劉新華

內容摘要：推動商貿流通業發展是現今的重要課題，本文通過構建宏觀經濟增長模型，利用面板數據研究我國商貿流通業的發展情況，發現我國經濟發展對交通運輸條件的改善和商貿流通業發展水平的提升具有較高程度的依賴。為推動我國商貿流通業的發展，需要在宏觀經濟結構優化的背景下加強人力資本投入，推動業務模式創新。

關鍵詞：商貿流通 經濟發展 優化 面板數據

在當前我國經濟步入新常態的背景下，經濟增速下降幅度較大，通貨膨脹嚴重，就業結構出現較為嚴重的失調局面。我國商貿流通業發展起步較早，但由于傳統的經營發展方式較為粗放，分散化經營導致企業經營規模較小，整體抗風險能力較差，同時在保守思維的影響下，業務模式創新力度不夠，導致我國商貿流通業發展出現瓶頸。促進業務模式創新，適應當前新的市場環境，是對我國商貿流通業提出的新要求。本文嘗試構建宏觀經濟增長模型來分析我國商貿流通業的經濟增長效率，并根據分析結果提出優化策略。

研究綜述

商貿流通業是包括批發和零售、物流運輸等在內的不同行業的集合，它所涵蓋的行業類別較多。隨著互聯網技術的快速發展，許多商貿流通業務不斷將線上線下模式結合起來，使得現代意義上的商貿流通業具備了新的內涵和新的發展模式。關于商貿流通業的研究也逐漸增多，不同學者對如何促進商貿流通業的健康發展，展開了廣泛研究和探討，如表1所示。

另外兩個較為突出的研究主題是：優化商貿流通業的發展以及商貿流通業發展與宏觀經濟發展之間的關系。本文基于商貿流通業與宏觀經濟增長之間的關系，研究優化我國商貿流通業發展的措施與路徑。關于商貿流通業與宏觀經濟發展之間的關系，唐紅濤（2009）研究發現流通業的彈性系數與經濟總量之間存在類似邊際生產曲線關系；李佛關（2012）研究指出流通產業發展水平與經濟效率呈高度正相關關系；曾銀娥（2016）研究結論表明流通產業發展水平對經濟發展影響顯著。本文通過分析商貿流通業與宏觀經濟發展之間的關系，探討商貿流通業發展優化問題。

數據選取與模型構建

（一）指標構建

在對經濟發展的研究過程中，對指標的選擇至關重要，所選取的指標需要具備代表性和較強解釋力才能得出正確結論。本文的模型是在原有的研究基礎之上推進的，物質資本存量和人力資本作為基礎性的增長要素，在分析經濟發展當中十分重要，交通運輸能力對推動商貿流通業發展起著基礎的關鍵性作用，因此有必要納入考察范圍。

如表2所示，本文的模型主要選取物質資本存量（K）、人力資本（H）、交通運輸能力（R）以及商貿流通業發展水平（S）作為解釋變量。

產出水平為我國生產總值，經濟總量產出水平主要用支出法GDP作為衡量標準，如表3所示。

物質資本存量是一個比較關鍵的指標，在眾多生產函數中都需要用到，對其測算方法比較多，通常比較流行的方法是永續盤存法，基本公式為：Kt=It/Pt+（1-δt）Kt-1。其中，t表示時間，Kt與Kt-1分別表示第t年的資本存量和前期資本存量；δt為資產折舊率，It表示第t年的投資額，Pt表示價格指數。該公式表明資本存量的定義即為消除折舊后的上一期資本存量在基期實際投入額度下的資本結果，體現的是永續盤存的統計量，如表4所示。

人力資本反映的是一個地區智力資本情況，是就業結構和就業層次的體現，通常具備優質人力資本的地區其經濟發展水平較高，人力資本的匱乏對經濟發展具有一定的負面影響。本文對人力資本的衡量采用勞動力平均教育年限來表示，H=（6Le1+9Le2+12Le3+16Le4）/P。其中，P表示6歲及以上的人口數，L表示年末勞動力人數。e1、e2、e3、e4分別表示接受過小學教育、初中教育、高中教育、大專及以上教育的人口數。其中小學教育6年，初中教育為9年，高中教育為12年，高等教育為16年，該公式衡量的是加權教育年限，體現勞動力的生產能力，如表5所示。

交通運輸能力反映了一個地區對外聯系和交流的水平，是一個地區發展商貿流通業的前提之一。本文通過有效道路里程衡量不同省份的交通基礎設施。R=（Mtielu·Ntielu）/（ Ntielu+Ngongly）+（Mgonglu·Ngongly）/（Ntielu+ Ngongly），其中，Mtielu、Mgonglu分別表示鐵路和公路的運輸里程；Ntielu、Ngongly分別表示鐵路和公路的運輸量，該公式以運輸量為權重，對不同運輸方式的運輸力進行加權統計，通過運輸量來衡量區域運輸能力，如表6所示。

商貿流通業作為國民經濟的支柱性產業之一，對地區經濟發展具有重要的作用，本文通過批發和零售業增加值作為衡量商貿流通業發展水平的衡量指標，如表7所示。

（二）模型構建

常用的經濟發展模型包括新古典經濟發展模型、CD生產函數等，本文在古典經濟模型基礎上提出一個改進型的生產函數，基本表達式如下：

Y=AtKαtHβtRγtSμt

式中，A表示技術進步效率，t表示時間，α、β、γ、μ分別表示物資資本、人力資本、交通運輸能力和商貿流通業各自的產出彈性。假設常數項為C，為消除異方差，對上述公式兩端取對數可以得到：

lnYt=Ct+αlnKt+βlnHt+γlnRt+μlnSt

通過做回歸分析即可得到相關要素的產出彈性，進而研究商貿流通業的發展水平對經濟的貢獻程度。

（三）數據處理

為保證數據權威性和準確性，所有指標數據主要選自歷年《中國統計年鑒》、國家統計局網站以及地方統計年鑒、地方統計局，并結合部分學者的研究成果進行了必要修正。數據選取范圍為1978-2013年，省份范圍為內陸地區31個省（包括4個直轄市），統計結果如表8所示。

GDP指標數據來自統計年鑒，并通過平減指數消除通貨膨脹因素。由于我國大部分地區在水路運輸方面不具備條件，以及航空運輸不具有普遍性，因此在構建交通運輸能力指標時未將它們納入其中。人力資本指標構建中，有關數據來自《中國教育統計年鑒》；交通運輸能力指標基礎數據來自國家統計局和《中國統計年鑒》；批發和零售業增加值數據來自國家統計局。endprint

實證分析

（一）面板數據估計方法選擇

本文通過個體效應檢驗和豪斯曼（Hausman）檢驗選擇適合所設定方程的檢驗模型，檢驗結果如表9所示。

檢驗結果顯示個體效應檢驗中的P值小于0.01，拒絕原假設，而且豪斯曼檢驗結果同樣拒絕原假設，因此選擇固定效應模型較為合理。

（二）單位根檢驗與協整檢驗

單位根檢驗旨在分析變量序列是否存在單位根，在保證變量序列無自相關的前提下，可以進行協整檢驗，分析解釋變量與被解釋變量之間的協整關系。通過檢驗分析發現，變量K、H、R、S在零階水平下存在單位根，在進行一階差分之后均不存在單位根，因此可以認為變量對數化序列為I（1）。在單位根檢驗顯示所有變量一階單整的情況下可以進行協整檢驗，檢驗結果如表10所示。

檢驗結果顯示Kao的P值為0.0000，小于設定5%的置信水平，因此變量序列在Kao檢驗下通過協整檢驗，認為解釋變量能夠有效對被解釋變量構成影響。

（三）回歸檢驗

協整檢驗表明解釋變量和被解釋變量之間保持著長期穩定的關系，基于此進行的回歸分析具有一定的準確性，能夠分析出不同要素對經濟發展的影響程度。本文模型的回歸分析結果如表11所示。

根據檢驗結果，F值為692.2679，R2和調整的R2分別為0.9567、0.9552，DW值為0.2699，S.E.值為0.2099，P值為0.0000，方程整體上擬合較好，得到的方程表達式為：

lnYt=0.2523lnKt+0.1918Ht+0.4098lnRt+0.2590lnSt+2.0816

根據表11的檢驗結果可以看出4個解釋變量對被解釋變量的影響程度依次為：交通運輸能力、商貿流通業發展水平、物質資本存量、人力資本。

（四）檢驗結果分析

通過檢驗發現交通運輸能力和商貿流通業發展水平對我國經濟發展具有重要影響力，物質資本存量要比人力資本的影響力大。說明我國地域廣闊，要發展商貿流通業，就需要提高交通運輸條件，隨著我國鐵路里程和公路里程的不斷增加，不同省市之間的經濟往來日益頻發，就會推動國內的交流與合作，帶動區域經濟的發展。物資資本和人力資本對促進經濟發展具有基礎性作用，是促進經濟發展的核心要素。

結論與建議

就我國宏觀經濟發展而言，必須繼續優化產業結構，需要促進我國商貿流通業發展層次和發展水平，適應當前日益變化的市場環境。不同產業之間的關聯性是推動經濟整體進步的重要因素，加強商貿流通業在物流運輸、信息溝通、業務模式、經營管理和投融資等方面的改善，有助于推動相關產業的發展，對優化我國產業結構具有重要作用。在討論宏觀經濟發展問題時，必然要討論的問題是我國經濟發展方式問題，傳統的經濟發展方式是投資主導型經濟，這種模式對商貿流通業的發展產生了重要影響，改變傳統的經濟發展方式對商貿流通業發展方式的改變同樣適用，二者具有內在的一致性。

推動我國商貿流通業的發展，需要在人力資本投入和業務模式方面加大力度。人力資本是促進經濟發展的核心要素之一，加強商貿流通領域的人才建設對推動商貿流通業的發展有重大意義。業務模式是商貿流通業發展的關鍵，傳統的業務模式能夠支撐幾十年的發展，但在當前市場環境不斷變化的背景下，傳統的業務模式已經無法繼續獲得發展動力，必須根據市場變化及時調整經營策略，推動業務模式創新，提升商貿流通業市場競爭力。

商貿流通業的發展對促進我國整體經濟發展具有重要作用，良好的宏觀經濟發展環境是發展商貿流通業的關鍵因素。加強商貿流通業內部的結構調整，優化人力資本結構，積極探索創新型業務模式和盈利模式，是我國商貿流通業獲得新發展機遇的重要措施。

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