摘要：本文研究空氣污染對(duì)健康支出的影響，采用位數(shù)回歸模型建模分析研究。研究發(fā)現(xiàn)PM2.5、O3、優(yōu)良天數(shù)在各分位點(diǎn)對(duì)醫(yī)療健康支出呈正向影響，SO2、NO2在低分位顯著正向影響，CO在中高分位處顯著正向影響;PM2.5、O3兩種污染物質(zhì)對(duì)中等水平醫(yī)療健康支出水平較敏感，NO2對(duì)低尾醫(yī)療健康支出促進(jìn)作用明顯，優(yōu)良天數(shù)、SO2對(duì)中低水平的醫(yī)療健康支出影響明顯。

關(guān)鍵詞：分位數(shù)回歸;空氣污染;醫(yī)療健康支出

一、緒論

隨著21世紀(jì)的到來，社會(huì)經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，工業(yè)制造業(yè)飛速拓展，在保持經(jīng)濟(jì)快速增長的同時(shí)，我國能源環(huán)境問題卻日趨嚴(yán)重，由環(huán)境污染引發(fā)的健康風(fēng)險(xiǎn)和損失成為社會(huì)各界高度關(guān)注的焦點(diǎn)。這種帶來的只追求速度而忽視社會(huì)環(huán)境保護(hù)致使高增長、高消耗、高排放的粗放式增長模式。致使我國生態(tài)環(huán)境問題越發(fā)嚴(yán)峻，各種污染不斷加劇，公民健康受到威脅。同時(shí)，隨著環(huán)境保護(hù)意識(shí)的萌生，居民自身健康保護(hù)理念不斷加強(qiáng)，環(huán)境治理和養(yǎng)生療養(yǎng)體系不斷完善。中國的幾十年的城市化和工業(yè)化進(jìn)程不可避免地伴隨著環(huán)境污染，如今中國許多城市正在遭受嚴(yán)重的霧霾污染。推進(jìn)綠色發(fā)展，著力解決環(huán)境問題，持續(xù)實(shí)施大氣污染防治行動(dòng)，打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)等舉措。環(huán)境發(fā)展關(guān)乎滿足人民對(duì)美好生活的向往的需求，必須首先解決環(huán)境問題。

二、文獻(xiàn)綜述

近年來，越來越多的學(xué)者開始注意環(huán)境污染對(duì)人體健康的影響。關(guān)于空氣污染和健康的研究，最早是從Grossman開創(chuàng)健康生產(chǎn)函數(shù)理論開始的。健康生產(chǎn)函數(shù)描述的是健康生產(chǎn)投入與健康產(chǎn)出之間的關(guān)系;隨后污染研究也隨之增多，Carla、David等人（2019）分析人均收入和環(huán)境空氣質(zhì)量變量對(duì)健康支出決定因素的影響，發(fā)現(xiàn)人均收入對(duì)醫(yī)療支出有積極的影響，并得到適當(dāng)?shù)男l(wèi)生支出水平，或獲得更好的環(huán)境質(zhì)量和社會(huì)福利;Narayan等人（2008）利用面板協(xié)整模型，發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與一氧化碳排放量與健康支出具有正的相關(guān)關(guān)系，長期來看，除了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與一氧化碳排放量，二氧化硫的排放量也與健康支出具有正相關(guān)的關(guān)系。國內(nèi)學(xué)者也從二氧化硫、氮氧化合物、霧霾等一系列污染對(duì)人體的健康損害、健康支出、健康損失估算等作出研究。如謝楊、戴瀚程等人（2016）分析發(fā)現(xiàn)對(duì)京津冀地區(qū)污染的聯(lián)合控制可對(duì)經(jīng)濟(jì)效益帶來增長;李根生、韓民春等人（2015）發(fā)現(xiàn)霧霾污染增加了城市居民醫(yī)療健康支出，同時(shí)對(duì)老年和少兒兩個(gè)群體的健康支出影響更明顯;另有學(xué)者以空氣污染為視角研究，比如王姝（2005）分析了空氣污染對(duì)健康的影響，提出現(xiàn)行的空氣污染對(duì)經(jīng)濟(jì)損失的估算方法;王逸青、蔡一潤、盧蕊等人（2019）運(yùn)用面板模型研究空氣污染中二氧化硫排放量、氮氧化物排放量和煙（粉）塵排放量各污染元素的排放量對(duì)公共衛(wèi)生支出的關(guān)系;彭希哲、田文華等人（2003），發(fā)現(xiàn)上?？諝馕廴炯膊∫庠钢Ц顿M(fèi)用在1999年占GDP的1.28%。

結(jié)合文獻(xiàn)梳理，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外對(duì)空氣污染研究較全面，但是對(duì)從醫(yī)療健康支出不同水平著手，因此本文全面從各研究吸取優(yōu)點(diǎn)，并利用分位數(shù)回歸去談及不同醫(yī)療健康水平受各空氣污染因子的影響探究。

三、模型選定與變量選取

傳統(tǒng)的最小二乘法得的模型反應(yīng)的是自自變量變化對(duì)因變量的均值產(chǎn)生的影響，這在某些研究中并不能很好的反映我們所關(guān)心的問題，也就說條件期望并不能反映一個(gè)分布的全部狀況。而分位數(shù)回歸可以克服這個(gè)問題，因此本文采用分位數(shù)回歸模型建模，采用分位數(shù)回歸的評(píng)估方法對(duì)樣本進(jìn)行分析。分位數(shù)回歸模型是利用解釋變量X和被解釋變量Y的條件分位數(shù)進(jìn)行建模，假設(shè)條件分布Y/X的總體分位數(shù)是的線性函數(shù)，即，其中被稱為的分位數(shù)回歸系數(shù)，其估計(jì)值為：

如果1/2，則其稱為中位數(shù)回歸，此目標(biāo)函數(shù)可以化簡為：

因此中位數(shù)回歸又稱為“最小絕對(duì)離差估計(jì)量”。從此處可以明顯看出，分位數(shù)回歸比OLS更不易受到極端值的影響，其回歸方法更加穩(wěn)健。

四、實(shí)證分析

本文采用分位數(shù)回歸模型來研究醫(yī)療健康支出空氣污染的影響，選定分位數(shù)回歸能準(zhǔn)確反映被解釋變量的不同部位隨自變量變化的差異。

1.模型設(shè)定

本文利用住院患者人均醫(yī)藥費(fèi)用為因變量表示人醫(yī)療健康支出建立分位數(shù)回歸模型，模型如下：

其中，lnfd表示重慶市2018年各區(qū)縣環(huán)境iqi指數(shù)的優(yōu)良天數(shù)取對(duì)數(shù);lnPM10表示區(qū)縣10微米以下的顆粒物污染物質(zhì)濃度取對(duì)數(shù);lnSO2、lnNO2、lnPM2.5分別表示地區(qū)二氧化硫、二氧化氮、直徑小于等于2.5微米的顆粒物的濃度取對(duì)數(shù);lnO3表示地區(qū)臭氧日最大8小時(shí)滑動(dòng)平均值第90百分位數(shù)取對(duì)數(shù);lnCO表示地區(qū)一氧化碳24小時(shí)平均第95百分位數(shù)取對(duì)數(shù)，以及其他控制變量。

2.分位數(shù)回歸估計(jì)結(jié)果

我們對(duì)重慶市各區(qū)縣相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，得到如表3的結(jié)果，結(jié)果顯示fd變量在低中高尾均顯著且對(duì)醫(yī)療健康支出有正的影響;變量PM10在所有分位數(shù)

表1給出回歸結(jié)果，本文發(fā)現(xiàn)醫(yī)療健康支出在不同分位下受各污染物質(zhì)的影響是不同的，而這種影響效應(yīng)是OLS回歸結(jié)果是無法給出的。而分位數(shù)回歸對(duì)不同水平醫(yī)療康康支出的影響作出一個(gè)全面描述，PM10無論是OLS回歸還是分位數(shù)各分位點(diǎn)的回歸結(jié)果均對(duì)醫(yī)療健康支出是負(fù)向影響;SO2、NO2、PM2.5、O3、CO、fd對(duì)重慶各區(qū)縣醫(yī)療健康支出均為正向影響。NO2和SO2在高醫(yī)療健康支出地區(qū)影響不顯著，在低分位水平顯著，說明兩者對(duì)醫(yī)療健康支出相對(duì)較少的地區(qū)存在顯著性正向影響;CO在低醫(yī)療健康支出地區(qū)影響不顯著，說明CO對(duì)高健康支出影響顯著為正;其余三個(gè)變量在各分位點(diǎn)上均顯著為正，說明醫(yī)療健康支出受其影響顯著為正。進(jìn)一步看，PM2.5、O3在不同分位數(shù)下的醫(yī)療健康支出的系數(shù)呈“倒U”型影響，說明兩種污染物質(zhì)對(duì)中等水平醫(yī)療健康支出地區(qū)較敏感;NO2在不同分位數(shù)的醫(yī)療健康水平的系數(shù)呈“階梯”型影響，說明NO2對(duì)低尾的醫(yī)療健康支出促進(jìn)作用更明顯;fd、SO2在不同分位數(shù)的醫(yī)療健康支出系數(shù)呈“幾”字型影響，兩變量對(duì)中低水平醫(yī)療健康支出高于平均水平，即是兩指標(biāo)對(duì)中低水平的醫(yī)療健康支出有一定的促進(jìn)作用;CO在不同水平的醫(yī)療健康支出水平的系數(shù)呈“折線”型，也就是說變量取值需要達(dá)到一定程度，CO對(duì)醫(yī)療健康支出的促進(jìn)作用才明顯。

五、建議及對(duì)策

1.加強(qiáng)污染管控，按源頭排查

一方面調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。減少過剩產(chǎn)能和落后產(chǎn)能，強(qiáng)化“散亂污”企業(yè)整治，加快城市建成區(qū)重污染企業(yè)搬遷改造，大力發(fā)展綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。另一方面調(diào)整能源結(jié)構(gòu)。減少煤炭消費(fèi)，增加清潔能源使用，因地制宜發(fā)展水電、核電、風(fēng)能、太陽能、生物質(zhì)能、地?zé)崮艿刃履茉春颓鍧嵞茉础?/p>

2.持續(xù)推進(jìn)排污許可改革

堅(jiān)持以國務(wù)院排污許可“誰核發(fā)、誰監(jiān)管”為原則，結(jié)合國家和生態(tài)環(huán)境保護(hù)綜合行政執(zhí)法改革精神，全面實(shí)行排污許可證，推進(jìn)排污權(quán)、用能權(quán)、碳排放市場化交易。排污權(quán)交易通過市場手段對(duì)排污權(quán)進(jìn)行交易，實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境資源的優(yōu)化配置。

3.加強(qiáng)污染防治與治理

持續(xù)推進(jìn)污染防治。鞏固擴(kuò)大藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)成果，加強(qiáng)工業(yè)、燃煤、機(jī)動(dòng)車三大污染源治理加大城市污水管網(wǎng)和處理設(shè)施建設(shè)力度;促進(jìn)資源節(jié)約和循環(huán)利用，推廣綠色建筑。加強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)修復(fù)。推進(jìn)山水林田湖草生態(tài)保護(hù)修復(fù)工程試點(diǎn)，持續(xù)抓好國土綠化、防沙治沙、水土流失治理和生物多樣性保護(hù)。

4.加強(qiáng)社會(huì)醫(yī)療保健支出支持作用

鼓勵(lì)社會(huì)力量提供醫(yī)療服務(wù)，深化醫(yī)改，改善民生;鼓勵(lì)發(fā)展多樣化的醫(yī)療服務(wù)，全面的利用社會(huì)資源運(yùn)營高水平診所。加快醫(yī)療發(fā)展專業(yè)化服務(wù)，積極支持社會(huì)力量提供專業(yè)化的醫(yī)療服務(wù)，細(xì)分醫(yī)療行業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，擴(kuò)大服務(wù)供給，培養(yǎng)專業(yè)化的品牌服務(wù)機(jī)構(gòu)。

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作者簡介：

李虹橋（1994.9-）;男;漢族;四川廣元人;在讀碩士;重慶工商大學(xué)，長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心;研究方向：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與布局