開源情報驗證）提供可信數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。服務(wù)橋梁的圖書館學(xué)，其核心貢獻是基于FAIR原則（可查找、可訪問、可互操作、可重用）實現(xiàn)知識資源的公平獲取[16]。其互補點為檔案學(xué)（如檔案資源開放利用）和情報學(xué)（如學(xué)術(shù)情報共享）搭建公共服務(wù)平臺。智能引擎的情報學(xué)，其核心貢獻是運用大數(shù)據(jù)分析、AI建模等技術(shù)提升信息轉(zhuǎn)化效率與決策支持能力。其互補點為檔案學(xué)（如電子檔案智能分類）和圖書館學(xué)（如用戶行為預(yù)測）提供技術(shù)賦能。

未來研究方向可描述為構(gòu)建中國特色理論的話語體系，其重塑目標(biāo)包括：一是擺脫對西方理論的依賴，形成本土化學(xué)術(shù)話語。基本路徑是提煉中國實踐案例（如紅色檔案數(shù)字化、全民閱讀政策）為理論范式；提出原創(chuàng)概念（如“智慧檔案”“情報工程”），增強國際話語權(quán)。二是突破傳統(tǒng)邊界跨學(xué)科融合，在“檔案學(xué) + 計算機科學(xué)”的重點領(lǐng)域深入研究量子加密對檔案長期保存的影響；在“圖書館學(xué) + 數(shù)字人文”方面構(gòu)建古籍文獻的知識圖譜；在“情報學(xué) + 法學(xué)”領(lǐng)域制定數(shù)據(jù)主權(quán)與跨境情報共享規(guī)則[17]。其方法創(chuàng)新是設(shè)立交叉研究實驗室（如“數(shù)字記憶與智能情報聯(lián)合實驗室”）。

檔案學(xué)、圖書館學(xué)、情報學(xué)在保持學(xué)科特色的同時，應(yīng)以“數(shù)據(jù)可信一知識可及—智能可控”為目標(biāo)協(xié)同創(chuàng)新。未來研究應(yīng)立足中國實踐，通過話語體系重塑、技術(shù)倫理治理和跨學(xué)科融合等方式，推動信息資源管理學(xué)科成為數(shù)字中國戰(zhàn)略的核心支撐力量。

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（編校：崔萌）