改進的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型在儲層產(chǎn)能預測中的應用研究
2003-01-01 00:00:00楊長保聶蘭仕孫鵬遠
吉林大學學報(地球科學版) 2003年1期
摘要：常規(guī)神經(jīng)網(wǎng)絡在當訓練樣本時分母項易趨于0，導致運算進入死循環(huán)，降低了結果的可信度。改進的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型克服了上述現(xiàn)象，具有絕對收斂性，且隱含層的神經(jīng)元個數(shù)容易調整。將該改進模型用于儲層產(chǎn)能預測，正確率迭95％以上。
關鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡，儲層產(chǎn)能
中田分類號：P618．130．21
文獻標識碼：A
