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NO.61—66 爭議觀點(diǎn)

2020-01-20 02:44:08
人民論壇 2020年1期
關(guān)鍵詞:人臉識別

61.中國經(jīng)濟(jì)高速增長的動因

人口紅利是經(jīng)濟(jì)高速增長的主因

蔡昉:經(jīng)濟(jì)史表明,當(dāng)人口轉(zhuǎn)變處在勞動年齡人口持續(xù)增長、人口撫養(yǎng)比相應(yīng)降低的階段,人口因素有利于實(shí)現(xiàn)較快的經(jīng)濟(jì)增長速度,因而帶來人口紅利。隨著2010年以后勞動年齡人口轉(zhuǎn)向負(fù)增長,人口撫養(yǎng)比迅速提高,傳統(tǒng)人口紅利開始加速消失。勞動力短缺導(dǎo)致工資持續(xù)提高,迄今已超過勞動生產(chǎn)率提高的幅度,制造業(yè)的比較優(yōu)勢減弱。隨著新成長勞動力數(shù)量減少,勞動力素質(zhì)改善的速度也放慢了。同為經(jīng)濟(jì)增長減速,中國需要從人口轉(zhuǎn)變特征去理解。2012年減速之前的增長速度與有利的人口因素密切相關(guān),之后經(jīng)濟(jì)減速的原因,在于人口因素不可逆轉(zhuǎn)的變化。

——中國社會科學(xué)院副院長(《比較》,2019年第二輯)

“后來者優(yōu)勢”是經(jīng)濟(jì)快速增長的主因

林毅夫:人口是個慢變量,經(jīng)濟(jì)增長減速是短期內(nèi)發(fā)生的,兩者并不同步。一個發(fā)展中國家,如果懂得利用跟發(fā)達(dá)國家的產(chǎn)業(yè)跟技術(shù)差距,來取得技術(shù)創(chuàng)新跟產(chǎn)業(yè)升級,它的成本跟風(fēng)險就會比發(fā)達(dá)國家自己發(fā)明低多了,這樣就有可能比發(fā)達(dá)國家的技術(shù)創(chuàng)新跟產(chǎn)業(yè)升級更快,這在經(jīng)濟(jì)學(xué)上被稱為“后來者優(yōu)勢”。中國能夠經(jīng)濟(jì)發(fā)展這么快,最主要的原因就是中國充分利用后來者優(yōu)勢。中國過去依靠后來者優(yōu)勢,經(jīng)濟(jì)增長迅速,這種后來者優(yōu)勢到底還有多大?后來者優(yōu)勢不在于已經(jīng)用了多少年,而在于跟發(fā)達(dá)國家還有多少的技術(shù)差距。

——北京大學(xué)新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究院院長(中國經(jīng)濟(jì)形勢報告網(wǎng),2019年11月24日)

62.少數(shù)官員拒絕提拔

干部拒絕被提拔在一定程度上損害了黨的政治威信

王立峰:少數(shù)基層干部拒絕被提拔在一定程度上損害了黨的政治威信,產(chǎn)生壞的社會影響。其一,行為人的“政治意識”和“大局意識”淡漠,已經(jīng)觸碰了黨規(guī)黨紀(jì)的底線。其二,行為人公然違抗黨組織的決議,無視黨章規(guī)定的民主集中制原則。黨的民主集中制要求必須堅(jiān)決執(zhí)行“個人服從組織、少數(shù)服從多數(shù)、下級服從上級、全黨服從中央”的原則。黨章同時也保障了黨員可以享有請求權(quán)和申訴權(quán),黨員“對黨的決議和政策如有不同意見,在堅(jiān)決執(zhí)行的前提下,可以聲明保留,并且可以把自己的意見向黨的上級組織直至中央提出”。其三,行為人拒絕組織的提拔任用,也挑戰(zhàn)了干部選拔任用制度的權(quán)威性。

——吉林大學(xué)行政學(xué)院教授、博導(dǎo)(《人民論壇》,2019年11月上)

對考察過程中干部“超前處罰”,屬于問責(zé)泛化

唐皇鳳:少數(shù)基層干部因拒絕被提拔而被問責(zé),表明基層黨組織的用人工作存在諸多紕漏和失誤,有損黨的公信力和社會形象。一方面,少數(shù)基層干部拒絕被提拔暴露了黨員干部管理工作簡單粗糙,對黨員干部思想狀況、現(xiàn)實(shí)困境關(guān)心關(guān)愛力度不夠,盲目要求“舍小家顧大家”,而且也沒能及時通過交流溝通挽救原本考核優(yōu)秀的人才。另一方面,提拔干部一般需要分析研判和動議、民主推薦、考察、討論決定和任職五個環(huán)節(jié),組織干部考察不屬于黨組織的分配、調(diào)動、交流的“決定”,考察形成的材料僅僅是“決策參考”,對考察過程中干部的“拒絕表態(tài)”進(jìn)行“超前處罰”,屬于典型的問責(zé)泛化。

——武漢大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授、博導(dǎo)(《人民論壇》,2019年11月上)

63.人臉識別技術(shù)的使用

人臉識別不合法

蔡斐:根據(jù)現(xiàn)行刑法規(guī)定,不經(jīng)同意而非法獲取,或者將合法取得的個人信息出售或提供給第三方,此類行為均涉嫌構(gòu)成侵犯公民個人信息罪。而民法總則第一百一十一條規(guī)定,任何組織和個人需要獲取他人個人信息的,應(yīng)當(dāng)依法取得并確保信息安全,不得非法收集、使用、加工、傳輸他人個人信息,不得非法買賣、提供或者公開他人個人信息。從這個意義上來說,人臉識別的法律邊界確實(shí)值得充分厘清。但是,我們在人臉信息獲取這第一個環(huán)節(jié)就出了問題,也就是收集的合法性問題。我們對收集的主體、目的、方法、范圍與程序等問題,完全沒做任何限定,也沒有對違規(guī)收集或使用的行為規(guī)定相應(yīng)的法律責(zé)任。

——西南政法大學(xué)法治新聞研究中心主任(《新京報》,2019年11月7日)

人臉識別提高整個社會運(yùn)行效率

劉德良:技術(shù)是中性的,需要管住的是使用技術(shù)的人,對于人臉識別技術(shù)不能消極看待,否則對于科技進(jìn)步是一種阻礙。有些時候,人臉識別的負(fù)面性被過度炒作了,現(xiàn)在人們?nèi)菀妆桓鞣N各樣的信息影響,從而對類似人工智能這樣的先進(jìn)科技產(chǎn)生非理性思考。人臉識別技術(shù)的本質(zhì)是存儲人類面部信息,從而進(jìn)行精準(zhǔn)有效的身份驗(yàn)證。人臉識別技術(shù)的使用能提高整個社會運(yùn)行的效率,并不會對人們造成什么傷害,真正威脅到個人信息安全的是對于人臉信息的濫用。

——亞太網(wǎng)絡(luò)法律研究中心主任、北京師范大學(xué)法學(xué)院教授(《法制日報》,2019年11月28日)

64.中國是否掉入“低生育率陷阱”

尚未進(jìn)入“低生育率陷阱”

翟振武:中國目前并沒有掉進(jìn)“低生育率陷阱”。全面二孩政策實(shí)施前的10年間,全國平均總和生育率應(yīng)該在1.65左右。全面兩孩政策實(shí)施后,總和生育率有所上升,超過1.7以上,并沒有達(dá)到國際學(xué)術(shù)界認(rèn)為的“低生育率陷阱”臨界值(1.5以下)。從全球范圍看,中國總和生育率與發(fā)達(dá)國家的平均水平基本持平。歐洲的平均生育率是1.6,而加拿大是1.57,日本是1.4,美國是1.88。然而,低生育率是一種全球趨勢。

——中國人民大學(xué)教授(《廣州日報》,2019年4月1日)

中國掉入“低生育率陷阱”確鑿無疑

梁建章、黃文政:近年持續(xù)走低的一孩生育率說明,中國目前生育主力90后的生育意愿已大大低于之前代際的婦女。從2018到2028的10年間,22-30歲的育齡高峰期婦女將萎縮37%。由于長期一胎化政策的潛移默化,中國城市已把生育一孩當(dāng)成了默認(rèn)選擇,農(nóng)村在向城市看齊。這也意味著,在中國一孩生育率與東亞其他地方看齊的情況下,中國的總和生育率未來只會更低。

——攜程創(chuàng)始人、北京大學(xué)光華管理學(xué)院教授;中國與全球化智庫特邀高級研究員(網(wǎng)易研究局,2019年4月15日)

65.14歲刑責(zé)年齡線

刑責(zé)年齡應(yīng)降至十二周歲

羅翔:可以將刑事責(zé)任年齡降低至十二周歲。十二歲的孩子對于是非對錯已經(jīng)存在基本的認(rèn)識,很難說他們不知道殺人是一種嚴(yán)重的罪行。民法總則已經(jīng)將原《民法通則》中的無民事行為能力年齡從十歲下調(diào)至八歲,這正是考慮了社會生活的實(shí)際需要。刑法也不能固守法律的邏輯命題,而必須迎合社會生活的實(shí)際需要。

——中國政法大學(xué)刑事司法學(xué)院教授(澎湃新聞,2019年10月26日)

不能因?yàn)閭€案而改變整體的入刑年齡

皮藝軍:一味降低刑責(zé)年齡沒有盡頭,一關(guān)了之也容易造成單一化一刀切執(zhí)法。不能用少數(shù)案件進(jìn)行全局性判斷,而要用實(shí)證性研究對未成年犯罪案作專業(yè)分析,可借鑒國外“惡意補(bǔ)足年齡”條款,即如能證明未成年有明確主觀惡意,則可補(bǔ)足年齡差距,推定其為有刑責(zé)能力。

——中國政法大學(xué)青少年犯罪與少年司法研究中心主任(央視新聞,2019年11月3日)

66.網(wǎng)絡(luò)時代的知識付費(fèi)

資本介入知識生產(chǎn)會帶來很多負(fù)面影響

榮躍明:在知識付費(fèi)形態(tài)當(dāng)中,由于知識生產(chǎn)者門檻的降低,傳統(tǒng)視域下具有確定性的知識發(fā)生了很大變化,這對傳統(tǒng)權(quán)威的解構(gòu)是明顯的,從社會意義上來說,它導(dǎo)致了權(quán)力的分散以及轉(zhuǎn)移。但是另外一方面,知識付費(fèi)作為一種生產(chǎn)方式,由于有了資本的介入,可以極大地推動我們的知識生產(chǎn),但也會帶來很多負(fù)面的影響,資本有它自身的局限,它必定會利用資本的這個強(qiáng)勢,采用很多的手段,來進(jìn)行壟斷。

——上海社會科學(xué)院文學(xué)研究所研究員(《探索與爭鳴》,2019年第7期)

知識付費(fèi)的一個重要指標(biāo)是商品化,其本身并不包含特別負(fù)面的損失

劉擎:網(wǎng)絡(luò)時代知識付費(fèi)的一個重要指標(biāo)是商品化,其本身并不包含特別負(fù)面、甚或不可逆轉(zhuǎn)的損失,正如你們所批判的那樣,商品化就意味著可能要迎合需求,知識在政治社會公民的社會化以及人類精神的再生產(chǎn)中十分重要,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)時代的知識付費(fèi)搶奪了教育本身的功能時,我們是不是應(yīng)該要對它提出一些倫理要求。

——華東師范大學(xué)政治學(xué)系教授(《探索與爭鳴》,2019年第7期)

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