高校閱讀推廣中的數字化轉型與應用研究

關鍵詞：高校閱讀推廣；數字化轉型；智慧圖書館；數字資源平臺；人工智能；個性化推薦中圖分類號：G258.6；G252.17 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4110（2025）08（c）-0155-05

Research on Digital Transformation and Application in College Reading Promotion

JIANG Yamei

（Zhejiang Ocean University， Zhoushan Zhejiang，， China）

Abstract：Againstthebackdropofrapiddevelopmentof informationtechnology，thetraditional promotionmodelforreading inuniversitisiousscoininrctiens，teaciitydprisiodiscingaofouducala tion.Thisarticlefussontedigitaltrasformatioofadingpromotoninnivesti，stematicallyotingoutisivingfcto， including tecolgicalprogs，ducatioalolicydnc，andartfalintellgencempowent.Itfcusesnnalygtein novativepathsofartlibaryconstructionigialsourceplatfomitegatio，andpersoalizedcommendationhassand deeplyexploresthmanagementdiultis，tenalbarres，ndehavioalmatchsindigialappcatiosResearchssown thatanewcosystemfoeadingpromotonthatisdiverse，collaborative，anddrivenbyinteligenceshouldbebuilttroughstit tionaluarantes，ntaglafoegatiodepiniaoflgdrtdee ence and inspiration for improving the service efficiency of university libraries and students'reading literacy.

KeyWords： Universityeadingpromotion;Digital transformation;Smartlibrary;Digitalresourceplatfor;Artifialintellgence; 'ersonalized recommendation

高校作為知識傳播與文化傳承的重要場所，閱讀推廣不僅承擔著提升學生綜合素養的責任，更在構建學術共同體與營造校園文化氛圍中發揮著基礎性作用。傳統圖書館主導的閱讀推廣活動存在吸引力下降、參與度不足等問題。在此背景下，以人工智能、大數據、云計算為代表的新興技術為高校閱讀推廣注入了新的活力，也對推廣機制、資源整合與服務模式提出了新的要求。推進閱讀推廣的數字化轉型，已成為高校圖書館及相關教育管理主體的共識與現實需求。

1高校閱讀推廣數字化轉型的背景與驅動因素

1.1傳統閱讀推廣模式的瓶頸分析

高校圖書館在過去的閱讀推廣實踐中，主要依賴人工組織的線下讀書會、主題展覽、導讀講座等形式。這種“推送式\"單向傳播手段固然在特定階段發揮過積極作用，但在當今學生信息獲取自主性增強、媒介素養提升的環境中，其局限日益顯現。首先，推廣內容與讀者需求存在脫節，缺乏行為數據支撐的閱讀推薦往往難以觸及學生真實興趣;其次，推廣手段過于依賴人工組織，受時間與空間制約強，無法滿足“泛在閱讀\"趨勢;再次，宣傳渠道以圖書館公告、網站通知為主，互動性和傳播性不足，學生的參與體驗不佳，長此以往影響推廣效能與影響力的擴散；最后，傳統推廣未能對讀者群體進行畫像識別與行為分析，導致資源配置難以精準響應學生差異化的閱讀需求。這些瓶頸反映出傳統推廣模式在目標感知、技術工具、管理理念等方面不能完全滿足師生的閱讀需求。

1.2 數字技術發展帶來的契機

近年來，以大數據、人工智能、云服務為代表的新一代信息技術迅速滲透至教育領域，推動高校從“信息集中型服務\"向“智能響應型服務\"轉變。在閱讀推廣領域，這一趨勢尤為明顯。首先，數字化技術的引入改變了閱讀行為的記錄方式。過去圖書館只能通過借閱記錄了解讀者偏好，而如今通過系統記錄的數字閱讀軌跡、關鍵詞搜索頻率、頁面停留時間等數據，圖書館可以構建多維度的用戶興趣畫像，實現行為引導與資源推送的精準化。其次，數字平臺的快速部署突破了時間與空間的限制，圖書館可以通過網頁端、移動App、小程序等渠道持續輸出內容，實現“服務不打烊”。同時，基于云計算的遠程服務平臺，支持個性化的閱讀推薦與資源檢索，構建出一個高可達性、低門檻、高交互的閱讀服務環境。最后，AI導讀助手、語音識別問答系統、虛擬現實閱讀展廳等新應用正在部分高校試點展開，逐步提升閱讀推廣的技術含量與沉浸式體驗，

1.3政策引導與教育理念變革的推動作用

國家層面對全民閱讀的重視和數字教育戰略的推進，亦為高校閱讀推廣的數字化轉型提供了制度保障與發展動力。2021年“十四五\"規劃綱要提出，深入推進全民閱讀，建設“書香中國”；推進公共圖書館、文化館、美術館、博物館等公共文化場館免費開放和數字化發展。

教育部出臺的《教育信息化2.0行動計劃》與《高校圖書館發展指南》亦提出要強化智慧圖書館功能，推動閱讀推廣融入教育全過程。這些政策文件不僅提供了明確的導向，還在經費支持、項目評估、技術培訓等方面給予了實質推動2。同時，高校人才培養理念正由“知識灌輸\"向“素養養成\"轉變，強調學生自主學習能力、批判性思維與跨學科閱讀能力的培育。閱讀推廣因其涵蓋信息素養教育、學術倫理引導、人文素質建設等復合價值，正被重新定位為大學教育系統中的重要一環。

2 高校閱讀推廣的數字化應用路徑與模式創新

2.1智慧圖書館系統的建設與優化

高校圖書館作為閱讀推廣的核心陣地，其智慧化建設水平直接決定了數字閱讀服務的可達性與質量。在當前的數字轉型背景下，智慧圖書館建設不再僅限于物理空間的網絡化與自動化，而是全面融入信息感知、智能交互、服務推薦等系統功能，形成以用戶為中心的多維度服務體系。

第一，從硬件基礎看，智慧圖書館廣泛部署了包括RFID（無線射頻識別）圖書管理系統、自助借還機、人臉識別閘機系統在內的一系列智能化設備，實現圖書定位、讀者進出與借閱行為的自動記錄3。這一數據基礎不僅提升了運營效率，更為后續的數據分析與行為預測提供了條件。

第二，在系統功能層面，智慧圖書館借助大數據分析技術，構建了完整的讀者畫像體系。通過分析借閱數據、館內停留時間、活動參與記錄等維度信息，系統能夠識別不同專業、年級、興趣方向的讀者群體，實現對個性化服務的精準推送。

第三，在服務模式層面，智慧圖書館實現了多元化轉型。部分高?；诮y一數據平臺整合了圖書館服務門戶、課程教學資源、科研數據庫等，實現“一個賬號全服務”\"一站式閱讀學習\"功能。配套的移動端App、小程序支持在線檢索、續借、數字資源閱讀、活動報名等操作，真正打破了時間與空間的界限，提升了學生閱讀的便利性與參與度。

2.2 數字資源平臺與內容生態的融合發展

當前，數字資源平臺的建設已從單一數據庫采購轉向融合性平臺的搭建，強調資源整合、內容互通與智能分發。在資源整合方面，高校圖書館普遍將紙質圖書目錄、學術數據庫（如CNKI、維普、Elsevier）、電子圖書館（超星、讀秀）等數字內容進行統一歸類與索引，構建集圖書、期刊、報紙、音視頻、課程資源于一體的復合型信息平臺。同時，通過建設開放獲取資源庫與本校師生自建資源池，逐步實現資源自主掌控與內容共建共享。在內容生態層面，推廣活動逐步拓展到學生薦書、教師導讀、自主出版等方向，推動資源由外部提供向校內共建轉變。學生可通過平臺提交閱讀推薦、撰寫書評、參與虛擬讀書會，增強其主體性與互動性；教師則借助平臺推送課程相關文獻、構建主題閱讀清單，推動閱讀內容服務教學目標。多主體協同建設打破了內容壟斷，豐富了閱讀材料的選擇維度。

在人工智能的介入下，數字資源平臺的功能呈現出更高層次的智能化特征。一方面，通過自然語言處理（NLP）技術對圖書元數據進行語義分析，平臺可實現圖書主題的自動識別、標簽歸類與內容結構化，為用戶提供更精準的搜索體驗。另一方面，基于深度學習的推薦算法能夠挖掘用戶的閱讀習慣、知識背景與興趣偏好，動態調整首頁推薦內容、個性推送書單，實現“千人千面\"的定制化服務。目前，一些高校已引人AI導讀助手或構建“智能問答\"閱讀交互模塊。該類助手能夠基于大語言模型對圖書內容生成摘要、導語或結構圖譜，幫助讀者快速掌握書籍核心內容，提高閱讀決策效率。此外，部分平臺還探索將AI推薦系統與學校教務系統聯動，通過分析課程大綱與學生學習軌跡，自動推送與當前學習內容相關的拓展閱讀資源，實現“學習一閱讀—能力建構\"的閉環支持。

2.3閱讀推廣活動的數字化轉型實踐

在數字平臺的支持下，傳統的線下展覽、講座與打卡任務逐步演變為線上線下融合的互動模式，形成更靈活、持續與沉浸式的閱讀體驗。

首先，線上書展、專題頁面、H5虛擬展廳等形式成為常態化內容推送機制。圖書館可依托節日、紀念日、熱點主題等節點，構建專題資源展示，通過二維碼分發與社交平臺嵌入傳播，提高推廣的觸達率與互動度。如某高校開展的\"數字人文主題月\"線上書展，利用數字展板與AI朗讀助手，結合虛擬現實圖書館漫游場景，吸引大量學生參與并留言互動，構建出沉浸式的閱讀空間。

其次，閱讀任務游戲化、積分機制廣泛應用于數字平臺之中。高校圖書館借助移動應用推出“閱讀打卡\"“每日一薦\"“書評挑戰賽\"等線上互動形式，引導學生自主參與、持續跟進，并通過積分兌換、證書發放等形式建立正向激勵機制。這類游戲化手段不僅提升了學生參與的趣味性，也增強了學生閱讀的節奏感與成就感。

最后，社交化閱讀傳播正在成為新的增長點。高校圖書館主動將閱讀推廣活動嵌入微信讀書、小紅書、知乎等社交平臺，組織“曬書單”“讀后感挑戰”“直播導讀\"等互動形式，引導學生從閱讀行為走向閱讀表達，形成口碑傳播與二次擴散。在這一過程中，部分高校構建了閱讀推廣學生社團，學生既是閱讀者也是傳播者，形成自驅型推廣生態。

2.4用戶數據驅動的精準推廣機制

隨著數據采集與分析技術的成熟，高校圖書館逐步建立起基于行為數據的推廣決策體系。利用大數據技術進行深度數據挖掘，高校圖書館能夠解讀讀者數據，提供智能決策支持，從而提高閱讀推廣工作的精準度。學生在借閱圖書時通過個人圖書館賬號檢索，高校圖書館檢索系統后臺分析這些數據，并將分析結果反饋給數據庫。通過分析大數據，高校圖書館能夠統計學生每月、每周、每天的閱讀量及借閱圖書類型的變化，準確了解讀者的閱讀愛好和需求，提供針對性的閱讀推廣服務。同時，高校圖書館還能根據學生的專業提供相關書籍。此外，數據系統還可自動檢測學生對推廣活動的響應情況，如點擊率、參與率、轉發頻次等，為后續活動優化提供客觀依據。為實現推廣效果的動態監測，部分高校引入了推廣績效評估模型，對閱讀活動的覆蓋面、參與質量、后續借閱增長等指標進行量化，支持決策優化與資源再分配。數據驅動的精準推廣，不僅提升了資源使用效率，也使推廣行為從感性策劃走向理性引導，實現了從經驗主導到數據支撐的實質躍升。

3數字化轉型背景下高校閱讀推廣的挑戰與優化策略

3.1 數字化應用中的現實困境

盡管高校閱讀推廣在技術驅動下呈現出諸多創新形態，但其數字化轉型過程中仍面臨一系列現實問題，主要表現為技術壁壘、管理短板與讀者行為錯配等方面。

首先，技術投入成本高、系統維護復雜，限制了數字化推廣的廣泛實施。多數高校特別是中西部地區高校在圖書館建設經費上存在瓶頸，智慧圖書館、AI推薦系統等數字平臺的搭建與維護需要持續投入，不僅涉及軟硬件采購，還包括系統集成、人員培訓、數據清洗與持續運維等一整套流程8。在缺乏穩定資金保障的情況下，數字化項目往往難以形成長期戰略。

其次，數字平臺之間的數據孤島現象較為突出。閱讀資源、學習平臺、課程系統多由不同部門或第三方提供，缺乏統一的數據標準與接口，導致學生在不同平臺間跳轉頻繁，用戶體驗割裂，推廣服務難以形成閉環。

最后，讀者在數字閱讀環境中存在淺閱讀、快消費傾向，不利于批判性與系統性閱讀能力的培養。相比紙質閱讀的沉浸式閱讀與深度思考，數字閱讀在碎片化、娛樂化內容的充斥下更容易分散學生注意力，導致信息獲取多而精度不足、理解力弱化。此種閱讀行為與高校培養深度思維和學術素養的目標形成張力，甚至可能影響學生的信息甄別能力與學術規范意識。此外，圖書館員隊伍的數字素養與推廣能力參差不齊，成為推廣效能瓶頸。一方面，一線館員多數具備傳統編目、文獻管理等專業技能，但對于人工智能、數據分析、平臺運營等新技術掌握有限；另一方面，部分高校圖書館尚未建立系統的崗位培訓與考核機制，缺乏鼓勵創新與交叉融合的制度氛圍，導致推廣活動模式單一、效果有限。

3.2 高校閱讀推廣數字轉型的優化對策

面對上述問題，高校在推進閱讀推廣數字化轉型過程中，亟須從制度、人才、平臺與機制等多個維度發力，構建協同推進的優化體系。

一是建立制度保障機制，提升戰略執行力。高校應將閱讀推廣數字化建設納入圖書館中長期發展規劃，并通過設立專項預算、實施階段評估、開展項目競標等方式，保障推廣工作的持續推進

二是加強圖書館員數字化能力建設，提升服務專業性。高校圖書館需系統開展“數字素養提升計劃”，組織專題培訓與崗位輪訓，內容涵蓋AI推薦工具使用、平臺內容運營、數據分析與可視化等核心技能。此外，應鼓勵復合型人才引進與團隊協作，推動形成以館員為核心、技術人員與內容運營人員協同參與的工作模式，提升整體數字服務水平與推廣執行力。

三是統一平臺標準，推動數據整合。高校應加強對各類閱讀平臺的頂層設計與統一規劃，采用統一身份認證體系與接口標準，打通學習平臺、閱讀平臺、圖書目錄與知識庫之間的數據鏈條，實現讀者行為數據、資源訪問數據、教學過程數據的深度融合，為智能推薦、精準推送與個性化服務提供基礎支撐。

四是引導讀者深入閱讀，構建閱讀行為正向激勵機制。高校圖書館可設置深度閱讀任務獎勵機制，例如：通過“專題書單 + 書評反饋 + 階段測評”的閉環設計，引導學生完成閱讀后生成有價值的成果；利用閱讀積分兌換學術服務、課程加分等方式提升閱讀的價值感。

五是融合課程體系，推動“教一讀\"協同。高?？商剿鲗底珠喿x推廣與通識課程、專業課程、創新創業課程相融合，形成“課堂知識 .+ 閱讀引導 + 知識拓展”三位一體的學習機制。圖書館可聯合教師定制課程閱讀書單、設計同步閱讀任務，借助平臺記錄學生閱讀軌跡與學習反饋，實現教學過程與閱讀行為的協同監督與個性輔導。

3.3未來發展趨勢展望

隨著人工智能技術在教育領域的加速滲透，高校閱讀推廣的未來發展將呈現出“智能驅動、生態協同、服務嵌入”三大趨勢。

首先，人工智能將成為高校圖書館內容組織與服務交互的核心引擎。一方面，AI推薦系統將更精細地處理用戶畫像，動態捕捉閱讀行為中的微變量，如情緒分析、停留時間、跳出率等，推動個性推薦更具解釋性與適應性；另一方面，圖書館將逐步引入智能問答機器人、語音助手、語義搜索系統等工具，優化與讀者的服務交互模式，提供 7×24 小時的個性化支持，降低服務成本、提升響應效率。

其次，高校閱讀推廣將從平臺主導向生態協同演進。傳統以圖書館為主導的封閉服務結構將轉向開放融合，通過圖書館、教師、學生社團、平臺技術方等多元主體協同參與的模式，構建動態演化的推廣生態[。AI將在這一生態中起連接器與分析器的作用，實現需求感知、資源調度與行為預測的協同閉環，推動閱讀推廣的自主性與社會性相統一。

最后，服務嵌入式推廣將成為主流形式。未來的閱讀推廣將不再以獨立活動形式存在，而是更深度嵌入到學生學習過程、學術研究、創新項目與文化活動中，通過AI推薦嵌入學習平臺、圖書資源嵌入MOOC課程、閱讀數據反饋教學診斷等方式，實現閱讀行為的無感知引導與自然式參與。尤其是在AR/VR、數字孿生等新興技術的融合下，圖書館還可構建沉浸式閱讀空間與虛擬主題展覽，重構知識體驗方式，提升閱讀的吸引力與文化厚度。

4結束語

高校閱讀推廣的數字化轉型，是推動知識服務體系變革、提升學生綜合素養與信息能力的重要途徑。在人工智能、大數據等技術的深度賦能下，傳統閱讀推廣模式正向智能化、平臺化、多元協同方向演進。盡管在平臺整合、技術應用與用戶行為匹配等方面仍面臨挑戰，但通過制度保障、人才建設與智能服務生態的構建，高校有望實現精準、持續、高效的閱讀推廣體系。未來，推動AI深度融入教育服務與閱讀文化構建，將是高校數字化閱讀推廣可持續發展的核心路徑。

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