張曉琳，董繼剛

（山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東泰安 271018）

農(nóng)村金融資源配置效率評(píng)析*
——以山東省為例

張曉琳，董繼剛

（山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東泰安 271018）

農(nóng)村金融是我國(guó)金融體系重要組成部分，效率是農(nóng)村金融持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。目前我國(guó)農(nóng)村地區(qū)金融效率不高，已成為制約農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)及農(nóng)民收入增長(zhǎng)的主要障礙。鑒于此，基于403份問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Logistic回歸模型實(shí)證分析山東省農(nóng)村金融資源配置效率及影響因素。結(jié)果表明，山東省農(nóng)村金融資源配置效率水平有待提高，且存在地區(qū)差異；農(nóng)戶(hù)人均收入水平、農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境、農(nóng)村產(chǎn)權(quán)抵押貸款推進(jìn)及貸款公平性對(duì)農(nóng)村金融資源高效配置作用顯著，農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征變量無(wú)顯著影響。提高農(nóng)村金融資源配置效率的關(guān)鍵在農(nóng)村金融供給端，提高農(nóng)戶(hù)收入水平的同時(shí)，注重推進(jìn)農(nóng)村金融改革，改善農(nóng)村金融市場(chǎng)生態(tài)環(huán)境。

農(nóng)村金融；金融資源配置；效率；DEA-Logistic模型

一、引言

金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)核心，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有力保障。金融中介功能觀認(rèn)為金融體系功能的發(fā)揮是金融發(fā)展推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的最終體現(xiàn)?？傮w而言，金融功能包括三方面，即資金動(dòng)員、資金配置與風(fēng)險(xiǎn)分散（Levine，1997；Merton,2000），資金配置功能最重要，效率是資金配置核心問(wèn)題，因此金融資源配置效率對(duì)一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“量”與“質(zhì)”具有決定性作用。我國(guó)農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)具有自然、市場(chǎng)、政策等多重風(fēng)險(xiǎn)，貸款能幫助農(nóng)戶(hù)抵御各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)、緩解流動(dòng)性約束并平滑各期消費(fèi)，是農(nóng)民增加農(nóng)業(yè)投入的重要資金來(lái)源（隋艷穎等，2013）。目前我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展?fàn)顩r不理想，長(zhǎng)期形成的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致城鄉(xiāng)金融資源配置不平衡，多數(shù)金融資源流向城市，而區(qū)域面積遠(yuǎn)超城市的農(nóng)村得到金融資源支持有限，城市金融資源充裕，農(nóng)村金融資源嚴(yán)重匱乏（李樂(lè)平，2016）。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)入深化改革和全面轉(zhuǎn)型新常態(tài)階段，對(duì)金融資源配置提出更高要求（中國(guó)人民銀行蘭州中心支行課題組，2015）。因此，促進(jìn)金融資源合理配置、提升農(nóng)村金融資源配置效率，是急需深入研究和解決的重要問(wèn)題。

二、文獻(xiàn)綜述

金融資源指在特定地域內(nèi)，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的貨幣與貨幣資本、金融機(jī)構(gòu)與金融工具及相關(guān)金融政策與制度的總和（林廣明等，2004）。農(nóng)村金融資源配置效率問(wèn)題是國(guó)內(nèi)研究重點(diǎn)。溫濤等（2008）運(yùn)用DEA模型，通過(guò)實(shí)證分析比較我國(guó)“十五”期間各地區(qū)農(nóng)村金融資源配置效率及影響因素，發(fā)現(xiàn)我國(guó)“十五”期間農(nóng)村金融資源配置效率雖總體態(tài)勢(shì)平穩(wěn)，但各地區(qū)配置效率差異顯著，西部地區(qū)配置效率明顯低于東、中部地區(qū)，且西部地區(qū)農(nóng)村發(fā)展受金融資源投入不足與配置低效雙重約束。唐青生等（2009）、李萬(wàn)超（2014）基于農(nóng)村金融資源投入、產(chǎn)出視角，構(gòu)建評(píng)價(jià)農(nóng)村金融資源配置效率指標(biāo)體系，采用主成分分析法測(cè)度和比較農(nóng)村金融資源配置效率，發(fā)現(xiàn)被測(cè)度地區(qū)農(nóng)村金融資源配置低效，各地區(qū)間配置效率差異顯著。李明賢等（2011）采用主成分分析法測(cè)度、比較我國(guó)中部地區(qū)農(nóng)村金融資源配置效率，發(fā)現(xiàn)我國(guó)中部地區(qū)農(nóng)村金融資源配置效率整體偏低，地區(qū)間存在差異。鄒小芳等（2014）、竇薇等（2014）實(shí)證研究湖北與黑龍江省農(nóng)村金融資源配置效率，指出農(nóng)村金融資源配置低效現(xiàn)象普遍，且農(nóng)業(yè)貸款帶動(dòng)農(nóng)業(yè)增加值增長(zhǎng)作用微弱，財(cái)政支農(nóng)未拉動(dòng)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)。楊希等（2014）根據(jù)9個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)問(wèn)卷調(diào)研數(shù)據(jù)，實(shí)證分析西部農(nóng)村金融市場(chǎng)資金配置效率水平及影響因素，結(jié)果表明，農(nóng)村金融資金配置效率整體偏低，地域化分布特征顯著，農(nóng)戶(hù)文化程度、往返金融機(jī)構(gòu)便利程度等因素對(duì)農(nóng)村資金配置效率具有顯著正向影響，人均收入、是否參與產(chǎn)權(quán)抵押貸款對(duì)金融資源配置效率具有不同程度和方向的影響。劉安學(xué)等（2015）根據(jù)2003～2012年陜西省87個(gè)縣域?qū)用鏀?shù)據(jù)，通過(guò)DEA方法與回歸分析法實(shí)證分析農(nóng)村金融資源配置綜合效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率，發(fā)現(xiàn)縣域涉農(nóng)貸款規(guī)模與縣域農(nóng)村金融資金配置效率具有相關(guān)性。戴偉等（2016）運(yùn)用DEA模型測(cè)度我國(guó)金融資源配置經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效率，運(yùn)用Malmquist指數(shù)評(píng)價(jià)效率變化，指出我國(guó)金融資源配置效率總體水平不高，區(qū)域間差異明顯，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有一定相關(guān)性；同時(shí)，經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效率總體呈上升趨勢(shì)，但社會(huì)效率呈下降趨勢(shì)，表明我國(guó)金融資源配置雖不斷優(yōu)化，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展重點(diǎn)領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)仍需加強(qiáng)。

通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)相關(guān)研究可知，我國(guó)農(nóng)村金融資源配置效率普遍偏低，且地區(qū)差異性顯著，金融資源配置效率問(wèn)題成為制約各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵因素。此外，國(guó)內(nèi)研究多采用相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒中宏觀數(shù)據(jù)，缺乏實(shí)地調(diào)研形式的深度研究及微觀分析。鑒于此，本文利用2016年山東省調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用超效率DEA方法，構(gòu)建農(nóng)村金融資源配置效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系測(cè)度、衡量山東省農(nóng)村資金配置效率水平，同時(shí)運(yùn)用Logistic回歸模型分析其影響因素，從農(nóng)村金融資源配置效率影響因素層面提出相應(yīng)政策建議。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源、指標(biāo)選取與模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)源于山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院金融研究小組2016年7～9月對(duì)山東省農(nóng)戶(hù)的實(shí)地調(diào)研。調(diào)查問(wèn)卷涉及樣本農(nóng)戶(hù)2013～2015年經(jīng)濟(jì)投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)，涵蓋四方面內(nèi)容，即樣本農(nóng)戶(hù)所在村基本情況、樣本農(nóng)戶(hù)基本情況、資金融入情況、農(nóng)地金融意識(shí)及產(chǎn)權(quán)抵押情況。為確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和代表性，各受訪地區(qū)調(diào)研小組均選擇收入水平接近的鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)放問(wèn)卷，通過(guò)當(dāng)?shù)卣块T(mén)了解該鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村金融資源配置總體情況，按收入水平劃分農(nóng)戶(hù)等級(jí)，采取隨機(jī)抽樣從各收入等級(jí)中抽取相應(yīng)數(shù)量樣本農(nóng)戶(hù)，采用訪談、詢(xún)問(wèn)形式調(diào)查樣本農(nóng)戶(hù)獲取問(wèn)卷數(shù)據(jù)。調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷600份，收回有效問(wèn)卷403份，有效率為67.17%。樣本具體區(qū)域分布情況見(jiàn)表1，由表1可知，樣本覆蓋山東省17個(gè)地市，分布較均勻，且具隨機(jī)性與代表性。

表1 樣本農(nóng)戶(hù)區(qū)域分布情況

（二）指標(biāo)選取

1.農(nóng)村金融資源配置效率指標(biāo)選取

金融資金是資源配置核心，山東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率（投入資金創(chuàng)造的產(chǎn)出價(jià)值是否實(shí)現(xiàn)最大化）可通過(guò)山東省農(nóng)村金融資源配置效率分析、測(cè)度直接反映。根據(jù)微觀經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)理論，生產(chǎn)投入要素包括土地、勞動(dòng)和資本，而各種商品或服務(wù)等屬于產(chǎn)出要素。基于此理論，本文從投入產(chǎn)出角度分析、測(cè)度山東省東中西部地區(qū)農(nóng)村金融資源配置效率。此外，鑒于各類(lèi)型農(nóng)戶(hù)是農(nóng)村絕對(duì)金融需求主體，同時(shí)兼顧數(shù)據(jù)可獲取性，選取農(nóng)戶(hù)作為主要研究對(duì)象，首先測(cè)算其資金配置效率，以此結(jié)果作為被解釋變量，實(shí)證分析其影響因素。

農(nóng)戶(hù)投入變量（x）包含土地、勞動(dòng)和資本投入。土地投入變量（x1）為樣本農(nóng)戶(hù)實(shí)際耕地面積。目前，隨農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)力兼業(yè)現(xiàn)象普遍，勞動(dòng)投入變量（x2）為樣本農(nóng)戶(hù)家庭全部勞動(dòng)力?？紤]農(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期性及農(nóng)戶(hù)從事生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)回報(bào)周期較長(zhǎng)，即存在滯后性，因此資本投入變量（x3）為2014年農(nóng)戶(hù)實(shí)際從金融機(jī)構(gòu)獲得貸款額度，產(chǎn)出變量選取下一年指標(biāo)，即投入產(chǎn)出周期定為1年。農(nóng)戶(hù)產(chǎn)出變量（y）分為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和非農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出（y1）指農(nóng)戶(hù)2015年種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)出(收入)總和，非農(nóng)業(yè)產(chǎn)出（y2）包括2015年務(wù)工工資性收入、自營(yíng)工商業(yè)收入及其他收入。

2.農(nóng)村金融資源配置效率影響因素指標(biāo)選取與理論假設(shè)

根據(jù)DEA模型計(jì)算山東省農(nóng)村金融資源配置效率系數(shù)，首先判定各地區(qū)金融資源配置是否高效，其中效率值≥1的地區(qū)為高效，＜1的地區(qū)低效或無(wú)效，被解釋變量Y定義為農(nóng)村金融資源配置是否高效。根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果，選取8個(gè)解釋變量，即戶(hù)主性別（X1）、年齡（X2）、文化程度（X3）、人均收入（X4）、所在地區(qū)金融機(jī)構(gòu)類(lèi)型及密度（X5）、是否參與產(chǎn)權(quán)抵押貸款（X6）、貸款公平性（X7）及金融機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量（X8）。

對(duì)金融資源配置效率與各影響因素間可能存在關(guān)系提出如下假設(shè)。

人均收入、所在地區(qū)金融機(jī)構(gòu)類(lèi)型及密度、參與產(chǎn)權(quán)抵押貸款、貸款公平性、金融機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量對(duì)農(nóng)村金融資源配置效率具有正向影響，其余3個(gè)農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征變量對(duì)金融資源配置效率的影響不確定。

（三）模型構(gòu)建

1.農(nóng)村金融資源配置效率評(píng)價(jià)模型設(shè)計(jì)

超效率DEA模型以傳統(tǒng)模型為基礎(chǔ)，對(duì)達(dá)到最優(yōu)效率的決策單元再排序，鑒于普通DEA方法僅能判斷決策單元是否有效而不能排序，本文選用基于傳統(tǒng)CCR模型的超效率DEA模型測(cè)算山東省農(nóng)村金融資源配置相對(duì)效率。超效率DEA模型見(jiàn)式（1）。

2.農(nóng)村金融資源配置效率影響因素模型設(shè)計(jì)

考慮被解釋變量（Y）農(nóng)村金融市場(chǎng)資金配置是否高效屬于二元選擇變量，“Y=1”為高效，“Y=0”為低效，且與因變量Xj有關(guān)。因此，本文選用Logistic回歸模型分析評(píng)價(jià)影響農(nóng)村金融資源配置效率的因素。P表示樣本農(nóng)村金融資源配置高效的概率，建立線性回歸模型：

其中，α為常數(shù)項(xiàng)，βj為第j個(gè)影響因素回歸系數(shù)，Xj為解釋變量（j=1,2,3,…,8），μj為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

四、山東省農(nóng)村金融資源配置效率實(shí)證分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

樣本數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。從產(chǎn)出要素看，樣本數(shù)據(jù)中非農(nóng)業(yè)產(chǎn)出高于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，在農(nóng)戶(hù)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)中占比較大。就東中西部而言，非農(nóng)業(yè)產(chǎn)出均高于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，且高出水平各地區(qū)間存在差異，東部最高、中部其次、西部最低；農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平東部最高、西部其次、中部最低，中西部差距較??；非農(nóng)業(yè)產(chǎn)出由東向西依次遞減，西部地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平遠(yuǎn)低于平均水平，且與東、中部地區(qū)存在較大差距?？傮w而言，山東省不同地區(qū)農(nóng)戶(hù)產(chǎn)出水平存在差異，就地區(qū)差異性程度而言，非農(nóng)業(yè)產(chǎn)出較農(nóng)業(yè)產(chǎn)出更明顯。從投入要素看，各地區(qū)土地投入和勞動(dòng)投入差異較小，東、中部地區(qū)資金投入均高于樣本整體水平，西部地區(qū)低于樣本整體水平。

表2 樣本數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

（二）實(shí)證結(jié)果分析

運(yùn)用超效率DEA方法測(cè)算山東省東中西部地區(qū)農(nóng)村金融資源配置效率，得出相關(guān)效率值并排序，計(jì)量結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 山東省農(nóng)村金融資源配置效率

由表3可知，山東省東部地區(qū)效率值大于1，表明該地區(qū)農(nóng)村金融資源投入產(chǎn)出效率達(dá)到最優(yōu)，農(nóng)村金融資源配置高效。中、西部地區(qū)效率值均小于1，說(shuō)明兩地區(qū)農(nóng)村金融資源配置效率較低。此外，山東省農(nóng)村金融資源配置效率存在差異性。中、西部地區(qū)資金投入松弛變量s+3較大，分別為26.74和33.49，說(shuō)明兩地區(qū)金融資源配置未實(shí)現(xiàn)資金投入效用最大化，資金投入冗余現(xiàn)象較嚴(yán)重；中部地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出松弛變量s-1為36.42，說(shuō)明該地區(qū)利用現(xiàn)有投入要素可創(chuàng)造更多農(nóng)業(yè)產(chǎn)出；西部地區(qū)非農(nóng)業(yè)產(chǎn)出松弛變量s-2較大，為71.35，說(shuō)明該地區(qū)利用現(xiàn)有投入要素可創(chuàng)造更多非農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。由此可見(jiàn)，農(nóng)村金融資源配置高效對(duì)提高產(chǎn)出作用空間較大，可促進(jìn)農(nóng)戶(hù)收入水平提高與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

五、山東省農(nóng)村金融資源配置效率影響因素分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

被調(diào)查農(nóng)戶(hù)基本情況見(jiàn)表4，由表4可知，男性受訪農(nóng)戶(hù)居多，占85.90%；樣本農(nóng)戶(hù)年齡集中在35～65歲，占86.30%，且受教育水平普遍較低，63.80%的農(nóng)戶(hù)為初中以下文化水平，僅15.90%的農(nóng)戶(hù)受教育水平達(dá)大專(zhuān)以上，農(nóng)民受教育程度有待提高；40.20%的農(nóng)戶(hù)以種植業(yè)收入為主，占比最大，（打工）工資性收入次之35.50%，二者差距較小，說(shuō)明隨農(nóng)村城鎮(zhèn)化及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化推進(jìn)，農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式逐步改變，收入來(lái)源多元化趨勢(shì)明顯。

表4 樣本農(nóng)戶(hù)基本情況（N=403）

（二）變量賦值與含義說(shuō)明

以農(nóng)村金融資源配置效率實(shí)證分析為基礎(chǔ)，根據(jù)東中西部地區(qū)農(nóng)村金融資源配置效率值判斷該地區(qū)農(nóng)村金融資源配置是否高效，由此定義被解釋變量，從問(wèn)卷中選取8個(gè)變量作為解釋變量，各變量賦值與含義說(shuō)明見(jiàn)表5。

表5 變量賦值與含義說(shuō)明

（三）實(shí)證結(jié)果及分析

運(yùn)用stata13軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)的計(jì)量結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 Logistic模型回歸結(jié)果

由表6可知，最終估計(jì)模型（5）中LR chi2（8）檢驗(yàn)值為71.74，反映模型整體擬合程度，且對(duì)應(yīng)Prob＞chi2=0.0000，說(shuō)明模型整體高度顯著，進(jìn)一步預(yù)測(cè)最終模型，得到Correctly classified值為67.00%，說(shuō)明模型正確率較高。其中，5個(gè)變量與農(nóng)村金融資源配置效率顯著正相關(guān)，其余代表農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征的3個(gè)變量影響不顯著，與假設(shè)基本一致。

農(nóng)戶(hù)人均收入水平（X4）與農(nóng)村金融資源配置效率顯著正相關(guān)，說(shuō)明隨農(nóng)戶(hù)收入水平提高，農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)能提供一定資金滿足農(nóng)戶(hù)金融需求，合理配置金融資源，促進(jìn)金融資源有效利用，對(duì)金融資源配置效率具有積極影響。農(nóng)戶(hù)貸款便利程度（X5）和金融機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量（X8）體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)金融市場(chǎng)生態(tài)環(huán)境是否良好，前者指農(nóng)戶(hù)所在地區(qū)金融機(jī)構(gòu)類(lèi)型、數(shù)量以及金融機(jī)構(gòu)分布密度，種類(lèi)越多或密度越大說(shuō)明金融市場(chǎng)開(kāi)放程度越高，具有競(jìng)爭(zhēng)性，同時(shí)提供的金融產(chǎn)品和服務(wù)越多樣化，有助于擴(kuò)大農(nóng)村金融市場(chǎng)資金覆蓋范圍并提高金融供給有效性；金融機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量高有助于提高農(nóng)戶(hù)貸款積極性，在保證農(nóng)村金融供給的同時(shí)增加農(nóng)村金融需求，促進(jìn)金融資源高效配置。農(nóng)戶(hù)是否參與產(chǎn)權(quán)抵押貸款（X6）顯著提高農(nóng)村金融資源配置效率，原因在于產(chǎn)權(quán)抵押貸款很大程度上緩解缺乏抵押（擔(dān)保）對(duì)農(nóng)戶(hù)造成的金融抑制。貸款公平性（X7）在10%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，原因可能是貸款公平表明金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)戶(hù)金融需求排斥程度和信貸配給程度較弱，可滿足農(nóng)戶(hù)合理金融需求。

六、結(jié)論與政策啟示

本文實(shí)證分析得出如下結(jié)論。第一，山東省僅東部地區(qū)農(nóng)村金融資源配置高效，中西部地區(qū)均無(wú)效，說(shuō)明山東省農(nóng)村金融資源配置效率整體水平有待提高，各地區(qū)存在差異性，金融資源配置不均衡。第二，農(nóng)戶(hù)人均收入水平、農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境、農(nóng)村產(chǎn)權(quán)抵押貸款的推進(jìn)及貸款公平性對(duì)農(nóng)村金融資源高效配置作用顯著。第三，農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征變量對(duì)農(nóng)村金融資源配置效率影響不顯著，表明提高農(nóng)村金融供給效率是提高農(nóng)村金融資源配置效率的關(guān)鍵。

綜上所述，提出如下政策啟示。

第一，調(diào)整、優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)農(nóng)民增收。調(diào)整和優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，積極適應(yīng)經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”，加快農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，提高農(nóng)民收入水平，增強(qiáng)農(nóng)村金融與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性，為提高農(nóng)村金融資源配置效率創(chuàng)造基本條件。

第二，推進(jìn)農(nóng)村金融改革，完善農(nóng)村金融體系。農(nóng)村金融組織體系作為農(nóng)村金融資源配置基礎(chǔ)型結(jié)構(gòu)，是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)鍵因素。因此，應(yīng)把握當(dāng)前國(guó)家放寬金融市場(chǎng)準(zhǔn)入政策機(jī)遇，積極發(fā)展新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)，鼓勵(lì)、支持民間金融合法化和規(guī)范化發(fā)展，提高農(nóng)村地區(qū)金融機(jī)構(gòu)覆蓋率與農(nóng)戶(hù)貸款便利程度，深化農(nóng)村金融體制改革，促進(jìn)多層次、廣覆蓋、競(jìng)爭(zhēng)性、可持續(xù)普惠性農(nóng)村金融體系建立，積極推進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)權(quán)抵押貸款，提高農(nóng)村金融資源配置效率水平。

第三，優(yōu)化農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境，改善金融機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量，提高貸款公平性。一方面，加大農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境建設(shè)力度，促進(jìn)農(nóng)村金融政策、經(jīng)營(yíng)、制度、信用和法律等方面環(huán)境優(yōu)化，從資金和制度上保證農(nóng)村金融市場(chǎng)有效或高效運(yùn)行，改善農(nóng)村金融供給外部環(huán)境，提高金融機(jī)構(gòu)支農(nóng)意愿和支持新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體發(fā)展積極性，促進(jìn)城鄉(xiāng)金融資源分配合理性、平衡性，縮小城鄉(xiāng)金融服務(wù)差距，支持農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另一方面，充分、合理利用國(guó)家財(cái)政資源及政策性信貸資源導(dǎo)向與示范作用，增加農(nóng)村金融財(cái)政供給和區(qū)域金融支農(nóng)資金投入力度，以縮小金融服務(wù)差距為目標(biāo)，合理配置金融資源，適當(dāng)加大欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融支持力度；制定優(yōu)惠政策鼓勵(lì)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)開(kāi)展涉農(nóng)業(yè)金融業(yè)務(wù)，鼓勵(lì)農(nóng)村金融組織、業(yè)務(wù)和產(chǎn)品創(chuàng)新，提高農(nóng)村金融服務(wù)質(zhì)量和水平。

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Analysis on Allocation Efficiency of Rural Financial Resources——A Case Study of Shandong Province

ZHANG Xiaolin,DONG Jigang

（School of Economics and Management,Shandong Agricultural University,Taian 271018,Shandong,China）

Rural finance is an important part of China's financial system.The key to sustainable development of rural finance is efficiency.However,the financial efficiency of rural areas in China is not high,which has become a major obstacle to the development of rural economy,the transformation and upgrading of agricultural industries and the growth of farmers'income.In view of this,based on 403 survey data,the super-efficiency DEA-Logistic model were used to analyze the efficiency of rural financial resource allocation and its influencing factors in Shandong Province.The results showed that the allocation efficiency of rural financial resources in Shandong Province needed to be improved and regional differences exist;the per capita income level of rural households,the favorable rural financial ecological environment, the advancement of rural property mortgage loans and the fairness of loans to rural financial resources. Significantly,the effect of farmers individual characteristics variables was not significant.The key to improve the efficiency of rural financial resource allocation lied in the supply side of rural finance.At the same time,the rural financial reform should be further promoted to improve the ecological environment of rural financial market.

rural finance;financial resource allocation;efficiency;DEA-Logistic model

F832.35

A

1674-9189（2017）02-0045-09

*

項(xiàng)目來(lái)源：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（13BJY095）。

張曉琳（1987-），女，博士研究生，研究方向：農(nóng)村金融。