2020年8期
刊物介紹
本刊面向從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件技術(shù)開(kāi)發(fā)的科研人員、高等院校師生、科技管理專業(yè)人員等。主要報(bào)道計(jì)算機(jī)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用技術(shù)成果。內(nèi)容翔實(shí)，富有創(chuàng)新性、科學(xué)性、實(shí)用性，是一本頗具參考價(jià)值的刊物。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件
綜合評(píng)述
軟件技術(shù)與研究
數(shù)據(jù)工程
應(yīng)用技術(shù)與研究
- 基于多傳感器信息融合的列車轉(zhuǎn)向架機(jī)械故障診斷方法
- 大數(shù)據(jù)量低延時(shí)航電中繼系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于自組織映射-反向傳播網(wǎng)絡(luò)的PCB樣板投料預(yù)測(cè)
- 數(shù)據(jù)挖掘在全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試(NCRE)成績(jī)分析中的研究及應(yīng)用
- 考慮網(wǎng)絡(luò)脆弱性的灣區(qū)港口泊位調(diào)度研究
- Comsol有限元軟件在大型水下目標(biāo)聲學(xué)仿真上的應(yīng)用
- 針對(duì)陣風(fēng)干擾的低空無(wú)人機(jī)定高控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- Stacking集成學(xué)習(xí)方法在銷售預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
- 雜波環(huán)境下強(qiáng)機(jī)動(dòng)目標(biāo)自適應(yīng)關(guān)聯(lián)波門(mén)選擇
- 面向民機(jī)總裝的液壓能源信號(hào)模擬器開(kāi)發(fā)與驗(yàn)證技術(shù)研究
- 基于改進(jìn)的Semi Boost天氣聚類的CC-PSO-DBN短期光伏發(fā)電預(yù)測(cè)
網(wǎng)絡(luò)與通信
人工智能與識(shí)別
- 猶豫Pythagorean模糊語(yǔ)言優(yōu)先級(jí)集結(jié)算子及應(yīng)用
- 粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在船舶輔鍋爐故障診斷中的應(yīng)用
- 應(yīng)用遷移學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)花卉圖像識(shí)別
- 基于Kernel Rank-order距離的重構(gòu)權(quán)重局部線性嵌入算法
- 基于時(shí)空雙流融合網(wǎng)絡(luò)與Attention模型的行為識(shí)別
- 基于MFCC特征提取和改進(jìn)SVM的語(yǔ)音情感數(shù)據(jù)挖掘分類識(shí)別方法研究
- 一種基于條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的面部表情識(shí)別技術(shù)
- 基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和降噪自編碼器的駕駛行為識(shí)別
- 基于共性假設(shè)的零樣本生成模型
- 基于K-means與模板匹配的水表指針示數(shù)判讀方法
圖像處理與應(yīng)用
嵌入式軟件與應(yīng)用
算 法
- 復(fù)雜監(jiān)控背景下基于邊緣感知學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的行為識(shí)別算法
- 基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多維信任數(shù)據(jù)協(xié)同推薦算法
- 模型關(guān)系有向圖輔助下的KL-VSIMM目標(biāo)跟蹤算法
- 點(diǎn)云模型的切片式曲面重構(gòu)算法設(shè)計(jì)
- EM算法在神經(jīng)機(jī)器翻譯模型中的應(yīng)用研究
- 基于自適應(yīng)遺傳算法的混合特征選擇方法
- 基于CS的稀疏度變步長(zhǎng)自適應(yīng)壓縮采樣匹配追蹤算法
- 基于流形距離核的自適應(yīng)遷移譜聚類算法
- 基于噪聲檢測(cè)修正和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稀疏數(shù)據(jù)推薦算法
- 基于多通道循環(huán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類方法
- 基于灰色關(guān)聯(lián)和故障邏輯的維修案例檢索方法
- 基于改進(jìn)HTM模型的時(shí)間序列異常檢測(cè)
- 最大化最小margin的抽樣多樣性集成學(xué)習(xí)方法研究