2020年9期
刊物介紹
本刊面向從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件技術(shù)開(kāi)發(fā)的科研人員、高等院校師生、科技管理專業(yè)人員等。主要報(bào)道計(jì)算機(jī)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用技術(shù)成果。內(nèi)容翔實(shí)，富有創(chuàng)新性、科學(xué)性、實(shí)用性，是一本頗具參考價(jià)值的刊物。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件
軟件技術(shù)與研究
應(yīng)用技術(shù)與研究
網(wǎng)絡(luò)與通信
多媒體技術(shù)應(yīng)用
人工智能與識(shí)別
- 基于Fisher特征選擇的微表情識(shí)別
- 結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小門控單元注意力的文本情感分析
- 基于參數(shù)遷移的蒙漢神經(jīng)機(jī)器翻譯模型
- 基于遷移學(xué)習(xí)的服裝圖像分類模型研究
- 基于BiLSTM-Attention-CNN混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類方法
- 引入時(shí)鐘循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核相關(guān)濾波目標(biāo)跟蹤
- 無(wú)人機(jī)視覺(jué)下基于改進(jìn)OTSU的負(fù)障礙物檢測(cè)
- 基于深度學(xué)習(xí)的交通監(jiān)控視頻車輛檢測(cè)算法
- 基于信息最大化變分自編碼器的孿生神經(jīng)主題模型
圖像處理與應(yīng)用
算 法
- 基于切片技術(shù)的復(fù)雜模型驗(yàn)證方法
- 一種深度梯度提升回歸預(yù)測(cè)模型
- 一種基于QPSO-RBF模型預(yù)測(cè)PM2.5濃度值的方法研究及應(yīng)用
- 正弦余弦算法的樽海鞘群算法
- 一種基于局部詞位置相對(duì)定位的非概率主題模型
- 基于改進(jìn)RRT算法的6-DOF機(jī)器人路徑規(guī)劃
- 一種面向SNP選擇的K-Center算法
- 基于矩陣方法的區(qū)分度增量式屬性約簡(jiǎn)算法
- 基于節(jié)點(diǎn)嵌入的權(quán)重符號(hào)社交網(wǎng)絡(luò)高效鏈路預(yù)測(cè)算法
- 應(yīng)用于數(shù)字微流控生物芯片的異質(zhì)液滴尋址算法
- 基于初始路徑封閉區(qū)域的機(jī)器人路徑規(guī)劃算法
- 一種基于協(xié)同定位技術(shù)的集體檢測(cè)算法