
當(dāng)今人類越來(lái)越依賴人工智能完成認(rèn)知任務(wù),當(dāng)人類將認(rèn)知活動(dòng)外包給人工智能時(shí),大腦的使用量會(huì)減少,那么,我們是否需要擔(dān)心大腦退化得更快?
技術(shù)導(dǎo)致某些舊技能衰退,這是一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)。毛筆被鋼筆取代,人們口算、心算能力因計(jì)算器的普及而下降,手寫(xiě)技能因鍵盤輸入而退化,自打我開(kāi)始使用筆記本電腦,用筆書(shū)寫(xiě)的幾率就大幅度下降,并且也越來(lái)越依賴敲擊鍵盤,似乎指尖在鍵盤上敲擊的過(guò)程更能促進(jìn)大腦的運(yùn)轉(zhuǎn)一樣。于是乎,隨著時(shí)間的推移,我的手寫(xiě)能力在快速下降,到現(xiàn)在,連自己名字都越寫(xiě)越丑。
所有這些,都可以視為是技術(shù)導(dǎo)致舊技能退化的鮮活例證。然而,如果將這一過(guò)程簡(jiǎn)單地概括為“技能退化”,那可能就忽略了其復(fù)雜性和多面性。
無(wú)數(shù)歷史事實(shí)告訴我們,技術(shù)與技能的關(guān)系更像是一場(chǎng)持續(xù)的轉(zhuǎn)化與重構(gòu)(transfommationandrestructuring),而絕非單向的線性衰退。
1.技術(shù)背景下技能的替代與新生
每一次技術(shù)革命,在淘汰舊技能的同時(shí),幾乎都催生了對(duì)新技能的需求。
例如,工業(yè)革命雖然讓許多手工藝人的精湛技藝變得多余,但也創(chuàng)造了機(jī)械制造師、操作和維修機(jī)器的機(jī)械師、管理工廠的工程師等全新職業(yè)。
打字機(jī)的出現(xiàn)淘汰了繕寫(xiě)員,使得我們的手寫(xiě)能力下降,但它催生了打字員,并最終普及了全民性的鍵盤輸入技能。
知道如何有效使用人工智能工具,本身就是一項(xiàng)新興且至關(guān)重要的技能,它要求每一個(gè)使用者具備提問(wèn)(prompting)、批判性評(píng)估、信息整合以及與A協(xié)作的能力。
2.技能門檻的降低與知識(shí)的普及
許多技術(shù)在“替代”高門檻技能的同時(shí),也極大地普及了知識(shí)和創(chuàng)造能力。
印刷術(shù)使書(shū)籍不再是僧侶和貴族的專利,普通人也獲得了閱讀和學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì),這無(wú)疑極大地提升了整個(gè)社會(huì)的平均知識(shí)水平。同樣,數(shù)碼相機(jī)和智能手機(jī)的攝影功能,讓曾經(jīng)需要高深光學(xué)知識(shí)和暗房技術(shù)的攝影藝術(shù),變成了普羅大眾記錄日常和表達(dá)生活的方式。
A工具,如代碼生成器或數(shù)據(jù)分析平臺(tái),也可能降低特定領(lǐng)域的入門門檻,使更多人能夠參與到過(guò)去只有少數(shù)專家才能從事的創(chuàng)新活動(dòng)中。
3.技術(shù)升級(jí)過(guò)程中認(rèn)知焦點(diǎn)的轉(zhuǎn)移
技術(shù)的介入往往將人類從煩瑣、重復(fù)的低階認(rèn)知?jiǎng)趧?dòng)中解放出來(lái),從而可以將認(rèn)知資源聚焦于更高層次的活動(dòng),如戰(zhàn)略規(guī)劃、創(chuàng)造性構(gòu)想和復(fù)雜問(wèn)題解決。
計(jì)算器的普及讓我們不再需要耗費(fèi)大量精力進(jìn)行繁復(fù)的四則運(yùn)算,轉(zhuǎn)而可以思考數(shù)學(xué)模型背后的邏輯與意義。A的出現(xiàn),理論上也能將我們從信息搜集、初步草擬等任務(wù)中解放出來(lái),專注于研究思想的深度、論證的嚴(yán)謹(jǐn)性和創(chuàng)意的獨(dú)特性。
因此,歷史表明,技術(shù)進(jìn)步與人類技能的關(guān)系并非簡(jiǎn)單的“你增我減”的零和博弈。它是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程,其中,舊技能被新技能替代,高門檻技能被普及化工具賦能,認(rèn)知焦點(diǎn)也隨之向更高層次轉(zhuǎn)移。
真正的風(fēng)險(xiǎn)不在于“失去”某些舊技能,而在于我們是否成功地培養(yǎng)出了駕馭新技術(shù)所需的新技能,以及是否保留了那些支撐高階思維的底層核心能力。