大數據在環境污染防治管理中的應用研究

關鍵詞：大數據；環境污染；防治管理；應用

中圖分類號：X321 文獻標識碼：A 文章編號：1008-9500（2025）05-0077-03

DOI： 10.3969/j.issn.1008-9500.2025.05.021

Abstract： With the acceleration of industrialization and urbanization，global environmental polltion is becoming increasingly severe，posing a certain threat to the human living environment and ecosystem.Therefore，environmental polution preventionandcontrol managementisparticularly important，as itnotonlyconcerns humanhealthandwellbeing， but also isakeylink inachieving sustainable development.Therapid developmentand widespread aplicationof bigdata technology providenew avenues for environmental polution prevention and control management，bringing unprecedented opportunities.Atthesame time，how to extract valuable information from massivedata，how toefectively handleisues such as data securityand privacy protection，also bring newchallenges to environmental polution prevention and control management.Basedon this，it is necessary to analyze the significance of the application of bigdata in environmental polution preventionandcontrol management，proposespecificapplicationstrategies forbigdata inenvironmental pollution preventionandcontrol management，soas to effectively enhance the scientificityand efectiveness of environmental pollution prevention and control，and continuously improve the ecological environment.

Keywords： big data; environmental pollution; prevention and control management; application

大數據是當今信息技術飛躍的重要標志，給環境保護領域帶來深刻變革。環境污染防治作為一項重大議題，事關人類生存發展和生態平衡。因數據存在一定匱乏性，傳統的環境監測與數據分析方法往往受限于數據收集的范圍、速度和精度，難以滿足當前環境污染防治工作的實際需求。大數據技術的引入為解決這一問題提供全新思路。大數據技術憑借強大的數據處理和分析能力，能夠實現對海量環境數據的快速整合與深度挖掘，從而揭示環境污染的潛在規律和變化趨勢，為環境污染防治決策提供科學依據。此外，大數據技術的運用預示著環境污染防治工作邁人嶄新的階段，它作為一種關鍵手段，對于實現可持續發展目標發揮不可或缺的作用。

大數據技術的應用能為環境污染治理的效率提升和管理科學性產生深遠影響。大數據技術通過對海量環境數據的實時監測、采集和分析，能夠為管理者提供信息支持[。具體而言，數據實時監測方面，大數據技術能夠迅速地捕捉環境變化中的微小信號，并對污染源進行快速識別。這一能力可使管理者第一時間了解環境污染情況，為后續防治工作爭取寶貴時間。

1大數據在環境污染防治管理中應用的意義

數據采集與分析方面2，大數據能夠追蹤污染軌跡，并對污染趨勢進行預測。通過對歷史數據的挖掘與對比，大數據技術能夠向管理層揭示污染物的傳播規律和擴散模式，為管理層提供科學的預測與判斷。同時，大數據技術能通過數據挖掘與模型預測，對環境污染問題的本質與規律進行揭示。此種深入的分析和洞察可使得管理者制定更為科學合理的防治策略，從根本上解決環境污染問題。與傳統的環境污染防治管理方法相比，大數據技術能夠避免決策的盲目性、滯后性，提高管理效率，這使得管理者可以依據數據，做出更為準確和及時的決策，從而更有效地應對環境污染問題。

2大數據在環境污染防治管理中的具體應用策略

2.1建立全面的環境監測網絡

利用大數據方法，建立全面的環境監測網絡，對提升環境污染防治管理效率和質量具有重要意義。構建這一網絡的主要目的在于實現環境數據的實時、準確、全面采集，進而為后續的數據分析與決策奠定良好基礎。生態環境部門應制訂詳盡的環境監測方案，確定監測對象、監測范圍、監測次數及監測指標[3]。監測對象包括空氣、水、土壤和噪聲等，以保障環境監測的全面性和系統性。為了實現環境數據的實時采集，需要配置傳感器與監測設備[4]。這些設備應分布在不同的地理位置和環境中，其中包括城市、村莊、工業區和自然保護區等，便于獲得范圍更廣的環境數據。同時，為確保數據的準確性和時效性，這些設備應具備高精度、高穩定性和實時傳輸的能力。在此基礎上，建立高效的數據傳輸與存儲系統。這包括構建高效穩定的數據傳輸架構，確保監測數據能夠即時且精確地送達數據中心。同時，建立大容量及可靠性高的數據存儲體系，以便對數據進行持久保存并實現即時訪問。

另外，要建立專業的運維團隊和技術支持體系[5]。首先招募具備環境監測和運維經驗的專業人才。接著，定期進行技術培訓，確保團隊成員掌握最新的運維知識和技術。同時，設立設備維修與校準中心，制定周期性維護計劃，確保監測設備的準確性和穩定性。此外，構建高效的技術支持流程，包括快速響應機制、故障排查和解決方案庫，以提供及時有效的技術支持和故障處理服務。

2.2 制定統一的監管標準與流程

為更有效地將大數據技術運用至環境污染防治管理中，相關部門需要制定統一的監管標準，以確保數據的準確性、可比性，從而提高監管效率。相關部門需要組織專家小組對國內外先進的環保標準和監管流程進行研究，并結合實際情況，制定一套科學合理、切實可行的監管標準。這些標準應包括空氣質量、水質、土壤污染和噪聲等方面，并對每種污染物的排放限值、監測方法和數據處理要求進行明確[。同時，建立數據控制體系，對采集的數據進行嚴格的校驗與審核。首先，制定一套詳細的數據校驗和審核規則，涵蓋數據的完整性、準確性、一致性和時效性。其次，設立專門的數據質量控制崗位，由專業人員對采集的數據進行初步篩選和校驗。最后，采用自動化和人工相結合的方式，對數據進行深度審核，確保數據的真實性和可靠性。建立數據質量反饋機制，根據審核結果不斷優化數據校驗和審核規則，持續提升數據質量控制水平。

為確保監管標準與流程在環境污染防治管理中的有效執行，相關部門必須構建一套嚴格的監管機制。首先，明確監管標準和流程，制定詳細的規章制度和操作手冊，確保所有環節都有明確的執行依據。其次，加強監管隊伍建設，挑選擁有專業知識和豐富實踐經驗的人員，組織定期的專業培訓活動，提升監管人員的專業素養和執法效能[7。同時，構建監管信息化平臺，借助現代信息技術的力量，達成監管數據的即時收集、深度分析及廣泛共享，從而提升監管效率與精確度。此外，強化監管責任追究，建立健全責任追究機制，對監管失職、瀆職等行為進行嚴肅查處，確保監管標準的嚴格執行。最后，為有效提升環境治理效能，要進一步強化社會監督與公眾參與機制。具體而言，應構建公開透明的信息發布平臺，定期公布監管標準、監測數據以及執法情況，確保公眾能夠全面、準確地了解環境保護工作的現狀與進展。同時，應拓寬公眾參與渠道，倡導民眾通過多種途徑主動投身環境保護行動，構建由政府引領、企業擔責、社會組織協同及公眾廣泛參與的多元化環境治理體系。

2.3持續監管與策略調整

對于環境污染防治管理而言，持續監管與策略調整是確保防治管理長期有效的重要實施策略。因此，相關部門需要充分運用大數據技術，構建一套動態、靈活、高效的持續監管與戰略調整機制。相關部門應制定定期的環境質量監測與評估制度。首先，明確監測范圍。監測對象主要包括空氣、水體、土壤、噪聲和生物多樣性等，根據相關法律規定制定科學的監測指標和閾值。其次，設定監測頻次。結合環境敏感度、歷史污染和潛在隱患，設定每日、季度和年度的監測方案，以確保數據的連續性和及時性。最后，組建具有豐富經驗的專業監測隊伍，確保數據的準確性和可靠性。在此基礎上，引進第三方機構進行數據審核，增強公信力[8。同時，制定監測數據報告制度，及時公布環境質量報告，為政府決策提供參考。另外，在持續監管中，大數據技術的應用至關重要。通過實時監測與數據分析，可以及時地監測異常情況和潛在風險。比如，當空氣質量監測數據出現異常波動時，可馬上啟動應急響應機制，采取相應的減排措施。同樣，水質監測數據也可以用于及時發現水質污染問題，并采取相應的治理措施。

各地要建立嚴格的監管責任制度，以確保持續監管的有效性。要明確各級環保部門的監管職責與任務，確保各項監管措施得到有效執行。在此基礎上，加強對監管人員的培訓與管理，提高專業素養與監管水平。相關部門要結合持續監管的結果和實際需求，適時調整防治策略[。這包括優化防治措施、改進監測手段、提高數據質量等方面。通過不斷地調整、優化防治策略，可確保防治工作的科學性、合理性和有效性。此外，相關單位應建立公眾參與和反饋機制。通過廣泛征求公眾意見，可以及時發現防治工作中存在的不足，從而及時調整和改進防治策略。這有助于增強公眾的環保意識，提高公眾的參與度，推動環境污染防治工作的深入開展[10]

3結論

當前，全球環境污染問題突出，給社會發展和人體健康帶來極大威脅，必須高度重視環境污染防治管理。在此過程中，大數據技術的應用顯得尤為重要。大數據技術能夠高效收集環境監測及污染源參數信息，為相關部門提供詳盡且準確的環境污染數據支持。這些數據的獲取有助于制定、優化和實施環境污染防治策略，提升環境污染防治管理效果。

參考文獻

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