基于ＬＳ－ＳＶＭ的產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)
2007-12-31 00:00:00周鑫包興
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2007年20期
基金項(xiàng)目：2005年上海高校選拔培養(yǎng)優(yōu)秀青年教師科研專項(xiàng)基金(032715)
[摘要]提高解耦點(diǎn)處的產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)精度與可靠性，能夠有效降低市場(chǎng)需求的不確定性對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈績(jī)效的負(fù)面影響。本文從影響產(chǎn)品需求的主要因素出發(fā)，利用最小二乘支持向量機(jī)(Least Square Support Vector Machine，LS-SVM)對(duì)某制造企業(yè)的一產(chǎn)品族進(jìn)行需求預(yù)測(cè)分析。結(jié)果表明，LS-SVM的學(xué)習(xí)速度、非線性預(yù)測(cè)及泛化能力均要優(yōu)于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，該法在需求預(yù)測(cè)領(lǐng)域中具有廣泛的應(yīng)用前景。
[關(guān)鍵詞]需求預(yù)測(cè) 解耦點(diǎn) 最小二乘支持向量機(jī) 供應(yīng)鏈
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