農產品供應鏈中檢測環節的薄弱點及強化措施研究

Abstract： With the rapid development of China’s agricultural product testing industry and the continuous increase in consumer attention to food safety， the importance of supply chain testing is becoming increasingly prominent. This article systematically analyzes the main weak points in the detection process of the agricultural product supply chain， and proposes targeted measures to optimize the detection sampling strategy， improve the efficiency of the detection process， perfect the layout of detection points， and deepen the value mining of detection data， aiming to improve the detection system of the agricultural product supply chain and ensure the quality and safety of agricultural products.

Keywords： agricultural product supply chain; testing process; weak points; strengthening measures

近年來，隨著全球食品安全事件的頻發及消費者對食品安全意識的提升，農產品質量安全問題已成為國家食品安全戰略的重要組成部分。作為保障農產品質量安全的關鍵環節，檢測工作貫穿農產品供應鏈各環節，發揮著預防風險、把控質量、提升信任的重要作用。雖然我國已初步建立較為完善的農產品檢測體系，但仍面臨諸多挑戰與不足。本研究旨在深入剖析農產品供應鏈中檢測環節的薄弱點，并探索有效的強化措施，以期構建更加高效、科學、全面的檢測體系。

1 農產品供應鏈檢測現狀

近年來，我國農產品檢測行業快速發展，已建立起以部級質檢中心為龍頭、省級綜合質檢中心為骨干、地市級綜合質檢中心和縣級綜合質檢站為基礎的多層次檢測體系。截至 2023 年底，全國共認定與農產品相關的檢驗檢測機構 2 833 家，較 2022 年增長 6.14% ，其中獲國家級資質認定的檢驗檢測機構 334 家，較 2022 年增長 18.86% ，相關從業人員2.4 萬余人 [1]。檢測技術不斷創新，納米技術、生物傳感技術、基因檢測技術等新型檢測技術和設備持續涌現，液相色譜 - 串聯質譜、氣相色譜 - 質譜聯用、聚合酶鏈反應、免疫分析和高效液相色譜等技術被廣泛應用，提高了檢測準確性和效率。農業農村部定期對全國的主要大中城市和 5 個計劃單列市的蔬菜、水果、茶葉、畜禽產品和水產品等 5 大類日常消費的大宗鮮活農產品開展風險監測，涉及130 項指標，“十三五”以來，我國農產品質量安全例行監測合格率穩定在 97% 以上 [2]。當前，檢測市場參與主體主要包括政府檢測機構、第三方檢測機構及大型農產品企業自建實驗室，市場競爭日益激烈。隨著消費者對食品安全和質量的關注度不斷提升以及政府對農產品質量安全的監管力度加強，農產品檢測市場規模持續擴大，為保障農產品質量安全提供了有力支撐。

2 農產品供應鏈中檢測環節的薄弱點

2.1 檢測采樣頻次不足與抽樣代表性不強

農產品供應鏈中檢測采樣頻次不足與抽樣代表性不強主要體現在以下兩個方面。 ① 采樣頻率與農產品流通速度不匹配。在當前的農產品供應鏈中，特別是在批發市場和銷售終端環節，采樣檢測頻率難以滿足農產品快速流通的需求。相關調查數據顯示，大型批發市場日均農產品周轉量可達數百噸，而實際檢測覆蓋率僅為 5%～8% ，遠低于安全監管的理想水平[3]。尤其是在季節性農產品集中上市期間，檢測能力嚴重不足導致大量農產品未經有效檢測即進入流通環節，增加了質量安全風險。 ② 抽樣方法缺乏科學性與針對性。目前，在農產品檢測抽樣工作中，基于風險導向的差異化抽樣設計不足，未能根據不同品類農產品的風險特征、季節變化及區域差異制訂針對性抽樣策略。

2.2 檢測流程效率低下與時效性差

農產品供應鏈中檢測流程效率低下與時效性差主要體現在以下兩個方面。 ① 檢測流程環節冗長，操作程序復雜。當前農產品檢測流程通常包括樣品接收、前處理、檢測分析、數據審核及報告出具等多個環節，各環節間銜接不暢，導致流程轉換耗時較長。特別是在多指標綜合檢測中，樣品前處理往往需要采用不同的提取和凈化方法，導致工作量大幅增加。基層檢測機構完成一批次農藥殘留檢測平均需要 12～24h ，重金屬檢測需要 8～10h ，遠高于農產品流通速度要求[4]。 ② 檢測結果反饋機制滯后，應急響應能力不足。目前大多數檢測機構仍采用傳統的檢測報告傳遞方式，從檢測完成到結果傳遞給監管部門和經營主體通常需要 1～3d ，嚴重影響了檢測結果的時效性[5]。此外，在發現不合格樣品時，由于追溯信息不暢，難以實現快速定位和召回。同時，針對突發農產品質量安全事件，應急檢測響應機制不完善，從接到檢測需求到完成應急檢測分析平均需要 6～8h ，難以滿足快速處置的需求。

2.3 檢測點布局不合理與檢測覆蓋率低

農產品供應鏈中檢測點布局不合理與檢測覆蓋率低主要表現在以下兩個方面。 ① 檢測點區域分布不均衡，城鄉差距顯著。當前，我國農產品檢測點主要集中在經濟發達地區和城市中心區域，而在農產品主產區、偏遠山區及農村地區的檢測點數量明顯不足。值得注意的是，農產品生產基地往往地處農村偏遠地區，而這些地區卻恰恰是檢測設施最為稀缺的區域。部分農村地區甚至需要將樣品送往幾十公里外的檢測機構，這一過程耗時長且不便捷，直接影響了源頭檢測的有效性。 ② 供應鏈關鍵節點檢測覆蓋不足，終端檢測能力薄弱。在農產品供應鏈中，現有檢測力量主要集中在產地初級環節和大型批發市場，而在運輸中轉、倉儲物流和社區零售等關鍵環節的檢測覆蓋率較低。此外，大多數農貿市場未配備常規檢測設備或專業檢測人員，而社區生鮮店和小型超市幾乎無法開展基礎的快速檢測[6]。

2.4 檢測數據應用不充分與信息反饋機制不完善

農產品供應鏈中檢測數據應用不充分與信息反饋機制不完善主要表現在以下兩個方面。 ① 檢測數據挖掘與分析利用不足。當前，農產品檢測后產生的大量數據往往僅作為監管依據和行政執法的證據，未能充分發揮其潛在價值。在實際操作中，普遍存在“重采集、輕分析”的現象，缺乏對歷史數據的深度挖掘和趨勢性分析，導致無法及時發現潛在的質量安全風險點及其變化規律。許多檢測機構將檢測報告簡單歸檔保存，未能將檢測數據轉化為有價值的決策信息，從而無法為農產品生產指導、品種選育、產業布局和監管重點調整提供科學依據。 ② 檢測信息共享平臺建設滯后，反饋機制不暢通。農產品供應鏈各環節檢測信息傳遞渠道不暢，形成了信息孤島。產地檢測、流通檢測和市場檢測等環節間缺乏統一的信息共享平臺，檢測數據難以實現互通共享。同時，檢測結果反饋給生產者和經營者的機制不完善，生產者難以及時獲取檢測信息以調整生產方式和農資投入。

3 農產品供應鏈檢測環節強化措施

3.1 優化檢測采樣策略與提高抽樣科學性

針對檢測采樣頻次不足與抽樣代表性不強的問題，應從以下兩個方面進行強化改進。 ① 建立分級分類采樣機制，提高檢測頻次合理性。根據農產品風險等級、流通量及季節特點，構建差異化采樣頻次體系，對高風險品類，提高采樣頻率并實行重點監測；對流通量大的主要農產品，在集中上市期增加抽檢比例并適當延長檢測時間，確保在供應高峰期保持足夠的檢測覆蓋率。 ② 完善基于風險導向的科學抽樣方法，增強樣品代表性。建立農產品風險評估數據庫，整合歷史檢測數據、季節變化規律等信息，為制訂科學合理的抽樣方案提供支持。同時，推廣應用統計學抽樣技術，根據不同農產品特性和批次規模確定適宜的抽樣數量和頻次，以確保樣品能夠真實反映批次質量狀況。此外，開發智能抽樣輔助系統，指導基層檢測人員規范執行抽樣程序，減少人為因素干擾，從而增強檢測結果的代表性和可靠性。

3.2 提升檢測流程效率與優化結果反饋機制

針對檢測流程效率低下與時效性差的問題，可從以下兩個方面采取強化措施。 ① 優化檢測流程與推廣快速檢測技術應用。通過重新設計農產品檢測工作流程，采用精益管理方法消除流程中的冗余環節和等待時間，并在樣品接收、前處理、檢測分析等環節實施并行作業模式，從而有效縮短檢測周期。同時，加大對快速檢測技術與設備的研發投入和推廣應用，重點發展多指標一體化前處理技術、高通量篩查技術和便攜式檢測設備，提高農產品檢測效率。② 構建檢測結果實時反饋系統與完善應急響應機制。開發集成化的農產品質量安全檢測信息管理系統，實現檢測數據在線錄入、智能分析與實時推送功能，確保檢測結果能夠通過移動應用程序、短信等方式即時通知監管部門和經營主體，縮短結果反饋時間。同時，建立檢測異常預警機制，對超標或可疑樣品觸發快速響應流程，第一時間啟動追溯調查和風險處置。完善應急檢測預案，配備專門的應急檢測隊伍和設備，建立 24h 響應機制，以保障應急處理的高效性和及時性。

3.3 優化檢測點布局與提高全鏈條覆蓋率

針對檢測點布局不合理與檢測覆蓋率低的問題，可從以下兩個方面采取強化措施。 ① 科學規劃檢測點區域布局，縮小城鄉檢測資源差距。根據農產品主產區分布、流通量和風險等級，制訂全國農產品檢測點布局規劃，優先在農產品主產區和生產基地集中的農村地區增設檢測點。創新檢測點建設模式，推廣“固定 + 移動”的檢測服務方式，配置檢測車、便攜式檢測裝備等移動檢測設施，定期深入偏遠地區開展巡回檢測服務，實現檢測資源的靈活調配。 ② 構建全鏈條檢測網絡，全面提升終端檢測能力。打造“產地 - 流通 - 市場”一體化檢測網絡，在農產品供應鏈關鍵節點，設立快速檢測點，形成無縫銜接的全鏈條質量安全監控體系。重點加強終端銷售環節檢測能力建設，在農貿市場、社區生鮮超市等零售終端配置快速檢測設備和簡易檢測工具，同時培訓市場管理人員掌握基本檢測技能。推廣應用便攜式、智能化檢測設備，降低終端檢測的技術門檻。

3.4 強化檢測數據價值挖掘與完善信息共享機制

針對檢測數據應用不充分與信息反饋機制不完善的問題，可從以下兩個方面采取強化措施。 ① 構建農產品檢測大數據分析平臺，深化數據價值挖掘。建立農產品質量安全檢測數據庫，實現檢測數據的系統化收集、規范化整理與高效存儲，形成完整的數據資源體系。引入大數據分析技術和人工智能算法，對檢測數據進行多維度深度挖掘，識別農產品質量安全風險因素及其變化規律，構建農產品質量安全風險評估模型和預警指標體系。開發數據可視化工具，將復雜的檢測數據轉化為直觀的圖表和趨勢分析報告，為監管部門提供決策支持。 ② 打造檢測信息共享平臺，健全多向反饋機制。通過建立統一的農產品質量安全檢測信息共享平臺，打破部門壁壘和區域限制，實現產地檢測、流通檢測和市場檢測等環節數據的互聯互通。在此基礎上，推行檢測數據標準化與開放共享策略，確保不同檢測機構生成的數據具備可比性和融合性。

4 結語

綜上所述，農產品供應鏈檢測環節雖已形成較為完善的檢測體系，但在采樣頻次與代表性、檢測流程效率與時效性、檢測點布局與檢測覆蓋率、檢測數據應用與信息反饋機制等方面仍存在明顯薄弱點。通過優化檢測采樣策略、提升檢測流程效率、優化檢測點布局及強化檢測數據價值挖掘等措施，可進一步提升農產品質量安全監管水平，從而構建更加高效、科學、全面的檢測網絡，為保障消費者食品安全和促進農業高質量發展提供有力支撐。

參考文獻

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[3] 孫莉鑫， 范林榜. 鄉村振興背景下農產品供應鏈發展問題與對策研究 [J]. 生產力研究 ，2025（1）：52-57.

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[6] 宗平. 農產品供應鏈的典型問題與對策[J]. 農業經濟 ，2021（10）：122-123.