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6G如何從萬物互聯到萬物智聯

2025-01-01 00:00:00孫迎新
科學大觀園 2025年1期

人工智能正以前所未有的速度和方式深度融入經濟社會各領域,帶來了新一輪工業革命。展望未來,人工智能將不再局限于特定任務或者特定領域,而是成為泛在普惠的社會級服務,廣泛存在于生活、生產、社會治理等場景中。泛在普惠的人工智能將重新定義我們的生活方式,帶來生產方式的變革和社會治理的智能化。

當前,我國已經建成全球最大、最先進的5G網絡,開啟了“萬物互聯”時代,有力推進了全社會生活、生產、治理的數字化升級。作為通信網絡的發展制高點,6G研發已經在全球展開。2023年6月,國際電信聯盟(ITU)確立了6G框架,明確6G是支持“沉浸式通信(超高速率)、大規模通信(超大連接)、超高可靠/超低時延、天地一體、通感一體、通智一體”的下一代移動信息通信技術。那么,6G將如何實現“數字孿生、萬物智聯”愿景呢?

智能化成為驅動6G發展的新動能

人工智能泛在普惠的美好愿景,離不開新一代智能化綜合性數字信息基礎設施的支持。6G作為溝通物理世界和數字世界的橋梁,需要面向未來提供無所不達的連接、無所不在的算力、無所不及的智能,支持數據泛在、模型泛在和算力泛在,為眾多智能化應用場景提供強大的支撐。

6G需要支持數據泛在。智能的形成是建立在將物理世界中的萬事萬物數字化的基礎上,這個過程將會產生海量的、無所不在的數據,同時智能的學習與優化也需要海量數據的支持。因此,智能的普惠泛在需要6G網絡拓展多維數據來源,對泛在離散的數據進行高效采集、高速傳輸、有效處理和高質量建模,最終進行可靠應用。

6G需要支持模型泛在。當前,隨著大模型的不斷發展,其能力越來越強大,逐步具備了通用智能。但基于大模型進行智能化推理,成本和代價都很高。針對不同行業、不同場景、不同設備需要不同規模的模型,例如,在算力受限設備上,由于大模型的計算處理對算力要求較高、遠端響應時間較長,需在邊緣側、端側設備上部署中小參數規模的人工智能模型,并做好規模差異化模型之間的協作服務與協同進化。

6G需要支持算力泛在。泛在的模型要求泛在的算力支持。超大參數規模的模型訓練和推理通常需要智算中心提供強大的算力支持,而邊緣側、端側模型算力需求的滿足成為挑戰。泛在算力是一種分布式計算架構,它通過物理融通、邏輯融通和異構融通,在云端和終端設備之間的網絡邊緣提供計算、存儲和網絡服務,從而有效利用網絡邊緣資源,集合“閑置”算力,為終端設備提供就近的計算支持,這就要求網絡能夠支持異構算力隨取隨用和靈活調度。

面向“萬物智聯”發展愿景,6G 通信網絡需要進行變革,融合泛信息通信領域的核心技術要素,打造通信、感知、計算、AI、大數據、安全等多維能力融合一體、空天地一體泛在連接的新一代移動信息網絡,從而滿足數據泛在、模型泛在、算力泛在的全新技術需求。

6G時代從萬物互聯到萬物智聯

面向“萬物智聯”發展愿景,6G通信網絡需要進行變革,融合泛信息通信領域的核心技術要素,打造通信、感知、計算、AI、大數據、安全等多維能力融合一體、空天地一體泛在連接的新一代移動信息網絡,從而滿足數據泛在、模型泛在、算力泛在的全新技術需求。

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“數網一體”實現數據泛在。AI技術大規模應用需要6G網絡內生一體的采集、傳輸和處理海量數據,實現隨時隨地、萬物智聯的數據流動。第一,6G網絡引入空天地一體實現全域立體覆蓋、引入通感一體實現數據維度擴展、引入無源物聯網實現海量泛在連接,可通過傳感器、攝像頭等感知終端,獲取大范圍、海量的高質量數據。第二,6G提出了超高峰值速率、超低時延抖動等性能指標要求,可為多模態數據提供差異化的極致傳輸能力,支持分散在不同終端、設備、節點中海量數據的共享和流通。第三,6G網絡構建網內數據功能,就近實時分析和處理數據,去除冗余信息,減少數據傳輸能耗。因此,“數網一體”技術將為人工智能多模態數據提供全方位支持,實現數據的泛在連接和共享。

“智網一體”實現模型泛在。面向自動駕駛、智能工廠等AI應用場景,受限于訓練數據來源、設備計算資源和內存等因素,單個設備的AI模型存在知識局限性,模型之間的協作變得至關重要。為此,6G網絡一方面提供高效的數據傳輸和通信能力,實現分布式終端的智能網聯,并根據差異化的資源狀態,將模型分規模、分層次部署在云、邊、端設備上,實現模型的泛在部署,滿足客戶對于快速響應和高效服務的需求,就近、精準獲取模型;另一方面,引入“智能內生”能力,6G網絡可直接按需調度端、邊、云的AI模型,構建分布式訓練和推理框架,通過模型間的數據共享、參數調優以及聯合訓練等技術手段,提升多模型協作的效率、準確性和泛化性。通過上述功能,6G“智網一體”使得AI技術可以無縫嵌入各類應用設備和網絡中并進行協作,高質量支持智慧城市、智能交通、自動駕駛等應用落地。

“算網一體”實現算力泛在。數據泛在、模型泛在所需要的“數網一體”“智網一體”能力,都依賴于支持算力泛在的“算網一體”技術。一方面,眾多、異構、分散的終端、網元、云等算力節點,需要通過6G打破算力和網絡的物理邊界,實現泛在連通,并利用云化、虛擬化等技術搭建統一的硬件共享平臺,同步滿足通信、數據處理和模型應用等算力需求。另一方面,6G網絡需要發揮其靠近用戶、感知用戶的優勢,通過云、邊、端一體的算網編排,融合無線通信移動性切換能力,提供全程全域、低時延、高可靠的計算服務,為全社會數智化升級提供強大支撐。

大力推進6G技術創新和產業發展

我國移動通信產業從1G空白、2G跟隨到3G突破、4G并跑,再到5G引領的跨越式發展,無論是網絡基礎設施、產業創新組織還是海量的數據資源和豐富的應用場景,都走在了全球前列,為6G發展奠定了堅實基礎。

近年來我國加快推進6G研究工作,已取得很多成果。我國正在成為6G發展的重要主導力量。當然,6G與5G時代相比,國際態勢發生顯著變化,競爭更為激烈,其他國家不斷強化其在AI智算領域優勢,6G存在技術標準和實現路徑分裂的風險。為此應在以下四方面發力:一是強化需求牽引、場景驅動,帶動技術和產業的發展。二是抓住重點,實現原創技術引領性突破,鍛造具備國際競爭力的核心技術長板。三是堅持系統觀念,打造國際領先的國家級通感算智融合6G試驗網,構建開放共享的協同創新環境,帶動產業成熟。四是進一步加強國際合作,倡導和推動全球統一的6G國際標準,形成扭抱態勢,避免標準和產業分裂。

◎ 來源|學習時報

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