高等學(xué)歷繼續(xù)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)：教育強(qiáng)國(guó)的一個(gè)實(shí)證研究

中圖分類號(hào)：G40-054 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-458x（2025）8-0116-13

我國(guó)高考制度重啟于1977年，當(dāng)年的高考錄取率僅有 4.74% （原春琳amp;謝洋，2008）。20世紀(jì)80年代及90年代前期，我國(guó)高考錄取率比較低，一個(gè)重要的原因是國(guó)家經(jīng)濟(jì)能力不足而導(dǎo)致的高等教育資源匱乏。我國(guó)在20世紀(jì)80年代就下決心大力發(fā)展高等學(xué)歷繼續(xù)教育，對(duì)沒(méi)有獲得高等教育機(jī)會(huì)的人群進(jìn)行一定程度的補(bǔ)償（江鳳娟amp;吳峰，2018）。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)高等學(xué)歷繼續(xù)教育緩解了高等教育供需不平衡的矛盾，推動(dòng)了教育公平和社會(huì)公平，為我國(guó)實(shí)現(xiàn)從人口大國(guó)向人力資源大國(guó)轉(zhuǎn)變做出了重要貢獻(xiàn)（陳麗amp;徐亞倩，2019）。高等學(xué)歷繼續(xù)教育在我國(guó)教育史上具有重要意義，是教育強(qiáng)國(guó)精神的具象化?！督逃龔?qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》要求“建設(shè)人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)的學(xué)習(xí)型社會(huì)”（中共中央amp;國(guó)務(wù)院，2025），換言之，高等學(xué)歷繼續(xù)教育是學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的應(yīng)有之義。

高等學(xué)歷繼續(xù)教育為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人力資源建設(shè)提供了重要支撐（李英利等，2024）。按照人力資本理論，繼續(xù)教育與培訓(xùn)可以提高在職勞動(dòng)力的工作能力、技術(shù)水平和勞動(dòng)熟練程度，是人力資本的重要組成部分。我國(guó)高等學(xué)歷繼續(xù)教育是由高等學(xué)校舉辦的、面向成人在職工作者的、可以授予學(xué)位的繼續(xù)教育活動(dòng)。根據(jù)我國(guó)教育統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（教育部，2023）：2023年我國(guó)高校本科畢業(yè)生人數(shù)為493.73萬(wàn)人（其中普通本科489.74萬(wàn)人，職業(yè)本科3.99萬(wàn)人），高校專科畢業(yè)生人數(shù)為553.29萬(wàn)人，兩者共計(jì)1，047.02萬(wàn)人；同年我國(guó)高等學(xué)歷繼續(xù)教育本科畢業(yè)生人數(shù)為336.81萬(wàn)人（其中成人本科194.75萬(wàn)人，網(wǎng)絡(luò)本科110.06萬(wàn)人，自考本科32萬(wàn)人），高等學(xué)歷繼續(xù)教育專科畢業(yè)生人數(shù)為331.67萬(wàn)人（其中成人?？?68.38萬(wàn)人，網(wǎng)絡(luò)?？?53.29萬(wàn)人，自考?？?0萬(wàn)人），兩者共計(jì)668.48萬(wàn)人。據(jù)此可以計(jì)算出，2023年高等學(xué)歷繼續(xù)教育畢業(yè)生總數(shù)是高校畢業(yè)生總數(shù)的 63.8% ，可見(jiàn)，高等學(xué)歷繼續(xù)教育是我國(guó)人力資本的主要來(lái)源之一，在促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面發(fā)揮了重要作用。但是，高等學(xué)歷繼續(xù)教育對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)究竟有多大，目前學(xué)界尚缺少相關(guān)的定量研究?？偠灾?，探索高等學(xué)歷繼續(xù)教育的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)，在教育強(qiáng)國(guó)的時(shí)代背景下具有相當(dāng)?shù)谋匾?，其研究結(jié)論對(duì)教育行政部門制定相關(guān)政策具有重要的參考價(jià)值。

一、高等學(xué)歷繼續(xù)教育

高等學(xué)歷繼續(xù)教育分本科和?？苾煞N層次，目前包括函授教育、夜大學(xué)、成人脫產(chǎn)班、開(kāi)放大學(xué)、自學(xué)考試、網(wǎng)絡(luò)教育六種類型，但是在20世紀(jì)只出現(xiàn)了前五種類型，最后一種類型是在21世紀(jì)初啟動(dòng)的。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展，21世紀(jì)以來(lái)我國(guó)高等學(xué)歷繼續(xù)教育發(fā)生了較大變化。借助于互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的技術(shù)紅利，我國(guó)實(shí)施了“現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育工程”，發(fā)展出網(wǎng)絡(luò)教育這種新類型。網(wǎng)絡(luò)教育很快成為高等學(xué)歷繼續(xù)教育的一種主要類型，學(xué)生基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)，畢業(yè)之后能獲得國(guó)家承認(rèn)的本科、?？茖W(xué)歷（吳峰amp;石益靜，2024）。1999年3月，教育部下發(fā)了《關(guān)于啟動(dòng)現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育第一批普通高校試點(diǎn)工作的幾點(diǎn)意見(jiàn)》的通知，批準(zhǔn)了清華大學(xué)等第一批4所高校開(kāi)展遠(yuǎn)程教育試點(diǎn)（《繼續(xù)教育》，2000），隨后在2000年又批準(zhǔn)了北京大學(xué)、中央廣播電視大學(xué)（國(guó)家開(kāi)放大學(xué)前身）等開(kāi)展遠(yuǎn)程教育試點(diǎn)，前后共計(jì)批準(zhǔn)了68所高校開(kāi)展現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育。

目前在《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》中，高等教育網(wǎng)絡(luò)本專科學(xué)生數(shù)包含“開(kāi)放大學(xué)、現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育試點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)教育”學(xué)生數(shù)，高等教育成人本專科學(xué)生數(shù)包含“函授教育、夜大學(xué)、成人脫產(chǎn)班”學(xué)生數(shù)，自學(xué)考試學(xué)生數(shù)單獨(dú)計(jì)算。圖1呈現(xiàn)了我國(guó)1984—2023年的50年間高等學(xué)歷繼續(xù)教育各種類型的畢業(yè)生人數(shù)。由此可以看出，近年來(lái)，成人教育畢業(yè)生及網(wǎng)絡(luò)教育畢業(yè)生數(shù)量呈上漲趨勢(shì)，而自學(xué)考試畢業(yè)生數(shù)量呈下滑的趨勢(shì)。

圖11984一2023年間我國(guó)高等學(xué)歷繼續(xù)教育各種類型的畢業(yè)生人數(shù)

注：圖中數(shù)據(jù)來(lái)源于1984年至2023年各年度的《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》。

計(jì)算畢業(yè)生數(shù)而非招生數(shù)是考慮到高等學(xué)歷繼續(xù)教育具有相當(dāng)程度的輟學(xué)率。關(guān)于數(shù)據(jù)來(lái)源年限，如表1所示：網(wǎng)絡(luò)本、?？谱?002年始有畢業(yè)生統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；成人本、?？谱?984年畢業(yè)生始有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；自學(xué)考試分別自1985年、1984年始有本、?？飘厴I(yè)生數(shù)據(jù)（吳峰等，2023）。

表1各類高等學(xué)歷繼續(xù)教育畢業(yè)生數(shù)據(jù)來(lái)源年限

二、計(jì)算方法

（一）教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究方法

20世紀(jì)60年代，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家西奧多·舒爾茨（Schultz，T.）提出的關(guān)于教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的研究方法，探索了教育在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)余值中的貢獻(xiàn)程度（Schultz，1961），該方法目前仍然被不少學(xué)者采用。經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn)認(rèn)為，國(guó)民收入增長(zhǎng)主要來(lái)源于勞動(dòng)力、資本和土地這三大要素的作用，其中土地可以被視為固定不變的，因此總體產(chǎn)出增長(zhǎng)率應(yīng)當(dāng)?shù)扔趧趧?dòng)力和資本的增長(zhǎng)率之和。然而，實(shí)際發(fā)現(xiàn)，國(guó)民收入增長(zhǎng)率通常大于勞動(dòng)增長(zhǎng)率與資本增長(zhǎng)率之和，二者的差額被稱為“余值增長(zhǎng)率”。舒爾茨提出人力資本理論，認(rèn)為人力資本投資提升了勞動(dòng)生產(chǎn)率，是余值增長(zhǎng)率的來(lái)源。愛(ài)德華·丹尼森（Denison，E.）則進(jìn)一步將余值增長(zhǎng)率歸因于知識(shí)的進(jìn)步及其影響，安格斯·麥迪遜（Maddison，A.）等學(xué)者繼承與發(fā)展了舒爾茨和丹尼森的理論與方法并開(kāi)展了系列研究，如在衡量教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的尺度方面，采用了教育對(duì)國(guó)民收人增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)比例（Maddison，1987）。具體來(lái)說(shuō)，這是將教育視為一種生產(chǎn)要素，計(jì)算教育投人所帶來(lái)的國(guó)民產(chǎn)值增長(zhǎng)速度（Ye）占國(guó)民產(chǎn)值總增長(zhǎng)速度（Y）的比例（Ye/Y）（杭永寶，2007）。本研究即采用這種思路探討我國(guó)高等學(xué)歷繼續(xù)教育所帶來(lái)的國(guó)民產(chǎn)值增長(zhǎng)速度在國(guó)民產(chǎn)值總增長(zhǎng)速度中的比例。

（二）理論模型

在舒爾茨的方法中采用了代表性的生產(chǎn)函數(shù)即柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)作為基礎(chǔ)。該函數(shù)意味著，在完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，生產(chǎn)要素都以其邊際產(chǎn)品作為報(bào)酬，規(guī)模報(bào)酬保持不變。在時(shí)間 χ_t 時(shí)刻的產(chǎn)出模型為：

Y（t）=A（t）K（t）^°L（t）^β

在式（1）中， Y 代表產(chǎn)出水平， A 代表技術(shù)水平， K 代表資本投人量， L 代表勞動(dòng)投入量。教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是通過(guò)提高勞動(dòng)力素質(zhì)，進(jìn)而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)的，因此可以把 L（t） 分解為初始勞動(dòng)力 L_0t 與教育投入 E（t） 的乘積：

L（t）=L_0tE（t）

對(duì)式（1）兩邊取自然對(duì)數(shù)之后，柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可以表示為：

對(duì)式（3）求時(shí)間 Ψ_tΨ_Ψ 的全導(dǎo)數(shù)

并且令 可得到：

y=a+?k+βl₀+βe

在式（4）中， α_a 代表技術(shù)進(jìn)步率， y 代表經(jīng)濟(jì)年增長(zhǎng)率，a為產(chǎn)出的資本投人彈性， k 為資本投入的年增長(zhǎng)率， β 為產(chǎn)出的勞動(dòng)投入彈性， l₀ 為初始勞動(dòng)力投入的年增長(zhǎng)率， ρ_e 為教育投入年增長(zhǎng)率。并且滿足：

?+β=1

最終教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率可以表示為：

R=βe/γ

在式（6）中， y 一般直接引用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GrossDomesticProduct，GDP）的年增長(zhǎng)率。對(duì)于 Π_：β 系數(shù)值，一般采用麥迪遜確定的0.7，也就是認(rèn)為勞動(dòng)

對(duì)產(chǎn)出的彈性為0.7，即勞動(dòng)投入每增加 1% ，產(chǎn)出增加量為 0.7% （崔玉平，1999）。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

研究采用的數(shù)據(jù)來(lái)源有以下三類。

第一，全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)。2000年11月、2010年11月、2020年11月，我國(guó)分別開(kāi)展了第五次、第六次、第七次全國(guó)人口普查?；谌丝谄詹閿?shù)據(jù)能精確獲得全國(guó)6歲以上不同受教育程度的人口數(shù)，該數(shù)據(jù)是存量數(shù)據(jù)。在人口普查數(shù)據(jù)中，本科?？频娜藬?shù)是包括高校本、專科及高等學(xué)歷繼續(xù)教育本、?？迫藬?shù)的總和，沒(méi)有單獨(dú)統(tǒng)計(jì)高等學(xué)歷繼續(xù)教育本科、專科人數(shù)數(shù)據(jù)。在推導(dǎo)2000年及2023年高等學(xué)歷繼續(xù)教育本科、專科人數(shù)數(shù)據(jù)時(shí)，本研究使用了2000年及2020年全國(guó)人口普查的數(shù)據(jù)進(jìn)行推算。

第二，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。在推導(dǎo)2023年高等學(xué)歷繼續(xù)教育本科、?？迫藬?shù)數(shù)據(jù)時(shí)，本研究使用了《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)。該年鑒數(shù)據(jù)也是存量數(shù)據(jù)，同樣沒(méi)有將高等學(xué)歷繼續(xù)教育本?？婆c高校本專科人數(shù)分別統(tǒng)計(jì)。并且，該年鑒采用的是抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，例如2023年的人口抽樣比例是 1.051% ，因此年鑒的精確度低于全國(guó)人口普查。

第三，《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》。在計(jì)算過(guò)程中，需要使用1984—2023年期間的高等學(xué)歷繼續(xù)教育畢業(yè)生數(shù)進(jìn)行推算，該數(shù)據(jù)是流量數(shù)據(jù)。本研究收集了1984年以來(lái)的《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》，從中獲得高等學(xué)歷繼續(xù)教育的本科、專科畢業(yè)生人數(shù)，并通過(guò)計(jì)算獲得相應(yīng)的存量數(shù)據(jù)。1984—2023年我國(guó)高等學(xué)歷繼續(xù)教育的本科、專科畢業(yè)生人數(shù)如圖2所示，從中可以看出，歷年來(lái)高等學(xué)歷繼續(xù)教育?？飘厴I(yè)人數(shù)多于高等學(xué)歷繼續(xù)教育本科畢業(yè)人數(shù)，但是2023年高等學(xué)歷繼續(xù)教育本科畢業(yè)人數(shù)首次略高于高等學(xué)歷繼續(xù)教育?？飘厴I(yè)人數(shù)，這是一個(gè)偶然情況還是一個(gè)長(zhǎng)期趨勢(shì)，自前不能判斷。

圖21984一2023年我國(guó)高等學(xué)歷繼續(xù)教育的本科、專科畢業(yè)生人數(shù)

注：圖中數(shù)據(jù)來(lái)源于1984年至2023年各年度的《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》。

選取2000年到2023年的《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》中的相關(guān)數(shù)據(jù)，得到2000—2023年我國(guó)高等學(xué)歷繼續(xù)教育的畢業(yè)生人數(shù)如表2所示。

表2高等學(xué)歷繼續(xù)教育歷年來(lái)的畢業(yè)生數(shù)（單位：萬(wàn)人）

注：表中數(shù)據(jù)來(lái)源于2000年至2023年各年度的《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》。

三、計(jì)算過(guò)程

（一）勞動(dòng)生產(chǎn)率比例倍數(shù)

在計(jì)算不同受教育年限的勞動(dòng)者對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)時(shí)，需要考慮其生產(chǎn)率差異，在計(jì)算時(shí)往往乘以相應(yīng)的勞動(dòng)生產(chǎn)率比例倍數(shù)。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所收入分配課題組和城鎮(zhèn)貧困研究課題組（李實(shí)amp;丁賽，2003）根據(jù)住戶抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，推斷出受小學(xué)、初中、普通高中、中職、高職（大專）、本科以上教育從業(yè)人員的勞動(dòng)生產(chǎn)率的比例倍數(shù)為 1：1.28：1.38：1.51：1.81：2.20 。高等學(xué)歷繼續(xù)教育專科、本科畢業(yè)生的勞動(dòng)生產(chǎn)率比例倍數(shù)是否可以按照上述的1.81、2.20進(jìn)行計(jì)算？這個(gè)問(wèn)題值得斟酌。根據(jù)鄭勤華等（2009）對(duì)現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育試點(diǎn)高校畢業(yè)生個(gè)人收益率的研究，網(wǎng)絡(luò)教育類畢業(yè)生的收益率是 9.3% ，甚至略高于普通高校畢業(yè)生的收益率 8.8% 。另有李鋒亮等（2009）對(duì)南京、哈爾濱電大畢業(yè)生開(kāi)展的研究，認(rèn)為收益率是 6.9% 。倪清燃等（2011）亦對(duì)寧波電大畢業(yè)生開(kāi)展了研究，認(rèn)為這一收益率是 8.2% 。基于上述三個(gè)研究結(jié)論，本研究嘗試簡(jiǎn)化性地假設(shè)：高等學(xué)歷繼續(xù)教育畢業(yè)生的勞動(dòng)力比例倍數(shù)與高校畢業(yè)生的勞動(dòng)力比例倍數(shù)基本一致。因此，本研究采用的高等學(xué)校繼續(xù)教育?？?、本科畢業(yè)生的勞動(dòng)力折算系數(shù)分別是1.81、2.20。

（二）推算2000年底的教育數(shù)據(jù)

基于2000年11月開(kāi)展的第五次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)，可獲得不同教育程度的人口數(shù)量，并通過(guò)計(jì)算得出對(duì)應(yīng)的比例（如表3所示），其中不計(jì)入6歲以下兒童。

表32000年底6歲及以上人口受教育程度的數(shù)量及其比例

根據(jù)1984—2000年的教育統(tǒng)計(jì)年鑒，可獲得2000年底之前的高等學(xué)歷繼續(xù)教育畢業(yè)生的流量數(shù)據(jù)，據(jù)此計(jì)算得到2000年底的存量數(shù)據(jù)，分別是：高等學(xué)歷繼續(xù)教育本科人數(shù)是133.46萬(wàn)人，占比 0.115% ；高等學(xué)歷繼續(xù)教育?？迫藬?shù)是1，165.45萬(wàn)人，占比 1.008% 。將2000年全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)的本科及?？茢?shù)據(jù)，減去上面相應(yīng)的存量數(shù)據(jù)，獲得2000年底之前高校本科及專科的存量數(shù)據(jù)，分別是：高校本科學(xué)歷人數(shù)1，281.61萬(wàn)人，占比 1.108% ；高校?？茖W(xué)歷人數(shù)1，733.10萬(wàn)，占比 1.498% 。

（三）推算2000年底的平均受教育年限及教育綜合指數(shù)用 μ 表示平均受教育年限，平均受教育年限的計(jì)算公式如下：

在式（7）中， p_i 指各受教育水平人口所占比例。本研究選擇“6歲及以上人口”作為總?cè)丝诮y(tǒng)計(jì)口徑，因?yàn)槲覈?guó)學(xué)歷統(tǒng)計(jì)以小學(xué)為起點(diǎn)，總?cè)丝趹?yīng)自學(xué)生接受小學(xué)教育開(kāi)始計(jì)算，故式（7）中 p_i 為各水平受教育人口占6歲以上總?cè)丝诒壤▍欠宓龋?023）。

在式（7）中， y_i 指各水平受教育人口的受教育年限，根據(jù)國(guó)內(nèi)研究的一般做法進(jìn)行賦值。不識(shí)字或識(shí)字很少則 （I₁） 賦值0年，受教育程度為小學(xué)則 賦值6年，初中則 （y₃） 賦值9年，高中及中專 賦值12年，?？?（y₅） 賦值15年，本科（ y₆） 賦值16年，研究生 （y₇ ）賦值19年。

通過(guò)計(jì)算可以獲得，2000年底各個(gè)階段對(duì)平均受教育年限的貢獻(xiàn)如下：小學(xué)為5.427年；初中為1.568年；高中或中專為0.473年；大專為0.075年，其中高等學(xué)歷繼續(xù)教育專科為0.030年，普通專科為0.045年；本科為0.052年，其中高等學(xué)歷繼續(xù)教育本科為0.005年，普通本科為0.047年。計(jì)人勞動(dòng)生產(chǎn)率折算系數(shù)，即小學(xué)：初中：高中：專科：本科 =1：1.28：1.38：1.81：2.20 ，得到2000年底的人均教育綜合指數(shù)為：

E（2000） =8.3378

（四）推算2023年底的教育數(shù)據(jù)

通過(guò)2023年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，本研究獲得了在抽樣比例 1.051% 的情況下，該年年底的不同教育程度的人口數(shù)量。通過(guò)倒推，得到2023年底6歲及以上人口受教育程度的數(shù)量（如表4所示）。

表42023年底6歲及以上人口受教育程度的數(shù)量

根據(jù)歷年的《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，截至2023年年底：我國(guó)高等學(xué)歷繼續(xù)教育本科畢業(yè)生數(shù)為4，260.26萬(wàn)人；高等學(xué)歷繼續(xù)教育專科畢業(yè)生數(shù)為6，468.20萬(wàn)人。由此得到，截至2023年年底：我國(guó)普通本科及以上的畢業(yè)生存量為8，510.15萬(wàn)人，其中普通本科畢業(yè)生存量為7，231.27萬(wàn)人；我國(guó)普通專科的畢業(yè)生存量為6，501.54萬(wàn)人。

（五）推算2023年年底的平均受教育年限及教育綜合指數(shù)

基于以上的數(shù)據(jù)計(jì)算得出，到2023年年底，各個(gè)階段對(duì)平均受教育年限的貢獻(xiàn)分別是：小學(xué)5.765年；初中2.136年；高中1.048年；專科0.290年，其中高等學(xué)歷繼續(xù)教育?？?.145年，普通?？?.145年；本科0.381年，其中高等學(xué)歷繼續(xù)教育本科0.141年，普通本科0.240年。

計(jì)入勞動(dòng)生產(chǎn)率折算系數(shù)，得到2023年年底我國(guó)的人均教育綜合指數(shù)為：

進(jìn)一步得到2000一2023年間教育綜合指數(shù)的平均年增長(zhǎng)率為：

教育綜合指數(shù)平均年增長(zhǎng)率

對(duì)于依據(jù)從業(yè)人員人均受教育年限及其年均收人差別比例計(jì)算出的教育綜合指數(shù)的年增長(zhǎng)率，需要再乘以折算系數(shù)，才是教育投人的年增長(zhǎng)率。之所以要乘上折算系數(shù)，是因?yàn)閺臉I(yè)人員勞動(dòng)生產(chǎn)率差別引致的工資收入差別是由眾多因素共同作用的結(jié)果，如個(gè)人素質(zhì)、家庭背景、努力程度等。丹尼森認(rèn)為知識(shí)進(jìn)展所帶來(lái)的產(chǎn)出增長(zhǎng)率中，只有3/5是教育作用的結(jié)果，因此采用的折算系數(shù)的數(shù)值為0.6，從而得到我國(guó)2000—2023年教育投入年增長(zhǎng)率為：

e=0.6×1.334%=0.8004%

（六）推算高等學(xué)歷繼續(xù)教育綜合增長(zhǎng)率占比

根據(jù)2000年年底及2023年年底的各個(gè)受教育階段對(duì)平均受教育年限的貢獻(xiàn)，并計(jì)人相應(yīng)的勞動(dòng)生產(chǎn)率倍數(shù)，可以得到各個(gè)階段對(duì)平均受教育年限貢獻(xiàn)的年均增長(zhǎng)率。例如，初中階段在2000年的平均受教育年限貢獻(xiàn)是1.568年，在2023年的平均受教育年限貢獻(xiàn)是2.136年，增長(zhǎng)倍數(shù)是1.362，計(jì)算出年均增長(zhǎng)率為 1.353% ，其勞動(dòng)生產(chǎn)率倍數(shù)為1.28，因此初中階段的綜合年均增長(zhǎng)率是1.732% 。各個(gè)階段的年均增長(zhǎng)率及綜合年均增長(zhǎng)率計(jì)算如表5所示。

表52000一2023年各個(gè)階段的綜合年均增長(zhǎng)率

進(jìn)一步可以計(jì)算出，全部綜合年均增長(zhǎng)率的總和是 75.465% ，其中：高等學(xué)歷繼續(xù)教育?？频木C合年均增長(zhǎng)率為 12.755% ，占比 16.901% ；高等學(xué)歷繼續(xù)教育本科的綜合年均增長(zhǎng)率為 30.243% ，占比 40.076% ；高等學(xué)歷繼續(xù)教育的本科及?？频木C合年均增長(zhǎng)率占總體的比例是 56.977% 。

四、結(jié)果與討論

（一）高等學(xué)歷繼續(xù)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)比例

根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 2024? ，我國(guó)2023年GDP指數(shù)相對(duì)2000年是620.0，計(jì)算2000—2023年間我國(guó)GDP平均增長(zhǎng)率為：

根據(jù)式（6）， R=βe/γ ，其中 β=0.7 ，可以計(jì)算出2000—2023年間教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)為：

R=βe/y=0.7×（0.8004%）/（8.256%）=6.786%

由此可以計(jì)算得到，我國(guó)高等學(xué)歷繼續(xù)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)是：6.786%×56.977%=3.867% 。也就是說(shuō)，約1/26的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率是由高等學(xué)歷繼續(xù)教育貢獻(xiàn)的。而在這一貢獻(xiàn)之中高等學(xué)歷繼續(xù)教育本科對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)是：6.786%×40.076%=2.720% ，而高等學(xué)歷繼續(xù)教育專科對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)是：6.786%×16.901%=1.147% 。

（二）關(guān)于計(jì)算結(jié)果偏差的討論

需要指出的是，本研究的假設(shè)和數(shù)據(jù)尚存在一些難以避免的缺陷，這可能導(dǎo)致四類偏差的存在。

第一類偏差是關(guān)于勞動(dòng)生產(chǎn)率比例倍數(shù)的偏差。本研究假設(shè)高等學(xué)歷繼續(xù)教育畢業(yè)生與普通高校畢業(yè)生的勞動(dòng)生產(chǎn)率基本一致，是基于前述三位學(xué)者的研究。這個(gè)假設(shè)可能會(huì)導(dǎo)致高等學(xué)歷繼續(xù)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的計(jì)算值偏高。

第二類偏差是關(guān)于高等學(xué)歷繼續(xù)教育中的專升本類型數(shù)據(jù)缺失的偏差。各類統(tǒng)計(jì)年鑒、人口普查中都沒(méi)有專升本類型數(shù)據(jù)，因此在本研究中無(wú)法對(duì)這種類型進(jìn)行討論，這會(huì)導(dǎo)致最終計(jì)算結(jié)果偏高，目前還不能預(yù)測(cè)偏高的程度。專升本畢業(yè)生的數(shù)量占比越小，本研究的計(jì)算偏差就越??；專升本畢業(yè)生的數(shù)量占比越大，本研究的計(jì)算誤差就越大。

第三類偏差是關(guān)于年限跨度選擇的偏差。本研究選擇2000年作為計(jì)算起點(diǎn)，一方面是因?yàn)樵谠撃暧芯_的全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)，另一方面是因?yàn)?000年是21世紀(jì)的起始元年。但是從圖1可以看到，2000年之后的高等學(xué)歷繼續(xù)教育畢業(yè)生數(shù)量曲線波動(dòng)較大，主要是由網(wǎng)絡(luò)教育的參與及網(wǎng)絡(luò)教育政策的變化引起的。這類偏差會(huì)導(dǎo)致擠出了其他受教育類型的貢獻(xiàn)份額，使得高等學(xué)歷繼續(xù)教育的貢獻(xiàn)占比偏高。而曲線越平坦，計(jì)算的精確度就越高，筆者計(jì)劃在未來(lái)的研究中再選擇合適的年限跨度，最大可能減少這類偏差。

第四類偏差是關(guān)于流量數(shù)據(jù)與存量數(shù)據(jù)中死亡人口的影響偏差。本研究在計(jì)算中多次進(jìn)行流量數(shù)據(jù)與存量數(shù)據(jù)之間的推導(dǎo)。有極少部分畢業(yè)生可能已經(jīng)死亡，這個(gè)數(shù)據(jù)會(huì)體現(xiàn)在存量數(shù)據(jù)上，但不會(huì)體現(xiàn)在流量數(shù)據(jù)上。2023年我國(guó)的人口平均壽命為78.6歲，因此假設(shè)高等學(xué)歷繼續(xù)教育畢業(yè)生的死亡數(shù)量非常少，第四類偏差的影響幾乎可以忽略不計(jì)。

我國(guó)2023年GDP是1，260.582億元，按照 3.867% 的比例計(jì)算，2023年高等學(xué)歷繼續(xù)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是4.87萬(wàn)億元?？紤]到這些偏差的存在，粗略估計(jì)，2023年高等學(xué)歷繼續(xù)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)在3萬(wàn)億元左右是可能的。

（三）結(jié)果解釋

在計(jì)算各種教育類型的綜合增長(zhǎng)率時(shí)發(fā)現(xiàn)，高等學(xué)歷繼續(xù)教育的占比相對(duì)較高，一個(gè)重要的原因在于2000年起我國(guó)網(wǎng)絡(luò)教育的迅速發(fā)展，導(dǎo)致高等學(xué)歷繼續(xù)教育畢業(yè)生數(shù)量增長(zhǎng)很快，而同時(shí)期其他教育類型的畢業(yè)生數(shù)量增長(zhǎng)緩慢。網(wǎng)絡(luò)教育獲取了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)字紅利，促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

從計(jì)算數(shù)據(jù)來(lái)看，高等學(xué)歷繼續(xù)教育本科對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)是高等學(xué)歷繼續(xù)教育?？频囊槐抖啵?000—2023年間高等學(xué)歷繼續(xù)教育專科畢業(yè)生總數(shù)遠(yuǎn)超高等學(xué)歷繼續(xù)教育本科畢業(yè)生總數(shù)（2023年本科畢業(yè)生數(shù)首次超過(guò)?？飘厴I(yè)生數(shù)），這似乎是個(gè)矛盾。分析其原因可能在于：首先，高等學(xué)歷繼續(xù)教育本科畢業(yè)生數(shù)量的增長(zhǎng)倍數(shù)要快得多，2023年的本科畢業(yè)生數(shù)量是2000年的13.44倍，而2023年的?？飘厴I(yè)生數(shù)量?jī)H為2000年的2.97倍；其次，本科的勞動(dòng)生產(chǎn)率比例倍數(shù)要高于?？频膭趧?dòng)生產(chǎn)率比例倍數(shù)。

從高等學(xué)歷繼續(xù)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)來(lái)看，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各個(gè)要素中，高等學(xué)歷繼續(xù)教育要素占1/26，因此發(fā)展高等學(xué)歷繼續(xù)教育是相當(dāng)值得的。目前，高等學(xué)歷繼續(xù)教育的畢業(yè)生數(shù)量仍然呈上升趨勢(shì)，但是從長(zhǎng)期來(lái)看，受普通高等教育規(guī)模擴(kuò)大及人口老齡化、少子化的影響，高等學(xué)歷繼續(xù)教育的學(xué)生數(shù)量在未來(lái)的某一時(shí)間點(diǎn)之后必然呈下滑趨勢(shì)。因此需要不斷提高高等學(xué)歷繼續(xù)教育的勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而促進(jìn)更高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。推動(dòng)高等學(xué)歷繼續(xù)教育高質(zhì)量發(fā)展，成為未來(lái)高等學(xué)歷繼續(xù)教育發(fā)展的重點(diǎn)（李英利等，2024）。同時(shí)，需要不斷擴(kuò)大和創(chuàng)新非學(xué)歷繼續(xù)教育，彌補(bǔ)學(xué)歷繼續(xù)教育學(xué)生數(shù)量在未來(lái)的逐步減少。譬如，在人口老齡化趨勢(shì)下，我國(guó)開(kāi)放大學(xué)體系近年來(lái)積極探索發(fā)展老年教育，成立多家老年大學(xué)，走出了一條適應(yīng)時(shí)代需要的繼續(xù)教育發(fā)展轉(zhuǎn)型路徑。

黨的二十大報(bào)告要求“建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會(huì)、學(xué)習(xí)型大國(guó)”（新華社，2022），高等學(xué)歷繼續(xù)教育既是高等教育體系的組成部分，也是終身教育體系的組成部分，更是兩大體系之間的重要?jiǎng)用}，對(duì)學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到重要作用。當(dāng)前，教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)需在各個(gè)教育類型之中落實(shí)。高等學(xué)歷繼續(xù)教育是面向社會(huì)人群最主要的一種教育類型，辦好高等學(xué)歷繼續(xù)教育就是辦好社會(huì)端的教育強(qiáng)國(guó)，舉辦高質(zhì)量的高等學(xué)歷繼續(xù)教育是建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)不可或缺的重要組成部分。

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The Contribution of Higher Continuing Education to Economic Growth Rate： An Empirical Study of Leading Country in Education

Wu Feng

Abstract： Higher continuing education is an important source of human capital in China and has promoted economic growth.However， there is a lack of empirical research on its contribution to economic growth rate. Using Schultz's calculation method and based on the Cobb-Douglas production function，it is discovered that since the 21st century， the average annual contribution of higher continuing education to economic growth in China has been 3.867% ，which means that about 1/26 of the economic growth rate is contributed by higher continuing education. Among them， the average annual contribution of college degree continuing education to economic growth rate is 1.147% ，and the average annual contribution of bachelor's degree continuing education to economic growth rate is 2.720% .There arefour inevitable deviations in this calculation result.If these deviations are taken into account， there is a possibility that the annual contribution of higher continuing education to economic growth in 2023 will be around 3 trillion yuan.An important reason why higher continuing education contributes more to the economic growth rate is the rise of distance education since the 2lst century. It has gained the digital dividends of the internet era and promoted the digital economy. The 2024—2o35 master plan on building China into a leading country in education requires the construction of a learning society where everyone can learn， learn everywhere，and learn at any time. The development of higher continuing education is of great significance to the construction of a learning society.

Keywords： leading country in education; continuing education; economic growth；higher education；lifelong education

Author： Wu Feng， professor of the Graduate School of Education， Peking University （Beijing 100871）

責(zé)任編輯 郝丹