人工智能時(shí)代 高校科技金融專業(yè)人才培養(yǎng)方案的優(yōu)化研究

近年來，人工智能技術(shù)興起，在各行各業(yè)中迅猛發(fā)展，其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛深入，改變了傳統(tǒng)金融行業(yè)的運(yùn)營模式，甚至是行業(yè)形態(tài)。智能投資顧問、智能模型風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、人工智能客服等人工智能應(yīng)用，在改變了服務(wù)形式的同時(shí)還大大提高了金融機(jī)構(gòu)提供金融服務(wù)的效率和質(zhì)量。這意味著人工智能對金融行業(yè)的人才需求產(chǎn)生了重大影響。傳統(tǒng)的金融專業(yè)人才已難以滿足行業(yè)的需求，金融行業(yè)需要的不再是單一傳統(tǒng)的具有金融知識的人才，而是需要具備人工智能技術(shù)與金融知識相結(jié)合的復(fù)合型人才。在此背景下，高校作為人才培養(yǎng)的主陣地，為適應(yīng)時(shí)代潮流和市場發(fā)展需要，更是為了廣大金融專業(yè)學(xué)生的未來發(fā)展，積極優(yōu)化科技金融專業(yè)人才培養(yǎng)方案，培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時(shí)代的金融專業(yè)人才，具有深刻現(xiàn)實(shí)意義。

一、人工智能對金融行業(yè)的影響

（一）人工智能有利于提高金融服務(wù)效率

人工智能技術(shù)通過程序?qū)⒘鞒套詣?dòng)化，并根據(jù)智能算法模型快速處理海量金融數(shù)據(jù)，不僅能實(shí)現(xiàn)金融交易的實(shí)時(shí)結(jié)算和風(fēng)險(xiǎn)評估，還能提升金融機(jī)構(gòu)信貸審批速度等，大大縮短了業(yè)務(wù)辦理時(shí)間，提高了金融服務(wù)的效率。例如，人工智能客服可以迅速響應(yīng)客戶問題，大大減少客戶等待時(shí)間；智能投顧平臺能夠通過與客戶對話，深層次了解客戶需求與顧慮，根據(jù)投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好和投資目標(biāo)，迅速制定個(gè)性化的投資組合方案，為投資者提供高效的投資建議。傳統(tǒng)信貸審核流程依賴人工審核和分析，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，銀行在使用了AI大模型后，其信貸審批效率成倍提升。

（二）人工智能有助于金融產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新

人工智能推動(dòng)了金融機(jī)構(gòu)金融產(chǎn)品的創(chuàng)新與服務(wù)的多樣性。通過大數(shù)據(jù)分析，金融機(jī)構(gòu)能夠更好更多地了解不同客戶的需求，從而為不同的客戶開發(fā)不同的金融產(chǎn)品，打破了傳統(tǒng)金融行業(yè)金融產(chǎn)品單一的局限性。比如，通過大數(shù)據(jù)，金融機(jī)構(gòu)可以對客戶需求進(jìn)行分類，創(chuàng)造出不同類別的保險(xiǎn)產(chǎn)品、理財(cái)產(chǎn)品或信貸服務(wù)。并且，隨著人工智能成熟度越來越高，金融機(jī)構(gòu)甚至可以為每個(gè)客戶開發(fā)出滿足其個(gè)性化需求的金融產(chǎn)品。同時(shí)，人工智能還推動(dòng)了金融行業(yè)服務(wù)渠道的創(chuàng)新，如線上智能客服、虛擬銀行等，為客戶提供更加便捷、更加多樣化的服務(wù)模式。

（三）人工智能有利于提升金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)防控能力

對于金融行業(yè)來說，風(fēng)險(xiǎn)是永不停歇的話題，人工智能在金融風(fēng)險(xiǎn)防控方面也發(fā)揮著重要作用。人工智能模型可以做到實(shí)時(shí)監(jiān)控所有數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)同步分析，幫助金融機(jī)構(gòu)及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，提前進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，幫助金融機(jī)構(gòu)及時(shí)規(guī)避或者降低風(fēng)險(xiǎn)，又或者是為金融機(jī)構(gòu)爭取時(shí)間以采取相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施。例如，傳統(tǒng)的貸前調(diào)查具有很強(qiáng)的主觀性，而利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建的信用風(fēng)險(xiǎn)評估模型對借款人進(jìn)行貸前調(diào)查，能夠更全面、準(zhǔn)確地評估借款人的信用狀況，調(diào)查結(jié)果更客觀有效，大大降低金融機(jī)構(gòu)承擔(dān)的信用風(fēng)險(xiǎn)。

（四）人工智能改變了金融行業(yè)人的人才需求

人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用深刻了改變了金融行業(yè)對于金融人才的需求。一方面，人工智能的應(yīng)用，取代了部分傳統(tǒng)金融崗位中規(guī)律性強(qiáng)重復(fù)率高的工作，比如柜員、客服等工作。另一方面，行業(yè)對具備人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析能力以及跨學(xué)科綜合素養(yǎng)的科技金融人才的需求大幅提升。這些復(fù)合型人才不僅要掌握金融專業(yè)知識，還需要具備編程、人工智能算法、大數(shù)據(jù)分析等能力，以期能夠運(yùn)用科學(xué)技術(shù)，采取定性定量相結(jié)合的方法來高效地分析和解決工作中遇到的現(xiàn)實(shí)問題。

（五）人工智能幫助金融行業(yè)降低成本

首先，人工智能改變了過去金融行業(yè)主要靠線下服務(wù)的服務(wù)模式，越來越多的業(yè)務(wù)可以進(jìn)行線上辦理，大大降低了金融機(jī)構(gòu)線下網(wǎng)點(diǎn)的運(yùn)營成本。并且人工智能取代了金融行業(yè)中部分工作，金融行業(yè)的人工成本得到降低。這些都可以從近年來金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)設(shè)置及網(wǎng)點(diǎn)員工人數(shù)上得到體現(xiàn)。如中國工商銀行，2024年數(shù)據(jù)顯示，中國工商銀行線下網(wǎng)點(diǎn)持續(xù)“瘦身”，與2021年相比，其線下網(wǎng)點(diǎn)減少了435個(gè)；與2023年相比，中國工商銀行員工人數(shù)減少超過4000人。

二、高校科技金融專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

（一）培養(yǎng)目標(biāo)與行業(yè)需求存在差距

當(dāng)前部分高校還沒意識到專業(yè)改革的必要性，科技金融專業(yè)人才培養(yǎng)的目標(biāo)仍不夠明確和精準(zhǔn)，不能充分對接人工智能時(shí)代金融行業(yè)對人才的新需求。人才培養(yǎng)目標(biāo)仍側(cè)重于對傳統(tǒng)金融知識的傳授，對人工智能、大數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用能力的培養(yǎng)重視不足，導(dǎo)致畢業(yè)生在進(jìn)入金融行業(yè)后，難以快速適應(yīng)崗位要求，無法有效運(yùn)用科技手段解決金融業(yè)務(wù)中的實(shí)際問題，甚至因不符合人工智能時(shí)代金融行業(yè)對金融人才的需求，大量金融專業(yè)畢業(yè)生畢業(yè)即失業(yè)，就業(yè)困難。

（二）課程體系設(shè)置陳舊

1.課程內(nèi)容更新滯后。科技金融專業(yè)相關(guān)課程內(nèi)容未能及時(shí)更新，跟不上金融行業(yè)與人工智能技術(shù)融合發(fā)展的步伐。大量課程仍然以傳統(tǒng)金融理論知識為主，對人工智能在金融領(lǐng)域的最新應(yīng)用案例和技術(shù)進(jìn)展涉及較少，使得學(xué)生所學(xué)知識與行業(yè)實(shí)際發(fā)展脫節(jié)，無法滿足行業(yè)對人才知識結(jié)構(gòu)的要求。

2.缺乏跨學(xué)科課程。科技金融專業(yè)是具有較強(qiáng)的跨學(xué)科性的，專業(yè)需要融合金融、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等多學(xué)科知識。然而，目前許多高校該專業(yè)的課程體系中，對計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)的重視程度不足，除了通識公共課，很少單獨(dú)設(shè)置更深入的計(jì)算機(jī)、數(shù)字方面的課程，導(dǎo)致跨學(xué)科課程設(shè)置不足。又或者是有的高校該專業(yè)設(shè)置了這些課程，比如Python語言、金融大數(shù)據(jù)分析、人工智能與數(shù)據(jù)挖掘等課程，但是各學(xué)科知識之間缺乏有效連接與有機(jī)整合，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，難以形成系統(tǒng)的知識框架與學(xué)習(xí)思維，很難將不同學(xué)科知識有效應(yīng)用于解決復(fù)雜的科技金融問題。

3.教學(xué)方法相對單一。高校科技金融專業(yè)的很多課程仍以傳統(tǒng)的課堂講授為主，教學(xué)過程中缺乏互動(dòng)和實(shí)踐。教師在課堂上主要側(cè)重于知識的灌輸，學(xué)生被動(dòng)接受，缺乏主動(dòng)思考和探索的機(jī)會(huì)。這種單一的教學(xué)方法不利于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力，難以滿足人工智能時(shí)代對科技金融人才創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力的要求。有的課堂利用“翻轉(zhuǎn)課堂”或分組討論等形式來進(jìn)行教學(xué)，但是往往又流于形式，沒有真正激發(fā)出學(xué)生的主動(dòng)性，反而影響了課堂教學(xué)。

4.實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)薄弱，實(shí)踐課程比例不足。一是實(shí)踐教學(xué)設(shè)施不足。高校科技金融專業(yè)實(shí)踐教學(xué)所需的教學(xué)設(shè)備不足，具體體現(xiàn)在實(shí)驗(yàn)室場地面積不夠、電腦等設(shè)備陳舊、金融模擬軟件以及數(shù)據(jù)資源等相對匱乏。部分高校金融專業(yè)的實(shí)驗(yàn)室設(shè)備老化嚴(yán)重，操作卡頓，甚至有的服務(wù)器都無法滿足一個(gè)教學(xué)班的學(xué)生同時(shí)進(jìn)行使用；還有一些金融模擬軟件功能單一，學(xué)院沒有采購實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)庫平臺，不能真實(shí)模擬復(fù)雜多變的金融市場環(huán)境，影響學(xué)生實(shí)踐操作能力的提升。這些現(xiàn)象體現(xiàn)了部分高校科技金融專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)無法滿足人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)踐教學(xué)的需求。二是校企合作深度不夠。校企合作是實(shí)踐教學(xué)的重要途徑，但目前許多高校與金融企業(yè)的合作僅停留在表面，淺嘗輒止，缺乏深度和廣度。很多企業(yè)愿意與學(xué)校合作的前提是企業(yè)能獲利，如若無利可圖，企業(yè)參與高校人才培養(yǎng)的積極性就不高。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因多種多樣，其一是因?yàn)樾Ｆ蠛献鬟^程中，學(xué)生去企業(yè)的實(shí)踐時(shí)間不夠連續(xù)穩(wěn)定，時(shí)間也不夠長，企業(yè)認(rèn)為這并不能幫助他們培養(yǎng)所需人才。最后可能就導(dǎo)致校企合作流于表面，企業(yè)看似盡了其社會(huì)責(zé)任，學(xué)校看似給了學(xué)生實(shí)踐的機(jī)會(huì)，但最后學(xué)生在實(shí)習(xí)過程中卻往往淪為工具人，難以接觸到金融企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和前沿技術(shù)，實(shí)踐教學(xué)效果不佳。

三、高校科技金融專業(yè)人才培養(yǎng)方案優(yōu)化策略

（一）明確培養(yǎng)目標(biāo)，對接行業(yè)需求

高校應(yīng)密切關(guān)注人工智能時(shí)代金融行業(yè)的發(fā)展趨勢，結(jié)合行業(yè)對人才需求的特點(diǎn)，明確科技金融專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)。培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)突出培養(yǎng)具備扎實(shí)的金融專業(yè)知識、熟練掌握人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用技能、具有創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力的復(fù)合型人才。建立培養(yǎng)目標(biāo)定期修訂機(jī)制，密切關(guān)注金融行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)和市場需求變化，及時(shí)調(diào)整培養(yǎng)目標(biāo)，調(diào)整人才培養(yǎng)方案。通過與金融企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、學(xué)科權(quán)威等保持密切溝通，了解行業(yè)對人才知識、能力和素質(zhì)的最新要求，將其融入到科技金融專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)中，確保培養(yǎng)目標(biāo)的時(shí)效性和適應(yīng)性。

（二）完善課程體系，更新課程內(nèi)容，強(qiáng)化跨學(xué)科融合

根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)完善課程體系，對科技金融專業(yè)課程內(nèi)容進(jìn)行全面更新升級，增加人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)課程，如Python語言、金融大數(shù)據(jù)分析、人工智能與數(shù)據(jù)挖掘、智能風(fēng)險(xiǎn)分析等。同時(shí)，在傳統(tǒng)金融課程中融入人工智能元素，如在金融學(xué)課程中介紹人工智能對金融市場運(yùn)行機(jī)制的影響，在證券投資學(xué)課程中講解量化投資策略中的人工智能算法應(yīng)用等，使課程內(nèi)容與時(shí)俱進(jìn)。開設(shè)跨學(xué)科綜合課程，如金融科技概論、人工智能倫理、金融與人工智能交叉學(xué)科專題等，引導(dǎo)學(xué)生從多學(xué)科角度思考和解決科技金融問題。

（三）采用多元化教學(xué)方法，培養(yǎng)學(xué)生綜合能力

摒棄傳統(tǒng)的填鴨式教學(xué)模式，采用多元化教學(xué)方法，如案例教學(xué)，通過引入實(shí)際的科技金融案例，理論結(jié)合實(shí)際，引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)知識對實(shí)際問題進(jìn)行分析和解決，培養(yǎng)學(xué)生的分析能力和實(shí)踐能力；還可以通過開展第二課堂，鼓勵(lì)并引導(dǎo)學(xué)生參加學(xué)科競賽，在競賽過程中，加強(qiáng)動(dòng)腦動(dòng)手能力，同時(shí)也鍛煉學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和創(chuàng)新能力；充分利用在線教學(xué)平臺、虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)軟件等，豐富教學(xué)資源和教學(xué)形式。通過在線教學(xué)平臺，學(xué)生可以隨時(shí)隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)和交流，獲取豐富的學(xué)習(xí)資料；利用虛擬仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)軟件，學(xué)生可以在虛擬環(huán)境中進(jìn)行金融業(yè)務(wù)操作和人工智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐，提高實(shí)踐操作能力，增強(qiáng)對金融業(yè)務(wù)的感性認(rèn)識。

（四）完善實(shí)踐教學(xué)設(shè)施，加強(qiáng)校企合作，提升學(xué)生實(shí)踐能力

學(xué)校要加大對科技金融專業(yè)實(shí)踐教學(xué)設(shè)施的經(jīng)費(fèi)投入，建設(shè)現(xiàn)代化的金融科技實(shí)驗(yàn)室，并配備先進(jìn)的計(jì)算機(jī)設(shè)備、金融模擬軟件、大數(shù)據(jù)分析平臺以及人工智能開發(fā)工具等，為學(xué)生提供充分的實(shí)踐學(xué)習(xí)環(huán)境。

學(xué)校在校企合作中要換位思考，要為企業(yè)謀求一定的利益，只有實(shí)現(xiàn)企業(yè)學(xué)校互利共贏，才能和企業(yè)建立長期穩(wěn)定的校企合作關(guān)系，才能提高企業(yè)參與高校科技金融專業(yè)人才培養(yǎng)方案的積極性，才能邀請企業(yè)專家參與高校課程開發(fā)和教學(xué)指導(dǎo)，將企業(yè)實(shí)際項(xiàng)目引入課堂教學(xué)，讓學(xué)生在實(shí)踐中學(xué)習(xí)和成長。同時(shí)，拓展學(xué)生實(shí)習(xí)基地，增加實(shí)習(xí)崗位，為學(xué)生提供更多接觸實(shí)際工作的機(jī)會(huì)。

四、結(jié)論

人工智能時(shí)代的到來，為高校科技金融專業(yè)人才培養(yǎng)帶來了挑戰(zhàn)，同時(shí)也意味著人工智能給高校科技金融專業(yè)發(fā)展帶來了新的機(jī)遇。高校若能緊跟時(shí)代步伐，及時(shí)調(diào)整更新專業(yè)人才培養(yǎng)方案，滿足金融市場的人才需要，也將為高校科技金融專業(yè)發(fā)展提升競爭力。

本文通過明確培養(yǎng)目標(biāo)、完善課程體系、創(chuàng)新教學(xué)方法、加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)這幾方面，優(yōu)化科技金融專業(yè)人才培養(yǎng)方案，助力高校能夠培養(yǎng)出適應(yīng)人工智能時(shí)代金融行業(yè)需求的復(fù)合型科技金融專業(yè)人才。高校科技金融專業(yè)人才培養(yǎng)方案的優(yōu)化，不僅有助于提高該專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)競爭力，也為金融行業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供了有力的人才保障。在未來，高校應(yīng)持續(xù)關(guān)注金融行業(yè)發(fā)展趨勢，不斷優(yōu)化科技金融專業(yè)人才培養(yǎng)方案，確保人才培養(yǎng)質(zhì)量與行業(yè)需求保持一致，最好是能提前預(yù)測行業(yè)發(fā)展趨勢，預(yù)估行業(yè)人才需求，提前為行業(yè)發(fā)展培養(yǎng)人才，為推動(dòng)我國科技金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展做出努力。