人工智能倫理教育的實施路徑與評估體系構(gòu)建

中圖分類號：G434文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A論文編號：1674—2117（2025）19-0012—04

隨著人工智能技術(shù)的普及應(yīng)用，教育領(lǐng)域正經(jīng)歷前所未有的倫理變革。技術(shù)賦能帶來的數(shù)據(jù)濫用風(fēng)險、算法決策偏見、創(chuàng)作版權(quán)歸屬模糊等問題，對中小學(xué)信息科技課程提出了新的育人要求。在當(dāng)前的信息科技課程教育教學(xué)實踐中，人工智能倫理教育存在“碎片化嵌入”“評價缺位”“學(xué)段銜接斷層”等突出問題。本文立足“真實問題解決”導(dǎo)向，構(gòu)建梯度化實踐框架與系統(tǒng)性評估體系，旨在為中小學(xué)信息科技課程提供兼具理論深度與實踐可行性的倫理教育解決方案，推動課程從單純的技術(shù)技能訓(xùn)練應(yīng)用向全面的價值引領(lǐng)轉(zhuǎn)型。

人工智能倫理教育的核心維度與學(xué)段適配性分析

1.核心倫理維度

在人工智能的教育教學(xué)中，涉及倫理的教育非常多：數(shù)據(jù)隱私保護(hù)聚焦個人生物特征、行蹤軌跡等敏感信息的采集邊界與脫敏處理；算法公平性關(guān)注決策系統(tǒng)對特殊人群的識別偏見與校正機制；人工智能創(chuàng)作版權(quán)涉及生成內(nèi)容的著作權(quán)歸屬、標(biāo)注規(guī)范與侵權(quán)判定；人機關(guān)系倫理探討智能助手使用中的責(zé)任劃分與情感依賴風(fēng)險；技術(shù)責(zé)任邊界明確開發(fā)者、使用者、監(jiān)管方的權(quán)責(zé)范圍與問責(zé)機制。本文用這五大維度構(gòu)建數(shù)字時代倫理素養(yǎng)培育的核心內(nèi)容框架。

2.學(xué)段差異分析

在人工智能倫理教育中，尤其要注意根據(jù)學(xué)生的認(rèn)知特點制訂梯度化的倫理教育目標(biāo)、內(nèi)容及方法，如小學(xué)階段通過童話故事、互動游戲滲透基礎(chǔ)倫理意識，初中階段結(jié)合編程、數(shù)據(jù)分析任務(wù)培養(yǎng)具體倫理技能，高中階段圍繞復(fù)雜議題開展思辨性學(xué)習(xí)，從而形成從具象感知到抽象推理的漸進(jìn)式倫理素養(yǎng)培育路徑，確保人工智能倫理教育與學(xué)生認(rèn)知發(fā)展同步。

嵌入路徑設(shè)計：從“隱性滲 透”到“顯性課程”的梯度化實踐

1.學(xué)科知識融合：以真實問題驅(qū)動倫理概念的內(nèi)化

學(xué)科知識融合強調(diào)在編程、數(shù)據(jù)分析等具體學(xué)科教學(xué)中，通過真實案例嵌入倫理問題，使倫理概念學(xué)習(xí)與知識技能掌握同步發(fā)生。

例如，在編程教學(xué)中，引入“校園人臉識別考勤系統(tǒng)”真實案例，引導(dǎo)學(xué)生思考。 ① 問題識別：如何界定“個人生物特征數(shù)據(jù)”的采集邊界？是否存在“過度采集”風(fēng)險？ ② 問題解決：設(shè)計“數(shù)據(jù)脫敏 + 訪問權(quán)限控制”方案，平衡“管理效率”與“隱私保護(hù)”需求。 ③ 倫理反思：通過“算法公平性測試”，驗證系統(tǒng)是否存在對特殊人群（如戴口罩學(xué)生）的識別歧視。

在數(shù)據(jù)分析中，以“校園氣象站數(shù)據(jù)采集”項目為載體，設(shè)置真實問題情境。 ① 問題識別：如何處理“學(xué)生行蹤數(shù)據(jù)”與“氣象數(shù)據(jù)”的采集沖突？ ② 問題解決：采用“數(shù)據(jù)匿名化+時間戳模糊化”技術(shù)，在保障氣象預(yù)測精度的同時保護(hù)學(xué)生隱私。 ③ 倫理反思：撰寫《數(shù)據(jù)采集倫理評估報告》，論證“最小必要數(shù)據(jù)”原則的應(yīng)用合理性。

2.項目式學(xué)習(xí)載體：以真實問題解決為核心任務(wù)

項目式學(xué)習(xí)載體以真實問題解決為核心，通過生活中常見的問題，使學(xué)生在復(fù)雜倫理情境中實踐倫理決策能力，實現(xiàn)從認(rèn)知到行動的轉(zhuǎn)化。

例如，設(shè)計“智能垃圾分類識別系統(tǒng)”項目，在開發(fā)全流程中嵌人真實問題解決模塊。 ① 問題識別：如何避免算法對“特殊人群”

（如視障學(xué)生）的誤分類歧視？ ② 問題解決：設(shè)計“多模態(tài)交互界面 + 語音反饋模塊”，提升特殊人群的使用體驗；通過“算法偏見檢測工具”識別并修正分類偏差。 ③ 倫理反思：開展“算法公平性辯論會”，探討“技術(shù)優(yōu)化”與“社會包容”的平衡之道。

開展“人工智能創(chuàng)作版權(quán)辯論會”，以“文生圖工具生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬”為真實問題，設(shè)計結(jié)構(gòu)化研討流程。 ① 問題識別：人工智能生成內(nèi)容是否構(gòu)成“作品”？其版權(quán)應(yīng)歸屬于開發(fā)者、使用者還是人工智能本身？ ② 問題解決：參考著作權(quán)法修訂草案，論證“人工智能輔助創(chuàng)作”的標(biāo)注規(guī)范與版權(quán)分配原則。 ③ 倫理反思：制訂《人工智能創(chuàng)作倫理公約》，明確“透明標(biāo)注”“避免抄襲”“尊重原創(chuàng)”等行為準(zhǔn)則。

3.跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)：以真實問題解決促進(jìn)知識整合

跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)通過聯(lián)合語文、道德與法治等學(xué)科，在知識整合中培養(yǎng)倫理決策能力，實現(xiàn)從單一學(xué)科到跨學(xué)科的倫理素養(yǎng)拓展。

例如，融合語文、道德與法治學(xué)科，設(shè)計“人工智能寫作助手使用規(guī)范”研討課。 ① 問題識別：如何界定“人工智能輔助創(chuàng)作”與“人類原創(chuàng)”的邊界？是否存在“技術(shù)依賴風(fēng)險？ ② 問題解決：制訂《人工智能寫作助手使用指南》，明確“引用標(biāo)注”“原創(chuàng)性驗證”“人工復(fù)核”等操作規(guī)范。 ③ 倫理反思：通過“誠信創(chuàng)作承諾書”簽署活動，強化學(xué)生的責(zé)任意識與學(xué)術(shù)倫理。

融合科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)科，設(shè)計“智能溫室控制系統(tǒng)”項目。 ① 問題識別：如何平衡“數(shù)據(jù)采集精度”與“環(huán)境影響評估”需求？是否存在“數(shù)據(jù)濫用”風(fēng)險？ ② 問題解決：設(shè)計“多傳感器數(shù)據(jù)融合 + 動態(tài)閾值預(yù)警”系統(tǒng)，在保障作物生長監(jiān)測精度的同時減少能源消耗。 ③ 倫理反思：撰寫《環(huán)境影響評估報告》，論證“技術(shù)干預(yù)”與“自然生態(tài)”的協(xié)調(diào)發(fā)展路徑。

評估體系構(gòu)建：“三維九度”評估模型

為系統(tǒng)評估學(xué)生人工智能倫理素養(yǎng)發(fā)展水平，筆者構(gòu)建了“三維九度”評估模型。該模型由認(rèn)知維度、思辨維度、實踐維度三大維度構(gòu)成，每個維度下設(shè)三種具體評估指標(biāo)，形成九度量化評估體系。認(rèn)知維度聚焦倫理概念認(rèn)知、規(guī)范理解、案例辨識三大能力，通過概念定義測試、規(guī)范條款匹配、案例風(fēng)險識別等任務(wù)考查基礎(chǔ)倫理知識掌握水平。思辨維度強調(diào)倫理沖突分析、多元視角整合、決策論證三大能力，通過兩難情境權(quán)衡、多利益方視角分析、法律倫理原則應(yīng)用等任務(wù)考查倫理推理與價值判斷能力。實踐維度關(guān)注倫理行動實施、風(fēng)險預(yù)判、反思改進(jìn)三大能力，通過項目開發(fā)中的倫理校驗步驟設(shè)計、潛在風(fēng)險防范措施制定、經(jīng)驗教訓(xùn)總結(jié)反思等任務(wù)考查倫理行動與反思能力，形成從知識認(rèn)知到行動反思的完整評估鏈條。

1.認(rèn)知維度：基礎(chǔ)倫理知識掌握能力

認(rèn)知維度聚焦學(xué)生對人工智能倫理基礎(chǔ)概念、規(guī)范及案例的掌握程度，是倫理素養(yǎng)培育的起點。通過概念定義測試、規(guī)范條款匹配、案例風(fēng)險識別等任務(wù)，考查學(xué)生從知識記憶到應(yīng)用遷移的能力。

倫理概念認(rèn)知，通過具體場景測試考查學(xué)生對數(shù)據(jù)隱私、算法公平等核心概念的定義理解與典型場景識別能力，如準(zhǔn)確區(qū)分個人數(shù)據(jù)與公共數(shù)據(jù)的采集邊界，解釋算法偏見產(chǎn)生機制。倫理規(guī)范理解，考查對國內(nèi)外人工智能倫理準(zhǔn)則條款的掌握程度，如匹配《歐盟人工智能倫理準(zhǔn)則》透明性原則與具體應(yīng)用場景。倫理案例辨識，通過人臉識別隱私爭議、人工智能生成內(nèi)容版權(quán)糾紛等真實案例，考查學(xué)生快速識別倫理問題類型與潛在風(fēng)險的能力，形成從概念到案例的立體化認(rèn)知評估。

例如，某中學(xué)引入人臉識別考勤系統(tǒng)引發(fā)數(shù)據(jù)隱私與算法公平爭議，需通過倫理分析考查學(xué)生基礎(chǔ)認(rèn)知能力。倫理概念認(rèn)知：通過“最小必要數(shù)據(jù)”概念定義測試，要求學(xué)生界定“個人生物特征數(shù)據(jù)”采集邊界，解釋“算法偏見”產(chǎn)生機制。評分標(biāo)準(zhǔn)包括概念定義準(zhǔn)確率（如區(qū)分公共數(shù)據(jù)與個人數(shù)據(jù)）、場景識別正確率（如識別過度采集風(fēng)險）。倫理規(guī)范理解：匹配《歐盟人工智能倫理準(zhǔn)則》透明性原則與系統(tǒng)應(yīng)用場景，如要求系統(tǒng)公示算法原理及數(shù)據(jù)來源。評分依據(jù)條款匹配完整性（如正確關(guān)聯(lián)透明性原則與數(shù)據(jù)采集告知義務(wù)）。倫理案例辨識：分析人臉識別隱私爭議案例，識別“數(shù)據(jù)濫用”“算法歧視”等風(fēng)險，并提出“數(shù)據(jù)脫敏存儲 + 區(qū)塊鏈溯源”方案。評分標(biāo)準(zhǔn)包括風(fēng)險識別速度（如30分鐘內(nèi)完成案例分析）、應(yīng)對措施合理性（如方案可行性驗證）。

2.思辨維度：倫理推理與價值判斷能力

思辨維度強調(diào)學(xué)生在復(fù)雜倫理情境中的推理能力與價值判斷，是倫理素養(yǎng)培育的核心。通過兩難情境權(quán)衡、多利益方視角分析、法律倫理原則應(yīng)用等任務(wù)，考查學(xué)生從沖突分析到?jīng)Q策論證的能力。

倫理沖突分析，通過智能考勤系統(tǒng)管理效率與隱私保護(hù)的權(quán)衡等情境，考查學(xué)生對數(shù)據(jù)利用與隱私保護(hù)兩難情境的權(quán)衡能力。多元視角整合，通過人工智能寫作助手使用中的創(chuàng)作能力發(fā)展等場景，評價公平性、版權(quán)歸屬等多方訴求分析，考查學(xué)生整合技術(shù)開發(fā)者、使用者、監(jiān)管方等不同視角形成合理結(jié)論的能力。倫理決策論證，通過人工智能醫(yī)療診斷系統(tǒng)算法透明度與商業(yè)機密保護(hù)的優(yōu)先級論證等案例，考查學(xué)生基于倫理原則、法律法規(guī)進(jìn)行邏輯嚴(yán)密決策論證的能力，形成從沖突分析到?jīng)Q策論證的完整思辨過程。

例如，人工智能生成內(nèi)容版權(quán)歸屬引發(fā)爭議，需通過辯論考查學(xué)生倫理推理能力。倫理沖突分析：辯論議題為“AI生成內(nèi)容版權(quán)歸屬”，要求學(xué)生分析開發(fā)者、使用者、AI本身利益沖突。評分依據(jù)分析深度（如識別三方利益沖突）、邏輯清晰度（如論證鏈條完整性）。多元視角整合：整合技術(shù)開發(fā)者、法律專家、創(chuàng)作者視角，形成兼顧創(chuàng)新激勵與公平分配的版權(quán)方案。評分標(biāo)準(zhǔn)包括視角整合合理性（如平衡多方利益）、結(jié)論公正性（如方案是否體現(xiàn)公平原則）。倫理決策論證：基于著作權(quán)法修訂草案論證版權(quán)分配原則，如提出“透明標(biāo)注 + 收益共享”機制。評分依據(jù)論證邏輯嚴(yán)密性（如引用法條準(zhǔn)確性）、建議可行性（如方案實施路徑清晰度）。

3.實踐維度：倫理行動與反思能力

實踐維度關(guān)注學(xué)生在真實任務(wù)中的倫理行動能力與反思改進(jìn)能力，是倫理素養(yǎng)培育的落腳點。通過項目開發(fā)中的倫理校驗步驟設(shè)計、潛在風(fēng)險防范措施制定、經(jīng)驗教訓(xùn)總結(jié)反思等任務(wù)，考查學(xué)生從行動實施到反思改進(jìn)的閉環(huán)能力。

倫理實踐行動，通過智能垃圾分類系統(tǒng)開發(fā)中的算法校驗?zāi)K設(shè)計等項目，考查學(xué)生在項目開發(fā)中主動嵌入倫理校驗步驟并采取負(fù)責(zé)任行動的能力。倫理風(fēng)險預(yù)判，通過校園氣象站數(shù)據(jù)采集項目中的學(xué)生位置信息泄露風(fēng)險預(yù)判等項目，考查學(xué)生對潛在倫理風(fēng)險的預(yù)判能力及防范措施設(shè)計能力。倫理反思改進(jìn)，通過人工智能生成藝術(shù)作品項目中的創(chuàng)作過程透明化改進(jìn)方案提出等項目，考查學(xué)生在項目完成后通過反思小結(jié)、小組討論總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)并提出改進(jìn)建議的能力，形成從行動實施到反思改進(jìn)的完整實踐閉環(huán)。

例如，智能垃圾分類系統(tǒng)開發(fā)中存在算法對特殊人群誤分類歧視問題，需通過項目實踐考查學(xué)生倫理行動能力。倫理實踐行動：開發(fā)“多模態(tài)交互界面+語音反饋模塊”，提升視障學(xué)生使用體驗。評分標(biāo)準(zhǔn)包括倫理校驗步驟完整性（如模塊設(shè)計是否嵌人開發(fā)全流程）、實施效果（如用戶滿意度調(diào)查得分）。倫理風(fēng)險預(yù)判：預(yù)判數(shù)據(jù)泄露、算法偏見風(fēng)險，制訂“數(shù)據(jù)加密存儲 + 定期公平性測試”方案。評分依據(jù)風(fēng)險預(yù)判準(zhǔn)確性（如識別潛在風(fēng)險類型）、防范措施有效性（如方案是否通過壓力測試）。倫理反思改進(jìn)：通過反思總結(jié)開發(fā)經(jīng)驗，提出“算法優(yōu)化+用戶反饋閉環(huán)”改進(jìn)建議。評分標(biāo)準(zhǔn)包括反思深度（如問題根源分析）、建議可行性（如改進(jìn)方案實施路徑）。

實施保障：教師能力建設(shè)與資源支持

1.教師培訓(xùn)體系

教師培訓(xùn)體系通過倫理案例工作坊、教學(xué)設(shè)計實訓(xùn)等模塊，提升教師識別倫理問題、設(shè)計倫理教學(xué)活動的能力，是倫理教育實施的人才保障。例如，通過“算法偏見識別”工作坊，培訓(xùn)教師如何在編程教學(xué)中引導(dǎo)學(xué)生識別并修正算法偏見，實現(xiàn)從理論到實踐的能力轉(zhuǎn)化。

2.教學(xué)資源開發(fā)

教學(xué)資源開發(fā)通過編制人工智能倫理教育案例庫、思辨話題集等教學(xué)素材，為教師提供即拿即用的倫理教育工具包，是倫理教育實施的資源支撐。例如，開發(fā)“校園人臉識別考勤系統(tǒng)”案例包，包含倫理問題識別模板、反思日志范本等內(nèi)容，支持教師在課堂教學(xué)中快速實施倫理教育模塊。

3.校際協(xié)作網(wǎng)絡(luò)

校際協(xié)作網(wǎng)絡(luò)通過建立人工智能倫理教育聯(lián)盟，共享優(yōu)秀教學(xué)案例與評估工具，開展跨校倫理辯論賽、項目聯(lián)展等活動，是倫理教育實施的生態(tài)保障。例如，組織“人工智能倫理教育高峰論壇”，邀請專家學(xué)者、一線教師分享實踐經(jīng)驗，促進(jìn)校際交流與合作，形成從個體到群體的倫理教育生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

結(jié)論與展望

本文構(gòu)建的“路徑-評估一保障”三位一體人工智能倫理教育實施框架，通過真實問題解決導(dǎo)向的梯度化實踐路徑與三維九度評估模型，實現(xiàn)了從知識記憶到價值引領(lǐng)的評估升級。未來研究可進(jìn)一步探索人工智能技術(shù)賦能倫理教育的新模式，如利用人工智能生成倫理兩難情境、開發(fā)自適應(yīng)倫理學(xué)習(xí)系統(tǒng)等，實現(xiàn)倫理教育的個性化與智能化。同時，需關(guān)注不同學(xué)段、不同地區(qū)學(xué)生的差異化需求，持續(xù)完善評估體系與教學(xué)資源，為數(shù)字時代倫理素養(yǎng)培育提供持續(xù)支持。