社會互動理論下人工智能助力聽障幼兒言語發展的路徑

【中圖分類號】 G762

【作者簡介】，幼兒園一級教師，；，幼兒園高級教師，江蘇省南京市聾人學校（南京，210007）;，中小學高級教師，江蘇省南京市聾人學校（南京，210007）。

聽力缺失導致聽障幼兒在理解他人語言、表達自身想法時存在困難，進而影響互動的深度與流暢性[]。聽障幼兒的言語清晰度一般欠佳，在說話時，語句中常常會缺失諸如連詞、介詞、副詞等功能性詞語，導致表達內容在邏輯和語義上不夠完整；詞匯量相對匱乏，在描述事物或表達想法時選擇有限；語法運用也常常出現錯誤，句子結構混亂；表達過程中還會頻繁出現不恰當的停頓，導致說話流暢度較低，阻礙了與他人的正常溝通[2]。社會互動理論強調語言發展源于社會互動，兒童在與他人的交流與互動過程中，不斷獲取外界語言信息，逐漸構建起自身的語言體系。人工智能（以下簡稱“AI”）技術的迅猛發展為聽障幼兒康復教學提供了新的路徑。AI輔助教學是指利用AI技術增強、優化或部分替代傳統教學流程，以提升教學效率。劉恒鑫等人對兒童嗓音障礙行為學干預的研究表明，多模態交互設計在聽障教育中具有重要價值[3]，這為AI輔助教學中的多感官交互設計提供了參考。本研究以一名存在言語障礙的聽障幼兒為研究對象，探索利用AI輔助教學促進聽障幼兒言語發展的路徑。

一、個案基本情況

圓圓（化名），5歲，左右耳裸耳聽閾分別為70dB、75dB，助聽后聽閾分別為30dB、35dB，高頻補償效果不佳。圓圓能聽懂簡單問話并表達日常詞匯，言語清晰度欠佳，對傳統的圖片教學法較抗拒；性格內向，與他人交流時常出現焦慮情緒和挫敗感，在社會互動方面表現出典型的受限特征。

二、研究工具

（一）AI工具

教師充分考慮聽障幼兒的語言學習需求與特點，基于社會互動理論選擇AI工具，生成語言學習資源，并結合智能機器人，為聽障幼兒提供個性化、專業化的語言學習支持。

【基金項目】本文為南京市中小學教學研究2024年度第十五期課題“融合教育背景下聽障幼兒康復教學實踐研究”（2023NJJK15-L50）的階段性研究成果。

（二）評估工具

評估工具包括：《聽障兒童語言能力評估表》、課堂錄像分析、家長訪談記錄（半結構化訪談提綱，涵蓋家庭互動、情緒變化等維度）、教師觀察日志（每日記錄課堂參與度與社交行為）。

三、AI輔助教學促進聽障幼兒言語發展的路徑

（一）精準評估：明確AI輔助教學的目標方向

在實施干預前，教師采用標準化測評與自然觀察相結合的方式，分析圓圓言語發展及社交互動情況：一方面，使用《聽障兒童語言能力評估表》對圓圓進行量化評估，涵蓋語音清晰度、詞匯量、語法結構等12個維度；另一方面，對圓圓進行為期兩周的觀察記錄，錄制圓圓在自由活動、用餐等場景下的對話樣本。評估發現，圓圓言語清晰度測試結果為56% ，存在音節構音障礙（涉及“d\"\"j\"等聲母）、詞匯量匱乏（僅掌握約200個基礎詞）、句子結構簡單（平均句長2.3個詞）及句子越長越含糊不清等問題。

教師將評估結果及圓圓基本情況輸人AI軟件，生成為期12周的分期教學目標。設定短期目標“能說清楚d音素詞”，并對AI依次輸人指令“請整理小班幼兒常說的含有聲母d的詞匯\"“請在句子中呈現含有聲母d的詞匯”。AI快速梳理出相應的詞匯及例句，并按照詞性分類列出（見表1）。教師根據AI軟件給出的高頻詞及例句，篩選出需要矯正的字、詞、句。

表1AI軟件梳理的目標詞句

（二）興趣導向：構建AI輔助教學的內容體系

基于社會互動理論的“情境化學習\"和“支架式教學”原則，教師以“視覺化呈現 + 交互式對話”作為AI輔助教學的重點，運用AI圖片、視頻生成及擬人對話三類核心功能支持康復教學。一是多模態內容生成，主要涉及圖像生成與視頻智能合成，如輸入關鍵詞生成圖像。二是擬人化對話交互，主要涉及智能對話軟件和可編程的智能機器人，如根據幼兒的回答自動調整對話策略。

1.多模態內容生成：目標詞視覺強化的趣味重復訓練

AI輔助教學能在短時間內提供目標詞的不同樣態，從而提升幼兒參與學習的興趣。針對圓圓的情況，教師以“矯正d音素詞的發音，說清楚‘蛋糕’一詞”為教學目標，運用AI軟件生成各種蛋糕圖片與視頻，通過呈現靜態圖片與動態視頻，有效維持圓圓的注意力。實施步驟如下：（1）情境化輸入。教師輸入指令（如“生日蛋糕\"），AI軟件即時生成蛋糕圖片，教師引導圓圓認知多種多樣的蛋糕，著重強調目標詞學習，強化目標音感知。（2）興趣維持。若圓圓注意力下降，教師則利用AI軟件生成與蛋糕相關的視頻（如“寶寶過生日吃蛋糕\"短片），在視頻播放結束后提問“剛才寶寶吃的是什么”，誘導目標詞復現，保持圓圓的學習興趣。（3）漸進式支架。教師根據圓圓的反應，從單字“蛋\"到雙字“蛋糕”再到短句“寶寶吃蛋糕”，逐步調整難度，并同步提供手勢或口型提示，輔助其提升語言表達能力。

2.擬人化對話交互：社交動機驅動的階梯式對 話訓練

圓圓在與人交往時常常不愿用語言交流，但對機器人非常感興趣?？祻徒處熍c信息技術教師協作，篩選圓圓感興趣的事物，設計程序，讓機器人與圓圓進行互動對話游戲。例如，圓圓喜歡放風箏，于是教師設計有關風箏的教學內容，并從聽覺識別、言語表達、語言理解、認知提升4個維度出發，設計機器人程序，將目標練習融人社交游戲，通過即時反饋激發圓圓主動表達。互動設計包含詞匯層、句子層、語用層3個層次。首先，教師出示風箏圖片，問“這是什么”（目標：詞匯命名）；然后，播放AI軟件生成的風箏掛在樹上的動畫，問“怎么辦”（目標：在句子中使用“拿下來\"等動詞短語）；最后，模擬同伴對話“我可以玩嗎”（目標：社交用語），機器人與圓圓互動時，教師從旁輔助。若圓圓沉默超過5秒，機器人則自動切換鼓勵模式（如“我們一起說”），調動圓圓的學習積極性。當圓圓發音模糊時，機器人則降低語速并重復問題，同時增加視覺提示（如口型放大動畫），引導圓圓正確發音。教師記錄圓圓的錯誤發音，調整機器人題庫，確保目標音在自然對話中高頻復現。

（三）逐步遞進：優化AI輔助教學的應用效果

干預周期（12周）包括3個遞進階段。基礎訓練階段（1一4周）：每周開展30分鐘一對一訓練，運用“圖像引導 + 語音示范\"教學法，通過AI軟件生成包含目標音素的圖片，配合開展“看圖說話一跟讀練習”，加強音素訓練與詞匯積累。社交互動階段（5一8周）：引入AI虛擬伙伴\"小飛”，構建豐富的社交場景，圍繞“打招呼”“分享玩具”等主題，開展情景對話訓練與社交禮儀學習，從選擇式提問逐步過渡到開放式問題，結合角色扮演游戲促進幼兒實踐應用。情境遷移階段（9一12周）：借助AI軟件生成的場景視頻開展功能性語言訓練，模擬“公園游玩”“醫院看病\"等生活場景，設置“風箏掛樹上\"\"找不到媽媽”等問題情境，引導幼兒用語言表達，推動其在實際生活場景中遷移運用所學知識。

四、干預效果及反思

經過一個學期的AI輔助教學，圓圓在溝通交往中的互動頻率顯著提升，從每小時5次增加至每小時20次，平均互動時長從10秒延長至45秒，表明圓圓在互動過程中能夠更持久地參與交流，注意力與專注度顯著提高；互動內容從單一話題逐步發展為多元話題，圓圓開始能夠與互動對象進行更深入的對話?！堵犝蟽和Z言能力評估表》測試結果顯示，圓圓言語清晰度提升至 72% ，較基線期的 56% 有了顯著進步，發音與言語準確性明顯提高，能較為流暢地說出句子。此外，圓圓開始主動發起對話、提出問題，積極參與社交活動，不再處于被動接受狀態；能夠更自然、流暢地在對話中切換角色，與他人進行有效的交流互動，在社交場合中運用語言進行溝通的自信心逐漸增強。

AI能將語言學習內容以圖片、視頻等多樣化形式呈現，幫助聽障幼兒更好地感知語言信息。同時，AI能夠根據聽障幼兒的個體差異與學習需求，靈活調整互動內容、難度與方式，實現個性化的教學支持?！爸貜头╘"是聽障幼兒語言康復教學中最常用的方法。在AI與聽障幼兒互動的過程中，及時、有效的反饋機制對幼兒語言表達的修正起著至關重要的作用。當幼兒表達不清楚或不準確時，AI會復述幼兒的話語，并通過提問的方式引導幼兒反思自己的表達。與教師和家長可能會因疲勞、情緒不佳等因素影響教學效果不同，AI能夠始終如一地提供穩定、持續的支持，確保幼兒可以充分進行練習，加深對知識的理解和掌握。

雖然AI在語言互動方面表現良好，但在情感互動方面仍存在不足。幼兒需要來自教師、家長的情感支持與鼓勵，情感互動能夠給予幼兒安全感和自信心，激發他們的學習動力。AI目前無法提供這種真實、細膩的情感體驗，其回應雖然及時，但缺乏情感的溫度。在互動過程中，家長與教師要關注聽障幼兒的情感需求，通過鼓勵、表揚等方式建立積極的情感聯結，增強幼兒的學習動力與自信心。 ⑥

【參考文獻】

[1]方俊明.特殊教育學[M].北京：人民教育出版社，2005：155.

[2]昝飛，馬紅英.言語語言病理學[M].上海：華東師范大學出版社，2005：7-10.

[3]劉恒鑫，王華，郝建萍，等.兒童嗓音障礙行為學干預的研究進展[J].聽力學及言語疾病雜志，2024（2）：176-181.

（責任編輯：黃春露）