基于Joinpoint回歸分析南通市2011—2023年結核病流行趨勢

DOI：10.16424/j.cnki.cn32-1807/r.2025.05.002

[中圖分類號]R52 [文獻標志碼]A [文章編號] 1674-7887（2025）05-0415-07

Joinpoint regression based analysis of the epidemic trend of tuberculosis in Nantong City in 2011—2023*

MAJiahui*，HHuihui**，ZHUHuiming，HENJ2，，WANGShouwei，HONGMingyang，WUPeipei’，LIFeng，HUANG Yuyu4*** （Departmentof Laboratory，AfiliatedNantong Hospital，Shanghai University，the Sixth People'sHospitalof Nantong City，Jiangsu226O11;SlowTransmisionDepartmentof Nantong CenterforiseaseControlandPrevention;NantongQinzao HealthServiceCenter;Dean’sOficeofTongzhouDistrictTraditionalChineseMedicineHospital，NantongCity）

[Abstract]Objective：Toanalyzetheepidemic trendof tuberculosis inNantongCityfrom2O1lto2O23forprovidingabasis forthelocaltuberculosis preventionandcontrolwork.Methods：Through theChinaDiseasePreventionandControlInformationSystem，thdataoftbeculosisasesinantongCityfrom2l1to23erecollcted，Jnpoitegesionasdto analyzethetrendofincidene，andmulti-factorLogisticregresionwasusedtoanalyzetheinfluencingfactorsofptienttreatmentfailure.Results：From2O11to223，Nantong Cityreportedatotalof36878casesoftuberculosis，withanaverageanual reported incidence of 37.22/10o Ooo， showing an overall downward trend（A 4APC =- 7.46% ， P_- lt;0.001）. Thepeak of the disease isfromMarch to Septembereveryyear.Thepopulationwiththehighestincidenceis intheage groupof 65andabove（68.36/ 100 000），follwedbytheagegroupof15-lt;65（35.84/ooO），mainlymidle-agedandelderlymenandlocalpatientsoffaers.TheareawiththehighestincidencerateisChongchuanDistrict（44.O/10oOO），andthelowestisRudongCounty（33.26/ 100 000）.Deladonsltatio，osieologicalrsultsreatmentdugsisanendotrctorsilladtcase inthefailurerateofpatients’treatment.Conclusion：Strengthentheactivescrenngofmiddle-agedandelderlymen，improve thetimelyconsultationrateofpatients，standardizethetreatmentmaagementofpatients，especiallydrug-resistanttuberculo sis patients，reduce the spread of drug-resistant tuberculosis，and improve the survival rate of patients.

[Key Words] tuberculosis; trend; report incidence;Nantong City

結核病是由結核分枝桿菌（Mycobacterium tuber-culosis，MTB）感染引起的慢性傳染性疾病，是一項全世界面臨的公共衛生挑戰，尤其在發展中國家的發病率和死亡率很高[1-]。盡管近年來我國已在結核病的預防控制上取得重大進展，但直至2020年，我國的結核負擔仍高居全球第二。中國在預防結核病方面面臨許多挑戰，包括結核病感染率高、耐藥率高、以及常見HIV合并感染3-4。目前南通市關于結核病報告發病率的研究較少，故本研究通過對2011—2023年南通市結核病的流行趨勢及轉歸情況的分析，探索不同時期影響南通市肺結核流行趨勢的因素，旨在為臨床提供精準的治療策略、優化患者的治療和管理措施提供依據。

1資料與方法

1.1研究資料數據來源“中國疾病預防控制信息系統\"子系統“結核病信息管理系統”，收集2011—2023年南通市肺結核患者登記情況，同期人口數據來自南通市統計局官網。

1.2相關定義結核病原學陽性是指通過結核菌涂片、培養或分子生物學方法確認結核分枝桿菌的存在，明確提示活動性結核病需接受治療的結核患者。就診延遲指患者從出現癥狀至首次到醫療機構就診的時間間隔超過 14d^[5] 。

1.3研究方法計算各年度肺結核報告發病率，比較不同性別、不同年齡、不同區域報告發病率的趨勢，了解患者的流行特征。采用Joinpoint回歸方法確定分段趨勢、計算年度變化百分比（annual percent change，APC）、平均年度變化百分比（average annual percentchange，AAPC）和 95%CI APC用于描述某一時間段內發病率的變化趨勢，AAPC用于綜合評價包含多個時間段的發病率總體平均變化趨勢。當 95%CI 不包含0時，APC和AAPC有統計學意義，依據指標正負確定趨勢為上升或下降，指標絕對值大小反映了趨勢變化的幅度。

1.4統計學方法 采用Excel2007、SPSS27.0軟件對數據進行處理和分析。采用Joinpiont5.0.1軟件分析肺結核患者登記率隨時間的變化趨勢，計算APC和AAPC。應用多因素Logistic回歸分析影響2011—2023年南通市肺結核患者治療失敗的因素。

2結果

2.1發病趨勢2011—2023年，南通市共報告肺結核36878例，年平均報告發病率為37.22/10萬，2011年發病率最高，為54.68/10萬，2022年較低，為21.25/10萬。肺結核病原學陽性率從2011年到2023年上升了 40.40% ，2023年最高，為 68.35% （表1）。

2.2季節特征 2011—2023年南通市各月均有發病，主要集中在3一9月，見圖1。其中3一5月占比較高，分別為 9.55%.9.00%.9.58%，5 月占比最高，6—9月占比分別為 8.72%.8.65%.8.71%.8.51% ，其余月份占比較低，2月占比最低，為 7.04% 。

2.3人群分布2011—2023年南通市累計報告肺結核病例中男性26050例 （70.64%） ，女性10 828例（29.36%） ，男性患者明顯多于女性（均 Plt;0.001 。Join-point回歸模型分析結果顯示，2011—2023年南通市肺結核報告發病率呈下降趨勢 （AAPC=-7.46% ， Plt; 0.001），無轉折點。其中2015—2021年下降幅度最大C 1PC=-11.13% Plt;0.001 ）。以性別分組分析，男性報告發病率總體呈現下降趨勢 （AAPC=-7.22% Plt;0.001 ）

表12011—2023年南通市肺結核發病登記情況

圖1 2011—2023年南通市結核患者月份分布圖

2015—2021年下降幅度最大 （APC=-11.07% P=0.001 ）無轉折點。女性報告發病率總體變化也呈下降趨勢（20 （AAPC=-8.18% ， Plt;0.001 ），2015—2021年下降幅度最大 APC=-12.60% Plt;0.001 ），無轉折點。以年齡分組分析，各年齡組均有病例報告，其中 ?65 歲人群平均發病率最高，為 68.36/10 萬，其次是 15～lt;65 歲人群（35.84/10萬）。 0～lt;15 歲年齡組發病率變化趨勢無統計學意義。 15～lt;65 歲年齡組報告發病率呈下降趨勢 （AAPC=-9.68% ， Plt;0.001 ），2018—2023年下降幅度最大 （APC=-12.33% Plt;0.001 ），無轉折點。 ?65 歲年齡組呈現一個轉折點，2015—2021年呈下降趨勢且下降幅度最大 （APC=-14.18% ， Plt;0.001 ，其余區間變化無統計學意義（均 Pgt;0.05） ，見表2、圖2。

表2南通市不同性別和年齡肺結核患者報告發病率變化趨勢

圖2南通市不同性別、年齡肺結核患者發病情況趨勢圖

2.4地區分布2011—2023年南通市各區域均有病例報告，南通市崇川區平均報告發病率最高為44.07/10萬，如東縣平均報告發病率最低為 33.26/10 萬。Joinpoint回歸模型分析結果顯示，2011—2023年崇川區、海門區肺結核報告發病率無統計學意義（均P50.05） ，其余各區域結核報告發病率總體呈下降趨勢，其中下降幅度最大的是海安市 （AAPC=-9.65% ，P=0.002 ，其次是通州區 （AAPC=-9.20% ， Plt;0.001 ）如東縣 （AAPC=-9.11%，Plt;0.001） 如皋市 （AAPC=-7.15% P=0.007 ，最小的是啟東市 AAPC=-6.80% P=0.002 0海安區2015—2021年下降幅度最大 （APC=-14.18% P=0.002） ，無轉折點，其余區間無統計學意義（均 Pgt; 0.05）。通州區2019—2023年下降幅度較大 （APC= -8.17% P=0.017 ，無轉折點，2016一2019年下降幅度最大，但無統計學意義 APC=-13.51% ， P=0.118） 。如東縣2015—2018年下降幅度最大 APC=-14.18% P= 0.012），無轉折點。如皋市呈現一個轉折點，2017—2023年下降幅度較大（A 1PC=-7.83% P=0.004 ），2014—2017年下降幅度最大，但無統計學意義 （APC=-13.41% P=0.184） 。啟東市2011—2017年下降幅度較大 APC= -4.74% ， _P=0.015 ），其余區間無統計學意義（均 Pgt; 0.05），見表3～4、圖3。

2.5患者轉歸情況及單因素影響分析36878例肺結核患者中病原學陽性13351例，初治32916例；治療成功35078例，失敗1800例（包括患者死亡、不良反應、失敗、延長治療時間）。單因素分析結果顯示，性別、年齡、患者來源、流動人口、職業、就診延遲、病原學結果、治療分類、耐藥情況（只分析利福平、異煙肼耐藥）是治療轉歸的影響因素，見表5。

2.6影響患者治療轉歸的多因素Logistic回歸分析以治療轉歸作為因變量，將單因素分析中差異有統計學意義的因素作為自變量，進行多因素Logistic回歸分析。結果顯示，男性 （OR=1.308 ， 95% CI： 1.155～1.482）、年齡 （OR=1.308 ， 95% CI：1.036～1.043）、就診延遲 （OR=1.272 ， 95% CI：1.143～1.416）、病原學陽性OR=3.562 95% CI：1.314～9.654）、復治 （OR=1.474 95% CI：1.291～1.683）、耐藥 （OR=16.512 ， 95% CI： 13.894～ 19.622）是影響患者成功治療的危險因素（均 Plt;0.05） ，見表6。

表3南通市不同區域發病情況 n（/10 萬）

2.7肺結核轉歸不同耐藥類型分布情況在797例耐藥患者中，治療成功420例。單純異煙肼耐藥患者治療成功率最高 （52.86%） ，其次是單純利福平耐藥 （20.00%） ，耐多藥（利福平、異煙胖均耐藥）治療成功率最低 （8.33%） 。單純利福平耐藥治療失敗率最高（34.52%） ，其次是耐多藥 （29.76%） ，單純異煙膚耐藥治療失敗最低 （12.38%） ，見表7。

3討論

中國是世界上結核病負擔最重的國家之一，面臨著與結核病相關的公共衛生挑戰@。近年來肺結核發病數和發病率均有所下降，這與國家高度重視結核病防控息息相關。國務院辦公廳于2011年11月印發了《全國結核病防治規劃（2011一2015年）》，并采取了一系列防控措施。隨后，在結核病防控“十三五（2016一2020）\"期間，全國各地持續完善了結核病防控服務體系。南通市一直將結核病防治工作作為公共衛生防治的重點，先后出臺了《南通市結核病防治三年行動計劃（2013～2015年）》、《南通市“十四五\"結核病防治規劃》，在一定程度上遏制了結核發病率，但距離2035年終結結核的目標還有較大差距7-9]。

本研究顯示，2011—2023年南通市肺結核報告發病率總體呈下降趨勢，性別發病率的變化趨勢與總體趨勢一致。女性明顯低于男性，這與余雅等[10-12]的研究一致。男性高發病率可能與其不良的生活方式如接觸吸煙、飲酒和高社會壓力有關3]，可導致男性出現就診延遲、擅自停藥復工等現象，進而影響治療效果[14-15]。因此，應加強對男性患者的健康教育和服藥監督，尤其是 ?65 歲人群。

表4南通市不同區域結核患者報告發病率變化趨勢

圖3南通市不同區域肺結核患者發病情況趨勢圖

2015—2021年，南通市結核報告發病率下降幅度最大，一方面可能是結核病防治策略有效地控制了發病率，另一方面為控制2019年新型冠狀病毒感染（COVID-19）的大流行而采取了一系列防控措施，從而有效降低了肺結核的發病率[16-17]，如定時消毒環境衛生、外出佩戴口罩等，但同時COVID-19的大流行導致結核病檢測和治療的機會大幅度減少，死亡率增加[18-1]。南通市肺結核病原學陽性率從2011年的27.95% 至2023年的 68.35% 增長接近2倍，這與檢測新技術的發展密切相關，包括RNA檢測、MTB耐藥基因Xpert檢測、細菌質譜、結核T細胞斑點試驗、二代測序等。通過XpertMTB/RIFUltra檢測痰液診斷兒童肺結核的準確率已被證實[20]。L.XIE等[21]研究發現通過多重熒光PCR和多探針熔解分析能更加快速、準確、經濟地檢測耐多藥結核病。未來隨著科學技術的發展，結核病的檢測診斷將會更加快速、精準、高效。

第七次人口普查顯示南通市老齡化比率為30.01% ，排名全國第一。本研究發現， ?65 歲人群肺結核報告發病率較高，可能由于老年人群基礎代謝降低且常罹患其他慢性疾病導致的免疫功能低下，身體機能衰退22，提示老年人仍是中國肺結核防控工作中的重點人群。血糖異常[23-25和合并HIV感染[2]的結核病患者治療成功率較低。因此在復雜的多病共治的過程中需要增加服藥種類和數量，平衡藥物間的相互影響和不良反應，一定程度上造成患者耐受性降低，從而影響治療成功率。南通市肺結核患者在崇川區報告發病率最高，如東縣最低，可能是由于崇川區醫療資源豐富、檢測技術成熟，其他各市縣患者擇地就醫。

表52011一2023年南通市肺結核患者就診治療轉歸情況

表62011一2023年南通市肺結核患者治療失敗多因素Logistic回歸分析

表7肺結核轉歸不同耐藥類型分布情況 n（%）

患者發病高峰主要集中在每年3一9月，與劉亞潔等[27-28的研究結果相一致。人感染MTB后，既有新近傳播發病（潛伏期較短），又有潛伏感染發病（潛伏期較長），人群中結核病高發病率的原因可能包括新近傳播發病增多和潛伏感染發病增多，主要由于MTB在人群中的傳播增加和人群免疫力低下而導致發病。南通市地處沿海，冬季寒冷潮濕，人群多數在室內活動，過高的室內人口密度和不良的通風環境導致MTB傳播強度和風險增加。此外農歷春節加速了人口的流動，公共交通的使用也大大增強了MTB在人群中的傳播。從MTB感染人體到發病存在一定的潛伏期。因此，MTB在冬季的傳播增多可能會導致春季或夏季的報告發病高峰。

本研究多因素Logistic回歸分析結果顯示，男性、年齡、病原學陽性、復治、耐藥是影響南通市肺結核患者成功治療的危險因素。由于南通市的人口老齡化現象嚴重、老年人健康意識缺乏，可能會對治療產生不利影響。本研究通過對不同耐藥類型的肺結核病患者轉歸情況的分析，發現單純異煙腫耐藥的患者治療的成功率達一半以上，而單純利福平耐藥的患者出現治療失敗、不良反應甚至死亡的概率較高。

綜上所述，南通市肺結核治療的成功率在 90% 以上，應重點關注男性、 ?65 歲、病原學陽性、復治、耐藥的患者，制定合理的共病治療方案，充分考慮其他疾病對肺結核治療的影響，同時不斷完善肺結核防控政策，引進發展新檢測技術，及時發現耐藥結核病患者，以提高結核的治療效果。

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