AI視閾下機器人新聞寫作探究

崔健東 張培梁

摘? 要? 文章從人工智能背景下的機器人新聞業入手，梳理目前機器人寫作所具備的獨特優勢以及存在的問題，探求并預測機器人新聞生產的未來發展趨勢，以期在學術以及實用性方面兼具價值。

關鍵詞? 人工智能;機器寫作;新聞業;探究

1? AI賦能下的機器人新聞寫作

隨著人工智能技術的飛速發展，機器寫作越來越廣泛地應用于新聞領域，徹底改變了新聞編輯和制作方式，并為未來的新聞發展提供了新思路。根據《未來媒體報道》的預言：“人工智能和機器寫作是未來媒體的十大發展趨勢之一”[1]。未來，人工智能將從運算人工智能轉變為認知人工智能。同時，計算機自然語言處理技術亦得到了極大發展，為機器寫作奠定了基礎。

當下，世界主要媒體逐漸開始擁有自己的新聞寫稿機器人。例如，路透社的Open Calais智能解決方案可幫助編輯人員審閱文章;而《紐約時報》則使用Blossomblot系統進行文章篩選并將其分發到社交網站和其他平臺;《衛報》利用機器人Open001篩選網絡熱文并生成實驗性紙媒產品[2]。時至今日，機器人已然在新聞業中扮演著重要角色，而且這種趨勢也引領著未來新聞的方向。

然而，機器人新聞仍然存在許多技術和道德問題。例如，由機器人編寫的稿件不能實現實地采訪且缺乏人類情感;機器人寫作模式固定且使用范圍不夠廣泛;機器人寫作缺乏人類的思維邏輯且容易出現信息繭房。因此，急需相關并具有針對性的學術研究。

為此，本研究旨在分析基于AI機器人新聞業中的機器人寫作問題，嘗試從人工智能背景下的機器人新聞業入手，整理目前機器人寫作所具備的獨特優勢以及存在的問題，并針對相關的優勢及問題探求并預測機器人新聞生產的未來發展趨勢，以此期待本研究能夠在學術以及實用性方面都能夠具有更多的價值。

2? 機器人新聞寫作的SWOT分析及未來發展趨勢

機器人新聞寫作通過算法來收集各種相關信息并分析大數據以寫作文章。這比傳統新聞撰寫更有效率，但同時也存在技術和倫理問題。本研究使用SWOT分析法基于AI深度學習的應用預測其出現將改變傳統新聞業的范式。

2.1? 機器人新聞寫作的SWOT分析

通過機器人新聞業的SWOT分析表（表1），我們可以很直觀的解讀出機器人新聞業的獨特優勢和明顯的弱勢，并且能夠分析出機器人新聞業所面對的時代機遇以及諸多挑戰。總之，時代的潮流是無法阻擋的，機器人新聞寫作憑借其獨有的特點勢必會引領新聞業的發展方向。

機器人新聞寫作的優勢明顯。其利用最新的AI技術，運用網絡爬蟲等獲取海量數據，經過算法規模化處理，既能快速信息捕獲，又能精確處理，效率極高。這些都在推動新聞業的發展，甚至引領新聞業的未來。

機器人新聞也存在明顯的弱點。新聞寫作時機器人缺乏獨立的思考能力和寫作方式，其應用范圍受到限制。機器人新聞寫作目前還不能實地采訪，也更沒有人類情感。對于機器人新聞業的發展，必須辯證地看待并逐步改善機器人新聞業的弱勢。

誠然，機器人新聞業潛在著巨大的機遇。首先，機器人新聞產業順應當前的技術發展趨勢，并且在不斷發展革新。與此同時，各國政府大力支持此領域，相關的優先政策和資金扶持日益增加。新的AI技術不斷涌現和改進，學界和業界開始全面開展合作。可以預見，在未來機器人新聞業擁有良好的發展環境和巨大的機遇。同時，機器人新聞業也面臨許多威脅。機器人新聞業的發展必須首先面對人類道德和倫理的局限，并克服人工智能在當前技術水平（尤其意識和思維）方面的缺陷。現階段而言，相關技術人才和研發人才的缺乏也是機器人新聞業面臨的威脅之一。

2.2? 機器人新聞寫作的發展趨勢

未來，人工智能的發展將由簡單的運算智能變為熟練的感知智能，最終革新為認知智能。新聞生產正向著“專業+用戶+機器人”聚合性生產的模式發展，而未來有可能向智能戰略前瞻性、新聞內涵品牌化、人機高度協作化和技術高度智能化等四個著力發展的方向推進[3]。由此預判，未來的機器新聞生產將會出現以下趨勢。

首先，人機協作以完成高質量新聞產品是未來機器人新聞的主要發展趨勢。機器人新聞業將影響未來新聞行業走向，目前而言主要是在技術上所提供的支持。媒體必須依靠科學和技術的力量，但卻不能成為科學和技術的附庸，應當保持自己的構建將科技為我所用。可以預見，在未來的新聞業中，人機協作是大勢所趨。未來的新聞作者可能包括人類新聞工作者和機器人新聞工作者，他們將從不同的角度來審視世界。

其次，數據融媒智能化是機器人新聞發展的另一個主要趨勢。傳感器和數據處理器及其技術可以為新聞融合媒體的信息挖掘、監視、分析和評估優化提供支持。目前主要有環境數據傳感器和人體生理數據傳感器兩種類型[4]。傳感器數據可以描述所報告事件的當前狀況并預測未來趨勢。同時，新聞媒體可以通過智能感應設備智能地跟蹤受眾的個人行為，使客戶能夠自動接收推薦他們喜歡的文本、視頻、照片、音頻，以及虛擬現實或增強現實的場景。

最后，聊天機器人可能成為機器人新聞發展的又一個趨勢。美國的新媒體平臺Buzzfeed研發的新型聊天機器人BuzzBot一經推出便引起廣泛關注，其實時交互式的體驗得到一致好評。CNN使用一種個性式分發的聊天機器人，每天向目標客戶分發熱點報道，用戶在分享信息的同時還能向這種機器人提出問題[5]。在未來的發展趨勢中，隨著智能化和傳感器技術的不斷升級，聊天機器人將愈加滿足受眾對交互式以及沉浸式體驗的高端需求。

3? 結語

受人工智能技術思潮的影響，越來越多的媒體將采用機器人新聞，以此構建在自語言處理與大數據抓取推介技術基礎之上的機器人新聞寫作，重構并優化了傳統新聞寫作由素材搜集篩選、構思成型到分發傳播的各項流程與結構[6]，來實現融媒體的智能化范式。隨著人工智能技術的迅速發展，可以預見，機器人新聞寫作已然成為不可逆轉的趨勢。

本研究在人工智能技術迅速發展的大背景下，通過SWOT分析法考察了機器人新聞所具備的獨特優勢及存在的問題，探求并預測了機器人新聞業的發展趨勢，但仍有許多需要進一步研究的方面。在將來的后向研究當中，嘗試將研究領域延伸到人工智能發展的新技術和倫理當中進行考察，通過“人+機器”、機器幫人、不斷迭代的大數據閉環，讓人工智能更好地體現人的主導性和價值觀[7]，期待后續研究能夠在學術以及實用性方面獲得更多的價值。

參考文獻

[1]李釗.人工智能先驅預測未來媒體十大趨勢[N].科技日報，2016-10-27.

[2]The Guardians robot newspaper comes to the U.S[N].Digiday，2014-04-13.

[3]Peters，B.（2016）.How not to network a nation：the uneasy history of the soviet internet.Cambridge：MIT Press.

[4]梁智勇，鄭俊婷.人工智能技術對新聞生產的影響與再造[J].中國記者，2016（11）：72-75.

[5]Dorr，K.N.（2016）.Mapping the field of algorithmic journalism. Digital Journalism，（6）.

[6]周思.智能新聞寫作前景初探——論AI量化時代對新聞冗余的篩選與整合[J].出版廣角，2019（19）：75-77.

[7]陳昌鳳，石澤.技術與價值的理性交往：人工智能時代信息傳播——算法推薦中工具理性與價值理性的思考[J].新聞戰線，2017（17）：71-74.