趙琳 劉春妍

摘 要：黑龍江是我國(guó)糧食生產(chǎn)的重要基地，號(hào)稱農(nóng)業(yè)大省，解決好“三農(nóng)”問(wèn)題仍是實(shí)現(xiàn)龍江振興的根本；提高農(nóng)民人均可支配收入是龍江振興的關(guān)鍵，對(duì)黑龍江農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有重要的作用。文章通過(guò)分析2000年至2021年這22年的黑龍江農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值以及相關(guān)影響因素的原始數(shù)據(jù)，利用軟件SPSS構(gòu)建線性回歸模型，通過(guò)不同的模型檢驗(yàn)，回歸分析找到影響黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的顯著因素，為全面推進(jìn)龍江振興，提高黑龍江農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值提出優(yōu)化建議。

關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計(jì)分析 黑龍江農(nóng)業(yè) SPSS軟件 優(yōu)化建議

中圖分類號(hào)：F207? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2023）08-111-03

黑龍江省地理位置優(yōu)越，平原遼闊，土地肥沃，氣候溫差大，糧食生產(chǎn)被譽(yù)為國(guó)家糧食的“壓艙石”和“穩(wěn)壓器”。全國(guó)產(chǎn)糧十大省份為：黑龍江、山東、河南、吉林、安徽、內(nèi)蒙古、河北、四川、江蘇、湖南，黑龍江省位居榜首，前十名中北方省份頗多，糧食生產(chǎn)凸顯北強(qiáng)南弱趨勢(shì)。黑龍江不但有億萬(wàn)畝肥沃的黑土地，機(jī)械現(xiàn)代化設(shè)備與技術(shù)也是領(lǐng)先全國(guó)的，尤其墾區(qū)農(nóng)場(chǎng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更具現(xiàn)代化、規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化。黑龍江省產(chǎn)糧作為中國(guó)第一大省，有人說(shuō)平均全國(guó)九碗飯中就有一碗來(lái)自黑龍江，2022年黑龍江糧食總產(chǎn)量達(dá)到1552.6億斤，連續(xù)13年全國(guó)第一，穩(wěn)居榜首，且實(shí)現(xiàn)了糧食生產(chǎn)“十九連豐”，只有保障糧食生產(chǎn)逐年增加，讓農(nóng)民的糧倉(cāng)滿滿、腰包鼓鼓，才能使得農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值提高，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高效發(fā)展。基于此，本文選取2000年至2021年共22年的原始數(shù)據(jù)，利用軟件SPSS對(duì)影響黑龍江農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的因素進(jìn)行回歸分析得出數(shù)學(xué)模型，再對(duì)模型進(jìn)行研究，逐步回歸得出黑龍江省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的顯著影響因素，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高效發(fā)展有著深遠(yuǎn)的意義。

一、準(zhǔn)備工作

（一）構(gòu)建線性回歸模型

多元回歸分析主要是利用回歸方程定量解釋因變量與兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量之間的線性依存關(guān)系，其基本思想是設(shè)法找出能代表自變量和因變量之間關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式[1]。

構(gòu)建多元線性回歸模型

y=a0+a1X1+a2X2+a3X3+a4X4+a5X5+ε（1）

a為回歸常數(shù)，a，a，a，a4，a5為回歸系數(shù)，ε表示誤差項(xiàng)的隨機(jī)誤差。

（二）變量的選取與說(shuō)明

選取黑龍江農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（單位：億元）作為解釋因變量，用Y來(lái)表示，不同時(shí)期，不同地域影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的因素各不相同，也就是說(shuō)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的因素很復(fù)雜，受時(shí)間與空間的雙重限制。本文選取五個(gè)解釋變量分別用X1，X2，X3，X4，X5表示，X1代表農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（單位：萬(wàn)千瓦），X2代表有效灌溉面積（單位：千公頃），X3代表農(nóng)民人均可支配收入（單位：元），X4代表化肥施用折純量（單位：萬(wàn)噸），X5代表糧食作物播種面積（單位：千公頃）。

1.解釋因變量的說(shuō)明。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值作為衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的總規(guī)模和總水平的重要指標(biāo)，以貨幣表示農(nóng)林牧漁業(yè)全部產(chǎn)品的總量，它反映一定時(shí)期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總規(guī)模和總成果[2]。

2.解釋變量的說(shuō)明。（1）農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力：選取機(jī)械總動(dòng)力作為農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度的指標(biāo)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化是推動(dòng)農(nóng)業(yè)快速發(fā)展助推器，黑龍江平原廣闊，有利于機(jī)械化的生產(chǎn)播種、施肥、打藥、收割、運(yùn)輸。現(xiàn)代機(jī)械化不僅替代了勞動(dòng)力的不足，而且促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化、智能化和規(guī)模化。（2）有效灌溉面積：有效灌溉面積的多少代表農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施水平，要確保灌溉面積質(zhì)量，提高農(nóng)作物的產(chǎn)量。（3）農(nóng)民人均可支配收入：農(nóng)民人均可支配收入代表可以對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所進(jìn)行投入的自由程度，如購(gòu)買(mǎi)肥料、機(jī)械設(shè)備，以及相關(guān)農(nóng)用設(shè)施投入維修等，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值是密不可分的。（4）化肥施用折純量：農(nóng)業(yè)化肥使用量是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的必要因素，對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和產(chǎn)值有很大的影響[3]。（5）糧食作物播種面積：農(nóng)作物種植離不開(kāi)肥沃的黑土地，適當(dāng)擴(kuò)大糧食作物播種面積，確保黑龍江壓艙石的地位不動(dòng)搖。

（三）收集數(shù)據(jù)

本文選取2000—2021年的數(shù)據(jù)如表1所示，數(shù)據(jù)來(lái)源國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒等，一共選取了22年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，從表中數(shù)據(jù)看出黑龍江經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步平穩(wěn)上升，利用SPSS軟件導(dǎo)入數(shù)據(jù)，回歸分析黑龍江農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響因素有哪些。

二、模型的建立

（一）初始模型的估計(jì)

利用SPSS軟件輸入原始的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，輸出數(shù)據(jù)如表2、表3、表4。

由表4初步得出回歸模型：

y=0.573X1+0.615X2+0.066X3+0.990X4-0.139X5-636.460（2）

由SPSS輸出的表格可知：其判定系數(shù)為0.995，修正的判定系數(shù)為0.994，判定系數(shù)越趨近1模型擬合能力越高，此回歸模型的判定系數(shù)大于0.99，因此，模型擬合能力很高，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為682.435，DW=1.333，n=22。方差膨脹因子VIF最小的為34.777>10，最大的為601.002，模型存在多重共線性，需對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)與修正。

（二）模型檢驗(yàn)與修正

1.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。（1）擬合優(yōu)度。根據(jù)上表可得判定系數(shù)R2=0.995，調(diào)整后的判定系數(shù)為0.994，表明本模型擬合樣本數(shù)據(jù)能力很好，自變量對(duì)因變量解釋了99.5%，自相關(guān)檢驗(yàn)的值DW=1.333，存在相關(guān)性。（2）方差齊性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）。在顯著性水平=0.05的條件下，通過(guò)查詢F分布表可知：自由度為（5，16）的臨界值為2.85，模型中F=682.435＞2.85.這說(shuō)明回歸方程整體顯著性良好。（3）T檢驗(yàn)。根據(jù)上述結(jié)果可知，在顯著性水平=0.05的條件下，只有X2有效灌溉面積通過(guò)T檢驗(yàn)，系數(shù)前的正負(fù)表示促進(jìn)或抑制作用，X5的系數(shù)為負(fù)數(shù)。

2.多重共線檢驗(yàn)。上面表中VIF均大于10，初步斷定各變量之間存在共線性，進(jìn)一步研究相關(guān)系數(shù)R，R∈-1，1 相關(guān)系R數(shù)越大，相關(guān)性越強(qiáng)，反之越弱。如表5所示：

觀察上表可知：相關(guān)系數(shù)R均為在0.8以上，各變量之間均為正相關(guān)，相關(guān)性很緊密，除了X4和X5外其它變量的相關(guān)系數(shù)R均大于0.9，由此斷定模型存在嚴(yán)重的多重共線性。

3.多重共線性的修正。通過(guò)檢驗(yàn)此模型存在嚴(yán)重的共線性，接著逐步回歸分析剔除沒(méi)通過(guò)檢驗(yàn)的變量，最終得到三個(gè)主要的顯著影響因素，如表6剔除了X3、X4后，X1、X2與X5通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。

通過(guò)逐步回歸分析得到方程：

y=0.835X1+0.604X2-0.174X5-497.181（3）

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

通過(guò)優(yōu)化后的模型可知：農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和有效灌溉面積與黑龍江農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)系為正相關(guān)，有促進(jìn)作用，糧食作物播種面積與黑龍江農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的關(guān)系為負(fù)相關(guān)，有抑制作用。解釋變量對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性的反映程度可達(dá)到99.4%，即黑龍江農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值變化的99.4%可由其共同解釋，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力每增加1萬(wàn)千瓦，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值才增加0.835億元，有效灌溉面積每增加1千公頃，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加0.604億元，糧食作物播種面積每增加1千公頃，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值反而減少0.174億元。

（二）建議

應(yīng)繼續(xù)加大機(jī)械化設(shè)備的投入，由于目前勞動(dòng)力趨于老齡化，文化水平低，且不斷減少，我們無(wú)法改變這一趨勢(shì)，因此，要繼續(xù)提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化人才的待遇和地位，切實(shí)做到關(guān)心關(guān)愛(ài)農(nóng)業(yè)機(jī)械化人才，改善他們的生活環(huán)境和工作環(huán)境，不斷激發(fā)、提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化人才工作的積極性和主動(dòng)性[3]，黑龍江平原廣闊，地勢(shì)優(yōu)越，有利于全面實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化，智能化，規(guī)模化，為鄉(xiāng)村振興插上了科技的翅膀，保障糧食生產(chǎn)安全，進(jìn)一步提高黑龍江農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，加速黑龍江經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

有效灌溉面積與黑龍江農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值成正相關(guān)，由表1可以看出自2000—2021有效灌溉面積逐年呈上升趨勢(shì)，為糧食生產(chǎn)提供了保障，建議加強(qiáng)水利建設(shè)、優(yōu)化機(jī)器的性能，改善灌溉方式，采用節(jié)水灌溉技術(shù)，構(gòu)建節(jié)水灌溉系統(tǒng)，切實(shí)提高有效灌溉面積[2]。既要節(jié)約用水，又要保證黑龍江糧食產(chǎn)能。

2015年以來(lái)，黑龍江農(nóng)業(yè)開(kāi)展“三減”行動(dòng)，即減化肥，減農(nóng)藥、減除草劑。要合理使用綠色有機(jī)化肥，化肥減量不減效，進(jìn)而改善了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，提倡發(fā)展綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)，目前，綠色有機(jī)食品種植面積達(dá)到8500萬(wàn)畝。2021年化肥減量增效示范縣市有：北林區(qū)、愛(ài)輝區(qū)、依蘭縣、肇源縣、雞東縣、海林市、饒河縣、樺南縣、甘南縣、呼瑪縣、綏濱縣、龍江縣、安達(dá)市。化肥的合理使用能改善土地質(zhì)量，使黑龍江的土壤更加的肥沃，要保護(hù)好我們的黑土地，為人民提供綠色健康的糧食，推動(dòng)大糧倉(cāng)變成綠色糧倉(cāng)。

農(nóng)民的人均可支配收入對(duì)黑龍江農(nóng)業(yè)發(fā)展起著積極的促進(jìn)作用。要提高農(nóng)民的人均收入，首先要（下轉(zhuǎn)第114頁(yè)）（上接第112頁(yè)）發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)要有優(yōu)質(zhì)的勞動(dòng)力。近年大量農(nóng)村青年外出打工，轉(zhuǎn)型非農(nóng)業(yè)，農(nóng)村人口老齡化嚴(yán)重，難以勝任新型機(jī)械設(shè)備和先進(jìn)的技術(shù)，隨著科技的進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化、智能化，政府出臺(tái)相應(yīng)的優(yōu)惠政策，激勵(lì)大學(xué)生返鄉(xiāng)，激勵(lì)優(yōu)秀的年輕人為鄉(xiāng)村注入新活力，鼓勵(lì)農(nóng)技人員下鄉(xiāng)推廣農(nóng)業(yè)新技術(shù)，助推鄉(xiāng)村振興、龍江振興。

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[4] 中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒.2021.

（作者單位：佳木斯大學(xué)理學(xué)院 黑龍江佳木斯 154007）

[作者簡(jiǎn)介：趙琳，佳木斯大學(xué)理學(xué)院，研究方向：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)；通訊作者：劉春妍，碩士，佳木斯大學(xué)理學(xué)院講師，研究方向：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)教育教學(xué)研究。]

（責(zé)編：賈偉）