鄉村振興戰略下電子商務信息管理智能化的經濟效能提升路徑

摘要：在鄉村振興戰略全面推進的背景下，電子商務作為推動農村經濟發展的關鍵力量，其信息管理智能化借助人工智能技術，對優化資源配置、提升經濟效能具有重要意義。本文深入剖析人工智能技術在鄉村電子商務信息管理中的應用邏輯，從供應鏈優化、精準營銷、金融服務等維度探討其對經濟效能提升的作用機制，并結合國家相關政策，提出構建智能化信息管理體系的理論路徑，以期為鄉村電子商務的可持續發展提供理論支撐，助力鄉村經濟實現高質量增長。

關鍵詞：鄉村振興；電子商務；人工智能；信息管理；經濟效能

引言?

自《中共中央 國務院關于全面推進鄉村振興加快農業農村現代化的意見》發布以來，鄉村振興戰略在全國范圍內穩步推進，農村電子商務作為產業興旺的重要抓手，迎來了前所未有的發展機遇。《意見》明確指出，要“深入推進電子商務進農村和農產品出村進城，推動城鄉生產與消費有效對接”。然而，傳統鄉村電子商務在信息管理方面存在數據處理低效、信息不對稱、資源配置失衡等問題，制約了其經濟效能的釋放。人工智能技術的崛起，為破解這些難題提供了新的技術。通過機器學習、數據挖掘、自然語言處理等人工智能手段，能夠對海量、復雜的電子商務信息進行深度分析與智能處理，實現資源的精準配置與高效利用，進而推動鄉村電子商務的跨越式發展，為鄉村振興注入強大動力。

一、人工智能技術在鄉村電子商務信息管理中的理論基礎

（一）數據挖掘與知識發現理論

數據挖掘是人工智能的核心技術之一，以期從海量、不完全、有噪聲、模糊且隨機的數據中，提取隱含其中、事先未知但潛在有用的信息與知識。在鄉村電子商務領域，數據挖掘技術可深度分析農產品銷售數據、消費者行為數據、物流配送數據等[1]。通過關聯規則挖掘，能發現不同農產品銷售間的潛在關聯，為商家制定組合營銷策略提供依據。例如，發現購買蜂蜜的消費者常會購買花粉，商家便可推出二者組合套裝以提高客單價。聚類分析則可依據消費習慣、地域、年齡等特征對消費者分組，實現精準營銷。如，將消費者分為養生型、實惠型、嘗鮮型等群體，針對各群體特點推送適配農產品，提升營銷效果。

（二）機器學習與預測模型

機器學習通過構建算法模型，使計算機從數據中自動學習規律，并利用這些規律對新數據進行預測或決策。在鄉村電子商務信息管理中，機器學習可用于市場需求預測。借助時間序列分析、神經網絡等算法，結合歷史銷售數據、季節因素、市場趨勢等多源信息，構建農產品需求預測模型。以水果銷售為例，該模型能依據往年同期銷量、當年氣候條件、市場價格波動等因素，預測不同品種水果在不同時段的市場需求量，助力農戶和電商企業合理安排生產與庫存，避免因供需失衡造成資源浪費與經濟損失[2]。同時，機器學習還可應用于信用評估，通過分析農戶的生產經營數據、交易記錄、還款歷史等信息，構建信用評分模型，為金融機構向農村電商主體提供信貸服務提供決策支持，緩解農村電商融資難題。

（三）自然語言處理與信息交互

自然語言處理致力于讓計算機理解與處理人類語言，實現人與計算機間的自然交互。在鄉村電子商務場景中，自然語言處理技術主要應用于智能客服與輿情監測。智能客服借助自然語言理解、文本分類、知識圖譜等技術，可自動回答消費者關于農產品信息、訂單查詢、售后服務等常見問題，提高客戶服務效率與滿意度。以淘寶農村電商平臺為例，智能客服能快速響應消費者咨詢，解答農產品產地、口感、營養價值等疑問，減少人工客服工作量，提升服務及時性。輿情監測則通過對社交媒體、電商平臺評論等文本數據進行情感分析，實時掌握消費者對農產品品牌、質量、服務的態度與反饋，幫助企業及時調整產品策略與服務質量，維護品牌形象，增強市場競爭力。

二、鄉村電子商務信息管理智能化的經濟效能提升機制

（一）優化供應鏈管理，降低運營成本

在鄉村電子商務供應鏈中，人工智能技術借助智能預測與精準調度，優化各環節資源配置。采購環節，運用機器學習算法剖析歷史采購數據、市場價格波動情況、供應商供貨能力等信息，預測農產品采購需求，實現精準采購，規避庫存積壓或缺貨問題，降低庫存成本。物流配送環節，借助智能路徑規劃算法，綜合考慮交通路況、配送距離、車輛載重等因素，為配送車輛規劃最優路線，提升配送效率，削減物流成本。同時，通過物聯網技術與人工智能的融合，實現對農產品運輸過程的實時監控，及時掌握貨物位置與運輸狀態，提前預警運輸風險，保障農產品供應鏈穩定運行。例如，菜鳥鄉村在部分地區試點的智能物流系統，運用人工智能優化配送路線，有效縮短配送時間，降低物流成本。?

（二）實現精準營銷，提升銷售效益

人工智能技術助力鄉村電子商務達成精準營銷，提高銷售轉化率與客戶忠誠度。通過對消費者行為數據、偏好數據、購買歷史等多源信息深度分析，構建消費者畫像，精準洞察消費者需求。基于消費者畫像，利用推薦算法為消費者個性化推薦農產品，提升推薦的精準度與相關性。如拼多多的“多多買菜”通過算法為用戶推薦契合其口味偏好與消費習慣的農產品，用戶購買轉化率顯著提高。同時，人工智能還可用于營銷活動策劃與效果評估。通過模擬不同營銷方案在不同消費者群體中的效果，選擇最優營銷策略，提高營銷資源投入產出比[3]。此外，借助自然語言處理技術生成個性化營銷文案，吸引消費者關注，增強營銷效果。

（三）創新金融服務，緩解融資困境

農村電商主體因規模小、抵押物不足、信用記錄不完善等原因，面臨較大融資難度。人工智能技術在金融服務領域的應用，為破解這一難題提供了新路徑。金融機構利用大數據與機器學習技術，整合農村電商主體的交易流水、經營狀況、信用評價等多維度數據，構建精準的信用評估模型，更準確評估其信用風險，降低信息不對稱。基于精準的信用評估，金融機構能夠為農村電商主體提供更貼合其需求的信貸產品與服務，如網商銀行通過數據分析為農村電商提供小額貸款，額度精準匹配其經營規模與資金需求。同時，人工智能還可應用于風險預警，實時監測農村電商主體的經營狀況與還款能力變化，提前預警潛在違約風險，保障金融機構資產安全，推動農村金融服務可持續發展。?

三、鄉村電子商務信息管理智能化的政策支持與實施路徑

（一）政策支持體系構建

國家政策為鄉村電子商務信息管理智能化發展筑牢了堅實基礎。《數字鄉村發展戰略綱要》明確指出，要“深化電子商務進農村綜合示范，培育農村電商產品品牌”，同時強調“推動人工智能、大數據賦能農村實體店，促進線上線下渠道融合發展”。基于此，政府需進一步完善政策支持體系。在財政政策上，設立鄉村電子商務信息管理智能化專項扶持資金，助力農村電商企業開展人工智能技術研發、應用及人才培養[4]。對運用人工智能技術提升信息管理水平的農村電商企業給予稅收優惠，如減免企業所得稅、增值稅等，降低企業運營成本。在金融政策方面，引導金融機構加大對農村電商信息管理智能化項目的信貸支持力度，開發專項金融產品，如知識產權質押貸款、科技成果轉化貸款等，為企業技術創新提供資金支撐。

（二）基礎設施建設強化

完善的基礎設施是鄉村電子商務信息管理智能化的重要支撐。在網絡基礎設施領域，持續推進農村地區5G網絡、光纖寬帶等高速網絡覆蓋，提升網絡質量與穩定性，降低農村電商運營的網絡成本。政府可與通信運營商合作，實施農村網絡提速降費工程，確保農村電商主體能夠便捷、高效地使用網絡服務。在物流基礎設施方面，加強農村物流配送體系建設，完善縣、鄉、村三級物流網絡。鼓勵企業在農村地區建設智能倉儲、冷鏈物流設施，增強農產品存儲與運輸能力。例如，京東在部分農村地區建設的智能物流倉，實現了貨物的自動化存儲與分揀，提高了物流效率。同時，利用物聯網技術對物流設施進行智能化改造，實現對物流過程的實時監控與管理。

（三）人才培養與引進機制創新

人才是推動鄉村電子商務信息管理智能化的核心要素。政府、高校與企業應協同發力，創新人才培養與引進機制。在人才培養方面，高校應優化專業設置，開設鄉村電子商務、人工智能相關專業課程，如農村電商運營、人工智能應用技術等，培養復合型人才。同時，加強與農村電商企業的合作，建立實習實訓基地，讓學生在實踐中提升專業技能。政府應組織面向農村電商從業者的人工智能技術培訓，采用線上線下相結合的方式，提高從業者的技術應用水平。在人才引進方面，政府出臺優惠政策，吸引城市中人工智能、電子商務等領域專業人才到農村創業就業，如提供住房補貼、創業扶持資金、子女教育優惠等，為人才扎根農村營造良好環境[5]。?

四、結果與展望

（一）研究結果總結

本研究系統闡釋了人工智能技術驅動鄉村電子商務信息管理智能化的經濟效能提升邏輯，構建了“技術應用、機制創新、政策協同”的理論分析框架。研究表明，人工智能技術通過數據挖掘、機器學習與自然語言處理等核心手段，從三個維度重構鄉村電商信息管理體系：在供應鏈環節，智能預測與路徑優化算法降低了農產品流通損耗與物流成本，實現資源配置效率提升；在營銷層面，消費者畫像與推薦算法精準匹配供需兩端，推動銷售轉化率與品牌價值雙重增長；在金融服務領域，信用評估模型與風險預警機制緩解了農村電商主體的融資約束，促進資本要素向鄉村市場流動。

政策支持體系與基礎設施建設構成了技術應用的制度保障。《數字鄉村發展戰略綱要》等政策文件通過財政補貼、稅收優惠與金融創新，形成了“技術研發，產業應用，人才培育”的全鏈條激勵機制；5G 網絡覆蓋與智能物流倉建設則為信息管理智能化提供了硬件支撐，有效解決了農村地區數據傳輸與冷鏈物流的瓶頸問題。人才培養機制的創新進一步強化了技術落地的可行性，高校專業設置與企業實訓基地的協同，為鄉村電商輸送了兼具人工智能技術與農業經濟知識的復合型人才。

（二）未來研究展望

首先是技術應用的深度拓展與場景細化。當前研究雖已揭示人工智能在鄉村電商中的普適性作用機制，但對細分場景的差異化策略探討不足。未來可聚焦生鮮農產品冷鏈物流、鄉村文旅電商等垂直領域，深入分析機器學習算法在損耗控制、動態定價中的具體應用路徑。同時，隨著生成式人工智能技術的發展，如何將ChatGPT 等自然語言處理工具應用于農產品電商客服、直播帶貨文案生成等場景，實現營銷內容的個性化定制與情感化表達，仍需從消費心理學與計算機科學交叉視角展開深入研究。其次是區域差異化策略與政策適配性研究。中國鄉村地區在數字化基礎、物流條件與產業結構上存在顯著地域差異，現有研究對東中西部農村電商智能化發展的差異化路徑探討尚不充分。未來可結合“東數西算”等國家算力網絡布局，研究欠發達地區如何依托云端 AI 算力實現信息管理智能化的“彎道超車”；針對邊疆民族地區，需探索符合當地語言文化特征的自然語言處理技術適配方案，如少數民族語言的智能客服系統開發，以消除數字鴻溝對經濟效能提升的制約。再次是倫理規范與數據安全的理論建構。隨著人工智能在鄉村電商中的深度應用，數據隱私保護、算法公平性等倫理問題日益凸顯。未來研究可從制度經濟學視角，構建農村電商數據產權界定與交易規則的理論模型，探索“數據確權、價值評估、收益分配”的市場化機制；在技術層面，需深入研究聯邦學習、差分隱私等隱私計算技術在農產品產銷數據共享中的應用場景，確保消費者行為數據、農戶生產數據在智能化管理過程中的安全性與合規性，為技術應用構建倫理與法律雙重保障。最后是跨學科融合與長效機制研究。鄉村電商信息管理智能化涉及經濟學、計算機科學、農學等多學科領域，當前研究的學科交叉深度仍有提升空間。未來可整合演化經濟學與復雜系統理論，構建鄉村電商生態系統的動態演化模型，分析人工智能技術與農村產業組織形態的協同進化規律；同時，結合行為經濟學中的“助推理論”，研究如何通過算法設計與界面優化，引導農戶與消費者形成可持續的綠色消費與生產習慣，推動鄉村經濟在數字時代的高質量轉型。

參考文獻：

[1]陳貽澤，羅昌亮，江宏坤.推進鄉村全面振興加快農業農村現代化步伐奮力開創農業強區建設新局面[N].廣西日報，2025-01-23（001）.?

[2]《數字鄉村發展戰略綱要》：大力培育新型職業農民強化人才支撐[J].中國人才，2019（06）：5.?

[3]曹崢林，張鑫，郭芮寧.人工智能賦能農產品電商發展問題與對策分析[J].新農民，2024（36）：38-40.?

[4]張慧.鄉村振興視角下農村電商供應鏈發展研究[J].中國物流與采購，2024（12）：71-72

[5]李偉，夏洵.電商企業發展縣域農村市場的需求和路徑研究[J].電子商務，2016（5）：3.

（作者簡介：夏榕，武漢鐵路職業技術學院副教授；倪雪琴、王毅，武漢鐵路職業技術學院）